Budget-balanced and strategy-proof auctions for multi-passenger ridesharing
拼车和拼车外包服务已经变得普遍，对这些系统来说，定价是一个至关重要的问题。我们提出并分析了一个不平衡的和防策略的拍卖，加权最小盈余（WMS）拍卖，为动态乘车问题，每次乘坐多个乘客。在下闭方案的假设下，得到了WMS拍卖的剩余福利和剩余利润的下界。我们还提出并分析了一个著名的VCG机制，$\mathrm{VCG}_s$的平衡版本。WMS拍卖和$\mathrm{VCG}_s$都获得了令人鼓舞的实验结果。
2023-01-06 cs.GT
Beyond the VCG Mechanism: Truthful Reverse Auctions for Relay Selection with High Data Rates, High Base Station Utility and Low Interference in D2D Networks
设备到设备通信允许蜂窝用户（中继节点）在基站（BS）和另一蜂窝用户（目的地节点）之间中继数据。当存在多个潜在中继节点和多个目的地节点时，我们解决了设计反向拍卖以向每个目的地节点分配中继节点的问题，其中中继节点的传输功率是：1）固定的，2）选择以实现目的地节点所需的数据率，以及3）选择以大致最大化BS的效用。我们表明，拍卖的基础上广泛使用的Vickrey-Clarke-Groves（VCG）机制有几个限制的情况1）和2），而且，在情况3），VCG机制是不适用的。因此，我们提出了新的反向拍卖在上述三种情况下的中继选择。我们证明了所有建议的反向拍卖可以真实地实现，以及满足个人的理性属性。使用数值计算，我们表明，在场景1）和2），我们提出的拍卖显着优于拍卖的基础上的VCG机制的目的地节点，BS的效用和/或产生的BS的干扰成本方面实现的数据率。
2019-06-02 cs.GT cs.NI
VC v. VCG: Inapproximability of Combinatorial Auctions via Generalizations of the VC Dimension
具有适当近似比的组合拍卖激励相容计算有效协议的存在性是计算机制设计中的典型问题。据信，在许多情况下，很好的近似组合拍卖可能是无法实现的，由于真实性和计算效率之间的固有冲突。然而，到目前为止，研究人员缺乏证明这些结果的机制。在本文中，我们提出了一种新的方法，我们相信有很大的希望在这个重要的问题上取得进展。我们迈出了开发新技术的第一步，以降低不相交集合的k元组的VC维度。我们应用这种机制来证明第一个计算复杂性的不可近似性结果的激励相容机制的组合拍卖。这些结果适用于一类重要的基于VCG的机制，并基于NP没有多项式大小的电路的复杂性假设。
2009-05-13 cs.DM cs.GT
Bidding to the Top: VCG and Equilibria of Position-Based Auctions
许多流行的搜索引擎都会通过拍卖来确定搜索结果旁边的广告位置。目前在谷歌和雅虎拍卖！让广告商指定一个单一的金额作为他们在拍卖中的出价。这个出价被解释为广告客户愿意为每次点击支付的最高金额。当搜索查询到达时，出价被用于在搜索结果页面上对广告进行线性排名。广告商为每个点击广告的用户付费，收费金额取决于参与拍卖的所有广告商的出价。为了有效，广告商寻求在他们的预算允许的范围内尽可能地在名单上名列前茅，这取决于市场。我们研究的问题，排名广告和相关的定价机制时，广告客户不仅指定一个出价，但另外表示他们的偏好的位置在列表中的广告。特别是，我们研究“前缀位置拍卖”，广告客户$i$可以指定，她只感兴趣的顶部$b_i$的位置。我们提出了一个简单的分配和定价机制，概括了目前的拍卖，没有位置限制的理想属性。此外，我们表明，我们的拍卖有一个“无嫉妒”或“对称”的纳什均衡与相同的结果，在分配和定价的著名的真实维克雷-克拉克-格罗夫斯（VCG）拍卖。此外，我们表明，这个均衡是最好的这样的均衡广告商的利润由每个广告商。我们还讨论了其他基于位置的拍卖。
2006-07-26 cs.GT
Mechanisms for Multi-Unit Auctions
我们提出了一个激励相容的多项式时间近似计划的多单位拍卖一般k-头脑的球员估值。该机制在适当选择的可能分配的子范围内进行充分优化，然后在该子范围内使用VCG付款。我们表明，获得一个完全多项式时间激励兼容的近似方案，至少使用VCG支付，是NP-难的。对于黑箱给出的估值的情况下，我们给出了一个多项式时间激励兼容的2-近似机制，并表明没有更好的是可能的，至少使用VCG支付。
2014-01-16 cs.GT
Autobidding Auctions in the Presence of User Costs
我们研究自动出价广告拍卖与用户成本，其中每个投标人是价值最大化的投资回报率（ROI）的约束下，卖方的目标是最大化的社会福利考虑到用户的观看广告的成本。我们发现，在最坏的情况下，运行的香草VCG拍卖与用户成本的社会福利的近似比可以坏到0。为了提高VCG的性能，我们提出了一种基于适当选择成本乘数的VCG的新变体，并证明了存在拍卖依赖和投标依赖的成本乘数，它们分别保证社会福利的近似比为1/2和1/4.
