Auctions with Heterogeneous Items and Budget Limits
我们研究个人理性，帕累托最优，激励兼容机制的拍卖异质项目和预算限制。对于多维估值，我们表明，可以有没有确定性的机制，这些属性的可分项目。我们用它来表明，也可以没有随机机制，实现这一点，无论是可分或不可分的项目。对于单维估值，我们表明，不可能有确定性的机制，这些属性的不可分割的项目，但有一个随机机制，实现这一点，无论是可分割的或不可分割的项目。不可能的结果适用于公共预算，而机制允许私人预算，这在两种情况下都是更难证明的变量。虽然所有的正结果都是多项式时间算法，但所有的负结果都与复杂性因素无关。
2012-09-28 cs.GT
Multi-item Non-truthful Auctions Achieve Good Revenue
我们提出了一个一般的框架，设计近似的收入最优机制的多项添加剂拍卖，适用于真实和非真实的拍卖。给定一个（不一定是真实的）满足某些技术条件的单一物品拍卖格式$A$，我们运行同时的物品拍卖，并为每个投标人增加个性化的报名费，必须在进入拍卖之前支付。这些入场费只取决于投标人类型的先验分布，特别是独立于实现的出价。我们使用一种新的几何技术来约束由此产生的两部分关税机制的收入，该技术使许多常见的非真实拍卖的收入保证成为可能，而这些拍卖在以前是没有的。我们的方法适应并扩展了Cai等人[CDW 16]的二元框架，超越了真实拍卖。我们的框架可以用于许多常见的拍卖格式，如同步第一价格，同步第二价格，同步全付拍卖。我们对第一价格和全付的结果是多维环境中非真实机制的第一个收入保证，解决了文献[RST 17]中的一个悬而未决的问题。如果使用全付拍卖，我们证明了由此产生的机制也是可信的，在这个意义上，拍卖人不能受益于观察代理出价后偏离规定的机制。这是第一个静态可信机制，多项目添加剂拍卖，实现了一个恒定的因素的最佳收益。如果使用第二价格拍卖，我们获得了一个真实的$O(1)$近似机制与固定的入门费，可以通过在线学习技术进行调整。
2022-09-21 cs.GT econ.TH
Draft Auctions
我们引入了选秀拍卖，这是一种顺序拍卖格式，在每次迭代中，玩家都以固定价格竞标购买物品的权利。我们发现，草案拍卖提供了一个指数级的改善，在社会福利在均衡的顺序项目拍卖，预定的项目在每个时间步拍卖。具体来说，我们表明，任何subadditive估值的社会福利在均衡是一个$O(\log^2(m))$ -近似的最优社会福利，其中$m$是项目的数量。我们还提供了更严格的近似结果的几个子类。我们的福利保证贝叶斯纳什均衡和无悔的学习结果，通过平滑机制框架。独立的兴趣，我们的技术表明，在组合拍卖设置，效率保证的机制，通过平滑度为一个非常有限的一类基数估值，扩展与一个小的退化，次加性估值，最大的互补类的估值。草案拍卖的变体已在实践中使用，并已通过实验证明优于其他拍卖。我们的研究结果提供了理论依据。
2013-11-12 cs.GT
Deterministic implementation in single-item auctions
Renmin University of China（中国人民大学）；Tsinghua University（清华大学）；University of bath（巴斯大学）
该研究探讨了单项目拍卖中确定性机制与随机化机制在不同结果概念下的实现能力，揭示了确定性 DSIC 拍卖与随机 BIC 拍卖在特定条件下的等价性及差异。
2025-12-24 cs.GT
Revenue-Optimal Deterministic Auctions for Multiple Buyers with Ordinal Preferences over Fixed-price Items
在本文中，我们介绍了一个贝叶斯收益最大化机制设计模型中的项目有固定的，外生给定的价格。购买者是单位需求，并有一个有序的排名购买这些项目之一，在其给定的价格，或购买什么。这个模型自然产生的分类优化问题，在确定性机制的单一买家优化问题减少到决定的项目分类“显示”。我们研究了它的多买家泛化在最简单的设置单赢家拍卖，或更广泛地说，任何服务约束的环境。我们的主要结果是，如果买方排名独立于马尔可夫链排名模型，那么最优机制是计算上易于处理的，在结构上是一个虚拟的福利最大化。我们还表明，排名分布不诱导马尔可夫链，最优机制可能不是一个虚拟的福利最大化。
2020-10-14 cs.GT
Correlated and Coarse equilibria of Single-item auctions
在最简单的完全信息拍卖模型中，研究了简单的一价单物品拍卖的相关均衡和粗均衡。众所周知，纳什均衡总是产生充分的效率和至少是第二高值的收入。我们证明，这同样适用于所有相关的均衡，即使是那些代理人出价过高-即，出价高于他们的价值。相反，粗糙均衡可能会产生较低的效率和收入。我们表明，收入可以低至26%的第二高的值在一个粗略的平衡，即使代理人被假定为不出价过高，这是紧。我们还表明，当玩家不出价过高，在粗均衡的社会福利的最坏情况下的界限从最高值的63%提高到81%，这个界限是紧的。
2017-01-06 cs.GT
Equilibria of Chinese Auctions
中国的拍卖是抽奖和拍卖的结合，通常在慈善活动或节日中举行。在中国拍卖中，多个玩家通过购买门票来争夺几件物品，门票可以用来赢得物品。在每个项目的前面都有一个篮子，玩家可以通过将票放入与他们试图赢得的项目相对应的篮子中来出价。所有玩家放置彩票后，从每个篮子中随机抽取一张彩票，并将物品交给获胜彩票的所有者。虽然玩家永远不能保证赢得一个项目，但他们可以通过增加该项目的门票数量来提高获得该项目的机会。在本文中，我们研究的存在性纯纳什均衡在连续和离散设置。当玩家有连续的预算，我们表明，一个纯粹的纳什均衡可能不存在的非对称游戏时，一些估值为零。在这种情况下，我们证明了拍卖人可以通过在每个篮子里放自己的票来稳定博弈。另一方面，当所有的估值都是严格正的，一个纯纳什均衡是肯定存在的，均衡策略是对称的，当估值和预算都是对称的。我们还研究了离散预算下的中国拍卖，给出了存在性结果和反例。虽然关于寻租竞赛的文献传统上侧重于连续的昂贵的门票，离散的变体是非常自然的，更接近于模拟在实践中举行的拍卖版本。
