Alchemi: A .NET-based Grid Computing Framework and its Integration into Global Grids
耦合地理上分布的资源的计算网格正在成为解决科学、工程和商业中大规模问题的事实上的计算平台。支持网格计算的软件主要是为Unix类操作系统编写的，因此严重限制了有效利用绝大多数台式计算机（即，运行Microsoft Windows操作系统的变体的计算机）的计算资源的能力。从软件行业的角度来看，解决基于Windows的网格计算问题尤为重要，因为软件行业对网格的兴趣正在迅速兴起。Microsoft的.NET Framework在为基于Windows的平台实现商业分布式系统方面已经变得几乎无处不在，在这种情况下，它被定位为网格计算的理想平台。在本文中，我们提出了Alchemi，一个基于. NET的网格计算框架，它提供了构建桌面网格和开发网格应用程序所需的运行时机制和编程环境。除了网格作业模型之外，它还支持面向对象的网格应用程序编程模型，从而允许灵活的应用程序组合。通过Web服务接口提供跨平台支持，灵活的执行模型支持网格节点的专用和非专用（自愿）执行。
2004-02-10 cs.DC
Experimental Study of Remote Job Submission and Execution on LRM through Grid Computing Mechanisms
远程作业提交和执行是利用集群计算实现分布式计算的基本要求。然而，集群计算限制了在单个组织内的使用。网格计算环境可以允许使用在其他组织中可用的资源来执行远程作业。本文讨论了使用LRM和使用网格的批处理作业执行的概念。本文讨论了两种方法来准备测试网格计算环境，我们使用的实验测试的概念。本文通过LRM的特定方式和网格计算的方式对远程作业提交和执行机制进行了实验测试。此外，本文还讨论了在网格计算环境下工作时所面临的各种问题，并讨论了解决这些问题的方法。本文提出的理解和实验测试将成为非常有用的研究人员谁是新的网格作业管理领域。
2014-07-15 cs.DC
Classification and Characterization of Core Grid Protocols for Global Grid Computing
网格计算在过去的几年里吸引了许多研究人员，因此，许多新的协议已经出现，并且自十年前开始以来也在不断发展。网格协议在实现各种服务方面发挥着重要作用，这些服务促进了不同组织之间的协调资源共享。在本文中，我们提供了全面的覆盖不同的核心网格协议，可用于全球网格计算。我们建立分类的核心网格协议到i）网格网络通信和网格数据传输协议，ii）网格信息安全协议，iii）网格资源信息协议，iv）网格管理协议，和v）网格接口协议，根据这些协议处理的活动的种类。所有分类的协议也被组织到网格体系结构的沙漏模型的层，以了解这些协议之间的依赖关系。我们还介绍了每个协议的特点。为了更好地理解这些协议，我们还讨论了应用协议的例子，无论是Globus工具包或其他流行的网格中间件项目。我们相信，我们的网格协议的分类和特征，将使更好地了解核心网格协议，并将激励在全球网格计算领域的进一步研究。
2013-02-22 cs.DC
Gridlan: a Multi-purpose Local Grid Computing Framework
在科学计算中，更多的计算能力通常意味着更快和可能更详细的结果。本研究的目标是开发一个框架，提交计算工作的强大的工作站未充分利用的非密集型任务。这是通过在这些工作站中的每一个中使用虚拟机来实现的，在这些工作站中进行计算。这组虚拟机称为Gridlan。Gridlan框架介于集群和网格计算范例之间。Gridlan能够从现有的集群软件工具中获益，例如像Torque这样的资源管理器，因此具有集群操作经验的用户可以无缝地分派作业。Gridlan实现的基准测试显示了该系统对计算任务的适用性，主要是在并行计算中。
2016-09-22 cs.DC
Emulating a computing grid in a local environment for feature evaluation
本文提出在本地环境中构建计算网格迷你克隆的仿真方法，以在受控条件下评估新功能，避免干扰CERN ALICE等生产网格的运行。
2024-11-19 cs.DC
From Grid Middleware to a Grid Operating System
网格计算在过去十年中取得了长足的进步。网格中间件（如Globus）在实现这一点方面做出了巨大贡献。然而，在其他领域采用网格计算还存在很大的障碍，尤其是在日常用户计算环境中。我们将在本文中证明，这主要是由于现有的网格中间件的局限性，不考虑日常的科学和商业用户的需求。在本文中，我们将正式倡导网格操作系统，并提出了一个架构迁移网格计算到网格操作系统，我们相信这将有助于消除大部分的技术障碍，采用网格计算，使其相关的日常用户。我们相信，这种向网格操作系统的过渡将在未来推动更广泛的网格计算研究和应用程序开发与部署。
2006-08-08 cs.DC
An Advanced Approach On Load Balancing in Grid Computing
