Cloud Computing: a Prologue
云计算是一种新兴的基于互联网的超级计算模式。云计算是虚拟化、分布式存储、网格和自动化管理等多个概念的融合和发展，以实现更灵活的方法来部署和扩展应用程序。然而，云计算将应用软件和数据库移动到大型数据中心，其中数据和服务的管理可能不完全可信。本文在分析业界现有各种定义的基础上，对云计算的概念和云计算的特点进行了分析。本文还介绍了主要的云服务提供商及其产品，其次是主要的云计算操作系统。
2013-04-28 cs.DC
Fog Computing Vs. Cloud Computing
本文概述了雾计算是什么，它的用途以及雾计算和云计算之间的比较。云计算在当今世界表现良好，比以往任何时候都更能提高使用互联网的能力。云计算逐渐开发出一种方法，在大多数组织中使用它的好处。雾计算在大型数据结构和大型云系统中都很明显，这是因为准确检索数据的复杂性越来越高。雾计算是云计算的扩展，它利用网络系统（如手机设备或具有内置数据存储的固定节点）来传输计算。Fog提供了提高能力、强大的安全控制和流程的重要点，以谨慎、灵活的方式建立数据传输能力。本文概述了雾计算和云的连接和属性，这些连接和属性因大纲、准备、方向以及关联和客户端的策略而异。这也解释了雾计算是如何灵活的，并通过压倒低网络带宽而不是将整个数据移动到云平台来为数据处理提供更好的服务。
2019-03-24 cs.DC
Usage of Cloud Computing Simulators and Future Systems For Computational Research
云计算是一种基于互联网的计算，其中共享资源、软件和信息按需提供给计算机和设备，如电网。目前，IaaS（基础设施即服务）、PaaS（平台即服务）和SaaS（软件即服务）被用作云计算的商业模式。如今，云计算的采用和部署正在各个领域中增加，迫使研究人员在全球范围内进行云计算领域的研究。发展中国家的科研人员要评价科研成果，就必须营造良好的科研环境。目前，建模、仿真技术和对各高校数据中心资源的访问已经成为云计算研究的有力工具。多所大学专门开发了几个云模拟器来进行云计算研究，包括CloudSim、SPECI、Green Cloud和Future Systems（印第安纳大学的机器India、Bravo、Delta、Echo和Foxtrot），支持前沿数据科学研究和广泛的计算教育，以及云和HPC系统的集成。本文对现有的云计算模拟器和未来系统的特点、适用性、适应性和学习曲线进行了回顾和分析。
2016-04-30 cs.DC
Towards Cloud Computing: A SWOT Analysis on its Adoption in SMEs
在过去的几年里，云计算的出现通过提出“一切都是服务”的思想而显著地在IT行业中进行了演变。云计算越来越受到世界各地公司的关注，但与其采用相关的许多障碍应该消除。本文旨在研究云计算，并讨论其采用的驱动因素和抑制因素。此外，还试图确定云计算的主要利益相关者，并概述当前的安全挑战。还进行了SWOT分析，包括优势，劣势，机会和威胁，其中评估了中小企业（中小企业）采用云计算的情况。最后，本文对云计算领域进一步研究的方向进行了总结。
2014-05-08 cs.DC
Mobile Cloud Computing in Healthcare Using Dynamic Cloudlets for Energy-Aware Consumption
本文针对医疗移动云计算中网络带宽和设备容量限制导致的能耗与延迟问题，提出动态能耗移动云计算模型（DEMCCM），利用动态云端降低医疗移动设备能耗。
2019-08-30 cs.DC
Internet ware cloud computing :Challenges
经过几十年的工程开发和基础设施投资，互联网连接在许多国家已经成为商品，互联网规模的“云计算“已经开始通过其技术优势和规模经济与传统软件业务竞争。云计算是一种很有前途的互联网软件使能技术，云计算被称为现代企业界的下一件大事。除了当今的软件和技术，云计算将对许多大型组织的企业IT和业务活动产生越来越大的影响。本文提供了一个洞察云计算，它的影响，并讨论了各种问题，企业组织面临的同时，实施云计算。此外，它还建议了组织在迁移到云计算时需要采用的各种策略。本文的目的是了解现代世界中的云计算及其对组织和企业的影响。本文首先简要介绍了云计算模型的介绍及其目的。此外，它还讨论了需要克服的各种技术和非技术问题，以便在公司业务和组织中实现云计算的好处。然后，它提供了各种建议和战略，企业需要在进入新技术之前工作。
2010-04-10 cs.DC
A Survey of Current Trends in Distributed, Grid and Cloud Computing
从20世纪90年代到2012年，互联网彻底改变了计算世界。在发展到分布式计算和进一步发展到网格计算之后，它开始了并行计算之旅。在目前的情况下，它创造了一个新的世界，被称为云计算[1]。这三个术语有不同的含义。云计算基于后向计算方案，如集群计算、分布式计算、网格计算和效用计算。云计算的基本概念是虚拟化。它为各种请求程序提供虚拟硬件和软件资源。本文对集群计算、网格计算和云计算进行了详细的介绍，并对它们的实现进行了分析。我们试图列出所有这些技术出现的灵感。我们还占一些目前的情况下的网格计算的故障，并讨论了新的云计算项目正在管理的印度政府的学习。本文还回顾了现有的工作，并涵盖（分析），在一定程度上，一些创新的想法，可以实施。
