Ambient Analytics: Calm Technology for Immersive Visualization and Sensemaking
Aarhus University（奥胡斯大学）；University of Stuttgart（斯图加特大学）；Graz University of Technology（格拉茨工业大学）
本文探讨了通过增强现实将数据可视化无缝融入日常生活的可能性，从视觉分析发展到环境分析，强调减少认知负荷的平静技术。
2026-02-23 cs.HC
Enhancing Patient Acceptance of Robotic Ultrasound through Conversational Virtual Agent and Immersive Visualizations
本文提出将大语言模型驱动的对话式虚拟代理与三种混合现实可视化结合，用于引导机器人超声操作，并通过用户研究验证其能显著提升患者的信任与接受度。
2025-02-14 cs.HC
VR4UrbanDev: An Immersive Virtual Reality Experience for Energy Data Visualization
本文提出了一种用于能源数据可视化的交互式虚拟现实体验，包含微缩世界和第一人称两种模式，并通过访谈验证了该方法，为开发者未来的实施提供了各目标群体的需求参考。
2024-08-22 cs.HC
A Design Study on Voice-based Interaction for Immersive Network Visualization and Analysis
University of California（加利福尼亚大学）
本研究通过研究驱动设计，设计了依托大语言模型的沉浸式网络可视化语音交互系统，经用户研究表明其可提升感知可用性、降低认知负荷，为沉浸式可视化提供设计启示。
2026-07-30 cs.HC
Exploring Collaborative Immersive Visualization & Analytics for High-Dimensional Scientific Data through Domain Expert Perspectives
George Mason University（乔治梅森大学）；MIT Media Lab, MIT（麻省理工学院媒体实验室）；National Institute of Standards and Technology（美国国家标准与技术研究院）
通过访谈领域专家，研究探讨了多用户协作在高维科学数据可视化与分析中的挑战与机遇，提出设计改进以提升协作效率与公平性。
2026-02-04 cs.HC
Understanding the Impact of Referent Design on Scale Perception in Immersive Data Visualization
本文通过受控用户研究评估了沉浸式可视化中参照物布局和尺寸对尺度感知的影响，发现in-situ布局显著提升准确性与置信度，中等尺寸参照物在效率任务中表现最佳，并据此提出了设计指南。
2024-03-24 cs.HC
A Study of Mental Maps in Immersive Network Visualization
网络的可视化会影响观察者为理解网络而开发的心理地图的质量。在这项研究中，我们调查的影响，一个3D沉浸式可视化环境相比，传统的2D桌面环境对网络的结构的理解。我们比较了两个可视化环境使用三个任务-解释网络结构，记忆一组节点，并确定结构变化-通常用于评估网络可视化中的心理地图的质量。结果表明，当参与者在沉浸式环境中查看网络时，能够更准确地解释网络结构，特别是对于较大的网络。然而，我们发现，对于需要空间记忆的任务，2D可视化比沉浸式可视化表现得更好。
2020-01-17 cs.HC cs.SI
3DStoryline: Immersive Visual Storytelling
本文针对传统二维故事情节可视化难以呈现多角色及时空动态的问题，总结VR设计原则并提出3DStoryline系统，通过任务型用户研究验证其能显著提升复杂叙事理解。
2024-08-03 cs.HC
XROps: A Visual Workflow Management System for Dynamic Immersive Analytics
本文提出XROps，一个基于Web的可视化编程系统，通过即时反馈和实时XR传感器数据集成，降低沉浸式分析应用创建的技术壁垒，支持动态任务和数据环境下的可视化工作流管理。
2025-07-14 cs.HC
Printmaking, Puzzles, and Studio Closets: Using Artistic Metaphors to Reimagine the User Interface for Designing Immersive Visualizations