2023-02-01 cs.GT
Analyses of Cardinal Auctions
我们研究基数拍卖出售多个副本的好，在投标人指定不仅他们的出价或他们准备支付多少钱的好，但也是一个基数约束的副本，将通过拍卖出售的数量。我们进行了第一个已知的无政府代价价格类型的分析，详细比较了经典的Vickrey-Clarke-Groves（VCG）拍卖和基于最低支付属性（MPP）的拍卖，它类似于赞助搜索中常用的广义第二价格拍卖。在没有基数约束的情况下，MPP具有与VCG相同的效率（对投标人的总价值）和至少一样多的收入（对拍卖人的总收入）;这也适用于MPP的某些其他概括（例如，前缀约束拍卖，如我们在这里所示）。相反，我们的主要结果是，基数约束，（a）MPP的均衡效率是1/2的VCG，这个因素是紧的，（b）在均衡MPP可能会收集到1/2的VCG的收入。这些方面的出现是因为在基数约束的存在下，MPP中的投标人可以使用更多的策略，包括高于其价值的投标，这使得分析变得重要。
2012-05-12 cs.GT
VCG Under False-name Attacks: a Bayesian Analysis
VCG是一个经典的组合拍卖，最大化社会福利。然而，虽然标准的单物品Vickrey拍卖是防假名的，但多物品VCG的一个主要缺陷是它容易受到假名攻击。这已经发生在自然裸最低模型中，其中有两个相同的项目和投标人是一心一意的。以往应对这一挑战的办法侧重于发展损害社会福利的替代机制。我们重新访问VCG拍卖漏洞，并考虑贝叶斯设置中的投标人行为。在服务中，我们引入了一个新的概念，称为粒度阈值，其特征在于VCG贝叶斯弹性假名攻击的投标人类型分布的函数。使用这个概念，我们展示了一个大类的情况下，VCG确实获得贝叶斯弹性的两个项目的一心一意的设置。
2021-06-26 cs.GT
An Enhanced Dual-Currency VCG Auction Mechanism for Resource Allocation in IoV: A Value of Information Perspective
本文提出一种融合平均场多智能体强化学习与增强型VCG拍卖机制的方案，以信息价值作为货币度量，在VSP效用未知下最大化社会福利，兼具隐私保护与抗串通性，并显著优于量化VCG机制。
2025-04-21 cs.GT
Strengthening Bulow-Klemperer-Style Results for Multi-Unit Auctions
Hebrew University of Jerusalem（希伯来大学）；Hong Kong University of Science and Technology（香港科技大学）；Chinese Academy of Sciences（中国科学院）
本研究通过更强的分布假设和先验独立改进的VCG拍卖，显著减少了实现近最优收益所需的额外买家数量。
2026-02-12 cs.GT
Non-uniform Bid-scaling and Equilibria for Different Auctions: An Empirical Study
本研究通过合成数据集实证比较FPA、GSP和VCG拍卖在自动出价场景下不同非均匀出价缩放水平的表现，发现FPA优于GSP优于VCG，且非均匀缩放水平升高会降低FPA和GSP的福利，但对VCG无影响。
2023-11-17 cs.GT
Iterative Vickrey Auctions via Linear Programming
Google Research；Boston University（波士顿大学）
该研究基于线性规划方法，构造出维持单一价格路径的迭代维克里拍卖，消除多价格路径的相关问题，还开发了多单元场景的新型迭代维克里拍卖及产品组合拍卖的迭代变体，兼具透明性与VCG机制的优势。
2026-08-13 cs.GT
Optimal Multi-Dimensional Mechanism Design: Reducing Revenue to Welfare Maximization
我们提供了一个减少从收入最大化福利最大化的多维贝叶斯拍卖任意（可能组合）的可行性约束和独立投标人与任意（可能组合）的需求约束，适当地扩展迈尔森的结果，这种设置。我们还表明，每个可行的贝叶斯拍卖可以实现为虚拟VCG分配规则的分布。虚拟VCG分配规则具有以下简单形式：每个投标人的类型t_i通过投标人特定函数转换为虚拟类型f_i（t_i）。然后，选择虚拟福利最大化的分配。使用这个特性，我们展示了如何找到和运行的收入最优拍卖只黑盒访问的VCG分配规则的实现。我们将这一结果推广到任意相关的投标人，引入二阶VCG分配规则的概念。我们得到我们的减少收入福利优化通过两个算法的结果，减少形式的设置与任意的可行性和需求约束。首先，我们提供了一个分离预言机，用于确定一个简化形式的可行性。其次，我们提供了一个几何算法来分解任何可行的减少形式到虚拟VCG分配规则的分布。此外，我们将展示如何执行这两个算法只给予黑盒访问的实现的VCG分配规则。我们的结果是计算效率的所有多维设置的投标人是添加剂。在这种情况下，我们的机制在投标人类型总数的时间多项式中运行，但不是类型配置文件。对于一般相关分布，这是问题的自然描述复杂性。通过使用最新的技术，运行时可以进一步改进为项目对称设置中的poly（#items，#biders）。
2012-07-23 cs.DS cs.GT
Revenue Non-monotonicity in Matching Markets
本文研究了VCG机制在匹配市场中的收入非单调性，指出其非单调性并非由互补性导致，而是普遍存在的现象。
2026-02-24 cs.GT econ.TH
Non-Truthful Position Auctions Are More Robust to Misspecification
