Approximately Dominating Sets in Elections
Stanford University(斯坦福大学);Rutgers University(罗格斯大学)
研究证明在选举中存在常数大小的近支配集,通过概率构造和最大彩票分布,实现对选举结果的近似支配。
2025-11-29 cs.DM cs.DS cs.GT
What Do We Elect Committees For? A Voting Committee Model for Multi-Winner Rules
我们提出了一个新的模型,描述了选举一组代表的过程(例如,议会)为一群选民。在这种称为投票委员会模式的模式中,当选的代表小组进行多次投票,以就各种问题做出最终决定。选民的满意度来自选举产生的委员会的最终决定。我们的研究结果表明,取决于决策系统所使用的委员会作出这些最终决定,不同的多赢家选举规则是最适合选举委员会。此外,我们表明,如果我们允许不仅是一个委员会,而且是一个选举规则,用于作出最终决定,取决于选民的喜好,我们可以获得一个更好的代表选民。
2016-11-21 cs.GT cs.MA
Elections with Few Voters: Candidate Control Can Be Easy
TU Berlin(柏林工业大学);AGH University of Science and Technology(AGH科技大学)
本文研究了少选民选举中候选人控制的计算复杂性,即把选举中候选人控制的参数化复杂性以选民人数为参数。我们考虑了添加和删除候选人的标准场景,其中一个问题是,通过添加或删除几个候选人,给定的候选人是否可以成为赢家(或者,在破坏性的情况下,可以被排除在获胜之外),以及一个组合场景,其中添加/删除一个候选人自动意味着添加或删除一整组候选人。考虑到几个基本的投票规则,我们的研究结果表明,候选人控制的参数化的复杂性,与选民的数量作为参数,是更多样的设置与许多选民。
2017-03-18 cs.AI cs.GT cs.MA
Metric Distortion of Small-group Deliberation
Stanford University(斯坦福大学);Duke University(杜克大学)
该研究在度量失真框架下分析小群体协商的社会选择模型,证明3人群体可突破确定性失真下界3、4人群体可突破随机化下界2.11,还得到仅依赖1/ε的渐近失真界,相关概率结论或有独立价值。
2026-08-14 cs.GT
Finding Possible Winners in Spatial Voting with Incomplete Information
该研究针对选民理想点信息不完全的d维空间投票场景,分析不同位置计分规则下可能获胜者问题的计算复杂度,给出一维k-截断规则的多项式解法、NP完全规则的候选人数参数化FPT算法,并分类一维加权情形的复杂度。
2025-05-18 cs.GT
The incompatibility of the Condorcet winner and loser criteria with positive involvement and resolvability
University of California, Berkeley(加州大学伯克利分校)
本文证明了在满足正参与性和可解决性的条件下,无法同时满足 Condorcet 胜者和败者标准。
2026-02-19 cs.GT cs.MA econ.TH
Pessimal Elections for Approximately Dominating Sets
Stanford University(斯坦福大学);Rutgers University(罗格斯大学)
该研究针对社会选择理论中的孔多塞悖论,通过GPT-5.6 Sol Ultra构造证明,选举选出的k人委员会相关结果在放宽多数阈值后可达到常数因子范围内的紧致性。
2026-08-10 cs.DM cs.GT math.CO
Algorithms for Structured Elections under Thiele Voting Rules
TU Eindhoven(埃因霍温理工大学);AGH University(AGH大学)
该文研究Thiele投票规则下结构化选举的获胜者确定问题,针对选民区间域等设计FPT算法,解决了PAV相关的两个开放问题,推进了此类选举的计算复杂性研究。
2026-07-31 cs.AI cs.DS cs.GT
On the Randomized Metric Distortion Conjecture
在单个获胜者确定问题中,我们有n个选民和m个候选人,如果候选人i被选中,每个选民j都会产生成本c(i,j)。我们的目标是选择一个候选人,最大限度地减少选民的预期总成本;然而,由于我们只能获得代理人对结果的偏好排名,效率损失是不可避免的。这种效率损失通过失真来量化。我们给出了一个度量单一赢家确定问题的实例,其中任何随机社会选择函数的失真至少为2.063164。这推翻了长期存在的猜想,即存在一个随机社会选择函数,其最坏情况下的失真最多为2。