作为一个社会，我们需要艺术家来帮助我们解释和解释科学，但是当今天的科学建立在大量、日益复杂的数据语言之上时，艺术家的工作室会是什么样子呢？本文提出了一个数据可视化设计界面，解除了艺术家参与积极研究，3D多变量数据集的障碍。为了实现这一点，界面必须将创造性艺术过程的需求和实时数据驱动的3D计算机图形的挑战性限制编织在一起。其结果是一个技术过程的界面，但技术的方式艺术版画是技术的，而不是在计算机脚本和编程的意义。使用隐喻，计算机图形算法和着色程序参数被重新想象为艺术家版画工作室中的工具。这些艺术隐喻和语言与视觉编程和匹配图像学的拼图方法相结合。最后，艺术家使用Web浏览器访问界面，从而可以设计沉浸式的多变量数据可视化，这些可视化可以使用熟悉的绘图板和触摸屏在VR和AR环境中显示。我们报告的见解，从跨学科的界面设计和艺术家的早期反馈。
2020-10-17 cs.HC
Reimagining TaxiVis through an Immersive Space-Time Cube metaphor and reflecting on potential benefits of Immersive Analytics for urban data exploration
本研究重新构想TaxiVis为沉浸式时空立方体原型，探索沉浸式分析对城市数据探索的潜在益处，通过案例研究展示其独特功能与互补性。
2024-05-23 cs.HC
Game Engines for Immersive Visualization: Using Unreal Engine Beyond Entertainment
本研究分享了将Unreal Engine作为沉浸式可视化应用主要开发环境的迁移经验、需求考量、用例优势与挑战，为领域内同行提供参考指导。
2024-11-04 cs.GR cs.HC
Embodied Navigation in Immersive Abstract Data Visualization: Is Overview+Detail or Zooming Better for 3D Scatterplots?
抽象数据没有自然的尺度，因此交互式数据可视化必须提供允许用户选择其视点和尺度的技术。这些技术在桌面可视化工具中已经很好地建立起来。两种最常见的技术是缩放+平移和概览+细节。然而，如何最好地使分析师能够在沉浸式环境中以不同的规模级别导航和查看抽象数据，以前还没有研究过。我们报告的第一个系统的研究结果沉浸式导航技术的三维散点图。我们测试了四种条件，这些条件代表了我们在沉浸式环境中将标准2D导航技术应用于数据可视化的最佳尝试，同时仍然通过物理移动和远距传送提供标准沉浸式导航技术。我们比较了房间大小的可视化与缩放界面，每一个都有和没有概述。我们发现显着的差异，参与者的响应时间和准确性的一些标准的视觉分析任务。缩放和概览两者都提供优于单独的标准运动支持的益处（即，物理移动和指针传送）。然而，哪种变化更好，取决于任务。我们获得了一个更细致入微的理解的结果，通过分析他们的时间成本模型的不同组成部分的导航：寻路，旅行，旅行步骤的数量，和上下文切换。
2020-08-23 cs.GR cs.HC
Immersive In Situ Visualizations for Monitoring Architectural-Scale Multiuser MR Experiences
针对建筑级 Co-MUMR 中主持人难以掌握访客参与、设备性能与系统事件实时信息的问题，提出沉浸式原位可视化方法以监控多用户 MR 体验。
2025-01-05 cs.GR cs.HC
Identifying Usability Issues of Software Analytics Applications in Immersive Augmented Reality
据说增强现实（AR）中的软件分析具有巨大的潜力。这种潜力尚未被充分利用的一个原因可能是AR用户界面的可用性问题。我们提出了一个迭代和定性的可用性评估与15个主题的最先进的应用程序的软件分析在AR。我们可以识别和解决许多可用性问题。它们中的大多数是由于应用传统的用户界面元素（如对话框窗口、按钮和滚动条）而导致的。然而，使用的城市可视化并没有引起任何可用性问题。因此，我们认为，未来的工作应该集中在使传统的用户界面元素在AR过时的功能集成到沉浸式可视化。
2020-08-13 cs.HC
AnywhereXR: On-the-fly 3D Environments as a Basis for Open Source Immersive Digital Twin Applications