在仓位拍卖的标准一维模型中，投标人同意仓位的相对价值，每个投标人提交一个单独的出价，并根据这些价值进行解释。出于目前的做法，在赞助搜索，我们考虑的情况下，拍卖人使用的相对价值，这可能是不精确的估计，并表明，在完整和不完整的信息下，一个不真实的机制是能够支持一个有效的结果，在均衡更广泛的这些估计比VCG机制。因此，我们展示了一个属性的VCG机制，这可能有助于解释令人惊讶的罕见性，它是使用即使在设置与单位需求，相对缺乏鲁棒性的投标语言的错误说明。完全信息条件下的结果涉及广义第二价格机制，并为该机制在实践中的应用提供了额外的理论支持。从技术角度来看，特别有趣的是不完全信息的结果，这是由VCG机制和广义第一价格机制中的均衡出价之间的惊人联系驱动的。
2018-06-21 cs.GT
Computationally Feasible VCG Mechanisms
机制设计理论的一个主要成就是一种用于构造真实机制的通用方法，称为VCG（Vickrey，Clarke，Groves）。当将这种方法应用于组合拍卖等复杂问题时，会出现一个困难：VCG机制需要计算最佳结果，因此在计算上是不可行的。然而，如果最优结果被次优算法的结果所取代，则所得到的机制（称为基于VCG的）不再一定是真实的。本文的第一部分对这一现象进行了深入的研究，并表明这一现象具有普遍性。具体而言，我们证明，基本上所有合理的近似或组合拍卖以及广泛的一类成本最小化问题产生不真实的VCG为基础的机制。我们推广这些结果的仿射极大化。本文的第二部分提出了一个通用的方法来规避上述问题。我们引入了一个修改VCG为基础的机制，其中代理有机会提高底层算法的输出。当代理人的行为是真实的，福利所获得的机制是至少一样好的算法输出所获得的。我们为讲真话的行为提供了强有力的理由。我们的方法也满足了个人的理性。
2011-09-30 cs.GT
The Competition Complexity of Auctions: A Bulow-Klemperer Result for Multi-Dimensional Bidders
Bulow和Klemperer [1989]的一个开创性的结果证明了竞争在获取收入方面的力量：当向$n$投标人出售单个物品时，其价值是i.i.d.。从一个规则的分布，简单的福利最大化的VCG机制（在这种情况下，第二价格拍卖）与一个额外的投标人提取至少尽可能多的收入预期的最佳机制。这个定理的美妙之处在于，VCG是一个{ \em prior-independent}机制，其中卖方不拥有关于分布的信息，然而，通过招募一个额外的投标人，它比任何精确地针对手头的分布（没有额外的投标人）的先验依赖机制表现得更好。在这项工作中，我们建立了第一个{ \em全Bulow-Klemperer}结果在{ \em多维}环境中，证明了通过招募额外的投标人，VCG机制的收入超过了最优（可能是随机的，贝叶斯激励兼容）机制。对于给定的具有i.i.d.投标人，我们称之为实现这一保证环境的{ \em竞争复杂性}所需的额外投标人的数量。使用Cai et al. [2016]最近的基于对偶的框架来推理最优收益，我们证明了$n$投标人在$m$独立的常规项目上具有附加估值的竞争复杂性至多为$n+2m-2$，至少为$\log(m)$。我们扩展我们的研究结果，投标人的附加估值受到向下封闭的约束，这些显着更一般的估值增加了竞争的复杂性，最多的一个附加$m-1$因素。我们进一步提高了这个限制的特殊情况下的拟阵约束，并提供额外的扩展。
2016-12-28 cs.DS cs.GT
Competition Complexity in Multi-Item Auctions: Beyond VCG and Regularity
本文研究多物品拍卖中简单机制相对最优机制的竞争复杂性，分别给出分物品拍卖的 Θ(n/α) 界和大捆绑拍卖的常数界。
2025-06-10 cs.GT econ.TH
Stability Scores: Measuring Coalitional Stability
我们引入了一个措施的水平对联盟的偏差，称为\emph{stability scores}，它概括了广泛使用的概念，在非合作游戏的稳定性。我们使用所提出的措施，比较各种纳什均衡在拥塞游戏，并量化的联盟稳定性的游戏参数的影响。对于我们的主要结果，我们应用稳定性分数来分析和比较广义第二价格（GSP）和Vickrey-Clarke-Groves（VCG）广告拍卖。我们发现，虽然一个中心的结果，广告拍卖文献是，普惠制和VCG拍卖实现相同的结果，在一个均衡的普惠制，普惠制的结果是更加稳定。最后，介绍了一个修改后的版本的VCG，这是组策略的证明，从而达到尽可能高的稳定性得分。
2012-02-09 cs.GT
Ad auctions and cascade model: GSP inefficiency and algorithms
赞助式搜索拍卖（SSAs）的最佳经济机制设计是计算机制设计/博弈论的核心任务。两个开放的问题涉及到采用比目前使用的更准确的用户模型，以及在广义第二价格拍卖（GSP）和Vickrey-Clark-Groves机制（VCG）之间的选择。在本文中，我们提供了一些贡献来回答这些问题。本文研究了社会福利下的无政府代价（PoA）和稳定代价（PoS）以及普惠制下拍卖人的收益。当用户遵循著名的级联模型时，VCG。此外，我们提供了精确的，随机的和近似的算法，表明在现实世界的设置（雅虎！Webscope A3数据集，10个可用插槽）最佳分配可以在不到1秒的时间内找到多达1000个广告，即使超过1000个广告也可以在不到20毫秒的时间内近似计算，平均准确率超过99%。
2015-11-23 cs.GT
Multi-Unit Diffusion Auctions with Intermediaries