2021-11-17 cs.DS cs.GT
Probability of a Condorcet Winner for Large Electorates: An Analytic Combinatorics Approach
本文用解析组合学方法研究大选民群体中给定候选人成为 alpha-赢家(特别是孔多塞赢家)的概率,给出 Impartial Culture 模型下含 n^{-1/2} 项的渐近展开及系数显式表达。
2025-05-09 cs.GT math.CO
Winning in the Limit: Average-Case Committee Selection with Many Candidates
Shanghai Jiao Tong University(上海交通大学);Rutgers University(罗格斯大学);DIMACS, Rutgers University(罗格斯大学 DIMACS 中心)
本文研究了在大量候选人下的委员会选择问题,确定了α-获胜集和α-主导集的阈值现象,揭示了在特定多数水平下委员会选择的可行性。
2026-02-04 cs.DM cs.GT econ.TH
k-Majority Digraphs and the Hardness of Voting with a Constant Number of Voters
计算社会选择中的许多困难结果利用了这样一个事实,即每个有向图都可以被归纳为某种偏好轮廓的成对多数关系。然而,这一事实需要的选民人数几乎是线性的选择。因此,不清楚当投票者的数量有界时,这些结果是否保持不变,例如,在搜索引擎聚合设置中通常就是这种情况。在本文中,我们提供了一个系统的研究,多数有向图的一个常数的选民导致分析,实验和复杂性理论的见解。首先,我们分别刻画了两个和三个选民可以诱导的有向图的集合,并给出了大量选民的充分条件。其次,我们提出了一个令人惊讶的高效实现通过SAT求解计算所需的最小数量的选民,以诱导一个给定的有向图和实验评估需要多少选民诱导现实世界的多数有向图和生成的偏好配置文件。最后,我们利用我们的充分条件表明,赢家确定问题的各种著名的投票规则仍然很难,即使只有一个小的常数数量的选民。特别是,我们表明,Kemeny的规则是很难评估为7选民,而以前的方法只能建立这样的结果为常数偶数的选民。
2017-04-20 cs.GT math.CO
Bloc Voting on Single Peaked Preferences
研究单峰偏好下团体投票中获胜联盟的形成条件及Condorcet标准的扩展应用。
2026-02-17 cs.GT
Geometric Comparisons of Electoral Rules Under Feedback
Oracle Health
本文研究了在 voters 和 candidates 适应重复选举结果时,选举规则如何影响极化动态,通过 winner radius 和 supporter centroid radius 两个几何指标分析规则间的对比,发现两者存在张力,不同规则在减少一个指标时往往增加另一个。
2026-04-21 cs.GT
Comparing Election Methods Where Each Voter Ranks Only Few Candidates
选举规则是一个正式的过程,它聚集了选民的偏好,通常是选择一个候选人,称为获胜者。文献中研究的大多数选举规则要求选民对候选人从最喜欢的到最不喜欢的进行排序。当要排名的候选人数量很大时,这种诱导偏好的方法是不切实际的。我们问如何以及某些选举规则(侧重于位置评分规则和极大极小规则)可以近似通过以下程序之一收集的部分偏好:(i)随机化,我们要求每个选民排名随机子集的$\ell$候选人,和(ii)确定性,我们要求每个选民提供她的$\ell$最喜欢的候选人($\ell$截断选票)的排名。我们建立的近似比的理论界限,我们补充我们的理论分析与计算机模拟。我们发现,大多数情况下(除了偏好没有结构或结构很少的情况外),最好使用随机化方法。虽然我们已经为$\ell = 2$的Borda规则获得了相当好的近似保证,但为了近似Minimax规则,需要要求每个投票者比较更大的候选集,以获得良好的保证。
2019-01-30 cs.DS cs.GT
An Exposition of Five Candidates Suffice for a Majority
Stanford University(斯坦福大学);Rutgers University(罗格斯大学)
本文简要阐述了Song、Nguyen和Lin(2026)的结果:任何(具有排序偏好的)选举都存在一个至多包含五名候选人的孔多塞获胜集。
2026-06-16 cs.GT math.CO
The Complexity of Determining the Necessary and Possible Top-k Winners in Partial Voting Profiles
