Luck, skill, and depth of competition in games and social hierarchies
在成对竞赛中的输赢模式，例如发生在体育和游戏中，消费者研究和配对比较研究，以及人类和动物的社会等级，通常使用概率模型进行分析，这些模型允许量化竞争对手的实力或预测未来竞赛的结果。在这里，我们将这种方法概括为包含两个额外的特征：导致爆冷获胜的随机性或运气元素，以及衡量游戏或层次结构复杂性的“竞争深度”变量。将生成的模型拟合到大量的数据集，我们可以在一系列游戏、体育和社交场合中估计深度和运气。总的来说，我们发现社会竞争往往是“深度的”，这意味着它有一个明显的等级制度，有许多不同的层次，但也往往有一个非零的机会，一个颠覆性的胜利，这意味着统治的挑战，可以赢得即使是重大的弱者。相比之下，体育和游戏中的竞争往往是肤浅的，在大多数情况下，除了等级制度的肤浅所暗示的那些之外，几乎没有什么证据表明会有令人沮丧的胜利。
2023-12-07 cs.SI physics.soc-ph stat.ML
Self-Organizing Flows in Social Networks
社交网络为用户提供了获取信息的新手段，基本上依赖于“社交过滤”，即通过社交联系传播和过滤信息。在这些网络中流动的数据量之大，再加上每个用户的注意力预算有限，很难确保社交过滤为感兴趣的用户带来相关内容。我们在这篇论文中的动机是衡量在何种程度上的社会网络的自组织结果在有效的社会过滤。为此，我们引入流游戏，一个简单的抽象模型网络的形成下自私的用户动态，具有用户特定的利益和预算的注意力。在同质用户利益的背景下，我们表明，自私的动态收敛到一个稳定的网络结构（即纯纳什均衡）与接近最优的信息传播。相反，我们表明，对于更现实的情况下，不同的利益，融合，如果发生，可能会导致信息传播，可以任意低效，捕捉到一个无限的“无政府状态无政府代价“。然而，当用户的兴趣表现出特定的结构，由一个度量空间与低倍维捕获的情况有所不同。在这种情况下，自然的自主动态收敛到一个稳定的配置。此外，用户在相应的传播中获得他们感兴趣的所有信息，只要他们的注意力预算在他们的兴趣集的大小上是对数的。
2015-02-28 cs.GT cs.NI cs.SI
Aggression heuristics underlie animal dominance hierarchies and provide evidence of group-level social information
本研究提出一种社会分析方法，通过分析跨物种动物群体的攻击行为数据，发现三种等级依赖的优势模式，揭示社会信息对攻击行为的塑造作用，为社会认知演化研究提供新工具。
2020-11-12 nlin.AO physics.soc-ph q-bio.NC
The Self-Organizing Society: A Grower's Guide
一个人类社会是否能够受到这样一种约束，即自组织之后往往会产生推动社会目标的结果？这样一个社会将是自组织的，在这个意义上，只追求自己利益的个人将为整个社会的利益而行动，而不管他们是否有意这样做。本文确定了必须满足的条件，如果这样一个自组织的社会出现。它表明，一个自组织社会的关键有利条件是后果捕获。从广义上讲，这意味着社会中的所有行为者都必须充分获取他们为实现社会目标而采取的行动所产生的利益（和危害）。在社会中，后果捕获可以通过适当的管理（可演化的约束系统）来组织，这些管理抑制搭便车者并支持亲社会行为。在人类社会中，这些约束包括治理体系和社会规范等制度。该文件确定了组织社会的方式，以便有效的治理也能自我组织。这将产生一个完全自组织的社会，其中所有代理人（包括个人、协会、公司、跨国公司、政治组织、机构和政府）的利益与整个社会的利益保持一致。
2017-06-02 nlin.AO physics.soc-ph
Self-organization and time-stability of social hierarchies
本文提出一个通过个体成对交互建立社会等级的理论模型，发现地位分布可呈单峰或极权终态，且与动物及人类收入数据相符，为理解社会等级起源与结构演变提供了概念框架。
2018-12-11 physics.soc-ph