Nanjing University of Science and Technology（南京理工大学）；University of Electronic Science and Technology of China（电子科技大学）；ShanghaiTech University（上海科技大学）
本文研究了由中间人驱动的多单位拍卖，其中每个中间人拥有一组私人的单位需求购买者，并且所有中间人都是网络化的。我们的目标是激励中介机构将拍卖信息传播给他们可以接触到的个人，包括他们的私人买家和邻近的中介机构，以便更多的潜在买家能够参与拍卖。为此，我们建立了一个基于扩散的拍卖框架，其中包括中间商的战略互动。研究表明，该框架内的经典Vickrey-Clarke-Groves（VCG）机制可以实现最大的社会福利，但可能会减少卖方的收入甚至导致赤字。为了克服收益问题，我们提出了一种新的拍卖，称为临界邻域拍卖，它不仅最大化的社会福利，但也提高了卖方的收入相比，VCG机制有/无中介。
2022-03-15 cs.AI cs.GT
Note on VCG vs. Price Raising for Matching Markets
在\cite{EK10}中，在匹配市场中使用VCG的动机是为了计算匹配市场中的市场清算价格，拍卖师需要知道投标人的真实估价。因此，VCG和相应的个性化价格被提出作为一种激励兼容机制。同样的论点出现在几个讲义和其他文件相关的课程基础上伊斯利和克莱因伯格的书，似乎表明，计算市场清算价格和相应的作业是\emph{not}激励兼容。我们的说明的主要目的是观察到，相比之下，基于买方最优市场清算价格的分配确实是激励相容的。
2016-04-14 cs.GT
A VCG-based Fair Incentive Mechanism for Federated Learning
针对联邦学习等 CVGP 博弈中的逆向拍卖问题，提出 PVCG 激励机制及 RIM 计算方法，证明其同时满足真实性、帕累托效率、个体理性和弱预算平衡。
2024-06-17 cs.GT
Ex-Post Equilibrium and VCG Mechanisms
考虑一个不完全信息的抽象社会选择环境，其中选项的数量很大。尽管很自然，但由于禁止性通信约束，实现VCG机制可能不可行。然而，如果参与者将注意力限制在备选方案的一个子集上，可行性可能会恢复。本文刻画了在原博弈中导致事后均衡的子集类。事实证明，这样的子集存在的一个关键条件是存在一个类型独立的最佳社会选择，为每个球员。我们进一步分析这些限制的福利影响。这项工作遵循Holzman，Kfir-Dahav，Monderer和Tennenholtz（2004）以及Holzman和Monderer（2004）的工作，其中对组合拍卖进行了类似的分析。
2012-11-14 cs.GT
Positional queuetions
High School of Economics（高等经济大学）；Doctoral School of Mathematics（数学博士学院）；Yandex
本文研究了队列中VCG和GSP位置拍卖的性质，延续了之前关于市场中赞助搜索位置拍卖的工作。
2025-12-12 cs.GT math.OC
Core-competitive Auctions
著名的VCG拍卖的主要缺点之一是它的低（或零）收入，即使当代理人对货物具有高价值，并且{ \em竞争}结果可以产生显著的收入。竞争性结果是指卖方和一部分买方不可能通过背叛和谈判获得对自己更高收益的结果来“阻止"拍卖。这对应于合作博弈论中众所周知的{ \em core}概念。特别是，当销售的商品具有互补性时，VCG的收入就不具有竞争力。这里的瓶颈是一个不可能的结果，表明不存在同时实现竞争价格（核心结果）和激励相容性的拍卖。在本文中，我们试图克服上述不可能的结果，提出以下自然的问题：是否有可能设计一个激励兼容拍卖的收入是可比的（即使更少）竞争的结果？为此，我们定义了{ \em核心竞争}拍卖的概念。如果一个激励相容的拍卖的收益至少是核心结果的最小收益的$1/α$分数，我们说它是$α$ -核心竞争的。我们研究了文本和图像设置。在此设置中，有一个广告位，可以填充单个图像广告或$k$文本广告。我们设计了一个$O(\ln \ln k)$核心竞争随机拍卖和一个$O(\sqrt{\ln(k)})$竞争确定性拍卖的文本和图像设置。我们还表明，这两个因素是紧。
2015-07-01 cs.GT
Strategy-Proof Spectrum Allocation among Multiple Operators
为了满足呈指数增长的终端用户的需求，有效地使用有限的频谱是必要的。为此，需要在许可和未许可频带中的共存运营商之间进行频谱分配，以满足无线网络中的时间和空间业务变化。在本文中，我们考虑多个运营商的频谱分配问题，通过拍卖。经典的Vickrey-Clarke-Grooves（VCG）方法提供了一种策略证明和社会福利最大化的拍卖，但代价是高计算复杂性，这使得它难以实际实现。我们提出了一个密封的投标拍卖频谱分配，这是计算上易于处理，因此可以应用根据网络的动态负载变化。我们表明，该算法是防策略。仿真结果显示所提出的算法和VCG机制的性能比较。
2018-12-01 cs.GT
Approximate Revenue Maximization in Interdependent Value Settings
我们研究收入最大化的设置中，代理人的价值是相互依存的：每个代理人收到一个信号从相关的分布和代理人的价值是所有的信号的函数。我们引入了一个变种的广义VCG拍卖保留价和随机入场，并表明，这种拍卖给出了一个常数近似的最优预期收益拟阵环境。我们的结果不需要对信号分布作任何假设，但是，它们要求价值函数满足标准的单交叉性质和凹型条件。
2014-08-19 cs.DS cs.GT
New directions in mechanism design