2013-08-08 cs.DC
Platforms for Building and Deploying Applications for Cloud Computing
云计算正在迅速成为一种新的范例，用于将IT服务作为基于订阅的面向实用程序的服务来交付。应用程序的快速开发及其在云计算环境中的高效部署是一项复杂的任务。在本文中，我们简要介绍了云计算技术和平台即服务，我们研究了这一类别的产品，并提供了基础，帮助读者了解基本的应用程序平台的机会，云计算技术，如Microsoft Azure，销售队伍，谷歌应用程序，和Aneka的云计算。我们证明Manjrasoft Aneka是一个云应用平台（CAP），利用这些概念，并允许在私有/公共/混合云上轻松开发云就绪应用程序。Aneka CAP提供快速开发云应用程序的设施和模块化平台，可以轻松集成其他服务以扩展系统功能，从而与云计算的快速发展保持同步。
2011-04-22 cs.DC
Implementation of the open source virtualization technologies in cloud computing
虚拟化和云计算是数字世界中最近的流行语。云计算按需向用户提供IT即服务。该服务采用效用计算模型，具有更高的灵活性、可用性、可靠性和可扩展性。这一新的计算概念具有巨大的潜力，可用于电子政务领域和孟加拉国等发展中国家的整体信息技术发展前景。
2016-05-11 cs.DC
CloudPSS: A High-Performance Power System Simulator Based on Cloud Computing
随着电力系统仿真计算量的不断增加，对高性能、低成本的电力系统仿真器提出了更高的要求。设计了一种基于云计算的电力系统仿真器CloudPSS。基于开放的服务集成框架，自主开发了一个具有自动代码生成器的电磁暂态仿真器，以加速云中异构设备（如CPU和GPU）的电磁暂态仿真。测试结果表明，CloudPSS可以实现大规模仿真任务和多场景任务的显着加速。而且，得益于云计算资源的分时共享，可以大大降低计算成本。
2020-12-23 cs.DC
Addressing Security Challenges in Cloud Computing
云计算是一种新的计算模式，它允许使用互联网共享远程服务器上的资源，如硬件、网络、存储，并提供将应用程序、计算能力、计算基础设施作为服务交付给用户的方式。云计算的独特属性为用户提供了经济高效的信息技术解决方案。所有计算需求都由云服务提供商（CSP）提供，并且可以根据用户的要求动态增加或减少。由于数据和应用程序位于服务器上，并且可能超出地理边界，这导致了用户预期的一些问题。本文的目的是探讨云计算的关键问题，这是延迟其采用。
2013-07-31 cs.DC
Ad hoc Cloud Computing: From Concept to Realization
本文提出了第一个完整的，集成的和端到端的解决方案，为ad hoc云计算环境。自组织云从现有的零星可用的、非排他性的（即主要用于其他目的）和不可靠的基础设施中获取资源。在本文中，我们讨论的问题ad hoc云计算解决，并概述了我们的架构，这是基于BOINC。
2015-07-19 cs.DC
Big Data in Cloud Computing Review and Opportunities
大数据用于决策过程，以获得隐藏在数据中的有用见解，用于业务和工程。同时，它在处理方面提出了挑战，云计算通过提供计算、网络和存储能力帮助推进了大数据。本文介绍了使用云计算资源转换大数据的回顾、机遇和挑战。
2019-12-17 cs.DC
Market-Oriented Cloud Computing: Vision, Hype, and Reality for Delivering IT Services as Computing Utilities
本主旨文件：提出了21世纪的计算愿景;确定了有望实现计算实用程序愿景的各种计算范例;定义了云计算，并提供了利用虚拟机等技术创建面向市场的云的体系结构;提供了基于市场的资源管理策略的思想，这些策略包括客户驱动的服务管理和计算风险管理，以维持面向SLA的资源分配;介绍了几种典型的云计算平台，特别是工业领域的云计算平台，以及利用第三代Aneka企业网格技术实现面向市场的云计算资源分配的研究现状，揭示了我们对云计算互连的初步设想，并指出了未来的研究方向;并总结了为实现我们的21世纪愿景，需要融合相互竞争的IT范式。
2008-08-26 cs.DC
A Primarily Survey on Energy Efficiency in Cloud and Distributed Computing Systems
降低硬件能耗的可行技术综述
2012-11-16 cs.DC
New technological trajectories and research directions in Cloud Computing Technology, 2004-2021
