Using Multiwinner Voting to Search for Movies
我们展示了一个系统的原型，该系统使用多赢家投票来建议与给定查询集（如一部喜欢的电影）相关的资源（如电影）。根据所使用的投票规则，系统可以提供与查询集非常密切相关的资源，也可以提供更广泛的选项。我们展示了这种能力可以被解释为控制结果的多样性的一种方式。我们在合成数据和MovieLens数据集的真实电影评级收集上测试了我们的系统。我们还提出了一个视觉比较的搜索结果对应选定的多样性水平。
2022-02-08 cs.GT
The Complexity of Multiwinner Voting Rules with Variable Number of Winners
我们认为，基于批准的选举模型，并进行计算研究的投票规则，选择委员会的规模是不预先确定的。虽然投票规则，输出委员会与预定数量的获胜候选人是相当好的研究，研究选举与可变数量的赢家最近才开始由乔高。本文旨在更好地理解这些规则，它们的计算复杂性，以及它们可能适用的场景。
2017-11-17 cs.GT
The Metric Distortion of Multiwinner Voting
我们最近推出的度量失真多赢家投票的框架。在该框架中，$n$代理和$m$替代品位于底层度量空间中。代理人和替代品之间的确切距离是未知的。相反，每个代理提供一个备选方案的排名，从最近到最远排序。通常情况下，目标是选择一个单一的替代方案，近似最小化总距离的代理，最坏情况下的近似比称为失真。在多赢家投票的情况下，目标是选择一个由$k$备选方案组成的委员会，该委员会（大约）使所有代理人的总成本最小化。我们考虑的情况下，一个代理人的成本是她的距离$q$ -次最接近的替代委员会。我们揭示了一个令人惊讶的多赢家投票规则的扭曲$k$和$q$：扭曲是无界的$q \leq k/3$时，渐近线性的代理数量时，$k/3 < q \leq k/2$，和常数时，$q > k/2$。
2022-01-31 cs.GT
Robustness of Approval-Based Multiwinner Voting Rules
AGH University（AGH科技大学）；VirtusLab
本文研究了基于批准的多赢家投票规则在面对小扰动时的鲁棒性，分析了改变获胜委员会所需的操作数及随机扰动对选举结果的影响。
2026-01-27 cs.GT
Jointly Satisfying Pareto Optimality and Justified Representation is NP-Hard in Approval-Based Multiwinner Voting
Hasso Plattner Institute, University of Potsdam（波茨坦大学哈索·普拉特纳研究所）
本文证明在基于批准的多人投票中，同时满足正当代表和帕累托最优的委员会计算是NP难的，否定回答了相关开放问题。
2026-09-09 cs.GT econ.TH
Evaluating approval-based multiwinner voting in terms of robustness to noise
Aarhus University（奥胡斯大学）；Computer Technology Institute “Diophantus”（“丢番图”计算机技术研究所）；University of Patras（帕特雷大学）
基于批准的多赢家投票规则最近在计算社会选择文献中受到了广泛关注。这些规则汇总了批准选票，并决定了一个获胜的备选委员会。为了评估有效性，我们建议采用专门为批准投票和委员会量身定制的新噪声模型。这些模型将地面真相委员会作为输入，并返回随机的批准投票，这些投票被认为是对地面真相的噪声估计。基于批准的多赢家投票规则的最低鲁棒性要求是在应用于具有足够多的噪声投票的配置文件时返回基本事实。我们的研究结果表明，批准为基础的多赢家投票总是稳健的合理噪音。我们进一步完善这一发现，提出了一个层次的规则，他们是如何强大的噪音。
2020-11-07 cs.AI cs.GT
Ties in Multiwinner Approval Voting
该研究分析了多胜者赞成投票中平局判定与平局获胜委员会计数的计算复杂度，针对多数规则证明其难度高，为序贯规则提出以委员会规模为参数的FPT平局发现算法，并通过实验证实中等规模选举中平局较为常见。
2023-05-02 cs.GT
On the Parameterized Complexity of Controlling Approval-Based Multiwinner Voting: Destructive Model \& Sequential Rules
