Improving Capstone Team Outcomes through Dynamic Skill Matching and Preference Alignment
University of California, Davis（加州大学戴维斯分校）；University of California, Merced（加州大学默塞德分校）
提出三阶段方法，结合学生偏好与项目技能需求，利用大语言模型提取技能要求，通过动态分配算法优化团队组成，提升技能覆盖和偏好满意度。
2026-06-16 cs.CY
From Teaching to Coaching: A Case Study of a Technical Communication Course
领先的大学目标之一是为学生提供必要的技能，以便在未来的学习中更好地发挥作用。获得和发展技能，包括技术技能和软技能，是成功职业生涯的关键基石。传统的教学过程包括讲课和考试，强调提高技术知识，而不是在学生中建立自尊和加强技能发展。非技术技能的发展，如自尊，学生的终身学习是一个成功的职业生涯至关重要。本文旨在实现的目标，确定方法，使学生与非技术技能以及技术技能。在这项研究工作中采用的方法是将学院范围内的课程从教学转变为辅导。教学和辅导之间的一个显著区别是将学生的动机从分数转向终身学习。因此，大学生最大限度地提高技能，通过辅导，如课程结构，课程交付，课程评估和学生参与。作为一个案例研究，所提出的方法是成功的测试和验证在阿卜杜勒阿齐兹国王大学（KAU）的计算和信息技术学院（FCIT）教授的课程。本案例研究的结果表明，有很大的潜力，对提高自我责任感。将来，这种方法可以扩展到其他旨在培养技能的课程，如英语课程，计算机和预备/基础年的沟通技能课程。
2021-07-20 cs.CY
Improving Study Skills using Program Integrating Reflection Seminars
如果学生有广泛的学习技能，学习可能会受到积极的影响，因为他们可以适应他们在不同情况下的学习方式。这种学习技能可以在例如学习中学习课程中学习。多年来，对这些课程进行了一些研究，但其中很少有在纵向自然环境中进行的，在非实验环境中，其效果已经进行了多年的评估。在本文中，我们提出了一种新的方法来学习学习技能，作为一个为期三年的课程的一部分。该课程以“学会学习”单元开始，随后是11个后续单元，其中包括关于学习战略的同行讨论，目的是促进自我调节学习。该评估显示了计算机科学学生最有兴趣尝试的学习技能，他们在继续使用学习技能方面的成功程度以及学生在尝试后认为学习技能的效果。在最初的模块之后，学生对他们的整体学习技术的满意度没有显着变化，但从长远来看，78%的学生认为该课程提高了他们分析和适应学习习惯的能力。
2016-08-01 cs.CY
Digital Literacy and Reading Habits of The DMI-St. Eugene University Students
数字素养是使用数字技术寻找、评估、消费和生成信息的技能。本研究试图了解大学生的数位阅读习惯与技巧。它还提供了学生最喜欢的阅读材料的一瞥，包括物理和数字来源。我们调查了赞比亚DMI-St. Eugene大学的计算机科学学士和BE学生。该工具是通过WhatsApp分发的结构化问卷。研究结果显示，大多数学生完全了解数字化工具以及如何使用它们，但缺乏建立网站和投资组合的技能。在115名学生中，所有人都同意他们使用计算机进行学习。使用数字环境，一般来说，他们使用万维网搜索信息。此外，大多数学生有中等的数字应用技能，尽管他们喜欢阅读电子书。结果表明，学生的性别和教育水平与他们的数字素养有统计学上的显着联系，而年龄并不是统计学上相关的预测因素。调查结果显示，在教育方面，尤其是阅读方面，学生或读者的首要任务是电子资源;印刷书籍的偏好有所减少。
2022-10-29 cs.CY
Training Students' Abstraction Skills Around a CAFÉ 2.0
本文提出 CAFÉ 2.0 工具，通过图形化编程和纵向活动训练 CS1 学生的抽象技能，并提供个性化反馈，同时评估了学生参与效果并探讨其扩展应用。
2023-09-18 cs.CY
Who does what? Work division and allocation strategies of computer science student teams
