Internet ware cloud computing :Challenges
经过几十年的工程开发和基础设施投资，互联网连接在许多国家已经成为商品，互联网规模的“云计算“已经开始通过其技术优势和规模经济与传统软件业务竞争。云计算是一种很有前途的互联网软件使能技术，云计算被称为现代企业界的下一件大事。除了当今的软件和技术，云计算将对许多大型组织的企业IT和业务活动产生越来越大的影响。本文提供了一个洞察云计算，它的影响，并讨论了各种问题，企业组织面临的同时，实施云计算。此外，它还建议了组织在迁移到云计算时需要采用的各种策略。本文的目的是了解现代世界中的云计算及其对组织和企业的影响。本文首先简要介绍了云计算模型的介绍及其目的。此外，它还讨论了需要克服的各种技术和非技术问题，以便在公司业务和组织中实现云计算的好处。然后，它提供了各种建议和战略，企业需要在进入新技术之前工作。
2010-04-10 cs.DC
Improving the Utilization of Digital Services - Evaluating Contest - Driven Open Data Development and the Adoption of Cloud Services
人们对利用数字服务的兴趣越来越大，例如软件应用程序和基于云的软件服务。数字服务的使用增长速度超过世界贸易的任何其他部分。开放数据的可用性开启了在公共和私营部门创造市场机会的可能性。通过采用基于云的软件服务和开放式数据创新进行服务开发，可以提高数字服务的利用率。然而，开放数据没有价值，除非使用，并很少有人知道如何使用开放数据开发数字服务。对数字服务开发流程到服务部署的评估是必不可少的。尽管如此，现有的评估模型并不是专门为衡量开放数据创新竞赛而设计的。此外，现有的基于云的数字服务的影响不直接用于采用该技术，需要包括实证研究。本论文的研究问题是：“如何评估开放数据数字服务的创新，并支持数字服务的采用，以提高数字服务的利用率？“研究方法包括设计科学研究、描述性统计及个案研究。本论文提出数位创新竞赛衡量模型（DICM-model）与数位创新竞赛设计与改善方法（DRD-method），以设计与改善数位创新竞赛模型，使其更具弹性。此外，还提出了一个框架的障碍，限制开发人员的开放数据服务开发可行的服务。该框架使需求和云工程师能够优先考虑有效采用的因素。未来的研究可能是想法生成的自动化，对提议的工件进行事后评估，以及从供应商的角度扩大基于云的数字服务的采用。
2022-12-06 cs.DC
Reasons behind growing adoption of Cloud after Covid-19 Pandemic and Challenges ahead
自全球进入新冠肺炎疫情以来，许多行业已迁移到云，并正积极计划将其工作负载迁移到云。云计算是一项不可或缺的不可抗拒的技术，并作为访问IT软件和系统的最终解决方案，原因有很多。它已成为正在寻求数字化转型的企业组织的新的重要催化剂。远程工作是一个普遍的现象，现在在所有的IT公司，使服务可用的所有时间。COVID-19使云的采用成为组织的当务之急，而不是缓慢接近的未来转型。云计算的好处在于，企业的员工而不是工程师不再依赖于封闭的基于硬件的IT基础设施，因此消除了从网络办公场所工作的必要性。这对熟练的云专家提出了巨大的需求，他们可以管理和支持在世界不同地区的云上运行的系统。在本研究中，描述了在新冠肺炎大流行后采用云计算的原因，并解释了组织将面临的挑战。本研究亦详述疫情期间使用最多的云服务，并以Amazon Web Services作为云服务提供商。
2021-02-27 cs.CY cs.DC
Data Placement for Multi-Tenant Data Federation on the Cloud
由于用户的隐私问题以及数据安全和隐私方面的执法，组织之间共享数据变得越来越困难。数据联邦通过提供抽象的数据接口，为组织间的数据协作带来了新的机遇。随着云计算的发展，组织将数据存储在云上，以实现数据处理的弹性和可扩展性。现有的数据布局方法通常只考虑执行时间或金钱成本的一个方面，而不考虑硬约束的数据划分。在本文中，我们提出了一种方法，使来自不同组织的数据在云上进行数据处理。该方法由名为FedCube的数据联合平台和基于Lyapunov的数据放置算法组成。FedCube支持在云上进行数据处理。我们使用的数据放置算法来创建一个计划，以分区和存储数据在云上，以实现多个目标，同时满足基于多目标成本模型的约束。成本模型由两个目标组成，即，降低了货币成本和执行时间。我们提出了一个实验评估表明，我们提出的算法显着降低总成本（高达69.8%）相比，现有的方法。
2021-12-15 cs.DC
Building Internal Cloud at NIC : A Preview
