Restricting the h-index to a citation time window: A case study of a timed Hirsch index
在许多情况下，h指数的增加主要是因为引用了相当旧的出版物。这种惯性可以通过将评估限制在引用时间窗口来规避。在这里，我报告的实证研究的结果，分析了这样定义的定时h指数的演变依赖于引用时间窗口的长度。
2014-12-09 cs.DL physics.soc-ph
Mapping Citation Patterns of Book Chapters in the Book Citation Index
在本文中，我们为读者提供了一个直观的表示的影响，图书章节索引的图书引文索引使用信息增益值和出版的不同学术出版商在特定学科的图书章节之间的关系。书籍章节的影响力可以通过引用直方图来统计。例如，我们可以计算每个学术出版商在不同时间间隔内被引用的书籍章节的出现概率。我们预测两个引文直方图之间的相似性的基础上，这些特征之间的相对信息量。我们观察到，图书章节的引用模式遵循洛特卡分布。本文介绍了使用“日心顺时针地图”的图书引文索引的结构，它使读者不仅可以确定一个给定的学术出版商在图书引文索引索引与一个特定的学科，根据其引文分布的相似性等级，但也很容易观察到一个学科的一般结构，确定出版商的影响力和产量较高。
2013-02-22 cs.DL physics.soc-ph
Citation success index - An intuitive pair-wise journal comparison metric
在本文中，我们提出了“引用成功指数”，一个衡量比较成对期刊的引用能力。引用成功指数是一个期刊上的随机论文比另一个期刊上的随机论文有更多引用的概率（50%意味着两个期刊做得一样好）。与期刊影响因子（IF）不同，引文成功指数取决于引文分布的宽度和形状。此外，它对零星的高引用论文不敏感，这些论文会扭曲IF。然而，我们发现，基于包含约240万篇文章的16，000种期刊，引用成功指数是比较期刊的IF比率的相对紧密函数，因为具有相同IF的期刊具有非常相似的引用分布。引文成功指数作为IF比率的函数缓慢增长。只有当IF的比率超过~6时，它才是实质性的（>90%），而IF值的两倍差异转化为具有较高IF的期刊的适度优势（指数为~70%）。我们通过提供一个在线计算器，仅将期刊对的IF作为输入参数，从而促进了该指标的更广泛采用。
2016-12-21 cs.DL physics.soc-ph
A Comparison between the China Scientific and Technical Papers and Citations Database and the Science Citation Index in terms of journal hierarchies and inter-journal citation relations
从数据库层次、专业层次和机构层次三个方面对中国科技论文引文数据库（CSTPCD）的期刊结构进行了分析。大学学报与中国科学院出版的学报）。并与《科学引文索引》收录的中文期刊进行了比较。CSTPCD中的期刊-期刊引用关系的频率比SCI低一个数量级。中国期刊，尤其是高质量期刊，更喜欢引用国际期刊而不是国内期刊。然而，中国期刊并没有得到国际同行的同等接待。中国期刊的国际知名度较低，但在科学领域之间存在差异。中国科学院学报（CAS）在国际科学界比大学学报更受欢迎。
2009-11-16 cs.DL physics.soc-ph
x-index: a fantastic new indicator for quantifying a scientist's scientific impact
h指数已成为量化科学家在各个科学领域的科学影响力的最流行指标。h指数定义为引用数大于或等于h的论文的最大数量，它平等对待每一个引用。然而，不同的引文通常来自不同的论文，具有不同的影响力和质量，而来自高影响力论文的引文比来自普通论文的引文更能体现对目标论文的认可。基于这一假设，我们提出了一个新的指标，称为x指数来量化一个科学家的科学影响力，只考虑来自有影响力的论文的引文。x指数定义为有影响力的引文数大于或等于x的最大数量的论文，其中每个有影响力的引文来自其作者的平均ACNPP（每篇论文的平均引文数）大于或等于x的论文。通过对APS数据集的分析，我们发现本文提出的x指数能够更好地区分物理学奖获得者和普通物理学家。
2014-05-04 cs.DL physics.soc-ph
Does it Matter Which Citation Tool is Used to Compare the h-index of a Group of Highly Cited Researchers?