协作技能对未来的软件工程师很重要。在计算机科学教育中，这些技能通常是通过小组作业来练习的，学生们在小组作业中协作开发软件。学生在这些作业中采取的方法差异很大，但通常涉及劳动分工。然后，可以争论是否仍在进行合作。在这种情况下，计算教育的学科特别有趣，因为它的一些特定功能（如入门技能水平的变化和使用源代码库作为协作平台）可能会影响小组工作中采取的方法。本研究旨在了解计算机科学专业学生在小组作业中的分工与分配策略。为此，我们采访了四所大学的二十名学生。主题分析表明，学生倾向于划分工作量，使独立工作，经常采用结对编程和代码审查。主要受年级和效率因素的激励，学生主要根据他们以前的专业知识和偏好选择和分配任务。根据我们的研究结果，我们认为，组作业的设置可以限制学生练习新的软件工程技能的动机，并需要干预措施，以鼓励实验和学习。
2021-03-04 cs.CY
Structuring Competency-Based Courses Through Skill Trees
针对计算机科学教育中技能导向课程结构化的需求，本文提出基于技能树与概念树的新框架，以建模技能依赖关系，并在大学数据库课程中应用，减少了学生困惑与学习时间。
2025-04-23 cs.CY
APGKT: Exploiting Associative Path on Skills Graph for Knowledge Tracing
Hefei University of Technology（合肥工业大学）；Jianzai Tech（见载科技）
知识追踪（KT）是教育数据采掘中的一项基本任务，主要关注学生技能的动态认知状态。学生回答问题的过程可以看作是思考以下两个问题的思维过程。一个问题是回答问题需要哪些技能，另一个问题是如何按顺序使用这些技能。学生要想正确回答问题，不仅要掌握问题所涉及的一组技能，而且要思考并获得技能图上的关联路径。关联路径中的节点指的是所需的技能，路径显示了使用它们的顺序。关联路径称为技能模式。因此，掌握答题的技能模式是成功答题的关键。然而，大多数现有的KT模型只关注一组技能，而没有考虑技能模式。我们提出了一个KT模型，称为APGKT，利用技能模式。具体来说，我们提取问题所涉及的技能的子图拓扑结构，并结合技能的难度水平，通过编码获得技能模式;然后，通过多层递归神经网络，我们得到一个学生的技能的高阶认知状态，这是用来预测学生未来的回答表现。在五个基准数据集上的实验验证了该模型的有效性。
2022-10-05 cs.CY cs.LG
MOLAM: A Mobile Multimodal Learning Analytics Conceptual Framework to Support Student Self-Regulated Learning
在线远程学习高度以学习者为中心，要求学习者具有不同的技能和能力，并要求在教学设计、学生支持和资源提供方面采用不同的方法。在在线学习环境中，学习者自主性和自我调节学习（SRL）被认为是预测学生成绩的关键成功因素。根据齐默尔曼的说法，SRL包括规划、监测、行动和反思的过程。它通常侧重于学习者的三个关键特征：（1）使用自主学习策略，（2）对有关学习效果的自我导向反馈的反应能力，（3）动机过程。SRL已被确定为与学生的成功有直接的相关性，包括成绩的提高和相关技能和策略的发展。这些技能和策略是成为一个成功的终身学习者所必需的。本章介绍了移动多模态学习分析方法（MOLAM）。我认为，学生自我调节学习的发展将受益于采用这种方法，它的使用将允许连续测量和提供及时的支持学生SRL在在线学习上下文中。
2020-12-18 cs.CY
Teacher training in inclusive digital skills in secondary education. Students with Autism Spectrum Disorders
本书探讨通过新兴技术提升自闭症谱系障碍学生教育包容性的教师培训方法，旨在促进技术的伦理使用以实现教育公平。
2025-12-22 cs.CY
Understanding Computational Science and Engineering (CSE) and Domain Science Skills Development in National Laboratory Postgraduate Internships
该研究通过调查五个联邦资助项目的往届实习生，评估国家实验室研究生实习对CSE、领域科学及职业兴趣的促进作用。
2025-07-23 cs.CY
Empowering Learner-Centered Instruction: Integrating ChatGPT Python API and Tinker Learning for Enhanced Creativity and Problem-Solving Skills