随着广域网的快速发展和低成本、强大的计算资源，网格计算得到了广泛的应用。随着网格计算的出现，可以克服传统分布式系统的空间限制，并且可以将世界各地不同位置处未充分利用的计算资源用于分布式作业。网格服务和资源管理是网格基础设施服务层的主要关键服务，其中负载均衡是网格开发人员关注的主要问题。负载是服务器面临的主要问题，特别是当用户数量增加时。在负载管理领域进行了大量的研究。本文介绍了网格计算中负载均衡的各种机制，以便读者了解哪种算法适用于不同的情况。关键词：广域网，分布式计算，负载均衡。
2014-09-12 cs.DC
Mining the Workload of Real Grid Computing Systems
自20世纪90年代中期以来，网格计算系统已经作为一种类比而出现，它使计算能力像电力网一样普及和容易访问。从那时起，网格计算系统已被证明能够提供非常大的存储量和计算能力，主要支持广泛的地理范围内的科学和工程研究。了解这些系统的工作负载特性是设计和调整有效的资源管理策略的一个里程碑。这是通过工作负载特性来实现的，其中分析工作负载特性并获得这些特性的可能现实的模型。在本文中，我们研究了一些真正的网格系统的工作负载，通过使用数据采掘的方法来建立一个工作负载模型的作业到达间隔时间和运行时间，和贝叶斯方法来捕捉用户的相关性和使用模式。最后的模型，然后对来自一个真正的网格系统的工作负载进行验证。
2015-01-28 cs.DC
Fog Computing for Smart Grids: Challenges and Solutions
智能电网（SG）能够整合包括可再生能源在内的各种电源。它们可以有助于减少有害气体排放，并支持双向信息流动，以提高能源效率，以及小规模微电网，作为一个有前途的解决方案，以应对环境问题。然而，随着关键任务和延迟敏感型应用的出现，传统的基于云的数据处理模式变得越来越不令人满意。使用雾计算来增强智能电网系统的边缘侧处理能力被认为是解决该问题的潜在解决方案。在本章中，我们的目的是提供一个全面的分析雾计算在智能电网中的应用。我们首先概述智能电网和雾计算。然后，通过对现有研究的综述，总结了雾计算在智能电网中的主要应用、关键问题和可能的解决方法。我们通过讨论研究挑战和未来方向来结束本章。
2020-08-31 cs.DC
Mapping Cloud Computing onto Useful e-Governance
在网格和云计算的上下文中看到的大多数服务大多局限于可用于智力目的的服务。网格或云计算是大规模的分布式系统。大规模分销的本质只有在服务于普通人的情况下才能实现，唯一与几乎每一个居民都有联系的组织是各国政府。随着人口规模的增加，因此需要更大的权限。大规模的在线服务网格可以解决大权限的问题。政府服务可以通过完全定制的面向服务的云来提供。在本文中，我们提出了紧密的相似性之间的通用政府职能和面向服务的网格/云的方法。同时，我们也将讨论建立面向服务的政府组织网格的主要问题。
2010-09-13 cs.DC
Translating the Grid: How a Translational Approach Shaped the Development of Grid Computing
生物学知识的进步和改善的健康结果之间的差距越来越大，这激发了转化医学这一新学科的发展，在这一学科中，新知识的应用是研究计划的一个明确部分。艾布拉姆森和帕拉沙尔认为，复杂的计算技术和更具挑战性的应用之间存在类似的差距，需要类似的转化计算机科学学科，其中将研究成果有意识地转移到大规模实践中成为中心研究焦点，而不是事后的想法。我们从这个角度重新审视网格计算的发展和应用，从20世纪90年代中期开始，并发现一个翻译框架是有用的理解技术的发展和影响。我们讨论了如何发展的网格计算基础设施，特别是Globus工具包，受益于一个翻译的方法。我们确定的经验教训，可以适用于其他翻译计算机科学的举措。
2020-08-21 cs.DC
The Gridbus Toolkit for Service Oriented Grid and Utility Computing: An Overview and Status Report
网格旨在利用自治分布式实体合作产生的协同效应。网格合作产生的协同效应包括共享、交换、选择和聚合地理上分布的资源，如计算机、数据库、软件和科学仪器，以解决科学、工程和商业中的大规模问题。为了使这种合作可持续，参与者需要有经济激励。因此，“激励”机制应被视为网格体系结构的关键设计参数之一。在这篇文章中，我们提出了一个开源的网格工具包，称为Gridbus，其体系结构是从根本上驱动的网格经济的需求的概述和状态。网格总线技术为计算网格和数据网格提供服务，为新兴的电子科学和电子商务应用提供动力。
2004-04-13 cs.DC
An Easy-to-Use-and-Deploy Grid Computing Framework
一些网格计算工具可供公众使用。然而，此类系统通常相当复杂，需要几个月的时间来设置。如果用户希望在短时间内建立一个自组织网格，则无法使用这些工具。此外，它们提供的复杂服务，如可靠的文件传输，额外的安全层等，在网络较小且可靠的情况下，这会成为性能的开销。在本文中，我们描述了我们的网格计算框架，它可以实现和使用，很容易在一个中等规模的网络结构。
2020-10-05 cs.DC