由引文索引（Scopus，Google Scholar和Web of Science）检索的h指数用于衡量科学家的科学表现和研究影响力研究，基于科学家的出版物和引文数量。它也很容易获得，可用于科学家的业绩衡量和招聘决定。本研究的目的是调查这三个引文数据库，即Scopus，Google Scholar和Web of Science基于一组高被引研究人员（诺贝尔奖获得者科学家）的h指数的输出和结果之间的差异。本研究采立意抽样方法收集资料。结果表明，Scopus、Google scholar和Web of Science 3个数据库的h指数存在显著性差异，其中Google scholar h指数大于其他2个数据库的h指数。研究还表明，基于Google Scholar和Scopus的h指数之间存在显著的正相关关系。Scopus、Google Scholar和Web of Science的引文索引对科学家h指数的评价有一定的参考价值，但也存在一定的局限性。
2013-06-04 cs.DL physics.soc-ph
Maps on the basis of the Arts & Humanities Citation Index: The journals Leonardo and Art Journal versus "Digital Humanities" as a topic
使用艺术与人文学科引文索引（A & HCI）进行期刊映射的可能性尚未得到充分认识，因为该数据库缺乏期刊引文报告（JCR）。A & HCI（2008）的准JCR是根据Web of Science中包含的数据构建的，并用于评估两种期刊：Leonardo和Art Journal。基于该领域内期刊间引文汇总的地图可以与包括科学引文索引和社会科学引文索引中期刊引用的地图进行比较。艺术期刊被（社会）科学期刊引用的次数比其他艺术期刊多，但这些期刊在各自的参考文献方面相互借鉴。在分析诸如"数字人文"这样的主题的文献时，没有发现这种被引用的文化影响。这个实践社区的功能更像是一个知识组织者，而不是一个期刊。
2009-12-16 cs.DL physics.soc-ph
The structure of the Arts & Humanities Citation Index: A mapping on the basis of aggregated citations among 1,157 journals
使用艺术与人文科学引文索引（A&HCI）2008年，我们应用映射技术以前开发的映射期刊结构的科学和社会科学引文索引。110，718条记录之间的引用关系在A&HCI特定的1，157种期刊水平上进行了汇总，并对期刊结构是否可以重建和可视化提出了质疑。余弦标准化（自自底向上的）和因子分析（自上而下）都建议将其划分为大约12个子集。这些子集之间的关系，探讨使用各种可视化技术。然而，我们无法使用ISI主题类别检索此结构，包括特定于A&HCI的25个类别。我们讨论的选项验证，如对美国艺术与科学学院的人文指标的类别，欧洲人文参考指数（ERIH）的面板结构，并比较我们的结果与人文科的文学与科学学院的加州大学洛杉矶分校作为一个例子的机构组织的课程组织。
2011-07-20 cs.DL physics.soc-ph
Central indexes to the citation distribution: A complement to the h-index
研究人员的引文分布显示了其作品的影响，并决定了其科学生涯的成功。然而，由于分布的二维特征，它在科学评价中的应用是困难的。最近提出了一些文献计量学指标，试图以数值综合这种分布的主要特征。与其他文献计量方法相比，分布尾部引起的偏差被h指数所减少。然而，该指数在区分不同发表习惯的研究者方面存在一些局限性。该指数惩罚选择性的研究人员，与大型生产者相比，他们以收到的大量引用而闻名。在这项工作中，两套原始的指标，中心区域指标和中心间隔指标，补充h指数，包括中心形状的引文分布，提出和比较。
2013-04-18 cs.DL physics.soc-ph stat.AP
The Rise and Rise of Citation Analysis
随着绝大多数的科学论文现在可以在网上，本文介绍了网络是如何让物理学家和信息提供商更准确地衡量这些论文及其作者的影响。提供了引文分析的历史背景、影响因子、新的引文数据源（例如，Google Scholar、Scopus、NASA的Astrophysics Data System Abstract Service、MathSciNet、ScienceDirect、ScienceScholar、Scitation/SPIN和SPIRES-HEP），以及h-index、g-index和a-index。
2006-12-30 cs.DL physics.soc-ph
An index to quantify an individual's scientific research valid across disciplines
论文被引用次数不少于h的论文数h被用来评价个人的科研成果。该指数在几个方面都很稳健，但仍强烈依赖于研究领域。我们提出了一个互补指数hI = h^2/N_t，其中N_t是所考虑的h篇论文中作者的总数。索引为hI的研究人员如果单独发表论文，则至少有hI引文的hI论文。我们已经获得了四个巴西科学界的h和hI的排名图。与h指数曲线相比，hI指数将完美的数据折叠成一个独特的数据，可以在不同的研究领域之间进行比较。
2005-10-27 physics.soc-ph
Korean journals in the Science Citation Index: What do they reveal about the intellectual structure of S&T in Korea?