当选民偏好以不完全(部分)的方式被知道时,获胜者的确定通常被视为确定必要的和可能的获胜者;这些候选人分别在部分投票概况的所有完成或至少一个完成中获胜。在位置评分规则的情况下,获胜者是从选民那里获得最高总分的候选人。然而,选举的结果可能会超越绝对的赢家,成为最高的$k$赢家,就像委员会选举、政党初选和招募排名一样。我们调查的计算复杂性,确定必要的和可能的顶部$k$赢家部分投票配置文件。我们的研究结果适用于一般类的位置评分规则,并专注于$k$的情况下,作为输入的一部分,其中$k$是固定的。
2020-02-21 cs.GT
Distortion of Multi-Winner Elections on the Line Metric: The Polar Comparison Rule
Institute of Science and Technology Austria (ISTA)(奥地利科学技术研究院);University of British Columbia(不列颠哥伦比亚大学);Tehran Institute for Advanced Studies (TeIAS), Khatam University(德黑兰高等研究院,哈塔姆大学);Max Planck Institut für Informatik, Universität des Saarlandes(马克斯·普朗克计算机科学研究所,萨尔兰大学)
本文提出极性比较规则,针对线度量下多胜选举问题,证明其在加性成本下的失真界为2.33,改进了现有上界,并对不同委员会大小建立紧致界。
2026-02-17 cs.GT
Measuring Violations of Positive Involvement in Voting
在计算社会选择的背景下,我们研究的投票方法,分配一组赢家的选民偏好的每个配置文件。一个投票方法满足积极参与(PI)的性质,如果对于任何一个候选人x将是获胜者的选举,增加另一个投票人谁排名第一不会导致x输。令人惊讶的是,许多标准的投票方法违反了这一自然属性。在本文中,我们研究了不同的方法来衡量的程度,一个投票方法违反PI,使用计算机模拟。我们考虑的概率(根据不同的概率模型的偏好)PI违规随机绘制的配置文件与配置文件联盟对(涉及不同大小的联盟)。我们认为,为了在满足PI的投票方法和不满足PI的投票方法之间进行选择,我们应该考虑PI违反的概率,条件是投票方法选择不同的获胜者。我们还应该将违反PI的概率与我们所说的选民效力(voter potential)相对化,即选民导致候选人失败的概率。尽管违反PI的绝对频率可能很低,但在这种条件化和相对化之后,我们看到,在某些违反PI的投票方法下,选民的大部分力量都转向了他们-特别是反对他们希望看到他们最喜欢的候选人当选的愿望。
2021-06-22 cs.GT cs.MA econ.TH
The probability of casting a pivotal vote in an Instant Runoff Voting election
本文推导了即时决选投票中一张选票改变获胜者的概率,发现其与简单多数制下的关键票概率相近,并揭示了“间接关键性”这一反直觉现象。
2023-07-31 cs.GT
A law of large numbers for weighted plurality
考虑一个有k个候选人的选举,每个选民随机投票(但不一定是独立投票),并假设有一个候选人是每个选民都喜欢的(也就是说每个选民都更有可能投票给这个特殊的候选人)。假设我们有一个投票规则,它接受所有的投票并产生一个单一的结果,并假设每个投票者对投票规则的结果几乎没有影响。如果投票规则是加权多数,那么我们表明,以高概率,首选的候选人将赢得选举。相反,我们表明,这种说法失败的所有其他合理的投票规则。这个结果是Häggström、Kalai和Mossel在k=2的情况下证明的结果的推广。
2012-05-30 cs.GT math.CO math.PR
Who is in Your Top Three? Optimizing Learning in Elections with Many Candidates
Stanford University(斯坦福大学)
选举和民意调查通常有许多候选人,目的是根据选民的偏好对候选人进行排名或确定一小部分获胜者。在实践中,投票者不提供完整的排名;相反,每个投票者提供他们最喜欢的K个候选人,可能按排名顺序。选举组织者必须选择K和聚合规则。我们提供了一个理论框架来做出这些选择。每个K-认可或K-部分排名机制(具有相应的位置评分规则)都为选举正确恢复渐近结果的速度引入了学习率。给定选民的选择分布,选举规划者就可以确定速率最优机制。这一领域的早期工作提供了粗略的数量级不确定性,这不足以做出这样的选择。我们的框架进一步解决了多个机制之间的随机化何时可以改善学习的问题,对于任意的选民噪声模型。最后,我们使用的数据从5个大型参与式预算选举,我们组织了几个美国城市,以及其他排名数据,以证明我们的方法的实用性。特别是,我们发现,从历史上看,这样的选举设置K太低,选择正确的机制可以确定最终获胜者之间的差异只有80%的概率或99.9%的概率后,400名选民。