Emergence of social hierarchies in a society with two competitive groups
Universitat de Barcelona（巴塞罗那大学）
该研究通过引入两个竞争群体的代理模型，揭示了社会等级制度的形成机制，发现适应度随时间衰减，最终由少数代理主导，并展示了相变行为。
2025-01-27 cs.CC cs.MA physics.data-an
The Griffiths Phase on Hierarchical Modular Networks with Small-world Edges
格里菲思阶段被提出来诱导一个拉伸的临界状态，促进大脑网络的自组织以实现最佳功能。这一阶段源于大脑网络内在的结构异质性，如层次模块结构。在这项工作中，我们将这一概念扩展到修改后的层次网络与小世界连接的基础上河内网络。通过大量的模拟，我们确定了指数分布的模间连接概率的作用，确定出现的格里菲斯阶段的层次结构。数值结果和相关网络的互补谱分析有助于更深入地理解支持Griffiths相的有限维网络的本质结构特征。
2016-09-04 cond-mat.dis-nn physics.soc-ph
Resolution of ranking hierarchies in directed networks
识别有向图中节点的层次结构和排名在许多应用中是基础的，例如社会网络分析、生物学、经济学和金融学。最近提出的一种方法确定的层次结构，通过寻找有序分区的节点，最大限度地减少得分函数，称为痛苦。该函数根据违反的强度来惩罚违反层次结构的链接。为了研究等级层次的分辨率，我们引入了一个随机图的合奏，排名随机块模型。我们发现，痛苦可能无法识别层次结构时，结构不够强大，类的大小是相对于整个网络小。我们分析了分辨率阈值，我们表明，一个迭代版本的痛苦可以部分克服这个分辨率限制。
2017-07-04 cs.SI physics.soc-ph
Navigating the massive world of reddit: Using backbone networks to map user interests in social media
在社交媒体的庞大网络世界中，用户经常依靠围绕感兴趣的特定主题组织自己，以找到志同道合的人并与之互动。然而，导航这些庞大的世界并找到特定兴趣的主题通常被证明是困难的，因为世界大多是随意组织的，让用户通过口碑或使用基本的搜索功能来找到相关的兴趣。在这里，我们报告了一种使用网络主干来创建任何社交网络中感兴趣的主要主题的地图的方法。为了演示该方法，我们为社交新闻网站reddit构建了一个兴趣地图，并展示了如何使用这样的地图来导航社交媒体世界。此外，我们分析了Reddit社交网络的网络属性，发现它具有无标度，小世界和模块化的社区结构，就像其他在线社交网络，如Facebook和Twitter。我们认为，将兴趣地图整合到流行的社交媒体平台中将有助于用户将自己组织成更具体的兴趣群体，这将有助于缓解大型在线社区中经常出现的过度拥挤效应。
2013-12-12 cs.SI physics.soc-ph
Emergent Behavior in Agent Networks: Self-Organization in Wasp and Open Source Communities
理解软件开发人员社区的复杂动态需要将这些组织视为一个涉及目标和约束的交互代理网络。除了它们的特殊特征之外，这些系统还显示出一些总体的组织模式，这些模式与其他类型的组织（包括自然和人工实体）中的模式相差不远。通过将软件开发人员和社会昆虫视为在复杂网络中交互的代理，我们发现了组织的共同统计模式。在这里，简单的自组织过程导致黄蜂殖民地和开源社区的层次结构的形成进行了研究。我们的分析进一步验证了基于个体学习的黄蜂层次结构形成的简单模型。在开源社区中，少数成员与社区的其他成员有着明显的区别，他们有着不同的强化机制。
2006-02-01 physics.soc-ph
Mining a medieval social network by kernel SOM and related methods
本文简要介绍了几种理解大型社交网络（数百人）组织的方法。我们比较了来自数据挖掘的方法来聚类图的顶点（谱聚类，自组织算法。. .)并提供用于表示来自这些分析的图的方法。所有这些方法都在中世纪的社交网络上进行了说明，并强调了它们可以帮助理解其组织的方式。
