Video Big Data Analytics in the Cloud: Research Issues and Challenges
随着分布式计算技术的兴起，云端视频大数据分析引起了研究者和实践者的关注。当前的技术和市场趋势需要一个高效的视频大数据分析框架。然而，目前的工作太有限，无法提供一个云计算中视频大数据分析的架构，包括管理和分析视频大数据，挑战和机遇。本文提出了一种面向服务的云智能视频大数据分析分层参考架构。最后，我们确定并阐明了几个开放的研究问题和挑战，这已经提出了部署大数据技术在云中的视频大数据分析。本文提供了在大数据和云计算时代推进视频分析的研究和技术。这是第一项研究，它展示了我们所知的云中视频大数据分析的一般视图。
2020-11-05 cs.DC
Collaborative Cloud Computing Framework for Health Data with Open Source Technologies
传感器技术的扩散和数据汇集方法的进步使得能够积累非常大量的数据。这些数据集越来越多地被考虑用于科学研究。然而，系统体系结构的设计要在并行化、查询处理时间、异构数据类型（例如，时间序列、图像、结构化数据等），以及复制科学研究的困难仍然是一个重大挑战。这对于健康科学研究尤其如此，其中系统必须i）易于使用，具有在最细粒度级别操作数据的灵活性，ii）与程序设计语言内核无关，iii）可扩展，以及iv）符合HIPAA隐私法。在本文中，我们回顾了现有的文献，这种大数据系统在健康科学的科学研究，并确定当前的系统景观的差距。我们提出了一种新的架构，用于软件-硬件-数据生态系统，在分布式环境中使用开源技术，如Apache Hadoop，Kubernetes和ApacheyterHub。我们还使用6900万例患者的大型临床数据集对该系统进行了评估。
2020-07-20 cs.DC
Middleware Technologies for Cloud of Things - a survey
下一波通信和应用依赖于物联网提供的新服务，物联网正在成为人类和机器未来的重要方面。物联网服务是在家庭、建筑物和城市中提供智能环境的关键解决方案。在大量连接的事物和对象以高增长率的时代，已经提出了一些挑战，例如大数据的管理，聚合和存储。为了解决这些问题中的一些，物联网出现了云计算作为物联网（CoT），其提供几乎无限的云服务以增强大规模物联网平台。在CoT平台的设计和实现中需要考虑几个因素。其中最重要和最具挑战性的问题之一是不同对象的异构性。这个问题可以通过部署合适的“中间件”来解决。中间件位于事物和应用程序之间，为具有不同接口、操作系统和体系结构的事物之间的通信提供了一个可靠的平台。本文主要研究面向CoT的中间件技术。为此，我们首先介绍了中间件的主要特征和特点。接下来我们研究不同的架构风格和服务域。然后，我们提出了几个中间件，适用于基于CoT的平台，最后一个列表的当前挑战和问题，基于CoT的中间件设计进行了讨论。
2017-04-30 cs.DC
Towards Enabling Novel Edge-Enabled Applications
边缘计算已经作为克服云计算的实际可扩展性限制的分布式计算范例出现。边缘计算的主要原理是利用云外部的计算资源，在更靠近数据源的地方执行计算，避免不必要的数据传输到云，并为客户端提供更快的响应。虽然这种模式已成功地用于在某些情况下改善响应时间，主要是通过让客户端执行预处理和/或过滤数据，或通过利用分布式缓存基础设施，但我们认为边缘和云计算的组合有可能实现新的应用程序。然而，要做到这一点，计算机科学界必须解决一些重大的研究挑战。在本文中，我们讨论了不同的边缘资源及其潜在用途，由设想的用例激发。然后，我们讨论了具体的研究挑战，在实现我们的边缘愿景的关键路线。最后，我们提出了一个研究议程，以充分利用新兴的混合云/边缘范例的潜力。
2019-10-04 cs.DC
Quantum Clouds: A future perspective