2012-09-03 cs.GT
An n-to-1 Bidder Reduction for Multi-item Auctions and its Applications
在本文中，我们介绍了一种新的方法，减少$k$ -项目$n$ -投标人拍卖与附加估价$k$ -项目$1$ -投标人拍卖。这种方法，称为\emph{Best-Guess}减少，可以应用于解决最优收益拍卖理论中的几个核心问题，如随机化的力量，贝叶斯与显性策略的实现。首先，当项目有独立的估值分布，我们提出了一个确定性的机制，称为{ \it确定性最佳猜测}，产生至少一个恒定的分数的最佳收入的任何随机机制。第二，如果所有的$nk$估值随机变量是独立的，最佳的收入可实现的{ \it主导战略激励兼容性}（DSIC）被证明是至少一个常数的分数，可实现的{ \it贝叶斯激励兼容性}（BIC）。第三，当所有的$nk$值是相同的分布，根据一个共同的一维分布$F$，最佳的收入被证明是可表达的封闭形式$Θ(k(r+\int_0^{mr} (1-F(x)^n) \ud x))$其中$r= sup_{x\geq 0} \, x(1 - F(x)^n)$和$m=\lceil k/n\rceil$ ;这个收入是可实现的一个简单的机制称为\emph{2nd-Price Bundling}。我们的所有结果适用于任意分布，规则或不规则。
2014-06-23 cs.GT
Single-Item Auctions with a Monopolist Intermediary
Princeton University（普林斯顿大学）；Stanford University（斯坦福大学）；a16z Crypto Research（a16z 加密研究）
本文研究了当垄断中介控制卖家拍卖访问时，单件拍卖的最优拍卖理论如何变化。通过分析三种时间模型，发现卖家-first模型中卖家机制退化为固定价格机制，而中介的最佳反应是调整后的Myerson拍卖，揭示了在不同分布下卖家收益与无中介最优的差异。
2026-05-21 cs.GT
Lowest Unique Bid Auctions with Resubmission Opportunities
最近的在线平台提出了多个投标项目。然而，目前的技术水平仅限于分析一件拍卖品而无需重新提交。本文研究了预算约束下离散投标空间中带重新提交的多物品最低唯一投标拍卖问题。我们表明，游戏没有纯贝叶斯-纳什均衡（除了在非常特殊的情况下）。然而，至少有一个混合贝叶斯纳什均衡存在任意数量的投标人和项目。平衡是明确计算两个投标人设置重新提交的可能性。在一般情况下，我们提出了一个分布式的战略学习算法，以近似平衡。计算机模拟表明，该误差在几个步骤中迅速衰减。当每个项目的投标人的数量服从泊松分布，它表明，卖方可以得到一个不可忽略的收入在几个项目，从而使一部分的真实价值的项目的启示。最后，考虑投标人对风险的态度。相对于风险中性代理谁出价非常小的价值，累积分布和投标支持的风险敏感代理更分散。
2017-02-28 cs.GT
Combinatorial Auctions with Budgets
我们考虑预算约束的组合拍卖，投标人$i$有一个私人价值$v_i$，预算$b_i$，并感兴趣的所有项目在$S_i$。项目集合$R$的代理$i$的值是$|R \cap S_i| \cdot v_i$。这样的拍卖捕获了广告词拍卖，其中广告商响应于依赖于广告商的一组广告词而提供广告出价，并且广告商有预算。众所周知，即使所有项目都是相同的，所有预算都是公开的，也不可能做到真实和有效。我们的主要结果是一种新的拍卖，运行在多项式时间，是激励兼容，并确保帕累托最优的拍卖时，估值是私人和预算是公共知识。这将Dobzinski等人（FOCS 2008）关于多个{ \sl相同}物品和公共预算拍卖的结果扩展到了具有公共预算的单值{ \sl组合}拍卖。
2010-04-20 cs.DS cs.GT
Simultaneous Auctions are Approximately Revenue-Optimal for Subadditive Bidders
本文提出首个简单同时拍卖机制，对次可加投标者实现常数倍最优收益，并证明其c-效率与1/2效率，扩展了非真实拍卖的收益保证。
2023-10-12 cs.GT
Beckmann's approach to multi-item multi-bidder auctions
我们考虑了多个投标人对多个物品具有独立的私人价值的收益最大化贝叶斯拍卖设计问题。我们表明，它可以减少到连续的最优运输问题引入的贝克曼（1952年），其中的最优运输流推广的概念，熨虚拟估价的多项目设置。我们建立了两个问题之间的强对偶性和解的存在性。结果依赖于优化和最佳运输理论的见解以及Hart和Reny（2015）对可行临时机制的描述。
2022-09-06 cs.GT econ.TH math.FA
Optimal Auctions for Negatively Correlated Items
研究了两个物品的收益最优拍卖的设计问题，投标人的估价在投标人之间是独立的，但在物品之间是负相关的。在本文中，我们得到了封闭形式的最优拍卖，通过直接解决上述两个困难。特别地，第一个困难是当在多维可行性下逐点最大化虚拟盈余时（即，边界可行性），（1）最佳临时分配在虚拟值中既不是平凡单调的，（2）虚拟值在投标人类型中也不是单调的。因此，由虚拟盈余最大化产生的最优临时分配不再保证BIC。为了解决（1），我们证明了边界定理的一个推广，并证明了最优临时分配确实是单调的虚拟值。为了解决（2），我们通过将（熨烫的）虚拟值重新定义为最低效用点的函数来调整Myerson的熨烫过程。第二个困难，也许是一个更具挑战性的困难，是效用最低的类型一般不再处于类型区间的端点。为了解决这个困难，我们通过构造证明存在一个分配规则和一个诱导的最低效用类型，使得它们形成虚拟盈余最大化的解，同时保证IIR。在单个投标人的情况下，最优拍卖由随机捆绑菜单和确定性捆绑菜单组成;而在多个投标人的情况下，最优拍卖是两个极端机制之间的随机化。我们的设置的最佳解决方案可以实现贝叶斯IC和IR拍卖，然而，也许令人惊讶的是，这种拍卖的收入不能实现任何（显性策略）IC和IR拍卖。
