Truth Revelation in Approximately Efficient Combinatorial Auctions
微观经济学和博弈论中考虑的一些重要的经典机制需要解决一个困难的优化问题。这是真实的组合拍卖，这在最近几年承担了实际的重要性，特别是组合拍卖的黄金标准，广义维克瑞拍卖（GVA）的机制。对这些机制的传统分析--特别是它们的真理揭示属性--假设优化问题得到了精确的解决。实际上，这些优化问题通常只能以近似的方式解决。我们调查的影响，这样的机制，取代精确解的近似。具体来说，我们来看看一个特定的贪婪优化方法。我们表明，GVA支付计划不提供真相揭示机制。我们引入另一个计划，保证真实性的限制类的球员。我们证明后一个属性，确定自然属性的组合拍卖，并表明，对于我们的限制类的球员，他们意味着真实的策略占主导地位。这些特性的适用性超出了所研究的具体拍卖。
2002-02-15 cs.GT
Optimal Parametrization of the Gale-Shapley Preallocation Method for Combinatorial Auction-based Channel Assignment
针对组合拍卖信道分配算法计算量随用户和资源数快速增长的问题，研究多对多Gale-Shapley预分配方法的最优参数化，通过限制投标信道数降低计算量，数值评估表明其对性能和计算需求影响显著。
2024-04-16 cs.GT
Rate of Price Discovery in Iterative Combinatorial Auctions
研究了一类迭代组合拍卖问题，该问题可以看作是求解供需平衡的定价问题的次梯度下降方法。我们提供了具体的收敛速度拍卖在这个类中，边界的拍卖轮数需要达到清算价格。我们的分析允许各种定价方案，包括项目，捆绑，多项式定价，和各自的收敛速度确认，更有表现力的定价方案来的成本较慢的收敛。我们考虑两个模型的投标人的行为。在第一个模型中，投标人的行为随机根据随机效用模型，其中包括标准的最佳反应投标作为一种特殊情况。在第二种模式中，投标人的行为是任意的（甚至是敌对的），而有意义的收敛依赖于设计合理的活动规则。
2016-05-31 cs.GT
The Computational Complexity of Truthfulness in Combinatorial Auctions
拍卖机制设计的一个基本问题是真实性和计算易处理性之间是否存在内在的冲突：特别是，多项式时间的组合拍卖真实机制在近似比方面是否比非真实机制弱。这个问题是最近回答普遍真实的组合拍卖机制\cite{D11}，甚至为真实的预期机制\cite{DughmiV11}。然而，这两个结果都是基于信息理论的参数值预言给出的估值，并留下了简洁描述类估值多项式时间真实机制的可能性。本文是第一个证明{ \em计算硬度}结果的真实机制的组合拍卖与简洁描述的估值。我们证明，有一类简洁地表示子模块的估值，没有确定性的真实机制提供了一个$m^{1/2-ε}$ -近似常数$ε>0$，除非$NP=RP$（$m$表示的项目数）。此外，我们证明了，即使是真实的预期机制不能近似组合拍卖与某些简洁描述的子模块估值优于$n^γ$内，其中$n$是投标人和$γ>0$一些绝对常数的数量，除非$NP \subseteq P/poly$。此外，我们证明了两个相关问题的计算硬度的结果。
2012-02-13 cs.GT
Combinatorial Auctions via Posted Prices
我们在贝叶斯框架下研究了组合拍卖的匿名标价机制。在公布价格机制中，商品价格被公布，然后消费者以任意顺序依次接近卖家，每个人都以公布的价格从未售出的商品中购买她最喜欢的捆绑。这些机制是简单、透明和平凡的主导战略激励兼容（DSIC）。我们表明，当代理人的偏好是分数次加性（其中包括所有的子模块功能），总是存在的价格，在预期中，获得至少一半的最优福利。我们的结果是建设性的：给定对组合拍卖算法A的黑盒访问、对先验分布的样本访问以及对采样估值的适当查询访问，可以在多时间中计算保证A的预期福利的至少一半的价格。作为一个推论，我们获得了第一个多时间（在n和m）常数因子DSIC机制贝叶斯子模块组合拍卖，访问需求查询预言。我们的研究结果也扩展到估值与互补，其中的近似因子线性下降的互补性的水平。
2014-11-18 cs.GT
Risk-Free Bidding in Complement-Free Combinatorial Auctions
研究了不完全信息下组合拍卖中的无风险投标策略。具体地说，在多物品组合拍卖中，无互补（次可加）投标人能保证的最大利润是多少？假设存在$n$投标者，并且$B_i$是投标者$i$对于整个项目集合具有的值。本文从第一投标人Bidder~1的角度对上述问题进行了研究。在这种情况下，最坏的情况下的利润保证出现在一个duopsony，也就是说，当$n=2$，所以这个问题，然后对应于发挥拍卖对预算对手与预算$B_2$。我们提出了两个简单的和广泛研究的组合拍卖，即顺序拍卖和同时拍卖，第一价格和第二价格的情况下，最坏情况下的保证。在一般情况下，不同的项目，我们的主要结果是为类的{ \em分数次加性}（XOS）投标人，我们表明，无论是第一价格和第二价格顺序拍卖投标人~ $1$有一个策略，保证利润至少$(\sqrt{B_1}-\sqrt{B_2})^2$时，$B_2 \leq B_1$，这个界是紧的。同时拍卖可以获得更多的利润保证，其中在第一价格的情况下，投标人$1$有一个策略，保证至少$\frac{(B_1-B_2)^2}{2B_1}$的利润，并在第二价格的情况下，$B_1-B_2$的界限是可实现的。我们还考虑了特殊情况下的顺序拍卖相同的项目，我们提供了严格的保证，投标人的次加性估值。
2021-11-29 cs.GT
Bundling Equilibrium in Combinatorial auctions