本研究将ChatGPT Python API与Tinker Learning整合融入以学习者为中心的教学，通过个性化学习支持学生探索迭代、培养创造力与问题解决能力，助力构建动态学习环境并推动长期技能发展。
2023-05-01 cs.CY
Toward Finding and Supporting Struggling Students in a Programming Course with an Early Warning System
本研究开发早期预警系统，通过评估认知技能预测编程课程学生失败风险，并验证语法练习的积极效果，以支持困难学生。
2024-01-25 cs.CY cs.HC
Perceived Importance of Cognitive Skills Among Computing Students in the Era of AI
University of Florida（佛罗里达大学）
研究探讨人工智能工具普及对计算学生认知技能发展的影响，通过调查发现学生预期未来认知技能重要性下降，强调需加强学习环境中认知技能的培养。
2026-04-12 cs.AI cs.CY
Fair and skill-diverse student group formation via constrained k-way graph partitioning
Imperial College London（帝国理工学院）；University of Montenegro（黑山大学）
在一个小组中形成正确的学生组合，有望为学习和协作提供一个强大而有效的环境。然而，定义一组学生是一项复杂的任务，必须满足多个约束条件。这项工作介绍了一种无监督算法，公平和技能多样化的学生群体形成。这是通过考虑学生的课程成绩和教育办公室提供的敏感属性来实现的。学生的技能集确定使用无监督的降维过程中的成绩数据通过拉普拉斯特征映射。该问题被制定为一个受约束的图划分问题，从而在每个组的技能集的多样性最大化，组大小的上限和下限根据可用资源，和“平衡”的敏感属性是下界，以执行公平的组形成。这个优化问题的解决使用整数规划和它的有效性证明了伦敦帝国理工学院的学生课程成绩的数据集。
2023-01-12 cs.CY cs.LG cs.SI
Using Scratch to Teach Undergraduate Students' Skills on Artificial Intelligence
University of the Basque Country (UPV-EHU)（巴斯克大学（UPV-EHU））
本文提出了一种基于Scratch的教育研讨会方法，通过让学生完成聚类和两个神经网络的简单练习，旨在消除人工智能及其算法的复杂性，促进本科生的积极参与。
2019-03-30 cs.AI cs.CY
The Course Design To Develop Meta-Cognitive Skills for Collaborative Learning Through Tool-Assisted Discourse Analysis
本文介绍了以“学会协作学习”为目标的“学习管理”课程设计。课堂设计的目的是帮助学生的学习信念从被动的，个人的模式转变为积极的，合作的模式，这是由“知识建设”或“建设性互动”的概念支持。我们进行了一项实证研究，学生分析自己的话语与KBDeX，这是他们用来帮助他们分析的软件，在实验组，而学生在控制组反映他们的项目活动，在自己的方式。我们通过对他们课后报告的定性分析来考察他们信念的转变。研究结果表明，该设计导致了他们的学习信念从“只是参与协作学习的经验”转变为“积极贡献于协作知识创造”。课程也成功地改变了学生对合作学习的消极倾向。
2013-08-06 cs.CY
An Experimental Study on the Learning Outcome of Teaching Elementary Level Children using Lego Mindstorms EV3 Robotics Education Kit
像计算思维、解决问题、处理复杂性、团队合作和项目管理这样的技能对未来的职业生涯至关重要，需要在初级阶段就教给学生。计算机编程知识和技能，体验技术和进行科学和工程实验对小学生也很重要。然而，通过主动学习有效地教授这些技能对教育工作者来说是一个挑战。在本文中，我们提出了我们的方法和经验，教这些技能的几个小学水平的儿童使用乐高Mindstorms EV3机器人教育套件。我们描述了我们的学习环境，包括课程，学习，实践活动和评估。我们教学生如何设计，建造和编程机器人使用的组件，如电机，传感器，车轮，车轴，梁，连接器和齿轮。学生还获得了基本的编程结构，如控制流，循环，分支和条件使用可视化编程环境的知识。我们仔细观察学生如何完成各种任务和解决问题。我们目前的实验结果表明，我们的教学方法，包括课程内容和教学法是有效的传授所需的技能和知识，小学水平的儿童。学生们还参加了竞争激烈的世界机器人奥林匹克印度活动，并在区域一轮的资格，这是该方法的有效性的证据。
