A Primarily Survey on Energy Efficiency in Cloud and Distributed Computing Systems
降低硬件能耗的可行技术综述
2012-11-16 cs.DC
Resource Management in Cloud Computing: Classification and Taxonomy
云计算是远程计算/基于Internet的计算的新时代，人们可以通过Internet从任何计算机轻松访问他们的个人资源。云将计算作为一种实用程序提供，因为它可按需提供给云消费者。它是一种简单的按使用付费的消费者-提供者服务模型。它包含大量的共享资源。因此，资源管理始终是云计算中的一个主要问题，就像任何其他计算范式一样。由于有限资源的可用性，云提供商提供所有请求的资源是非常具有挑战性的。从云提供商的角度来看，云资源必须以公平和有效的方式分配。从资源管理作为云计算中的一个过程的角度来看，研究调查是不可用的。因此，本文提供了一个详细的顺序视图/步骤的资源管理在云计算。本文首先对云计算中的各种资源进行了分类。并对云计算中的资源管理进行了分类，为进一步研究提供了依据。最后对各种资源管理算法进行了比较。
2017-02-24 cs.DC
Cloud Computing: a Prologue
云计算是一种新兴的基于互联网的超级计算模式。云计算是虚拟化、分布式存储、网格和自动化管理等多个概念的融合和发展，以实现更灵活的方法来部署和扩展应用程序。然而，云计算将应用软件和数据库移动到大型数据中心，其中数据和服务的管理可能不完全可信。本文在分析业界现有各种定义的基础上，对云计算的概念和云计算的特点进行了分析。本文还介绍了主要的云服务提供商及其产品，其次是主要的云计算操作系统。
2013-04-28 cs.DC
Fog Computing Vs. Cloud Computing
本文概述了雾计算是什么，它的用途以及雾计算和云计算之间的比较。云计算在当今世界表现良好，比以往任何时候都更能提高使用互联网的能力。云计算逐渐开发出一种方法，在大多数组织中使用它的好处。雾计算在大型数据结构和大型云系统中都很明显，这是因为准确检索数据的复杂性越来越高。雾计算是云计算的扩展，它利用网络系统（如手机设备或具有内置数据存储的固定节点）来传输计算。Fog提供了提高能力、强大的安全控制和流程的重要点，以谨慎、灵活的方式建立数据传输能力。本文概述了雾计算和云的连接和属性，这些连接和属性因大纲、准备、方向以及关联和客户端的策略而异。这也解释了雾计算是如何灵活的，并通过压倒低网络带宽而不是将整个数据移动到云平台来为数据处理提供更好的服务。
2019-03-24 cs.DC
Usage of Cloud Computing Simulators and Future Systems For Computational Research
云计算是一种基于互联网的计算，其中共享资源、软件和信息按需提供给计算机和设备，如电网。目前，IaaS（基础设施即服务）、PaaS（平台即服务）和SaaS（软件即服务）被用作云计算的商业模式。如今，云计算的采用和部署正在各个领域中增加，迫使研究人员在全球范围内进行云计算领域的研究。发展中国家的科研人员要评价科研成果，就必须营造良好的科研环境。目前，建模、仿真技术和对各高校数据中心资源的访问已经成为云计算研究的有力工具。多所大学专门开发了几个云模拟器来进行云计算研究，包括CloudSim、SPECI、Green Cloud和Future Systems（印第安纳大学的机器India、Bravo、Delta、Echo和Foxtrot），支持前沿数据科学研究和广泛的计算教育，以及云和HPC系统的集成。本文对现有的云计算模拟器和未来系统的特点、适用性、适应性和学习曲线进行了回顾和分析。
2016-04-30 cs.DC
Towards Cloud Computing: A SWOT Analysis on its Adoption in SMEs
在过去的几年里，云计算的出现通过提出“一切都是服务”的思想而显著地在IT行业中进行了演变。云计算越来越受到世界各地公司的关注，但与其采用相关的许多障碍应该消除。本文旨在研究云计算，并讨论其采用的驱动因素和抑制因素。此外，还试图确定云计算的主要利益相关者，并概述当前的安全挑战。还进行了SWOT分析，包括优势，劣势，机会和威胁，其中评估了中小企业（中小企业）采用云计算的情况。最后，本文对云计算领域进一步研究的方向进行了总结。
2014-05-08 cs.DC
HTC Scientific Computing in a Distributed Cloud Environment
本文介绍了使用分布式云计算系统的高吞吐量计算（HTC）的科学应用。分布式云计算系统由在统一基础设施中使用的多个单独的云结构即服务（IaaS）云组成。分布式云已经在生产质量运行了两年，完成了大约500，000个作业，其中典型的工作负载有500个同时并行的作业，运行时间大约为12小时。我们审查的设计和实施的系统是基于预先存在的组件和一些自定义组件。我们讨论了该系统的操作，并描述了我们的计划扩展到更多的网站和增加计算能力。
2013-02-08 cs.DC
Mobile Cloud Computing in Healthcare Using Dynamic Cloudlets for Energy-Aware Consumption