本文研究了基于批准的多赢家投票中顺序Thiele规则的构造性控制及其破坏性对应问题的参数化复杂性，并证明满足特定公理性质的选举控制问题在多数情况下难以解决。
2023-07-02 cs.GT
Temporal Fairness in Multiwinner Voting
University of Oxford（牛津大学）；Alan Turing Institute（阿兰·图灵研究所）；Carleton University（卡尔顿大学）
针对周期性重复举行的多胜者选举，本文提出统一的时间公平性研究框架，整合并比较不同多期投票模型，指出文献空白与未来方向。
2023-12-09 cs.AI cs.GT econ.TH
On the Complexity of Destructive Bribery in Approval-Based Multi-winner Voting
本文系统研究五种基于赞成的多胜者投票规则下破坏性贿赂问题的计算复杂性，并分析NP难情形的参数化复杂性。
2025-03-18 cs.GT cs.MA
On the Complexity of Finding a Diverse and Representative Committee using a Monotone, Separable Positional Multiwinner Voting Rule
New York University（纽约大学）
多赢家选举中的公平性是计算社会选择研究的一个增长点，主要涉及使用约束来确保公平性。最近的工作提出了一个模型，以找到一个多样化的\emph{and}代表委员会，并研究了该模型的计算方面。然而，这项工作在关于候选人和选民如何分组的主要假设下得出了复杂的结果。在这里，我们关闭这一差距，并分类的复杂性，找到一个多样化的和有代表性的委员会使用单调的，可分离的位置多赢家投票规则，条件\emph{only}的假设，P $\neq$ NP。
2022-11-23 cs.AI cs.CC cs.GT
Selecting Matchings via Multiwinner Voting: How Structure Defeats a Large Candidate Space
鉴于一组代理人的批准偏好超过对方，我们研究的任务，找到$k$匹配公平地代表每个人的喜好。我们模型的问题作为一个批准为基础的多赢家选举的候选人的集合包括所有可能的匹配和代理人的偏好，在对方被提升到匹配的偏好。由于在这样的选举中候选人的指数数量，经典顺序投票规则的标准算法（如Thiele和Phragmén提出的那些）变得低效。我们表明，这些规则的计算易处理性可以重新利用的批准偏好的结构。此外，我们建立算法的结果和公理保证，超越了那些在一般的多赢家设置。假设批准是对称的，我们表明，比例批准投票（PAV），一个完善的，但计算上棘手的投票规则，成为多项式时间可计算的，其顺序的变体（seq-PAV），它不提供任何比例保证一般，满足一个相当强的保证称为扩展合理的代表。我们的一些积极的计算结果扩展到其他类型的compactly可表示的选举与指数候选人空间。
2021-02-15 cs.GT econ.TH
Approval-Based Multiwinner Voting with Candidate Qualities
Hasso Plattner Institute, University of Potsdam（波茨坦大学哈索·普拉特纳研究所）；Eindhoven University of Technology（埃因霍温理工大学）
本研究提出带候选人质量分数的基于批准的多人投票模型，引入新公理并设计规则，在保证比例性的同时保留至少3/4最优总质量。
2026-09-09 cs.GT
On Coalitional Manipulation for Multiwinner Elections: Shortlisting
将候选人列入短名单-选出一组“最佳”候选人-是多赢家选举的一个特例。我们提供了第一次深入研究的计算复杂性的战略投票的候选人名单的基础上，也许是最基本的投票规则，在这种情况下，l-集团（每个选民批准l候选人）。特别是，我们研究了几个平局打破机制的影响（例如，悲观对乐观）和组评估函数（例如，平等主义与功利主义）。除其他事项外，得出结论，在平等主义的设置战略投票可能确实是计算上棘手的，无论平局打破规则。总之，我们提供了一个相当全面的图片的计算复杂性景观到目前为止，在文献中的这种被忽视的情况。
2019-08-14 cs.CC cs.DS cs.GT
Multiwinner Approval Rules as Apportionment Methods