机制设计运用经济学和博弈论的工具，为原则上会产生某种预期结果的经济交易设计相互作用的规则。在过去的几年里，这个领域已经引起了计算机科学研究人员的极大兴趣，特别是随着互联网发展成为大量计算机和人类之间通信和连接的平台。可以说，在机制设计中最积极的结果是真实的，到目前为止，只有一个一般的真实机制：广义Vickrey-Clarke-Groves（VCG）机制。但VCG机制有一个不足：真实性的实现是以降低机制收益为代价的。(e.g.,宁忱和洪竹。[1999]）。本文介绍了机制的三个新性质：部分真实性、临界性和一致性，并介绍了一种新的机制：X机制，它满足上述三个性质。与VCG机制一样，X机制也是对Vickery拍卖的推广，在很多方面与Vickery拍卖一致，但在扩展方法上与VCG机制有所不同。本文将论证X机构在优化机构效用方面优于VCG机构，这是机制设计的初衷。因此，在机制设计中，部分真实性、批判性和一致性至少与真实性同等重要，而且在许多情况下还超越了真实性，从而得出结论：部分真实性、批判性和一致性是机制设计的三个新方向。
2005-12-22 cs.GT
Truth and Envy in Capacitated Allocation Games
我们研究的拍卖与附加估价代理商有一个限制，他们可能会收到的商品数量。我们将这种估值称为{ \em capacitated}，并寻求最大化社会福利的机制，同时激励相容，无嫉妒，个人理性，没有正转移。如果容量是无限的，那么顺序重复第二价格Vickrey拍卖满足这些要求。在1983年，伦纳德表明，对于单位容量，VCG与克拉克枢轴付款也羡慕免费。对于所有单位或所有无限的容量，该机制产生瓦尔拉斯定价（受容量约束）。在这里，我们考虑一般能力。对于同质的能力（所有的能力相等），我们表明，VCG与克拉克枢纽付款是嫉妒自由（VCG与克拉克枢纽付款总是激励兼容，个人理性，并没有积极的转移）。因此，不存在激励相容的瓦尔拉斯定价。对于异质的能力，我们表明，没有机制与所有4个属性，但至少在某些情况下，可以实现激励兼容性和嫉妒自由。
2011-02-28 cs.GT
On the Competition Complexity of Dynamic Mechanism Design
拍卖的竞争复杂度衡量了一个简单拍卖的收入超过最优收入需要多少竞争。Bulow和Klemperer [9]的拍卖理论的一个经典结果指出，在n i.i.d.买家和单个项目，是1，即，招募一个额外的买家并运行第二价格拍卖比准确地了解买家的潜在分布并运行针对该分布定制的收入最大化拍卖更好。本文研究了动态拍卖的竞争复杂性问题。考虑以下设置：垄断者在m个连续阶段向n个感兴趣的买家拍卖m件物品。在阶段k的开始，买家意识到了她对k件商品的价值。我们证明了动态拍卖的竞争复杂性是最多3 n，至少是线性的n，即使当买家的价值是相关的跨阶段，在一个单调的风险率假设下的阶段（边际）分布。我们还证明了VCG在每个阶段所需的额外购买者的数量是最优收入的α近似值，我们将这个数字称为α近似竞争复杂度。作为一个推论，我们提供了第一个结果，事先独立的动态拍卖。这是，据我们所知，第一个非平凡的积极保证简单的事后IR动态拍卖的相关阶段。证明竞争复杂性界限的关键一步是获得最佳收入的良好基准/上限。为此，我们将蔡等人[12]最近的对偶框架扩展到动态设置。作为一个旁白，我们的方法，我们获得了收入的非单调引理动态拍卖，这可能是独立的利益。
2017-10-28 cs.GT
Pair-Bid Auction Model for Optimized Network Slicing in 5G RAN
本文针对5G网络切片资源分配问题，提出一种双层组合拍卖模型，结合配对竞价机制与VCG定价优化分配与收入，使总收入较基准提升12.5%。
2025-09-05 cs.GT cs.NI
Truthful Auction Mechanism for Heterogeneous Spectrum Allocation in Wireless Networks
二次频谱拍卖被广泛应用于无线网络中，以缓解频谱稀缺。在现实的频谱交易市场中，来自次用户的请求通常指定在某个地理区域中使用固定频谱频带，并且要求在固定的可用时间间隔中的持续时间。考虑到次用户的自私行为，必须设计一个真实的拍卖，以最佳匹配的可用频谱和次用户的请求。遗憾的是，现有的设计要么没有考虑频谱异构性，要么忽略了次级用户之间所需时间的差异。本文针对这一问题，研究了如何利用拍卖机制对频谱资源进行分配和定价，使社会效益最大化。我们首先将二级用户的频谱和请求分类到不同的本地市场，以确保本地市场之间没有干扰，然后我们可以专注于单个本地市场的拍卖。我们首先设计了一个基于Vickrey-Clarke-Groves（VCG）机制的最优拍卖，在保证真实性的同时最大化社会效率。为了降低计算复杂性，我们进一步提出了一个真实的次优拍卖多项式时间复杂度，它产生一个近似因子6+4 \surd 2。我们使用真实频谱可用性数据进行的大量仿真结果表明，次优拍卖的社会效率比始终高于最优拍卖的70%。
2012-08-01 cs.DS cs.GT
Collusion-proof Auction Design using Side Information
University of California, Berkeley（加州大学伯克利分校）
本文提出V-PoP和C-PoP两种机制，通过机器学习预测串通 bidder，利用VCG机制在多单位拍卖中提升收益和福利，理论分析显示串通对收益影响显著，且提供误分类下的价格下界。
2026-11-02 cs.GT econ.TH
Multi-Unit Auctions: Beyond Roberts
