An Optically-Programmable Absorbing Metasurface
提出了一种利用光学可编程电容作为调谐元件的可调谐超颖表面吸收体。调谐元件不采用传统的半导体技术来操作，而是通过改变其电介质聚分散红1丙烯酸酯（PDR 1A）的光学机械性质来进行调谐。该超颖表面工作在5.5 GHz的设计频率下，并实现了150 MHz的光调谐带宽（从5.50 GHz到5.65 GHz）。
2019-06-20 eess.SP physics.app-ph
Multi-Functional Programmable Metasurfaces for 6G and Beyond
本文提出多功能可编程超材料技术，用于实现全空间通信覆盖、无处不在感知和智能信号处理，以支持6G及以后网络的高性能需求。
2025-12-07 eess.SP
Experiment-based deep learning approach for power allocation with a programmable metasurface
针对仿真数据训练的DNN在实际复杂场景中性能不佳的问题，提出基于实验数据的深度学习方法，利用可编程超表面收集数据训练DNN，实现复杂环境下的功率分配并具备快速重训练适应能力。
2023-07-26 eess.SP physics.app-ph
Wireless Communications with Programmable Metasurface: New Paradigms, Opportunities, and Challenges on Transceiver Design
诸如超大规模多输入多输出（UM-MIMO）、太赫兹（THz）通信的许多新兴技术作为在未来第六代（6 G）移动通信系统中支持极高接入速率和优异网络容量的有前景的技术正在积极讨论中。然而，这些技术在实际应用中仍面临许多挑战。特别地，UM-MIMO和THz通信需要极大量的射频（RF）链，并且因此遭受过高的硬件成本和复杂性。在这篇文章中，我们介绍了一个新的范例来解决上述问题，即无线通信启用可编程元表面，通过利用强大的能力操纵电磁波的元表面。我们将首先介绍可编程元表面的基本概念，其次是在未来的无线通信系统的可编程元表面启用有前途的范式转变。特别是，我们提出了两种应用可编程元表面在无线收发器的前瞻性范例：即RF链自由发射机和空间下变频接收机，这两者都有很大的潜力，以简化架构，降低未来无线收发器的硬件成本。此外，我们提出的设计架构，初步的实验结果和这些新的范例的主要优势，并讨论其潜在的机遇和挑战，超大规模的6 G通信与低硬件复杂性，低成本，高能效。
2019-07-03 cs.IT eess.SP math.IT
Pushing the Physical Limits of IoT Devices with Programmable Metasurfaces
小型、低成本的物联网设备通常只配备一个低质量的天线，这大大限制了通信范围和链路质量。特别地，这些天线通常是线性极化的，因此容易受到极化失配的影响，这可以容易地在去往和来自这些设备的通信上引起10-15 dBm的链路损耗。在这项工作中，我们强调了这个未被充分认识的问题，并提出了用超材料制成的可编程RF敏感表面来增强物联网部署环境。我们的智能元表面通过旋转穿过或反射离开表面的信号的偏振来减轻偏振失配。我们将我们的元表面集成到物联网网络中，作为LAMA，一种低功耗的致动元表面阵列，专为普遍使用的2.4 GHz ISM频段设计。我们优化了LAMA的元表面设计，以实现低传输损耗和低成本，从而促进大规模部署。然后，我们构建了一个端到端系统，该系统驱动元表面结构以实时的优化链路性能。我们的实验原型为基础的评估表明，在链路功率的增益高达15 dBm，和100和180 Kbit/s/Hz的无线容量的改进，通过表面和表面反射的情况下，分别归因于偏振旋转属性的LAMA的元表面。
2020-10-08 cs.NI eess.SP
Expressivity of Programmable-Metasurface-Based Physical Neural Networks: Encoding Non-Linearity, Structural Non-Linearity, and Depth
Univ Rennes, CNRS, IETR - UMR 6164（雷恩大学）；Aalto University（阿尔托大学）；INSA Rennes, CNRS, IETR - UMR 6164（雷恩国立应用科学学院）；École Polytechnique Fédérale de Lausanne（洛桑联邦理工学院）
本文研究了基于结构输入编码的波基物理神经网络的表达性，通过控制编码非线性、结构非线性及网络深度，探讨其对性能的影响，发现单层网络即可表现强非线性，多层网络可部分补偿弱互耦。
2026-03-13 eess.SP
Mobility-aware Beam Steering in Metasurface-based Programmable Wireless Environments