Virtual Environments for multiphysics code validation on Computing Grids
在本文中，我们提倡使用基于网格的基础设施，这些基础设施是为数字专家用户设计的无缝方法，即，多物理场应用设计师。它依赖于基于计算网格的复杂计算环境，连接异构计算资源：大型机、PC集群和运行多物理场代码和实用软件的工作站，例如，可视化工具。该方法基于HEAVEN* 联盟定义的概念。HEAVEN是一个欧洲科学联盟，包括来自航空航天，电信和软件行业的工业合作伙伴以及学术研究机构。目前，HEAVEN联盟正在进行一个旨在创建高级服务平台的项目。它旨在使“虚拟专用网格”支持各种环境，供用户操作适当的高级界面。这将成为未来通用服务的基础，允许集成各种服务，而无需部署特定的网格基础设施。
2005-10-26 cs.DC
An Overview of a Grid Architecture for Scientific Computing
本文概述了NorduGrid项目的网格测试平台架构建议。该项目的目的是建立一个北欧国家间的试验台设施，用于实施广域计算和数据处理。该体系结构应该定义一个网格系统，适用于解决在欧洲核子研究中心的大型强子对撞机的数据密集型问题。我们提出了这样一个系统所需的各种架构组件。之后，我们继续通过显示任务流来描述动态。
2002-05-14 cs.DC
A Cloud Computing Survey: Developments and Future Trends in Infrastructure as a Service Computing
云计算是一种基于通过互联网上的服务模型交付资源的概念的最新范例。尽管云计算是一种新的计算范式，但它的起源要归功于许多以前的范式。云计算这个术语已经有了很好的定义，不再需要严格的分类来提供定义。相反，这份调查报告考虑了云计算的过去、现在和未来。作为先前范例的演进，我们考虑云计算的前身以及它们对云服务的意义。此外，我们还研究了构成云计算的技术，以及这些技术的挑战和未来发展将如何影响该领域。最后，我们研究了限制云计算的增长、应用和发展的挑战，并提出了克服这些挑战所需的方向，以进一步推动云计算的成功。
2013-06-06 cs.DC
A Taxonomy of Workflow Management Systems for Grid Computing
随着网格技术和应用技术的出现，科学家和工程师们正在构建越来越复杂的应用程序来管理和处理大型数据集，并在分布式资源上执行科学实验。这样的应用场景需要用于组成和执行复杂工作流的手段。因此，许多努力已经朝着网格计算的工作流管理系统的发展。在本文中，我们提出了一个分类的特点和分类网格上的工作流的建设和执行的各种方法。我们还调查了几个有代表性的网格工作流系统开发的各种项目在世界范围内展示分类的全面性。该分类法不仅突出了设计和工程的相似性和差异，国家的最先进的网格工作流系统，但也确定了需要进一步研究的领域。
2005-04-13 cs.DC
Interoperability and Standardization of Intercloud Cloud Computing
云计算日趋成熟，云的互操作性和标准化仍待解决。本文从消息传输、数据传输和虚拟机迁移三个方面讨论了云之间的互操作性。本文从IEEE先驱云计算倡议出发，讨论了云计算，特别是云间云计算的标准化问题。本文还从市场导向的角度对标准化进行了探讨。
2012-12-24 cs.DC
Transplantation of Data Mining Algorithms to Cloud Computing Platform when Dealing Big Data
本文对云计算和大数据进行了简要的回顾，并讨论了一般数据采掘算法在云计算平台上的可移植性。揭示了基于Map-Reduce的云计算平台并不能解决所有的大数据和数据采掘问题。将通用的数据采掘算法移植到实时的云计算平台上将是云计算和大数据领域的研究热点之一。
2017-02-06 cs.DC
Evolution of Cloud Storage as Cloud Computing Infrastructure Service
企业正朝着更低的成本、更高的可用性、敏捷性和可控风险的方向发展-所有这些都在加速向云计算发展。云不是一种特定的产品，而是一种交付IT服务的方式，这些服务可按需消费，可根据需要灵活扩展和缩小，并遵循按使用付费的模式。在三种常见类型的云计算服务模型中，基础设施即服务（IaaS）是一种服务模型，其向其订户提供服务器、计算能力、网络带宽和存储容量作为服务。云可以与许多东西相关，但如果没有基本的存储部分，即云存储作为服务提供，其他应用程序都不可能。本文介绍了云存储，包括云计算和云存储的关键技术，云计算的管理见解，云服务的不同类型，云计算和云存储的驱动力，云存储的优势和挑战，并指出了云存储提供商需要解决的几个挑战。
2013-08-05 cs.DC
Resource Management in Cloud Computing: Classification and Taxonomy