量子计算和云计算是未来计算的两大巨人。这两种技术是相辅相成的。因此，量子云是在云环境中部署量子计算资源，以解决当前经典云计算模型所面临的挑战和问题。云所面临的最新挑战，如虚拟机迁移、数据安全、流量管理等，都可以通过量子原理来解决。但这两种技术的融合也有其自身的挑战，需要在向前迈进之前加以解决。这些挑战是什么？量子计算机如何解决云计算问题？量子平行性、叠加性与闪光拥挤效应之间的关系;朗道原理与能量管理;光子偏振原理与数据安全;这些有趣的问题在本文中得到了解决。
2014-10-05 cs.DC
A Cloud Computing Survey: Developments and Future Trends in Infrastructure as a Service Computing
云计算是一种基于通过互联网上的服务模型交付资源的概念的最新范例。尽管云计算是一种新的计算范式，但它的起源要归功于许多以前的范式。云计算这个术语已经有了很好的定义，不再需要严格的分类来提供定义。相反，这份调查报告考虑了云计算的过去、现在和未来。作为先前范例的演进，我们考虑云计算的前身以及它们对云服务的意义。此外，我们还研究了构成云计算的技术，以及这些技术的挑战和未来发展将如何影响该领域。最后，我们研究了限制云计算的增长、应用和发展的挑战，并提出了克服这些挑战所需的方向，以进一步推动云计算的成功。
2013-06-06 cs.DC
Development of a Cloud-Based Payroll Management System
本研究针对传统薪资管理系统的不足，设计薪资数据模型，基于UML图与Google App Engine开发部署云端薪资管理系统，可生成收入明细、调取薪资历史，在多维度性能上优于传统系统。
2025-02-22 cs.DC
Knowledge-based Expressive Technologies within Cloud Computing Environments
提出的文件描述了全面的方法，在电子科学任务的知识处理的发展。考虑到在模拟驱动的方法内的任务求解，可以确定用于任务定义和复合应用处理的一组基于知识的过程。这种程序可以通过使用被正式化并用于自动化目的的特定领域的知识来支持。在这项工作中，开发的概念和技术知识为基础的工具箱，复杂的多学科任务求解支持的建议。以CLAVIRE云计算环境为核心平台，开发了一套互联的表达技术。
2013-12-30 cs.DC cs.SE
Integration of Cloud Computing and Web2.0 Collaboration Technologies in E-Learning
云计算技术是一种用于提供计算服务的新兴计算范例。虽然它仍处于早期阶段，但它已经改变了许多应用程序的开发和访问方式。这种计算方法依赖于许多现有的技术，如Web2.0、虚拟化、面向服务的体系结构SOA、Web服务等。云计算正在迅速发展，并成为组织特别是教育机构采用的技术，其动态可扩展性和通过Internet将虚拟化资源作为服务使用。今天，eLearning也正在成为非常流行和强大的趋势。然而，在传统的基于Web的eLearning系统中，构建和维护都位于机构或企业的现场，这导致出现许多问题，例如缺乏底层基础设施的支持，随着网络学习需求的不断增长，网络学习系统必须与时俱进，以适应网络学习的发展需要和改进。然而，今天的技术，如Web 2.0，云等，使建立更成功和有效的教育环境，提供协作和互动的电子学习环境。挑战是使用和集成这些技术，以构建工具，使最好的学习效果。云计算和Web 2.0是两个开始强烈影响eLearning应用程序的开发、部署和使用的领域，本文介绍了在eLearning环境中集成Web 2.0协作技术使用云计算的好处。
2014-06-19 cs.CY cs.DC
Technologies for Web and cloud service interaction: a survey