2008-05-09 math.ST physics.soc-ph stat.AP
Universal self-similarity of hierarchical communities formed through a general self-organizing principle
研究发现在多种真实网络中层级社区结构存在普适的标度律，并通过唯象模型揭示其遵循Hakens原则的自组织机制，即节点按属性相似性聚集成群，使社区内差异最小化且组织熵随复杂度增加而降低。
2025-07-15 physics.data-an physics.soc-ph
Exploring the Independent Cascade Model and Its Evolution in Social Network Information Diffusion
School of Computer and Information, Hefei University of Technology（合肥工业大学计算机与信息学院）
本研究聚焦社交网络中的信息传播问题，分析信息传播模型的核心作用，为探索传播层级结构及表现奠定基础，推动该领域后续研究。
2024-03-16 cs.AI physics.soc-ph
How opinion dynamics generates group hierarchies
我们最近提出了一个模型耦合的个人意见的演变与本地网络拓扑结构。观点动力学是基于有界置信模型。社交网络基于群体概念，其中每个个体完全连接到其群体的成员，并且以给定的概率连接到其他群体的个体。在一个时间步长中，个体必须决定是与自己网络中的成员讨论，还是应用观点动力学，或者因为他的观点与自己群体的平均观点相去甚远而移动群体。我们得到的主要结果之一是，从均匀情况开始的群大小在平衡态可以是强非均匀的。这种异质性可以在许多真实的网络中找到。在本文中，我们提出了一套完整的行为，这个复杂的模型可以表现出，在组的水平。特别是，我们将集中在机制，导致稳定的群体和外观的异质性的大小。
2010-03-18 physics.soc-ph
Causal evidence for social group sizes from Wikipedia editing data
通过分析维基百科编辑历史，发现临时编辑群体规模存在涌现的连贯性峰值，并利用二分信任的 Promise Theory 模型推导出适用于群体规模分布的标度律，为自发社群的自组织性提供了因果证据。
2024-04-08 cs.MA cs.SI nlin.AO
Modeling the role of relationship fading and breakup in social network formation
在人类个体的社交网络中，社交关系不一定永远持续，因为它们可以随着时间逐渐消失，导致链接老化，或者突然终止，导致链接删除，甚至旧的友谊也可能终止。在本文中，我们研究了一个社会网络的形成模型，我们介绍了几种方式，其中的链接终止发生。如果我们采用链接老化，我们得到一个更模块化的结构，更均匀地分布在社区内的链接权重比当使用链接删除。通过研究网络中各种特征的分布和关系，我们发现链接删除模型更好地再现了实证结果。这表明，链接删除在组织社交网络方面比链接老化起着更突出的作用。
2015-06-22 cs.SI physics.soc-ph
Organizing Crime: an Empirical Analysis of the Sicilian Mafia
在这篇文章中，我们研究了一个大集团的西西里黑手党成员的社会网络分析和计量经济学分析的链接形成的组织结构。我们的主要结果如下。（一）黑手党网络是一个由其犯罪性质调整的小世界网络，具有很强的分散性。（2）黑手党头目并不总是网络的中心。特别是，与Baccara和Bar-Isaac的预测一致，我们在网络中确定了一个“细胞主导的层次结构”：一个关键成员不是中心，而是与一个具有中心位置的相对成员相连。iii）如果两个智能体属于相同的Mandamento，如果他们共享大量类似的任务，则两个智能体之间形成链接的概率更高，而作为“老板”会降低他们之间形成链接的概率。iv）如果个体代理人负责保持他的Mandamento之外的联系，收集保护费和/或具有指导作用，则他形成联系的概率较高，而年龄具有适度的作用。这些结果被解释在黑手党和其已知的层次结构所面临的效率/安全权衡。