IT支持组织中的大多数计算环境（如NIC）都被设计为在集中式数据中心中运行。各种开发项目的集中式基础设施用于在其上部署其服务，并从组织的所有站点远程连接到该中心。目前，这些服务器大多未得到充分利用，这是由于用于访问和利用这些资源的静态和传统方法。云模式对于优化资源利用率和减少不必要的成本投资是非常必要的。因此，我们建立并原型化了一个名为nIC（NIC内部云）的私有云系统，以利用云环境的优势。对于这个系统，我们采用了开源软件社区的各种技术的组合。nIC的用户群包括开发人员，Web和数据库管理员，服务提供商和来自NIC中各种项目的桌面用户。我们可以通过在这些虚拟化基础设施上定制基于用户的模板服务来优化资源使用。它还将提高管理和维护归档、灾难恢复和资源扩展等业务的灵活性。开源方法进一步降低了企业成本。在本文中，我们描述了在NIC和类似组织的内部云环境中实施问题的设计和分析。
2013-05-27 cs.DC
Cloud Computing Research Challenges
近年来，云计算已经作为通过互联网托管和传送服务的新模式出现。这种模式对业务供应商来说是惊人的，因为它消除了用户提前计划的要求，并且它允许组织从低级别开始，然后只有在服务需求增加时才添加更多的资源。尽管云计算不仅为信息技术行业提供了更大的机会，而且还为以某种方式利用计算的每个组织提供了更大的机会，但它仍处于起步阶段，有许多问题有待解决。本文讨论了云计算的研究挑战。
2013-04-11 cs.DC
Leveraging cloud based big data analytics in knowledge management for enhanced decision making in organizations
近年来，大数据机会已经获得了很大的动力，以加强组织的知识管理。然而，大数据由于其各种属性，如高容量，多样性和速度，不再能有效地存储和分析与传统的数据管理技术，以产生价值的知识开发。因此，需要新的技术和架构来通过高级数据分析来存储和分析这些大数据，从而为组织的有效决策生成重要的实时知识。更具体地说，有必要拥有一个单一的基础设施，提供知识管理的通用功能，并具有足够的灵活性，以处理不同类型的大数据和大数据分析任务。能够存储和处理大量数据的云计算基础设施可以用于高效的大数据处理，因为它最小化了大数据分析所需的大规模计算基础设施的初始成本。本文旨在探讨大数据分析对知识管理的影响，并提出一个基于云的概念框架，可以实时的分析大数据，以促进旨在获得竞争优势的增强决策。因此，该框架将为组织探索大数据分析和知识管理之间的关系铺平道路，这两种关系通常被视为两个不同的实体。
2017-02-15 cs.CY cs.DC
Whole Slide Image to DICOM Conversion as Event-Driven Cloud Infrastructure
医学数字成像和通信（DICOM）规范越来越多地被数字病理学采用，以促进数据标准化和互操作性。将专有文件格式高效转换为DICOM标准格式是机构采用DICOM的关键要求，这是确保与现有扫描仪、显微镜和数据档案兼容所必需的。在这里，我们提出了一个用于DICOM转换的云计算架构，利用Google Cloud中无服务器计算环境中托管的事件驱动微服务框架，以实现从单个图像到机构规模数据集的有效DICOM转换。在我们的实验中，采用基于微服务的方法，相对于并行和串行处理，大大减少了处理一批图像的运行时间。这项工作证明了设计可扩展系统以实现企业级采用数字病理工作流程的重要性，并提供了使用微服务架构实现高效DICOM转换的蓝图。
2022-03-25 cs.DC
Mapping Cloud Computing onto Useful e-Governance
在网格和云计算的上下文中看到的大多数服务大多局限于可用于智力目的的服务。网格或云计算是大规模的分布式系统。大规模分销的本质只有在服务于普通人的情况下才能实现，唯一与几乎每一个居民都有联系的组织是各国政府。随着人口规模的增加，因此需要更大的权限。大规模的在线服务网格可以解决大权限的问题。政府服务可以通过完全定制的面向服务的云来提供。在本文中，我们提出了紧密的相似性之间的通用政府职能和面向服务的网格/云的方法。同时，我们也将讨论建立面向服务的政府组织网格的主要问题。
2010-09-13 cs.DC
Research Challenges for Enterprise Cloud Computing
云计算代表了从购买计算产品到通过互联网从大规模数据中心或“云”交付给消费者的计算服务的转变。本文从企业或组织的角度讨论了云计算面临的一些研究挑战，并通过回顾现有的云计算文献，将其置于上下文中。讨论了与以下主题相关的各种研究挑战：云计算带来的组织变革;其效用计费模式的经济和组织影响;云计算提出的安全、法律和隐私问题。强调这些研究挑战很重要，因为云计算不仅仅是数据中心的技术改进，而是IT配置和使用方式的根本性变化。这种类型的研究有可能影响云计算在企业和消费者市场的更广泛采用。