云计算是远程计算/基于Internet的计算的新时代，人们可以通过Internet从任何计算机轻松访问他们的个人资源。云将计算作为一种实用程序提供，因为它可按需提供给云消费者。它是一种简单的按使用付费的消费者-提供者服务模型。它包含大量的共享资源。因此，资源管理始终是云计算中的一个主要问题，就像任何其他计算范式一样。由于有限资源的可用性，云提供商提供所有请求的资源是非常具有挑战性的。从云提供商的角度来看，云资源必须以公平和有效的方式分配。从资源管理作为云计算中的一个过程的角度来看，研究调查是不可用的。因此，本文提供了一个详细的顺序视图/步骤的资源管理在云计算。本文首先对云计算中的各种资源进行了分类。并对云计算中的资源管理进行了分类，为进一步研究提供了依据。最后对各种资源管理算法进行了比较。
2017-02-24 cs.DC
GridSim: A Toolkit for the Modeling and Simulation of Distributed Resource Management and Scheduling for Grid Computing
集群、网格和对等（P2P）网络已成为下一代并行和分布式计算的流行范例。在这种大规模的分布式系统中，资源的管理和应用程序的调度是一项复杂的任务。为了证明资源代理和相关调度算法的有效性，需要在不同的场景下评估它们的性能，例如不同数量的资源和具有不同需求的用户。在网格环境中，由于资源和用户分布在多个组织中，并且具有各自的策略，因此很难甚至不可能以可重复和可控的方式执行调度器性能评估。为了克服这个限制，我们已经开发了一个基于Java的离散事件网格仿真工具包GridSim。该工具包支持异构网格资源（时间和空间共享）、用户和应用程序模型的建模和仿真。它为应用程序任务的创建、任务到资源的映射及其管理提供了原语。为了证明GridSim工具包的适用性，我们模拟了Nimrod-G网格资源代理和评估的最后期限和预算约束的成本和时间最小化调度算法的性能。
2002-03-14 cs.DC
Cloud Computing: a Prologue
云计算是一种新兴的基于互联网的超级计算模式。云计算是虚拟化、分布式存储、网格和自动化管理等多个概念的融合和发展，以实现更灵活的方法来部署和扩展应用程序。然而，云计算将应用软件和数据库移动到大型数据中心，其中数据和服务的管理可能不完全可信。本文在分析业界现有各种定义的基础上，对云计算的概念和云计算的特点进行了分析。本文还介绍了主要的云服务提供商及其产品，其次是主要的云计算操作系统。
2013-04-28 cs.DC
A Computational Economy for Grid Computing and its Implementation in the Nimrod-G Resource Brok
计算网格，耦合地理上分布的资源，如个人电脑，工作站，集群，和科学仪器，已经成为下一代的计算平台，解决大规模的问题，在科学，工程和商业。然而，这些环境中的应用程序开发、资源管理和调度仍然是一项复杂的任务。在这篇文章中，我们将讨论我们的努力，在开发一个资源管理系统调度计算分布在世界各地的资源，不同的服务质量。我们的面向服务的网格计算系统称为Nimrod-G管理与远程执行相关的所有操作，包括资源发现，交易，基于经济原则和用户定义的服务质量要求的调度。Nimrod-G资源代理是通过利用Globus等现有技术实现的，并提供了构建工业强度网格所必需的新服务。我们讨论的初步实验结果调度一些参数计算使用Nimrod-G资源代理在一个世界范围内的网格测试平台，跨越五大洲。
2001-11-17 cs.DC
A Taxonomy of Performance Prediction Systems in the Parallel and Distributed Computing Grids
由于网格是地理上分布的异构资源的松散耦合集合，因此网格资源的有效利用需要一个良好的性能预测系统（PPS）的支持。网格资源的性能预测有助于资源管理系统和网格用户做出优化的资源使用决策。已经有许多PPS项目在多个维度上跨越多个网格资源。在本文中，分类描述PPS体系结构进行了讨论。分类法是用来分类和识别的方法，在现有的PPS网格的实施。分类法和调查结果用于确定研究中尚未充分探讨的方法和问题。
2013-07-12 cs.DC
Fog Computing Vs. Cloud Computing
本文概述了雾计算是什么，它的用途以及雾计算和云计算之间的比较。云计算在当今世界表现良好，比以往任何时候都更能提高使用互联网的能力。云计算逐渐开发出一种方法，在大多数组织中使用它的好处。雾计算在大型数据结构和大型云系统中都很明显，这是因为准确检索数据的复杂性越来越高。雾计算是云计算的扩展，它利用网络系统（如手机设备或具有内置数据存储的固定节点）来传输计算。Fog提供了提高能力、强大的安全控制和流程的重要点，以谨慎、灵活的方式建立数据传输能力。本文概述了雾计算和云的连接和属性，这些连接和属性因大纲、准备、方向以及关联和客户端的策略而异。这也解释了雾计算是如何灵活的，并通过压倒低网络带宽而不是将整个数据移动到云平台来为数据处理提供更好的服务。
2019-03-24 cs.DC
Data Grid Concepts for Data Security in Distributed Computing
