Channel Estimation with Simultaneous Reflecting and Sensing Reconfigurable Intelligent Metasurfaces
可重构智能表面（RISs）被设想在未来的无线通信中发挥关键作用，从而实现可编程的无线电传播环境。它们通常被认为是作为可调节反射器操作的接近无源的平面结构，从而引起了大量的实施挑战，包括估计底层无线信道的固有困难。在本文中，我们提出了混合RISs（HRISs）的概念，它不仅反映了冲击波形在一个可控的方式，但也能够感测和处理的一部分，它通过一些有源接收元件。我们首先提出了这种新的元表面架构的实现细节，并提出了一个简单的模型，其操作时，考虑到无线通信。作为HRIS的一个指示性应用，我们制定和解决多用户HRIS授权系统的上行链路的单个信道识别问题。我们的数值结果表明，在高信号噪声制度，HRIS使个别信道估计与显着减少的量的导频，相比，当使用一个纯粹的反射RIS，只能估计级联的信道时所需的。
2022-02-11 eess.SP
NR-Surface: NextG-ready $μ$W-reconfigurable mmWave Metasurface
提出首个符合NR标准的实时可重构毫米波超表面NR-Surface，以242.7微瓦功耗实现2.1年电池寿命，通过极低功耗接口和低泄漏设计，在转角场景下获得20.3dB和22.2dB增益。
2024-03-15 eess.SP
Index-Modulated Metasurface Transceiver Design using Reconfigurable Intelligent Surfaces for 6G Wireless Networks
针对6G无线网络对高谱效和能效的需求，提出符合电磁特性的可重构智能表面（RIS）孔径设计以实现索引调制，实验验证其误码率优于传统方案，且收发器具备可编程调相与生成谐波的能力。
2023-10-04 eess.SP physics.app-ph
Metasurface Energy Harvesters: State-of-the-Art Designs and Their Potential for Energy Sustainable Reconfigurable Intelligent Surfaces
本文综述超表面能量收集器（MEHs）技术，提出一种可同时能量收集与1比特可调反射的混合单元设计，并通过实测环境射频功率与RIS功耗，论证了实现自可持续可重构智能表面的潜力。
2024-07-19 cs.ET cs.SY eess.SP
Modeling the Mutual Coupling of Reconfigurable Metasurfaces
最近，已经引入了一种用于对可重构表面的互耦合进行建模的基于电路的方法，所述可重构表面包括与电子电路耦合的亚波长间隔的无源散射元件，所述电子电路用于实现表面的重构。该方法是基于一个有限长度的离散偶极子表示的可重构表面，并假设每个细线偶极子上的电流分布是一个正弦函数。在这些假设下，多天线接收器的端口处的电压可以通过传递函数矩阵根据多天线发射器处的电压发生器来公式化，该传递函数矩阵明确地取决于通过每对细线偶极子之间的互阻抗的互耦合和调谐电路。在目前可用的作品中，互阻抗以积分形式表示。在本文中，我们表明，他们可以制定在一个封闭的形式表示的指数积分函数。
2023-02-07 cs.IT eess.SP math.IT
Wideband Perfect Absorption Polarization Insensitive Reconfigurable Graphene Metasurface for THz Wireless Environment
在这项工作中，我们研究了一个简单的结构石墨烯太赫兹（THz）超颖表面（MSF）完美的吸收，宽带，偏振不敏感，斜入射不敏感和频率重构。石墨烯MSF结构由沉积在由金属接地平面终止的硅衬底上的石墨烯元原子的二维周期性阵列组成。数值分析了所提出的MSF的性能。介绍了该结构的等效电路模型及其闭合解。石墨烯MSF薄结构在2.5 THz下在横向电（TE）和横向磁（TM）偏振中在垂直入射下提供100%的吸收，具有宽带宽、零反射和零透射。在斜入射下，吸收保持在95%以上。此外，石墨烯MSF结构具有频率重构的优点。在重新配置后，在所有可重新配置的频率下保持优异的吸收性能。结果表明，石墨烯超原子的THz MSF的有效性，这可能是有前途的THz无线环境。
2019-10-18 cond-mat.mes-hall eess.SP physics.app-ph
Stacked Flexible Intelligent Metasurface Design for Multi-User Wireless Communications
本文首次提出堆叠式柔性智能超表面（SFIM）通信系统，通过可变形超表面层提升多用户通信性能，并基于梯度投影法设计交替优化框架以最大化系统总速率，仿真验证了其相比刚性SIM的显著增益。
2025-11-08 eess.SP
Deep Inverse Design of Reconfigurable Metasurfaces for Future Communications
