The Scientific Prize Network Predicts Who Pushes the Boundaries of Science
科学奖项是科学家从同行那里获得的最大认可之一，可以说，它通过赋予个人、思想和学科以可信度，提供经济奖励，并促进加强科学界的仪式，塑造了一个领域的方向。奖项的激增和奖项之间的联系表明，奖项网络包含了有关科学家和思想的信息，这些信息将受到好评。利用全球和跨学科奖项和获奖者的全面新数据，我们研究了全球科学奖项网络中的增长动态和连锁关系。我们专注于了解奖项之间的知识联系和科学家的获奖倾向是如何与跨学科的知识路径和学科内的分层。我们发现奖项和科学进步之间有几个关键联系。首先，尽管随着时间的推移和全球范围内各种奖项的激增，奖项更多地集中在相对较小的科学精英群体中，精英之间的联系更加集中，这表明相对有限的思想和学者领导科学。第二，我们发现，某些奖项在学科内部和学科之间都有很强的互锁性，这揭示了知识系统地获得信任并通过网络传播的关键途径。第三，我们发现，家谱和合著网络强烈预测谁赢得一个或多个奖项，并解释了著名科学家之间的高度相互联系及其开创性的想法。
2018-08-28 cs.DL cs.SI physics.soc-ph
Does the Web of Science Accurately Represent Chinese Scientific Performance?
本研究的目的是比较Web of Science（WoS）和中国文献计量学数据库的作者及其表现，展示国际和中国文献计量学数据库中两组中国最具生产力作者之间的重叠程度，并确定不同学科如何影响这种重叠。本研究结果表明，中国的文献计量数据库，或WOS和中国的文献计量数据库的组合，应被用来评估中国的研究绩效，除了在少数学科，中国的研究绩效可以评估使用WOS。
2018-12-10 cs.DL physics.soc-ph
Young Male and Female Scientists: A Quantitative Exploratory Study of the Changing Demographics of the Global Scientific Workforce
Uniwersytet im Adama Mickiewicza w Poznaniu（波兹南亚当·密茨凯维奇大学）；DZHW GmbH（德国社会发展与人力资本研究所）；University of Colorado, Boulder（科罗拉多大学博尔德分校）
研究通过大规模、代际、横断面和纵向方法分析全球科学劳动力人口变化，探讨16个STEMM学科中年轻男女科学家分布变化，发现医学领域女性科学家占比高，方法探讨了性别、年龄、学科和时间的科学劳动力分析。
2026-05-07 cs.DL
Forensic Scientometrics -- An emerging discipline to protect the scholarly record
本文提出法证科学计量学这一新兴学科，旨在融合传统科学计量学方法与伦理规范，应对论文工厂、掠夺性出版商及地缘政治动机等对学术诚信的威胁，并呼吁科学界给予正式认可与支持。
2024-03-30 cs.DL
Finding knowledge paths among scientific disciplines
本文揭示了科学学科间知识传播的模式。虽然知识转移在很大程度上是不可观察的，但从一个学科到另一个学科的引用已被证明是研究学科知识流动的有效代理。本研究建构一个知识流网络，其中一个节点代表期刊引文报告的主题类别，一个链接代表从一个主题类别到另一个主题类别的引文。利用最短路径的概念，提出了几种定量测量方法，并应用于知识流网络。通过对《期刊引文报告》中学科类别的分析，发现社会科学领域的学科门类较为独立，其他领域的知识难以流入;而生物医学、化学、物理学等科学领域的知识更容易被其他领域获取和利用。本文还发现，社会科学领域比科学领域更不团结，因为五分之三的知识路径从一个社会科学领域到另一个需要至少一个科学领域作为中介。本文通过提供实证分析，为学科化和跨学科化的讨论做出了贡献。
2013-09-10 cs.DL
A bird's-eye view of scientific trading: Dependency relations among fields of science