2016-06-02 cs.GT
The Price of Anarchy of Two-Buyer Sequential Multiunit Auctions
研究了完全信息下两个购买者的序列多物品拍卖的效率问题。对于一般的估价函数，我们证明了无政府状态无政府代价的价格正好是$1/T$的拍卖与$T$项目出售。对于凹估值函数，我们证明了无政府状态的无政府代价在$1-1/e\simeq 0.632$下有界。这个界限是渐近紧的，因为售出的商品数量趋于无穷大。
2020-07-20 cs.GT
A Context-Integrated Transformer-Based Neural Network for Auction Design
Peking University（北京大学）；Google Research（谷歌研究院）；Google DeepMind（谷歌DeepMind）；Shanghai Jiao Tong University（上海交通大学）
拍卖设计的核心问题之一是开发一种激励兼容机制，以最大化拍卖师的预期收入。虽然理论方法在多物品拍卖中遇到了瓶颈，但最近，通过深度学习找到最佳机制的研究取得了很大进展。然而，这些作品要么集中在一个固定的投标人和项目，或限制拍卖是对称的。在这项工作中，我们克服了这样的限制因素\emph{public}上下文信息的投标人和项目的拍卖学习框架。我们提出了$\mathtt{CITransNet}$，一个上下文集成的基于变换的神经网络的最优拍卖设计，保持置换等方差出价和上下文，同时能够找到不对称的解决方案。我们通过大量的实验表明，$\mathtt{CITransNet}$可以恢复已知的最佳解决方案，在单项目设置，在多项目拍卖优于强基线，并推广到其他情况下，而不是在训练。
2023-01-22 cs.GT cs.LG cs.MA
Credible, Strategyproof, Optimal, and Bounded Expected-Round Single-Item Auctions for all Distributions
本文在密码学安全承诺假设下，提出一种适用于所有有限垄断价格分布的单物品拍卖，同时满足可信性、策略防操纵性和收入最优性，并具有常数期望轮数。
2022-05-29 cs.CR cs.GT econ.EM
Competition Complexity in Multi-Item Auctions: Beyond VCG and Regularity
本文研究多物品拍卖中简单机制相对最优机制的竞争复杂性，分别给出分物品拍卖的 Θ(n/α) 界和大捆绑拍卖的常数界。
2025-06-10 cs.GT econ.TH
Combinatorial Diffusion Auction Design
针对组合场景下扩散拍卖设计难以直接拓展简单场景方案的长期挑战，研究提出利用单物品扩散拍卖的新方法，设计出可基于任意理想单物品扩散拍卖生成满足IC、IR、WBB要求的组合拍卖的框架。
2024-10-30 cs.GT
Simple Mechanisms for Profit Maximization in Multi-item Auctions
我们研究了一个经典的贝叶斯机制设计问题，卖方是多个项目销售给多个买家。我们考虑的情况下，卖方有成本生产的项目，这些成本是私人信息的卖方。卖方如何设计一个机制来最大化她的利润？两个研究得很好的问题，收入最大化的多项目拍卖和信号在广告拍卖，是我们的问题的特殊情况。我们发现，存在一个简单的机制，其利润至少是$\frac{1}{44}$的最优利润多个买家矩阵秩估值函数。当只有一个买家时，对于一般约束-可加估值，近似因子为$11$;对于可加估值，近似因子为$6$。即使卖方的成本在不同商品之间是相关的，我们的结果也是成立的。我们引入了一类新的机制，称为销售机制。对于单一买方的情况下，这些机制是很简单的：有两个阶段。对于每个项目$j$，我们创建一个单独的许可证，允许买方在第二阶段购买该项目。在第一阶段，我们出售许可证，但不透露任何有关成本的信息。在第二阶段中，卖方披露所有费用，并且如果买方在第一阶段中购买了物品$j$的许可证，则买方可以通过支付物品价格来购买物品$j$。我们发现，无论是单独出售的许可证或作为一个大捆绑足以实现常数因子近似的最优利润（6添加剂，和11约束添加剂）。对于多个买家，我们出售的许可证顺序，并获得常数因子近似。我们的证明是通过构建一个基准的最佳利润相结合的新的双重解决方案与现有的事前放松技术。
2020-04-16 cs.GT
Smoothed Analysis of Multi-Item Auctions with Correlated Values
考虑一个有m个异质物品的卖方出售给一个单一的附加买方，该买方的物品价值是任意相关的。之前已经证明，在这种环境中，存在这样的分布，即卖家的最佳收入是无限的，但最好的“简单”机制最多可以获得一个收入（[Briest et. al 15]，[Hart and Nisan 13]），即使当$m=2$ .这一结果长期以来一直是一个警示故事，阻碍了对没有“独立物品”概念的多物品拍卖的研究。在这项工作中，我们开始这样的多项目拍卖设置的平滑分析。我们考虑一个买家的项目价值是从一个任意相关的多维分布，然后随机扰动的幅度$δ$几个自然扰动模型。一方面，我们证明（[Briest et. al 15]，[Hart and Nisan 13]）构造对于这种形式的某些自然扰动具有令人惊讶的鲁棒性，并且无限间隙仍然存在。另一方面，我们提供了一个平滑的模型，使得简单的机构的近似保证是平滑有限的。我们发现，当扰动的幅度$δ$，定价只有大捆绑保证了$O(1/δ)$ -近似的最佳收入。也就是说，无论（最坏情况）初始相关分布如何，这些微小的扰动都足以使能隙从无限大降到有限大。我们进一步表明，同样的保证举行时，$n$买家有价值的任意相关的$mn$维分布（没有任何依赖于$n$）。总之，这些分析进一步确定了相关分布的关键属性，这些属性导致简单性和最优性之间存在巨大差距。