本文针对医疗移动云计算中网络带宽和设备容量限制导致的能耗与延迟问题，提出动态能耗移动云计算模型（DEMCCM），利用动态云端降低医疗移动设备能耗。
2019-08-30 cs.DC
Internet ware cloud computing :Challenges
经过几十年的工程开发和基础设施投资，互联网连接在许多国家已经成为商品，互联网规模的“云计算“已经开始通过其技术优势和规模经济与传统软件业务竞争。云计算是一种很有前途的互联网软件使能技术，云计算被称为现代企业界的下一件大事。除了当今的软件和技术，云计算将对许多大型组织的企业IT和业务活动产生越来越大的影响。本文提供了一个洞察云计算，它的影响，并讨论了各种问题，企业组织面临的同时，实施云计算。此外，它还建议了组织在迁移到云计算时需要采用的各种策略。本文的目的是了解现代世界中的云计算及其对组织和企业的影响。本文首先简要介绍了云计算模型的介绍及其目的。此外，它还讨论了需要克服的各种技术和非技术问题，以便在公司业务和组织中实现云计算的好处。然后，它提供了各种建议和战略，企业需要在进入新技术之前工作。
2010-04-10 cs.DC
A Survey of Current Trends in Distributed, Grid and Cloud Computing
从20世纪90年代到2012年，互联网彻底改变了计算世界。在发展到分布式计算和进一步发展到网格计算之后，它开始了并行计算之旅。在目前的情况下，它创造了一个新的世界，被称为云计算[1]。这三个术语有不同的含义。云计算基于后向计算方案，如集群计算、分布式计算、网格计算和效用计算。云计算的基本概念是虚拟化。它为各种请求程序提供虚拟硬件和软件资源。本文对集群计算、网格计算和云计算进行了详细的介绍，并对它们的实现进行了分析。我们试图列出所有这些技术出现的灵感。我们还占一些目前的情况下的网格计算的故障，并讨论了新的云计算项目正在管理的印度政府的学习。本文还回顾了现有的工作，并涵盖（分析），在一定程度上，一些创新的想法，可以实施。
2013-08-08 cs.DC
Cloud Scheduler: a resource manager for distributed compute clouds
云结构即服务（IaaS）计算云的可用性使研究人员能够访问大量新资源，以运行复杂的科学应用程序。然而，将云资源用于大量工作需要大量的努力和专业知识。为了使研究人员能够简单透明地部署他们的应用程序，我们开发了一个用于分布式计算云的虚拟机资源管理器（Cloud Resource Manager）。云服务器会响应用户的作业提交来引导和管理用户自定义的虚拟机。我们描述了云计算的动机和设计，并介绍了其在科学和商业云上的使用结果。
2010-06-30 cs.DC
Platforms for Building and Deploying Applications for Cloud Computing
云计算正在迅速成为一种新的范例，用于将IT服务作为基于订阅的面向实用程序的服务来交付。应用程序的快速开发及其在云计算环境中的高效部署是一项复杂的任务。在本文中，我们简要介绍了云计算技术和平台即服务，我们研究了这一类别的产品，并提供了基础，帮助读者了解基本的应用程序平台的机会，云计算技术，如Microsoft Azure，销售队伍，谷歌应用程序，和Aneka的云计算。我们证明Manjrasoft Aneka是一个云应用平台（CAP），利用这些概念，并允许在私有/公共/混合云上轻松开发云就绪应用程序。Aneka CAP提供快速开发云应用程序的设施和模块化平台，可以轻松集成其他服务以扩展系统功能，从而与云计算的快速发展保持同步。
2011-04-22 cs.DC
Implementation of the open source virtualization technologies in cloud computing
虚拟化和云计算是数字世界中最近的流行语。云计算按需向用户提供IT即服务。该服务采用效用计算模型，具有更高的灵活性、可用性、可靠性和可扩展性。这一新的计算概念具有巨大的潜力，可用于电子政务领域和孟加拉国等发展中国家的整体信息技术发展前景。
2016-05-11 cs.DC
CloudPSS: A High-Performance Power System Simulator Based on Cloud Computing
随着电力系统仿真计算量的不断增加，对高性能、低成本的电力系统仿真器提出了更高的要求。设计了一种基于云计算的电力系统仿真器CloudPSS。基于开放的服务集成框架，自主开发了一个具有自动代码生成器的电磁暂态仿真器，以加速云中异构设备（如CPU和GPU）的电磁暂态仿真。测试结果表明，CloudPSS可以实现大规模仿真任务和多场景任务的显着加速。而且，得益于云计算资源的分时共享，可以大大降低计算成本。
2020-12-23 cs.DC
Addressing Security Challenges in Cloud Computing
云计算是一种新的计算模式，它允许使用互联网共享远程服务器上的资源，如硬件、网络、存储，并提供将应用程序、计算能力、计算基础设施作为服务交付给用户的方式。云计算的独特属性为用户提供了经济高效的信息技术解决方案。所有计算需求都由云服务提供商（CSP）提供，并且可以根据用户的要求动态增加或减少。由于数据和应用程序位于服务器上，并且可能超出地理边界，这导致了用户预期的一些问题。本文的目的是探讨云计算的关键问题，这是延迟其采用。