我们展示了激励兼容的多单位拍卖，不是仿射最大化（即，不属于VCG家族），但社会福利近似在$1+ε$的因子内。对于两个项目的两个投标人拍卖的情况下，我们表明，这些拍卖，被称为分类拍卖，是唯一的可扩展的近似因子优于2。“可扩展”意味着分配不依赖于衡量估值的单位。我们由此推断，任何可扩展的计算效率的激励兼容的拍卖$m$项目和$n \ge 2$投标人不能近似的社会福利的一个因素内优于2。这与仅在计算约束条件下就可以达到的任意好的近似值形成对比，也与仅在激励约束条件下就可以获得最优社会福利的事实形成对比。
2010-11-08 cs.GT
Utility Maximizer or Value Maximizer: Mechanism Design for Mixed Bidders in Online Advertising
数字广告是在线平台的主要收入来源之一。近年来，一些广告主倾向于采用自动竞价工具来促进广告效果的优化，使得拍卖理论中经典的\emph{utility maximizer}模型不能很好地拟合。最近的一些研究为具有投资回报率（ROI）约束的自动竞价广告商提出了一种名为\emph{value maximizer}的新模型。然而，无论是效用最大化还是价值最大化模型，都只能刻画真实世界广告平台中的部分广告主。在效用最大化者和价值最大化者共存的混合环境中，真实的广告拍卖设计将是具有挑战性的，因为投标人可以操纵他们的价值和所属类别，导致多参数机制设计问题。在这项工作中，我们解决这个问题，提出了一个支付规则，结合了相应的经典VCG和GSP机制在一个新的方式。基于这一支付规则，我们提出了一个真实的拍卖机制与社会福利的$2$的近似比率，这是接近的下限至少$\frac{5}{4}$，我们也证明。所设计的拍卖机制是对效用最大化者的向量协商模型和对价值最大化者的广义一般协商模型的推广。
2022-11-30 cs.GT
Strategy-Proof Spectrum Allocation among Multiple Operators for Demand Varying Wireless Networks
为了解决终端用户呈指数增长的数据率需求，需要在许可和未许可频带中的共存运营商之间进行有效的频谱分配，以满足无线网络中业务的时间和空间变化。在本文中，我们解决了非合作运营商之间的频谱分配问题，通过拍卖。经典的Vickrey-Clarke-Groves（VCG）方法在高计算复杂性下提供了一个策略验证和社会福利最大化的拍卖框架，这使得它在实际应用中是不可行的。我们提出了密封投标拍卖机制的频谱分配，这是计算上易于处理，因此适用于分配频谱的拍卖在短时间内根据网络的动态负载变化。我们建立了该算法是战略证明统一的需求。此外，对于非均匀需求，我们提出了一个算法，满足弱防策略。我们还考虑了边际估值随需求的非线性增长。仿真结果显示所提出的算法与VCG和其他现有的机制的性能比较。
2020-01-20 cs.GT cs.SY eess.SY
Strategic Bidding in 6G Spectrum Auctions with Large Language Models
College of Science and Engineering, Hamad Bin Khalifa University（哈马德·本·卡西姆大学科学与工程学院）
本文研究了在车载网络中使用大语言模型作为投标代理进行6G频谱拍卖，探讨了LLM在预算约束下的投标策略及其对拍卖机制的影响。
2026-04-27 cs.AI cs.GT
Sponsored Search Auctions with Rich Ads
十多年来，通用第二价格（GSP）拍卖一直是赞助搜索广告的核心销售机制。然而，最近的趋势扩大了允许的广告格式集-包括各种大小，装饰和其他区别特征-这给基于GSP的平台带来了严重的问题。像Vickrey-Clarke-Groves（VCG）拍卖这样的替代方案带来了不同的复杂性，因为它们从根本上改变了价格的计算方式。在本文中，我们报告了我们的努力，重新设计一个搜索广告销售系统，从地面上在这个新的背景下，提出了一种机制，优化了整个石板的广告全球和计算价格，实现类似的属性由GSP在原来的，更简单的设置统一的广告。一个仔细的算法耦合的分配优化和定价计算允许我们的拍卖操作在严格的时间限制内固有的实时广告拍卖。我们在雅虎的双子座搜索平台的拍卖报告的性能结果。
2017-01-20 cs.GT
Efficiency of Ad Auctions with Price Displaying
大多数经济报告预测，未来十年人工智能解锁的全球市场价值的近一半（每年高达6万亿美元）将用于营销和销售。特别是，人工智能将使越来越复杂的经济环境得到优化，其中多个不同的活动需要联合自动化。例如，谷歌酒店广告和TripAdvisor，其中拍卖用于显示类似产品或服务的广告及其价格。与传统的广告拍卖一样，广告根据广告商的出价进行排名，而与传统的设置不同，广告与它们的价格一起显示，以便提供它们之间的直接比较。这极大地影响了用户的行为，以及广告拍卖的属性。我们表明，在这样的设置，社会福利最大化可以通过一个直接的启示机制，共同优化，在多项式时间，广告分配和广告客户的价格与他们一起显示。然而，在实践中，广告客户不太可能允许该机制代表他们选择价格。实际上，在通常采用的机制中，广告分配和价格优化是解耦的，使得广告商优化价格和出价，而一旦给出价格和出价，该机制就对分配进行优化。我们研究这种解耦如何影响机制的效率。特别是，我们研究了无政府状态的无政府代价（PoA）和稳定性的价格（PoS）的间接启示机制与VCG和普惠制支付，表明收入的PoS可能是无限的，甚至有两个插槽，和PoA的社会福利可能是一样大的插槽的数量。尽管如此，我们表明，在一些假设下，简单的修改与VCG支付的间接启示机制实现收入的PoS为1。
2022-01-28 cs.GT
A note on the efficiency of position mechanisms with budget constraints