Technische Universität Berlin（柏林工业大学）；Paris School of Economics（巴黎经济学院）；University of Warsaw（华沙大学）
我们建立了多赢家选举和分配问题之间的联系，显示如何批准为基础的多赢家选举规则可以解释为分配的方法。我们考虑了几个多赢家规则，并观察到，他们诱导的比例代表制的文献中已经确立的分摊方法。例如，我们表明，比例批准投票诱导德洪特方法和门罗规则诱导最大的提醒方法。我们还考虑分配方法的属性，并展示多赢家规则，诱导分配方法满足这些属性。
2021-04-20 cs.AI cs.GT cs.MA
Justifying Groups in Multiwinner Approval Voting
本文从理论与实验两方面研究了多赢家赞成投票中的$n/k$-证明群组，提出了计算小规模该群组的高效近似算法与树表示下的多项式时间精确算法，并证明其有助于构建性别平衡的公正代表委员会。
2022-07-16 cs.GT
Fractional Pareto-Optimality in Multiwinner Voting
Technical University of Munich（慕尼黑工业大学）；Hasso Plattner Institute (HPI), University of Potsdam（波茨坦大学哈索·普拉特纳研究所）
研究多赢家投票中分数帕累托最优性（fPO）的概念，通过加权功利福利最大化刻画，提出多项式时间验证算法，并揭示其与平等导向目标的不兼容性。
2026-06-09 cs.GT
On Minimal Achievable Quotas in Multiwinner Voting
Technical University of Munich（慕尼黑工业大学）
本文研究了多胜票选中实例依赖的最小配额问题，证明了投票规则与最优配额间的加性差距，并提出了一种整数线性规划方法来计算满足α-JR的委员会。
2026-02-17 cs.CC cs.GT
Multiwinner Voting with Interval Preferences under Incomplete Information
King's College London（伦敦国王学院）；Northwestern University（西北大学）
本文研究了不完全信息下的多赢家赞同选举问题，提出一种基于一维区间偏好的概率模型，并设计了通过查询选民偏好计算委员会的算法，在期望情况下每个选民仅需 $\mathcal{O}(\log(σ\cdot k))$ 次查询即可实现 PJR+ 公平性保证。
2025-10-13 cs.GT
The Distortion of Threshold Approval Multiwinner Voting
University of Edinburgh（爱丁堡大学）；Sharif University of Technology（谢里夫理工大学）；University of Southern Denmark（南丹麦大学）
该研究针对带t个效用阈值的多获胜者投票问题，设计了确定性与随机规则并给出扭曲度上界，补充了匹配上界的范数相关下界，为投票规则的性能提供了理论保证。
2026-10-12 cs.GT
Pareto Optimality in Approval-Based Multiwinner Voting
Hasso Plattner Institute, University of Potsdam（波茨坦大学哈索·普拉特纳研究所）
本文研究基于批准的多人投票中帕累托最优委员会的结构，提出单一支配性性质以刻画候选区间和选民区间域中的帕累托最优性，证明委员会单调性和可重构性，并给出满足EJR+且帕累托最优的委员会的多项式时间算法以及计数算法。
2026-05-28 cs.GT
On the complexity of Winner Verification and Candidate Winner for Multiwinner Voting Rules
Chamberlin-Courant规则和Monroe规则是多赢家选举文献中的基本规则，并且得到了充分的研究。确定是否存在一个规模为k的委员会，其Chamberlin-Courant（分别为Monroe）得分至多为r的问题是NP完全的。在这种情况下，我们考虑以下自然问题：a）给定一个规模为k的委员会S作为输入，它是一个最优的k-规模委员会吗？b）给定一个候选人c和一个委员会规模为k，是否存在一个包含c的最优的k-规模委员会？在这项工作中，我们解决了这两个问题的复杂性Chamberlin-Courant和门罗投票规则的设置排名以及批准选票。我们表明，如果一个给定的委员会是最佳的验证是NP完全的，而后者的问题是完整的$Θ_{2}^{P}$。我们还证明了有效的算法，当输入由单峰排名的第二个问题。我们的贡献填补了这些重要的多赢家规则的文献中的一个重要空白。