该研究针对可视化与数字孪生技术整合的需求，开发轻量级开源沉浸式数字孪生可视化方法AnywhereXR，以荷兰为起点，利用开放资源普及全球空间信息获取，助力应对多领域社会挑战。
2025-04-18 cs.HC
An Immersive Visualization Tool for Teaching and Simulation of Smart Grid Technologies
智能电网研究，即智能电网，涉及分布在相对大的地理区域上的许多同时的用户。一种用于推进研究和社区教育的工具，提出了利用大型可视化中心，如天文馆，在模拟智能电网的相互作用。这种方法使用户沉浸在虚拟智能电网可视化中，并允许用户与其他几个用户进行实时的交互。这通过展示电网如何使用智能技术来促进社区教育。该模拟系统非常复杂，可以作为工业和高等教育的研究工具，用于测试软件算法、部署策略、通信协议甚至新硬件。
2015-09-21 cs.CY cs.HC
ARShopping: In-Store Shopping Decision Support Through Augmented Reality and Immersive Visualization
网上购物为客户提供了无限的选择，有广泛的产品细节和客户评论作为支持，所有这些都来自家庭的舒适;然而，没有多少详细的在线信息可以超过实体店提供的产品的即时满足感和动手理解。然而，在实体店中做出购买决定可能是具有挑战性的，这是由于大量类似的替代品和相关产品信息的有限可访问性（例如，特征、评级和评论）。在这项工作中，我们提出了ARShopping：一个基于网络的原型，可以在便携式智能设备（例如，电话、平板电脑、眼镜），在购买点的物理空间内。该原型使用增强现实（AR）来识别产品并显示详细信息，以帮助消费者做出满足其需求的购买决策，同时减少决策时间。特别是，我们使用数据融合算法来提高产品检测的精度;然后将AR可视化集成到场景中，以便于多个产品和功能的比较。我们根据对14名参与者的采访设计了原型，以更好地了解原型的实用性和易用性。
2022-07-15 cs.HC
HyFinBall: a Hybrid User Interface for Coordinated 2D+3D Visualization in Semi-Immersive VR
University of North Carolina at Charlotte（北卡罗来纳大学夏洛特分校）
HyFinBall是一种混合用户界面，通过协调2D和3D可视化提升半沉浸式VR中的交互效率。
2025-12-11 cs.HC
Evaluation of a Provenance Management Tool for Immersive Virtual Fieldwork
本文评估支持记录交互与标注可视化状态的 Digital Lab Book 溯源工具，发现沉浸式与非沉浸式用户均认可其有用且易用，使用模式无显著组间差异。
2025-07-24 cs.HC
Large Language Models as Visualization Agents for Immersive Binary Reverse Engineering
本文提出将大型语言模型集成到沉浸式VR逆向工程平台中，作为可视化智能体动态生成3D调用图，并通过初步研究验证其可行性及输出质量的不稳定性。
2025-08-19 cs.HC cs.SE
CvhSlicer 2.0: Immersive and Interactive Visualization of Chinese Visible Human Data in XR Environments
针对人体解剖学研究与教育需求，提出CvhSlicer 2.0创新XR系统，可在商用XR头显上实现CVH数据集的沉浸式交互式可视化，经评估能提升用户参与度与教育效果。
2025-01-24 cs.GR cs.HC cs.MM
Holoview: An Immersive Mixed-Reality Visualization System for Anatomical Education
本文提出Holoview，一个支持沉浸式交互学习的AR系统，通过手势探索体积解剖数据并采用轻量级架构优化HoloLens实时性能，用户研究表明其在解剖学教育中显著提升知识水平和理解信心。
2025-07-14 cs.GR cs.HC
ClipGS-VR: Immersive and Interactive Cinematic Visualization of Volumetric Medical Data in Mobile Virtual Reality
Department of Computer Science and Engineering and Institute of Medical Intelligence and XR The Chinese University of Hong Kong（香港中文大学计算机科学与工程系及医疗智能与扩展现实研究所）