本研究的目标是探索云计算技术的新兴趋势，以支持经济和社会变革。我们应用实体链接的方法，从知识库中的单词串链接到实体，提取云计算从2004年到2021年的累积出版物中的主要关键词。结果表明，在云计算研究中，物联网与其他主题相比具有加速的技术和科学增长。支持云计算发展的其他关键研究领域是数学优化和虚拟机。这些发现揭示了云系统基础设施、硬件开发方以及计算和软件开发之间的技术竞争在云计算的技术演进中发挥主要作用。此外，这项研究表明，虚拟机和计算设备的技术发展对促进许多部门的经济和技术变革至关重要。然而，云计算的实施必须得到技能发展、组织变革和采用者参与的支持，以促进云技术的管理和传播，并利用基于云的基础设施，使企业在快速变化的市场中获得竞争优势。这项研究可以提供主要信息，以扩展知识具有理论意义，解释科学和技术在这一领域的研究和创新管理的实际意义，为适当分配资源的新技术轨迹在云计算具有增长潜力和有益的影响，在社会上的演变特点。
2022-07-09 cs.DC
Cloudbus Toolkit for Market-Oriented Cloud Computing
本主旨文件：（1）提出了21世纪计算的愿景，并确定了各种有望将计算作为一种实用工具提供的IT范式;（2）定义了利用虚拟机等技术创建面向市场的云和计算环境的架构;（3）提供了基于市场的资源管理策略的思想，包括客户驱动的服务管理和计算风险管理，以维持SLA-面向资源分配;（4）介绍了作为我们新的云计算计划（称为Cloudbus）的一部分而开展的工作：（i）Aneka，一个包含SDK的平台即服务软件系统（软件开发工具包），用于构建云应用并部署在私有云或公共云上，以及支持面向市场的资源管理;（iii）创建第三方云代理服务，用于构建内容分发网络和电子科学应用程序，并将其部署在IaaS提供商（如Amazon）的能力上以及网格混搭;（iv）CloudSim支持云的建模和模拟，用于性能研究;（v）用于创建和管理绿云的节能资源分配机制和技术;以及（vi）未来研究的途径。
2009-10-11 cs.DC
A Relative Study of Task Scheduling Algorithms in Cloud Computing Environment
云计算是并行处理和分布式计算的范例。它提供计算设施作为一种公用事业服务，按使用方式付费。虚拟化、自助服务配置、弹性和按使用付费是云计算的关键特性。它通过Internet提供不同类型的资源来执行用户提交的任务。在云环境中，大量的任务同时执行，需要有效的任务调度来提高云系统的性能。各种基于云的任务调度算法可用于将用户的任务调度到资源以供执行。由于云计算的新颖性，传统的调度算法已经不能满足云计算的需求，研究人员正在尝试对传统的调度算法进行改进，使其能够满足云计算的快速弹性、资源池化和按需自助服务等需求。本文从执行时间、吞吐量、制作周期、资源利用率、服务质量、能耗、响应时间和成本等调度参数出发，对任务调度算法的现状进行了讨论和比较。
2016-12-16 cs.DC
Research On Mobile Cloud Computing: Review, Trend, And Perspectives
移动云计算（MCC）结合了移动计算和云计算，自2009年以来已成为行业流行语之一，也是IT界的主要讨论话题。由于MCC仍处于发展初期，因此有必要对该技术进行透彻的了解，以便为未来的研究指明方向。本文从微控制器的产生背景、原理、特点、研究现状和发展趋势等方面对微控制器的研究进行了综述。首先简要介绍了移动计算的背景：从移动计算到云计算，然后讨论了移动计算的特点和研究现状。然后分析了移动云计算的特点和基础设施。文章最后分析了移动云计算面临的挑战，总结了相关的研究项目，并指出了未来的研究方向。
2012-06-06 cs.DC
Notes on Cloud computing principles
这封信提供了一个基本的分布式系统和经济云计算原则的审查。这些原则经常在其各自的领域中使用，但它们之间的相互依存关系往往被忽视。考虑到云计算首先是一种新的商业模式，一种销售计算资源的新模式，通过统一对待这些概念来促进对这些概念的理解。在这里，我们回顾一些最重要的概念以及它们之间的关系。
2015-04-28 cs.DC
Market-Oriented Cloud Computing and the Cloudbus Toolkit
云计算已经深入到信息技术行业，足以影响各大公司将其纳入主流业务。使用虚拟化技术来实现云结构即服务（IaaS）的强大推动力已经导致企业利用公共云的面向订阅的计算能力来托管其应用服务。与此同时，学术界的研究一直在调查横向方面，如安全性，软件框架，服务质量和标准化。我们相信，云计算愿景的完全实现将导致引入一个虚拟市场，在这个市场中，云经纪人代表最终用户负责选择和组合不同云供应商所宣传的服务。为了实现这一目标，必须从市场导向的角度重新设计和扩展现有的解决方案和技术，并将其集成在一起，从而产生我们所说的市场导向的云计算。在本文中，我们将通过提供一个参考模型来评估云计算的现状，讨论研究人员和IT从业者所面临的挑战，并将在不久的将来遇到，并提出解决这些问题的方法，从Cloudbus工具包的角度来看，它包括一套面向实现市场导向的云计算愿景的技术。我们提供了实验结果，展示了面向市场的资源配置和代理云内和跨多个分布式资源。我们还包括一个应用程序，说明如何将ECG分析托管为Amazon IaaS（EC2和S3）服务上的SaaS。