可编程无线环境（PWE）利用电磁超表面将无线传播转换为软件控制的资源。在这项工作中，我们研究了用户设备移动性对PWE效率的影响。提出了一个分析模型，该模型描述了用户发射的波和有源PWE配置之间的潜在不对准，可以构成研究PWE排队问题的基础。随后，提出了一种新的波束控制方法，可以有效地减轻失调效应。基于光线跟踪的模拟评估所提出的计划。
2020-03-23 cs.ET cs.NI eess.SP
Experimentally realized physical-model-based wave control in metasurface-programmable complex media
本研究提出一种基于物理原理的紧凑模型，通过极小规模随机配置校准精确预测复杂散射环境中无线信道对可编程超表面的依赖，在精度和参数量上显著优于深度学习基准，并展现出无需相位数据即可实现相干波控及恢复未知散射系数的强大泛化能力。
2023-07-17 eess.SP physics.app-ph physics.optics
Metasurface-Programmable Wireless Network-on-Chip
我们介绍智能无线电环境的概念，目前正在为元表面可编程米级环境中的无线通信进行深入研究（例如，室内），芯片规模。无线片上网络（WNoC）是用于改善片上核间通信的候选技术，但是当前的提议受到困境的困扰：接收到的信号是弱的，或者它是显著地回响的，使得开关键控调制速度必须被节流。在这里，我们克服了这个棘手的问题，赋予无线芯片上的环境与原位可编程性，使我们能够塑造的信道脉冲响应（CIR），从而，我们可以施加一个脉冲状的CIR形状，尽管强大的多径传播，而不需要降低接收信号强度。首先，我们设计和表征一个可编程的元表面适合于集成在片上环境（“片上可重构智能表面”）。其次，我们优化其配置，以均衡选定的无线片上信道“在空中”。第三，通过进行严格的通信分析，我们证明了显着更高的调制速度与成形CIR的可行性。我们的研究结果引入了一个可编程的范例，以提高其竞争力的互补片上互连解决方案的WNoCs。
2022-03-13 cs.IT cs.NI eess.SP
To Stack or Not to Stack? Jacobian Conditioning and the Benefits of Depth in Metasurface-Based Linear Transformation Synthesis
University of Siena（锡耶纳大学）；Consorzio Nazionale Interuniversitario per le Telecomunicazioni (CNIT)（意大利国立电信联盟）
本文研究固定相位控制预算下SIMs的堆叠问题，通过分层分析与S参数多端口模型，发现分配控制资源到多层可改善雅可比条件数、提升线性变换合成精度，为SIM架构设计提供了层互补性等准则。
2026-10-15 eess.SP
Prototype-Aware Fundamental Electromagnetic Limits on Wavefront Synthesis with Programmable Metasurfaces
Aalto University（阿尔托大学）；Univ Rennes, CNRS, IETR - UMR 6164（雷恩大学，法国国家科学研究中心，IETR - UMR 6164）
本文结合多端口网络理论与实验参数，推导了可编程超表面在波前合成中的原型感知电磁极限，包括保真度、模式强度及帕累托边界，并通过实验验证了界限的紧致性。
2026-06-16 eess.SP physics.app-ph
Möbius Reparametrization of Multiport-Network Models of PIN-Diode-Programmable Metasurfaces for Accurate Low-Order Neumann Approximations
Univ Rennes, CNRS, IETR - UMR 6164（雷恩大学，法国国家科学研究中心，信息与电子工程研究所）
本文提出一种仅依赖负载状态的闭式 Möbius 重参数化方法，用于提升多端口网络模型可编程超表面的低阶 Neumann 近似精度，在保持高精度的同时显著降低计算成本与内存占用。
2026-09-30 eess.SP physics.app-ph
Programmable Metasurface Based Multicast Systems: Design and Analysis