2013-07-31 cs.DC
Ad hoc Cloud Computing: From Concept to Realization
本文提出了第一个完整的，集成的和端到端的解决方案，为ad hoc云计算环境。自组织云从现有的零星可用的、非排他性的（即主要用于其他目的）和不可靠的基础设施中获取资源。在本文中，我们讨论的问题ad hoc云计算解决，并概述了我们的架构，这是基于BOINC。
2015-07-19 cs.DC
Cloud Versus Local Processing in Distributed Networks
提出了一种用于评估本地、云和可分割（即可分区）数据负载的组合处理的相对性能的方法。它显示了如何做到这一点的背景下Amdahl的法律。作为一个例子，一个单级（星型）网络下运行的三个基本的调度策略。应用包括移动计算、云计算和签名搜索。
2021-07-04 cs.DC
Big Data in Cloud Computing Review and Opportunities
大数据用于决策过程，以获得隐藏在数据中的有用见解，用于业务和工程。同时，它在处理方面提出了挑战，云计算通过提供计算、网络和存储能力帮助推进了大数据。本文介绍了使用云计算资源转换大数据的回顾、机遇和挑战。
2019-12-17 cs.DC
Executing Bag of Distributed Tasks on Virtually Unlimited Cloud Resources
分布式任务包（BoDT）应用程序是相同且独立的任务的集合，每个任务都需要位于世界各地的一段输入数据。因此，云计算提供了一种有效的方式来执行BoT应用，因为它不仅包括多个地理上分布的数据中心，而且还允许用户仅为她实际使用的内容付费。在本文中，BoDT on the Cloud使用几乎无限的云资源。提出了一种启发式算法，以找到一个执行计划，考虑到预算约束。与其他方法相比，在相同的预算下，我们的算法能够减少总的执行时间高达50%。
2015-06-01 cs.DC
Market-Oriented Cloud Computing: Vision, Hype, and Reality for Delivering IT Services as Computing Utilities
本主旨文件：提出了21世纪的计算愿景;确定了有望实现计算实用程序愿景的各种计算范例;定义了云计算，并提供了利用虚拟机等技术创建面向市场的云的体系结构;提供了基于市场的资源管理策略的思想，这些策略包括客户驱动的服务管理和计算风险管理，以维持面向SLA的资源分配;介绍了几种典型的云计算平台，特别是工业领域的云计算平台，以及利用第三代Aneka企业网格技术实现面向市场的云计算资源分配的研究现状，揭示了我们对云计算互连的初步设想，并指出了未来的研究方向;并总结了为实现我们的21世纪愿景，需要融合相互竞争的IT范式。
2008-08-26 cs.DC
New technological trajectories and research directions in Cloud Computing Technology, 2004-2021
本研究的目标是探索云计算技术的新兴趋势，以支持经济和社会变革。我们应用实体链接的方法，从知识库中的单词串链接到实体，提取云计算从2004年到2021年的累积出版物中的主要关键词。结果表明，在云计算研究中，物联网与其他主题相比具有加速的技术和科学增长。支持云计算发展的其他关键研究领域是数学优化和虚拟机。这些发现揭示了云系统基础设施、硬件开发方以及计算和软件开发之间的技术竞争在云计算的技术演进中发挥主要作用。此外，这项研究表明，虚拟机和计算设备的技术发展对促进许多部门的经济和技术变革至关重要。然而，云计算的实施必须得到技能发展、组织变革和采用者参与的支持，以促进云技术的管理和传播，并利用基于云的基础设施，使企业在快速变化的市场中获得竞争优势。这项研究可以提供主要信息，以扩展知识具有理论意义，解释科学和技术在这一领域的研究和创新管理的实际意义，为适当分配资源的新技术轨迹在云计算具有增长潜力和有益的影响，在社会上的演变特点。
2022-07-09 cs.DC
An Automated Implementation of Hybrid Cloud for Performance Evaluation of Distributed Databases
混合云是私有云和公共云之间的资源集成。它使用户能够将其本地基础设施横向扩展到公共云，以提高性能并降低前期投资成本。这种应用程序部署模型称为云爆发，它允许数据密集型应用程序，特别是分布式数据库系统，同时享受私有云和公共云的好处。在这项工作中，我们提出了一个混合云的自动化实现，使用（i）一个强大的，零成本的基于Linux的VPN，使私有云和公共云之间的安全连接，（ii）Terraform作为一个软件工具，根据混合云的要求部署基础设施资源。我们还探讨了云爆发的性能评估六个现代和分布式数据库系统上的混合云跨越本地OpenStack和Microsoft Azure。我们的研究结果表明，MongoDB和MySQL集群在吞吐量和操作延迟方面工作效率很高，如果它们突然进入公共云来提供它们的资源。相比之下，如果Cassandra、Riak、Redis和Couchdb通过云爆发显著利用其所需资源，则其性能会降低。