Web和服务技术的发展已经为松耦合软件组件之间的交互带来了广泛的标准和协议。示例范围从Web应用程序、mashup、应用程序和移动设备到企业级服务。云计算是服务提供和交付的工业化，其中Web和企业服务在技术层面上融合。本文讨论了这一技术前景，特别是云计算的当前趋势。该调查通过审查推动当今适用于云的标准和软件实施的语言、协议和架构，重点关注交互的通信方面。技术进步将影响客户端和服务端。在即将到来的传输机制中，特别是对于客户端同时向某个服务发送大量请求的架构，存在多路复用、多宿主和加密的趋势。此外，Web客户机中出现了客户机到客户机的通信能力，这可以为即将到来的基于Web的消息传递体系结构奠定基础。
2015-03-09 cs.DC cs.NI
Agri-Info: Cloud Based Autonomic System for Delivering Agriculture as a Service
云计算已经成为在互联网上有效地管理和交付服务的重要范例。云计算与诸如无线传感器网络和移动计算的技术的融合提供了云服务的新应用，但是这需要管理服务质量（QoS）参数以有效地监视和测量所交付的服务。本文提出了一种基于云的自主式信息系统，通过使用最新的云技术来管理基于不同域的各种类型的农业相关数据，以提供农业相关信息作为服务。该系统通过预先配置的设备收集来自不同用户的信息，并自动管理和提供所需的信息给用户。此外，布谷鸟优化算法已用于基础设施级的有效资源分配，以有效利用资源。我们已经评估了所提出的方法在云环境中的性能和实验结果表明，所提出的系统执行更好的资源利用率，执行时间，成本和计算能力以及其他QoS参数。
2015-11-29 cs.DC
Virtual Laboratories in Cloud Infrastructure of Educational Institutions
现代教育机构广泛使用虚拟实验室和云技术。在实践中必须处理安全性、处理速度等任务。本文介绍了云计算与网络管理实验平台的建设经验。本文件所述的模型和控制原则。
2014-09-14 cs.DC
Internet ware cloud computing :Challenges
经过几十年的工程开发和基础设施投资，互联网连接在许多国家已经成为商品，互联网规模的“云计算“已经开始通过其技术优势和规模经济与传统软件业务竞争。云计算是一种很有前途的互联网软件使能技术，云计算被称为现代企业界的下一件大事。除了当今的软件和技术，云计算将对许多大型组织的企业IT和业务活动产生越来越大的影响。本文提供了一个洞察云计算，它的影响，并讨论了各种问题，企业组织面临的同时，实施云计算。此外，它还建议了组织在迁移到云计算时需要采用的各种策略。本文的目的是了解现代世界中的云计算及其对组织和企业的影响。本文首先简要介绍了云计算模型的介绍及其目的。此外，它还讨论了需要克服的各种技术和非技术问题，以便在公司业务和组织中实现云计算的好处。然后，它提供了各种建议和战略，企业需要在进入新技术之前工作。
2010-04-10 cs.DC
Video Big Data Analytics in the Cloud: A Reference Architecture, Survey, Opportunities, and Open Research Issues
物联网（IoT）上多媒体设备的激增产生了前所未有的数据量。因此，世界已经进入了大数据时代。近年来，随着分布式计算技术的兴起，云上的视频大数据分析引起了研究者和实践者的关注。当前的技术和市场趋势需要一个高效的视频大数据分析框架。然而，目前的工作过于有限，无法提供一个完整的调查最近的研究工作，视频大数据分析在云中，包括大量的视频数据的管理和分析，所面临的挑战，机遇和有前途的研究方向。为了达到这一目的，我们提出了这项研究，它对云中视频大数据分析的最新文献进行了广泛的概述。它还旨在弥合大规模视频分析挑战、大数据解决方案和云计算之间的差距。在这项研究中，我们澄清了管理视频分析领域的基本术语和视频大数据的特点，同时建立了与云计算的关系。提出了一种面向服务的云智能视频大数据分析分层参考架构。然后，进行了全面而敏锐的审查，以研究视频大数据分析的前沿研究趋势。最后，我们确定并阐明了几个开放的研究问题和挑战，这已经提出了部署大数据技术在云中的视频大数据分析。据我们所知，这是第一项研究，提出了在云中的视频大数据分析的一般视图。本文提供了在大数据和云计算时代推进视频分析的研究和技术。