本文分析了VC（Vickrey-Clarke）组合拍卖的个体理性事后均衡。如果$Σ$是一系列捆绑商品，组织者可以限制参与者，要求他们只对$Σ$中的捆绑商品提交投标。通过这种方式得到的$Σ$ -VC组合拍卖（多商品拍卖）被认为是个体理性的诚实机制。与此相反，本文讨论了无限制的VC拍卖，其中买方限制自己的出价捆绑在$Σ$，因为它是理性的，他们这样做。也就是说，当购买者报告他们在$Σ$中对捆绑的估价时，他们可能处于均衡状态。我们充分刻画了那些在每一次风险投资拍卖中诱导个体理性均衡的$Σ$，并将相关均衡称为捆绑均衡。$Σ$中的束的数量表示均衡的通信复杂性。捆绑均衡的一个特例是基于划分的均衡，其中$Σ$是一个场，即它是由划分生成的。我们分析了捆绑均衡的通信复杂性和经济效率之间的权衡，特别侧重于基于分区的均衡。
2002-01-14 cs.GT
Simple combinatorial auctions with budget constraints
我们研究了简单的组合拍卖的效率分配的一组项目的一组代理商，私人次可加性的估值函数和预算约束。我们考虑的类包括所有拍卖，这些拍卖将每个物品独立分配给为其提交最高出价的代理，并请求仅取决于所有代理对此物品的出价的付款。这类拍卖的两个著名例子是同时的第一和第二价格拍卖。我们专注于纯均衡的诱导战略游戏，并使用流动福利作为我们的效率基准，我们显示了一个上限为2的无政府代价价格的无政府拍卖在这个类中，以及一个严格的相应的价格稳定的下限为所有拍卖的支付规则是凸组合的出价。这意味着著名的同时第一和第二价格拍卖的稳定价格的紧界为2，这是该类的成员。此外，我们显示了整个类的下限，更复杂的拍卖（如VCG），并为设置的预算被假定为常识，而不是私人信息。
2020-07-28 cs.GT
The Combinatorial World (of Auctions) According to GARP
显示偏好技术被用来测试一个数据集是否与理性行为相容。它们也被纳入机制设计的约束，以鼓励在应用程序，如组合拍卖的真实行为。在拍卖设置中，我们提出了一个有效的组合算法来找到一个虚拟的估价函数的最佳（添加剂）的合理性保证。此外，我们还证明了存在这样一个估值函数，它既是个体理性的，又是最小的（也就是说，它是由任何其他个体理性的，近似拟合数据的虚拟估值函数支配的）。同样地，给定估值函数的上限约束，我们展示了如何用最优的加性合理性保证拟合最大虚拟估值函数。在实践中，显示偏好投标约束是非常苛刻的。我们解释了如何近似理性可以用来创建宽松的显示偏好约束在拍卖。然后，我们将展示如何组合的方法可以用来实现这些放松的约束。使用这种机制所产生的最坏/最好情况下的福利保障可通过最小/最大虚拟估值函数加以量化。
2015-07-27 cs.GT
Walrasian's Characterization and a Universal Ascending Auction
我们引入了一个新的刻画所有瓦尔拉斯价格向量的禁止过和下的需求集单调总替代组合拍卖。对于上升和下降拍卖，我们提出了一个通用的框架，找到最小或最大瓦尔拉斯价格向量的单调总替代组合拍卖。一个上升（下降）拍卖保证找到最小（最大）瓦尔拉斯当且仅当它遵循建议的框架。
2016-05-12 cs.GT
The Cost of Simple Bidding in Combinatorial Auctions
我们研究一类操纵组合拍卖投标人根本歪曲什么样的商品，他们感兴趣的。以前的工作在很大程度上假设投标人只提交他们感兴趣的捆绑，我们称之为简单的投标投标：投标金额的战略，但不是捆绑的身份。然而，我们发现，存在着一个完整的类的拍卖情况下，简单的出价从来没有最佳的贝叶斯-纳什均衡，总是严格由复杂的出价（投标人出价的商品，他们不感兴趣）。我们证明了这一结果的两个最广泛使用的拍卖机制：第一价格和VCG最近。我们还探讨了导致这种现象的获胜者确定问题的结构特性，并利用所获得的见解来研究复杂投标的影响力。我们发现，在最坏的情况下，投标人的最佳复杂的出价可能需要投标的指数数量的捆绑，即使投标人只感兴趣的一个好。因此，这一现象可以极大地影响拍卖的结果，不应该被投标人和拍卖设计师忽视。
2021-09-10 cs.GT
Combinatorial Auctions with Interdependent Valuations: SOS to the Rescue
我们研究了具有相互依赖估值的组合拍卖。在这样的设置中，每个代理$i$具有捕获她的私人信息的私人信号$s_i$，并且每个代理的估价函数取决于整个信号简档${\bf s}=(s_1,\ldots,s_n)$。经济学文献表明，相互依赖模型产生了强烈的不可能性结果，并确定了可以获得最优解的假设。计算机科学文献提供了简单的单参数设置的近似结果（主要是单一物品拍卖，或拟阵可行性约束）。这两种文献主要集中在满足称为{ \em单杂交}（或其变体）的技术条件的估值上。我们认为类{ \em submodular over signals}（SOS）的估值（不施加任何单交叉类型的假设），并提供第一福利近似保证多维组合拍卖，实现普遍的事后IC-IR机制。我们的主要结果是：$(i)$ 4-具有一维信号和SOS估值的任何单参数下闭设置的近似; $(ii)$ 4-具有多维信号和{ \em可分离}-SOS估值的任何组合拍卖的近似;和$(iii)$ $(k+3)$ -和$(2\log(k)+4)$ -近似，用于具有一维信号的任何组合拍卖，具有$k$大小的信号空间，用于SOS和强SOS估价，分别我们所有的结果扩展到SOS的参数化版本，$d$-SOS，而失去了一个因素，依赖于$d$。
2019-06-02 cs.GT
Fast Iterative Combinatorial Auctions via Bayesian Learning