ClipGS-VR通过基于梯度的不透明度调节实现移动VR中的任意角度切片，提升体积医学数据的沉浸式交互可视化性能。
2026-01-27 cs.GR cs.HC
Head Movement Modeling for Immersive Visualization in VR
虚拟现实和一般的延展实境将物理身体与虚拟世界连接起来。我们身体的运动转化为与这个虚拟世界的互动。只有通过移动我们的头，我们才会看到不同的视角。通过这样做，我们身体运动的物理限制实际上限制了我们的能力。通过对人体运动的能力进行建模，渲染引擎可以获得有用的信息来预缓存视觉纹理信息或沉浸式光线信息。这种预缓存变得至关重要，因为虚拟环境中的真实性不断增加。这项工作是第一项工作，以预测的体积中，头部将被定位在未来的数据驱动的binned-ellipsoid技术的基础上。所提出的技术可以将1 m3的体积减小到10 cm 3的尺寸，而精度损失可以忽略不计。然后，该卷为渲染引擎提供预缓存可视数据所需的信息。
2022-12-08 cs.HC cs.MM
Nevis Digital Twin: Photogrammetry and Immersive Visualization of Historical Sites
San Jose State University（圣何塞州立大学）
本文提出了一种多模态数据采集流程，用于保护受威胁的历史遗址，通过摄影测量和3D高斯点散布实现虚拟重建，以提供可扩展的数字遗产民主化模型。
2026-03-20 cs.GR cs.HC
Evaluating Force-based Haptics for Immersive Tangible Interactions with Surface Visualizations
本文通过被试内用户研究比较无触觉、曲面力反馈与辅助吸附力反馈三种模式，评估力触觉对曲面可视化点定位和曲线刷绘任务的影响，并总结设计启示。
2024-09-09 cs.HC
VR PreM+ : An Immersive Pre-learning Branching Visualization System for Museum Tours
本文提出VR PreM+系统，利用3D沉浸式环境和关键词信息检索提升博物馆导览中的预学习体验，并通过用户研究验证其高效检索、增强参与感和临场感，为未来VR信息系统提供显示、交互和用户中心三条设计指南。
2023-11-01 cs.HC cs.IR
HeedVision: Attention Awareness in Collaborative Immersive Analytics Environments
Aarhus University（奥胡斯大学）
提出协作注意力感知可视化（CAAVs）概念，通过追踪和重绘多用户注意力，在沉浸式AR环境中提升空间协调与搜索效率。
2026-08-11 cs.HC
Immersive and Interactive Visualization of 3D Spatio-Temporal Data using a Space Time Hypercube
我们提出了一个著名的时空立方体（STC）可视化技术的扩展，以可视化随时间变化的三维空间数据，利用虚拟现实（VR）的交互能力。随着记录和模拟技术的发展，多维时变数据集的规模不断增长，其分析面临着密集数据的表示和可视化以及时间变化研究的挑战。首先，我们提出了时空超立方体（STH）作为一个抽象的三维时间数据，扩展STC的概念。其次，通过胚胎发育成像数据集的例子，我们详细介绍了一个STC的构建和可视化的基础上，用户驱动的空间和时间信息的投影。该投影产生3D STC可视化，其还可以编码额外的数值和分类数据。此外，我们提出了一套工具，允许用户过滤和操纵3D STC，这得益于VR提供的可视化，探索和交互的可能性。最后，我们评估了所提出的可视化方法的上下文中的时空生物数据的可视化。几位生物学专家陪同应用程序设计，以提供如何使用STC可视化来探索这些数据的见解。我们报告的用户研究（n=12）使用非专家用户执行一组探索和查询任务，以评估系统。
2022-06-27 cs.GR cs.HC
Immersive and Collaborative Data Visualization Using Virtual Reality Platforms