2020-11-16 cs.DC
The Application of Cloud Computing to the Creation of Image Mosaics and Management of Their Provenance
我们使用了Montage图像拼接引擎来调查在Amazon EC2云上处理图像的成本和性能，并告知更高级别的产品对出处管理技术的要求。我们将详细比较Montage在云和国家超级计算应用中心（NCSA）的Abe高性能集群上的性能。由于蒙太奇产生了许多中间产品，我们用它来了解更高层次的产品对出处管理技术的科学要求。我们描述的实验与起源管理技术，如“起源感知面向服务的体系结构”（PASOA）。
2010-06-24 astro-ph.IM cs.DC
Market-Oriented Cloud Computing and the Cloudbus Toolkit
云计算已经深入到信息技术行业，足以影响各大公司将其纳入主流业务。使用虚拟化技术来实现云结构即服务（IaaS）的强大推动力已经导致企业利用公共云的面向订阅的计算能力来托管其应用服务。与此同时，学术界的研究一直在调查横向方面，如安全性，软件框架，服务质量和标准化。我们相信，云计算愿景的完全实现将导致引入一个虚拟市场，在这个市场中，云经纪人代表最终用户负责选择和组合不同云供应商所宣传的服务。为了实现这一目标，必须从市场导向的角度重新设计和扩展现有的解决方案和技术，并将其集成在一起，从而产生我们所说的市场导向的云计算。在本文中，我们将通过提供一个参考模型来评估云计算的现状，讨论研究人员和IT从业者所面临的挑战，并将在不久的将来遇到，并提出解决这些问题的方法，从Cloudbus工具包的角度来看，它包括一套面向实现市场导向的云计算愿景的技术。我们提供了实验结果，展示了面向市场的资源配置和代理云内和跨多个分布式资源。我们还包括一个应用程序，说明如何将ECG分析托管为Amazon IaaS（EC2和S3）服务上的SaaS。
2012-03-23 cs.DC
A Survey on Load Balancing Algorithms for VM Placement in Cloud Computing
基于虚拟化技术的云计算的出现为低成本托管虚拟资源而无需拥有任何基础设施带来了巨大的机会。虚拟化技术使用户能够获取、配置和按使用付费。然而，云数据中心主要包括托管多个虚拟机（VM）的异构商品服务器，这些虚拟机具有潜在的各种规范和波动的资源使用，这可能导致服务器内的不平衡的资源利用，这可能导致性能下降和违反服务水平协议（SLA）。为了实现高效的调度，这些挑战应该通过使用负载均衡策略来解决，这已被证明是NP-难问题。从多个角度，这项工作确定了挑战，并分析了现有的算法分配虚拟机到PM的基础设施云，特别是侧重于负载均衡。针对云数据中心中的虚拟机放置负载均衡算法进行了详细的分类研究，并根据分类结果对现有算法进行了分类。本文的目标是提供一个全面的和比较的了解现有的文献和援助研究人员提供了一个洞察力，为未来的潜在增强。
2017-02-08 cs.DC
Cloud Computing and Grid Computing 360-Degree Compared
云计算已经成为继Web 2.0之后的又一个流行词。然而，对于云计算有几十种不同的定义，而且对于什么是云似乎没有达成共识。另一方面，云计算并不是一个全新的概念;它与相对较新但已经建立了13年的网格计算范式以及其他相关技术（如效用计算、集群计算和分布式系统）有着错综复杂的联系。本文力求从多个角度对云计算和网格计算进行比较和对比，并对两者的本质特征进行深入的剖析。
2008-12-31 cs.DC
Cloud Big Data Mining and Analytics: Bringing Greenness and Acceleration in the Cloud