本文研究了一种基于可编程元表面（PMS）发射机的多天线组播系统。考虑到永磁同步系统的有限分辨率相移，提出了一种新的波束训练方法，该方法实现了与穷举波束搜索方法相当的性能，但具有更低的时间开销。然后，给出了可达组播速率的封闭表达式，该表达式适用于任意系统配置。此外，对于某些渐近的情况下，简单的近似表达式的多情况下的速率。得到了最优功率分配方案的封闭解，并证明了当导频功率或反射单元数足够大时，等功率分配是最优的。然而，当存在大量RF链时，期望将更多功率分配给较弱的用户。分析结果表明，在较大的导频功率下，组播速率由最弱的用户决定。此外，增加射频（RF）链或反射元件的数量可以显著提高多播速率，并且随着相移数变得更大，多播速率首先提高并且逐渐收敛到极限。此外，增加用户的数量将显著降低多播速率，但是这种速率损失可以通过实现大量的反射元件来补偿。
2020-02-20 cs.IT eess.SP math.IT
Over-the-Air Emulation of Electronically Adjustable Rician MIMO Channels in a Programmable-Metasurface-Stirred Reverberation Chamber
本文研究可编程超表面搅拌混响室中模拟可调Rician MIMO信道的可行性，通过随机扫描超原子实现目标K因子，发现可达到K因子的上下界，并用实验、PhysFad仿真和理论分析验证了其适用范围。
2023-11-30 eess.SP physics.app-ph
A Survey on Stacked Intelligent Metasurfaces: Fundamentals, Recent Advances, and Challenges
University of Luxembourg（卢森堡大学）；National Institute of Technology Warangal（瓦朗加尔国立技术学院）；National and Kapodistrian University of Athens（雅典国家与卡波迪斯特里阿斯大学）；University of Illinois Chicago（伊利诺伊大学芝加哥分校）
本文综述了堆叠智能超材料在无线通信中的应用，涵盖其物理原理、建模方法及未来发展方向。
2026-11-03 cs.IT eess.SP math.IT
Millimeter-Wave Communication Testbed Using Digital Coding Dynamic Metasurface Antenna: Practical Design and Implementation
本文设计并实现了一个基于数字编码动态超表面天线（DMA）的60 GHz毫米波通信测试平台，利用FPGA控制实现实时波束控制，成功演示了62 GHz下的QPSK视频传输及多波束同时传输，为集成感知与通信（ISAC）提供了平台。
2025-08-05 eess.SP
Metasurfaces Enable Active-Like Passive Radar
本文提出一种利用元表面的被动雷达系统，通过空间时间编码技术实现干扰抑制和目标精确定位，展示了在复杂环境中优于传统被动雷达的性能。
2025-12-09 eess.SP
Channel Estimation with Simultaneous Reflecting and Sensing Reconfigurable Intelligent Metasurfaces
可重构智能表面（RISs）被设想在未来的无线通信中发挥关键作用，从而实现可编程的无线电传播环境。它们通常被认为是作为可调节反射器操作的接近无源的平面结构，从而引起了大量的实施挑战，包括估计底层无线信道的固有困难。在本文中，我们提出了混合RISs（HRISs）的概念，它不仅反映了冲击波形在一个可控的方式，但也能够感测和处理的一部分，它通过一些有源接收元件。我们首先提出了这种新的元表面架构的实现细节，并提出了一个简单的模型，其操作时，考虑到无线通信。作为HRIS的一个指示性应用，我们制定和解决多用户HRIS授权系统的上行链路的单个信道识别问题。我们的数值结果表明，在高信号噪声制度，HRIS使个别信道估计与显着减少的量的导频，相比，当使用一个纯粹的反射RIS，只能估计级联的信道时所需的。
2022-02-11 eess.SP
Intelligent-Metasurface-Assisted Full-Duplex Wireless Communications
有限的射频频谱是无线通信系统设计中的一个基本因素。无线设备和系统数量的不断增加导致了拥挤的频谱，并增加了对通用和多功能全双工无线装置的需求。最近，动态和智能元表面被探索作为一个突出的技术解决方案，以当前的频谱稀缺的范例，机会主义地与各种用户共享频谱。智能元表面是一种动态的、超紧凑的、多功能的、可编程的结构，能够以全双工方式进行互易和非互易信号波传输。这种超颖表面的可控性和可编程性通过直流偏置以及偶尔施加到超颖表面的单位单元的有源组件的射频（RF）调制来控制，例如，二极管和晶体管。本文表明，这种智能元表面可以提高无线通信系统的性能，由于其独特的功能，如实时信号编码，非互易波束辐射，非互易波束控制放大，和先进的模式编码多址接入通信。
2021-05-19 eess.SP physics.app-ph
