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arXiv 2401.03073math.NAcs.NA
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加速广义优化Schwarz方法中的非局部交换

Accelerating non-local exchange in generalized optimized Schwarz methods

Roxane Atchekzai, Xavier Claeys

AI总结:

针对广义优化Schwarz方法中非局部交换算子计算成本高的问题,提出一种加速技术,在保持整体区域分解算法精度与收敛速度的同时显著降低其应用成本。

摘要:

[Claeys & Parlon, 2022]提出的广义优化Schwarz方法是用于求解调和波问题的Després算法的一种变体,其传输条件通过非局部交换算子来强制执行。我们引入并分析了一种加速技术,该技术显著降低了应用此交换算子的成本,且未损害整体区域分解算法的精度与收敛速度。

英文摘要:

The generalized optimised Schwarz method proposed in [Claeys & Parolin, 2022] is a variant of the Després algorithm for solving harmonic wave problems where transmission conditions are enforced by means of a non-local exchange operator. We introduce and analyse an acceleration technique that significantly reduces the cost of applying this exchange operator without deteriorating the precision and convergence speed of the overall domain decomposition algorithm.

机构、总结、中文摘要均由AI分析而来,可能存在错误,请以论文正文为准。

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