我们研究了几个著名的机制，一组可用的（广告）位置分配给一组竞争的不受约束的用户（广告商）的社会效率。具体而言，我们专注于广义第二价格拍卖（GSP），Vickrey-Clarke-Groves机制（VCG）和表达广义第一价格拍卖（EGFP）。以流动福利为效率基准，证明了无政府状态下的流动无政府代价的严格界为2，以及这些机制对于纯纳什均衡的稳定性。
2018-11-24 cs.GT
Simple combinatorial auctions with budget constraints
我们研究了简单的组合拍卖的效率分配的一组项目的一组代理商，私人次可加性的估值函数和预算约束。我们考虑的类包括所有拍卖，这些拍卖将每个物品独立分配给为其提交最高出价的代理，并请求仅取决于所有代理对此物品的出价的付款。这类拍卖的两个著名例子是同时的第一和第二价格拍卖。我们专注于纯均衡的诱导战略游戏，并使用流动福利作为我们的效率基准，我们显示了一个上限为2的无政府代价价格的无政府拍卖在这个类中，以及一个严格的相应的价格稳定的下限为所有拍卖的支付规则是凸组合的出价。这意味着著名的同时第一和第二价格拍卖的稳定价格的紧界为2，这是该类的成员。此外，我们显示了整个类的下限，更复杂的拍卖（如VCG），并为设置的预算被假定为常识，而不是私人信息。
2020-07-28 cs.GT
Neural Double Auction Mechanism
本研究基于现有单拍卖方法构建新网络，自动设计双向拍卖机制，重点满足个体理性、预算平衡、帕累托效率与激励相容，实验表明其优于VCG和MD协议。
2024-12-16 cs.GT
Redistribution in Public Project Problems via Neural Networks
多智能体系统中的许多重要问题都涉及到资源分配。自利的代理人可能会在他们的估值上撒谎，如果这样做会增加他们自己的效用。因此，有必要设计具有预期属性和目标的机制（集体决策规则）。VCG再分配机制是有效的（最重视资源的代理人将被分配），防策略（代理人没有动机对他们的估值撒谎），弱平衡（没有赤字）。我们专注于经典的公共项目问题，一组代理人需要决定是否建立一个非排他性的公共项目的VCG再分配机制。我们设计的机制，通过神经网络与两个福利最大化的目标：最优的最坏情况下，最优的期望。以前的研究表明，3种药物有两种最差情况下的最佳机制，但3种以上药物的最差情况下的最佳机制尚未确定。对于期望福利最大化问题，没有现成的结果。我们使用神经网络来设计VCG再分配机制。神经网络已被用来设计的再分配机制的多单位拍卖与单位的需求。我们发现，对于公共项目问题，以前提出的神经网络，这导致了最佳/接近最佳的机制，为单位需求的多单位拍卖，执行abysmally为公共项目问题。我们在多个方面显着改进了现有网络：我们进行了一个GAN网络来生成最坏情况下的类型配置文件，并将先验分布馈送到损失函数中，以提供最优预期目标的质量梯度。
2022-03-11 cs.GT
GSP - The Cinderella of Mechanism Design
大约15年前，谷歌推出了通用第二价格（GSP）拍卖。所有的理论，包括他们自己的[瓦里安14]，这是错误的拍卖-维克雷-克拉克-格罗夫斯（VCG）拍卖会是正确的选择-但普惠制已经成功了。我们对GSP的成功给出了一个深刻的理由：广告主的偏好映射到一个我们称之为价值最大化的模型，他们不像标准理论所认为的那样最大化利润。对于价值最大化者，GSP是真实的拍卖[Aggarwal 09]。此外，这意味着普惠制的公理化-它是一种拍卖，其价格对价值最大化者来说是真实的-它可以比普惠制最初设计的简单模式更广泛地应用。特别是，将其应用于任意单参数域恢复的民间传说中的GSP定义。通过价值最大化的镜头，普惠制变成了一个强大的拍卖，在其原则和优雅的简单。
2017-01-20 cs.GT
Auction-based Adaptive Resource Allocation Optimization in Dense and Heterogeneous IoT Networks
针对密集异构物联网资源分配难题，提出结合时空频扩展与贝叶斯博弈的改进型同步升价拍卖机制，实现分布式计算与低功耗，提升吞吐量和能效，优于传统拍卖机制。
2025-10-16 cs.GT
Pareto efficient combinatorial auctions: dichotomous preferences without quasilinearity
我们考虑一个组合拍卖模型，代理商对捆绑的对象和付款的偏好不需要是准线性的。然而，我们限制代理的偏好是二分法的。具有二分偏好的代理将对象束的集合划分为可接受的和不可接受的，并且在相同的支付水平下，她在每个类中的束之间是无关紧要的，但是严格地偏好可接受的束而不是不可接受的束。我们证明了，如果偏好域包含所有的二分偏好，则不存在帕累托有效的、占优策略激励相容的（DSIC）、个体理性的（IR）机制满足无补贴。然而，一个推广的VCG机制是帕累托有效的，DSIC，IR和满足没有补贴，如果域的偏好只包含积极的收入效应二分偏好。我们证明了这个结果的严密性：将任何非二分偏好（满足某些自然属性）添加到准线性二分偏好的域中会带回不可能的结果。
2020-09-25 cs.GT econ.TH
A Truthful Auction based Incentive Framework for Femtocell Access
由于蜂窝运营商正遭受数据爆炸问题，并且用户因此体验到较差的数据服务，因此毫微微蜂窝基站的引入提供了一种经济有效的方式来缓解该问题。Femtocell通过增加频谱的空间重用和缩短到用户的距离来实现更大的网络容量。现有的工作已经表明，允许未注册的宏用户连接的开放获取毫微微小区在减少小区间干扰和卸载业务方面是有效的。然而，限制毫微微蜂窝基站和开放获取的潜在能力的主要障碍是缺乏对私有毫微微蜂窝基站服务未注册用户的激励。因此，在本文中，我们提出了一个Vickrey-Clarke-Groves（VCG）拍卖为基础的激励框架访问这种自私的毫微微蜂窝基站。我们考虑两个场景：一个场景涉及单个宏用户，另一个场景有多个宏用户。我们设计的拍卖方案，这两种情况下，分析表明，我们的计划是真实的，并具有低的计算复杂性。大量的模拟验证了这些属性，并显示出巨大的性能改善的宏用户。