2018-11-29 cs.GT
Revenue Variance Minimization: Beyond First Price Auctions
Yale University（耶鲁大学）；Google Research（谷歌研究）
本文研究了在多物品环境下通过引入负相关支付来减少收益方差，并探讨了在不同理性条件下拍卖机制的最优性问题。
2026-02-13 cs.GT
Optimal Multi-Item Auctions with I.I.D. Values
Renmin University of China（中国人民大学）；Beijing Institute of Technology（北京理工大学）
该研究针对满足DSIC和事后个体理性的多物品拍卖，对两点分布给出最优确定性机制与多项式时间收益算法，证明一般有限支撑分布下的计算难度，并在参数限制下给出精确与近似算法。
2026-10-09 cs.GT
An Optimal Multi-Unit Combinatorial Procurement Auction with Single Minded Bidders
最优组合拍卖中的现有技术限于处理多个物品的单个单元的情况，其中每个投标人对恰好一个捆绑出价（单一的投标人）。本文扩展了现有的技术，提出了一个最优拍卖采购多个单位的多个项目时，投标人是一心一意的。该拍卖在满足贝叶斯激励相容性和个体过渡理性的前提下，最小化了采购成本。在适当的正则性条件下，这种最优拍卖也满足优势策略激励相容性。
2010-04-24 cs.GT
A single-item continuous double auction game
引入了一个买卖双方数量无限的双边拍卖博弈。所有的卖家都想买一个单位的商品，所有的买家都想买一个单位的商品。每一个卖方和买方都有一个对货物的私人估价。估值的分布定义了供给函数和需求函数。一个单位的货物被拍卖。在连续的、离散的时间实例中，随机选择一个玩家进行出价（买方）或要价（卖方）。当最大出价大于最小要价时，交易发生，拍卖结束。玩家必须在拍卖开始前选择他们的出价或要价的值，并在被选中时使用此值。假设供给和需求函数是已知的，预期利润作为战略的功能，以及预期的交易价格。证明了对于线性供求函数，最多存在一个贝叶斯纳什均衡。竞争行为不是博弈的均衡。对于线性供求函数，对于贝叶斯纳什均衡和参与者竞争的市场，卖方和买方的期望利润之和是相同的。与ZI-C交易者模型和$k$ -双向拍卖的连接。
2012-10-19 cs.GT
Risk-Free Bidding in Complement-Free Combinatorial Auctions
研究了不完全信息下组合拍卖中的无风险投标策略。具体地说，在多物品组合拍卖中，无互补（次可加）投标人能保证的最大利润是多少？假设存在$n$投标者，并且$B_i$是投标者$i$对于整个项目集合具有的值。本文从第一投标人Bidder~1的角度对上述问题进行了研究。在这种情况下，最坏的情况下的利润保证出现在一个duopsony，也就是说，当$n=2$，所以这个问题，然后对应于发挥拍卖对预算对手与预算$B_2$。我们提出了两个简单的和广泛研究的组合拍卖，即顺序拍卖和同时拍卖，第一价格和第二价格的情况下，最坏情况下的保证。在一般情况下，不同的项目，我们的主要结果是为类的{ \em分数次加性}（XOS）投标人，我们表明，无论是第一价格和第二价格顺序拍卖投标人~ $1$有一个策略，保证利润至少$(\sqrt{B_1}-\sqrt{B_2})^2$时，$B_2 \leq B_1$，这个界是紧的。同时拍卖可以获得更多的利润保证，其中在第一价格的情况下，投标人$1$有一个策略，保证至少$\frac{(B_1-B_2)^2}{2B_1}$的利润，并在第二价格的情况下，$B_1-B_2$的界限是可实现的。我们还考虑了特殊情况下的顺序拍卖相同的项目，我们提供了严格的保证，投标人的次加性估值。
2021-11-29 cs.GT
Simple combinatorial auctions with budget constraints
我们研究了简单的组合拍卖的效率分配的一组项目的一组代理商，私人次可加性的估值函数和预算约束。我们考虑的类包括所有拍卖，这些拍卖将每个物品独立分配给为其提交最高出价的代理，并请求仅取决于所有代理对此物品的出价的付款。这类拍卖的两个著名例子是同时的第一和第二价格拍卖。我们专注于纯均衡的诱导战略游戏，并使用流动福利作为我们的效率基准，我们显示了一个上限为2的无政府代价价格的无政府拍卖在这个类中，以及一个严格的相应的价格稳定的下限为所有拍卖的支付规则是凸组合的出价。这意味着著名的同时第一和第二价格拍卖的稳定价格的紧界为2，这是该类的成员。此外，我们显示了整个类的下限，更复杂的拍卖（如VCG），并为设置的预算被假定为常识，而不是私人信息。
2020-07-28 cs.GT
Revenue Maximization via Hiding Item Attributes
我们研究了概率单项目第二价格拍卖的项目的特点是由一组属性。拍卖人知道所有属性的实际实例化，但他可以选择只向出价人显示这些属性的子集。我们的模型是以下广告拍卖场景的抽象。网站（拍卖商）知道其印象的人口统计信息，并且该信息是根据属性列表（例如，年龄、性别、所在国）。网站可能会向其广告商（投标人）隐藏某些属性，以创建更厚的市场，这可能会导致更高的收入。我们研究如何隐藏属性在一个最佳的方式。我们证明了最优属性隐藏方案的求解是NP-难的。然后，我们推导出一个多项式时间可解的最优收入上界。最后，我们提出了两个基于几何的属性隐藏方案。实验表明，这些方案所取得的收益接近上界。
2013-02-21 cs.GT
Private Interdependent Valuations: New Bounds for Single-Item Auctions and Matroids