2016-10-30 cs.CY
Impact of introducing "Informatics I" to the common university entrance examination in Japan: a longitudinal study on students' perceptions of their information-related knowledge and skills from 2006 to 2026
University of Tokyo（东京大学）
本研究以东京大学2006-2026年大一新生问卷为数据，探究日本2025年大学入学共通考试引入「信息学I」的影响，发现该考试使学生判断信息掌握的标准发生转变。
2026-08-31 cs.CY
Computer Science Framework to Teach Community-Based Environmental Literacy and Data Literacy to Diverse Students
本研究提出一项结合环境素养、数据素养和计算机科学的综合课程框架，通过文化维系方法赋能代表性不足的多元学生，试点表明其能有效提升学生的环境意识、数据技能及解决社区实际问题的能力。
2023-10-25 cs.CY
The GenAI Skill Bypass: Mapping Divergent Pathways of University Students and Staff AI Literacy
University of Melbourne（墨尔本大学）；FernUniversität（费尔大学）；University of Eastern Finland（东芬兰大学）
研究大学生和教职员工GenAI素养路径差异，通过心理测量分析发现学生常先掌握高级创作再获基础理解，与学者路径不同且相关性弱，挑战“一刀切”课程，为诊断驱动干预提供依据。
2026-07-08 cs.AI cs.CY
Comparison of block-based and hybrid-based environments in transferring programming skills to text-based environments
教师在课堂上介绍编程的基本概念时面临着几个挑战。介绍了几种工具，以提供一个可视化的维度，以支持学习过程。这些工具依赖于代码块，以即插即用的方式轻松操作，以构建程序。这些基于块的工具旨在让学生熟悉编程逻辑，然后再深入到基于文本的程序设计语言，如Java，Python等;然而，当从基于块的编程过渡到基于文本的编程时，学生经常会在学习中遇到差距。学生可能无法在基于文本的环境中应用基于块的基础。为了弥合这两种环境之间的差距，我们开发了一种基于混合的学习方法。我们发现，与基于块到基于文本的学习方法相比，平均而言，基于混合的方法使学生对编程基础，记忆和过渡的理解增加了30%以上。最后，我们为社区提供了一个开源的，基于混合的学习工具，学生可以在学习编程概念或未来的研究时使用。
2019-11-21 cs.CY
Group Methodologies and Simulations for the Development of Transversal Skills: A Pilot Study on Health Sciences Higher Education
基于群体动力学的方法之一是角色扮演（RP）。这种方法包括对真实情况的模拟，允许其研究和理解。知识和技术技能不是健康科学适当实践的唯一先决条件。RP已被用作卫生专业人员的沟通技能培训（CST）。在牙科学和口腔医学的教学中，我们的研究对象，牙科援助带来了专业人员必须发展横向技能的情况，这改善了与患者和牙科治疗本身的互动。本研究的目的是通过学生的意见来评估建议的RP方法的有效性。研究样本是牙科学生（n=80），他们都在牙科学院（塞维利亚大学，西班牙）的第四年。参加活动的学生认为RP在教学大纲中的结合是相关的，但需要进一步研究，以深入分析这种教学方法的有效性。
2016-05-21 cs.CY
Does Gaming Help Improve Cognitive Skills?