迭代组合拍卖（CA）通常用于数十亿美元的领域，如频谱拍卖，收敛速度是为实际应用选择特定设计的关键因素之一。为了实现快速收敛，目前的CA需要仔细调整的价格更新规则，以平衡收敛速度和分配效率。Brero和Lahaie（2018）最近介绍了一种贝叶斯迭代拍卖设计，用于单一投标人的设置。贝叶斯方法使他们能够将先验知识纳入价格更新算法，减少了收敛的回合数，并具有最小的参数调整。在本文中，我们将他们的工作推广到对投标人估价没有限制的情况。我们引入了一个新的贝叶斯CA设计，使用蒙特卡罗期望最大化更新价格在每一轮的拍卖。我们评估我们的方法通过模拟CATS实例。我们的研究结果表明，我们的贝叶斯CA甚至优于一个高度优化的基准，在清除百分比和收敛速度。
2019-07-10 cs.GT
On the Complexity of Computing an Equilibrium in Combinatorial Auctions
我们研究组合拍卖，每个项目分别出售，但同时通过第二价格拍卖。我们问是否有可能有效地计算在这个游戏中的纯纳什均衡与社会福利接近最优的。我们表明，当投标人的估值是次模块化的，在许多有趣的设置（例如，投标人数量恒定，预算附加投标人）计算具有良好福利的均衡基本上与计算完全忽略激励问题的具有良好福利的分配一样容易。另一方面，对于次可加估值，我们证明了计算均衡需要指数通信。最后，对于XOS（又名分数次加性）估值，我们表明，如果存在一个有效的算法，找到一个均衡，它必须使用的技术，是非常不同的，从我们目前的。
2015-06-09 cs.GT
Combinatorial Auctions with Decreasing Marginal Utilities
在大多数微观经济学理论中，消费者被假定为边际效用递减。本文考虑组合拍卖的子模块的买家。这些买家的估值被放置在一个没有互补性的估值层次中，这个层次还包括单个估值的OR和XOR组合，以及满足总替代属性的估值。这些最后的估值被证明是形成一个零测量子集的子模估值，有积极的措施。虽然我们表明，分配问题之间的子模估值是NP-困难的，我们提出了一个有效的贪婪2-近似算法这种情况下，并推广到有限的互补性的情况下。在允许任意互补的设置中不存在这样的近似算法。最后给出了边际效用递减参与者之间组合拍卖策略的一些结果。
2002-09-12 cs.GT
An Impossibility Result for Truthful Combinatorial Auctions with Submodular Valuations
我们发现，每一个普遍真实的随机机制的组合拍卖与子模块的估值，提供$m^{\frac 1 2 -ε}$近似的社会福利和使用值查询只必须使用指数许多值查询，其中$m$是项目的数量。与此相反，忽略激励，存在常数比近似算法为这个问题。我们的方法是基于一种新的\emph{direct hardness}方法，并完全跳过了臭名昭著的硬表征步骤。表征步骤是迄今为止机制设计算法中证明不可能结果的主要障碍。我们证明了我们的新技术的两个额外的应用：（1）普遍真实的多项式时间灵活的组合公共项目的不可能性结果和（2）准确的组合公共项目的真实预期机制的不可能性结果。后者是第一个结果，约束的权力多项式时间的真实性在任何设置的期望机制。
2010-11-08 cs.GT
A Bridge between Liquid and Social Welfare in Combinatorial Auctions with Submodular Bidders
我们研究了组合拍卖中投标人具有子模块（或XOS）估值且受约束的激励兼容机制。我们的目标是最大化\emph{liquid welfare}，这是Dobzinski和Paes Leme（2014）提出的一个针对受约束投标人的效率概念。我们发现，一些已知的真实机制，最好的近似社会福利的组合拍卖与子模块投标人通过需求查询预言机可以适应，使他们保持真实性，并实现渐近相同的近似保证的液体福利。更具体地说，对于具有子模块投标人的组合拍卖中的液体福利优化问题，我们通过修改Kenda和Vöcking（2012）的机制，获得了普遍真实的随机$O(\log m)$近似机制，其中$m$是物品的数量。此外，出于大市场假设经常使用的机制设计，我们引入了竞争性市场的概念，并表明在这样的市场中，流动性福利可以近似在一个恒定的因素由一个随机的普遍真实的机制。最后，在贝叶斯设置中，我们通过调整Feldman，Gravin和Lucier（2014）的结果，获得了一个真实的$O(1)$近似机制，用于投标人估值作为来自已知分布的独立样本生成的情况。
2018-12-12 cs.GT
Strategic Cyber Defense via Reinforcement Learning-Guided Combinatorial Auctions
提出基于强化学习Q值导出估值，利用可微Transformer组合拍卖（CAFormer）在真实网络环境中分配防御动作包，实现近似激励兼容且对误报鲁棒，证明了拍卖规划可行性及价值结构可解释性。
2025-09-13 cs.GT
Single Parameter Combinatorial Auctions with Partially Public Valuations
我们考虑的问题，设计真实的拍卖，投标人的估价有一个公共和私人的组成部分。特别是，我们考虑组合拍卖的估价代理$i$为一组$S$的项目可以表示为$v_if(S)$，其中$v_i$是一个私人的单一参数的代理，和功能$f$是众所周知的。我们研究这个问题的动机有两个方面：（a）这种估值函数在电视和电台等广播媒体的广告时段中自然出现。对于在广告时隙的集合$S$中示出的广告，$f(S)$是例如广告所到达的{\em unique}观看者的数量，并且$v_i$是每唯一观看者的估价。(b)从理论的角度来看，这种估值函数的因式分解简化了投标语言，并使组合拍卖更适合于更好的近似因子。我们提出了一个通用的技术，最大范围内的机制，转换任何$α$近似非真实算法（$α\leq 1$）为这个问题到$Ω(\fracα{\log{n}})$和$Ω(α)$-近似真实的机制，分别在多项式时间和准多项式时间运行。