可重构智能表面（RIS）作为智能无线电环境和自适应无线信道的构建模块，最近受到了极大的关注。通过改变空间和时间变化的电磁（EM）特性，RIS将无线环境的固有随机性转变为可编程的传播信道。传统上，设计RIS以产生期望的EM响应需要通过迭代地研究各种几何形状和材料的大可能性，通过数千次全波EM模拟来试错。在这种情况下，深度学习（DL）技术在降低RIS逆向设计的计算成本和时间方面至关重要。DL模型不是显式求解麦克斯韦方程组，而是通过监督训练数据学习基于物理的关系。此外，生成对抗网络被证明可以合成以前在文献中看不到的新型RIS设计。本文简要介绍了用于反向RIS设计和优化的DL技术，以产生未来无线网络所需的目标EM响应。
2021-01-22 eess.SP physics.app-ph
Intelligent-Metasurface-Assisted Full-Duplex Wireless Communications
有限的射频频谱是无线通信系统设计中的一个基本因素。无线设备和系统数量的不断增加导致了拥挤的频谱，并增加了对通用和多功能全双工无线装置的需求。最近，动态和智能元表面被探索作为一个突出的技术解决方案，以当前的频谱稀缺的范例，机会主义地与各种用户共享频谱。智能元表面是一种动态的、超紧凑的、多功能的、可编程的结构，能够以全双工方式进行互易和非互易信号波传输。这种超颖表面的可控性和可编程性通过直流偏置以及偶尔施加到超颖表面的单位单元的有源组件的射频（RF）调制来控制，例如，二极管和晶体管。本文表明，这种智能元表面可以提高无线通信系统的性能，由于其独特的功能，如实时信号编码，非互易波束辐射，非互易波束控制放大，和先进的模式编码多址接入通信。
2021-05-19 eess.SP physics.app-ph
Stacked Intelligent Metasurfaces (SIM) in the Nonlinear Regime: A Multiport Network Model Approach
University of Siena（锡耶纳大学）；CNIT, Consorzio Nazionale Interuniversitario per le Telecomunicazioni（意大利全国大学电信联盟）
提出一种物理一致的多端口网络模型，用于具有线性和显式非线性终端的堆叠智能超表面，在非线性终端下通过定点前向评估和伴随梯度优化实现近场定位误差降低。
2026-05-22 eess.SP
State of the Art on Stacked Intelligent Metasurfaces: Communication, Sensing and Computing in the Wave Domain
本文综述无线通信领域堆叠智能超表面（SIM）的最新研究进展，SIM作为利用可重构超表面的新兴技术，可在单一平台集成通信、传感与计算。
2024-11-29 cs.IT eess.SP math.IT
Integrating Stacked Intelligent Metasurfaces and Power Control for Dynamic Edge Inference via Over-The-Air Neural Networks
本文提出利用堆叠智能超表面使无线信道执行空口计算，将收发系统建模为端到端深度神经网络，并结合基于用户位置的功率控制模块，在动态边缘推理中实现分类精度与功耗的平衡及能效提升。
2025-09-23 cs.ET cs.LG eess.SP
An Overview of Electromagnetic Illusions: Empowering Smart Environments with Reconfigurable Metasurfaces
本综述梳理了电磁幻象涂层的理论与设计，提出无需物理涂覆的智能电磁幻象环境概念，基于可重构智能表面拓展了波调控在伪装、安全等领域的应用。
2024-04-18 eess.SP physics.app-ph
Stacked Intelligent Metasurfaces Assisted UAV Communications
University of Luxembourg（卢森堡大学）；National Institute of Technology Warangal（瓦朗加尔国家技术学院）
研究堆叠智能超表面辅助的无人机通信系统，通过将部分波束成形功能转移到电磁域，实现节能混合波束成形。制定联合设计并开发交替优化框架，解决非凸问题。结果表明该架构能提高频谱效率且保持低硬件复杂度。
2026-07-28 eess.SP
Energy Efficient Active Stacked Intelligent Metasurfaces
研究节能有源堆叠智能超表面辅助下行链路传输框架，通过联合优化基站波束成形和ASIM配置最大化系统能量效率，利用多种变换和优化方法解决问题，相比传统方法显著提升EE，并研究了相关因素对性能的影响。
2026-09-02 eess.SP
T-Parameters Based Modeling for Stacked Intelligent Metasurfaces: Tractable and Physically Consistent Model