2012-03-23 cs.DC
Recent Advances in Mobile Grid and Cloud Computing
网格和云计算系统已被广泛用于解决科学和工程领域中的大型和复杂问题。这些系统包括通过高速网络连接的强大计算资源。由于移动计算和联网技术的最新进展，将诸如机器人、飞行器、传感器和智能电话的各种移动设备与网格和云计算系统集成已经变得可行。这种集成使下一代应用程序的设计和开发，通过在移动环境中的资源共享，也引入了一些挑战，由于动态和不可预测的网络。本文讨论了移动网格和云计算系统的设计和开发中的应用、研究挑战以及该领域的最新进展。
2018-10-16 cs.DC
Towards Constraint-based High Performance Cloud System in the Process of Cloud Computing Adoption in an Organization
从理论计算机科学到经济，从营销宣传到教育课程，从研发实验室到企业IT基础设施，云计算正在渗透到各个领域和环境。然而，云计算的当前发展状态留下了几个问题需要解决，并且还影响了组织采用云计算。在本文中，我们解释了如何在组织中过渡到云，并描述了将传统基础设施转换为基于虚拟基础设施的云的机制。我们描述了基础设施云的最新技术，这在云采用的决策中至关重要，并强调了可能限制采用规模和速度的挑战。然后，我们提出了一个设计高性能云系统的战略框架。该框架适用于转换基于云的部署模型与某些约束冲突时。我们给出了一个例子，在一个受约束的高可用性云系统的设计框架的实施。
2010-10-24 cs.DC
2nd International Workshop on Dynamic Resource Allocation and Management in Embedded, High Performance and Cloud Computing (DREAMCloud 2016)
本卷代表了第二届嵌入式、高性能和云计算中的动态资源分配和管理国际研讨会（DREAMCloud 2016）的会议记录，该研讨会于2016年1月19日在捷克共和国布拉格与HiPEAC 2016共同举办。
2016-01-15 cs.DC
Next Generation Cloud Computing: New Trends and Research Directions
云计算的格局在过去十年中发生了重大变化。不仅有更多的提供商和服务产品占据了这个空间，而且传统上仅限于单一提供商数据中心的云基础设施现在也在不断发展。在本文中，我们首先讨论了不断变化的云基础设施，并考虑了使用来自多个提供商的基础设施以及将计算从数据中心分散开来的好处。这些趋势导致了对未来云基础设施将提供的各种新计算架构的需求。这些架构预计将影响多个领域，例如连接人与设备、数据密集型计算、服务空间和自学系统。最后，我们列出了实现下一代云系统潜力所需解决的挑战路线图。
2017-09-08 cs.DC
HTC Scientific Computing in a Distributed Cloud Environment
本文介绍了使用分布式云计算系统的高吞吐量计算（HTC）的科学应用。分布式云计算系统由在统一基础设施中使用的多个单独的云结构即服务（IaaS）云组成。分布式云已经在生产质量运行了两年，完成了大约500，000个作业，其中典型的工作负载有500个同时并行的作业，运行时间大约为12小时。我们审查的设计和实施的系统是基于预先存在的组件和一些自定义组件。我们讨论了该系统的操作，并描述了我们的计划扩展到更多的网站和增加计算能力。
2013-02-08 cs.DC
About the Suitability of Clouds in High-Performance Computing
云计算已经成为无处不在的计算和存储范例。这对科学家也很有吸引力，因为他们不必再关心自己的IT基础设施，而是可以将其外包给他们选择的云服务提供商。然而，对于云中的高性能计算（HPC）来说，由于模拟或大数据分析需要，事情变得越来越复杂，因为HPC代码必须保持高效，即使在由许多虚拟核心（vCPU）执行时也是如此。旧的云或新的标准云只能在特殊的预防措施下才能实现这一点，这在本文中给出。结果可以外推到其他云操作系统而不是OpenStack和其他代码而不是OpenFOAM，这些代码被用作示例。
2016-01-08 cs.DC
Research Agenda in Cloud Technologies
云计算是将计算资源作为服务交付的最新成果。它代表着从计算作为购买的产品，到计算作为从大规模数据中心或“云”通过互联网交付给消费者的服务的转变。虽然云计算在IT行业越来越受欢迎，但学术界似乎落后于该领域的快速发展。本文是对该领域发表的同行评议学术研究的第一篇系统综述，旨在概述云计算技术基础及其研究成果的快速发展。沿着云议程的技术方面，我们讨论了相关技术的经验教训;协议，接口和标准的引入进展;建模和构建云的技术;以及通过云计算产生的新用例。
2010-01-19 cs.DC
A Taxonomy and Future Directions for Sustainable Cloud Computing: 360 Degree View