数据网格是一种将大量数据和计算资源集成到单个虚拟数据管理系统中的分布式计算体系结构。它能够共享和协调使用来自各种资源的数据，并提供各种服务，以满足高性能分布式和数据密集型计算的需求。本文研究了数据网格中的数据划分和动态复制问题。其中系统的安全性和访问性能是有效的。数据网格有几个重要的需求，包括信息的可生存性、安全性和访问性能。更具体地说，调查的问题是敏感数据对象的最优分配，使用秘密共享方案或擦除编码方案划分和复制。数据分区（DATA PARTITIONING）是指可以将单个数据划分为多个对象。复制被称为共享信息的过程。在多个系统中存储相同的数据。复制技术经常用于提高数据可用性。单点故障不会影响该系统。在那里数据将得到保护。
2013-08-28 cs.DC
Usage of Cloud Computing Simulators and Future Systems For Computational Research
云计算是一种基于互联网的计算，其中共享资源、软件和信息按需提供给计算机和设备，如电网。目前，IaaS（基础设施即服务）、PaaS（平台即服务）和SaaS（软件即服务）被用作云计算的商业模式。如今，云计算的采用和部署正在各个领域中增加，迫使研究人员在全球范围内进行云计算领域的研究。发展中国家的科研人员要评价科研成果，就必须营造良好的科研环境。目前，建模、仿真技术和对各高校数据中心资源的访问已经成为云计算研究的有力工具。多所大学专门开发了几个云模拟器来进行云计算研究，包括CloudSim、SPECI、Green Cloud和Future Systems（印第安纳大学的机器India、Bravo、Delta、Echo和Foxtrot），支持前沿数据科学研究和广泛的计算教育，以及云和HPC系统的集成。本文对现有的云计算模拟器和未来系统的特点、适用性、适应性和学习曲线进行了回顾和分析。
2016-04-30 cs.DC
PhantomOS: A Next Generation Grid Operating System
网格计算在过去的十年中取得了长足的进步，这主要归功于标准化网格中间件的采用。然而，网格计算还没有普及，因为我们认为，一些障碍，已造成采用中间件为中心的方法。这些障碍包括：缺乏对主要类型应用程序（如交互式应用程序）的支持;缺乏灵活、自主和可伸缩的网格体系结构;缺乏即插即用的网格计算，最重要的是，没有直接的方法来设置和管理网格。AtomtomOS是一个旨在解决这些障碍的项目。它的目标是创建一个用户友好的普及网格计算平台，促进快速部署和易于维护的网格，同时提供支持的主要类型的应用程序在网格上的几乎任何拓扑结构。在本文中，我们提出了详细的系统架构及其实施的概述。
2007-07-05 cs.DC
Grid Technologies
本文包含了计算网格的最重要的方面。网格计算允许高性能的分布式系统充当单个计算机。为了理解网格的工作方式，给出了网格结构和技术的概述。
2009-03-04 cs.DC
HEP Analysis Facility An Approach to Grid Computing
HEP分析设施是在Scientific Linux Cern 5.5中设计和实现的一个集群，为高能物理研究人员提供一个可以承担特定任务的地方，或者提供一个并行处理架构，其中CPU资源在网络上共享，所有机器都作为一个大型超级计算机运行。
2012-10-29 cs.DC
Towards Cloud Computing: A SWOT Analysis on its Adoption in SMEs
在过去的几年里，云计算的出现通过提出“一切都是服务”的思想而显著地在IT行业中进行了演变。云计算越来越受到世界各地公司的关注，但与其采用相关的许多障碍应该消除。本文旨在研究云计算，并讨论其采用的驱动因素和抑制因素。此外，还试图确定云计算的主要利益相关者，并概述当前的安全挑战。还进行了SWOT分析，包括优势，劣势，机会和威胁，其中评估了中小企业（中小企业）采用云计算的情况。最后，本文对云计算领域进一步研究的方向进行了总结。
2014-05-08 cs.DC
Mobile Cloud Computing in Healthcare Using Dynamic Cloudlets for Energy-Aware Consumption
本文针对医疗移动云计算中网络带宽和设备容量限制导致的能耗与延迟问题，提出动态能耗移动云计算模型（DEMCCM），利用动态云端降低医疗移动设备能耗。
2019-08-30 cs.DC
Internet ware cloud computing :Challenges
经过几十年的工程开发和基础设施投资，互联网连接在许多国家已经成为商品，互联网规模的“云计算“已经开始通过其技术优势和规模经济与传统软件业务竞争。云计算是一种很有前途的互联网软件使能技术，云计算被称为现代企业界的下一件大事。除了当今的软件和技术，云计算将对许多大型组织的企业IT和业务活动产生越来越大的影响。本文提供了一个洞察云计算，它的影响，并讨论了各种问题，企业组织面临的同时，实施云计算。此外，它还建议了组织在迁移到云计算时需要采用的各种策略。本文的目的是了解现代世界中的云计算及其对组织和企业的影响。本文首先简要介绍了云计算模型的介绍及其目的。此外，它还讨论了需要克服的各种技术和非技术问题，以便在公司业务和组织中实现云计算的好处。然后，它提供了各种建议和战略，企业需要在进入新技术之前工作。