2020-06-04 cs.DC
Cloudbus Toolkit for Market-Oriented Cloud Computing
本主旨文件：（1）提出了21世纪计算的愿景，并确定了各种有望将计算作为一种实用工具提供的IT范式;（2）定义了利用虚拟机等技术创建面向市场的云和计算环境的架构;（3）提供了基于市场的资源管理策略的思想，包括客户驱动的服务管理和计算风险管理，以维持SLA-面向资源分配;（4）介绍了作为我们新的云计算计划（称为Cloudbus）的一部分而开展的工作：（i）Aneka，一个包含SDK的平台即服务软件系统（软件开发工具包），用于构建云应用并部署在私有云或公共云上，以及支持面向市场的资源管理;（iii）创建第三方云代理服务，用于构建内容分发网络和电子科学应用程序，并将其部署在IaaS提供商（如Amazon）的能力上以及网格混搭;（iv）CloudSim支持云的建模和模拟，用于性能研究;（v）用于创建和管理绿云的节能资源分配机制和技术;以及（vi）未来研究的途径。
2009-10-11 cs.DC
A Relative Study of Task Scheduling Algorithms in Cloud Computing Environment
云计算是并行处理和分布式计算的范例。它提供计算设施作为一种公用事业服务，按使用方式付费。虚拟化、自助服务配置、弹性和按使用付费是云计算的关键特性。它通过Internet提供不同类型的资源来执行用户提交的任务。在云环境中，大量的任务同时执行，需要有效的任务调度来提高云系统的性能。各种基于云的任务调度算法可用于将用户的任务调度到资源以供执行。由于云计算的新颖性，传统的调度算法已经不能满足云计算的需求，研究人员正在尝试对传统的调度算法进行改进，使其能够满足云计算的快速弹性、资源池化和按需自助服务等需求。本文从执行时间、吞吐量、制作周期、资源利用率、服务质量、能耗、响应时间和成本等调度参数出发，对任务调度算法的现状进行了讨论和比较。
2016-12-16 cs.DC
Research On Mobile Cloud Computing: Review, Trend, And Perspectives
移动云计算（MCC）结合了移动计算和云计算，自2009年以来已成为行业流行语之一，也是IT界的主要讨论话题。由于MCC仍处于发展初期，因此有必要对该技术进行透彻的了解，以便为未来的研究指明方向。本文从微控制器的产生背景、原理、特点、研究现状和发展趋势等方面对微控制器的研究进行了综述。首先简要介绍了移动计算的背景：从移动计算到云计算，然后讨论了移动计算的特点和研究现状。然后分析了移动云计算的特点和基础设施。文章最后分析了移动云计算面临的挑战，总结了相关的研究项目，并指出了未来的研究方向。
2012-06-06 cs.DC
Notes on Cloud computing principles
这封信提供了一个基本的分布式系统和经济云计算原则的审查。这些原则经常在其各自的领域中使用，但它们之间的相互依存关系往往被忽视。考虑到云计算首先是一种新的商业模式，一种销售计算资源的新模式，通过统一对待这些概念来促进对这些概念的理解。在这里，我们回顾一些最重要的概念以及它们之间的关系。
2015-04-28 cs.DC
Market-Oriented Cloud Computing and the Cloudbus Toolkit
云计算已经深入到信息技术行业，足以影响各大公司将其纳入主流业务。使用虚拟化技术来实现云结构即服务（IaaS）的强大推动力已经导致企业利用公共云的面向订阅的计算能力来托管其应用服务。与此同时，学术界的研究一直在调查横向方面，如安全性，软件框架，服务质量和标准化。我们相信，云计算愿景的完全实现将导致引入一个虚拟市场，在这个市场中，云经纪人代表最终用户负责选择和组合不同云供应商所宣传的服务。为了实现这一目标，必须从市场导向的角度重新设计和扩展现有的解决方案和技术，并将其集成在一起，从而产生我们所说的市场导向的云计算。在本文中，我们将通过提供一个参考模型来评估云计算的现状，讨论研究人员和IT从业者所面临的挑战，并将在不久的将来遇到，并提出解决这些问题的方法，从Cloudbus工具包的角度来看，它包括一套面向实现市场导向的云计算愿景的技术。我们提供了实验结果，展示了面向市场的资源配置和代理云内和跨多个分布式资源。我们还包括一个应用程序，说明如何将ECG分析托管为Amazon IaaS（EC2和S3）服务上的SaaS。
2012-03-23 cs.DC
Recent Advances in Mobile Grid and Cloud Computing
网格和云计算系统已被广泛用于解决科学和工程领域中的大型和复杂问题。这些系统包括通过高速网络连接的强大计算资源。由于移动计算和联网技术的最新进展，将诸如机器人、飞行器、传感器和智能电话的各种移动设备与网格和云计算系统集成已经变得可行。这种集成使下一代应用程序的设计和开发，通过在移动环境中的资源共享，也引入了一些挑战，由于动态和不可预测的网络。本文讨论了移动网格和云计算系统的设计和开发中的应用、研究挑战以及该领域的最新进展。
2018-10-16 cs.DC