Stacked Intelligent Metasurface-Enhanced MIMO OFDM Wideband Communication Systems
Nanyang Technological University（南洋理工大学）
本文提出了一种全模拟堆叠智能超表面架构，通过级联可编程超表面层实现多并行子信道，显著提升MIMO OFDM传输效率和信道容量。
2026-01-23 eess.SP
Intelligent Time-Varying Metasurface Transceiver for Index Modulation in 6G Wireless Networks
指数调制（IM）是即将到来的第六代（6 G）无线通信网络的候选技术之一。在本文中，我们提出了一种空时调制可重构智能元表面（RI-MTS），配置为实现各种频域IM技术在多输入多输出（MIMO）阵列配置。与现有的主要分析一般RI-MTS IM的信号理论的工作，我们提出了新的电磁兼容的设计，如子载波索引调制（SIM）和MIMO正交频域调制IM（MIMO-OFDM-IM）的特定IM。我们的全波电磁仿真和分析计算建立了这些收发器的可编程能力，以改变反射相位并为IM生成频率谐波。实验结果表明，基于RI-MTS的SIM和MIMO-OFDM-IM系统的误码率均低于传统的MIMO-OFDM系统。
2020-09-23 eess.SP physics.app-ph
Beyond the Limits of Rigid Arrays: Flexible Intelligent Metasurfaces for Next-Generation Wireless Networks
University College Dublin（都柏林大学学院）；New York University Abu Dhabi (NYUAD)（纽约大学阿布扎比分校）；Université Paris-Saclay, CNRS, CentraleSupélec, Laboratoire des Signaux et Systèmes（巴黎萨克雷大学、法国国家科学研究中心、中央苏佩莱克学院、信号与系统实验室）；King’s College London, Centre for Telecommunications Research – Department of Engineering（伦敦国王学院，电信研究中心-工程系）
本文提出柔性智能超表面技术，通过动态几何调整提升无线网络性能，展示其在通信和传感中的应用潜力及优势。
2026-03-12 eess.SP
Dynamic Metasurface Antenna Enabled Real-Time 60 GHz Wireless Video Streaming: A System-Level Demonstration with USRPs and mmWave Front-Ends
Wolfson School of Mechanical, Electrical and Manufacturing Engineering, Loughborough University（拉夫堡大学沃尔森机械、电气与制造工程学院）
该研究搭建了基于DMA与USRP的60GHz无线视频传输系统，实现了720p视频流的可靠传输，凸显了可编程超表面天线在6G等场景的应用潜力。
2026-08-25 eess.SP
Single-RF-Chain Multiuser Semantic Communications via Metasurface Modulation
The Chinese University of Hong Kong, Shenzhen（香港中文大学（深圳））；Dalian University of Technology（大连理工大学）；Aarhus University（奥胡斯大学）
本文提出Semantic Prism框架，利用可编程超表面在单射频链接入点上实现多用户语义通信，通过学习型调制器联合映射语义与信道状态，现场测试验证其能同时服务七用户并显著提升重建性能。
2026-09-24 eess.SP
Metasurfaces-Enabled Wave Computing for Future Wireless Systems: Opportunities and Challenges
Institute for Communication Systems, University of Surrey（萨里大学通信系统研究所）；Universidad de Oviedo（奥维耶多大学）；National and Kapodistrian University of Athens（雅典国立卡波迪斯特里亚斯大学）；University of Illinois Chicago（伊利诺伊大学芝加哥分校）；Centre for Wireless Innovation, Queen’s University Belfast（贝尔法斯特女王大学无线创新中心）