自过去十年以来，大数据正在获得压倒性的关注。云计算范式是一种利用计算节点上的大量可用资源进行高效存储的更高效的大数据处理和挖掘模式。云数据采掘引入了利用云资源对云中的海量数据进行数据采掘和分析的概念。但我们能做得更好吗？是的，当然！本章的主要贡献是确定了四种改变游戏规则的技术，用于加速云中数据采掘任务的计算和分析。图形处理单元可用于进一步加速挖掘或分析过程，称为GPU加速分析。此外，近似计算也可以引入大数据分析，通过减少时间和能源来提高过程的效率，从而促进整个计算过程的绿色化。量子计算是近年来发展迅速的一种范式，它还可以在很短的时间内促进高效和快速的大数据分析。我们已经调查了这三种技术，并通过将这三种改变游戏规则的技术与大数据的观点相结合，建立了它们在大数据采掘中的重要性。我们还谈到了另一种未来技术，即，神经处理单元或神经加速器，供研究人员探索各种可能性。这里还简要介绍了大数据和云数据采掘概念。
2021-04-12 cs.DC
Cloud to Ground Secured Computing: User Experiences on the Transition from Cloud-Based to Locally-Sited Hardware
将高性能计算（HPC）流程、工具和技术应用于受控非机密信息（CUI）既带来了机遇，也带来了挑战。基于我们开发、部署和管理AWS GovCloud托管的保留数据研究环境（REED）的经验，普渡大学的Research Computing最近部署了Weber，这是我们用于存储和分析CUI数据的本地HPC解决方案。Weber以低而稳定的成本向我们的客户群展示了数据访问、可移植性和可用性方面的进步，同时减少了我们信息技术支持团队的管理开销。
2021-07-30 cs.DC
An Edge-Cloud based Reference Architecture to support cognitive solutions in the Process Industry
流程工业（PI，例如钢铁，金属，化学品，水泥，沥青，陶瓷）是世界经济的主要部门之一，但其特点是对环境的影响很大，能源消耗非常高。尽管PI的创新速度传统上较低，但近年来，全球范围内大力推动提高工厂效率和产品质量的双重目标，显着减少电力消耗和二氧化碳排放量。数字技术（即智能嵌入式系统、物联网、数据、人工智能和边缘到云技术）正在推动双数字绿色转型，并为以人为本、安全、舒适和包容的工作场所奠定基础。目前，工厂中的数字传感器产生大量数据，在大多数情况下，这些数据对过程工业来说只是潜在的而不是真正的价值，通常被锁定在封闭的专有系统中，很少被利用。数字技术通过数字孪生进行过程建模-仿真，可以在物理世界和虚拟世界之间搭建桥梁，带来高效的创新并大幅减少浪费。根据工业4.0的指导方针，H2020资助的CAPRI项目旨在通过基于开源软件的模块化和可扩展的参考架构来创新流程工业，该参考架构可以在棕地和绿地场景中实施。在创建数据的边缘和拥有最大计算资源的云之间分配处理的能力，有助于开发具有认知能力的集成数字解决方案。该参考架构正在沥青、钢铁和制药试点工厂中进行验证，从而可以开发集成规划解决方案，并对工厂进行调度和控制。
2022-07-06 cs.DC
Orchestrating Mixed-Criticality Cloud Workloads in Reconfigurable Manufacturing Systems
本文针对云化工厂车间中不同关键性工作负载的编排问题提出优化模型，在保证可调度作业数量的同时提升作业保障，并展望了作业隔离性的定量评估方向。
2024-03-27 cs.DC
Evolution of Cloud Storage as Cloud Computing Infrastructure Service
企业正朝着更低的成本、更高的可用性、敏捷性和可控风险的方向发展-所有这些都在加速向云计算发展。云不是一种特定的产品，而是一种交付IT服务的方式，这些服务可按需消费，可根据需要灵活扩展和缩小，并遵循按使用付费的模式。在三种常见类型的云计算服务模型中，基础设施即服务（IaaS）是一种服务模型，其向其订户提供服务器、计算能力、网络带宽和存储容量作为服务。云可以与许多东西相关，但如果没有基本的存储部分，即云存储作为服务提供，其他应用程序都不可能。本文介绍了云存储，包括云计算和云存储的关键技术，云计算的管理见解，云服务的不同类型，云计算和云存储的驱动力，云存储的优势和挑战，并指出了云存储提供商需要解决的几个挑战。