2020-04-29 cs.DS cs.GT
Multiwinner Temporal Voting with Aversion to Change
University of Oxford（牛津大学）；Hasso Plattner Institute（哈索·普拉特纳研究所）；University of Potsdam（波茨坦大学）；Alan Turing Institute（阿兰·图灵研究所）
研究两阶段动态偏好下的委员会选举，目标是使第二阶段委员会与第一阶段尽可能重叠，证明了Thiele规则类的复杂性二分法，并辅以实验分析。
2024-08-20 cs.AI cs.CC cs.GT
Approval-Based Voting with Mixed Goods
本文研究包含可分与不可分物品的投票场景，提出了EJR-M和EJR-1两种扩展代表性质，扩展了三种多赢家投票规则并分析了它们的代表性与比例性。
2024-10-11 cs.GT
Proportionality Degree of Multiwinner Rules
我们研究了基于批准偏好的多赢家选举。一个多赢家选举的实例由一组备选方案、一群投票者（每个投票者批准一个备选方案子集）和所需的委员会规模$k$组成;目标是根据投票者的偏好选择一个$k$备选方案委员会（一个子集）。我们调查了一些选举规则，并询问他们选出的委员会是否按比例代表选民。与经典文献相比，我们采用定量技术，允许测量所考虑的规则成比例的程度。这使我们能够以清晰的层次结构安排规则。例如，我们发现，比例批准投票（PAV）有更好的比例保证比它的顺序对应，Phragmén的顺序规则是比顺序PAV差。然而，这两个顺序规则的比例损失是适度的，在某些情况下，可以被它们的其他吸引人的属性所抵消。最后，我们衡量的比例和功利效率之间的权衡委员会选举规则的一个广泛的子类。
2019-10-14 cs.GT cs.MA
Near-Tight Algorithms for the Chamberlin-Courant and Thiele Voting Rules
我们提出了一个几乎最优算法的经典Chamberlin-Courant多赢家投票规则（CC）的单峰偏好配置文件。给定$n$投票者和$m$候选者，它在输入大小中几乎以线性时间运行，改进了Betzler等人（2013）的先前最佳$O(nm^2)$时间算法。我们还研究了多赢家投票规则的近单峰偏好配置文件的候选人删除操作。我们展示了一个多项式时间算法CC给定的候选删除集$D$具有对数大小。实际上，我们的算法运行在$2^{|D|} \cdot poly(n,m)$时间内，并且在强指数时间假设下不能提高功率的基础。我们还适应这些结果，所有非常数Thiele规则，推广CC与批准选票。
2022-12-29 cs.DS cs.GT cs.MA
Explanation Systems for Approval-Based Multiwinner Voting
Hasso Plattner Institute, University of Potsdam（波茨坦大学哈索·普拉特纳研究所）；Shanghai University of Finance and Economics（上海财经大学）
本文研究了基于批准投票的多赢家投票中的解释系统，旨在量化委员会对选民的代表性，分析选民影响力分配及候选人支持情况，并提出价格系统框架及多项公理。
2026-04-27 cs.GT
Strategyproofness and Proportionality in Party-Approval Multiwinner Elections
在政党批准多赢家选举中，目标是根据选民对政党的批准选票将固定规模委员会的席位分配给政党。特别是，每个选民可以批准多个政党，每个政党可以分配多个席位。在这种情况下，两个核心要求是比例代表制和战略防范。直觉上，比例代表制要求每一个足够大的具有相似偏好的选民群体都在委员会中有代表。策略性要求没有一个选民可以通过误报自己的真实偏好而获益。我们发现，这两个公理是不相容的匿名党批准多赢家投票规则，从而证明了一个意义深远的不可能定理。这个结果的证明是通过在命题逻辑中将问题公式化，然后让SAT求解器显示公式是不可满足的来获得的。此外，我们展示了如何规避这种不可能性，考虑削弱战略\-防，这需要只有选民谁不赞成任何当选政党不能操纵。虽然大多数常见的投票规则失败，甚至这个薄弱的概念，strategyproofness，我们的特征Chamberlin-柯朗批准投票类Thiele规则的基础上，这个strategyproofness的概念。