我们使用交易隐喻来研究科学和社会科学中的知识转移。该隐喻包括四个维度：（a）学科自主性，（b）知识输出/输入，（c）科学贸易动态，（d）科学贸易影响。该框架适用于221 Web of Science主题类别的数据集。我们发现：（i）材料科学和运输科学的科学贸易影响和动态有所增加;（ii）生物医学、物理学和数学是重要的知识出口者，统计学和概率论也是如此;（iii）在社会科学中，经济学、商业、心理学、管理学和社会学是重要的知识出口者;（iv）纪律自力更生与专业领域有关，这些领域与专业实践有联系（例如，法律，眼科，牙科，口腔外科和医学，心理学，精神分析，兽医科学和护理）。
2012-11-25 cs.DL
Breakthrough Asymmetries across Disciplines and Countries: A Network approach to Structural Complexity of Scientific Progress
CSIR-National Institute of Science Communication and Policy Research（印度科学传播与政策研究国家研究所）；Academy of Scientific and Innovative Research (AcSIR)（科学与创新研究学院）；School of Computational & Integrative Sciences, Jawaharlal Nehru University（贾瓦哈拉尔·尼赫鲁大学计算与综合科学学院）
本文通过网络方法分析科学进步的结构复杂性，揭示国家间在突破性表现上的不对称性，并探讨研发支出与科学突破之间的关系。
2026-02-06 cs.DL physics.data-an physics.soc-ph
Geospatial Metadata Improves Discoverability by Connecting Datasets Across Scientific Disciplines
Institute for Quantitative Social Science, Harvard University（哈佛大学定量社会科学研究所）；Center for Geographic Analysis, Harvard University（哈佛大学地理分析中心）
本研究利用哈佛Dataverse数据，通过地理空间元数据丰富化，将跨学科数据集连接比例从58.5%提升至63.2%，证明地理元数据比关键词更可靠地促进跨学科互操作性。
2026-09-17 cs.AI cs.DL
Evaluating the Efficacy of ChatGPT-4 in Providing Scientific References across Diverse Disciplines
本研究评估ChatGPT-4在多学科提供科学参考文献的效能，发现不同学科表现差异显著，部分学科有效率超65%，部分为零，小众主题检索精准度不足，凸显人工验证的必要性。
2023-05-23 cs.DL
Universality of citation distributions: towards an objective measure of scientific impact
我们研究了几个学科中单个出版物收到的引文的分布，跨越了广泛的科学领域。我们发现，一篇文章被引用$c$次的概率在不同学科之间有很大的变化，但所有的分布被重新标度的通用曲线时，考虑到相对指标$c_f=c/c_0$，其中$c_0$是每篇文章的平均引用次数的学科。此外，我们发现，相同的普遍行为发生时，在同一领域发表的文章的引用分布，但在不同的年份，进行比较。这些研究结果提供了一个强有力的验证$c_f$作为一个公正的指标，跨学科和多年的引文性能。基于这一指标，我们引入了一个泛化的h指数适合比较科学家在不同领域的工作。
2008-10-27 cond-mat.stat-mech cs.DL physics.data-an
From Text to Discovery: How Large Language Models Are Reshaping Research Across Scientific and Humanistic Disciplines
University of Texas at Austin（德克萨斯大学奥斯汀分校）
本文综述LLM在自然科学、社会科学和人文学科中的应用，分析其加速研究流程的潜力与挑战，并提出负责任整合的议程。
2026-07-21 cs.CY cs.DL