2022-05-04 econ.GN physics.soc-ph q-fin.EC
Power indices of influence games and new centrality measures for social networks
在社会网络分析中，有一种普遍的看法，即影响力与决定社会的全球行为有关，因此它可以用来通过针对适当的初始个体集来加强合作，或者分析全球选择过程。在这里，我们提出了中心性的措施，可以用来分析相关的影响力传播过程中的演员的相关性。在[39]中，它被认为是一个多智能体系统，其中智能体渴望根据对其他个体执行任务的意愿的感知来执行集体任务。该设置使用称为影响力游戏的简单游戏的概念建模。这些游戏是在图上定义的，其中节点由其影响力阈值标记，节点之间的影响力传播用于确定联盟是否获胜。影响力博弈提供了通过经典的权力指数来衡量社会网络中参与者的重要性的工具，并提供了一个考虑新的中心性标准的框架。在本文中，我们考虑了两个最经典的幂指数，即，Banzhaf和Shapley-Shubik指数作为影响力博弈中社交网络的中心性度量。虽然有一些工作与博弈论网络的特定场景相关，但在这里，我们使用这些指数作为任何社交网络中的中心性度量，其中可以应用影响力传播现象。此外，我们定义了新的中心性度量，如满意度和努力度，据我们所知，到目前为止还没有考虑过。我们还进行了比较的建议措施与其他三个经典的中心性措施，度，接近度和介数，考虑三个社交网络。我们表明，在某些情况下，我们的测量提供类似于其他措施的中心层次结构，而在其他情况下，提供不同的层次结构。
2013-06-28 cs.GT cs.SI physics.soc-ph
Communities and Hierarchical Structures in Dynamic Social Networks: Analysis and Visualization
社交网络中社团结构的检测是社会学和行为科学领域的研究热点。社交网络也表现出动态的性质，因为这些网络随着时间的推移而不断变化。社交网络也可能呈现由在社会中扮演重要角色的个人（如管理者和决策者）领导的层级结构。这些网络的检测和可视化随着时间的推移而变化是一个具有挑战性的问题，社区的变化作为一个功能的事件发生在社会和人在其中发挥的作用，在本文中，我们解决这些问题，提出了一个系统来分析动态社交网络。该系统是基于动态图离散化和图聚类。该系统允许检测随着时间的推移在社会社区中发生的主要结构变化，并通过识别社交网络中有影响力的人来揭示等级。我们使用两个不同的数据集进行实证评估，并观察到我们的系统有助于发现有关这些社交网络中存在的社交和分层结构的有趣事实。
2014-09-17 cs.SI physics.soc-ph
Phase transition from egalitarian to hierarchical societies driven by competition between cognitive and social constraints
经验证据表明，社会结构可能已经从等级制转变为平等主义，并沿着人类的进化路线回归。我们模拟了一个受到竞争性认知和社会导航约束的社会。该理论预测，等级的程度随着脑化程度的降低而降低，随着群体规模的增加而增加。因此，在过去的200万年里，由于脑化作用，古人类群体可能已经从一个等级有序的阶段进入了一个平等主义结构的阶段，而在新石器时代，由于人口的快速变化，又回到了等级有序的阶段。在感知的社会网络的动态显示的证据，在平等主义阶段观察到的现象的反向支配。该理论还预测，现代狩猎采集者在温和的气候中，有一种走向中间等级制度的趋势，并在更艰苦的生态条件下发生相变。在恶劣的气候条件下，如果组织成小团体，社会将倾向于更加平等，但如果组织成大团体，社会将更加等级分明。该理论模型允许组织的跨文化记录（民族地图集，N=248文化）的对称性破缺过渡可以清楚地看到可用的数据。
2016-08-11 cs.SI physics.soc-ph
Emergence of Hierarchy in Networked Endorsement Dynamics