Towards Constraint-based High Performance Cloud System in the Process of Cloud Computing Adoption in an Organization
从理论计算机科学到经济，从营销宣传到教育课程，从研发实验室到企业IT基础设施，云计算正在渗透到各个领域和环境。然而，云计算的当前发展状态留下了几个问题需要解决，并且还影响了组织采用云计算。在本文中，我们解释了如何在组织中过渡到云，并描述了将传统基础设施转换为基于虚拟基础设施的云的机制。我们描述了基础设施云的最新技术，这在云采用的决策中至关重要，并强调了可能限制采用规模和速度的挑战。然后，我们提出了一个设计高性能云系统的战略框架。该框架适用于转换基于云的部署模型与某些约束冲突时。我们给出了一个例子，在一个受约束的高可用性云系统的设计框架的实施。
2010-10-24 cs.DC
2nd International Workshop on Dynamic Resource Allocation and Management in Embedded, High Performance and Cloud Computing (DREAMCloud 2016)
本卷代表了第二届嵌入式、高性能和云计算中的动态资源分配和管理国际研讨会（DREAMCloud 2016）的会议记录，该研讨会于2016年1月19日在捷克共和国布拉格与HiPEAC 2016共同举办。
2016-01-15 cs.DC
Next Generation Cloud Computing: New Trends and Research Directions
云计算的格局在过去十年中发生了重大变化。不仅有更多的提供商和服务产品占据了这个空间，而且传统上仅限于单一提供商数据中心的云基础设施现在也在不断发展。在本文中，我们首先讨论了不断变化的云基础设施，并考虑了使用来自多个提供商的基础设施以及将计算从数据中心分散开来的好处。这些趋势导致了对未来云基础设施将提供的各种新计算架构的需求。这些架构预计将影响多个领域，例如连接人与设备、数据密集型计算、服务空间和自学系统。最后，我们列出了实现下一代云系统潜力所需解决的挑战路线图。
2017-09-08 cs.DC
About the Suitability of Clouds in High-Performance Computing
云计算已经成为无处不在的计算和存储范例。这对科学家也很有吸引力，因为他们不必再关心自己的IT基础设施，而是可以将其外包给他们选择的云服务提供商。然而，对于云中的高性能计算（HPC）来说，由于模拟或大数据分析需要，事情变得越来越复杂，因为HPC代码必须保持高效，即使在由许多虚拟核心（vCPU）执行时也是如此。旧的云或新的标准云只能在特殊的预防措施下才能实现这一点，这在本文中给出。结果可以外推到其他云操作系统而不是OpenStack和其他代码而不是OpenFOAM，这些代码被用作示例。
2016-01-08 cs.DC
Research Agenda in Cloud Technologies
云计算是将计算资源作为服务交付的最新成果。它代表着从计算作为购买的产品，到计算作为从大规模数据中心或“云”通过互联网交付给消费者的服务的转变。虽然云计算在IT行业越来越受欢迎，但学术界似乎落后于该领域的快速发展。本文是对该领域发表的同行评议学术研究的第一篇系统综述，旨在概述云计算技术基础及其研究成果的快速发展。沿着云议程的技术方面，我们讨论了相关技术的经验教训;协议，接口和标准的引入进展;建模和构建云的技术;以及通过云计算产生的新用例。
2010-01-19 cs.DC
Energy Efficient Cloud Control and Pricing in Geographically Distributed Data Centers
据估计，数据中心占全球用电量的1.5%。与此同时，为了满足日益增长的用户需求，现代云提供商正在运营多个地理分布的数据中心。分布式数据中心基础设施改变了云控制的规则，因为能源成本取决于当前的区域电价和温度，我们称之为地理时间输入。此外，云提供商可以提供计算资源的定价策略取决于服务质量（QoS）。在这种定价方案和数据中心不断增加的能源成本的情况下，平衡节能与性能和收入损失是一个具有挑战性的问题。现有的云控制方法仅适用于单个数据中心，或者没有考虑所有可用的云控制动作，这些动作可以降低地理上分布的数据中心的能源成本。在这篇论文中，我们提出了一个普适的云控制方法，包括多种方法的动态资源重新分配和硬件配置，以适应易变的地理时态输入。所提出的方法考虑了云控制操作的QoS影响和时间序列预测方法的数据质量限制。我们提供了一种云控制器设计，当需要添加新的决策支持组件时，该设计支持未来的扩展。我们还提出了新的定价方案，占计算资源的可用性和成本，从我们的云控制方法，使灵活的，能源意识和高性能的云计算。我们根据经验评估我们的方法，并使用电价，温度，工作负载和其他数据的历史痕迹进行了大量模拟。我们的研究结果表明，显着的能源成本节约是可能的，而不损害的QoS或服务收入在地理上分布的云计算。
2018-09-16 cs.DC
S2CE: A Hybrid Cloud and Edge Orchestrator for Mining Exascale Distributed Streams