2019-08-15 cs.AI cs.GT
Approval-Based Committee Voting under Incomplete Information
该研究针对选民认可偏好不完全的场景,构建多种不完全性模型,分析经典基于认可的委员会投票规则下相关计算问题的复杂度,并探讨比例代表公理与委员会代表性判定问题。
2024-08-20 cs.CC cs.GT cs.MA
DiRe Committee : Diversity and Representation Constraints in Multiwinner Elections
New York University(纽约大学)
多赢家选举中的公平性研究集中在候选人具有属性的环境中。然而,投票者也可以根据一个或多个属性(例如,"州"属性下的"加利福尼亚州"和"伊利诺斯州"人口),其可以与候选属性相同或不同。仅关注候选人属性的模型可能会系统地代表较小的选民群体。因此,我们开发了一个模型,迪雷委员会WinnerDetermination(DRCWD),划定候选人和选民的属性来选择一个委员会,通过指定多样性和代表性的限制和投票规则。我们分析了它的计算复杂性、不可逼近性和参数化复杂性。我们开发了一个基于启发式的算法,该算法在两分钟内找到了63%的合成数据集实例和100%的真实数据集实例的获胜DiRe委员会。我们提出了一个实证分析的运行时间,可行性和效用权衡。总体而言,DRCWD的动机是,多赢家选举的研究应该考虑其行为者,即候选人和选民,因为特定于候选人的模式可能会在不知不觉中伤害选民群体,反之亦然。此外,即使候选人和选民的属性相同,也必须将他们分开对待,因为多样性并不意味着代表性,反之亦然。这就是说,例如,委员会中有一名女性候选人不同于委员会中有一名女性选民喜欢的候选人,而后者本身可能是女性,也可能不是女性。
2021-09-24 cs.AI cs.CY cs.GT
The Distortion of Threshold Approval Multiwinner Voting
University of Edinburgh(爱丁堡大学);Sharif University of Technology(谢里夫理工大学);University of Southern Denmark(南丹麦大学)
该研究针对带t个效用阈值的多获胜者投票问题,设计了确定性与随机规则并给出扭曲度上界,补充了匹配上界的范数相关下界,为投票规则的性能提供了理论保证。
2026-10-12 cs.GT
Improved Metric Distortion for Deterministic Social Choice Rules
在本文中,我们研究了确定性的社会选择规则,选择一个获胜的候选人从一组候选人的基础上选民的偏好的度量失真。投票者和候选者位于底层度量空间中。选民的成本等于她与获胜候选人的距离。序数社会选择规则只能访问假定与度量距离一致的选民的序数偏好。我们的目标是设计一个有序的社会选择规则与最小的失真,这是最坏情况下的比例,在所有一致的指标,社会成本之间的规则和最佳的全知规则与知识的基础度量空间。已知最佳确定性社会选择规则的失真介于$3$和$5$之间。已经证明,任何只考虑候选者的加权锦标赛图的规则都不可能比$5$具有更好的失真。在本文中,我们通过提出一个带有$4.236$失真的加权竞赛规则来反驳它。我们通过推广未覆盖集的经典概念来设计这一规则,并进一步证明了这类规则不可能比$4.236$更好地具有失真。然后,我们提出了一个新的投票规则,通过另一种推广的未覆盖集。我们表明,如果一个候选人满足这个投票规则的标准存在,那么选择这样的候选人产生的失真界的$3$,匹配的下限。我们提出了一个组合猜想,这意味着失真的$3$,并验证它的少量候选人和选民的计算机实验。使用我们的框架,我们还表明,选择任何候选人保证失真时,最多$3$的加权比赛图是循环对称的。
2019-05-04 cs.DM cs.GT
A few good choices
本文引入了$(t, α)$-无支配集这一灵活的集体可接受性概念,证明了其存在性及渐近最优性,并改进了$α$-无支配集的大小界限,证明存在五人Condorcet获胜集。
2025-06-30 cs.GT math.CO
The Condorcet Dimension of Metric Spaces
Eindhoven University of Technology(埃因霍温理工大学);McGill University(麦吉尔大学);London School of Economics(伦敦政治经济学院)
研究在二维空间中基于接近投票的选举,证明康多塞维度在曼哈顿范数和无穷范数下最大为3。
2026-08-07 cs.GT cs.MA
Structure in Dichotomous Preferences