许多社会和生物系统的特点是持久的等级制度，包括那些围绕学术界的声望，动物群体的统治地位和网上约会的可取性而组织的等级制度。尽管它们无处不在，但解释这种等级制度的产生和持久性的一般机制还没有得到很好的理解。我们引入了一个生成模型的动态层次结构，使用时变网络中，新的链接是根据当前网络中的节点的偏好形成的，旧的链接随着时间的推移被遗忘。该模型产生了一系列的层次结构，从平等主义到非平等的层次结构，我们得到的临界点，这些制度的限制，长期的系统记忆。重要的是，我们的模型支持统计推断，允许使用数据对生成机制进行原则性比较。我们应用该模型来研究数学家之间的招聘模式，长尾小鹦鹉之间的优势关系，以及兄弟会成员之间的友谊的经验数据中的层次结构，观察几个持久的模式，以及每个人所青睐的生成机制的可解释的差异。我们的工作有助于不断增长的文献统计接地模型的时变网络。
2021-05-07 cs.SI nlin.AO physics.soc-ph
Common Organizing Mechanisms in Ecological and Socio-economic Networks
先前的研究表明，在生态系统中相互作用的物种和在经济背景下进行交易的行为者可能在行为上有显着的相似之处。然而，尚未分析可能构成自然和人类系统相似性的具体机制。建立在随机食物网模型，我们提出了一个简约的二分合作模型，再现互惠网络的关键特征-度分布，嵌套和模块化-生态网络和社会经济网络。我们的分析使用了两个不同的网络。植物和传粉者之间的互利互动，以及设计师和承包商之间的合作经济交流。我们发现，这些互利网络的成员都有一个关键的分层排序，并且它们可以合作的合作伙伴的数量和类型都受到指数约束。我们使用我们的模型表明，轻微的变化，相互作用的约束可以产生非常嵌套或随机的结构，揭示了这些约束在互惠网络的演变中发挥了关键作用。这也可以鼓励一种新的系统方法来研究网络的功能和结构特性。互惠网络之间令人惊讶的对应关系表明它们具有广泛的代表性，并在生态和社会交换系统的生产组织中发挥潜在作用。
2011-10-03 cs.SI physics.data-an physics.soc-ph
Diversity in Valuing Social Contact and Risk Tolerance Lead to the Emergence of Homophily in Populations Facing Infectious Threats
自组织如何导致社会群体结构的出现，一直是复杂系统研究中一个令人着迷且尚未解决的问题。一个经常观察到的在系统中一次又一次出现的结构是自相似社区，即，同质性我们使用博弈论的观点来探讨一个案例，在这个案例中，个人选择从属关系的伙伴关系只基于两个因素：他们对社会接触的价值，以及他们对来自社会接触的威胁的风险承受能力（例如，传染病、威胁性思想等）。我们展示了如何沿着这两个影响的多样性是足以导致人口中的自组织同质性的出现。我们进一步考虑的情况下，外在的社会因素的影响，以保持特定的社会关系的愿望，并显示这些额外的影响，新兴的同性恋模式的鲁棒性。这些结果表明，可观察到的人口水平的同质性如何可能产生的个人行为，平衡社会接触的价值与这些接触相关的潜在风险。我们提出并讨论这些结果的背景下，在人群中的传染病暴发。作为对社会分化如何改变流行病风险的标准叙述的补充，我们在这里展示了流行病风险如何加深人群中的社会分化。
2021-11-22 physics.soc-ph q-bio.PE
Structural Divergence Between AI-Agent and Human Social Networks in Moltbook
Duke University School of Medicine（杜克大学医学学院）
研究揭示了Moltbook中人工智能代理与人类社交网络在结构上的差异，显示AI代理社会能再现人类网络的全球结构规律，但内部组织原则不同。
2026-02-13 cs.AI physics.soc-ph
Being Rational or Aggressive? A Revisit to Dunbar's Number in Online Social Networks