Measuring science: irresistible temptations, easy shortcuts and dangerous consequences
在对国际研究进行基准测试时，虽然不应使用出版物和引文分析来比较不同学科，但科学计量学家往往无法抵制根据总出版物和引文进行排名的诱惑。由于各科学学科的生育率不均衡，以及各国和各大学的科学专业不均衡，这些措施受到严重扭曲的影响。在本文中，我们提供了一个指示的扭曲程度时，比较文献计量分析未能认识到的范围内的科学生育水平，不仅在一个给定的主要学科领域，但也在同一领域所涵盖的不同的科学学科。
2018-12-21 cs.DL
Towards indicating interdisciplinarity: Characterizing interdisciplinary knowledge flow
本文提出情境化IKF框架，从广度、强度和同质性刻画学科间知识流动，并通过学科与期刊两个用例验证其相较传统指标更能揭示跨学科性。
2023-07-17 cs.DL physics.soc-ph
An index to quantify scientific debt
提出用\(z=\sum\limits_{i=1}^{n} \mathrm{IF}_{i}\)量化科研债务的指数，对比\(h\)指数，指出\(h - z\)能更平衡地评估科学价值。
2026-07-28 cs.DL physics.soc-ph
Quality versus quantity in scientific impact
引文指标在学者、期刊和机构的定量评价中越来越普遍。招聘、晋升和资助决策比以往任何时候都更加依赖于各种影响指标，这些指标无法将科学产出的质量与数量分开，并且受到学科和学术年龄等因素的影响。当一个人在整个出版记录中聚合基于引用的指标时，影响单篇论文评价的偏见会变得复杂。这不是微不足道的质量比较的两个学者，在他们的职业生涯中，在不同的学科在不同的时间以不同的速度发表。我们提出了一种新的解决方案的基础上生成的统计基线，专门针对每个研究人员的学术概况。我们的方法可以解耦出版物的数量和质量的作用，以解释如何达到一定程度的影响。该方法足够灵活，可以对任意收集的论文-学者出版记录、期刊和整个机构进行评估和公平比较;并且可以扩展到同时抑制任何偏见来源。我们表明，我们的方法可以捕捉诺贝尔奖获得者的工作质量，无论出版物的数量，学术年龄和学科，即使传统的指标表明在绝对值上的影响力较低。我们进一步将我们的方法应用于近100万名学者和6000多份期刊，以衡量无法仅用出版物数量来解释的影响。
2014-12-15 cs.DL physics.soc-ph
Quantifying the higher-order influence of scientific publications
引用影响通常使用直接的一阶引用关系进行评估。我们在这里考虑的是出版物通过引用对新出版物的间接影响。我们提出了一种新的方法来量化出版物的高阶引用影响，同时考虑直接，或一阶，间接，或高阶引用。特别是，我们感兴趣的是在学科水平上的高阶引文影响。我们将这种方法应用于整个Web of Science数据的学科水平。我们发现，大量的影响力- 42% -源于高阶引用。此外，我们表明，高阶引文影响有助于量化和可视化学科之间的引文流，并评估其跨学科的程度。
2020-06-05 cs.DL cs.SI
Calibrated Fair Measures of Measure: Indices to Quantify an Individual's Scientific Research Output
现有的衡量科学质量的方法是否反映了不参与大型合作的缺点？如何避免可能的歧视？我们提出的指数定义为每个学科（子领域），并计算合理的贡献加起来的合作者保持相互依存的精神。基于定义潜在的偏见和检测不道德行为的争论越来越多，介绍了一种标准化的方法来衡量天文数字的共同作者的贡献。
2013-05-31 cs.DL physics.soc-ph
A reverse engineering approach to the suppression of citation biases reveals universal properties of citation distributions