有效的数据可视化是大数据时代发现过程的关键部分。它是数据的定量内容和人类直觉之间的桥梁，因此是从数据到知识和理解的科学道路的重要组成部分。在数据采掘过程中，可视化也是必不可少的，它指导适用算法的选择，并帮助识别和删除分析中的不良数据。然而，现代数据集的高复杂性或高维度是一个关键障碍。我们如何可视化可能存在于超维数据空间中的有趣结构和模式？更好地理解我们如何感知多维信息并与多维信息进行交互，在认知技术和人机交互领域提出了一些深层次的问题。为此，我们正在探索使用沉浸式虚拟现实平台的科学数据可视化，无论是软件和廉价的商品硬件。这些潜在的强大和创新的多维数据可视化工具也可以提供一个简单和自然的路径，以协同数据可视化和探索，科学家可以与他们的数据和他们的同事在同一个视觉空间进行交互。沉浸式提供了超越传统桌面可视化工具的好处：它可以更好地感知全景几何，更直观地理解数据，并更好地保留数据中的感知关系。
2014-10-28 astro-ph.IM cs.HC
Two Dimensions for Organizing Immersive Analytics: Toward a Taxonomy for Facet and Position
随着沉浸式分析作为一门学科的不断发展，其底层的方法支持也应该如此。分类在信息可视化和人机交互中起着重要的作用。它们提供了在特定领域中使用的技术的组织，使研究人员能够更好地描述他们的工作，发现现有的方法，并确定文献中的差距。相关领域的现有分类法没有捕捉或描述沉浸式分析中采用的独特范例。我们概念化的分类，组织沉浸式分析根据两个维度：空间和视觉呈现。这种分类法的每一个交叉点都代表了一种独特的设计范式，当深入研究时，可以帮助设计和研究新的沉浸式分析应用程序。
2020-05-12 cs.HC
PerfVis: Pervasive Visualization in Immersive AugmentedReality for Performance Awareness
University of Stuttgart（斯图加特大学）；University of Bern（伯尔尼大学）；University of Chile（智利大学）
开发人员通常没有意识到代码更改对软件系统性能的影响。虽然开发人员可以通过执行例如性能测试来比较系统的两个连续版本的性能来分析系统的性能，但是从编程任务更改为测试任务会中断开发流程。在本文中，我们提出了一个城市的可视化，动态地为开发人员提供了一个系统的连续性能的普遍看法使用。我们使用沉浸式增强现实设备（Microsoft HoloLens）来显示我们的可视化，并在计算机屏幕上扩展集成开发环境以使用物理空间。我们报告我们的可视化工具的设计和实现的技术细节，并讨论我们收集的可用性的早期反馈。我们的调查探索了一个新的视觉隐喻，以支持可能非常大的和多维的性能数据的探索和分析。我们的初步结果表明，城市隐喻可以足够的分析动态性能数据的大型和非平凡的软件系统。
2019-04-05 cs.CV cs.HC cs.PF
Exploring the Design Space of Immersive Urban Analytics
本文针对沉浸式头戴设备的发展，提出沉浸式城市分析可视化理论模型，构建2D与3D可视化组合方法分类体系并给出选择指南，同时探讨未来研究方向。
2023-10-07 cs.GR cs.HC
Animated Transition between Node-Link and Parallel Coordinates Visualizations
本文研究节点-链接图与平行坐标图之间的平滑动画过渡，基于可追踪性和迅捷性两个设计目标提出两种过渡变体，并通过初步用户研究比较其优劣。
2025-07-22 cs.HC
User Preferences of Spatio-Temporal Referencing Approaches For Immersive 3D Radar Charts
用于虚拟现实体验的盔装显示器技术的使用本质上是以单用户为中心的，允许其用户在计算机生成的环境中的视觉沉浸。这将它们与其物理环境隔离，有效地防止外部视觉信息线索，例如另一个用户指向和引用工件。然而，这样的输入是重要的，并且在与对等体一起在虚拟环境中探索和分析数据时的协作场景中是期望的。在这篇文章中，我们研究了不同的设计，使时空参考，即，在协作式沉浸式分析的背景下，可视化地突出显示虚拟数据工件。引用数据的能力是协作的基础，影响意识，注意力和共同点等方面。基于三个设计选项，我们实现了各种方法，使空间和时间的参考沉浸式虚拟现实环境，具有抽象的可视化的时空数据作为三维雷达图。我们进行了一项用户研究（n=12），从经验上评估美学吸引力、易读性和一般用户偏好等方面。结果表明一个统一的青睐作为一个空间参考的位置的方法，同时揭示了倾向于混合的时间参考方法依赖于任务配置的趋势：指针的小学，大纲的天气参考。基于沉浸式数据可视化的复杂性以及任务参考配置，我们认为，它可以是有益的，探索多种参考方法作为协作信息线索，而不是遵循一个相当统一的用户界面设计。
2023-03-14 cs.HC
Immersive Analytics of Large Dynamic Networks via Overview and Detail Navigation