在过去的十年中，我们见证了韩国的研究成果在科学引文索引数据库中的出版物的世界份额方面的持续增长。然而，韩国的引用表现还不如出版表现具有竞争力。在这项研究中，作者研究了韩国科技领域的知识结构的基础上，社会网络分析的期刊期刊引用数据使用的10种韩国SCI期刊作为种子期刊。结果表明，韩国SCI期刊更像是一个出版场所，而不是一个研究渠道，也不是国家科学家的信息来源。因此，这些期刊可以通过促进各自的进入壁垒，为韩国学者提供进入国际科学界的机会。然而，没有引用关系的基础上，他们的韩国背景。此外，我们打算得出一些政策的影响，这可能有助于提高韩国的研究潜力。
2009-11-07 cs.DL physics.soc-ph
On the Normalization and Visualization of Author Co-Citation Data Salton's Cosine versus the Jaccard Index
在作者共引分析（ACA）的情况下，关于应该使用哪种相似性度量来进行规范化的争论，当人们区分对称共引--或者更一般地说，共现--矩阵和潜在的不对称引文--出现--矩阵时，就更加复杂了。在Web环境下，检索原始引文数据的方法往往是不可行的。在这种情况下，应该使用Jaccard指数，但最好是在主对角线上添加总引用（出现）的数量之后。与索尔顿余弦和皮尔逊相关性不同，Jaccard指数从分布的形状中抽象出来，只关注两组的交集和总和。由于共生矩阵中的相关性可能部分是虚假的，因此Jaccard指数的这一特性在这种情况下可以被认为是一个优点。
2009-11-07 cs.DL cs.IR physics.soc-ph
Visualization of the Citation Impact Environments of Scientific Journals: An online mapping exercise
基于科学引文索引（5968种期刊）和社会科学引文索引（1712种期刊）的2004年期刊引文报告的期刊-期刊引文网络的汇总可以从这些期刊中的任何一种的角度进行访问。因此，用户能够根据链接和图表来分析引用环境。此外，期刊的本地影响力被定义为其在特定期刊的引用环境中的总引用量的份额;节点的垂直大小与此引用影响成比例地变化。每个节点的水平尺寸可以用来提供期刊内（自）引用校正后的相同信息。在“引用”环境中，这一措施的等价物可以被视为引用活动指数，它映射了给定期刊的作者集体如何感知相关期刊环境。作为政策应用，科学之间的跨学科发展的机制，阐述了纳米技术期刊的情况。
2009-11-13 cs.DL physics.soc-ph
How to estimate the total number of citations of a researcher using his h index and his h core?
该研究反向探究h指数相关问题，借助Durfee square众数大小的渐近公式，提出五种结合h指数、h核心及尾部少量被引数据的总被引次数估计方法，实验显示部分学者的估计相对误差接近零。
2023-07-22 cs.DM math.CO physics.soc-ph
Characterization of researchers in condensed matter physics using simple quantity based on h-index
对52位活跃和多产的凝聚态物理学家的引文记录的分析表明，h指数与h最高被引出版物的平均年龄之比是一个可靠的数量，可以对不同年龄的科学家进行有意义的比较。
2007-10-24 physics.soc-ph
A simple centrality index for scientific social recognition
我们引入了一个新的二分网络的论文和作者的中心性指数，我们称之为$K$ -指数。$K$指数随着引用特定研究人员的论文的引用性能而增长，可以被视为科学社会认可的衡量标准。事实上，$K$ -index度量引用给定作者的枢纽节点的数量，在二分网络中以自洽的方式定义。我们表明，$K$指数可以通过简单的检查Web的科学平台计算，并提出了几个优势，比其他中心指数，特别是赫希$h$指数。$K$ -索引对自引具有稳健性，不像$h$ -索引那样受到研究人员发表论文总数的限制，并且可以以一致的方式区分具有相同$h$ -索引但科学社会认可度差异很大的研究人员。$K$ -索引很容易检测到研究人员因科学不端行为而夸大论文、引文和$h$ -索引数量的已知案例。最后，我们表明，在28位诺贝尔物理学奖获得者和28位高被引非诺贝尔物理学奖获得者的样本中，$K$指数与获奖成就的相关性优于论文数量、引用次数、每篇论文的引用次数、引用文章或$h$指数。聚类研究人员在一个$K$与$h$图揭示了有趣的离群值，表明这两个指数可以提供互补的独立信息。