本文提出利用可编程元表面实现波计算，以提升未来无线系统在高速率、低延迟和高能效方面的性能。
2026-01-11 eess.SP physics.app-ph
Deep Inverse Design of Reconfigurable Metasurfaces for Future Communications
可重构智能表面（RIS）作为智能无线电环境和自适应无线信道的构建模块，最近受到了极大的关注。通过改变空间和时间变化的电磁（EM）特性，RIS将无线环境的固有随机性转变为可编程的传播信道。传统上，设计RIS以产生期望的EM响应需要通过迭代地研究各种几何形状和材料的大可能性，通过数千次全波EM模拟来试错。在这种情况下，深度学习（DL）技术在降低RIS逆向设计的计算成本和时间方面至关重要。DL模型不是显式求解麦克斯韦方程组，而是通过监督训练数据学习基于物理的关系。此外，生成对抗网络被证明可以合成以前在文献中看不到的新型RIS设计。本文简要介绍了用于反向RIS设计和优化的DL技术，以产生未来无线网络所需的目标EM响应。
2021-01-22 eess.SP physics.app-ph
Baseband-Free Wideband MU-MIMO OFDM via Stacked Intelligent Metasurfaces
School of Electrical and Electronic Engineering, Nanyang Technological University（南洋理工大学电气与电子工程学院）
研究提出由两个级联堆叠智能超表面实现的无基带宽带MU-MIMO OFDM发射机架构，将相关调制等从数字基带移至波域，通过特定设计和框架解决问题，验证了该架构在MU-MIMO OFDM性能等方面的有效性。
2026-07-27 eess.SP
Emerging Technologies in Intelligent Metasurfaces: Shaping the Future of Wireless Communications
本文综述RIS、SIM和FIM三类新兴智能超表面技术，梳理其原理、原型、应用、数值验证及集成挑战。
2025-05-16 cs.IT eess.SP math.IT
Design of stacked intelligent metasurfaces with reconfigurable amplitude and phase for multiuser downlink beamforming
本文提出在基站端将仅相位重构的无源层与集成放大器的有源层结合，设计可同时控制幅度和相位的堆叠智能超表面，通过联合优化功率分配和波束成形最大化多用户下行和速率，并验证其容量显著优于仅相位编码SIM。
2025-01-03 eess.SP
Stacked Intelligent Metasurface-Aided MIMO Transceiver Design
本文提出堆叠智能超表面（SIM）辅助的MIMO收发机架构，利用多层无源超原子实现波域信号处理，降低能耗和延迟，并概述其设计、优势、应用及挑战。
2023-11-16 cs.IT eess.SP math.IT
Intelligent Electromagnetic Sensing with Learnable Data Acquisition and Processing
电磁传感是一种广泛应用于科学、工程和军事领域的非接触检测技术。然而，传统的传感系统大多缺乏智能，这不仅需要昂贵的硬件和复杂的计算算法，而且对先进的原位传感提出了重要挑战。为了解决这个缺点，我们提出了智能传感的概念，通过设计一个可编程的元表面数据驱动的可学习的数据采集，并将其集成到一个数据驱动的可学习的数据处理管道。该策略允许在变分自动编码器的系统意义上学习最佳感测链，即，共同学习最佳测量策略以及匹配的数据后处理方案。设计三端口深度人工神经网络（ANN）来表征测量过程，使得最佳测量策略通过控制用于操纵EM照明的可编程元表面来适应感兴趣的对象。我们设计并制作了一个微波原理验证传感系统，并通过实验证明了它对高质量成像和高精度目标识别的重要性。我们真诚地希望，所提出的方法将为我们提供一个全新的视角，在各种频率的智能传感架构的设计，并超越。
2019-12-05 eess.SP physics.ins-det
Wave-Controlled Metasurface-Based Reconfigurable Intelligent Surfaces
本文提出波控RIS架构，通过考虑相邻单元局部反射相位的最大变化，免除逐单元独立控制所需的密集布线，并结合信号处理与机器学习提升无线、雷达及导航系统的频谱共存效率。
2022-02-02 cs.ET eess.SP
Stacked Intelligent Metasurface Enabled Near-Field Multiuser Beamfocusing in the Wave Domain