2010-07-20 cs.GT
Understanding the Relationship Between Core Constraints and Core-Selecting Payment Rules in Combinatorial Auctions
组合拍卖（CA）允许投标人表达复杂的偏好捆绑的货物拍卖。然而，不同支付规则下的投标人行为往往不清楚。在本文中，我们的目标是了解核心约束如何与不同的核心选择支付规则相互作用。特别是，我们研究的自然和理想的非递减属性的支付规则，它指出，投标人不能减少他们的付款增加他们的出价。以往的工作表明，在一般情况下，广泛使用的VCG最近的支付规则违反了非减性质的一心一意CA。我们证明了在单个有效核约束下，VCG最近支付规则是非减的。为了确定在哪些拍卖单有效的核心约束发生，我们引入了一个冲突图表示的一心一意CA和CA中的单有效的核心约束的充分条件。最后，我们研究的结果对投标人的行为，并表明，没有过度出价存在于任何纳什均衡的非递减核心选择支付规则。
2022-04-27 cs.GT
Prophet Inequalities for Subadditive Combinatorial Auctions
本文综述了次可加组合拍卖中的先知不等式，介绍了$O(\log m)$与$O(\log \log m)$界限的构造性明码标价机制，并重点解析了最新解决常数因子先知不等式核心开放问题的非构造性方法。
2023-05-22 cs.GT
Towards Optimal Prior-Free Permissionless Rebate Mechanisms, with applications to Automated Market Makers & Combinatorial Orderflow Auctions
本文针对区块链MEV问题，提出一种确定捆绑交易用户补偿的正式方法，探讨Shapley值在公平补偿中的应用，并研究MEV返利与拍卖机制以削弱区块生产者权力。
2023-06-29 cs.GT
Computing Bayes-Nash Equilibria in Combinatorial Auctions with Verification
本文提出了一种新的算法来计算连续价值空间和行动空间的组合拍卖中的纯策略$\varepsilon$ -贝叶斯-纳什均衡（$\varepsilon$ -BNEs）。我们的算法的一个重要创新是分离算法的搜索阶段（用于找到$\varepsilon$ -BNE）从验证阶段（用于计算$\varepsilon$）。使用这种方法，我们得到了一个算法，这是非常快的，并提供理论上的保证$\varepsilon$它发现。我们的主要技术贡献是一种验证方法，它允许我们在整个连续值空间上界的$\varepsilon$，而无需对机制进行假设。使用我们的算法，我们现在可以计算$\varepsilon$ -BNE在多思想领域，这是显着更复杂的比以前可能解决。我们在开源许可下发布代码，使研究人员能够对拍卖进行算法分析，使投标人能够分析不同的策略，并促进许多其他应用程序。
2020-07-24 cs.GT
Valuation Compressions in VCG-Based Combinatorial Auctions
经典机制设计的重点一直是真实的直接揭示机制。在组合拍卖的背景下，使社会福利最大化的真实直接揭示机制是VCG机制。然而，对于许多估值空间，计算VCG机制的分配和支付是一个计算困难的问题。因此，我们研究的VCG机制的性能时，投标人被迫选择出价从子空间的估值空间，VCG的结果可以有效地计算。我们证明了改进的上限福利损失的限制添加剂出价和上限和下限限制非添加剂出价。这些界限表明，福利损失增加的表现力。我们所有的界限都适用于可以在多项式时间内计算的均衡概念以及学习结果。
2013-10-11 cs.GT
Complement-Free Couples Must Communicate: A Hardness Result for Two-Player Combinatorial Auctions
本文研究了具有$m$物品和两个次可加投标者的组合拍卖中福利最大化的通信复杂性。一个$\frac{1}{2}$ -近似可以通过具有零通信的平凡随机化协议或具有$O(1)$通信的平凡确定性协议来保证。我们表明，优于这些平凡的协议需要指数通信，解决一个悬而未决的问题[DobzinskiNS 10，Feige 09]。具体而言，我们表明，任何（随机）协议保证$(\frac{1}{2}+\frac{6}{\log_2 m})$近似需要在$m$的通信指数。这是紧的，甚至低阶项：我们进一步提出了一个$(\frac{1}{2}+\frac{1}{O(\log m)})$ -近似聚（$m$）的通信。为了得到我们的结果，我们引入了一类新的次加性函数，这些函数“远离”分数次加性函数，并且可能对未来的工作有独立的兴趣。除了我们的主要结果，我们认为分数次加性和次加性通过MPH层次之间的估值谱。最后，我们讨论了我们的结果对组合拍卖与战略投标人的影响。
2018-11-24 cs.GT
Non-decreasing Payment Rules for Combinatorial Auctions
组合拍卖用于在投标人对捆绑商品有复杂偏好的领域中分配资源。然而，不同的支付规则下的投标人的行为并没有得到很好的理解，并已有限的成功，在寻找贝叶斯-纳什均衡的这种拍卖由于所涉及的计算困难。在本文中，我们介绍了非递减支付规则。在这样的规则下，投标人的付款不能随着他提高出价而减少，这是一种自然和可取的财产。VCG-最近，在实践中最常用的支付规则，违反了这一属性，因此可以以令人惊讶的方式操纵。相反，我们发现许多其他支付规则是非递减的。我们还表明，一个非递减支付规则的拍卖游戏，使我们能够更有效地搜索一个近似的贝叶斯-纳什均衡比一般情况下的结构。最后，我们介绍了实用平面BNE算法，它利用这种结构，并优于一个国家的最先进的算法的多个数量级。