研究私有相互依赖估值下的拍卖设计，针对SOS估值提出改进的5近似单物品拍卖机制，针对d-临界估值提出适用于拟阵约束环境的紧致(d+1)近似机制。
2024-02-19 cs.DS cs.GT
Diffusion Multi-unit Auctions with Diminishing Marginal Utility Buyers
我们考虑一个拍卖设计问题，卖方出售多个同质项目的一组连接的买家。每个买家只知道她直接联系的买家，并且对物品的边际效用估值递减。卖家最初只连接到一些买家，他们可以直接被卖家邀请参加销售。我们的目标是设计一个拍卖，激励那些知道拍卖的买家进一步邀请他们的邻居加入拍卖。这是具有挑战性的，因为买家是竞争的项目，他们不会邀请对方默认。因此，需要对传播信息的买家给予奖励，但奖励应精心设计，以保证邀请激励和卖家的收入。最近已经提出了解决方案的设置，每个买家最多需要一个单位，并证明了设计的困难。我们提出了第一个扩散拍卖的多单位的需求设置，以提高双方的社会福利和卖方的收入。
2023-02-26 cs.GT
A Framework for Single-Item NFT Auction Mechanism Design
最近，不可替代令牌（NFT），即，区块链上独特的可识别资产，通过向广泛的受众提供服务而受到欢迎。然而，典型的NFT拍卖程序是以各种特别的方式进行的，而大多数情况下忽略了区块链提供的上下文。这项工作的主要目标之一是揭示了大量未开发的设计空间的NFT拍卖机制，特别是在那些根本上不同于传统的和更当代的形式的拍卖的特点。我们关注的情况下，投标人有一个估价的拍卖NFT，即，我们称之为单一物品非功能性交易拍卖案例。在这种情况下，我们正式定义了一个NFT拍卖机制，给出了理想的性质，我们希望一个完美的机制，以满足（广泛称为激励相容性和抗共谋），并证明它是不可能有这样一个完美的机制。即使我们不能有一个全能的协议，我们继续考虑放松的概念，这些属性，我们可能希望协议满足，作为可实现性和经济保证之间的权衡。具体来说，我们定义了一个均衡真实拍卖的概念，即卖方和投标人都不能通过不真实的行为来提高他们的效用，只要对手方真实地行事。我们还定义了渐近第二价格拍卖，在这种情况下，卖方不会失去渐近任何收入相比，理论上最优的（静态）第二价格密封投标拍卖，投标人的估值独立于一些分布。我们展示了为什么这两个是非常理想的属性的拍卖机制享受，并构建了第一个已知的NFT拍卖机制，可证明具有这样的正式保证。
2022-09-22 cs.GT econ.TH
The Tiered Clinching Auction with Applications to Carbon Offset Markets
McGill University（麦吉尔大学）
针对碳抵消市场流动性低等问题，提出分层成交拍卖机制，将奥苏贝尔成交拍卖推广到分层质量项目场景，能产生有效结果并收取VCG价格，真诚投标是弱占优策略且可多项式时间实现，还可应用于其他相关市场。
2026-07-28 cs.GT
Simultaneous 2nd Price Item Auctions with No-Underbidding
文献中的无政府代价价格（PoA）的简单拍卖采用了无出价过高的假设，但完全忽略了无出价过低的现象，这是明显的第二价格拍卖的变体的实证研究。在这项工作中，我们提供了一个理论基础的无低价现象。我们研究了在一个新的自然条件{ \em no underbidding}下，同时第二价格拍卖（S2 PA）的PoA，这意味着代理人永远不会对低于其边际价值的物品出价。我们建立了改进的（主要是紧）的范围内的PoA的S2 PA下没有出价不足的不同估值类（包括单位需求，子模块化，XOS，次加性，一般单调估值），在完全信息和不完全信息的设置。为了得到我们的结果，我们引入了一个新的参数化属性的拍卖，称为$(γ,δ)$ -收入保证，这意味着至少$γ/(1+δ)$的PoA。通过扩展定理，这种保证扩展到全信息设置中的粗相关均衡（CCE），以及不完全信息和任意（相关）分布设置中的贝叶斯PoA（BPoA）。然后，我们表明，S2 PA是$(1,1)$ -收入保证的投标，满足没有低于出价。这意味着一般单调赋值的PoA至少为$1/2$，其扩展到具有任意相关分布的BPOA。此外，我们表明，$(λ,μ)$ -平滑结合$(γ,δ)$ -收入保证保证PoA至少$(γ+λ)/(1+δ+μ)$。这意味着一系列的结果，如一个严格的PoA的$2/3$为S2 PA与子模块（或XOS）的估值，在没有出价过高，也没有出价过低。除了为S2 PA建立…
2021-03-15 cs.GT
Auctions with Interdependence and SOS: Improved Approximation
相互依赖的价值使得基本的拍卖设计任务--特别是在单一物品拍卖中真实地最大化福利--相当具有挑战性。Eden等人最近确定，如果投标人的估价函数在其信号上是次模的（也称为SOS），一个真实的4-近似最优福利存在。我们表明存在一种机制，是真实的，并实现了紧密的2-近似的最佳福利时，信号是二进制的。我们的机制是随机的，只给投标人分配0或0.5的获胜概率。我们的结果利用子模集函数的性质，并扩展到拟阵设置。
2021-07-19 cs.GT
Duality for Optimal Multi-Item, Multi-Bidder Auction Design: Revenue Certificates through Deep Learning
Harvard University（哈佛大学）；College of AI, Tsinghua University（清华大学人工智能学院）
提出首个直接处理多物品多竞拍者拍卖对偶问题的计算框架，通过神经网络参数化拉格朗日乘子并引入提升技术，生成可证明的收入上界，为连续类型提供近最优性证书。
2026-06-08 cs.AI cs.GT cs.LG
Multi-Unit Auctions: Beyond Roberts