2010-04-10 cs.DC
Platforms for Building and Deploying Applications for Cloud Computing
云计算正在迅速成为一种新的范例，用于将IT服务作为基于订阅的面向实用程序的服务来交付。应用程序的快速开发及其在云计算环境中的高效部署是一项复杂的任务。在本文中，我们简要介绍了云计算技术和平台即服务，我们研究了这一类别的产品，并提供了基础，帮助读者了解基本的应用程序平台的机会，云计算技术，如Microsoft Azure，销售队伍，谷歌应用程序，和Aneka的云计算。我们证明Manjrasoft Aneka是一个云应用平台（CAP），利用这些概念，并允许在私有/公共/混合云上轻松开发云就绪应用程序。Aneka CAP提供快速开发云应用程序的设施和模块化平台，可以轻松集成其他服务以扩展系统功能，从而与云计算的快速发展保持同步。
2011-04-22 cs.DC
Implementation of the open source virtualization technologies in cloud computing
虚拟化和云计算是数字世界中最近的流行语。云计算按需向用户提供IT即服务。该服务采用效用计算模型，具有更高的灵活性、可用性、可靠性和可扩展性。这一新的计算概念具有巨大的潜力，可用于电子政务领域和孟加拉国等发展中国家的整体信息技术发展前景。
2016-05-11 cs.DC
CloudPSS: A High-Performance Power System Simulator Based on Cloud Computing
随着电力系统仿真计算量的不断增加，对高性能、低成本的电力系统仿真器提出了更高的要求。设计了一种基于云计算的电力系统仿真器CloudPSS。基于开放的服务集成框架，自主开发了一个具有自动代码生成器的电磁暂态仿真器，以加速云中异构设备（如CPU和GPU）的电磁暂态仿真。测试结果表明，CloudPSS可以实现大规模仿真任务和多场景任务的显着加速。而且，得益于云计算资源的分时共享，可以大大降低计算成本。
2020-12-23 cs.DC
Addressing Security Challenges in Cloud Computing
云计算是一种新的计算模式，它允许使用互联网共享远程服务器上的资源，如硬件、网络、存储，并提供将应用程序、计算能力、计算基础设施作为服务交付给用户的方式。云计算的独特属性为用户提供了经济高效的信息技术解决方案。所有计算需求都由云服务提供商（CSP）提供，并且可以根据用户的要求动态增加或减少。由于数据和应用程序位于服务器上，并且可能超出地理边界，这导致了用户预期的一些问题。本文的目的是探讨云计算的关键问题，这是延迟其采用。
2013-07-31 cs.DC
Ad hoc Cloud Computing: From Concept to Realization
本文提出了第一个完整的，集成的和端到端的解决方案，为ad hoc云计算环境。自组织云从现有的零星可用的、非排他性的（即主要用于其他目的）和不可靠的基础设施中获取资源。在本文中，我们讨论的问题ad hoc云计算解决，并概述了我们的架构，这是基于BOINC。
2015-07-19 cs.DC
Big Data in Cloud Computing Review and Opportunities
大数据用于决策过程，以获得隐藏在数据中的有用见解，用于业务和工程。同时，它在处理方面提出了挑战，云计算通过提供计算、网络和存储能力帮助推进了大数据。本文介绍了使用云计算资源转换大数据的回顾、机遇和挑战。
2019-12-17 cs.DC
FOSS-Based Grid Computing
在本文中，我们将主要关注网格和网格计算的核心方面，使用免费和开源软件，重点是效用计算。它是基于一个技术报告，题为“网格计算使用GNU/Linux”的作者。这篇文章写于2006年，应该有历史意义。
2015-07-17 cs.DC cs.PL
Flex: Grid-Responsive Provisioning and Scheduling for Elastic Cloud Clusters
University of Massachusetts Amherst（马萨诸塞大学阿默斯特分校）
CarbonFlex提出一种基于历史集群数据持续学习的碳感知资源供给与调度方法，扩展AWS ParallelCluster实现，在行业负载上较碳无关基线减排约57%，性能接近理想调度器。
2026-10-13 cs.DC
Market-Oriented Cloud Computing: Vision, Hype, and Reality for Delivering IT Services as Computing Utilities
本主旨文件：提出了21世纪的计算愿景;确定了有望实现计算实用程序愿景的各种计算范例;定义了云计算，并提供了利用虚拟机等技术创建面向市场的云的体系结构;提供了基于市场的资源管理策略的思想，这些策略包括客户驱动的服务管理和计算风险管理，以维持面向SLA的资源分配;介绍了几种典型的云计算平台，特别是工业领域的云计算平台，以及利用第三代Aneka企业网格技术实现面向市场的云计算资源分配的研究现状，揭示了我们对云计算互连的初步设想，并指出了未来的研究方向;并总结了为实现我们的21世纪愿景，需要融合相互竞争的IT范式。