2022-11-24 cs.GT econ.TH
Completing Priceable Committees: Utilitarian and Representation Guarantees for Proportional Multiwinner Voting
该研究聚焦比例多胜者投票中的委员会遴选问题，提出一类基于可定价性弱化的投票规则，结合补全策略可实现最优覆盖率与渐近最优功利福利，还解答了已有开放问题并拓展了相关研究方向。
2023-12-13 cs.GT
The Maximin Support Method: An Extension of the D'Hondt Method to Approval-Based Multiwinner Elections
我们提出了最大最小支持的方法，一种新的扩展D'Hondt分配方法批准为基础的多赢家选举。最大最小支持方法基于最大化支持最少的当选候选人的支持。它可以有效地计算，并满足（调整后的版本）的主要性质的原始D'Hondt方法：房子单调性，人口单调性，和比例代表性。我们还建立了一个密切的关系之间的极大极小支持方法和Phragmen的投票规则。
2018-09-05 cs.GT
Multiwinner Voting with Spatial Preferences under Incomplete Information
Northwestern University（西北大学）
针对选民无法评估所有候选人的多赢家选举，提出在轴对齐随机矩形选民模型下，通过平面查询仅获取少量信息，即可保证EJR+比例公平性的算法。
2026-07-02 cs.GT
The Complexity of Learning Approval-Based Multiwinner Voting Rules
Aarhus University（奥胡斯大学）
本文研究了基于批准的委员会评分（ABCS）多赢家投票规则的PAC可学习性，证明其样本复杂度低但相关决策问题计算困难，并将结果扩展至序列Thiele规则。
2023-07-31 cs.CC cs.GT cs.LG
Verifying Proportionality in Temporal Voting
Northwestern University（西北大学）；Carleton University（卡尔顿大学）；National University of Singapore（新加坡国立大学）；University of Oxford（牛津大学）
针对固定时间范围的时序投票模型，研究验证给定结果比例代表性的复杂度，发现其严格高于多获胜者投票，但识别出可实现高效算法的自然特殊情况。
2025-02-09 cs.AI cs.GT
Multiwinner Elections under Minimax Chamberlin-Courant Rule in Euclidean Space
我们考虑多赢家选举在欧几里得空间使用极大极小Chamberlin-Courant规则。在这种设置中，投票者和候选者被嵌入在$d$维欧几里德空间中，目标是选择$k$候选者的委员会，使得委员会中任何投票者最喜欢的候选者的排名最小化。(The问题也等价于经典$k$ -中心问题的有序版本。）我们证明了这个问题在任何维数$d \geq 2$上都是NP-困难的，并且可以证明是难以近似的。我们的主要结果是三个多项式时间近似计划，其中每一个发现一个委员会证明良好的极大极小分数。在所有情况下，我们表明，我们的近似界是紧或接近紧。我们主要集中在$1$ -Borda规则，但我们的一些结果也适用于更一般的$r$ -Borda。
2022-05-26 cs.CG cs.GT
Robust and Verifiable Proportionality Axioms for Multiwinner Voting
当根据选民的偏好选择一部分候选人（所谓的委员会）时，比例代表制往往是一个主要的必要条件。在超越政党名单或地区选举等简单化模式时，正式把握比例性是令人惊讶的挑战。因此，文献产生了许多竞争性的标准，当一个选定的委员会有资格作为比例。两个最突出的概念是达米特的比例坚实的联盟（PSC）和阿齐兹等人。的扩展合理表示法（EJR）。两者都保证了具有非常相似偏好的选民群体的比例代表制;这些群体被Dummett称为稳固联盟，Aziz等人称为凝聚力群体。在本文中，我们提出了比例公理，更强大的：他们保证代表性也不合格的固体或凝聚力的群体。此外，我们的新公理可以很容易地验证：给定一个委员会，我们可以在多项式时间内检查它是否满足公理。这与许多已建立的概念（如EJR）形成对比，已知EJR的相应验证问题是棘手的。在设置与批准的偏好，我们提出了一个强大的和可验证的变体EJR和一个简单的贪婪的程序来计算委员会满足it. In设置与排名的偏好，我们提出了一个强大的变体PSC，它可以有效地验证，即使是一般的弱偏好。在严格偏好的特殊情况下，我们的概念是第一个已知的可满足比例公理，违反了单一可转移投票（STV）。我们还讨论了我们的研究结果的影响，参与式预算，查询程序，以及比例度的概念。