当选民的偏好属于一个受限的域,如单峰或单交叉偏好时,许多难以计算的社会选择问题变得容易处理。然而,迄今为止,已经针对每个投票者的偏好列表是候选者的总顺序的设置获得了这种类型的所有算法结果。本文的目标是将这一研究路线扩展到选民偏好是二分的情况,即,每个投票人批准候选人的子集,并且不批准剩余的候选人。我们提出了几个类似的单峰和单交叉偏好的二分配置文件的概念,并调查它们之间的关系。然后,我们证明,对于这些概念各自的限制域承认有效的算法计算硬批准为基础的多赢家规则。
2016-02-11 cs.GT
Likelihood of the Existence of Average Justified Representation
本文研究 Erdős–Rényi 随机赞同模型下满足 AJR 的委员会是否存在,在候选人数恒定、选民数趋于无穷时刻画了两个相变点及相应存在概率。
2025-10-21 cs.GT
Subgame-Perfect Nash Equilibria of Plurality Voting with Abstention: a PSPACE-Completeness Result for Restricted Ballots
Northwestern University(西北大学)
本研究证明在带弃权(不执行)的序贯多数投票中,若选民仅能投票给其偏好前缀内的候选人,判定指定候选人是否为子博弈完美均衡下的获胜者具有PSPACE完备性,部分解决了Desmedt和Elkind的开放问题。
2026-09-22 cs.GT
Strategic Partitioning and Manipulability in Two-Round Elections
Università di Roma La Sapienza(罗马第一大学);Università degli Studi di Salerno(萨莱诺大学)
研究两轮选举中通过划分候选人集合A和B来最大化特定候选人获胜概率的方法,发现随着候选人数增加,主离散聚类的相对宽度趋于总候选人数的五分之一。
2026-03-16 cs.GT math.OC math.PR
Multi-votes Election Control by Selecting Rules
研究多选票选举控制问题,提出通过为不同层选票分配规则使特定候选人获胜的新模型,分析其计算复杂度,发现多种情况下问题为 NP-hard 且参数化难解。
2023-06-30 cs.CC cs.GT
On Condorcet's Jury Theorem with Abstention
本文研究异质参与成本与启发式关键信念下的成本投票模型,刻画弱/强消失关键程度导致的均衡差异,并给出陪审团定理成立的 sharp 阈值。
2025-10-20 cs.GT cs.MA
The Ranking Problem of Alternatives as a Cooperative Game
本文研究了基于投票人填写的选票对某一职位的候选人进行排序的问题。我们提出了一个排序的替代品,利用合作博弈论方法。为此,有必要通过已填写的选民选票轮廓来构造特征函数。Shapley值用作排名方法。获胜者是具有最大Shapley值的候选者。最后,我们探讨了所设计的排序过程的性质。
2015-11-09 cs.GT
Robust Proportionality Axioms for Additive Utilities
University of Warsaw(华沙大学)
该研究针对参与式预算模型,将适用于认可偏好的EJR+和Core+公理推广至一般加性效用,基于比例性的支付分摊方法,以实现更鲁棒的公平性保障。
2026-10-14 cs.GT
The Complexity of Learning Approval-Based Multiwinner Voting Rules
Aarhus University(奥胡斯大学)
本文研究了基于批准的委员会评分(ABCS)多赢家投票规则的PAC可学习性,证明其样本复杂度低但相关决策问题计算困难,并将结果扩展至序列Thiele规则。
2023-07-31 cs.CC cs.GT cs.LG
Computing Equilibrium Nominations in Presidential Elections
University of Groningen(格罗宁根大学);ELTE Centre for Economic and Regional Studies(布达佩斯罗兰大学经济区域研究中心);Budapest University of Technology and Economics(布达佩斯技术与经济大学);University of Warwick(华威大学)
本文针对相对多数票制选举中的政党策略性提名问题,提出政党对齐单峰性偏好约束,设计了偏好判定、获胜性与均衡存在性校验的多项式时间算法,并证明了三党场景下纯策略纳什均衡存在的紧结论。
2025-11-14 cs.GT
Aggregation of Antagonistic Contingent Preferences: When Is It Possible?