2013-01-16 cs.GT cs.NI
Detecting Collusion in Peer Review: Drawing Inspiration from VCG Principle
本文借鉴VCG原理提出基于排除的异常检测方法，结合嵌入框架分离潜在合谋社区，经ICLR 2021数据集验证，可高灵敏度检测同行评审合谋，为会议组织者提供可靠检测工具。
2026-08-11 cs.GT
Deep Learning Based Auction Design for Selling Agricultural Produce through Farmer Collectives to Maximize Nash Social Welfare
Plaksha University（普拉克斯哈大学）；Indian Institute of Science（印度科学学院）
本文提出一种基于深度学习的体积折扣拍卖机制，通过农民合作社销售农产品以最大化纳什社会福利，优于传统拍卖机制。
2025-12-26 cs.GT
Dual Auction Mechanism for Transaction Relay and Validation in Complex Wireless Blockchain Network
本文针对无线区块链网络中轻节点缺乏中继激励的问题，提出一种包含中继子拍卖和验证子拍卖的双重拍卖机制，以高效分配交易费并提升社会福利。
2024-01-24 cs.GT cs.NI
General Auction Mechanism for Search Advertising
在赞助搜索中，搜索结果页面上有许多广告位可用，并且必须在一组竞争在页面上显示广告的广告商之间分配。这就产生了一个双边匹配市场，通常通过自动拍卖的方式进行清算。已经提出了几种拍卖机制，其中普遍第二价格的变体在实践中得到广泛使用。大量关于双边匹配市场的研究建立在盖尔和沙普利的稳定婚姻模型以及沙普利和舒比克的分配模型之上。我们从这条线的研究到稳定的结果和他们的激励属性的结构，以广告拍卖的见解。我们的模型广告拍卖的分配模型与线性效用，扩展与投标人和项目特定的最高和最低价格。拍卖机制，如常用的GSP或著名的Vickrey-Clarke-Groves（VCG）被解释为简单地计算一个\emph{bidder-optimal stable matching}在这个模型中，一个适当定义的一组投标人的喜好。在我们的模型中，存在一个稳定的匹配是有保证的，并在非退化的假设下，投标人最优的稳定匹配存在。我们给出了一个算法，找到这样的匹配在多项式时间，并使用它来设计真实的机制，推广普惠制，是真实的利润最大化的投标人，实现功能，如投标人特定的最低价格和位置特定的出价，并为丰富的投标人和偏好的混合物。
2008-07-08 cs.GT
Envy, Regret, and Social Welfare Loss
激励相容性（IC）是拍卖机制最基本的属性之一，包括那些用于在线广告的拍卖机制。Feng等人和Lahaie等人最近的方法表明，不同出价的拍卖机制的反事实运行可以用来确定拍卖是否是IC。在本文中，我们表明，类似的结果可以通过查看广告商的嫉妒，这可以计算与一个单一的执行拍卖。我们引入了两个指标来评估拍卖的激励相容性：IC-后悔和IC-羡慕。对于位置拍卖环境，我们表明，对于一个大类的定价方案（其中包括例如VCG和GSP），IC-Envy $\ge$ IC-Regret（和IC-Envy = IC-Regret时，出价是不同的）。我们考虑Colini-Baldeschi等人的广告类型环境中的不可分离折扣，其中我们表明，对于GSP的推广，IC-羡慕$\ge$ IC-后悔。我们最终的理论结果是，在所有这些设置IC嫉妒被用来约束损失的社会福利由于广告商误报。最后，我们表明，IC-Envy是有用的功能，预测IC-Regret拍卖环境超出了我们的理论结果。特别是，使用IC-Envy比仅使用价格和价值特征的训练模型产生更好的结果。
2019-07-17 cs.GT
Truthful Learning Mechanisms for Multi-Slot Sponsored Search Auctions with Externalities
赞助搜索拍卖是微观经济机制最成功的应用之一。在机制设计中，拍卖通常被设计成激励广告商对他们真实的估价出价，并确保广告商和拍卖商都具有非负效用。尽管如此，在赞助搜索拍卖中，广告商的点击率（CTR）通常是未知的拍卖，因此标准的真实机制不能直接应用，必须与有效的学习算法配对用于估计的CTR。这引入了设计学习机制的关键问题，该学习机制能够在实现真实机制的同时估计CTR，与用真实CTR设计的最优机制相比，该真实机制具有尽可能小的收入损失。以前的工作表明，当采用优势策略的真实性，在单槽拍卖的问题可以解决使用合适的探索-开发机制，能够实现每一步的遗憾（超过拍卖人的收入）的顺序$O(T^{-1/3})$（其中T是拍卖的次数重复）。还已知，当采用期望中的真实性时，可以获得$O(T^{-1/2})$阶的每步后悔（对社会福利）。在本文中，我们将文献中已知的结果扩展到多时隙拍卖的情况。在这种情况下，需要一个用户模型来描述广告商的估价如何在时段上变化。我们采用级联模型，这是最有名的模型在文献中的赞助搜索拍卖。我们证明了一些新的上界和下界的拍卖商的收入损失和社会福利w.r.t.的VCG拍卖，我们报告的数值模拟调查的准确性的界限预测的依赖拍卖参数的遗憾。
2014-05-11 cs.GT