一项关于美国青少年视频游戏的全国代表性研究表明，97%的12至17岁青少年玩电脑、网络和便携式（或控制台）视频游戏（Lenhart et al.，2008年）。我们假设，如果人们把玩游戏作为一种常规的锻炼方式，那么游戏将与他们认知技能的提高相关。在这个实验中，一些测试逻辑推理和批判性分析技能的游戏在给定的时间限制下使用Pygame在Python中编码，并由一组7年级的学生玩。为了检验游戏和考试成绩之间是否存在关系，我们将学生分为两组，并在实验期前后对他们进行测试，以衡量他们的进步。一组玩游戏，另一组不玩。在玩游戏的学生组中，平均提高了62.19%（p < 0.0001）。不玩游戏的那组人的成绩平均提高了18.51%（p = 0.0882）。
2015-04-06 cs.CY
Fostering Creative Visualisation Skills Through Data-Art Exhibitions
本文介绍了在计算课程中实施数据艺术展览以培养三年级学生创意可视化技能的做法，学生从选定数据集创建艺术可视化并公开展示，研究表明该举措有效促进了创新思维和技术熟练度。
2024-08-29 cs.CY cs.HC
Motivating Data Science Students to Participate and Learn
数据科学教育越来越多地涉及人类主体和社会问题，如隐私，道德和公平。数据科学家需要具备技能，以应对围绕其数据科学工作的社会背景的复杂性。在本文中，我们提供了关于如何构建数据科学课程的见解，以便激励学生深入参与有关社会背景的材料，并深入了解将产生批判性思维技能长期增长的对话类型。特别是，我们描述了一种新的评估工具，称为参与组合，这是出于一个框架，促进学生的自主性，自我反思，并建立一个学习社区。我们比较了学生参与之前和之后实施这个评估工具，我们的结果表明，这个工具增加了学生的参与，并帮助他们走向课程学习目标。
2022-04-28 cs.CY
Using Blogs to Promote Writing Skill in ESL Classroom
本研究提供了详细的动机因素，使用博客作为一个重要的工具，以促进学生的写作技能在ESL课堂。本研究旨在探讨如何将部落格融入课堂活动中，以提升学生的写作能力，并提升他们的写作能力。它还将说明博客提供的功能以及博客所附带的激励本质。为达到研究目的，本研究采用半结构式访谈法收集所需的定性资料。研究结果将作为一个持续的提醒，已经明确强调在课程中的博客应该重新编排更有效地再次由英语作为第二语言（ESL）的教师。
2013-05-28 cs.CY
Introducing Computer Science to High School Students through Logic Programming
本文研究了高中生在计算机科学入门课程中如何在逻辑编程（LP）范式中进行计算。这个定性研究显示了新手学生如何在LP范式内操作，同时参与基础计算概念和技能：学生参与抽象，推理和创建代码中的想法表示的循环过程，同时也被告知（程序）要求和修订/调试过程。由于这些计算的概念和技能，也预计在传统的方法介绍K-12 CS课程，本文断言，LP是一个可行的范例选择高中新手。这篇论文是在逻辑程序设计理论与实践（TPLP）中考虑的。
2018-08-09 cs.CY
PyBryt: auto-assessment and auto-grading for computational thinking
我们不断与计算机系统互动，以实现目标，并在我们的个人和职业生活中执行任务。因此，编程这种系统的能力是每个人都需要的技能。因此，计算思维技能对每个人来说都是必不可少的，这就给教育系统带来了挑战，要求大规模教授这些技能，并允许学生练习这些技能。为了应对这一挑战，我们提出了一种新的方法来提供形成性反馈给学生的编程作业。我们的方法使用动态评估跟踪学生的代码生成的中间结果，并将它们与教师提供的参考实现进行比较。我们已经实现了这种方法作为一个Python库，并展示了它的使用，给学生的工作，同时允许教师挑战他们的学生的计算思维技能的相关反馈。
2021-12-03 cs.CY cs.HC
Learning after COVID-19 and the ICT career aspirations: Are students entering the AI era with weaker skills?
Department of Economic Informatics and Cybernetics, Bucharest University of Economic Studies（经济信息与自动化系，布加勒斯特经济学院）
基于PISA 2018和2022数据，采用混合方法分析学习环境与ICT职业抱负的关系，发现数字技能是最强预测因素，教师支持起补充作用，自主性影响较弱且依赖情境。
2026-04-17 cs.AI cs.CY
Course design in the age of AI
Stanford University（斯坦福大学）
研究人工智能时代课程设计，构建边做边学模型，探讨学生面对任务选择及教师设计课程情况。无AI时教师合理安排任务，有AI时需扭曲课程激励努力，AI质量提升对高低技能学生学习速度有不同影响。
2026-09-07 cs.CY econ.TH