2017-09-28 cs.DL physics.soc-ph
On the Dynamics of the $h-$index in Complex Networks with Coexisting Communities
本文研究了一个复杂网络中的$h-$指数的演变，该网络包括两个社区（在具有不同特征的意义上），具有相同数量的作者，其年生产遵循Zipf定律。模型考虑不加选择的引用，以及引用优先于每个社区的适应度值和/或现有的引用数量的建议和数值模拟。每一类作者的$h-$指数是在作者人数保持不变的情况下，以20年为一个周期进行估计的。有趣的结果，包括这样一个事实，即引用是优先的社区健身和每篇文章的现有引用的数量的模型，$h-$指数的社区最大的健身值只有适度增加，而其他社区的指数严重和不可逆地限制到低值。为了改变这种状况，讨论了三种可能的策略。此外，基于这些发现，一个新版本的$h-$指数提出了涉及虚拟引文的自动识别，可以提供互补的和公正的量化的科学作品的相关性。
2006-09-14 cond-mat.dis-nn physics.soc-ph
A Case Study of the Arbitrariness of the h-Index and the Highly-Cited-Publications Indicator
当需要q*h而不是h引用作为索引定义的阈值时，h索引的任意性变得明显，从而改变了数据集最有影响力的出版物的核心大小。我分析了26位物理学家的引用记录，以确定前因子q对排名的影响程度。同样，高被引出版物指标的任意性是由于阈值，要么作为引用的绝对数量，要么作为高被引论文的百分比。对26条引文记录的分析表明，依赖于这些阈值的排名变化相当大，与h指数的相应变化相当。
2013-02-26 cs.DL physics.soc-ph
Scaling Behavior of the Hirsch Index for Failure Avalanches, Percolation Clusters and Paper Citations
一个流行的衡量个别科学家引用不平等的方法是赫希指数（$h$）。如果对于任何科学家，将引用的数量$n_c$与具有这些引用的论文的序列号$n_p$绘制在一起（当论文从最高引用到最低引用排序时），则$h$对应于在非线性引用函数的固定点以下的$n_p$的最近的较低整数值（或者由$n_c = h = n_p$给出，如果$n_p$和$n_c$都是接近$h$值的密集整数集）。对于弹性纤维束或渗流模型中的雪崩或尺寸簇（$s$）分布（$n_s$），可以估计相同的指数（从$h=s=n_{s}$）。另一个这样的不平等指数，称为加尔各答指数（$k$）说，$(1-k)$分数的论文吸引$k$分数的引用（$k=0.80$对应于帕累托80-20定律）。我们发现，对于压力（$σ$），晶格占据概率（$p$）或加尔各答指数（$k$）接近束故障阈值（$σ_c$）或渗透阈值（$p_c$）或Kolkata指数$k_c$的临界值，与Widom-Stauffer良好拟合，如分别缩放$h/[\sqrt{N}/log N]$ = $f(\sqrt{N}[σ_c -σ]^α)$、$h/[\sqrt{N}/log N]=f(\sqrt{N}|p_c -p|^α)$或$h/[\sqrt{N_c}/log N_c]=f(\sqrt{N_c}|k_c -k|^α)$，具有渐近定义的缩放函数$f$，对于尺寸为$N$（纤维或晶格位点的总数）或$N…
2022-10-24 cond-mat.stat-mech physics.data-an physics.soc-ph
How to derive an advantage from the arbitrariness of the g-index
g指数的定义和h指数一样随意，因为g篇被引用最多的论文的引用阈值g^2可以由一个前置因子来修改，从而考虑到数据集中或多或少的高引用出版物。在一个案例研究中，我调查了26个物理学家的引用记录，并表明前因子的影响排名的广义g-指数小于广义h-指数。我特别建议g指数的前因子为2，因为这样得到的值与普通h指数的值具有相同的数量级。通过这种方式，可以避免原始g指数的缺点，即值通常比h指数大得多，因此精度问题也大得多;同时保留了g指数相对于h指数的优点。与广义h指数一样，对于广义g指数，不同的前因子可能更适用于只关注引用频率高的顶级科学家或引用次数少的初级研究人员的研究。
2013-02-26 cs.DL physics.soc-ph
Citation network centrality: a scientific awards predictor?