该研究针对选民偏好依赖不可观测状态且存在对抗性的二选一投票博弈,明确了多数投票机制下偏好聚合的多数类型选民占比阈值,还提出更优的低阈值机制并证明其最优性。
2024-10-10 cs.GT
Generalized Veto Core and a Practical Voting Rule with Optimal Metric Distortion
本文通过推广社会选择理论中的否决核心概念,为度量投票中的匹配机制提供了直观解释,并提出了一种在连续时间下运行、满足匿名性与中立性且具有最优度量扭曲值3的实用投票规则。
2025-02-04 cs.GT
On the Edge of Core (Non-)Emptiness: An Automated Reasoning Approach to Approval-Based Multi-Winner Voting
Carnegie Mellon University(卡内基梅隆大学);Foundations of Cooperative AI Lab (FOCAL)(合作AI基础实验室 (FOCAL));University of Oxford(牛津大学);University of Adelaide(阿德莱德大学);Rutgers University(罗格斯大学)
本文提出了一种基于混合整数线性规划的方法,用于确定多胜者投票中核心稳定委员会的存在性,并揭示了核心稳定性与其他属性之间的关系。
2025-12-18 cs.GT
An Analysis Framework for Metric Voting based on LP Duality
基于扭曲的分析已经成为比较投票机制的一个富有成效的框架。m个投票者和n个候选者被共同嵌入(未知)度量空间中,并且投票者通过与他们自己的非递减距离来提交候选者的排名。根据提交的排名,社会选择规则选择一个获胜的候选人;获胜者的质量是到选民的(未知)距离之和。规则的选择通常是次优的,最坏情况下所选候选项的成本与最优候选项的成本之比称为规则的失真。在以前的工作中,每一个确定性规则的失真至少为3,而Copeland规则和相关规则保证最坏情况下的失真最多为5;最近的结果给出了一个规则失真$2+\sqrt{5} \approx 4.236$。我们提供了一个框架的基础上LP-对偶和流的双重解释,提供了一个更简单,更统一的方式证明上界的扭曲的社会选择规则。我们用三个例子说明了这种方法的实用性。首先,我们给出了一个相当简单的证明的一个强大的推广上界5科普兰的失真,社会选择规则的短路径从获胜的候选人的最佳候选人在广义弱偏好图。此结果的特殊情况恢复最近的$2+\sqrt{5}$保证。其次,利用这个广义界,我们证明了秩对和Schulze规则具有失真$Θ(\sqrt(n))$。最后,我们的框架自然地提出了一个组合规则,这是一个强有力的候选人实现失真3,这也是在最近的工作中提出的。我们证明,失真界3将遵循任何三个组合的代数,我们制定。
2019-12-14 cs.DM cs.GT econ.TH
Condorcet-Winning Sets and Peer Selection in Planar Metric Elections
Cornell University(康奈尔大学);Cornell Tech, Cornell University(康奈尔科技校区,康奈尔大学)
该研究针对平面度量选举,将相关问题建模为Stackelberg博弈,证明不同范数下孔多塞获胜集的规模上界,并给出单轮Voronoi博弈的新范数无关界。
2026-08-31 cs.CG cs.GT
Justified Representation in Approval-Based Committee Voting
我们考虑基于批准的委员会投票,即每个选民批准候选人子集的设置,然后使用这些投票来选择一个固定大小的获胜者(委员会)。我们提出了一个自然的公理,我们称之为合理的表示(JR)。这一公理要求,如果一个足够大的选民群体通过支持同一候选人而表现出一致,那么这个群体中至少有一个选民在获胜委员会中有一个被认可的候选人。我们表明,对于每个选票列表,都有可能选择一个提供JR的委员会。然而,事实证明,几个著名的基于批准的投票规则可能无法产生这样的委员会。特别是,虽然比例批准投票(PAV)总是输出一个委员会,提供JR,重新加权批准投票(RAV),一个易于处理的近似PAV,没有这个属性。然后,我们引入一个更强的版本的JR公理,我们称之为扩展合理的表示(EJR),并表明PAV满足EJR,而其他规则,我们认为没有,事实上,EJR可以用来表征PAV类内的加权PAV规则。我们还考虑了与JR和EJR相关的其他几个问题,包括JR/EJR和核心稳定性之间的关系,以及相关算法问题的复杂性。