DAS3H: Modeling Student Learning and Forgetting for Optimally Scheduling Distributed Practice of Skills
CentraleSupélec（中央理工-高等电力学院）；University of Paris-Saclay（巴黎-萨克雷大学）；RIKEN AIP（理化学研究所AIP中心）
间隔重复是认知科学文献中研究最多的学习策略之一。它包括在时间上分布对信息的暴露，以改善长期记忆。为学生提供自适应和个性化的分布式练习时间表将不仅仅是一个通用的调度器。然而，这种自适应记忆器的适用性似乎仅限于纯记忆，例如抽认卡或外语学习。在这篇文章中，我们首先框架的研究问题，优化一个自适应和个性化的间隔重复调度时，记忆关注的应用程序的基础多种技能。为此，我们选择依靠学生模型来推断任何技能或技能组合的知识状态和记忆动态。我们认为，没有知识追踪模型考虑到记忆衰退和多种技能标记来预测学生的表现。因此，我们提出了一个新的学生学习和遗忘模型适合我们的研究问题：DAS 3H建立在添加剂因子模型，并包括一个项目所涉及的技能的时间分布的表示过去的实践。特别是，DAS3H允许学习和遗忘曲线因技能而异。最后，我们在三个真实世界的教育数据集上提供了实证证据，证明DAS3H优于其他最先进的EDM模型。这些结果表明，将项目技能关系和遗忘效应相结合，比考虑其中一个或另一个的学生模型更好。
2019-05-14 cs.AI cs.CY stat.AP
Structured Peer Learning Program - An Innovative Approach to Computer Science Education
结构化同伴学习（SPL）是一种以同伴为基础的补充教学形式，侧重于接受援助的学生和担任教学角色的学生的指导，指导和技术，沟通和社交技能的发展。本文探讨的方法，功效和推理背后的SPL计划，旨在增加学生的知识和成功的本科计算机科学课程的实际实现。学生表示，从学生教师与传统的教育资源的帮助时，舒适度的提高，历史上表现出较低水平的课程平均成绩的提高，并认为该计划积极影响他们的愿望，继续或切换到计算机专业。此外，研究结果表明，在编程，分析思维和抽象分析技能的进步是显而易见的，不仅在学生，而且学生教师，这表明一个强大的双向知识流。
2017-03-12 cs.CY
Interactive environments for training children's curiosity through the practice of metacognitive skills: a pilot study
本研究提出一个8次研讨会，通过训练元认知技能提升儿童好奇心，初步实验表明对元认知效率和提问行为有积极影响。
2024-03-13 cs.CY
Can an AI-Powered Presentation Platform Based On The Game "Just a Minute" Be Used To Improve Students' Public Speaking Skills?
Department of Computer Science, University of York, York, United Kingdom（计算机科学系，约克大学，约克，英国）
本研究基于广播游戏《Just a Minute》打造AI驱动演讲平台，招募约克大学学生测试，结果显示学生认可其提升演讲技能的潜力，为AI游戏化提升公众演讲能力提供了初步参考。
2025-10-03 cs.AI cs.CY
Difference of Probability and Information Entropy for Skills Classification and Prediction in Student Learning
Wenzhou-Kean University（温州肯恩大学）；University of Technology and Applied Sciences（技术与应用科学大学）；University of Uyo（乌约大学）
本文结合Bayes定理、概率补集与概率差，提出用argMaxPr(S)与学生表现概率之差量化学习对象权重，并用决策树和信息熵完成技能分类、表现预测与学习推荐。
2023-12-10 cs.AI cs.CY
Evaluating 21st Century Skills Development through Makerspace Workshops in Computer Science Education
本研究通过前后测评估创客空间工作坊对计算机科学学生21世纪技能（批判性思维、协作、沟通、创造力）的提升，发现显著改善，为体验式学习改革提供实证支持。
2024-10-23 cs.CY
The CTSkills App -- Measuring Problem Decomposition Skills of Students in Computational Thinking
本文开发了 CTSkills 网络评估工具，通过 75 名 4-9 年级学生的数据测量问题分解技能，强调其在 K-12 计算机科学教育中的关键作用。
2024-11-22 cs.CY cs.ET cs.HC
Knowledge Query Network: How Knowledge Interacts with Skills