2013-08-05 cs.DC
Recent Advances in Mobile Grid and Cloud Computing
网格和云计算系统已被广泛用于解决科学和工程领域中的大型和复杂问题。这些系统包括通过高速网络连接的强大计算资源。由于移动计算和联网技术的最新进展，将诸如机器人、飞行器、传感器和智能电话的各种移动设备与网格和云计算系统集成已经变得可行。这种集成使下一代应用程序的设计和开发，通过在移动环境中的资源共享，也引入了一些挑战，由于动态和不可预测的网络。本文讨论了移动网格和云计算系统的设计和开发中的应用、研究挑战以及该领域的最新进展。
2018-10-16 cs.DC
A Performance Evaluation of Container Technologies on Internet of Things Devices
虚拟化技术在云环境、物联网（IoT）、软件定义网络（SDN）等不同环境中的使用在过去几年中迅速增加。在这些技术中，基于容器的解决方案具有部署分布式和轻量级应用程序的特点。本文介绍了容器技术在受限设备上的性能评估，在这种情况下，在树莓派。研究表明，总体而言，容器增加的开销可以忽略不计。
2016-03-09 cs.DC cs.PF
Cloud for Gaming
云游戏是指使用云计算技术构建大规模游戏基础设施，目标是提高可扩展性和响应能力，改善用户体验并实现新的商业模式。
2016-05-17 cs.DC cs.MM
Power Efficient Resource Allocation for Clouds Using Ant Colony Framework
云计算是快速发展的技术之一。它为托管在其上的应用程序提供所需的可扩展资源。随着基于云的服务变得更加动态，资源配置变得更具挑战性。本文考虑了QoS约束的资源分配问题，在给定的SLA性能要求下，客户愿意将其应用程序托管在供应商的云上，如吞吐量和响应时间。由于托管应用程序的数据中心消耗大量能源并导致巨大的运营成本，因此降低能耗和运营成本的解决方案越来越重要。在这项工作中，我们提出了一个能源效率的机制，分配云资源的应用程序，而不违反给定的服务水平协议（SLA）使用蚁群框架。
2011-02-13 cs.DC
AI Factories: It's time to rethink the Cloud-HPC divide
ETH（苏黎世联邦理工学院）；IBM Research（IBM研究院）
本文主张在超级计算机中采用HPC与云原生技术的双栈方法，以弥合高性能计算与云计算的鸿沟，兼顾高性能与易用性，从而更好地支持主权AI基础设施。
2025-09-16 cs.AI cs.DC
Towards Distributed Clouds
本文重点介绍了云计算和分布式账本技术（区块链）在过去十年中的演变。云计算主要依赖于概念上集中的服务提供模型，而区块链技术则起源于点对点和完全分布式的方法。尽管如此，这两种方法之间值得注意的共同点往往被研究人员忽视。因此，尽作者所知，本文回顾了这两个领域的第一次平行。我们的结论是，这两种方法都有优点和缺点。集中式服务提供方法的优点往往是分布式账本方法的缺点，反之亦然。这显然是一个有趣的问题，这两种方法是否可以结合起来，以增加优势，同时避免缺点。我们得到了一个软件栈，可以建立基础，统一这两个世界的最好的，这将避免现有的缺点，如供应商锁定，一些安全问题，和固有的平台依赖性。
2018-05-12 cs.CR cs.DC
Comparative Performance Analysis of Modern NoSQL Data Technologies: Redis, Aerospike, and Dragonfly
本文使用YCSB基准测试框架，在多种工作负载和1至32客户端并发条件下，比较了Redis、Aerospike和Dragonfly三种NoSQL键值存储系统的延迟、吞吐量和内存性能，揭示了各自的性能权衡与可扩展性特征。
2025-10-09 cs.DB cs.DC