本文提出将堆叠智能超表面集成于基站，在太赫兹近场MU-MISO系统中实现波域波束聚焦，以低射频链和低分辨率转换器抑制用户间干扰并获得优于远场的空间增益。
2025-02-09 cs.IT eess.SP math.IT
Hybrid Digital-Wave Domain Channel Estimator for Stacked Intelligent Metasurface Enabled Multi-User MISO Systems
针对SIM赋能多用户MISO系统在有限RF链路下的高维信道估计难题，提出混合数字-波域估计器，联合优化超原子相移与数字处理，以低训练开销逼近64链路全数字性能。
2023-09-28 cs.IT eess.SP math.IT
Metasurfaces-Integrated Wireless Neural Networks for Lightweight Over-The-Air Edge Inference
Department of Informatics and Telecommunications, National and Kapodistrian University of Athens（信息与电信系，雅典国家与卡波迪斯蒂亚大学）；National Inter-University Consortium for Telecommunications (CNIT)（电信国家大学联合体（CNIT））；DIAG Department, Sapienza University of Rome（罗马萨皮恩扎大学DIAG系）；DIET Department, Sapienza University of Rome（罗马萨皮恩扎大学DIET系）
本文提出了一种集成元表面的无线神经网络，利用物理层实现轻量级空中边缘推理，显著降低能耗并提升性能。
2026-02-22 cs.ET cs.LG eess.SP
Hybrid Reconfigurable Intelligent Metasurfaces: Enabling Simultaneous Tunable Reflections and Sensing for 6G Wireless Communications
本文提出混合反射与感知可重构智能表面（HRIS），在可控反射信号的同时感知部分信号，以解决RIS缺乏本地信息和信道估计难题，并验证其硬件设计及全信道与参数化信道估计能力。
2023-09-22 cs.IT eess.SP math.IT
Channel Estimation with Hybrid Reconfigurable Intelligent Metasurfaces
可重构智能表面（RISs）被设想在未来的无线通信中发挥关键作用，实现可编程的无线电传播环境。它们通常被认为是作为可调节反射器操作的几乎无源的平面结构，从而产生了大量的实施挑战，包括估计底层无线信道的固有困难。在本文中，我们专注于最近构思的概念的混合可重构智能表面（HRISs），它不仅反映了冲击波形在一个可控的方式，但也能够感测和处理可调的一部分it.We首先提出了实现细节，这种元表面架构，并提出了一个方便的数学模型来表征其双重操作。作为HRIS在无线通信中的指示性应用，我们制定了多用户HRIS授权的通信系统的上行链路的个人信道估计问题。首先考虑无噪声设置，我们从理论上量化了HRIS在显著减少信道估计所需的导频量方面的优势，与纯反射RIS的情况相比。然后，我们提出了封闭形式的表达式的MSE性能估计在HRIS和基站的噪声模型的各个信道。基于这些推导，我们提出了一种基于自动微分的一阶优化方法，以有效地确定HRIS相位和功率分配配置，以最大限度地降低加权和MSE性能。我们的数值评估表明，HRIS不仅能够估计HRIS授权的通信系统中的各个信道，而且还提高了恢复级联信道的能力，与现有的方法相比，使用被动和反射RISs。
2022-08-11 cs.IT eess.SP math.IT
Machine Learning for Metasurfaces Design and Their Applications
超表面（MTS）越来越多地成为满足对多功能、小形状因子、高效、可重构、可调谐和低成本射频（RF）组件的需求的使能技术，因为它们能够通过修改的边界条件来操纵亚波长厚度中的波。它们使可重构智能表面（RIS）的设计，可适应的无线信道和智能无线电环境，其中固有的随机性质的无线环境被转换成一个可编程的传播信道。特别是，空间有限的RF应用，如通信和雷达，有严格的辐射要求，目前正在研究潜在的RIS部署。RIS包括亚波长单元或元原子，其被独立地控制并且其几何形状和材料确定RIS的光谱响应。传统上，设计RIS以产生期望的EM响应需要通过成千上万的全波EM模拟迭代地研究各种几何形状和材料的大可能性来试错。在这种情况下，机器/深度学习（ML/DL）技术在降低RIS逆向设计的计算成本和时间方面至关重要。DL模型不是显式求解麦克斯韦方程组，而是通过监督训练数据学习基于物理的关系。ML/DL技术还有助于许多无线应用的RIS部署，这需要处理基站（BS）和用户之间的多个信道链路。结果，BS和RIS波束形成器需要联合设计，其中RIS元件必须被快速重新配置。本章简要介绍了反向RIS设计和RIS辅助无线系统的DL技术。