云计算范例通过互联网提供按需服务并支持各种各样的应用。随着最近基于物联网（IoT）的应用的增长，云服务的使用呈指数级增长。下一代云计算必须是节能和可持续的，以满足不断变化的最终用户需求。目前，云计算提供商面临着确保其服务的能源效率和可持续性的挑战。大量云计算中心的使用增加了成本和碳足迹，这进一步影响了云服务的可持续性。在本文中，我们提出了一个全面的分类可持续的云计算。分类法是用来调查现有的技术，可持续发展，需要仔细的关注和调查所提出的几个学术和工业团体。此外，目前对可持续云计算的研究分为几个类别：应用程序设计，可持续性指标，容量规划，能源管理，虚拟化，热感知调度，冷却管理，可再生能源和废热利用。对现有技术进行了比较，并根据共同的特点和性质进行了分类。提出了可持续云计算的概念模型，并讨论了未来的研究方向。
2018-07-09 cs.DC
An Approach to Ad hoc Cloud Computing
我们考虑如何利用企业内未充分利用的计算资源来提高利用率并创建弹性计算基础设施。当前大多数云供应都涉及数据中心模型，其中机器集群专用于运行云基础设施软件。我们提出了一个额外的模型，ad hoc云，其中基础设施软件分布在从企业内已经存在的机器中获取的资源上。与数据中心云模型相反，资源级别不是先验建立的，在使用时也不是专用于云的资源。参与的机器不是专用于云，而是具有其他一些主要用途，例如为特定用户运行交互式进程。我们概述了主要的执行挑战和解决这些挑战的一种方法。
2010-02-25 cs.DC
Workload Trace Generation for Dynamic Environments in Cloud Computing
云计算供应商在实际的云市场中提供数百万台虚拟机。在这种情况下，虚拟机放置（VMP）是云基础设施管理中最具挑战性的问题之一，考虑到大量可能的优化标准和可以研究的不同配方。考虑到云计算的按需模型，VMP问题应动态优化以有效地处理现代应用的典型工作负载。这项工作提出了几个动态的环境，解决VMP从供应商的角度来看，最相关的动态参数研究到目前为止，在VMP文献。在这项工作中提出了一套完整的环境和工作负载跟踪的例子。
2015-11-07 cs.DC
Recent Developments in Cloud Based Systems: State of Art
云计算是这些天来技术人员头脑中的新流行词。云计算的重要性和不同的应用是压倒性的，因此，它是一个具有巨大意义的话题。它提供了几个惊人的功能，如多租户，按需服务，按使用付费等。这份手稿提出了一个详尽的调查云计算技术和潜在的研究问题，在云计算，需要加以解决。
2015-01-05 cs.DC
Cloud to Ground Secured Computing: User Experiences on the Transition from Cloud-Based to Locally-Sited Hardware
将高性能计算（HPC）流程、工具和技术应用于受控非机密信息（CUI）既带来了机遇，也带来了挑战。基于我们开发、部署和管理AWS GovCloud托管的保留数据研究环境（REED）的经验，普渡大学的Research Computing最近部署了Weber，这是我们用于存储和分析CUI数据的本地HPC解决方案。Weber以低而稳定的成本向我们的客户群展示了数据访问、可移植性和可用性方面的进步，同时减少了我们信息技术支持团队的管理开销。
2021-07-30 cs.DC
A Novel Distributed Database Architectural Model for Mobile Cloud Computing
云计算是我们连接到服务器的方式，大型系统以分布式安全的方式，而无需担心本地内存限制。提出了一种面向移动云计算的新型分布式数据库体系结构模型（NDDAMMCC）。由于遵循尼尔森互联网带宽定律的无线技术和互联网的指数级增长，我们正处于云计算的新时代。在最近的技术时代，智能移动设备在各种日常人类需求中发挥着重要作用。适用性是如此巨大，移动系统上安装的应用程序的数量成为一个危险，由于本地内存限制的手机用户，并要求一种替代方法来解决这个本地内存问题。移动云计算（MCC）是解决这一问题的最终方案，我们的模型为这种新型的云计算技术提供了一条有前途的道路。
2022-02-21 cs.DC
Research Challenges and Prospective Business Impacts of Cloud Computing: A Survey
在当今的信息技术（IT）时代，大部分成本都花在了计算需求上。企业正在努力提高其投资回报率（ROI），个人正在努力降低成本。在这方面，云计算作为第五种实用程序出现，可以降低成本，提高IT解决方案的性能。大量的公司和机构作为提供商或用户正在处理与云相关的问题。由于近年来已经提出了云计算服务的事实，组织和个人面临各种挑战和问题，例如如何将应用和软件平台迁移到云中以及如何确保迁移的应用的安全性等。鉴于在许多出版物和项目中提出了许多不同的云计算定义，本文从云计算的特点、模型和服务三个方面对云计算进行了具体而明确的定义。此外，当前的挑战和开放的问题，在云计算的详细讨论和进一步的建议和路线图的科学活动和研究，以及在这一领域的改进潜力，从科学和商业的角度来看，本文给出。
2020-04-27 cs.DC