近年来，在线社交网络（OSN）呈爆炸式增长。它们为在线社交活动提供了强大的IT创新，例如组织联系人，发布内容以及在可能从未见过的朋友之间分享兴趣。随着越来越多的人成为在线社交网络的活跃用户，人们可能会思考这样的问题：（1）OSN确实提高了我们的社交能力吗？(2)在OSN中，我们可以在多大程度上扩展我们的离线社交频谱？(3)我们能在OSN中发现一些有趣的用户行为吗？我们在本文中的工作就是为了回答这些有趣的问题。为此，我们在在线社交网络中重新审视了著名的邓巴数。我们的主要研究贡献如下。首先，据我们所知，我们的工作是第一个系统地验证在线邓巴数在[200，300]范围内存在的工作。为了达到这一点，我们结合使用本地结构分析和用户交互分析广泛的现实世界的OSN。其次，我们将OSN用户分为两类：理性和攻击性，并发现理性用户打算发展密切和互惠的关系，而攻击性用户没有一致的行为。第三，我们建立了一个简单的模型来捕捉影响在线社交网络演化的时间和认知约束。最后，我们展示了我们的研究结果在在线社交网络中的病毒式营销和隐私管理中的潜在用途。
2010-11-06 cs.SI physics.soc-ph
Evolution of cooperation with asymmetric social interactions
合作如何在人类社会中出现既是一个进化之谜，也是一个对社会健康有着切实影响的实际问题。人口结构长期以来一直被认为是合作的催化剂，因为当地的相互作用使互惠成为可能。对这种现象的分析通常假设双向的社会互动，即使现实世界的互动往往是单向的。由于组织等级制度、社会分层、流行效应和网络增长的内生机制，现实世界中出现了单向互动--一个人有机会为另一个人做出利他贡献，但反之亦然。在这里，我们扩展了结构化群体的合作理论，以解释单向和双向的社会互动。尽管定向互动消除了互惠的机会，我们发现，合作仍然可以在定向社交网络中受到青睐，并且可以证明，合作是最大化的网络与中间比例的定向互动，在许多经验设置中观察到的。我们还确定了两个简单的结构图案，允许有效的相互作用方向性的修改，以促进合作的数量级。我们讨论了我们的结果与广义和间接互惠的概念。
2021-05-20 math.DS physics.soc-ph q-bio.PE
Unraveling the Rank-Size Rule with Self-Similar Hierarchies
许多科学家对诸如秩-大小法则等各种负指数为1的幂律定律感兴趣，但又感到困惑。排名大小规则是一个非常简单的比例法则，遵循许多观察物理和社会系统中无处不在的经验模式。在存在职级-规模分布的地方，将存在具有级联结构的层级。然而，等级规模规则和等级标度律之间的等价关系仍然需要数学证明和经验证明。本文通过理论推导、数学实验和实证分析，证明了秩-规模法则与层次标度法则（Nn法则）在理论上是等价的。以{1，1/2，...，1/k，.}从秩-大小规则出发，证明了调和序列（k=1，2，3，.）的一个几何细分定理.利用该定理，可以将秩-大小分布转化为自相似的层次，从而将幂律分解为一对指数律，进而将秩-大小幂律重构为层次标度律.一些普遍存在的经验观察和规则，包括齐普夫定律，帕累托分布，分形，异速生长标度，1/f噪声，可以统一到层次框架。自相似层次结构为我们提供了一个新的视角来看待自然界的逆幂律，甚至是自然界如何运作。
2011-04-22 cs.SI physics.soc-ph
Proper network randomization is key to assessing social balance
针对符号网络结构平衡评估中传统零模型失效的问题，提出保留符号度与拓扑的STP随机化方法，使多数社交网络满足强结构平衡，并揭示其机制与应用前景。
2023-05-26 cs.SI physics.soc-ph
Comparing Community Structure to Characteristics in Online Collegiate Social Networks