大型动态网络的分析是一个蓬勃发展的研究领域，通常依赖于2D图形表示。然而，经济实惠的盔装显示器的出现引发了人们对沉浸式网络分析的3D可视化潜力的新兴趣。然而，大多数解决方案不能很好地扩展节点和边的数量，并且依赖于传统的飞行或漫游导航。在本文中，我们提出了一种新的方法，探索大型动态图形在虚拟现实交织两个导航隐喻：概述探索和沉浸式细节分析。因此，我们使用最先进的VR头显的潜力，再加上基于Web的3D渲染引擎，支持异构输入模式，以实现自组织沉浸式网络分析。我们通过一个性能评估和一个案例研究来验证我们的方法，专家分析共病网络。
2020-09-10 cs.HC
Anywhere & Everywhere: A Mobile, Immersive, and Ubiquitous Vision for Data Analytics
Aarhus University（奥胡斯大学）
本文针对数据无处不在且人们希望随时随地访问数据的需求，探讨了利用新型移动、沉浸式和普适技术构建的新兴分析形式，这些形式将在互联设备、交互式可视化和协作用户生态系统中改变未来数据分析方式。
2023-10-01 cs.HC
SportsXR -- Immersive Analytics in Sports
我们提出了我们对体育运动中沉浸式分析（IA）的关键挑战和潜力的初步调查，我们称之为SportsXR。体育通常是高度动态和协作的性质，这使得实时决策无处不在。然而，对运动员和教练员的支持有限，无法实时做出明智和明智的决定。SportsXR旨在支持态势感知，以便在体育运动中做出更好、更敏捷的决策。在本文中，我们确定了SportsXR的关键挑战，包括数据汇集，在游戏中的决策，具体的体育可视化设计，并与领域专家合作。然后，我们在培训，指导和粉丝体验中展示潜在的用户场景。本立场文件旨在为未来的SportsXR研究提供信息和启发。
2020-04-17 cs.HC
UrbanVR: An immersive analytics system for context-aware urban design
城市设计是一门高度可视化的学科，需要可视化来做出明智的决策。然而，传统的城市设计工具大多局限于缺乏直观意识的2D显示器上的表示。盔装显示器（HMD）的普及促进了消费级3D显示器的有前途的替代方案。我们引入UrbanVR，这是一个具有有效可视化和交互技术的沉浸式分析系统，使建筑师能够在虚拟现实（VR）环境中评估设计。具体来说，UrbanVR包含1）自定义平行坐标图（PCP）设计，以促进高维设计指标的定量评估，2）一系列以自我为中心的交互，包括手势交互和手势栏隐喻，以促进用户交互，以及3）视点优化算法，以帮助用户探索PCP进行定量分析，并探索感兴趣的对象进行上下文感知。通过定量的用户研究和定性的专家反馈，验证了系统的有效性和可行性。
2021-08-23 cs.GR cs.HC
LiverPlan: A Stage-Adaptive Immersive Visual Analytics Framework for Anatomical Liver Surgical Planning
The Chinese University of Hong Kong（香港中文大学）；City University of Hong Kong（香港城市大学）；Southern Medical University（南方医科大学）
本研究提出LiverPlan阶段自适应沉浸式视觉分析框架，解决现有2D桌面肝手术规划工具的三大局限，经8名外科医生的对照研究，该框架可显著提升规划效率、降低认知负担并优化安全标准的主动优化。
2026-08-06 cs.HC
Timeline Design Space for Immersive Exploration of Time-Varying Spatial 3D Data
时间线是表示和操作时态数据的常见可视化，从历史事件讲故事到动画创作。然而，时间轴可视化很少直接考虑时空3D数据（例如，网格或体积模型），其通常使用一次仅显示一个时间步的3D可视化器来探索。在本文中，利用虚拟现实增加的工作空间和3D交互功能，我们建议使用时间线的三维时间数据的可视化，以支持探索和分析。首先，我们提出了一个时间轴设计空间的3D时态数据扩展的时间轴设计空间提出的Battlemer等。建议的设计空间适应的规模，布局和表示尺寸，以考虑深度尺寸和如何3D时态数据可以被分割和结构化。在我们的方法中，引入了一个额外的维度，即支持，它进一步表征了可视化的3D维度。为了补充VR系统的设计空间和交互功能，我们讨论了3D时间轴高效可视化所需的交互方法。然后，为了评估3D时间轴的好处，我们进行了正式的评估，有两个主要目标：比较所提出的可视化与传统的可视化方法;探索用户如何与不同的3D时间轴设计进行交互。我们的研究结果表明，与时间相关的任务可以更舒适地使用时间轴来实现，并且对于需要分析周围时间背景的特定任务更有效。尽管不同时间轴设计之间的比较尚无定论，但参与者报告说，他们明显偏好不占用垂直空间的时间轴设计。最后，我们说明了使用的3D时间轴上的生物3D时间数据集的分析一个真实的用例。