2022-06-07 cs.GT
Efficient Preference Elicitation in Iterative Combinatorial Auctions with Many Participants
本文针对迭代组合拍卖中偏好启发在大量相似竞拍者下低效的问题，提出一种多任务学习方法，通过在训练中共享模型参数来学习估值函数，实验证明其在竞拍者和物品众多但查询有限的场景下实现了更高的分配效率。
2024-09-21 cs.GT
Advancing Differentiable Economics: A Neural Network Framework for Revenue-Maximizing Combinatorial Auction Mechanisms
针对组合拍卖中组合约束难以处理的问题，提出CANet和CAFormer两种神经网络架构，学习最优随机机制，在可扩展性和收益上优于现有启发式基准。
2025-01-31 cs.GT
Combinatorial Auctions with Endowment Effect
研究了具有禀赋效应的组合拍卖。在以前大多数关于算法博弈论中认知偏差的工作中（例如，[Kleinberg和Oren，EC '14]及其后续行动）的重点是分析影响和减轻其负面后果。相反，在本文中，我们展示了在某些情况下如何利用认知偏见来获得更好的结果。具体来说，我们研究组合市场中的瓦尔拉斯均衡。众所周知，瓦尔拉斯均衡只存在于有限的环境中，例如，当所有估值都是粗略的替代品，但在更一般的环境中不存在时，例如，当赋值是次模的时候。我们考虑组合设置中，投标人表现出的禀赋效应，即他们的项目的价值随着所有权的增加。我们的主要结果表明，当估值是次模的，即使是一个温和的程度的禀赋效应足以保证瓦尔拉斯均衡的存在。事实上，我们表明，在瓦尔拉斯均衡与标准效用最大化投标人-其中的均衡配置必须是有效的-当投标人表现出禀赋效应的任何局部最优可以是一个均衡配置。我们的技术揭示了有趣的LP放松组合拍卖和本地最大值之间的连接。我们还提供了投标人必须具有的禀赋效应强度的下限，以保证在各种环境中存在瓦尔拉斯均衡。
2018-05-28 cs.GT
Hire the Experts: Combinatorial Auction Based Scheme for Experts Selection in E-Healthcare
在过去的十年中，在医院内安排医疗服务（如工作人员和OT）在医疗保健中发挥了核心作用。最近，在货币和非货币视角下，在战略和非战略环境中，从医疗单位外部为关键医疗保健场景聘请专家顾问（主要是医生）的方向上开展了一些工作。在本文中，我们试图研究多个病人和多个专家的专家招聘问题，其中每个病人报告一个首选的专家集，这是私人信息以及他们的私人咨询费用。据我们所知，这是在组合域中建模专家招聘问题的方向的第一步。在本文中，组合拍卖为基础的计划，提出了聘请专家从医院以外的专家有专业知识的首选医生设置为病人。
2022-06-30 cs.GT
On the Greedy Algorithm for Combinatorial Auctions with a Random Order
本文研究了次模投标组合拍卖的贪心算法。众所周知，该算法为每一阶项提供了$2$的近似比。我们证明了如果赋值是顶点覆盖函数且阶是随机的，则期望逼近比提高到$\frac 7 4$ .
2015-02-07 cs.DS cs.GT
Ascending Auctions for Combinatorial Markets with Frictions: A Unified Framework via Discrete Convex Analysis
Institute for Chemical Reaction Design and Discovery (ICReDD), Hokkaido University（北海道大学化学反应设计与发现研究所）；D3 Center, The University of Osaka（大阪大学D3中心）；Center for Advanced Intelligence Project, RIKEN（理化学研究所先进智能项目中心）；School of Science and Engineering, Chuo University（中央大学理工学部）
本文提出一种统一的递增拍卖框架，用于计算具有强替代品估值和分段线性支付函数的组合市场瓦尔拉斯均衡，通过离散凸分析实现高效算法。
2026-09-23 cs.GT
Combinatorial Auctions with Budgets
我们考虑预算约束的组合拍卖，投标人$i$有一个私人价值$v_i$，预算$b_i$，并感兴趣的所有项目在$S_i$。项目集合$R$的代理$i$的值是$|R \cap S_i| \cdot v_i$。这样的拍卖捕获了广告词拍卖，其中广告商响应于依赖于广告商的一组广告词而提供广告出价，并且广告商有预算。众所周知，即使所有项目都是相同的，所有预算都是公开的，也不可能做到真实和有效。我们的主要结果是一种新的拍卖，运行在多项式时间，是激励兼容，并确保帕累托最优的拍卖时，估值是私人和预算是公共知识。这将Dobzinski等人（FOCS 2008）关于多个{ \sl相同}物品和公共预算拍卖的结果扩展到了具有公共预算的单值{ \sl组合}拍卖。
2010-04-20 cs.DS cs.GT
A Bayesian Clearing Mechanism for Combinatorial Auctions
University of Zurich（苏黎世大学）；Google Research（谷歌研究院）
我们投在贝叶斯框架的组合拍卖设计的问题，以将先验信息纳入拍卖过程中，并尽量减少收敛轮数。我们首先开发了一个生成模型的代理人估值和市场价格，使清算价格成为最大的后验估计观察到的代理人估值。然后，生成模型形成了拍卖过程的基础，该过程在细化代理估值的估计和计算候选清算价格之间交替。我们提供了一个实现的拍卖使用假设密度过滤估计估值和期望最大化计算价格。在一系列的估值域的实证评估表明，我们的贝叶斯拍卖机制是高度竞争力的组合时钟拍卖方面的回合收敛，即使在最有利的选择价格增量为这个基线。