Hong Kong University of Science and Technology（香港科技大学）
知识追踪（KT）是追踪学生在解决一系列问题时的知识，这些问题由他们的相关技能表示。这涉及学生知识状态的抽象概念以及这些状态和技能之间的相互作用。因此，KT模型被设计来预测学生是否会给出正确的答案，并描述这样的抽象概念。然而，现有的方法要么给出相对较低的预测精度，要么不能直观地解释这些概念。在本文中，我们提出了一个新的模型称为知识查询网络（KQN）来解决这些问题。KQN使用神经网络将学生的学习活动编码为知识状态和技能向量，并用点积对两种向量之间的相互作用进行建模。通过这一点，我们引入了一个新的概念，称为\textit{probabilistic skill similarity}，将技能向量之间的成对余弦和欧几里得距离与相应技能的比值比联系起来，这使得KQN具有可解释性和直观性。在四个公共数据集上进行了实验，结果表明：1.基于预测精度，KQN优于所有现有的KT模型。2.知识状态和技能之间的相互作用可以可视化以进行解释。3.基于概率技能相似性，可以使用KQN的技能向量之间的距离来聚类分析技能域。4.对于向量空间维度的不同值，KQN始终表现出高预测精度和技能向量的距离矩阵之间的强正相关性。
2019-08-08 cs.CY cs.LG
Latent Skill Embedding for Personalized Lesson Sequence Recommendation
Cornell University（康奈尔大学）
在线课程中的学生生成大量数据，可用于个性化学习过程和提高教育质量。在本文中，我们提出了潜在技能嵌入（LSE），学生和教育内容的概率模型，可用于推荐个性化的课程序列，以帮助学生准备具体的评估。类似于推荐系统的协同过滤，该算法不要求学生或内容由特征描述，但它使用访问轨迹来学习表示。我们制定这个问题作为一个正规化的最大似然嵌入的学生，经验教训，并从历史的学生内容的互动评估。对自适应学习技术公司Knewton的大规模数据进行的实证评估表明，该方法预测评估结果与基准模型具有竞争力，并且能够区分导致掌握和失败的课程序列。
2016-02-23 cs.AI cs.CY cs.LG
Smart Environment for Adaptive Learning of Cybersecurity Skills
本文提出并评估了一个面向网络安全技能的自适应智能学习环境，通过收集学生数据并采用新的导师模型与训练格式动态分配任务难度，在114名学生的实验中验证了其能提升任务匹配度和训练完成率，并已开源软件及示例训练供教学复用。
2023-07-11 cs.CR cs.CY
Generative AI in Education: Student Skills and Lecturer Roles
Harz University of Applied Sciences（哈茨应用科学大学）
本研究通过文献综述和对130名学生的定量调查，识别了14项学生使用GenAI的关键技能及6个讲师教学策略领域，强调需结合伦理政策与项目实践以促进教育中包容且负责任的GenAI应用。
2025-04-28 cs.AI cs.CY
Virtual learning environment is pleasure or pressure
本研究的主要目的是了解学生在新冠肺炎疫情期间对在线学习的看法。疫情改变了教育系统的传统观念，打破了教育机构的职能。但是，他们给了它一个改变教学法的机会。本研究探讨学生对在线学习与虚拟教室学习的看法。本研究采用质性研究方法，并编制一份系统的问卷进行数据汇集。研究人员收集了来自印度不同地方的258名学生的数据，并采用不成比例的抽样方法进行数据汇集。研究主要集中在学生对网络学习的感知、网络学习的舒适度和不适度、使用电子设备进行交流、虚拟学习对学生是一种愉悦还是压力、学生的数字化技能以及他们的主动表现等方面。该研究显示，超过50%的学生拥有出色的数字技能知识。学生们通过个人电脑或笔记本电脑和手机参加在线课程。老师们允许学生们提问，为学生们解惑。研究发现，由于在线课程，学生们失去了与老师、朋友的社交互动，也无法进入图书馆。最后，学生们感到在线学习是一种压力而不是乐趣。
2022-10-19 cs.CY
We Need to Effectively Integrate Computing Skills Across Discipline Curricula
针对传统计算课程无法满足非计算学科学生需求的问题，提出将相关计算技能整合到各学科课程中的方法，强调以学科专家需求和学科价值观为核心来开发与评估计算技能。
2025-03-02 cs.CY
How Soft Skills Shape First-Year Success in Higher Education
Technical University of Munich（慕尼黑工业大学）
本文提出了一种半隔离的教学干预措施，旨在提升计算机科学新生的软技能，通过研讨会和团队编程课程的结合，提高学生在团队项目和学术表现中的能力。
2025-05-27 cs.CY cs.IT math.IT
The Impact of Competition on Outcomes of Score-Based College Admissions
Georgia Institute of Technology（佐治亚理工学院）