2008-08-26 cs.DC
Improving Grid Computing Performance by Optimally Reducing Checkpointing Effect
网格计算是一个计算机资源的集合，这些资源从各个领域聚集在一起，以提供诸如存储、数据或应用服务等计算资源。这是为了允许客户端访问这一巨大的处理资源，而不需要知道在哪里可以找到这些资源以及使用了什么技术，例如硬件设备和操作系统。可靠性和性能是网格计算环境中面临的主要困难。文献中已经提出了各种系统来处理网格计算环境中资源故障的恢复。这种系统的一个例子是检查点。检查点是一种在资源失败时容忍错误的系统。检查点方法的优点是减少了由于资源故障而造成的工作量损失。然而，检查点会带来巨大的运行时开销。在本文中，我们提出了一个改进的检查点系统，以降低运行时开销。添加副本是为了确保资源的可用性。这将所有检查点文件复制到其他机器上，而不是使用专用的检查点机器。使用GridSim的仿真结果表明，保持固定的资源数量和改变网格数量，在最大完工时间，吞吐量和周转时间上分别实现了高达11%，9%和11%的增益，而改变资源数量和保持固定的网格数量，在最大完工时间，吞吐量和周转时间上分别实现了高达11%，8%和9%的增益，和周转时间分别实现
2020-06-04 cs.DC
A Primarily Survey on Energy Efficiency in Cloud and Distributed Computing Systems
降低硬件能耗的可行技术综述
2012-11-16 cs.DC
New technological trajectories and research directions in Cloud Computing Technology, 2004-2021
本研究的目标是探索云计算技术的新兴趋势，以支持经济和社会变革。我们应用实体链接的方法，从知识库中的单词串链接到实体，提取云计算从2004年到2021年的累积出版物中的主要关键词。结果表明，在云计算研究中，物联网与其他主题相比具有加速的技术和科学增长。支持云计算发展的其他关键研究领域是数学优化和虚拟机。这些发现揭示了云系统基础设施、硬件开发方以及计算和软件开发之间的技术竞争在云计算的技术演进中发挥主要作用。此外，这项研究表明，虚拟机和计算设备的技术发展对促进许多部门的经济和技术变革至关重要。然而，云计算的实施必须得到技能发展、组织变革和采用者参与的支持，以促进云技术的管理和传播，并利用基于云的基础设施，使企业在快速变化的市场中获得竞争优势。这项研究可以提供主要信息，以扩展知识具有理论意义，解释科学和技术在这一领域的研究和创新管理的实际意义，为适当分配资源的新技术轨迹在云计算具有增长潜力和有益的影响，在社会上的演变特点。
2022-07-09 cs.DC
Cloudbus Toolkit for Market-Oriented Cloud Computing
本主旨文件：（1）提出了21世纪计算的愿景，并确定了各种有望将计算作为一种实用工具提供的IT范式;（2）定义了利用虚拟机等技术创建面向市场的云和计算环境的架构;（3）提供了基于市场的资源管理策略的思想，包括客户驱动的服务管理和计算风险管理，以维持SLA-面向资源分配;（4）介绍了作为我们新的云计算计划（称为Cloudbus）的一部分而开展的工作：（i）Aneka，一个包含SDK的平台即服务软件系统（软件开发工具包），用于构建云应用并部署在私有云或公共云上，以及支持面向市场的资源管理;（iii）创建第三方云代理服务，用于构建内容分发网络和电子科学应用程序，并将其部署在IaaS提供商（如Amazon）的能力上以及网格混搭;（iv）CloudSim支持云的建模和模拟，用于性能研究;（v）用于创建和管理绿云的节能资源分配机制和技术;以及（vi）未来研究的途径。
2009-10-11 cs.DC
A Relative Study of Task Scheduling Algorithms in Cloud Computing Environment
云计算是并行处理和分布式计算的范例。它提供计算设施作为一种公用事业服务，按使用方式付费。虚拟化、自助服务配置、弹性和按使用付费是云计算的关键特性。它通过Internet提供不同类型的资源来执行用户提交的任务。在云环境中，大量的任务同时执行，需要有效的任务调度来提高云系统的性能。各种基于云的任务调度算法可用于将用户的任务调度到资源以供执行。由于云计算的新颖性，传统的调度算法已经不能满足云计算的需求，研究人员正在尝试对传统的调度算法进行改进，使其能够满足云计算的快速弹性、资源池化和按需自助服务等需求。本文从执行时间、吞吐量、制作周期、资源利用率、服务质量、能耗、响应时间和成本等调度参数出发，对任务调度算法的现状进行了讨论和比较。
2016-12-16 cs.DC
Research On Mobile Cloud Computing: Review, Trend, And Perspectives