2018-11-16 cs.AI cs.GT
Combinatorial Auctions with Restricted Complements
商品之间的互补性--一种商品在另一种商品存在的情况下产生附加值--一直是算法机制设计者的眼中钉。一方面，互补在组合拍卖的标准激励应用中是常见的，如频谱许可证拍卖。另一方面，福利最大化在互补品的存在是出了名的困难，这种棘手性阻碍了该领域的理论进展。例如，有没有已知的积极的结果组合拍卖中，投标人的估值是多参数和非互补自由，比一般估值已知的相对较弱的结果。为了在存在互补的组合拍卖设计问题上取得进展，我们提出了一个模型的估值与互补的参数化的“大小”的补充。在我们的模型中的估值简洁地表示为加权超图，其中超边的大小对应于互补度。我们的模型允许各种计算效率的查询，和非平凡的福利最大化算法和机制。我们设计了下面的多项式时间近似算法和真实的机制，以使投标人的福利最大化。1-对于投标人的估值对应于一个已知的图，是平面（或更一般地说，不包括一个固定的未成年人）的子图，我们给出了一个真实的和（1+ 1）-近似的机制。2-本文给出了一个求解超图-r赋值福利最大化问题的多项式时间r-近似算法。我们的算法随机轮紧线性规划松弛的问题。3-我们设计了一个不同的近似算法，并使用它来给出一个多项式时间，真实的预期机制，具有O（log^r m）的近似因子。
2012-05-18 cs.GT
Proving soundness of combinatorial Vickrey auctions and generating verified executable code
使用机械化的推理，我们证明了组合Vickrey拍卖是健全的规定，他们将一个独特的结果（分配和转让）的任何有效的输入（出价）。这样做之后，我们从正式定义的拍卖中自动生成经过验证的可执行代码。这消除了在实现拍卖设计中的错误来源。我们打算使用正式的方法来验证新的拍卖设计。在这里，我们的贡献是介绍和展示使用正式的方法进行拍卖验证在熟悉的设置一个著名的拍卖。
2013-09-02 cs.CE cs.GT cs.LO
Coalition Formation and Combinatorial Auctions; Applications to Self-organization and Self-management in Utility Computing
在本文中，我们提出了一个两阶段的资源管理协议，在分层组织的云。第一阶段利用空间局部性的供应代理联盟的形成;第二阶段，组合拍卖，是基于修改后的基于代理的时钟算法，并有两个阶段，时钟阶段和代理阶段。时钟阶段支持价格发现;在第二阶段，代理为每个客户端请求的服务包进行多轮组合拍卖。该协议在云客户端的低成本服务和服务提供商的可观利润之间取得了平衡。我们还报告的组合拍卖阶段的协议的实证调查的结果。
2015-03-22 cs.GT cs.MA
On the Incentive to Deviate in Core Selecting Combinatorial Auctions
联合王国最近的频谱拍卖以及美国未来频谱拍卖的一些建议都是以初步价格发现回合为基础，然后计算获胜买家的最终价格。例如，价格可以是Vikrey价格对核心报告价格的预测。使用维克雷价格应该会导致更直接的投标，但这一预测在一定程度上逆转了投标人如实报告的动机。不过，我们推测，获胜买家支付的价格不会比出价增加得快，就像在第一价格拍卖中一样。如果这种推测是错误的，那就相当令人不安了。该猜想是建立在一个星形网络设置的买家与其他买家不相交的群体进行交互。对于任意核心选择支付规则和任意大于或等于2的整数w，存在一个有w个获胜买家的市场设置，使得某个获胜买家支付的价格至少比出价快（1-1/w）倍.
2012-09-10 cs.GT
The Combinatorial Multi-Round Ascending Auction
Johannes Kepler University Linz（林茨约翰·开普勒大学）；University of Oxford（牛津大学）
该研究针对新型拍卖形式CMRA，分析其多种事后均衡特征与脆弱性，提出可阻止无风险合谋且保留其他均衡的替代活动规则，并结合丹麦相关拍卖结果验证预测。
2025-10-22 cs.GT econ.TH
Fourier Analysis-based Iterative Combinatorial Auctions
傅立叶分析的最新进展带来了新的工具，有效地表示和学习集函数。在本文中，我们带来的权力傅立叶分析的组合拍卖（CA）的设计。关键思想是使用傅立叶稀疏集函数来近似投标人的价值函数，这可以使用相对较少的查询来计算。由于这个数字对于实际CA来说仍然太大，我们提出了一种新的混合设计：我们首先使用神经网络（NN）来学习投标人的价值，然后将傅立叶分析应用于学习的表示。在技术层面上，我们制定了一个基于傅立叶变换的赢家确定问题，并推导出其混合整数规划公式。在此基础上，我们设计了一个迭代CA，要求基于傅立叶的查询。我们的实验表明，我们的混合ICA实现了更高的效率比以前的拍卖设计，导致一个更公平的分配社会福利，并显着减少运行时间。通过本文，我们首次在CA设计中利用傅立叶分析，并为该领域的未来工作奠定基础。我们的代码可以在GitHub上找到：https://github.com/marketdesignresearch/FA-based-ICAs。
2023-03-11 cs.GT
Deep Learning-powered Iterative Combinatorial Auctions