2016-09-12 cs.GT cs.MA
A Constant Metric Distortion Protocol for Approval Voting Given Plurality Polls
Technische Universität München(慕尼黑工业大学);Shanghai University of Finance and Economics(上海财经大学)
本文针对多数民意调查场景提出k参数化的批准投票协议,经度量失真框架评估,最优k下协议度量失真约4.236,且Bucklin规则失真至多为5,协议上界紧且鲁棒性良好。
2026-08-31 cs.GT
On the Distortion of Voting with Multiple Representative Candidates
Duke University(杜克大学);University of Southern California(南加州大学)
我们研究位置投票规则时,候选人和选民被嵌入在一个共同的度量空间,和基数的偏好,很自然地给出了度量空间中的距离。在按位投票规则中,每个候选人根据选票的排名顺序从每张选票中获得分数;总分数最高的候选人赢得选举。候选人的成本是他与所有选民的距离之和,而选举的失真是当选候选人的成本与最佳候选人的成本之间的比率。我们考虑的情况下,当候选人是代表人口,在这个意义上,他们是独立的。从选民的人口,并分析预期扭曲的立场投票规则。我们的主要结果是一个干净和严格的位置投票规则,具有恒定的预期失真(独立的候选人的数量和度量空间)的特征。我们的表征结果立即意味着恒定的预期失真博尔达计数和选举中,每个选民批准一个常数部分的所有候选人。另一方面,我们获得了超恒定的预期失真的Plurality,否决权,并批准一个常数的候选人。这些结果与以前的结果与度量偏好的投票:当候选人被选中的对立,所有前面的投票规则有失真的候选人或选民的数量线性。因此,代表候选人的模型允许我们区分在最坏情况下似乎同样糟糕的投票规则。
2017-11-21 cs.AI cs.GT
Optimal Strategies in Ranked Choice Voting
本研究针对排名选择投票中的最优策略,提出算法缩减方法绕开计算复杂性,并在理论及美国2024年初选数据上验证,发现候选人应支持他人而非自身。
2024-07-19 cs.GT
Approximating Voting Rules from Truncated Ballots
经典的投票规则假设选票是对候选人的完全偏好顺序。然而,当候选人人数足够多时,要求选民对所有候选人进行排名的成本太高。我们建议固定一个排名k,要求所有投票者指定他们最好的k个候选人,然后考虑规则的“top-k近似”,只考虑每次投票的top-k候选人。我们考虑近似质量的两个度量:选择与原始规则相同的获胜者的概率和得分比。我们做了一个最坏的情况下的研究(仅为后一个措施),并为这两个措施,平均情况下的研究和研究从真实的数据集。
2020-02-13 cs.GT
Explanation Systems for Approval-Based Multiwinner Voting
Hasso Plattner Institute, University of Potsdam(波茨坦大学哈索·普拉特纳研究所);Shanghai University of Finance and Economics(上海财经大学)
本文研究了基于批准投票的多赢家投票中的解释系统,旨在量化委员会对选民的代表性,分析选民影响力分配及候选人支持情况,并提出价格系统框架及多项公理。
2026-04-27 cs.GT
Stable Voting
我们提出了一个新的单一赢家投票系统,使用排名选票:稳定投票。稳定投票的激励原则是,如果一个候选人A在选举中没有另一个候选人B的情况下获胜,并且A在一对一的多数比较中击败B,那么A仍然应该在包括B的选举中获胜(除非有另一个候选人A'有同样的获胜要求,在这种情况下,平局决胜者可以在这些候选人之间进行选择)。我们把这个原则称为胜利者的稳定性(与抢七)。稳定投票满足了这一原则,同时也有一个显着的能力,以避免并列的结果,即使在选举中的选民人数很少。
2023-02-12 cs.GT cs.MA econ.TH
To whom did my vote go?