2010-01-19 cs.CY cs.DC
Design Architecture-Based on Web Server and Application Cluster in Cloud Environment
云一直是许多以数据为中心的组织的计算和存储解决方案。如今，这些组织从云计算中面临的问题是以有效的方式进行数据搜索。需要一个框架来分配从数千台计算机中搜索和获取的工作。HDFS中的数据是分散的，需要大量的时间来检索。其主要思想是在地图阶段使用Jetty Web服务器设计一个Web服务器，这将提供一种快速有效的方式在MapReduce范式中搜索数据。为了在Hadoop上进行实时的处理，在HDFS中通过在Web服务器中创建具有多级索引键的多级索引来实现可搜索机制。Web服务器使用来处理流量吞吐量。通过Web集群技术可以提高应用程序的性能。为了保持工作，负载均衡器应该能够自动将负载分配到服务器中新添加的节点。
2014-03-21 cs.DC
Cloud Revolution: Tracing the Origins and Rise of Cloud Computing
Joongbu University（中江大学）；The University of Tulsa（塔尔萨大学）；Virginia Tech（弗吉尼亚理工大学）
本文追溯云计算的起源与崛起，分析其技术、经济因素及影响，探讨其未来发展方向。
2025-12-07 cs.DC
Executable Models and Instance Tracking for Decentralized Applications -- Towards an Architecture Based on Blockchains and Cloud Platforms
University of Fribourg（弗里堡大学）
针对区块链上去中心化应用的可扩展性和执行指定复杂性问题，本文提出可执行模型作为高级抽象，研究其与智能合约耦合以追踪执行，并给出支持可扩展性和去中心化协调的架构。
2022-11-11 cs.DC cs.NI
Hybrid Serverless Computing: Opportunities and Challenges
近年来，由于易于部署，有吸引力的按使用付费定价和透明的水平自动扩展，无服务器计算的采用激增。与此同时，基础设施的进步，如5G网络的出现和连接到互联网（称为物联网（IoT））的设备的爆炸式增长，以及限制计算和数据发生的新应用程序需求，将使云计算的范围从传统的数据中心扩展到混合云。疫情导致的数字化转型加速了劳动力的变化，并刺激了人工智能的进一步采用，预计将加速，新兴的混合云市场可能扩大到超过万亿美元。在混合云环境中，在无服务器租户的推动下，将越来越需要专注于为使用分布式平台（包括公共云、私有云和边缘系统）的应用程序构建者实现高效工作。在本章中，我们将探讨无服务器计算可以扩展到何种程度，以成为混合无服务器计算。
2022-09-14 cs.DC cs.SE
TCLOUD: Challenges and Best Practices for Cloud Computing
云计算已经取得了令人难以置信的采用响应率，但它的婴儿阶段还没有结束。这是一个新兴的范例，令人惊讶地越来越受欢迎。由云计算提供的应用程序所占的市场份额的规模仍然没有比预期的大多少。它为组织提供了巨大的潜力，以最大限度地降低成本，并最大限度地提高组织所需的计算的整体运营效率。尽管它越来越受欢迎，但它仍然面临着安全，隐私和便携性问题，这些问题以某种方式为计算社区快速接受这种新技术制造了障碍。本文对云计算社区面临的挑战进行了全面的分析，并提出了应对这些挑战的解决方案。
2013-04-10 cs.CR cs.CY cs.DC
A Flow Sensitive Security Model for Cloud Computing Systems
云计算的范围和重要性由于对互联网服务和通信的不断增长的需求而迅速增加。第三方可以在其大型服务器云中托管数据库或软件，而不是构建单独的信息技术基础设施。大型组织可能希望将敏感信息保存在其更受限制的服务器上，而不是公共云中。这导致了联邦云计算（FCC）的引入，其中公共和私有云计算资源都被使用。
2014-04-30 cs.CR cs.DC
Cloud and AI Infrastructure Cost Optimization: A Comprehensive Review of Strategies and Case Studies
SentinelOne Inc.（赛门铁克哨兵一号公司）
本文综述了云计算与人工智能基础设施成本优化策略与案例，探讨了AI工作负载管理及成本节约方法。
2026-01-27 cs.CE cs.DC cs.SY