本文研究了基于深度学习的迭代组合拍卖（ICA）的设计问题。我们建立在先前的工作中，偏好诱导是通过核支持向量回归（SVR）。然而，基于SVR的方法具有局限性，因为它需要解决基于机器学习（ML）的获胜者确定问题（WDP）。使用表达性内核（如高斯），基于ML的WDP无法解决大型域。虽然线性或二次核具有更好的计算可扩展性，但这些核的表达能力有限。在这项工作中，我们通过使用深度神经网络（DNN）而不是SVR来解决这些缺点。我们首先展示了如何将基于DNN的WDP重新表述为混合整数规划（MIP）。其次，我们通过实验比较了DNN对SVRs的预测性能。第三，我们在两个中等规模的域中进行了实验评估，结果表明，即使是基于相对较小的DNN的ICA也会比基于内核化SVR的ICA带来更高的经济效率。最后，我们证明了我们的DNN驱动的ICA也可以很好地扩展到非常大的CA域。
2023-03-11 cs.GT
Preallocation-based Combinatorial Auction for Efficient Fair Channel Assignments in Multi-Connectivity Networks
本文针对URLLC多连接网络信道分配问题，提出基于预分配的组合拍卖算法，并通过公平性增强版本在系统性能与公平性上优于现有方法，尤其适用于需满足最小和最大容量需求的场景。
2021-12-10 cs.GT
Interpolating Between Truthful and non-Truthful Mechanisms for Combinatorial Auctions
我们研究了组合拍卖的通信复杂性，通过插值机制之间的非真实和真实的协议。具体地，内插机制具有两个阶段。在第一阶段，投标人参与一些非真实协议，其输出本身是一个真实的协议。在第二阶段，投标人参加在第一阶段选定的真实协议。请注意，实际上所有现有的拍卖要么有一个不存在的第一阶段（因此是真实的机制），要么有一个不存在的第二阶段（因此只是传统的协议，通过无政府代价/稳定性分析）。本文的目标是了解插值机制与真实机制或传统协议的好处，并开发必要的工具来正式研究它们。有趣的是，我们展示了插值机制大大优于最佳传统和真实协议的设置。然而，我们也展示了插值机制可以证明并不比真实机制更好的设置。最后，我们应用我们的新机制来证明，最近的单一投标机制Devanur等。al.~ \cite{DevanurMSW15}（文献中唯一预先存在的插值机制）在广泛的一类协议中实现了无政府状态的最优价格，这是一个不能仅仅通过从通信复杂性或真实机制的研究中吸引机器来解决的问题。
2015-11-09 cs.GT
Fairness in Combinatorial Auctions
市场经济涉及许多相互作用的主体，如买方和卖方，他们是追求自己利益的自主智能主体。组合拍卖系统（CAS）就是这样一种在拍卖中起着重要作用的多代理系统（MAS）。我们使用这个框架来定义我们的公平概念，我们称之为“基本公平”和“扩展公平”。在解释公平性时，考虑了准线性偏好和优势策略的假设。我们给出了一个算法，以确保公平的CAS使用广义Vickrey拍卖（GVA）。我们使用Sandholm算法来实现最优性。基本和扩展的公平性，然后根据主导策略解决方案的概念进行分析。
2010-05-26 cs.GT cs.MA
VC v. VCG: Inapproximability of Combinatorial Auctions via Generalizations of the VC Dimension
具有适当近似比的组合拍卖激励相容计算有效协议的存在性是计算机制设计中的典型问题。据信，在许多情况下，很好的近似组合拍卖可能是无法实现的，由于真实性和计算效率之间的固有冲突。然而，到目前为止，研究人员缺乏证明这些结果的机制。在本文中，我们提出了一种新的方法，我们相信有很大的希望在这个重要的问题上取得进展。我们迈出了开发新技术的第一步，以降低不相交集合的k元组的VC维度。我们应用这种机制来证明第一个计算复杂性的不可近似性结果的激励相容机制的组合拍卖。这些结果适用于一类重要的基于VCG的机制，并基于NP没有多项式大小的电路的复杂性假设。
2009-05-13 cs.DM cs.GT
Weakest Bidder Types and New Core-Selecting Combinatorial Auctions
该研究提出利用竞拍者类型空间约束信息的新型核心选择组合拍卖，破解相关不可能性结论，最小化竞拍者违实出价动机，通过新约束生成与二次规划技术计算核心价格，实验验证其多方面优势，可改进现有高价值拍卖设计。
2025-05-19 cs.GT econ.TH math.OC
Improved Truthful Mechanisms for Subadditive Combinatorial Auctions: Breaking the Logarithmic Barrier
我们提出了一个计算效率高的真实机制，实现了$O((\log\!\log{m})^3)$ -近似的期望使用$O(n)$需求查询的最大福利与次加投标人的组合拍卖，这里$m$和$n$的项目和投标人的数量，分别。这打破了长期以来的对数障碍的问题追溯到$O(\log{m}\cdot\log\!\log{m})$近似机制的Dobzinski从2007年。在此过程中，我们还改进并大大简化了子模块化投标人的最先进机制。
2020-10-03 cs.DS cs.GT
Limitations of randomized mechanisms for combinatorial auctions