2023-02-03 cs.GT
Multiwinner Elections with Diversity Constraints
我们开发了一个多赢家选举模型，该模型结合了基于绩效的委员会质量衡量标准（例如，委员会成员的Borda分数）与多样性的限制。具体来说，我们假设候选人具有某些属性（如男性或女性，初级或高级等）。并且目标是选出这样一个委员会，该委员会一方面具有关于给定性能度量的高分数，但是另一方面满足某些要求（例如，"至少$30\%$的委员会成员是初级候选人，至少$40\%$是女性"）。我们分析了该模型中计算获胜委员会的计算复杂性，得到了多项式时间算法（精确算法和近似算法）和NP-困难性结果。我们专注于几个自然类的投票规则和多样性约束。
2017-11-22 cs.GT
Allocation Proportionality of OWA--Based Committee Scoring Rules
Jagiellonian University（雅盖隆大学）
本文提出分配比例性概念，通过OWA-based委员会评分规则的实验结果，探讨其在多赢家投票中的比例性度量与比较。
2026-02-10 cs.GT
Understanding the Impact of Proportionality in Approval-Based Multiwinner Elections
Hasso Plattner Institute, University of Potsdam（波茨坦大学哈索·普拉特纳研究所）；National University of Singapore（新加坡国立大学）
针对基于批准的多获胜者选举中比例性实践影响不明的问题，该研究分析相关问题的计算复杂性并开展实验，揭示了比例性限制性的实例差异，还引入了量化候选人对比例性结果重要性的新指标。
2025-11-12 cs.GT econ.TH
A Polynomial-Time Rule Satisfying Full Justified Representation
Technische Universität München（慕尼黑工业大学）；Shanghai University of Finance and Economics（上海财经大学）
本文提出满足完全正当代表制的多项式时间贪心正当候选人规则变体，解决了高效计算FJR委员会的开放问题，并否定回答了MES委员会扩展至FJR的相关开放问题。
2026-08-07 cs.GT
Bloc Voting on Single Peaked Preferences
研究单峰偏好下团体投票中获胜联盟的形成条件及Condorcet标准的扩展应用。
2026-02-17 cs.GT
Strengthening Proportionality in Temporal Voting
University of Oxford, UK（牛津大学）；Northwestern University, USA（西北大学）
本文通过引入EJR+和FJR等更强公理，加强时序投票中的比例代表性，建立丰富的比例概念层次，并证明EJR+和FJR在所有时序选举中均可满足。
2025-05-28 cs.AI cs.GT
Proportionality in Committee Selection with Negative Feelings
我们研究了一类选举，其中的输入格式是不确定的，并允许选民明确地引出他们的负面情绪。特别是，我们研究了多赢家选举与一个特殊的倾向，选举比例代表委员会。也就是说，我们设计了各种公理来处理负面情绪，并建议一些结构，这些偏好，允许更好的偏好聚合规则。我们提出了两种不同的公理类，旨在更有效地聚合不确定性偏好。我们提出了一些著名的多赢家投票规则，并报告他们的可满足性我们的公理的promisomous版本。因此，与我们的模拟报告作为证据，我们建立在我们的比例为基础的公理的社会最优性，以评估质量的投票规则，选举一个比例代表委员会与不确定的选票作为输入。
2021-01-13 cs.GT
Fairly Allocating Utility in Constrained Multiwinner Elections