$K$ -指数是一种在复杂网络中容易计算的中心性指数，例如科学引文网络。如果研究者被至少有$K$引用的$K$文章引用，则其$K$指数等于$K$。与Hirsh的$h$指数相比，$K$指数有几个优点，并且在以前的研究中，它与诺贝尔奖的相关性优于{ \em Web of Science}给出的任何其他指数，包括$h$指数。与其他科学界关系密切的研究人员联系最紧密的研究人员最有可能从事重要的工作，更有可能在特定领域获得重大奖项，这是合理的。然而，发现的相关性并不意味着因果关系。在这里，我们使用$K$ -索引进行实验，产生了12个候选人的主要科学奖，包括物理学诺贝尔奖，在不久的将来。例如，我们的前12名$K$ -索引列表自然选择了2019年诺贝尔奖获得者James Peebles。该名单可以每年更新，并应与下一年的获奖者进行比较
2019-10-18 cond-mat.stat-mech cs.DL physics.data-an
The disruption index suffers from citation inflation and is confounded by shifts in scholarly citation practice
University of California, Merced（加州大学默塞德分校）；Politecnico Milano（米兰理工大学）
本文揭示颠覆指数因引用膨胀和学术引用实践变化而系统性下降，通过数学推导和实验验证，发现颠覆性与团队规模的关系在特定条件下发生转变。
2024-06-21 cs.DL econ.EM physics.soc-ph
Exploiting citation networks for large-scale author name disambiguation
我们提出了一种新的算法和验证方法，消除歧义的作者姓名在非常大的书目数据集，并将其应用到完整的Web of Science（WoS）引文索引。我们的算法仅依赖于WoS所涵盖的整个时期的作者和引文图。建立了基于共同合著者、自引、共享参考文献和引文的成对出版物相似性度量，以执行两步凝聚聚类，该聚类首先连接单个论文，然后合并相似的聚类。该参数化模型使用基于h指数的召回率指标进行优化，有利于正确分配引用良好的出版物，并使用WoS元数据和交叉引用的Google Scholar配置文件进行基于姓名首字母的精确度。尽管使用了有限的元数据，我们达到了87%的召回率和88%的准确率，并优先考虑具有高h指数值的研究人员。4700万篇WoS文章可以在一台机器上在不到一天的时间内消除歧义。我们开发了一个h-指数分布模型，证实预测与经验数据非常吻合，并深入了解h-指数在真实学术排名场景中的效用。
2014-12-10 cs.DL cs.SI physics.soc-ph
Analysis of bibliometric indicators for individual scholars in a large data set
从书目数据库中得出的引文数量和其他数量正在成为评估研究活动的生产力和影响的标准工具。虽然它们被广泛使用，但迄今为止它们的统计特性还没有得到很好的建立。在旨在评价个别学者的文献计量指标方面尤其如此，因为大规模数据集通常难以检索。在这里，我们利用了最近引入的大型书目数据集Google Scholar Citations，它收集了单个学者的整个出版记录。我们分析了超过30，000名研究人员的科学概况，并研究了h指数，出版物数量和单个科学家的引用数量之间的关系。虽然一个科学家的出版物的数量有一个相当弱的关系，他/她的h-指数，我们发现，一个科学家的h-指数是强烈相关的引用的数量，她/他已经收到，使引用的数量可以有效地被用作代理的h-指数。考虑到h指数取决于引用次数和出版物数量，我们发现只有一个微小的改进。
2013-04-04 cs.DL physics.soc-ph
Does diversity of papers affect their citations? Evidence from American Physical Society Journals
本文利用1985 - 2012年美国物理学会《物理评论》期刊上发表的论文Meta数据，研究了物理科学论文的跨学科性与其被引用次数之间的相关性。我们使用Weitzman多样性指数来衡量论文和作者的多样性，利用PACS（物理和天文分类方案）代码的层次结构。我们发现，随着时间的推移，具有高多样性的作者的比例是增加的，其中作为最小的多样性的比例是减少，和中等多样性的作者有更高的倾向于切换到其他多样性组。论文的多样性指数与它们在出版年份的给定时间段内收到的引用相关。多样性指数较低和较高的论文比中等多样性的论文获得更少的引用。
2015-12-16 cs.DL cs.SI physics.soc-ph
The w-index: A significant improvement of the h-index