Implementation Technologies of an Advanced Cloud-based System for Distribution Operations
当今时代被称为“数字化转型时代”。数字化流程和信息系统应用于社会和商业活动的各个方面。信息技术在互联网上的应用是如此广泛，以至于我们每天都在与它互动，甚至没有意识到它。技术进步可以为供应链流程提供大量的改进，特别是在分销规划和执行领域。本文的范围是提出一个先进的路线和调度系统的技术内容的运输和交付的货物。该系统的重点是在城市地区的路由和调度问题，城市物流已经成为一个复杂的环境，公司提供他们的货物。该系统处理静态和动态路由和调度问题。更具体地，系统可以基于订单、可用车辆、时间窗口和交通预测数据来创建初始路线规划。之后，在计划执行期间，系统可以监控车队，检测与原始计划的偏差，并最终在需要时执行重新路由操作。在简要介绍了系统的模块和功能之后，本文详细描述了开发系统所使用的技术。该系统的技术元素被集成到云环境中，提供了一个易于维护的系统，可以有效地支持物流公司的配送活动。该系统以软件即服务的形式提供，数据在中央主机上维护并在云上处理。因此，决定实施它的物流公司可以实现更快，更准确，更具成本效益的配送活动，同时确保更好的客户服务。
2022-02-17 cs.DC cs.SY eess.SY
Cloud Services Brokerage: A Survey and Research Roadmap
云服务经纪（CSB）充当云服务提供商（例如，亚马逊和谷歌）和云服务终端用户，提供多项增值服务。CSB作为一个研究课题还处于起步阶段。本文的目标是提供一个简明的调查现有的CSB技术在各个领域，并强调路线图，其中详细说明了五个未来的研究机会。
2015-06-01 cs.DC cs.SE
PABED A Tool for Big Education Data Analysis
云计算和大数据已经成为现代世界最流行的技术。很明显，它们之所以如此受欢迎，是因为它们在感兴趣的领域具有广泛的适用性。教育和研究仍然是最明显和最合适的应用领域之一。本文介绍了一个大数据分析工具，PAPED项目分析大教育数据，为教育部门利用基于云的技术。该工具使用Google BigQuery和R程序设计语言实现，可以比较不同学年的本科入学数据。虽然大数据在教育中的应用有很多，但缺乏可以将概念付诸实践的工具。PABED是朝着这个方向努力的。本文描述了该项目的实现和测试细节。该工具验证了云计算和大数据技术在教育中的使用，并将率先开发更复杂的教育智能工具。
2018-07-31 cs.CY cs.DC
On Designing a Generic Framework for Cloud-based Big Data Analytics
大数据分析最近引起了广泛的研究关注，因为它能够从大量数据中利用有用的信息。云计算被认为是实施大数据分析的最佳基础设施解决方案之一。这篇研究论文提出了一个基于云的大数据分析的五层模型，该模型使用了dew计算和边缘计算概念。此外，本文还提出了一种基于应用程序识别的数据和计算模型选择技术来创建自定义大数据堆栈的方法
2017-11-04 cs.CY cs.DC
Security and Privacy of Sensitive Data in Cloud Computing: A Survey of Recent Developments
云计算通过为组织提供具有易于部署、连接、配置、自动化和可扩展性的计算资源，正在彻底改变许多生态系统。这种范式转变引发了一系列必须考虑的安全和隐私问题。多租户、失控和信任是云计算环境中的关键挑战。本文回顾了现有的技术和各种早期和最先进的云安全和隐私项目。我们根据云参考架构编排，资源控制，物理资源和云服务管理层的现有研究进行分类，除了审查现有的发展，在隐私保护敏感数据的方法在云计算，如隐私威胁建模和隐私增强协议和解决方案。
2016-01-07 cs.CR cs.DC
Scaling Data Science Solutions with Semantics and Machine Learning: Bosch Case