研究录取政策设计如何影响被录取学生的能力，发现信号与大学偏好对齐度增加反而降低录取质量，且竞争导致非单调损失。
2026-06-19 cs.CY cs.GT
Enhancing Soft Skills in Network Management Education: A Study on the Impact of GenAI-based Virtual Assistants
本研究探讨了在大学网络管理课程中引入基于GenAI的虚拟助手，以提升学生批判性思维和解决问题等软技能的实证有效性。
2025-01-28 cs.CY cs.ET
Setting the stage for data science: integration of data management skills in introductory and second courses in statistics
许多人认为，统计学专业的学生需要额外的设施来表达统计计算。通过向学生介绍数据科学中用于数据管理，可视化和可重复分析的常用工具，并将其应用于现实世界的场景，我们为他们做好了统计学思考的准备。在大数据日益增长的时代，学生必须从入门课程开始培养与数据相关的能力。我们相信，将这些数据科学的先驱整合到我们的数据库中-早期和经常-将有助于统计学家参与关于“大数据”和“大问题”的对话。
2015-02-01 cs.CY stat.CO stat.OT
AI for non-programmers: Applied AI in the lectures for students without programming skills
Osnabrück University of Applied Sciences（奥斯纳布吕克应用科学大学）
本研究针对无编程基础的学生提出一套基于AI应用流水线的应用AI教学规划脚本，结合能源管理专业硕士课程示例验证其可行性，还提供了课程适配评估清单，推动AI教育融入非编程专业课程体系。
2024-02-06 cs.AI cs.CY cs.LG
Optimal Hierarchical Learning Path Design with Reinforcement Learning
University of Illinois at Urbana-Champaign（伊利诺伊大学厄巴纳-香槟分校）
电子学习系统能够为学生提供比传统课堂环境更具适应性和效率的学习体验。这样的系统的一个关键组成部分是学习策略，算法，设计的学习路径的基础上的信息，如学生的当前进展，他们的技能，学习材料等，在本文中，我们解决的问题，找到最佳的学习策略的电子学习系统。为此，我们首先开发了一个模型，学生的层次技能的电子学习系统。在层次技能模型和经典认知诊断模型的基础上，我们进一步发展了一个框架来建模不同熟练程度的层次技能。通过应用无模型强化学习方法，该方法不需要学生学习过渡过程的信息，从而找到了层次结构顶部的最优学习策略。通过数值实验证明了所提出的框架的有效性。
2018-10-12 cs.CY cs.LG stat.ML
Explaining Code with a Purpose: An Integrated Approach for Developing Code Comprehension and Prompting Skills
针对EiPE代码解释题评分难的问题，提出利用LLM根据学生的EiPE回答生成代码的方法，既实现自动评分，又同步培养学生的代码理解与提示构建技能，并在入门编程课中验证了效果与学生接受度。
2024-03-10 cs.CY cs.HC cs.SE
Empa: An AI-Powered Virtual Mentor for Developing Global Collaboration Skills in HPC Education
Purdue University（普渡大学）
Empa通过AI技术为HPC教育提供跨文化交流培训，帮助学生提升国际协作能力，满足全球计算环境的需求。
2025-11-21 cs.AI cs.CY
Adaptive Model for Computer-Assisted Assessment in Programming Skills
在这项工作中，我们展示了一种旨在提高与基本编程相关的科目的评估过程质量的方法。该方法考虑了试题与学生答案的相关性，遵循不同的路径，提高了评估过程的准确性。我们已经开发了数值模拟和实验与真实的学生，证明了这种模式的优势相比，传统的评估工具。该方法提高了评价的客观性，兼顾了主题内容的相关性。我们还证明了该算法的架构是完全兼容的传统的多项选择测试形式主义。我们的研究结果可以直接用于计算机辅助测试，为不同的科目和学科，以及使用的学生作为一个自我评价的工具，纠正他们在学习过程中的不足。
2014-03-06 cs.CY cs.HC
Artificial Intelligence-Powered Assessment Framework for Skill-Oriented Engineering Lab Education
针对计算机科学实验教育中抄袭、评估不足、参与度低等问题，提出AsseslyAI框架，通过专属题目、AI监考口试、游戏化模拟及1万+数据集微调生成代码评估，整合多功能于一体，优于传统工具，可规模化培养技能型毕业生。
2025-09-27 cs.AI cs.CY