我提出了一个新的衡量标准，w指数，作为一个特别简单和有用的方法来评估一个研究人员的工作，特别是他或她的优秀论文的综合影响。w-指数可以定义如下：如果一个研究者的w篇论文被引用次数不少于10 w，而其他论文被引用次数少于10（w+1），那么他/她的w-指数为w。这是对h指数的显著改进。
2008-06-13 physics.data-an physics.soc-ph
The disruption index is biased by citation inflation
University of California, Merced（加州大学默塞德分校）；Politecnico Milano（米兰理工大学）
本文揭示了引用膨胀导致破坏指数时间偏移的问题，指出引用网络结构变化使跨时间分析困难，提出三种批评方法和合成网络以测试其他指标的系统性偏差。
2023-06-02 cs.DL cs.SI econ.GN
The relative significance of the H-index
使用赫希指数（$h$）来衡量作者在科学文献中的知名度，作为总引用量（c）等总指标的替代方法，已经变得很流行。我表明，至少在天体物理学中，$h$与总体引用密切相关。平均关系为$h=0.5(\sqrt c+1)$。离群值很少，并且与平均值相差不大，特别是如果$c$和$h$使用“标准化”ADS引文。无论其背后的理论推理是什么，赫希指数在实践中似乎并没有衡量一些重要的新东西。
2012-02-01 astro-ph.IM cs.DL physics.soc-ph
CITEX: A new citation index to measure the relative importance of authors and papers in scientific publications
引文分析的主要目的是评估研究人员的绩效和衡量科学家撰写的论文的影响力。已经为此提出了各种指数和度量。在本文中，我们提出了一个新的引文索引CITEX，它给归一化的分数，作者和论文，以确定他们的排名。据我们所知，这是第一个同时为作者和论文打分的引文索引。使用这些分数，我们可以客观地衡量作者的声誉和论文的影响力。我们将这个问题建模为出版图上的迭代计算，该出版图的顶点是作者和论文，并且其边指示哪个作者写了哪篇论文。我们证明了这种迭代计算收敛于极限，通过使用一个强大的定理从线性代数。我们在几个例子上运行这个算法，发现作者和论文分数与我们的直觉所建议的非常匹配。该算法在理论上是合理的，在实践中运行非常快。我们将该指数与几个现有的指标进行比较，发现CITEX给出了比传统指标更准确的分数。
2015-01-20 cs.DL cs.DM cs.IR
International Co-authorship Relations in the Social Science Citation Index: Is Internationalization Leading the Network?
我们分析了2011年社会科学引文索引中的国际合著关系，使用了该索引DVD版本中的所有可引用项。网络统计数据显示了四个国家集团：（i）亚太地区的所有盎格鲁-撒克逊国家（包括英国和爱尔兰）都属于;（ii）欧洲大陆的一个，也包括拉丁美洲国家;（iii）斯堪的纳维亚国家;（iv）非洲国家共同体。在欧盟28国（包括克罗地亚）中，欧盟15国中有11国占据主导地位。将欧盟28国压缩为一个单一节点会导致美国和欧盟28国之间的两极结构;中国是美国极的一部分。我们开发了一个信息理论的测试，以区分是否国际合作或国内合作占上风，结果是混合的，但国际层面是更重要的比国家一个在汇总集（这是发现在SSCI和SCI）。然而，在法国，国家分布比国际分布更重要，而核心组中的大多数欧洲国家（英国，德国，荷兰等）则相反。美国各州的分解显示出类似的混合结果;更多的美国州在SSCI中面向国内，而在SCI中更面向国际。在过去几十年中，除了国家网络之外，国际网络也有所发展，但并没有取代国家网络。
2013-08-13 cs.DL physics.soc-ph
Three-feature model to reproduce the topology of citation networks and the effects from authors' visibility on their h-index
在引文网络中，各种因素被认为支配着参考文献的选择，但精确地定量确定它们的重要性仍然是难以捉摸的。在本文中，我们表明，三个因素可以占引用模式的引用网络的两个主题，即“石墨烯”和“复杂网络”，从而允许一个复制的拓扑特征的论文建立的节点和边的引用。最相关的因素是内容相似性，而其他两个-度（即引用计数）和{出版年龄}根据研究的主题具有不同的重要性。这种依赖性表明，其他因素可能发挥作用。事实上，凭直觉，人们应该期望作者和/或机构的声誉（或知名度）会影响引用模式，而这只是通过与这种声誉相关的程度间接考虑的。由于声誉的信息是不容易获得的，我们模拟了它对人工引用网络的影响，考虑两个社区具有不同的适应度（可见性）参数。假设一个社区的适应值是另一个社区的两倍，这相当于一篇论文被引用的概率是两倍。虽然具有较大适应度的社区中的作者的h指数随着时间的推移而演变，其值略高于控制网络（不考虑适应度），但对于具有较小适应度的社区，注意到了剧烈的影响。