本文基于多端口网络理论和T参数为堆叠智能超表面建立物理一致且更易处理的模型，推导无损互易RIS的T参数约束，并通过梯度下降算法优化多用户和速率，揭示层间耦合与层数对性能的影响。
2025-04-10 eess.SP
Achievable Rate Optimization for Large Flexible Intelligent Metasurface Assisted Downlink MISO under Statistical CSI
South China University of Technology（华南理工大学）；New York University Abu Dhabi (NYUAD)（阿布扎比纽约大学）；University of Hertfordshire（赫特福德大学）；Guangdong Provincial Key Laboratory of Short-Range Wireless Detection and Communication（广东省短程无线探测与通信重点实验室）；University College Dublin（都柏林大学）；NYU Tandon School of Engineering（纽约大学坦登工程学院）
本文提出基于统计CSI的优化框架，用于大柔性智能超材料辅助的下行MISO系统，通过联合优化功率分配和FIM形态提升平均可实现速率。
2026-01-21 eess.SP
Energy Efficiency Maximization of MIMO Systems through Reconfigurable Holographic Beamforming
University of Cassino and Southern Lazio（卡西诺大学与南拉齐奥大学）；CNIT（意大利电信与信息技术研究中心）；Politecnico di Torino
本文提出通过可重构全息波束成形优化MIMO系统能量效率，推导闭式表达式并验证其性能优势
2026-01-02 eess.SP math.OC
A reconfigurable non-linear active metasurface for coherent wave down-conversion
提出一种非线性有源电子-光子超表面，通过光学同步芯片阵列实现193THz光波到28GHz毫米波的下变频与波束转向，演示了60°转向和2Gb/s数据传输，为下一代通信提供低复杂度、高带宽链路。
2024-11-15 eess.SP physics.optics
Reconfigurable Intelligent Surfaces and Machine Learning for Wireless Fingerprinting Localization
Toshiba Corporation（东芝公司）；University of Cyprus（塞浦路斯大学）；University of Nottingham（诺丁汉大学）
可重构智能表面（RISs）承诺改进、安全和更有效的无线通信。我们提出并演示了如何利用RISs提供的多样性来生成和选择易于区分的无线电地图，用于无线指纹定位应用。此外，我们应用机器学习特征选择方法来修剪RIS的大状态空间，从而降低复杂度并提高定位精度和位置获取时间。我们评估我们提出的方法，通过生成一个新的无线电传播建模和仿真的无线电地图。
2020-10-07 cs.ET cs.LG eess.SP
AI-Driven Design of Stacked Intelligent Metasurfaces for Software-Defined Radio Applications
University of Naples Federico II（那不勒斯费德里科二世大学）
本文在NVIDIA的AI原生框架Sionna中实现了堆叠智能超表面（SIM）模型，通过全可微和GPU加速环境实现SIM辅助通信信道的仿真与学习优化，支持认知和软件定义无线电（SDR）应用的端到端训练。
2026-01-28 eess.SP
Channel Estimation for Flexible Intelligent Metasurface Aided MIMO Communications
针对柔性智能超表面（FIM）连续变形导致信道状态信息（CSI）获取困难的问题，提出了一种基于PARAFAC分解和交替最小二乘（ALS）算法的多维信道估计框架，实现了准确的CSI恢复。
2026-05-28 eess.SP
Smart Radio Environments Empowered by Reconfigurable Intelligent Surfaces: How it Works, State of Research, and Road Ahead
什么是可重构智能表面？什么是智能无线电环境？什么是元表面？元表面如何工作以及如何对其建模？如何协调通信和电磁学的数学理论？可重构智能表面在无线网络中最适合的用途和应用是什么？对于无线应用来说，最有前途的智能无线电环境是什么？目前的研究状况如何？最重要和最具挑战性的研究问题是什么？这些是我们在这个简短的作品中调查的许多问题中的一些，它有三个目标，即介绍由可重构智能表面授权的智能无线电环境的新兴研究领域，提出协调和重新统一C。E.香农的数学理论与G。格林和J. C。麦克斯韦电磁学的数学理论，并报告实用的指导方针和食谱，采用适当的物理为基础的模型的元表面在无线通信。