2022-11-02 eess.SP physics.app-ph stat.ML
Introducing Meta-Fiber into Stacked Intelligent Metasurfaces for MIMO Communications: A Low-Complexity Design with only Two Layers
本文提出将meta-fiber引入堆叠智能超表面（SIM），设计出具有低复杂度的2层SIM结构。通过优化相移建立无干扰系统并提出闭式表达式，该设计在信道容量上提升超25%，同时显著减少了meta-atoms总数。
2025-09-16 cs.IT eess.SP math.IT
A Learnable SIM Paradigm: Fundamentals, Training Techniques, and Applications
School of Information and Communication Engineering, Beijing University of Posts and Telecommunications（信息与通信工程学院，北京邮电大学）；School of Intelligence Science and Technology, University of Science and Technology Beijing（智能科学与技术学院，北京科技大学）
本文提出可学习的SIM架构，通过分析SIM与ANN的结构相似性，开发了用于6G及更高级系统的新机器学习范式，并展示了两种基于SIM的无线信号处理方案，以提升频谱利用效率和抗干扰能力。
2026-03-13 cs.AI eess.SP
A New Wireless Communication Paradigm through Software-controlled Metasurfaces
Foundation for Research and Technology - Hellas (FORTH)（希腊研究与技术基金会）；Georgia Institute of Technology, School of Electrical and Computer Engineering（佐治亚理工学院电气与计算机工程学院）；University of Cyprus, Computer Science Department（塞浦路斯大学计算机科学系）
本文提出通过软件控制的超材料实现无线环境的确定性可控，通过超表面瓷砖重新工程电磁波，提升通信性能。
2018-06-04 cs.ET cs.NI cs.SY
An Outlook on the Interplay of Machine Learning and Reconfigurable Intelligent Surfaces: An Overview of Opportunities and Limitations
可编程元表面（也称为可重构智能表面（RIS））的最新进展被设想为提供从不可控到完全可调和可定制的无线传播环境的范式转变，从而实现大量的新应用和技术趋势。因此，鉴于这一前沿的技术概念，我们首先审查的架构和电磁波操纵功能的RIS。然后，我们详细介绍了一些最近取得的进展，实现这些可编程功能的无线通信应用。此外，我们详细介绍了机器学习（ML）如何解决由实时部署RIS引入的各种限制，特别是在延迟，存储，能源效率和计算方面。回顾了ML与RISs集成的最新研究，强调了它们的潜力和挑战。最后，本文的结论是提供了一个前瞻性的未开发的可能性ML机制的背景下，RISs。
2021-09-10 cs.IT cs.NI eess.SP
Electromagnetically Consistent Bounds on Information Transfer in Real-World RIS-Parametrized Wireless Channels
Aalto University（阿尔托大学）；Univ Rennes, CNRS, IETR - UMR 6164（雷恩大学、法国国家科学研究中心、IETR）
本文提出了一种基于SDR的电磁一致性界限方法，用于优化RIS参数化无线信道的信息传输性能。
2026-01-27 eess.SP physics.app-ph
RIS-Enabled Smart Wireless Environments: Fundamentals and Distributed Optimization
National and Kapodistrian University of Athens（希腊国家与卡波迪斯特里亚大学）
本文提出基于RIS的智能无线环境的分布式优化方法，通过混合机器学习框架实现多用户通信和广播信道的高效性能提升。
2025-12-21 cs.IT cs.LG eess.SP