New York University（纽约大学）
多赢家选举的公平性在不同的背景下进行了研究。例如，候选人的多样性和选民的代表性都被单独称为公平。确保所有此类上下文中的公平性的一个共同点是使用约束。然而，在这些情况下，为满足特定限制条件而选出的候选人可能会系统地导致对历史上处于不利地位的选民群体的不公平结果，因为公平的代价可能会不平等地承担。因此，我们开发了一个模型来选择候选人，满足约束公平地跨越选民群体。为此，该模型将受约束的多赢家选举问题映射为公平分配不可分割商品的问题。我们提出了三种变体的模型，即全球，本地化和跨部门。接下来，我们分析了模型的计算复杂性，我们提出了一个实证分析的效用权衡在我们的模型在三个变量的各种设置，并讨论了辛普森悖论的影响，使用合成数据集和数据集的投票在联合国。最后，我们讨论了我们的工作对人工智能和机器学习的影响，特别是对于使用约束来保证公平性的研究。
2022-11-23 cs.AI cs.CY cs.GT
Selecting the Most Conflicting Pair of Candidates
CNRS（法国国家科学研究中心）；LAMSADE（LAMSADE实验室）；Université Paris Dauphine - PSL（巴黎多芬大学-PSL大学）；AGH University（AGH科技大学）
本文研究委员会选举中最具冲突性候选人组合的选择问题，提出相应公理，指出现有多胜者投票规则均不满足，并设计冲突性投票规则及冲突度量，结合真实与合成数据实验验证。
2024-05-09 cs.AI cs.GT cs.MA
DiRe Committee : Diversity and Representation Constraints in Multiwinner Elections
New York University（纽约大学）
多赢家选举中的公平性研究集中在候选人具有属性的环境中。然而，投票者也可以根据一个或多个属性（例如，"州"属性下的"加利福尼亚州"和"伊利诺斯州"人口），其可以与候选属性相同或不同。仅关注候选人属性的模型可能会系统地代表较小的选民群体。因此，我们开发了一个模型，迪雷委员会WinnerDetermination（DRCWD），划定候选人和选民的属性来选择一个委员会，通过指定多样性和代表性的限制和投票规则。我们分析了它的计算复杂性、不可逼近性和参数化复杂性。我们开发了一个基于启发式的算法，该算法在两分钟内找到了63%的合成数据集实例和100%的真实数据集实例的获胜DiRe委员会。我们提出了一个实证分析的运行时间，可行性和效用权衡。总体而言，DRCWD的动机是，多赢家选举的研究应该考虑其行为者，即候选人和选民，因为特定于候选人的模式可能会在不知不觉中伤害选民群体，反之亦然。此外，即使候选人和选民的属性相同，也必须将他们分开对待，因为多样性并不意味着代表性，反之亦然。这就是说，例如，委员会中有一名女性候选人不同于委员会中有一名女性选民喜欢的候选人，而后者本身可能是女性，也可能不是女性。
2021-09-24 cs.AI cs.CY cs.GT
Axiomatic characterizations of consistent approval-based committee choice rules
本文在基于批准的委员会选择规则框架下，利用一致性公理对比例批准投票、Chamberlin--Courant规则及其他Thiele方法进行了公理化刻画。
2023-09-21 cs.GT
Committee Scoring Rules: Axiomatic Characterization and Hierarchy
委员会评分投票规则是位置评分规则的多赢家类似物，它构成了单赢家投票规则的一个重要子类。我们确定了几个自然子类的委员会评分规则，即弱分离，代表性为重点，顶部$k$计数，OWA为基础的，可分解的规则。我们的特点SNTV，集团，和$k$ -批准Chamberlin-柯朗作为唯一的非平凡的规则，这些类的成对交叉。我们为这些类提供了一些公理化的刻画，其中单调性属性显得特别有用。可分解规则类是新的文献。我们表明，它严格包含类OWA为基础的规则，并描述了一些应用程序的可分解规则。
2018-02-19 cs.GT
Proportional Approval Voting, Harmonic k-median, and Negative Association