2022-06-20 cs.GR cs.HC
Improving Understanding of Biocide Availability in Facades through Immersive Analytics
外墙的耐久性受到微生物生长和天气条件等多种因素的严重影响。通常使用杀菌剂来抵抗这些因素并保护立面。然而，由于雨水和其他因素，如立面的几何结构，建筑物的方向，杀菌剂被冲走。因此，重要的是要了解这些因素如何影响外墙的耐久性，从而需要专家分析。在本文中，我们提出了一个技术管道和一组交互技术，以支持数据分析的沉浸式环境中，我们的案例研究。我们的技术流程主要包括三个步骤：3D重建，嵌入传感器数据以及可视化和交互技术。我们对原型进行了形成性评估，以获得微生物学，生物学和VR专家的见解。专家的评论和评估结果表明，在我们的案例研究中，沉浸式分析系统对专家和非专家用户都是有益的。
2022-09-29 cs.HC
The MolecularWeb Universe: Web-Based, Immersive, Multiuser Molecular Graphics And Modeling, for Education and Work in Chemistry, Structural Biology, and Materials Sciences
针对传统2D分子可视化软件的3D呈现与操作缺陷，研究团队推出MolecularWeb网页端XR生态系统，包含多款面向教育、科普与研究的分子可视化建模工具，展现了网页端交互式分子科学的发展前景。
2025-09-04 cs.HC physics.chem-ph
A Visualization Authoring Model for Post-WIMP Interfaces
除了利用可视化的能力之外，创建和创作可视化的过程也同样重要。然而，对于桌面以外的可视化环境，如多显示器或沉浸式分析环境，此过程通常与实际使用可视化的地方分离。这种分离使得这些系统的作者、开发人员或用户很难理解他们所做的不同选择将对所创建的可视化产生什么后果。我们提出了一个扩展的可视化创作模型后WIMP接口，支持设计人员通过更无缝的方法开发和利用可视化。有了它，我们的重点是创建和配置可视化的迭代性质，在同一系统中存在多个视图，以及数据分析过程的要求。
2021-10-27 cs.HC
Comparative Evaluation of 3D Reconstruction Methods for Immersive Visualization of Laboratory Objects
The University of North Carolina, Chapel Hill（北卡罗来纳大学教堂山分校）
本研究对比评估了摄影测量法、NeRF等四种三维重建方法，发现基于NeRF的方法生成的实验室物品全息模型保真度最高，可为AR/MR教育环境提供沉浸式学习对象的实用流程。
2026-08-28 cs.CV cs.GR cs.HC
Designing a User Interface for Generative Design in Augmented Reality: A Step Towards More Visualization and Feed-Forwarding
针对增强现实中生成式设计缺乏高效界面问题，提出一种自动生成设计约束的UI系统，支持构建环境、编辑对象并导出CSV，通过直观交互和即时反馈提升设计体验。
2025-03-27 cs.HC
Virtual Lenses as Embodied Tools for Immersive Analytics
交互式镜头是以不同方式支持数据分析的有用工具。大多数现有的镜头设计用于2D可视化，并使用标准的鼠标和键盘交互操作。另一方面，研究虚拟镜头的新的3D沉浸式可视化环境是稀缺的。我们的工作旨在缩小文献中的这一差距。我们特别关注与镜头的互动。受现实世界中与放大镜的自然交互的启发，我们的镜头被设计为可抓握的工具，可以根据需要创建和移除，根据任务进行操作和参数化，甚至可以组合起来灵活地创建数据的新视图。我们实现了我们的想法在一个系统中的三维声纳数据的可视化分析。来自100多人的非正式用户反馈表明，设计的镜头交互很容易用于在声纳数据中找到隐藏的残骸。
2019-11-22 cs.GR cs.HC
EXR: An Interactive Immersive EHR Visualization in Extended Reality