物联网和其他设备等分布式和异构节点生成的数据量、速度、种类和准确性的爆炸性增长，不断挑战着大数据处理平台和挖掘技术的最新水平。因此，它揭示了迫切需要解决这种预期的艾级数据生成和从这些数据中提取见解之间不断增长的差距。为了满足这一需求，本文提出了Stream to Cloud & Edge（S2CE），这是同类产品中第一个优化的多云和边缘编排器，易于配置，可扩展和可扩展。S2CE将支持在混合云和边缘环境上运行的大量异构数据流的机器和深度学习，同时提供实用和可扩展处理的必要功能：数据融合和预处理，采样和合成流生成，云和边缘智能资源管理以及分布式处理。
2020-07-02 cs.DC
A Taxonomy and Future Directions for Sustainable Cloud Computing: 360 Degree View
云计算范例通过互联网提供按需服务并支持各种各样的应用。随着最近基于物联网（IoT）的应用的增长，云服务的使用呈指数级增长。下一代云计算必须是节能和可持续的，以满足不断变化的最终用户需求。目前，云计算提供商面临着确保其服务的能源效率和可持续性的挑战。大量云计算中心的使用增加了成本和碳足迹，这进一步影响了云服务的可持续性。在本文中，我们提出了一个全面的分类可持续的云计算。分类法是用来调查现有的技术，可持续发展，需要仔细的关注和调查所提出的几个学术和工业团体。此外，目前对可持续云计算的研究分为几个类别：应用程序设计，可持续性指标，容量规划，能源管理，虚拟化，热感知调度，冷却管理，可再生能源和废热利用。对现有技术进行了比较，并根据共同的特点和性质进行了分类。提出了可持续云计算的概念模型，并讨论了未来的研究方向。
2018-07-09 cs.DC
Co-Tuning of Cloud Infrastructure and Distributed Data Processing Platforms
本文研究云基础设施与分布式数据处理平台配置间的影响关系，提出结合机器学习与优化的协同调优方法，在 OpenStack 上为 Hadoop、Spark 和 Flink 推荐最优配置，显著降低执行时间与成本。
2023-12-07 cs.DC
Distributed and Application-aware Task Scheduling in Edge-clouds
边缘计算是一种新兴技术，它将计算置于网络边缘以提供超低延迟。计算卸载是一种将计算从移动设备迁移到远程服务器的范例，现在可以通过将计算卸载到边缘云中的云来使用边缘计算的力量。然而，边缘云计算卸载的任务调度面临着双重挑战。首先，由于微云在地理上是分布式的，因此在没有集中控制的情况下，每个微云很难执行负载均衡。第二，由于计算卸载的任务具有多种类型，因此在任务类型方面保证用户体验质量（QoE）是具有挑战性的。在本文中，我们提出了Petrel，一个分布式和应用程序感知的边缘云任务调度框架。Petrel实现了基于样本的负载均衡技术，并根据任务类型采用自适应调度策略。这种应用感知调度不仅提供了QoE保证，而且提高了整体调度性能。跟踪驱动的模拟表明，Petrel实现了显着的改善，现有的调度策略。
2019-02-12 cs.DC
Edge-Fog Cloud: A Distributed Cloud for Internet of Things Computations
物联网通常涉及大量智能传感器，从环境中感知信息并将其共享给云服务进行处理。已经提出了各种架构抽象，如雾和边缘计算，以将一些处理定位在传感器附近，远离中央云服务器。在本文中，我们提出了边缘雾云，它分布在网络中的参与云资源的任务处理。我们开发的最小处理成本第一（LPCF）的方法分配的处理任务，提供最佳的处理时间和接近最佳的网络成本的节点。我们评估LPCF在各种情况下，并证明其有效性，找到处理任务分配。
2017-03-07 cs.DC
An Approach to Ad hoc Cloud Computing
我们考虑如何利用企业内未充分利用的计算资源来提高利用率并创建弹性计算基础设施。当前大多数云供应都涉及数据中心模型，其中机器集群专用于运行云基础设施软件。我们提出了一个额外的模型，ad hoc云，其中基础设施软件分布在从企业内已经存在的机器中获取的资源上。与数据中心云模型相反，资源级别不是先验建立的，在使用时也不是专用于云的资源。参与的机器不是专用于云，而是具有其他一些主要用途，例如为特定用户运行交互式进程。我们概述了主要的执行挑战和解决这些挑战的一种方法。
2010-02-25 cs.DC
Workload Trace Generation for Dynamic Environments in Cloud Computing
云计算供应商在实际的云市场中提供数百万台虚拟机。在这种情况下，虚拟机放置（VMP）是云基础设施管理中最具挑战性的问题之一，考虑到大量可能的优化标准和可以研究的不同配方。考虑到云计算的按需模型，VMP问题应动态优化以有效地处理现代应用的典型工作负载。这项工作提出了几个动态的环境，解决VMP从供应商的角度来看，最相关的动态参数研究到目前为止，在VMP文献。在这项工作中提出了一套完整的环境和工作负载跟踪的例子。
2015-11-07 cs.DC
Enoki: Stateful Distributed FaaS from Edge to Cloud