本文提出了一个演示系统,允许选民输入以往澳大利亚STV选举的示例选票,直观查看该选票在多轮计票中如何在候选人之间转移及其对候选人得票的具体贡献量。
2025-09-16 cs.CY cs.GT
Sincere-Strategy Preference-Based Approval Voting Fully Resists Constructive Control and Broadly Resists Destructive Control
我们研究了基于真诚策略偏好的赞成投票(SP-AV),这是由Brams和Sanver提出的一种系统[Electoral Studies,25(2):287-305,2006],在这里进行了调整,以便在程序控制方面强制接受投票(而不是先验地排除不可接受的投票)。在这样的控制场景中,外部代理试图通过诸如添加/删除/划分候选人或投票人之类的动作来改变选举的结果。SP-AV将选民的偏好排名与他们对候选人的认可相结合,在至少有两名候选人的选举中,选民的认可策略会根据需要进行调整,以支持他们最喜欢的候选人,并不支持他们最不喜欢的候选人。这一规则甚至在存在控制行为的情况下也强制投票的可接受性,并且实际上将批准与多元化投票混合在一起。我们证明了这个系统是计算抵抗的(即,相应的控制问题是NP难的)到22种建设性和破坏性控制中的19种。因此,SP-AV有更多的阻力控制比目前已知的任何其他自然投票系统的多项式时间赢家的问题。特别地,SP-AV是(在Copeland投票之后,参见Faliszewski等人[AAIM-2008,Springer LNCS 5034,pp. 165-176,2008])第二种自然投票系统,具有简单的获胜者确定程序,已知对建设性控制具有完全抵抗力,并且与Copeland投票不同,它还显示出对破坏性控制的广泛抵抗力。
2009-06-12 cs.CC cs.GT cs.MA
Metric distortion Under Probabilistic Voting
Stanford University(斯坦福大学)
将社会选择中的度量失真框架扩展到概率投票,研究Plackett-Luce等模型下投票规则的失真,发现Copeland失真不超过2,Borda失真为Θ(m^{1-2/θ}),与经典模型结果不同。
2026-06-25 cs.GT
Algorithms for Destructive Shift Bribery
Technische Universität Berlin(柏林工业大学);AGH University(AGH大学)
我们研究了破坏性转移贿赂的复杂性。在这个问题中,我们给出了一个选举,有一组候选人和一组投票人(每个投票人对候选人从最好到最差进行排名),一个被鄙视的候选人$d$,一个预算$B$,以及将$d$重新移回投票人排名的价格。目标是确保$d$不会在选举中获胜。我们发现,这个问题是多项式时间可解的评分协议(编码在一元),Bucklin和简化Bucklin规则,和最大值规则,但NP难的Copeland规则。这是相反的结果建设性的设置(从文献中已知),其中的问题是多项式时间可解的$k$批准家庭的规则,但NP难的Borda,Copeland,和Maximin规则。我们补充的科普兰规则的分析,显示W-硬度的参数化的预算值,受影响的选民的数量。我们证明了这个问题是W-硬参数时,即使单位价格的选民人数。从积极的角度来看,我们提供了一个有效的算法来解决的问题参数化的组合参数的候选人的数量和最大的贿赂价格(或者不同的贿赂价格的数量)。
2018-10-03 cs.AI cs.GT