最近，已经发现了一种随机机制[Dughmi，Roughgarden和Yan; STOC '1-1]，用于组合拍卖，该组合拍卖在期望中是真实的，并且当参与者具有覆盖估值时，保证（1 - 1/e）近似于最优社会福利。即使对于非真实算法，假设$P \neq NP$，该近似比也是最好的。鉴于最近的一系列负面结果组合拍卖下更严格的概念激励兼容性，这一发展提出了一个自然的问题：真实的预期机制兼容多项式时间近似的方式，确定性或普遍真实的机制是不是？特别是，多项式时间真实的期望机制，可以保证一个接近最优的近似比更一般的组合拍卖的变种？我们证明情况并非如此。具体而言，Dughmi，Roughgarden和Yan的结果不能扩展到价值预言模型中的子模块估值的组合拍卖。（在没有战略考虑的情况下，在这种情况下仍然可以实现（1 - 1/e）近似。）更精确地说，我们证明了存在一个常数γ> 0，使得不存在期望真实的或甚至近似期望真实的随机机制，并保证了在价值预言模型中具有子模块估价的组合拍卖的最优社会福利的m ^{-γ}-近似。我们还证明了一个类似的结果，灵活的组合公共项目（CPP）问题。我们的研究结果提出了一个意想不到的分离覆盖功能和子模块功能，这不会发生这些问题没有战略考虑。
2011-09-06 cs.DS cs.GT
Mechanism Design for Perturbation Stable Combinatorial Auctions
本文提出组合拍卖的扰动稳定性概念，证明2-稳定次模估值下可高效计算最优分配且存在瓦尔拉斯均衡，并分析P2A和P1A的价格无政府状态，表明简单非诚实拍卖的均衡质量仅在$\gamma\geq 3$时改善。
2020-07-15 cs.GT
On Revenue Monotonicity in Combinatorial Auctions
随着最近在设计多物品拍卖的近最优机制方面取得的实质性进展，有趣的结构问题也被提出和研究。特别是，如果买方对商品的估价高于另一个市场，卖方是否总能从该市场中获得更多收入？在本文中，我们在一般情况下获得了这样的收入单调性结果。精确地说，考虑在贝叶斯设置下$m$物品和$n$买家的收入最大化组合拍卖，由估价函数$v$和$nm$独立物品类型分布的集合$F$指定。令$REV(v, F)$表示在$F$下通过任何激励兼容机制可实现的最大收入。直觉上，如果分布$G$随机支配$F$，则可以预期$REV(v, G)\geq REV(v, F)$。令人惊讶的是，Hart和Reny（2012）表明，即使对于$v$是加性的简单情况，这也不总是正确的。一个自然的问题出现了：这些偏差包含在范围内吗？单调性直觉在多大程度上仍然有效？本文给出了分数次可加（XOS）赋值函数类$v$的一个{近似单调}定理，证明了如果$G$随机变量在$v$下优于$F$，则$REV(v, G)\geq c\,REV(v, F)$是$v$下的一个{近似单调}定理，其中$c>0$是普适常数.在此之前，近似单调性仅在$n=1$的情况下是已知的：Babaioff et al.（2014）对于加法赋值类，Rubinstein and Weinberg（2015）对于所有次加法赋值函数。
2017-09-11 cs.GT
Competitive Equilibria for Non-quasilinear Bidders in Combinatorial Auctions
在瓦尔拉斯均衡的标准研究中，拟线性是一个普遍存在且有问题的假设。准线性意味着在瓦尔拉斯均衡中购买商品的买方价值总是与用未花费的钱购买的商品相加。在组合拍卖中，这是一个特别可疑的假设，在这种情况下，买家对商品的复杂偏好自然会超出瓦尔拉斯均衡中获得的物品。本文研究了在不假设拟线性的情况下组合拍卖中的瓦尔拉斯均衡。我们表明，存在性可以减少到一个阿罗德布鲁式的市场，一个可分的好，许多不可分的商品，和“分数”瓦尔拉斯均衡总是存在的。我们还表明，标准的积分瓦尔拉斯平衡相关的积分解的诱导配置LP与分数瓦尔拉斯平衡，推广已知的结果为拟线性和非quasilnear设置。
2016-06-22 cs.DS cs.GT
Competitive equilibrium always exists for combinatorial auctions with graphical pricing schemes
我们证明了一个竞争均衡总是存在于组合拍卖与匿名图形估价和定价，使用离散几何。这是一个直观且易于构建的估值类别，它可以模拟互补性和替代性，据我们所知，它是除了总替代性之外第一类保证了竞争均衡的估值。我们通过反例证明了我们的结果是紧的，我们给出了明确的算法建设性的竞争定价向量。我们还扩展了多单位组合拍卖（也称为产品组合拍卖）。结合Candogan，Ozdagar和Parrilo的图估值和定价均衡定理，我们的结果表明二次定价是一种非常实用的组合拍卖方法.
2021-11-05 cs.GT econ.GN math.CO
A Descending Price Auction for Matching Markets
本文提出了一种降价拍卖算法，利用组合结构，在单位需求匹配市场中获得最大的市场出清价格向量（MCP）。通过精明地选择每一步都降低价格的商品，该算法只使用组合结构，避免了求解LP，并且具有$O(m^4)$的强多项式运行时间。该算法的关键是确定一组需求不足的商品，我们同时降低价格在算法的每一步。这是通过选择使偏度函数最大化的商品子集来实现的，这使得二分图序列在$O(m^2)$步骤中收敛到最大MCP处的组合结构。提出了一种图着色算法，用于寻找具有最大偏斜度值的商品集合，从而产生$O(m^4)$复杂度。
2017-11-04 cs.GT
An approximately truthful-in-expectation mechanism for combinatorial auctions using value queries
这份手稿提出了另一种实现的真实的期望机制的Dughmi，Roughgarden和严组合拍卖加权拟阵秩和估值。新的实现仅使用值查询，并且近似于真实的期望，在这个意义上，通过如实报告，每个代理在乘法1-o（1）因子内最大化他的效用。在社会福利中，它仍然提供了一个最优的（1-1/e-o（1））近似。我们实现这一点，首先提出了一个近似最大的分布范围的分配规则，然后显示一个黑盒转换到一个近似真实的预期机制。
2011-09-06 cs.DS cs.GT