2020-04-20 cs.IT eess.SP math.IT
Modeling, Optimization and Electromagnetic Validation of Stacked Intelligent Metasurfaces by Using a Multiport Network Model
University of Siena（锡耶纳大学）；Consorzio Nazionale Interuniversitario Telecomunicazioni (CNIT)（意大利国立电信联盟）；CentraleSupélec（巴黎中央理工学院-苏伊士分校）
本文提出基于多端口网络模型的堆叠智能超材料建模与优化框架，通过电磁仿真验证，实现通信与传感场景中精确性能预测和实际电磁条件下的有效设计。
2026-03-20 eess.SP
From Multi-Port Models to Cascade Structures: Optimization of Active Unilateral Stacked Intelligent Metasurfaces
University of Siena（锡耶纳大学）
本文提出一种多端口S参数框架，用于分析和优化具有单向主动互连的堆叠智能超材料，通过非互易两端口网络建模单元胞，实现递归级联结构，提升电磁准确性并降低计算复杂度。
2026-07-07 eess.SP
Study and Design of Reconfigurable Intelligent Surfaces
在这篇论文中，我们介绍了在通信信道中估计链路预算的基本方程，强调了传统系统的主要局限性。此外，我们研究使用可重构智能表面作为一种现代的方法，克服阻塞损失，同时利用数值方法和计算电磁学，以了解其物理机制，并探讨其工作原理。此外，计算几何的预印本，适用于计算电磁学领域，使系统的模拟，如可重构智能表面使用开源工具。最后，我们提供了一个工具的射频网络的物理优化，基于数学规划。这种工具可以用于优化可重构智能表面，最终改善发射器和接收器之间的通信信道。
2022-10-16 eess.SP
Dual-Polarization Stacked Intelligent Metasurfaces for Holographic MIMO
针对传统单极化SIM在HMIMO中波域处理能力受限的问题，提出双极化SIM架构，独立处理正交极化信号以抑制干扰，结合LGD-WF算法，显著提升频谱与能量效率。
2025-05-27 eess.SP
On the Universal Approximation Capability of Stacked Intelligent Metasurfaces
Università di Bologna（博洛尼亚大学）；National Laboratory of Wireless Communications (WiLab), CNIT（CNIT无线通信国家实验室）
本文针对堆叠智能超表面（SIM）提出通用逼近理论，给出其作为复线性变换通用逼近器的充要闭式条件，填补了该领域理论空白。
2026-09-29 eess.SP
Probability-Reduction of Geolocation using Reconfigurable Intelligent Surface Reflections
随着电磁元表面和可重构智能表面的最近引入，在无线通信和相关产业的世界中目前正在发生范式转变。这些新技术使无线信道成为优化过程的一部分。随着我们从5G移动通信向6G过渡，这一点非常有趣。在本文中，我们探讨了使用可重构智能表面的可能性，以便破坏非预期接收器在5G通信系统中地理定位传输信号源的能力。我们研究了MUSIC算法在非预期接收机的性能如何被相关的反射信号在无线信道中引入的可重构智能表面。我们分析了波达方向，延迟，相关性和强度的可重构智能表面信号相对于从发射机到非预期的接收机的视线路径的影响。介绍了一种有效的方法来击败测向努力使用双集的表面反射。这种新方法被称为双可重构智能表面地理概率约简（GPRIS）。我们还表明，这种方法的效率是高度依赖于几何形状，即相对于非预期的接收器和发射器的可重构智能表面的位置。
2023-02-04 eess.SP
Emerging Technologies in Intelligent Metasurfaces: Shaping the Future of Wireless Communications
本文综述RIS、SIM和FIM三类新兴智能超表面技术，梳理其原理、原型、应用、数值验证及集成挑战。
2025-05-16 cs.IT eess.SP math.IT
Mixed Static and Reconfigurable Metasurface Deployment in Indoor Dense Spaces: How Much Reconfigurability is Needed?