我们展示了激励兼容的多单位拍卖，不是仿射最大化（即，不属于VCG家族），但社会福利近似在$1+ε$的因子内。对于两个项目的两个投标人拍卖的情况下，我们表明，这些拍卖，被称为分类拍卖，是唯一的可扩展的近似因子优于2。“可扩展”意味着分配不依赖于衡量估值的单位。我们由此推断，任何可扩展的计算效率的激励兼容的拍卖$m$项目和$n \ge 2$投标人不能近似的社会福利的一个因素内优于2。这与仅在计算约束条件下就可以达到的任意好的近似值形成对比，也与仅在激励约束条件下就可以获得最优社会福利的事实形成对比。
2010-11-08 cs.GT
On the Efficiency of All-Pay Mechanisms
我们研究了三种不同环境下的混合均衡的无效率，表示为无政府状态的无政府代价，全付拍卖：组合拍卖，多单位拍卖和单一项目拍卖。首先，我们考虑项目投标组合拍卖，其中m个全付拍卖并行运行，每一个好。对于分数次可加估值，我们通过证明一些表征博弈混合纳什均衡的结构性质，将上限从2 [Syrgkanis和Tardos STOC'13]加强到1.82。其次，我们设计了一个多单位拍卖的随机分配规则的全支付机制。我们发现，投标人与子模块化的估值，该机制承认一个独特的，75%的效率，纯纳什均衡。该机制的效率优于所有已知的无政府无政府代价的机制用于多单位拍卖的界限。最后，我们分析了单物品全付拍卖的动机，他们连接到比赛和显示紧界的社会福利，收入和最高出价的无政府无政府代价。
2015-08-05 cs.GT
On Solutions for the Maximum Revenue Multi-item Auction under Dominant-Strategy and Bayesian Implementations
很少有精确的解决方案是已知的垄断者的$k$ -项目$n$ -买方最大收益问题的附加价值，其中$k, n >1$和买方$i$有独立的私人分布$F^j_i$的项目$j$。在本文中，我们推导出精确的公式时，$k=2$和$F^j_i$是任何IID分布的支持大小为2的最大收益，无论是显性策略（DIC）和贝叶斯（BIC）的实现。公式导致简单的特征，这两个实现具有相同的最大收入，当且仅当单独销售是最佳的分布。我们的研究结果还首次展示了这两种实现方式之间的收入差距。例如，如果$k=n=2$和$Pr\{X_F=1\}=Pr\{X_F=2\}=\frac{1}{2}$，那么贝叶斯实现中的最大收益恰好超过优势策略中的最大收益$2\%$ ;对于所有大的$a$，对于$[a, a+1]\cup[2a, 2a+1]$上的连续均匀分布$X_F$，存在相同的差距。
2016-07-13 cs.GT
99% Revenue with Constant Enhanced Competition
强化竞争模式是试图弥合简单拍卖和最佳拍卖之间的差距。在这方面的工作，给定一个拍卖设置与$m$项目和$n$投标人，目标是找到最小的$n' \geq n$，使出售项目的$n'$投标人通过一个简单的拍卖产生（几乎）相同的收入作为最佳拍卖。最近，Feldman，Friedler和Rubinstein [EC，2018]表明，将$m$物品出售给单个投标人的最优收入的任意大的常数部分可以通过投标人数量恒定的简单拍卖获得。然而，他们的技术甚至对于两个投标人也会崩溃，并且只能显示$n' = n \cdot O(\log \frac{m}{n})$的一个边界。我们的主要结果是，$n' = O(n)$投标人满足所有值的$m$和$n$。也就是说，我们表明，对于所有的$m$和$n$，从出售$m$项目$n$投标人的最佳收入的任意大的常数部分可以通过简单的拍卖与$O(n)$投标人。此外，当物品是规则的时，我们可以通过与先验无关的拍卖来实现相同的结果，{ \em即}，它们并不取决于投标人估价的抽样分布。
2021-05-18 cs.DS cs.GT
A Fast Graph Neural Network-Based Method for Winner Determination in Multi-Unit Combinatorial Auctions
Zhejiang University（浙江大学）；Purdue University（普渡大学）；North Carolina State University（北卡罗来纳州立大学）
组合拍卖是一种有效的资源分配机制，适用于包括云计算在内的不同领域。它允许投标人就不同项目的组合而不是仅就单个项目提交投标，从而可以获得高经济效益和用户灵活性。然而，如何在投标人之间分配物品以使拍卖人的收益最大化，即，获胜者确定问题（WDP）是NP完全问题，并且是不可逼近的。现有的WDP的工作一般是基于数学优化技术，其中大多数集中在单单元WDP，其中每个项目只有一个单元。相反，很少有作品考虑多单元WDP中，每个项目可能有多个单位。鉴于多单元WDP更复杂，但在云计算中很普遍，我们建议利用机器学习（ML）技术来开发一种新的低复杂度算法来解决这个问题，收入损失可以忽略不计。具体来说，我们建模的多单元WDP作为一个增强的二分投标项目图，并使用半卷积运算的图神经网络（GNN）学习的概率，每个出价属于最优分配。为了提高样本生成效率，减少所需的标记实例的数量，我们提出了两种不同的样本生成过程。我们还开发了两种新的基于图的后处理算法，将GNN的输出转换为可行的解决方案。通过对云计算平台上的合成实例和特定虚拟机（VM）分配问题的仿真，验证了该方法能够以较低的复杂度逼近最优性能，并在问题规模和用户类型分布方面具有良好的泛化能力。
2020-12-21 cs.GT cs.LG stat.ML
Benefits of Permutation-Equivariance in Auction Mechanisms
University of Science and Technology of China（中国科学技术大学）；JD Explore Academy, JD.com Inc.（京东集团京东探索研究院）；Gaoling School of Artificial Intelligence, Renmin University of China（中国人民大学高瓴人工智能学院）