我们研究了一个通用的框架，它提供了对两类重要问题的统一看法：（i）k中值问题的扩展，其中客户对在其附近拥有多个设施感兴趣（例如，由于最近的设施可能以某种小概率发生故障并且因此可能无法使用的事实），以及（i i）根据某些吸引人的多赢家选举规则来寻找赢家，即，一种选举制度，旨在根据选民对个别候选人的偏好来选择代表机构，如议会。在我们的框架中的每个问题都与一个向量的权重：我们表明，问题的可逼近性取决于这些向量的结构属性。我们特别专注于谐波序列的权重，在多赢家选举设置中解释的目标函数反映了众所周知的比例批准投票（PAV）规则。我们的主要结果是，由于特定的（谐波）结构的权重，问题允许常数因子近似。这是令人惊讶的，因为这个问题可以被解释为k-中位数问题的变体，其中我们不假设连接成本满足三角不等式。我们提出的算法是基于依赖舍入[Srinivasan，FOCS'01]适用于自然LP松弛问题的解决方案。众所周知，舍入过程产生满足负相关（NC）的积分解的分布，这通常足以分析舍入过程提供的近似保证。然而，在我们的分析中，我们需要使用这样一个事实，即仔细实现的舍入过程满足一个更强的性质，称为负关联（NA），这允许我们对条件随机变量应用标准的浓度界限。
2018-03-12 cs.DS cs.GT
Approval-Based Committee Voting in Practice: A Case Study of (Over-)Representation in the Polkadot Blockchain
本研究首次收集Polkadot区块链上基于认可的大规模委员会选举数据，分析不同投票规则结果及过度代表性等指标，探究设计决策对相关指标的影响，为网络安全及投票机制设计提供参考。
2023-12-19 cs.GT econ.TH
Justified Representation: From Hare to Droop
本文针对赞成票多获胜者投票场景，系统研究了以Droop配额替代Hare配额定义的各类JR类比例性公理，找到了对应满足规则，拓展了可满足比例性公理的边界，并通过实验验证了Droop版本公理要求更高。
2025-08-01 cs.GT
Nash Core in Multiwinner Election
Stanford University（斯坦福大学）
本文研究多赢家选举中的纳什核心，证明分数场景下纳什核心始终存在，扩展其至离散场景并可高效验证，还通过迭代算法在真实数据上高效计算该解。
2026-09-02 cs.GT
Complexity of Shift Bribery in Committee Elections
TU Berlin（柏林工业大学）；AGH University of Science and Technology（AGH科技大学）；Ben-Gurion University（本-古里安大学）
给定一场选举，一个偏好的候选人p和一个预算，贿赂问题询问在某些选民的偏好顺序中将p移高后p是否能赢得选举。当然，改变是有代价的（取决于选民和改变的程度），而且不能超过给定的预算。我们研究的（参数化）计算复杂性的S HIFT贿赂多赢家投票规则，赢得选举意味着一些获胜的委员会的一部分。我们专注于完善的SNTV，Bloc，k-Borda和Chamberlin-Courant规则，以及Chamberlin-Courant规则的近似变体，因为原始规则是NP难计算的。我们表明，贿赂往往是更难在多赢家设置比在单赢家之一，显示设置贿赂是很容易在单赢家的情况下，但很难（和难以近似）在多赢家的。此外，我们表明，这些规则的非单调性，这是基于近似算法的Chamberlin-Courant规则有时会影响复杂性的贿赂。
2018-09-24 cs.AI cs.GT
Query-Based Committee Selection
The Future Scientists Center–Alpha Program, Davidson Institute, the Educational Arm of Weizmann Institute of Science（魏茨曼科学研究所教育臂大卫森研究所未来科学家中心-阿尔法项目）；Department of Computer Science, Weizmann Institute of Science（魏茨曼科学研究所计算机科学系）
本文研究了在有限预算下通过结构化查询获取投票者偏好时，如何近似获得获胜委员会的准确性。提出了一种查询框架，分析了成本函数并实验评估了多种委员会选择规则。结果显示，递归分割候选集策略在获取成本与委员会准确性之间提供了最佳平衡。
2026-03-31 cs.GT
Reconfiguring Proportional Committees
研究批准投票中比例委员会的重构连通性，证明JR委员会集合不连通且判定连通性为PSPACE完全，但任意两个JR委员会可通过JR的2-近似连通，并扩展至EJR及著名投票规则。
2025-04-21 cs.GT