书目数据库中包含的大量信息最近推动了引用和基于引用数量的其他指标的使用，作为定量评估科学研究的工具。引用次数通常被解释为论文、期刊、学者和机构的科学影响力的代表。然而，一个严格的和科学的方法正确使用引用计数仍然是缺失的。特别是，在原始引用计数方面的跨学科比较系统地有利于具有较高引用率和出版率的科学学科。在这里，我们进行了详尽的研究数以百万计的论文的引用模式，并得出一个简单的转换的引用计数能够抑制不成比例的引用计数之间的科学领域。我们发现，转换是很好地描述了幂律函数，和转换的参数值是每个科学学科的典型特征。因此，引用模式的普遍属性来自于这样一个事实，即特定领域中论文的引用分布都是同一个单变量分布家族的一部分。
2012-03-30 cs.DL physics.soc-ph
Social Dynamics of Science
学科的诞生和衰落对科学和社会至关重要。然而，迄今为止，没有定量模型允许我们验证竞争的理论，科学学科的出现是否驱动或遵循学者的社会社区的形成。在这里，我们提出了一个基于代理的模型的基础上的\emph{social dynamics of science,}，其中学科的演变主要是由科学家之间的社会互动。我们发现，这样一个社会理论可以解释一些程式化的事实之间的关系学科，作者和出版物。这些结果为社会互动在塑造科学动态中的关键作用提供了强有力的定量支持。“科学的科学”必须根据这一纯粹的社会基线来衡量科学发现和技术进步等外生事件的作用。
2012-09-22 cs.DL cs.SI physics.soc-ph
Evaluating the impact of interdisciplinary research: a multilayer network approach
如今，科学挑战通常需要跨越学科之间传统界限的方法，这促使许多研究人员走向跨学科。尽管其明显的重要性，有一个缺乏研究如何量化的影响，跨学科的研究影响，在招聘和资助目的的适当评估构成不确定性。在这里，我们提出了一种方法的基础上的双向互联多层网络的引文和学科的分析，以评估学者，机构和国家的跨学科的重要性。使用有关物理学出版物和美国专利的数据，我们表明，我们的方法可以使用定量方法奖励那些开展跨学科工作并在不同科学领域产生影响的学者和机构。供资机构、大学和科学决策者可将拟议的方法用于招聘和供资目的，并补充现有的大学和国家排名方法。
2016-07-22 cs.DL physics.soc-ph
Categorization of an emerging discipline in the world publication system (SCOPUS): E-learning
由于技术进步、学习方法和公共或组织政策等因素，电子学习一直存在于当前的教育话语中。然而，尽管这一专题在各个学科领域蓬勃发展并占据主导地位，但在世界出版物系统中尚不存在。因此，这一主题的作品最终被发表在相关类别下，特别是教育或学科领域计算机科学内的类别，从而使现有的知识变得碎片化和不可见。这项工作是基于这样的假设，即电子学习的科学交流有足够程度的凝聚力被认为是一个主题类别本身。从文献计量学的角度分析了其科学成果，获取了SCOPUS和SCImago的文献数据，选择了其主要描述符，并通过VOSViewer利用映射叠加技术生成可视化，以表示其集合和邻近度。结果，确定了一组219份出版物，显示其文章之间具有高度的文献计量学相关性，这些文章在社会科学、计算机科学和卫生之间横向呈现。这套出版物是科学交流和专题知识结构的渠道，因此可以被视为在世界科学出版物系统中建立“电子学习”专题类别的基础，有助于巩固该学科，促进研究人员对其的利用和发展。
2017-10-16 cs.DL
On full text download and citation distributions in scientific-scholarly journals
对Elseviers ScienceDirect中涵盖所有学科的文章全文下载的统计分析显示，下载频率，其偏斜度及其与基于Scopus的引用计数的相关性在学科，期刊和文档类型之间存在很大差异。下载次数往往比引用次数高两个数量级，而且分布不那么偏斜。基于两个指数之和的数学模型无法充分捕获每月下载计数。期刊内文章水平的相关程度与该期刊所涵盖学科的期刊水平相似，这表明期刊之间的差异在很大程度上是学科特定的。尽管在所有研究期刊中，每篇文章的下载量和引用数呈正相关，但出现在引用分布顶部的文章集与下载最频繁的文章集之间可能存在很少的重叠。使用和引用泄漏，批量下载，读者和作者群体之间的差异，在一个主题领域，文件或其内容的类型，下载和引用之间的过时模式的差异，阅读和引用在研究过程中的不同功能，都提供了可能的解释下载和引用分布之间的差异。