设计一个激励相容的拍卖机制，使拍卖人的收益最大化，同时投标人的事后后悔最小化，是一个重要而又复杂的经济学问题。利用神经网络学习最优拍卖机制取得了显著的进展。在本文中，我们考虑流行的加法赋值和对称赋值设置;即，一组项目的估价被定义为该组中所有项目估价的总和，并且当投标人和/或项目被置换时，估价分布不变。我们证明了置换等变神经网络具有显著的优点：置换等变降低了期望事后后悔，提高了模型的泛化能力，同时保持了期望收益不变。这意味着置换等方差有助于接近理论上最优的优势策略激励相容条件，并降低了所需的样本复杂性所需的推广。大量的实验充分支持了我们的理论。据我们所知，这是第一个工作，了解的好处，置换等方差拍卖机制。
2022-10-11 cs.AI cs.GT cs.LG
Price of Anarchy of Simple Auctions with Interdependent Values
我们扩大文献的无政府代价价格（PoA）的同时项目拍卖考虑设置相关值，我们这样做，通过相互依存的价值（IDV）的基本经济模型。众所周知，在具有私有值的多项设置中，相关值可能导致不良PoA，其在代理$n$的数量上可能是多项式大的。在更一般的IDV模型中，我们证明了PoA即使在单项目设置中也可以是多项式大的。在积极的一面，我们确定了一个自然的条件，在市场上的信息分散，称为$γ$ -异质性，这使得良好的PoA保证。在这种情况下，我们表明，对于单项目设置，标准机制的PoA优雅地退化与$γ$。对于设置与$m>1$项目，我们显示了两个域之间的分离：如果$n \geq m$，我们设计了一个新的同时项目拍卖良好的PoA（相对于$γ$），在有限的信息不对称。据我们所知，这是多项设置中相关值的第一个阳性PoA结果。建立这一结果的主要技术困难在于，建立PoA结果的标准工具-平滑度框架-不适合IDV设置，因此我们必须引入新技术来解决此类设置带来的独特挑战。在领域的$n \ll m$，我们建立不可能的结果，即使是令人惊讶的简单的情况。
2021-02-27 cs.GT econ.TH
Information Asymmetries in Pay-Per-Bid Auctions: How Swoopo Makes Bank
创新的拍卖方法可以用来增加利润，Shubik著名的“美元拍卖”可能是最广为人知的例子。最近，一些主流的电子商务网站显然在更大的范围内实现了同样的目标，通过使用“按出价付费”拍卖来出售从视频游戏到金条的物品。在这些拍卖中，投标人除了（有时代替）获胜者的最终购买成本之外，还需要支付每次投标的费用。因此，即使获胜者的购买成本是物品内在价值的一小部分，拍卖商仍然可以从投标费中获得可观的利润。我们的工作为这些拍卖提供了新的分析，基于建模和数据集来自拍卖在Swoopo.com，领先的按次付费拍卖网站。虽然以前的建模工作预测无利润的均衡，我们广泛地分析了信息不对称的影响，以及Swoopo功能，如bidpacks和Swoop It Now选项，以量化这些拍卖中不完美信息的影响。我们发现，即使是小的不对称的球员（更便宜的出价，更好地估计其他球员的意图，不同的估价项目，承诺的球员愿意玩“鸡”）可以增加拍卖持续时间远远超过预测以前的工作，从而扭曲拍卖师的利润不成比例。最后，我们在Swoopo上观察到的数千次现场拍卖的数据集的背景下讨论了我们的发现，这使我们能够研究行为因素，例如积极出价的力量。最终，我们的研究结果表明，即使是完全理性的参与者，如果参与者忽视或不知道这些因素中的任何一个，结果是为每次出价支付拍卖商带来巨额利润。
2010-03-30 cs.GT
Efficiency in Truthful Auctions via a Social Network
在本文中，我们研究了通过社会网络的真实拍卖的效率，其中卖方只能通过买方的网络向买方传播拍卖的信息。在单一物品拍卖，我们表明，没有一种机制是防策略的，个人理性的，有效的，弱预算平衡。此外，我们提出了$α$ -APG机制，一类机制，经营效率和弱预算平衡之间的权衡。在多物品拍卖中，当所有买家只需要一个物品时，已经存在一种防策略机制。然而，我们指出了一个反例，在这个机制中的防策略性，并尽我们所知，找到一个防策略机制的问题仍然是开放的。我们假设所有的买家都有递减的边际效用，并提出了一个广义的APG机制，是防策略和个人理性，但不是有效的。重要的是，我们表明，该机制实现了最大的效率措施之间的所有防策略机制。
2019-04-29 cs.GT econ.TH
Auction Algorithm for Production Models
我们展示了一种基于拍卖的算法来计算生产模型中的市场均衡价格，其中消费者在满足W.G.S（弱总替代品）的可分离非线性效用凹函数下购买物品;生产者在多个线性生产约束下生产物品。我们的算法不同于以前的方法，因为价格允许增加和减少，以处理生产中的变化。这提供了一种补偿式算法，其收敛并提供PTAS。该算法还可以推广到任意凸产生域和Arrow-Debreu模型。收敛性依赖于凹函数的边际效用的行为。
2013-04-16 cs.GT
Budget Constrained Auctions with Heterogeneous Items
在本文中，我们提出了第一个近似算法的问题，设计收益最优贝叶斯激励兼容拍卖时，有多个（异构）项目，投标人可以有任意的需求和预算约束。我们的机制是令人惊讶的简单：我们表明，一个连续的所有支付机制是一个4近似的收入与离散的相关类型空间为每个投标人的最佳临时真实的机制。我们还表明，一个顺序公布的价格机制是一个O（1）近似的最佳事后真实机制的收入时，每个投标人的类型空间是一个产品分布，满足标准的风险率条件。我们进一步展示了对数近似时的风险率条件被删除，并完成了图片显示，实现一个子对数近似，即使是规则的分布和一个投标人，需要定价捆绑的项目。我们的研究结果是基于制定新的LP松弛这些问题，并制定通用的舍入方案的第一原则。我们相信，这种方法将是有用的，在其他贝叶斯机制设计上下文中。