2013-02-17 cs.DL cs.SI physics.data-an
On the meaning of the h-index
h指数（h-index）是指一个人至少发表了h篇论文，被引用次数至少为h次的数值，它已经成为评估科学家被引用影响力的一个流行指标。正如赫希的原始著作中已经指出的那样，并从物理学家代表性样本的数据中得到证明，sqrt{c}以h为尺度，其中c是对个人的引用总数。因此，sqrt{c}似乎等价于h索引。作为这种等效性的进一步检验，该样品的比率s=sqrt{c}/2 h的分布在约1处尖锐地达到峰值。这种分布中的异常值揭示了个体出版记录的根本不同类型。
2010-02-04 cs.DL physics.data-an physics.soc-ph
Twenty Hirsch index variants and other indicators giving more or less preference to highly cited papers
赫希指数（Hirsch index）或h指数被广泛用于量化个人科研成果的影响，确定科学家论文中至少被引用h次的最高数量h。该指数的几个变种已被提出，以给予或多或少的高引用论文的优先权。我分析了26位物理学家讨论各种建议的引文记录，特别是A、e、f、g、h（2）、h_w、h_T、\hbar、m、π、R、s、t、w和maxprod。所有和所有被引用的出版物的总数以及最高和平均引用次数也进行了比较。讨论了这些指标和指标的优缺点。确定相关系数，量化哪些指数和指标产生类似的，哪些产生更偏离26个数据集的排名。对于6个数据集，指数和指标的确定是可视化的。
2010-05-28 cs.DL physics.soc-ph
Will This Paper Increase Your h-index? Scientific Impact Prediction
科学影响力在评估学者、部门和机构的产出方面发挥着核心作用。引用是衡量科学影响力的一个广泛使用的指标，越来越多的文献专注于预测任何特定出版物获得的引用数量。然而，这种预测的有效性从根本上受到引用的幂律分布的限制，即引用很少的出版物非常常见，引用很多的出版物相对较少。鉴于这一限制，在这项工作中，我们而是解决一个相关的问题，许多学术研究人员在撰写论文的过程中，即：“这篇论文会增加我的h指数？“使用来自顶级在线学术服务ArnetMiner的超过170万作者，200万篇论文和800万引用关系的真实学术数据集，我们正式提出了一个新的科学影响力预测问题，以检查可以驱动论文增加主要作者h指数的几个因素。我们发现，研究者的权威性的出版主题和地点的论文发表的主要作者的h-指数的增加是至关重要的因素，而主题的流行度和合著者的h-指数是令人惊讶的相关性很小。通过利用相关因素，我们发现一篇论文是否会在五年内对作者的h指数做出贡献的潜在可预测性超过87.5%。作为进一步的实验，我们为这篇论文生成了一个自我预测，估计有76%的概率它将在五年内对具有最高当前h指数的合著者的h指数做出贡献。我们的结论是，我们对科学影响力量化的研究结果可以帮助研究人员扩大他们的影响力，更有效地利用他们的“站在巨人的肩膀上”的地位。"
2014-12-15 cs.DL cs.SI physics.soc-ph
Citation entropy and research impact estimation
提出了一种新的评价指标--实值$s$ -指数，用以表征科研产出的质量和影响。预计它至少和臭名昭著的$h$ -索引一样有用，同时避免了它的一些明显缺点。然而，令人惊讶的是，发现$h$ -索引对于大多数现实生活中的引文数据是一个相当好的指标，这些数据具有所谓的齐普夫行为，而这些缺点并没有出现。这篇论文的风格是故意选择的，有点轻浮，以表明任何试图用一个数字来描述研究人员的科学产出的尝试总是有一个怪诞游戏的元素，不应该太认真。我希望这种轻浮的风格只会被视为一种有趣的装饰。
2010-09-18 cond-mat.stat-mech cs.DL physics.soc-ph
P-Index
我提出了真正构成一个定义良好，紧凑的作者引用度量的P指数。
2022-06-29 cs.DL physics.soc-ph
Gintropic Scaling of Scientometric Indexes
本文基于引文分布的 Paretian 形式、Gini 指数与 gintropy 核，推导 h 指数、论文数和被引次数的标度关系，并用 Google Scholar 大规模数据验证 h 的新上界。
2023-02-11 cs.DL physics.comp-ph physics.pop-ph
Does the h-index have predictive power?