2015-10-17 cs.DL
Adoption of the open access business model in scientific journal publishing: A cross-disciplinary study
在过去的25年里，科学期刊出版商已经迅速转变为以电子传播为主，但读者付费的商业模式仍然主导着市场。开放获取（OA）出版，其中的文章可以在网络上自由阅读，已经慢慢地将其市场份额增加到近20%，但未能实现许多早期支持者所预测的快速扩散的愿景。OA的增长在各个科学领域也很不平衡。我们报告了18个Scopus索引学科的开放获取市场份额，从27%（农业）到7%（商业）不等。在这四个国家（美国、英国、德国和荷兰）出版的期刊中，这种差异变得更加明显，这四个国家主导着商业学术出版。我们提出了六个学科内的对比发展。可用的资金支付出版费用，来自研究资助机构的压力，以及学科特定的研究沟通文化的多样性出现的潜在解释所观察到的差异。
2020-05-03 cs.DL
Exploring the Research Landscape of Pakistan: A Data-driven Analysis of Scopus Indexed Scientific Literature
随着研究量的不断增加和学科的快速发展，对一所大学、科研团体或研究所的科学贡献和科研绩效的评价显得尤为重要。目前的需要是开发战略规划和管理工具，帮助研究机构根据国际标准进行排名和基准测试。这将使他们能够适当地投资于有潜力的研究领域，并从这些领域中获得最大收益，从而实现研究对社会产生积极影响的最终目的。我们的工具不仅能够在主要学科和子学科中对大学和研究机构进行评级和基准测试，而且还能够在基于出版物和引文分析的创新文献计量学指标的帮助下，在科学和技术的利基领域的最佳水平上对大学和研究机构进行评级和基准测试。该工具接受学科/学科领域，大学，国家和时间窗口等输入，同时使用从书目数据库检索的数据，Scopus，基准和评级正在考虑的研究机构。我们已经评估过，与大型大学相比，中小型大学在许多利基学科领域表现良好。这些学科领域中的大多数在当今和未来都具有更重要的意义。政府和资金分配机构应该考虑到这一因素，将正确的资金投入正确的地方，将产生比我们更好的结果
2022-02-13 cs.DL
A spatial scientometric analysis of the publication output of cities worldwide
随着科学全球化的迅速发展，空间科学计量学已成为科学计量学研究的一个重要分支。最近，许多空间科学计量学的贡献集中在检查城市的科学产出，使用各种科学计量学指标。在本文中，我分析了1986年至2015年期间，根据Scopus数据库索引的期刊文章数量，全球城市的科学产出。此外，我还研究了哪些国家是城市最重要的合作者。最后，我确定了每个城市最具生产力的学科。我使用GPS Visualizer在地图上展示了近2，200个城市的科学计量数据。结果表明，科技产出最高的城市大多位于发达国家和中国。从1986年到2015年，北京的科学论文数量最多。美国在科学领域的国际霸权已经被许多研究所描述，而且美国是超过75%的城市的最重要合作者这一事实也加强了这一点。在三分之二的城市中，医学是最具生产力的学科。此外，在特定学科中科学产出最高的城市显示出明确的地理格局。
2017-09-21 cs.DL
Quantifying the Benefit of Artificial Intelligence for Scientific Research
Northwestern University（西北大学）
本研究开发了测量框架，通过分析7460万篇文献和710万项专利，揭示了AI在科学研究中广泛使用且带来引用优势，同时指出AI教育与应用脱节及人口统计学不平等问题。
2024-06-01 cs.AI cs.CY cs.DL
Identifying interdisciplinarity through the disciplinary classification of co-authors of scientific publications
科学进步所涉及的挑战日益复杂，这就要求更频繁地应用不同科学领域的能力和知识。本研究分析了不同学科科学家之间的合作程度，以确定研究活动中最常见的“知识组合”。该方法采用了一种创新的文献计量学方法的基础上的学科隶属关系的出版物共同作者。观察领域包括2004-2008年科学引文索引扩展（SCI-E）中索引的所有出版物（173，134），由意大利大学（68）的所有硬科学家（43，223）撰写。该分析考察了分为9个学科的205个研究领域。确定具有最大跨学科合作潜力的领域有助于为国家和区域层面的研究政策以及机构层面的管理战略提供信息。