University of Oslo（奥斯陆大学）；Oslo Metropolitan University（奥斯陆城市大学）；SINTEF AS（挪威科技工业研究院）；Bosch Center for Artificial Intelligence（博世人工智能中心）；Free University of Bozen-Bolzano（博尔扎诺自由大学）
针对工业大数据挑战及非云专家使用云系统的困难，本文提出语义增强云系统SemCloud，结合领域本体、自适应Datalog规则与机器学习实现数据并行处理与自动资源配置，并在Bosch工业用例中验证了其有效性。
2023-08-02 cs.AI cs.DC
Performance Analytical Comparison of Blockchain-as-a-Service (BaaS) Platforms
区块链技术和云计算都是当代新兴技术。虽然区块链技术的应用正在扩展到加密货币之外，但云计算也正在发生范式转变，以满足第四次工业革命（工业4.0）的需求。新的技术ad-vNavisphere，特别是通过这两者的融合，如区块链即服务（BaaS），被认为能够为企业产生显着的价值。本文从技术发展、应用、市场潜力等方面综述了BaaS的现状。一个评估判断，比较各种BaaS平台，已经提出，随着采用的轨迹，挑战和风险因素。最后，该研究建议对可用的BaaS平台进行标准化。
2019-09-02 cs.DC cs.NI
A Blockchain-based Flight Data Recorder for Cloud Accountability
许多公司依赖云基础设施来满足其计算、通信和数据存储需求。虽然云服务提供了一些好处，例如，用现收现付模式取代IT基础设施的高昂前期成本，也带来了众所周知的难以解决的严重问题。从本质上讲，云计算客户在他们无法直接控制的基础设施上存储数据和运行计算。因此，当出现问题时-违反服务水平协议，数据损坏，数据泄漏，安全漏洞-客户和云提供商都面临着就哪一方负责达成一致的挑战。在本文中，我们回顾了在云基础设施中实施问责制的挑战和要求，并认为智能合约和区块链技术可能会为负责任的云提供关键贡献。
2018-06-12 cs.CR cs.DC
Pirus: A Web-based File Hosting Service with Object Oriented Logic in Cloud Computing
在本文中，一个新的基于Web的文件托管服务与面向对象的逻辑在云计算称为Pirus的开发。该服务将由比雷埃夫斯大学的学术界使用，使用户能够远程存储和访问他们的个人文件，而不会危及安全。它还为管理员提供了管理用户和角色的能力。目标是提供全面的业务服务，使用最先进的编程技术，以实现现有功能的可扩展性和未来发展。使用.NET Framework、C#程序设计语言、CSS和jQuery、MSSQL等技术进行数据库托管，以及支持虚拟化和云计算，将大大提高兼容性、代码重用、可靠性，并减少维护成本和资源。该服务在受控环境中安装和测试，以确定所需的功能以及提供的可靠性和安全性，并取得了圆满成功。所使用和支持的技术使今后能够进行升级和扩大服务的工作。硬件和软件方面的变化和改进，以便将服务转换为SaaS（软件即服务）云应用程序是一个合乎逻辑的步骤，以便有效地向更广泛的社区提供服务。通过进一步开发提供的改进和增加的功能将利用用户体验。
2014-10-18 cs.DC cs.SE
Security of OS-level virtualization technologies: Technical report
从高密度云服务器到移动设备，对灵活、低开销虚拟化的需求在许多方面都很明显。在过去的十年中，操作系统级虚拟化已经成为一种新的、有效的虚拟化方法，在多个不同的基于Unix的系统中实现。尽管它的流行，一直没有系统的研究，从安全的角度来看，操作系统级虚拟化。在本报告中，我们对几种操作系统级虚拟化系统进行了比较研究，讨论了它们的安全性，并确定了当前解决方案中的一些差距。
2014-07-16 cs.CR cs.DC cs.OS