如果个人科学成就的文献计量方法可以用来预测未来的成就，那么它们就特别有意义。在这里，我们报告的结果的预测能力的h指数相比，其他指标的实证研究。我们的研究结果表明，h指数在预测未来科学成就方面比其他考虑的指标（总引用次数、每篇论文的引用次数和总论文数）更好。我们讨论了h指数优越性的原因。
2007-10-14 cond-mat.stat-mech hep-th physics.soc-ph
Statistical analysis of the Hirsch Index
赫希指数（英语：Hirsch index）是一种文献计量学指标，被广泛认为是衡量学者科学成果的有效指标，因为它总结了研究成果的规模和影响。在正式的设置中，h指数实际上是学者收到的引用计数分布的经验泛函。根据这种方法，渐近理论的经验h-指数已被利用时，引用计数遵循连续分布，特别是方差估计已被认为是帕累托型和威布尔型分布的家庭。然而，在文献计量学应用中，引用计数显示由整数支持的分布。因此，我们提供了小样本和大样本设置下的经验h指数的一般性质。此外，我们还引入了相容的非参数方差估计，它允许实现理论h-指标的大样本集估计。
2011-02-14 cs.DL math.ST physics.soc-ph
Statistical inference on the h-index with an application to top-scientist performance
尽管关于h指数的文献数量众多，但很少有文献专门讨论在引文数量假设为概率分布的情况下h指数的统计分析。目前的贡献依赖于显示可用的推理技术，通过提供适当的点和设置估计的理论h指数的细节。此外，同时推理的一些问题-旨在产生合适的学者比较-进行。最后，对诺贝尔奖获得者（过去五年）和菲尔兹奖获得者（从2002年起）的引文数据集进行了分析。
2012-05-20 cs.DL physics.soc-ph stat.AP
How are new citation-based journal indicators adding to the bibliometric toolbox?
Scopus和Google Scholar的推出，以及社交网络分析方法的发展，使评估期刊的指标比ISI的传统影响因子，引用半衰期和即时性指数更多。在这项研究中，这些新指标相互比较，并与旧的。各种指标是否衡量了引文网络的新维度，或者它们之间是否高度相关？它们是否随着时间的推移而稳健且相对稳定？有两个主要方面-规模和影响-合在一起形成影响。H指数结合了这两个维度，也可以被认为是覆盖范围的指标（如Indegree）。PageRank主要是大小的指标，但与中心性度量有重要的相互作用。Scimago期刊排名（SJR）指标提供了期刊影响因子的替代方案，但计算不太容易。
2009-09-24 cs.DL physics.data-an physics.soc-ph
Analyzing research performance: proposition of a new complementary index
一个与许多小组合作的研究人员通常会比一个把所有时间都花在单独工作或在一个小小组中工作的研究人员有更多的论文（因此也有更高的引用和$h$索引）。因此，在分析作者的研究价值时，仅仅考虑发表论文的集体影响是不够的，还需要量化他/她在影响中的份额。对于这种量化，在这里我提出了$I$指数，它被定义为作者的百分比份额，他/她的论文吸引了总的引用。有人认为，这$I$指数并不直接依赖于大多数的主观问题，如作者的影响力，从属关系，资历或职业生涯中断。中心极限定理的一个简单应用表明，在一篇论文的合著者之间信用的等分布方案将给我们$h$-指数的最可能值（具有随$h$-指数增加而减小的相关小标准差）。我表明，总引文（$N_c$），$h$-指数和$I$-指数是三个独立的参数（在其范围内），他们一起给一个作者的整体研究表现的全面的想法。
2016-06-06 cs.DL physics.data-an physics.soc-ph
The Limits of Citation Counts
本文通过公理化刻画揭示引用计数指标（含h指数）的局限性，并探讨利用更丰富的文献信息加以改进。
2023-09-19 cs.DL cs.SI econ.TH