A Systematic Mapping Study on Cloud Computing
云计算是在全球经济危机中出现的，是从更合理的角度使用计算资源的一种选择。换句话说，一种更便宜的方式来拥有IT资源。然而，安全和隐私，SLA（服务层协议），资源共享和计费等问题仍然存在关于该模型的实际收益的问题。本研究旨在调查云计算的最新技术水平，识别差距，挑战，综合现有的证据，其使用和发展，并提供相关信息，澄清开放的问题和共同讨论的问题，该模型通过文献。为了实现这些目标，采用了系统的绘图研究方法的良好做法。尽管云计算基于存在超过50年的商业模式，但本研究中发现的证据表明，云计算仍然存在限制，阻止了按需提案的充分使用。
2013-08-20 cs.DC
Experimental Report on Setting up a Cloud Computing Environment at the University of Bradford
云计算在学术研究和工业计划中越来越引起人们的关注。作为一种流行的范例和一种有吸引力的模式，正在兴起，为私营和公共部门的大型和小型企业提供计算、信息技术基础设施、网络和存储。该项目旨在设计和建立一个基本的云实验室测试床，运行在布拉德福德大学网络实验室的虚拟盒实验和托管云平台下的开放堆栈上。本报告介绍了建立云实验室测试平台的方法，用于在开放堆栈上运行实验。利用大学网络实验室的现有资源，将其转化为虚拟平台，用于云计算测试。本报告作为一个实用的指南，专注于实际基础设施相关的问题和问题，建立一个云实验室进行测试和概念验证。最后，该报告提出了一个实验验证，表明迁移到云的可行性。本报告的主要重点是简要介绍云计算的不同理论概念，特别是虚拟化的背景，然后详细介绍使用开源解决方案设置和实施云实验室测试床的实践方面。本报告可作为机构在考虑实施云解决方案的可能性时的参考，以便从云迁移概念的不同方面的基础知识和视图中受益。
2014-12-15 cs.DC
A Taxonomy and Survey on eScience as a Service in the Cloud
云计算最近已经发展为用于许多应用的流行计算基础设施。以前主要托管在私有集群和网格中的科学计算已经开始将开发和部署迁移到公共云环境。eScience即服务是科学计算的一个新兴和有前途的方向。我们回顾了最近在云中开发和部署科学计算应用程序的努力。特别是，我们介绍了一个专门为科学计算在云中设计的分类，并进一步审查了分类与四个主要类型的科学应用，包括生命科学，物理科学，社会和人文科学，气候和地球科学。我们的主要发现是，尽管现有的努力在发展基于云的eScience，eScience仍然有很长的路要走，以充分释放云计算范例的力量。因此，我们提出了基于云的eScience服务未来发展的挑战和机遇，并呼吁科学界和计算机系统界的合作和创新，以应对这些挑战。
2014-07-28 cs.DC
An Experimental Study of Load Balancing of OpenNebula Open-Source Cloud Computing Platform
云计算正在成为面向服务计算的可行的计算解决方案。有几个开源云解决方案可用于这些支持。开源软件栈提供了大量的可定制性，而无需支付巨额的许可费。因此，开源软件被广泛用于设计云，私有云也越来越多地以开源方式构建。与私有IaaS云相关的开源社区做出了许多贡献。OpenNebula -云平台是流行的私有云管理软件之一。然而，在现有的文献中，几乎没有做过系统地调查这种开源云解决方案的性能评估。性能评估有助于新的和现有的研究，工业和国际项目选择OpenNebula软件的工作。本文的目的是评估OpenNebula云管理软件的负载平衡性能。对于性能评估，OpenNebula云管理软件作为原型实施进行安装和配置，并在DIU云实验室进行测试。本文通过两组实验来验证OpenNebula云管理平台的负载均衡性能：（1）从OpenNebula云平台中删除和添加虚拟机（VM）;（2）在OpenNebula云平台中将物理磁盘映射到虚拟机（VM）。
2014-06-22 cs.DC
Autonomic Cloud Computing: Research Perspective
本文综述近十年云计算自主资源分配研究，聚焦QoS与SLA约束，提出AI驱动的自主云计算概念模型，以优化负载、能耗与成本。
2024-10-19 cs.DC
Edge, Fog, and Cloud Computing : An Overview on Challenges and Applications
随着物联网（IoT）和各种移动设备的快速增长，传统的云计算范式面临着重大挑战（高延迟、带宽成本等）。受这些限制和对物联网未来的担忧的推动，现代架构正朝着将云计算资源分布到大多数终端设备所在的远程位置的方向发展。边缘和雾计算被认为是集中式云解决方案不适合的应用程序的关键推动因素。在本文中，我们回顾了边缘、雾、云计算的高级定义，以及它们在各种物联网场景中的配置。我们进一步讨论了它们在许多应用中的交互和协作，例如云卸载，智能城市，医疗保健和智能农业。虽然在开发这种分布式系统方面仍然存在挑战，但解决这些限制的早期研究也已经浮出水面。
2022-11-03 cs.DC
Cloud Computing Simulation Using CloudSim