我们研究了学生的社交网络的结构，通过检查Facebook的“友谊”在一个单一的时间点在五所美国大学的图表。我们调查了每个单机构网络的社区结构，并采用图形和定量工具，包括标准化的配对计数方法，来测量网络社区和一组自我识别的用户特征（居住地，班级，专业和高中）之间的相关性。我们回顾的基本属性和统计的配对计数指数和召回，在简化的符号，一个有用的分析公式的z分数的兰德系数。我们的研究说明了如何检查在类似环境中构建的社交网络的不同实例，强调了结合形成“社区”的社会力量的阵列，并导致对在线社交生活的比较观察，可以用来推断离线社交结构的比较。在我们对这种方法的说明中，我们计算了不同特征对各个大学的社区结构的相对贡献，并随后比较了不同大学的这些相对贡献，例如测量普通高中附属于大型州立大学的重要性以及普通专业对不同大学的社会结构的不同影响程度。我们观察到的社区的异质性表明，这些网络通常具有多个组织因素，而不是一个单一的主导因素。
2010-10-18 physics.data-an physics.soc-ph
Can Social Networks help the progress of Astrophysics and Cosmology? An experiment in the field of Galaxy Kinematics
这篇论文是一个实验的关键部分，该实验旨在研究社交网络是否能对天体物理学有所帮助。在目前的情况下，在帮助消除深路由错误的误解，平面旋转曲线的螺旋Galvanized，更迅速，更有效地比传统的方法发表同行评议的论文和组织一些国际会议。为了达到这个目标，我们创建了Facebook小组“旋转曲线不平坦”，我们用所有必要的证据来立即和明确地对抗上述错误的传说信念。在本文中，我们邀请有兴趣的天体物理学家/宇宙学家FB用户加入这个组。最后，本文告诉天体物理界，一个普遍的信念是一个骗局，其考虑可能会减缓科学的进步，必须采取创新的手段来传播科学进步。这个测试案例可以预测未来Web n.0将成为天体物理学的有效科学工具。
2010-04-07 astro-ph.GA astro-ph.IM gr-qc
Extraction of Multi-layered Social Networks from Activity Data
在各种基于网络的系统中收集的数据，使用户能够相互交互，提供了一个机会来提取由人和他们之间的关系组成的社交网络。由于发现的连接的数量和类型，新兴结构非常复杂。在基于Web的系统中，用户之间的每个交互的特征元素是总是有一个对象作为通信媒介。这可以是例如从一个用户发送到另一个用户的电子邮件或由一个用户创作并由其他用户评论的论坛上的帖子。基于这些对象和用户对它们执行的活动，可以识别和提取不同种类的关系。另一个挑战来自对象之间可能存在层次结构的事实，例如，论坛由一组或多组主题组成，每个主题包含最终包含帖子的主题。在本文中，我们提出了一种新的方法，用于创建多层次的社会网络的基础上，对不同类型的对象之间存在的层次结构的用户活动的数据。由于扁平化、预处理过程，可以识别和分析多层社交网络中的新层和新关系。
2014-07-03 cs.SI physics.soc-ph
Structural and Dynamical Patterns on Online Social Networks: the Spanish May 15th Movement as a case study
在日常生活中使用在线社交网络的人数正在以前所未有的速度持续增长。这种新的沟通方式对观点、文化趋势、信息传播甚至新产品的商业成功都产生了巨大的影响。更重要的是，社会在线网络已显示为最近全国范围社会运动的基本组织机制。在本文中，我们提供了一个定量分析的结构和动态模式出现的在线社交网络的活动围绕正在进行的5月15日（15M）在西班牙的运动。我们的网络是由用户在一个月的时间内交换推文组成的，其中包括15M运动的诞生和稳定。我们深入刻画了这种动态网络的增长，发现它是无标度的，在中尺度上有社区。我们还发现，它的动态表现出典型的功能，如鲁棒性和幂律分布的几个数量的关键系统。值得注意的是，我们报告的模式特征的传播动力学是不对称的，从而产生了一个明确的区别信息源和汇。我们的研究代表了使用在线社交媒体数据来理解现代社会动态的第一步。
2011-07-08 cs.SI nlin.AO physics.soc-ph
A planetary nervous system for social mining and collective awareness