2018-12-21 cs.DL
A United Framework for both Formal, Natural and Social Science
随着科学研究领域的扩大，科学研究的数量也在不断增加。如何正确地维护这些研究成果，是一个亟待解决的新问题.因此，知识地图方法应运而生，提供了大量的管理和应用功能。因此，知识地图方法应运而生，提供了大量的管理和应用功能。针对这一问题，本文提出了一种基于类别和数量的三维知识地图。它能够跨学科地总结与数性有关的大多数科学问题。与传统方式相比，该地图具有规范性，并提出了标注和数字化的一般生产标准。它还具有直观性和可读性，自然、社会和形式科学都以同一视角表达。对科学方法论进行了总结，以便不同学科之间逻辑相似的方法在发展中得到借鉴。与传统方式相比，该地图具有规范性，并提出了标注和数字化的一般生产标准。它还具有直观性和可读性，自然、社会和形式科学都以同一视角表达。对科学方法论进行了总结，以便不同学科之间逻辑相似的方法在发展中得到借鉴。数学作为形式科学在地图上也显示出它的重要性，表明它是科学发展的关键。这不仅是综合科学世界观的初步模式，也是未来各学科联系与合作的初步框架。
2022-02-20 cs.DL physics.hist-ph physics.soc-ph
Peer review research assessment: a sensitivity analysis of performance rankings to the share of research product evaluated
在采取同行审查办法的国家研究评估工作中，对研究组织的评估是根据其科学成果的一部分进行的。子集的维度因国家而异，但通常被设置为每个研究组织雇用的研究人员数量的比例函数。然而，科学生育率因学科而异，这意味着这样一个子集的代表性也因学科而异。评估得出的排名可能对选择评价的文章所占份额的大小相当敏感。目前的工作探讨这个问题，发展的经验证据的变化，在排名由于变化的尺寸的子集的产品评价。观察领域的代表是从整个意大利大学系统的硬科学的科学生产，从2001年至2003年。
2018-11-05 cs.DL
A modification to Hirsch index allowing comparisons across different scientific fields
本文的目的是提出一个简单的修改，原来的措施，相对赫希指数，它分配给每个研究人员之间的值0（底部）和1（顶部），表示他/她的距离顶部在一个给定的领域。通过这种规范化，来自不同科学学科的学者可以进行比较。
2017-03-16 cs.DL
Quantifying the evolution of a scientific topic: reaction of the academic community to the Chornobyl disaster
我们分析了学术界对一个突然出现的科学问题的反应。为此，我们选择了1986年在乌克兰切尔诺贝利发生的灾难，它被认为是历史上最具破坏性的核电站事故之一。学术界的反应是使用科学出版物的数据进行评估，有关灾害使用Scopus数据库，以提供在国际范围内的图片和书目数据库“Ukrainika naukova”考虑它在国家一级。我们测量了不同科学领域的论文分布，它们的增长率和合著网络的特性。{The描述性统计的元素和复杂网络理论的工具被用来突出跨学科以及国际影响。我们的分析可以比较国际社会对Chornobyl相关研究的贡献，以及乌克兰在这一主题的国际研究中的整合。此外，通过对出版物的标题和摘要进行内容分析，可以发现用于描述与切尔诺贝利有关的问题的最重要术语。
2015-11-18 cs.DL physics.soc-ph
Do open citations give insights on the qualitative peer-review evaluation in research assessments? An analysis of the Italian National Scientific Qualification