云计算是一种新的IT模式，它有很多优点和缺点。但在未来，它将在全世界传播。许多研究正在进行，以确保云服务的安全。模拟是模仿或假装的行为。它是一种人为创造一套特定条件以进行研究的情况，这种情况在现实中可能存在。我们只需要一个简单的操作系统和一些内存来启动我们的计算机。我们所有的资源都将在云中可用。
2014-02-21 cs.DC
A Direct Approach for Solving Cloud Computing Task Assignment with Soft Deadlines
本文提出一种基于整数线性规划和拍卖机制的云计算弹性作业调度框架，通过软接受协议实现带软截止期限的在线资源分配，并证明算法具有多项式时间复杂度。
2023-12-22 cs.DC
Cloud Computing: Exploring the scope
云计算是指向整体IT解决方案的范式转变，同时通过其支持技术提高可访问性、可扩展性和有效性。然而，迁移的云平台和服务的成本效益以及性能既不清楚也不总结。全球化和经济衰退时期不仅提高了更好的IT交付模式的标准，而且还通过互联网提供了技术支持的服务。云计算在精益零售方法方面具有巨大的潜力，可以通过使用基于第三方的IT功能作为服务来最大限度地降低运营成本。这不仅可以提高投资回报率，还有助于降低总拥有成本。在本文中，我们试图将云计算的成本效益与组织通常产生的实际前提成本进行比较。然而，尽管有成本效益，许多IT专业人士认为，最新的模式，即“云计算“有风险和安全问题。本报告演示了如何回答以下问题：（1）云计算背后的理念。(2)使用云计算相对于传统前提计算的货币成本优势。(3)各种安全问题有哪些？我们试图通过比较Microsoft Azure云成本与普遍的前提成本来找出成本效益。
2010-05-20 cs.DC
Implementation of Data Mining on a Secure Cloud Computing over a Web API using Supervised Machine Learning Algorithm
自互联网时代引入云计算以来，对通过云计算提供的无限数据的需求不断增加，用于数据分析、模式识别和技术进步。与此同时也带来了可扩展性、效率和安全威胁的问题。本文主要研究如何在安全的云计算环境中，通过一个静态的应用程序编程接口（API），结合决策树算法和随机森林，实时动态地挖掘数据，进行模式检测。我们能够成功地实现数据采掘云计算绕过或避免直接与数据仓库的交互，而不涉及任何终端通过使用IBM云存储设施，Amazing Web服务，应用程序编程接口和窗口服务的组合，以及决策树和随机森林算法为我们的分类器。在我们的模型中，我们能够成功地绕过与数据仓库和云终端的直接连接，准确率达到94%。
2022-07-25 cs.DC
Efficient Optimal Algorithm of Task Scheduling in Cloud Computing Environment
云计算是分布式计算中的一种新兴技术，它是一种按用户需求付费的计算模式，云计算由一组虚拟机组成，包括计算和存储设备。云计算的主要目的是提供对远程和地理上分布的资源的有效访问。云计算在不断发展的同时也面临着许多挑战，调度就是其中之一。调度是指一组策略，用于控制计算机系统执行的工作顺序。一个好的调度器会根据不断变化的环境和任务类型来调整其调度策略。在这篇研究论文中，我们提出了一个广义优先级算法的有效执行任务和比较FCFS和轮循调度。在Cloud Sim工具包中对算法进行了测试，结果表明该算法比传统的调度算法具有更好的性能。
2014-04-08 cs.DC
A Comparative Study of Load Balancing Algorithms in Cloud Computing Environment
云计算是IT环境中出现的一种新趋势，对基础设施和资源有着巨大的需求。负载均衡是云计算环境的一个重要方面。高效的负载均衡方案通过按需向云用户提供资源，以按需付费的方式确保高效的资源利用率。负载均衡甚至可以通过应用适当的调度标准来支持对用户进行优先级排序。根据服务水平协议（SLA）的要求，提出了不同云环境下的各种负载均衡方案。
2014-03-27 cs.DC
Integrated Green Cloud Computing Architecture
任意使用云计算，无论是私人的还是公共的，都可能导致数据处理、存储和通信中的不经济能耗。因此，绿色云计算解决方案不仅旨在节约能源，还旨在减少运营成本和对环境的碳足迹。在本文中，提出了一个集成的绿色云架构（IGCA），它包括一个面向客户端的绿色云中间件，以帮助管理人员更好地监督和配置他们的整体访问云服务的最绿色或最节能的方式。无论是使用本地机器处理、私有云还是公共云，中间件都可以使用预定义的系统规范（如服务水平协议（SLA）、服务质量（QoS）、设备规范和IT部门提供的工作描述）来智能处理决策。分析模型用于显示在本地、私有和公共云服务提供商（CSP）之间进行选择时实现高效能耗的可行性。
2012-12-06 cs.DC
MalStone: Towards A Benchmark for Analytics on Large Data Clouds