2010-03-29 cs.DS cs.GT
Stackelberg Attacks on Auctions and Blockchain Transaction Fee Mechanisms
该研究提出针对拍卖与区块链交易费机制的Stackelberg攻击策略，攻击者通过策略承诺可免费获得物品并迫使其他智能体配合，在估值集中、拍卖低拥堵等条件下对多种拍卖及EIP-1559机制有效，会造成拍卖方收入大幅损失。
2023-05-03 cs.GT
Competitive Auctions for Markets with Positive Externalities
在数字商品拍卖中，拍卖师向一组潜在买家出售无限量供应的物品，目标是设计真实的拍卖以使拍卖师的总利润最大化。从观察的动机，该项目的买家的价值可以通过社交网络相互连接，我们研究了数字商品拍卖与买家之间的正外部性。这定义了一个多参数拍卖设计问题，其中每个买家的私人估价是其他获胜买家的函数。本文的主要贡献是一个真实的竞争机制，次可加估值。我们的竞争结果是相对于一个新的解决方案基准$\mathcal{F}^{(3)}$ ;另一方面，我们显示了一个令人惊讶的不可能的结果，如果比较基准$\mathcal{F}^{(2)}$，后者已被成功地用于数字商品拍卖没有外延\cite{Goldberg2006}。我们从$\mathcal{F}^{(2)}$到$\mathcal{F}^{(3)}$的结果可以被认为是以外部性为代价的最优利润的损失。
2011-07-26 cs.GT
Limits of Efficiency in Sequential Auctions
本文研究了在子博弈完美均衡条件下的序列第一价格拍卖的效率。这种拍卖形式最近引起了人们的广泛关注，以前的工作建立了积极的结果，单位需求估值和子模块估值的负面结果。这在我们对这些估值类别的理解上留下了很大的差距。在这项工作中，我们解决了这个差距的消极方面。特别是，我们表明，即使在非常有限的情况下，每个投标人有一个附加的估值或单位需求估值，存在的情况下，在均衡的低效率线性增长的项目和投标人的数量的最小值。此外，即使在迭代消除弱劣势策略的情况下，这些无效均衡仍然存在。我们的主要结果意味着线性低效率的许多自然设置，包括拍卖与总替代估价，能力限制估价，非附加价值，和附加价值与硬预算约束的付款。另一个含义是，顺序拍卖的低效率是由任何参与者的最优集合中包含的最大物品数量驱动的，这是紧的。对于容量限制的估值，我们的结果意味着一个下限，等于任何投标人的最大容量，这是紧后的上限技术建立的Paes Leme等。\cite{PaesLeme2012}。
2013-09-10 cs.GT
Revenue Non-monotonicity in Matching Markets
本文研究了VCG机制在匹配市场中的收入非单调性，指出其非单调性并非由互补性导致，而是普遍存在的现象。
2026-02-24 cs.GT econ.TH
Learning Multi-item Auctions with (or without) Samples
McGill University（麦吉尔大学）；EECS and CSAIL, MIT（麻省理工学院电气工程与计算机科学系及计算机科学与人工智能实验室）
我们提供的算法，学习简单的拍卖，其收入是近似最佳的多项目多投标人设置，为广泛的估值，包括单位需求，添加剂，约束添加剂，XOS，和次添加剂。我们在两种情况下获得学习结果。第一种是通常研究的设置，其中给出了投标人对估值的分布的样本访问，对于有界支持的规则分布和任意分布。我们的算法需要多项式的项目和投标人的数量的许多样本。第二个是我们引入的更一般的最大-最小学习设置，在这里我们给出了“近似分布”，我们试图计算一个拍卖，其收入对于所有接近给定分布的“真实分布”同时近似最优。这些结果是更一般的，因为它们意味着基于样本的结果，也适用于设置，我们没有样本访问的基础分布，但估计他们间接通过市场研究或观察以前运行，可能不真实的拍卖。我们的研究结果适用于满足标准（和必要的）独立跨项目属性的估值分布。他们还概括和改进了最近的作品，这些作品提供了算法，可以在更受限制的设置中学习近似最优拍卖，使用样本访问分布的加性，次加性和单位需求估值。我们将这些结果推广到完整的单位需求，添加剂和XOS设置，i.i.d.。次加法投标人，并到最大最小设置。我们的研究结果是使新的统一收敛界的假设类下的产品措施。我们的边界的结果在样本复杂性的指数节省边界的VC维的边界相比，是独立的利益。
2017-09-01 cs.DS cs.GT cs.LG
On the Power of Determinism in Multi-Item Auctions
University of Glasgow（格拉斯哥大学）；University of Technology, Nuremberg（纽伦堡工业大学）
该研究针对单加性买家的多物品垄断拍卖场景，通过构建拉格朗日对偶证明与新的收益不等式，推导了三种简单确定性拍卖的更紧近似比，大幅改进了已有最优收益上界结果。
2026-11-04 cs.DM cs.GT
Optimistic-Conservative Bidding in Sequential Auctions
在这项工作中，我们考虑使用顺序第一价格拍卖机制出售物品。我们将保守投标的假设推广到广泛形式的博弈（以下简称乐观保守投标），并证明了对于线性和单位需求估值，唯一的纯子博弈完美均衡，其中买家以乐观保守的方式投标是最小的瓦尔拉斯均衡。此外，我们展示的例子中，没有保守的投标要求，子博弈完美均衡可以承认各种不太可能的预测，包括高无政府代价价格和低收入的市场组成的附加投标人，均衡，引起所有的盈余作为收入，等等。我们还表明，该项目的销售顺序可以影响结果。
2015-01-30 cs.GT
Mechanism Design for Auctions with Externalities on Budgets
本文针对预算外部性拍卖提出真实且个体理性的机制，实现流动性福利1/3近似比，并证明任何真实机制无法优于1/2。
2025-04-21 cs.GT