针对毫米波室内密集空间的高数据速率传输需求，提出基于可行点追踪逐次凸逼近的迭代算法，联合优化混合超表面部署与资源分配，发现可重构性增益存在递减效应，密集部署静态超表面可作为低成本替代方案。
2024-02-01 cs.IT eess.SP math.IT
DRL-Based Orchestration of Multi-User MISO Systems with Stacked Intelligent Metasurfaces
本文提出利用堆叠智能超表面（SIM）提升多用户MISO系统性能，通过定制深度强化学习（DRL）方法联合优化SIM相移与功率分配，在低发射功率下优于传统预编码方案并增强了鲁棒性。
2024-02-14 eess.SP
Ergodic capacity analysis of reconfigurable intelligent surface assisted wireless systems
提出了一种评估可重构智能表面（RIS）辅助系统遍历能力的分析框架。此外，提供了用于EC的高信噪比和高数目的反射单元（RU）近似。最后，研究了RIS配备单个RU的特殊情况。我们的分析是通过各自的蒙特卡罗模拟，突出了所提出的框架的准确性进行验证。
2020-08-05 eess.SP
Pathloss modeling of reconfigurable intelligent surface assisted THz wireless systems
针对可重构智能表面（RIS）辅助太赫兹（THz）无线系统，提出了一种解析路径损耗模型。具体而言，该模型适应太赫兹链路和RIS的特殊性。最后，我们推导出一个封闭形式的表达式，返回每个RIS反射单元的最佳相移。推导出的路径损耗模型通过广泛的电磁仿真进行验证，并有望在RIS辅助太赫兹无线系统的设计中发挥关键作用。
2021-02-17 eess.SP
Parametrized Stacked Intelligent Metasurfaces for Bistatic Integrated Sensing and Communications
本文提出利用堆叠智能超表面（SIM）优化双站通信感知一体化系统，通过极小极大问题建模和基于压缩感知的概率数据关联算法分别优化SIM和雷达参数估计，显著影响双色散信道下的波形设计。
2025-04-29 eess.SP
Vision-Based Reconfigurable Intelligent Surface Beam Tracking for mmWave Communications
本文提出基于计算机视觉的可重构智能表面波束赋形算法，以降低复杂性和成本，并证明该表面可提供额外多径分量，在阻塞及视距/非视距场景中提升信道容量。
2023-10-27 eess.SP
OAM-Enabled Holographic MIMO Communications with Stacked Intelligent Metasurfaces
研究基于轨道角动量的堆叠智能超表面全息多输入多输出通信，开发相关驱动优化算法，分析模式生成与接收能力，数值评估揭示解耦关系，结果表明合适架构支持可扩展、低开销的HMIMO通信。
2026-07-13 eess.SP
Deep-Learning-Aided Detection for Reconfigurable Intelligent Surfaces
本文提出了一种深度学习（DL）方法，用于估计和检测通过可重构智能表面（RIS）传输的信号中的符号。建议的网络利用完全连接的层来估计信道和相位角从通过RIS接收的反射信号。由于所提出的网络可以在没有任何导频信令的情况下估计和检测符号，因此该方法减少了传输所需的开销。通过这种方法实现的改进量化的误比特率，优于传统的检测器。
2020-07-27 eess.SP
Liquid Intelligent Metasurface for Fluid Antennas-Assisted Networks
提出FAS-LIM下行多用户MISO架构，联合优化波束成形、相移及流体天线与液态单元位置，并基于交替优化等技术求解，显著提升和速率。
2025-09-29 eess.SP
Uplink Wave-Domain Combiner for Stacked Intelligent Metasurfaces Accounting for Hardware Limitations
本文研究了考虑硬件非理想性的堆叠智能超表面（SIMs）上行链路波域合并器，提出包含噪声与硬件效应的系统模型，利用梯度上升和内点法优化非凸和速率问题，发现在射频链数相同时SIMs优于DPAs，但孔径相同时则逊于DPAs。
2024-09-26 eess.SP
Flexible Intelligent Metasurface-Aided Wireless Communications: Architecture and Performance