我们提出了一个行星神经系统（PNS）的研究路线图，能够感知和挖掘人类活动的数字面包屑，并揭示隐藏在大数据中的知识，以解决有关社会复杂性的重大问题。我们设想的PNS作为一个全球分布的，自组织的，技术社会系统回答分析问题的状态，世界范围内的社会，基于三个支柱：社会传感，社会挖掘，信任网络和隐私意识的想法社会挖掘。我们讨论了在上述三大支柱基础上构建PNS所需的科学和技术的成分，超越了各自的最新技术水平的限制。社会感知旨在开发更好的方法，从技术社会生态系统中收集大数据，并使其可用于挖掘，社会挖掘是从各种社会维度的感知数据中发现人类行为的模式和模型的问题通过数据采掘、机器学习和社会网络分析。可信网络和隐私感知社会挖掘旨在围绕隐私和数据所有权问题创造一个新的交易，使个人能够充分意识和控制自己的个人数据，以便用户可以允许访问和使用他们的数据，为自己的利益和共同利益。PNS将提供一个以目标为导向的知识发现框架，由技术和人员组成，能够自我配置，以回答有关全球社会脉搏的问题。给定分析请求，PNS激活由各种互连任务组成的过程，这些任务利用可信网络提供的透明生态系统内的社交感测和挖掘方法。
2013-04-02 cs.CY cs.SI physics.soc-ph
Modeling a Cognitive Transition at the Origin of Cultural Evolution using Autocatalytic Networks
自催化网络已经被用来模拟能够维持生命和经历生物进化的自组织结构的出现。在这里，我们模型的认知结构能够经历文化进化的出现。知识和经验的心理表征起着催化分子的作用，它们之间的相互作用（例如，新联想的形成）起着反应的作用，并导致代表性的重新描述。该方法用心理表征的来源来标记心理表征，即，无论它们是通过社会学习、个人学习（对已有信息的学习）还是创造性思维（产生新信息）获得的。这使得我们有可能对认知结构如何出现进行建模，并逐步追踪累积文化的谱系。我们开发了一个正式的代表性的文化过渡从Oldowan阿舍利工具技术使用自反式Autocatalytifc和食品集生成（RAF）网络。与更原始的奥尔德沃石器不同，阿舍利手斧不仅需要想象和创造尚不存在的东西的能力，还需要有层次结构的思想和行动，以及新的心理表征的产生：边缘、细化、成形等概念，以及一个元概念“手斧”。我们将展示这是如何构成了一个关键的转变，语义网络的出现，是自组织的，自我维持的，和自催化的，并讨论如何通过社会互动复制这样的网络。该模型为解开人类学最大的谜团之一提供了一种有希望的方法：为什么阿舍利手斧的发展会伴随着一百多万年的文化停滞。
2020-07-03 physics.soc-ph q-bio.NC
On the Origins of Hierarchy in Complex Networks
在生命系统和人工系统中，等级似乎都弥漫着复杂性。尽管它的相关性，没有一般的理论，捕捉所有的特点，等级制度和它的起源已被提出。在这里，我们提出了一个正式的方法，从理论形态学和网络理论的融合，允许构建一个三维形态空间的层次结构，从而比较生态，细胞，技术和社交网络的层次组织。嵌入在所有可能的层次结构的形态空间中的大空隙中，确定了四个主要群体。其中两个与具有相似连通性的随机网络的预期相匹配，从而表明非适应因素在起作用。生态和基因网络定义了其他两个，表明它们的拓扑顺序是功能约束的结果。这些结果是一致的探索形态空间使用在硅片进化的网络。
2013-08-21 cond-mat.stat-mech physics.soc-ph
Preferential Attachment in an Internet-mediated Human Network
随着互联网的出现，以网络为媒介的社交网络对菲律宾人产生了巨大的影响。社交网站，如Facebook、YouTube、Facebook和MySpace是互联网上最知名的网站。这些网站为来自世界各地的用户提供广泛的服务，例如联系和查找人，以及共享和组织内容。这些网站的普及性和可访问性使人们能够获得信息。这些让人们可以分析和研究在线社交网络的人群特征。在这项研究中，我们开发了一个计算机程序来分析一个本地流行的社交网站的结构动力学：The Champster Network。了解虚拟社区的结构动态有许多含义，例如找到对当前网络系统的改进。根据我们的分析，我们发现，该网站的用户表现出优先重视的用户与高数量的朋友。
2015-07-04 cs.SI physics.soc-ph