开发适合于云计算平台的数据挖掘算法是当前活跃的研究领域，开发适合于数据采掘的云计算平台也是如此。目前，最常见的云计算基准是Terasort（及相关）基准。尽管Terasort Benchmark非常有用，但它本身并不是为数据采掘而设计的。在本文中，我们介绍了一个基准称为MalStone，是专门设计来衡量性能的云计算中间件，支持类型的数据密集型计算时，常见的数据采掘模型。我们还介绍了MalGen，这是一个用于生成云数据的实用程序，可以与MalStone一起使用。
2010-07-07 cs.DC
Comparative Review of Cloud Computing Platforms for Data Science Workflows
凭借云计算在平台即服务、软件即服务和基础设施即服务方面提供的优势，数据工程师和数据科学家能够利用云计算满足其ETL/ELT（提取、转换和加载）和ML（机器学习）需求和部署。用于数据科学工作流程的云计算平台比较审查的拟议框架使用了层次分析法、Saaty的绝对数字基本尺度和相关评价标准的选择（即：自动化、错误处理、容错、性能质量、单元测试、数据加密、监控、基于角色的访问、安全性、可用性、易用性，集成和互操作性）。该框架使用户能够评估与用于数据科学工作流的云平台有关的标准，并且还能够基于上述标准的相对重要性推荐哪个云平台适合用户。对标准的评估是一致的，因此根据云服务提供商或云平台选择的目标对标准进行加权是明智的。拟议的框架足够强大，可以适应标准和替代方案的变化，这取决于用户云平台的要求和云平台选择的范围。
2022-08-30 cs.DC
Big Data Computing and Clouds: Trends and Future Directions
本文讨论了在大数据应用程序的云上执行分析的方法和环境。它围绕着分析和大数据的四个重要领域，即（i）数据管理和支持架构;（ii）模型开发和评分;（iii）可视化和用户交互;以及（iv）商业模式。通过详细的调查，我们确定了技术上可能存在的差距，并就云支持的大数据计算和分析解决方案的未来方向为研究社区提供了建议。
2014-08-22 cs.DC
A Non-Cooperative Game Model for Reliability-Based Task Scheduling in Cloud Computing
云计算是在网格计算基础上发展起来的一种新兴的分布式系统。任务调度是云计算的核心研究内容，它研究如何在物理节点之间分配任务，使任务得到均衡的分配或使每个任务的执行代价降到最低，或使系统整体性能达到最优。与以往基于时间或成本的任务调度不同，针对云计算对可靠性的特殊要求，提出了一种基于非合作博弈模型的可靠性任务调度方法。该模型以计算节点提供的稳态可用性为目标，以计算节点的任务切片策略为博弈策略，求得纳什均衡解。并在此基础上设计了一个任务调度算法。实验结果表明，本文提出的任务调度算法优于所谓的均衡调度算法。
2014-04-18 cs.DC
A Time-driven Data Placement Strategy for a Scientific Workflow Combining Edge Computing and Cloud Computing
与传统的分布式计算环境（如网格）相比，云计算提供了一种更具成本效益的方式来部署科学工作流。科学工作流的每个任务都需要多个大型数据集，这些数据集位于来自云计算环境的不同数据中心，导致严重的数据传输延迟。边缘计算降低了数据传输延迟，支持科学工作流私有数据集的固定存储方式，但其存储容量存在瓶颈。如何结合边缘计算和云计算的优势，合理安排科学工作流程的数据布局，优化不同数据中心之间的数据传输时间，是一个挑战。传统的数据布局策略在给定的节点数下保持负载均衡，导致数据传输时间较长。提出了一种基于遗传算法算子的自适应离散粒子群优化算法（GA-DPSO），用于优化科学工作流中的数据传输时间。该方法考虑了边缘计算和云计算相结合的数据放置特征。此外，还考虑了边缘节点带宽、边缘节点数量、边缘节点存储容量等因素对传输时延的影响。采用遗传算法的交叉算子和变异算子，避免了传统粒子群算法的早熟收敛，增强了种群进化的多样性，有效减少了数据传输时间。实验结果表明，基于GA-DPSO的数据放置策略能够有效减少边缘计算和云计算相结合的工作流执行过程中的数据传输时间。
2019-01-24 cs.DC
Transformative effects of IoT, Blockchain and Artificial Intelligence on cloud computing: Evolution, vision, trends and open challenges
云计算在现代社会中发挥着至关重要的作用，并支持从基础设施到社交媒体的一系列应用。此类系统必须应对变化的负载和不断变化的使用，反映社会对自动计算系统的交互和依赖，同时满足服务质量（QoS）保证。使这些系统成为可能的是一组概念性技术，它们被综合起来以满足不断发展的计算应用的需求。为了了解这种系统当前和未来的挑战，有必要确定实现未来应用的关键技术。在这项研究中，我们的目标是探索三个新兴的范式（区块链，物联网和人工智能）将如何影响未来的云计算系统。此外，我们确定了几种驱动这些模式的技术，并邀请国际专家讨论云计算的现状和未来方向。最后，我们提出了一个云未来学的概念模型，以探讨新兴的范式和技术对云计算的演变的影响。
2019-10-21 cs.DC