本文提出支持单元移动与无源波束赋形的柔性智能超表面FIM，比较三种工作模式并设计联合信道估计协议及稀疏恢复算法，显著提升接收功率与估计性能。
2025-03-14 eess.SP
Model-Free Optimization for Reconfigurable Intelligent Surface with Statistical CSI
研究了一种单用户多输入单输出下行无线通信系统，在该系统中部署了多个可重构智能表面（RISs）来改善传播条件。我们的目标是利用统计信道状态信息（CSI）优化所有RI的相移矩阵。特别地，提出了两种无模型算法，它们适用于任何信道统计假设。数值结果表明，所提出的算法明显优于随机相移方案，特别是在信道随机性较低时。
2019-12-23 eess.SP
Transmit Beamforming Design for ISAC with Stacked Intelligent Metasurfaces
本文针对堆叠智能超表面赋能的ISAC系统，设计多层级联波束成形器并提出D3算法求解非凸多目标问题，实现通信与感知性能的公平平衡，数值结果验证了其优越性。
2024-12-12 eess.SP
Hybrid Reconfigurable Intelligent Metasurfaces: Enabling Simultaneous Tunable Reflections and Sensing for 6G Wireless Communications
本文提出混合反射与感知可重构智能表面（HRIS），在可控反射信号的同时感知部分信号，以解决RIS缺乏本地信息和信道估计难题，并验证其硬件设计及全信道与参数化信道估计能力。
2023-09-22 cs.IT eess.SP math.IT
Reconfigurable Intelligent Surface-Enhanced OFDM Communications via Delay Adjustable Metasurface
可重构智能表面（RIS）是一种很有前途的技术，用于建立频谱和能量高效的无线网络。在本文中，我们研究了增强的正交频分复用（OFDM）通信，推广了现有的RI驱动的上下文只关注频率平坦的信道。首先介绍了基于变容二极管的延迟可调元表面（DAM）。与现有的反射元件相比，DAM中的每一个都能够在动态控制其电磁感应透明（EIT）特性时存储和检索撞击的电磁波，从而额外地对反射的入射信号施加额外的延迟。其次，我们制定了速率最大化问题，通过联合优化发射功率分配和RIS反射系数以及RIS延迟。此外，为了解决优化变量之间的耦合，我们提出了一种有效的算法，通过交替优化发射功率分配和RIS反射模式，包括反射系数和延迟，来实现高质量的解决方案，制定非凸设计问题。第三，为了规避优化RIS反射系数的高复杂度，我们设想了一种低复杂度的方案，在对齐所有反射信道的最强抽头时，同时确保引入额外RIS延迟后的最大延迟扩展不超过循环前缀（CP）的长度。最后，仿真结果表明，所提出的设计显着提高OFDM速率性能以及RIS的宽带信号的适应性相比，基线方案，不采用DAM。
2021-10-18 cs.IT eess.SP math.IT
Randomized Space-Time Stacked Intelligent Metasurfaces for Massive Multiuser Downlink Connectivity
University Federico II（那不勒斯费德里科二世大学）；Italian Aerospace Research Centre (CIRA)（意大利航空航天研究中心）；University of Sannio（桑尼奥大学）；University of Campania Luigi Vanvitelli（坎帕尼亚路易吉范维特利大学）
本文提出一种随机空间-时间堆叠智能超表面，通过引入随机时间变化提升多用户多样性，减少CSIT开销，实现高效下行连接。
2026-04-28 eess.SP
Interlayer Error Calibration for Stacked Intelligent Metasurfaces:Modeling, Algorithms, and Future Perspectives
University of Electronic Science and Technology of China（电子科技大学）；Yibin Institute of UESTC（电子科技大学宜宾研究院）；Khalifa University（哈利法大学）
本文提出了一种多阶段校准方法，用于堆叠智能超材料中层间误差的校准，以提高实际传播系数的一致性。
2026-03-09 eess.SP
Beyond Intelligent Reflecting Surfaces: Reflective-Transmissive Metasurface Aided Communications for Full-dimensional Coverage Extension