Enoki 提出一种边缘-云连续体上的有状态 FaaS 架构，通过集成复制键值存储与单节点 FaaS 系统，在不破坏 FaaS 抽象的前提下为函数提供低延迟本地数据访问，并验证了分布式有状态应用构建的可行性。
2023-09-07 cs.DC
Cloud Computing Research Challenges
近年来，云计算已经作为通过互联网托管和传送服务的新模式出现。这种模式对业务供应商来说是惊人的，因为它消除了用户提前计划的要求，并且它允许组织从低级别开始，然后只有在服务需求增加时才添加更多的资源。尽管云计算不仅为信息技术行业提供了更大的机会，而且还为以某种方式利用计算的每个组织提供了更大的机会，但它仍处于起步阶段，有许多问题有待解决。本文讨论了云计算的研究挑战。
2013-04-11 cs.DC
Recent Developments in Cloud Based Systems: State of Art
云计算是这些天来技术人员头脑中的新流行词。云计算的重要性和不同的应用是压倒性的，因此，它是一个具有巨大意义的话题。它提供了几个惊人的功能，如多租户，按需服务，按使用付费等。这份手稿提出了一个详尽的调查云计算技术和潜在的研究问题，在云计算，需要加以解决。
2015-01-05 cs.DC
Cloud to Ground Secured Computing: User Experiences on the Transition from Cloud-Based to Locally-Sited Hardware
将高性能计算（HPC）流程、工具和技术应用于受控非机密信息（CUI）既带来了机遇，也带来了挑战。基于我们开发、部署和管理AWS GovCloud托管的保留数据研究环境（REED）的经验，普渡大学的Research Computing最近部署了Weber，这是我们用于存储和分析CUI数据的本地HPC解决方案。Weber以低而稳定的成本向我们的客户群展示了数据访问、可移植性和可用性方面的进步，同时减少了我们信息技术支持团队的管理开销。
2021-07-30 cs.DC
A Novel Distributed Database Architectural Model for Mobile Cloud Computing
云计算是我们连接到服务器的方式，大型系统以分布式安全的方式，而无需担心本地内存限制。提出了一种面向移动云计算的新型分布式数据库体系结构模型（NDDAMMCC）。由于遵循尼尔森互联网带宽定律的无线技术和互联网的指数级增长，我们正处于云计算的新时代。在最近的技术时代，智能移动设备在各种日常人类需求中发挥着重要作用。适用性是如此巨大，移动系统上安装的应用程序的数量成为一个危险，由于本地内存限制的手机用户，并要求一种替代方法来解决这个本地内存问题。移动云计算（MCC）是解决这一问题的最终方案，我们的模型为这种新型的云计算技术提供了一条有前途的道路。
2022-02-21 cs.DC
Evaluation of Distributed Data Processing Frameworks in Hybrid Clouds
分布式数据处理框架（例如，Hadoop、Spark和Flink）被广泛用于在云的计算节点之间分发数据。最近，已经有越来越多的努力，旨在评估托管在私有云和公共云中的分布式数据处理框架的性能。然而，关于评估这些托管在混合云中的框架的性能的研究很少，混合云是一种新兴的云模型，它集成了私有云和公共云，以充分利用两者的优势。因此，在本文中，我们从执行时间、资源利用率、水平可扩展性、垂直可扩展性和成本等方面评估了Hadoop、Spark和Flink在混合云中的性能。在这项研究中，我们的混合云由OpenStack（私有云）和MS Azure（公共云）组成。我们使用批处理和迭代工作负载进行评估。我们的研究结果表明，在混合云中，（i）随着私有云从公共云借用更多的节点，执行时间会增加，（ii）Flink的性能优于Spark，而Spark在执行时间方面又优于Hadoop，（iii）Hadoop在工作负载执行期间在节点之间传输的数据量最大，而Spark传输的数据量最少，（iv）与垂直扩展相比，所有三个框架的水平扩展都更好，（v）就数据处理的成本而言，Spark最便宜，而Hadoop最昂贵。
2022-01-06 cs.DC
The carbon footprint of distributed cloud storage
据估计，截至目前，ICT（信息通信技术）生态系统占全球能源需求总量的10%，相当于德国和日本的能源产量之和。云存储主要通过大型密集的数据中心运行，是其中不可忽视的一部分。然而，由于云是一个快速膨胀的市场，数据中心的能源效率大多是一个集体不敏感的问题，其碳足迹没有放缓的迹象。在本文中，我们分析了一种新的模式，云存储（实现Cubbit，http://cubbit.io），其中数据存储和分布在网络上的p2p交互的基于ARM的单板设备。我们将Cubbit的分布式云与传统的集中式解决方案在环境足迹和能源效率方面进行了比较。我们证明，与集中式云相比，Cubbit的分布式架构的碳足迹在数据存储方面减少了77%，在数据传输方面减少了50%。这些结果提供了一个例子，说明大范围技术的根本性范式转变如何使最终消费者和整个社会受益。
2019-06-26 cs.DC