Georgia Institute of Technology（佐治亚理工学院）；Wallace H. Coulter Department of Biomedical Engineering, Georgia Tech & Emory University（佐治亚理工学院生物医学工程系及埃默里大学）；Shriners Hospitals for Children, Headquarters, Tampa, FL（夏普斯儿童医院，总部，佛罗里达州坦帕）；Shriners Hospitals for Children, Philadelphia, PA（夏普斯儿童医院，费城，宾夕法尼亚州）
本文提出了一种基于扩展现实的EHR可视化平台，整合结构化和非结构化患者数据，支持沉浸式交互和实时协作，为下一代临床决策支持工具奠定基础。
2025-12-05 cs.CV cs.HC cs.LG
Immersive Insights: A Hybrid Analytics System for Collaborative Exploratory Data Analysis
在过去的几年里，增强现实（AR）和虚拟现实（VR）技术在可访问性和硬件能力方面都有了很大的改进，鼓励这些设备在各个领域的应用。虽然研究人员已经证明了AR和VR在某些数据科学任务中的可能优势，但目前还不清楚这些技术在探索性数据分析（EDA）中的表现。特别是，我们认为更好地了解哪种沉浸式EDA将具体受益，并量化AR和VR对标准分析工作流程的贡献非常重要。在这项工作中，我们利用Dataspace可重构混合现实环境来研究数据科学家如何在协同定位的协作环境中执行EDA。具体来说，我们提出了沉浸式洞察力的设计和实现，这是一个混合分析系统，结合了高分辨率显示，表格投影和数据的增强现实（AR）可视化。我们与12位数据科学家进行了一项由两部分组成的用户研究，评估了不同程度的数据沉浸感如何影响EDA过程，并将Immersive Insights的性能与最先进的非沉浸式数据分析系统进行了比较。
2019-10-27 cs.HC
Perception of Visual Variables on Virtual Wall-Sized Tiled Displays in Immersive Environments
本研究针对沉浸式环境中虚拟墙式拼接显示器的视觉变量感知开展两项用户实验，验证了曲面显示布局及多种3D交互技术对可视化读取任务表现的提升作用，并对比了虚实环境的表现差异。
2025-01-17 cs.HC
LandSAR: Visceralizing Landslide Data for Enhanced Situational Awareness in Immersive Analytics
Dept of Computer Science and Engineering of HKUST（香港科技大学计算机科学与工程系）；Texas A&M（德克萨斯农工大学）；Dept of Civil and Environmental Engineering of HKUST（香港科技大学土木与环境工程系）；Inria, CNRS（法国国家信息与自动化研究所，法国国家科学研究中心）
LandSAR 通过整合仿真与可视化技术，提升 landslide 分析的态势感知能力，支持多视角的假设分析，并利用3D打印地形模型提供触觉反馈。
2026-04-19 cs.HC
Immersive Visual Analysis of Cello Bow Movements
我们提出了一个3D沉浸式可视化环境，用于分析大提琴演奏者的右手动作。为了实现这一点，我们跟踪大提琴弓的位置和方向并录制音频。由于运动主要发生在浅体积中，因此运动主要是二维的，我们使用第三维来编码时间。我们的概念进一步探讨了从运动和音频数据到空间和其他视觉属性的各种映射。我们与一位大提琴家密切合作，并计划在不久的将来通过一组大提琴家的用户研究来评估我们的原型。
2022-03-28 cs.GR cs.HC
Advanced XR-Based 6-DOF Catheter Tracking System for Immersive Cardiac Intervention Training
Dalio Institute of Cardiovascular Imaging（达利奥心血管成像研究所）；Weill Cornell Medicine（威尔康奈尔医学院）；Englander Institute for Precision Medicine（英格兰德精准医学研究所）；Institute for Computational Biomedicine（计算生物医学研究所）
本文提出一种基于XR的6自由度导管追踪系统，利用正交相机和计算机视觉实现亚毫米级三维定位与滚动角实时测量，并通过Meta Quest 3集成沉浸式训练环境，实验表明三维可视化未必优于二维，但对术前培训与术中引导有重要价值。
2024-11-04 cs.AI cs.GR cs.HC