在本文中，我们研究了智能全向（IOS）辅助下行通信系统，其中移动用户（MU）的链路质量可以通过适当的IOS相移设计来改善。与大多数现有作品中仅以反射方式转发信号的智能反射表面（IRS）不同，IOS能够以反射或透射方式将接收到的信号转发到MU，从而增强无线覆盖。我们制定了IOS相移优化问题，以最大限度地提高下行链路频谱效率（SE）的MU。分析了IOS的最佳相移，并提出了一种基于分支定界的算法来设计有限集中的IOS相移。仿真结果表明，与仅有反射信号的IRS辅助系统相比，IOS辅助系统可以显著扩展覆盖范围。
2020-09-15 eess.SP
Cascaded Channel Estimation for Large Intelligent Metasurface Assisted Massive MIMO
在这封信中，我们考虑的问题，信道估计的大型智能元表面（LIM）辅助大规模多输入多输出（MIMO）系统。这一问题的主要挑战在于，集成了大量低成本超材料天线的LIM只能以一定的相移被动反射入射信号，而不具备任何信号处理能力。为了解决这个问题，我们引入了一个通用的框架估计的发射机LIM和LIM接收机级联信道，并提出了一个两阶段的算法，包括一个稀疏矩阵分解阶段和一个矩阵完成阶段。仿真结果表明，该方法可以实现精确的信道估计LIM辅助的大规模MIMO系统。
2019-08-23 cs.IT eess.SP math.IT
Physically Consistent Modeling of Stacked Intelligent Metasurfaces Implemented with Beyond Diagonal RIS
针对BD-RIS实现SIM及互耦建模空白，本文推导SIM辅助系统的物理一致性信道模型，证明1层BD-RIS SIM可以有限复杂度达到性能上界。
2024-05-13 cs.IT eess.SP math.IT
Reconfigurable Intelligent Surface-Empowered MIMO Systems
本文展望了可重构智能表面（RIS）在未来MIMO系统中的应用优势，并指出了后续研究方向。
2023-04-12 cs.IT eess.SP math.IT
Intelligent Time-Varying Metasurface Transceiver for Index Modulation in 6G Wireless Networks
指数调制（IM）是即将到来的第六代（6 G）无线通信网络的候选技术之一。在本文中，我们提出了一种空时调制可重构智能元表面（RI-MTS），配置为实现各种频域IM技术在多输入多输出（MIMO）阵列配置。与现有的主要分析一般RI-MTS IM的信号理论的工作，我们提出了新的电磁兼容的设计，如子载波索引调制（SIM）和MIMO正交频域调制IM（MIMO-OFDM-IM）的特定IM。我们的全波电磁仿真和分析计算建立了这些收发器的可编程能力，以改变反射相位并为IM生成频率谐波。实验结果表明，基于RI-MTS的SIM和MIMO-OFDM-IM系统的误码率均低于传统的MIMO-OFDM系统。
2020-09-23 eess.SP physics.app-ph
In-Wave Computation Aided Stacked Intelligent Metasurfaces in Next-Generation Networks: Challenges and Opportunities
Nanyang Technological University（南洋理工大学）；Imperial College London（帝国理工学院）；University of Southampton（南安普顿大学）
本文探讨了叠层智能超材料在下一代网络中的应用，提出通过波内计算提升信号处理效率，并分析了其面临的挑战与未来发展方向。
2026-03-06 eess.SP
Intelligent Spectrum Learning for Wireless Networks with Reconfigurable Intelligent Surfaces
可重构智能表面（RIS）通过适当的相移反射期望信号，是一种提高无线通信可靠性的有效技术。然而，撞击RIS的预期信号通常与干扰信号混合，干扰信号通常是动态的和未知的。具体地，接收到的信号与干扰加噪声比（SINR）可能被从源自非预期用户的RI反射的信号降级。为了解决这个问题，我们引入了智能频谱学习（ISL）的概念，它在RIS控制器中使用经过适当训练的卷积神经网络（CNN）来帮助RIS直接从入射信号中推断干扰信号。通过利用ISL，提出了一种分布式控制算法，通过动态配置RIS元件的活动/非活动二进制状态来最大化接收SINR。仿真结果验证了深度学习提供的性能改进，并证明了所提出的ISL辅助方法的优越性。
2021-03-02 eess.SP