Research Challenges and Prospective Business Impacts of Cloud Computing: A Survey
在当今的信息技术（IT）时代，大部分成本都花在了计算需求上。企业正在努力提高其投资回报率（ROI），个人正在努力降低成本。在这方面，云计算作为第五种实用程序出现，可以降低成本，提高IT解决方案的性能。大量的公司和机构作为提供商或用户正在处理与云相关的问题。由于近年来已经提出了云计算服务的事实，组织和个人面临各种挑战和问题，例如如何将应用和软件平台迁移到云中以及如何确保迁移的应用的安全性等。鉴于在许多出版物和项目中提出了许多不同的云计算定义，本文从云计算的特点、模型和服务三个方面对云计算进行了具体而明确的定义。此外，当前的挑战和开放的问题，在云计算的详细讨论和进一步的建议和路线图的科学活动和研究，以及在这一领域的改进潜力，从科学和商业的角度来看，本文给出。
2020-04-27 cs.DC
A Systematic Mapping Study on Cloud Computing
云计算是在全球经济危机中出现的，是从更合理的角度使用计算资源的一种选择。换句话说，一种更便宜的方式来拥有IT资源。然而，安全和隐私，SLA（服务层协议），资源共享和计费等问题仍然存在关于该模型的实际收益的问题。本研究旨在调查云计算的最新技术水平，识别差距，挑战，综合现有的证据，其使用和发展，并提供相关信息，澄清开放的问题和共同讨论的问题，该模型通过文献。为了实现这些目标，采用了系统的绘图研究方法的良好做法。尽管云计算基于存在超过50年的商业模式，但本研究中发现的证据表明，云计算仍然存在限制，阻止了按需提案的充分使用。
2013-08-20 cs.DC
Experimental Report on Setting up a Cloud Computing Environment at the University of Bradford
云计算在学术研究和工业计划中越来越引起人们的关注。作为一种流行的范例和一种有吸引力的模式，正在兴起，为私营和公共部门的大型和小型企业提供计算、信息技术基础设施、网络和存储。该项目旨在设计和建立一个基本的云实验室测试床，运行在布拉德福德大学网络实验室的虚拟盒实验和托管云平台下的开放堆栈上。本报告介绍了建立云实验室测试平台的方法，用于在开放堆栈上运行实验。利用大学网络实验室的现有资源，将其转化为虚拟平台，用于云计算测试。本报告作为一个实用的指南，专注于实际基础设施相关的问题和问题，建立一个云实验室进行测试和概念验证。最后，该报告提出了一个实验验证，表明迁移到云的可行性。本报告的主要重点是简要介绍云计算的不同理论概念，特别是虚拟化的背景，然后详细介绍使用开源解决方案设置和实施云实验室测试床的实践方面。本报告可作为机构在考虑实施云解决方案的可能性时的参考，以便从云迁移概念的不同方面的基础知识和视图中受益。
2014-12-15 cs.DC
A Taxonomy and Survey on eScience as a Service in the Cloud
云计算最近已经发展为用于许多应用的流行计算基础设施。以前主要托管在私有集群和网格中的科学计算已经开始将开发和部署迁移到公共云环境。eScience即服务是科学计算的一个新兴和有前途的方向。我们回顾了最近在云中开发和部署科学计算应用程序的努力。特别是，我们介绍了一个专门为科学计算在云中设计的分类，并进一步审查了分类与四个主要类型的科学应用，包括生命科学，物理科学，社会和人文科学，气候和地球科学。我们的主要发现是，尽管现有的努力在发展基于云的eScience，eScience仍然有很长的路要走，以充分释放云计算范例的力量。因此，我们提出了基于云的eScience服务未来发展的挑战和机遇，并呼吁科学界和计算机系统界的合作和创新，以应对这些挑战。
2014-07-28 cs.DC
An Experimental Study of Load Balancing of OpenNebula Open-Source Cloud Computing Platform
云计算正在成为面向服务计算的可行的计算解决方案。有几个开源云解决方案可用于这些支持。开源软件栈提供了大量的可定制性，而无需支付巨额的许可费。因此，开源软件被广泛用于设计云，私有云也越来越多地以开源方式构建。与私有IaaS云相关的开源社区做出了许多贡献。OpenNebula -云平台是流行的私有云管理软件之一。然而，在现有的文献中，几乎没有做过系统地调查这种开源云解决方案的性能评估。性能评估有助于新的和现有的研究，工业和国际项目选择OpenNebula软件的工作。本文的目的是评估OpenNebula云管理软件的负载平衡性能。对于性能评估，OpenNebula云管理软件作为原型实施进行安装和配置，并在DIU云实验室进行测试。本文通过两组实验来验证OpenNebula云管理平台的负载均衡性能：（1）从OpenNebula云平台中删除和添加虚拟机（VM）;（2）在OpenNebula云平台中将物理磁盘映射到虚拟机（VM）。
2014-06-22 cs.DC
Autonomic Cloud Computing: Research Perspective
本文综述近十年云计算自主资源分配研究，聚焦QoS与SLA约束，提出AI驱动的自主云计算概念模型，以优化负载、能耗与成本。
2024-10-19 cs.DC