移动云计算（MCC）结合了移动计算和云计算，自2009年以来已成为行业流行语之一，也是IT界的主要讨论话题。由于MCC仍处于发展初期，因此有必要对该技术进行透彻的了解，以便为未来的研究指明方向。本文从微控制器的产生背景、原理、特点、研究现状和发展趋势等方面对微控制器的研究进行了综述。首先简要介绍了移动计算的背景：从移动计算到云计算，然后讨论了移动计算的特点和研究现状。然后分析了移动云计算的特点和基础设施。文章最后分析了移动云计算面临的挑战，总结了相关的研究项目，并指出了未来的研究方向。
2012-06-06 cs.DC
Economic-based Distributed Resource Management and Scheduling for Grid Computing
计算网格作为下一代计算的基础设施，能够共享、选择和聚合地理上分布的资源，以解决科学、工程和商业中的大规模问题。由于网格中的资源是异构的，并且在地理上分布，具有不同的可用性以及针对不同用户在不同时间的各种使用和成本策略，并且优先级以及目标随时间而变化。在这样一个大型的分布式环境中，资源管理和应用程序调度是一项复杂的任务。本论文提出了一个分布式计算经济作为一个有效的隐喻资源管理和应用程序调度。提出了一种支持资源交易和基于服务质量的调度的体系结构框架。它使资源的供应和需求的监管，并提供了一个激励资源所有者参与网格和动机的用户之间的最后期限，预算和所需的服务质量水平进行权衡。论文通过开发用户服务质量需求驱动的调度策略和算法，展示了基于经济的系统用于对等分布式计算的能力。它证明了他们的有效性，通过执行调度实验在全球范围内的网格解决参数扫描应用程序。
2002-04-22 cs.DC
Notes on Cloud computing principles
这封信提供了一个基本的分布式系统和经济云计算原则的审查。这些原则经常在其各自的领域中使用，但它们之间的相互依存关系往往被忽视。考虑到云计算首先是一种新的商业模式，一种销售计算资源的新模式，通过统一对待这些概念来促进对这些概念的理解。在这里，我们回顾一些最重要的概念以及它们之间的关系。
2015-04-28 cs.DC
An Economic-based Resource Management and Scheduling for Grid Computing Applications
在网格计算环境中，资源管理和调度是实现资源高效利用的关键。在网格系统中，由于资源的异构性，应用程序的调度是一项非常复杂和具有挑战性的任务。在这方面的研究大多集中在提高网格系统的性能。基于可分负载理论，针对不同类型的工作负载和单个源处理器，已经提出了一些分配模型。本文介绍了一种新的资源分配模型，该模型以多个负荷源处理机作为经济模型。通过线性规划方法，得到了以电网用户成本最小为目标的最优负荷分配方案。结果表明，该资源分配模型能够有效地将工作负载分配到合适的资源上。实验结果表明，该模型在成本和时间上都得到了较好的解决方案。
2010-04-20 cs.DC
The ShareGrid Portal: an easy way to submit jobs on computational Grids
网格计算是一种分布式计算模式，其目标是以一种动态、透明和协调的方式聚合多个异构的、分布的、属于不同的、独立的组织的资源。自引入以来，网格计算已经成功地应用于解决一些具有挑战性的科学应用。尽管它的许多方面得到了巩固，但仍有一些问题尚未解决。其中之一是透明性：在许多真正的网格系统中，用户仍然需要了解网格计算，或者使他们的应用程序适应这种范式，或者将它们包装在合适的软件框架中。在本文中，我们提出了ShareGrid门户，一个Web门户和门户框架，建立在ShareGrid项目基础设施之上。它的目的是简化网格系统中用户应用程序的执行，并允许开发人员灵活地添加新的门户功能。在这项工作中，我们比较它与其他知名的网格门户网站，我们展示了它的用户界面和它的体系结构。最后，我们讨论了用户体验和未来的扩展。
2018-12-23 cs.DC
Market-Oriented Cloud Computing and the Cloudbus Toolkit
云计算已经深入到信息技术行业，足以影响各大公司将其纳入主流业务。使用虚拟化技术来实现云结构即服务（IaaS）的强大推动力已经导致企业利用公共云的面向订阅的计算能力来托管其应用服务。与此同时，学术界的研究一直在调查横向方面，如安全性，软件框架，服务质量和标准化。我们相信，云计算愿景的完全实现将导致引入一个虚拟市场，在这个市场中，云经纪人代表最终用户负责选择和组合不同云供应商所宣传的服务。为了实现这一目标，必须从市场导向的角度重新设计和扩展现有的解决方案和技术，并将其集成在一起，从而产生我们所说的市场导向的云计算。在本文中，我们将通过提供一个参考模型来评估云计算的现状，讨论研究人员和IT从业者所面临的挑战，并将在不久的将来遇到，并提出解决这些问题的方法，从Cloudbus工具包的角度来看，它包括一套面向实现市场导向的云计算愿景的技术。我们提供了实验结果，展示了面向市场的资源配置和代理云内和跨多个分布式资源。我们还包括一个应用程序，说明如何将ECG分析托管为Amazon IaaS（EC2和S3）服务上的SaaS。
2012-03-23 cs.DC