在过去，一些作品研究了定量和定性相结合的方法，在研究评估工作。事实上，意大利国家科学资格（NSQ），即旨在决定学者是否可以申请副教授和正教授等教授学术职位的国家评估活动，采用了定量和定性评估程序：它利用文献计量学，然后对候选人的简历进行同行审查。《国家统计调查表》将学科分为两类，即基于引文的学科（CD）和非基于引文的学科（ND），这一划分影响了在基于文献计量学的过程的第一部分中用于评估该学科候选人的指标。在这项工作中，我们的目标是探索是否基于引用的指标，计算只考虑开放的书目和引用数据，可以支持人类同行评审的ND和产生的见解，它是如何进行的。为了了解基于引用的（以及可能的其他）指标是否以及哪些指标提供了相关信息，我们创建了一系列机器学习模型来复制NSQ委员会的决策。作为我们研究的主要成果之一，我们注意到候选人与负责评估其简历的委员会之间的引用关系的强度似乎在ND的NSQ的同行评审阶段发挥了作用。
2022-10-23 cs.CY cs.DL
Synergy, not size: How collaboration architecture shapes scientific disruption
本研究通过分析1400万篇论文，提出协同因子框架，发现协作协同而非团队规模主导颠覆性，并识别四种知识生产模式，为科研组织提供实证指导。
2025-09-07 cs.DL cs.SI
Berlin: A Quantitative View of the Structure of Institutional Scientific Collaborations
本文探讨了结构的科学合作，在一个大的欧洲大都市区。它的目的是确定柏林各组织之间的战略联盟，作为具有高度机构和部门多样性的一个具体案例。通过采用全球，区域和组织为基础的方法，我们提供了一个定量的，探索性的和宏观的观点，这种多样性。我们使用1996-2017年至少一个位于柏林的组织的出版物数据。我们进一步调查了柏林大学联盟（BUA）的四个成员，通过他们的自我代表的研究概况比较它与经合组织学科的实证结果。使用二分网络建模框架，我们能够超越团队科学和日益国际化的无可争议的趋势。我们的研究结果表明，BUA成员塑造了该地区的科学合作结构。然而，他们并没有在所有学科中进行协调一致的合作。在某些学科中存在较大的分歧，例如，农业科学和人文科学。只有医学和健康科学具有凝聚力的区域内合作，这标志着2003年建立的区域合作的成功。我们解释了可能的基本因素形成观察到的趋势和部门和区域内的分组。本文的一个主要方法的贡献是评估不同的组织名称消歧技术的覆盖率和准确性。
2020-08-19 cs.DL cs.SI
Research Power Ranking: Adapting the Elo System to Quantify Scientist Evaluation
本文提出研究实力排名（RPR）模型，改编Elo系统，通过基础、应用和商业活动三维加权评估科学家，动态反映职业轨迹，为科学声誉评估提供通用工具。
2025-04-19 cs.DL physics.soc-ph
Women in Science: Measuring Participation in Europe Across Disciplines, Generations and Over Time
Adam Mickiewicz University in Poznań（波兹南亚当·密茨凯维奇大学）
研究通过结构化大数据量化过去三十年女性在科学领域的参与增长，分析不同学科和时间范围内女性科学家对科学发展的贡献，揭示性别与学科间的差异。
2026-05-07 cs.DL physics.soc-ph
Citing for High Impact
引用行为的问题一直吸引着来自不同学科的科学家。虽然一般的引用模式已被广泛研究的文献中，我们开发的概念，通过调查的引用之间的出版物，一个给定的论文引用的引用投影图。我们研究了不同科学学科之间的引文模式如何变化，以及这些模式如何反映论文的科学影响。我们发现，特质的引用模式是低影响力论文的特点，而狭窄的，以学科为重点的引用模式是常见的中等影响力的论文。我们的研究结果表明，跨社区或桥接引用模式是高风险和高回报的，因为这种模式是低影响力和高影响力论文的特征。最后，我们观察到，最近引文网络的趋势是更多的桥接和跨学科的形式。
2010-04-20 cs.DL
Complex-network approach for visualizing and quantifying the evolution of a scientific topic
跟踪特定主题的演变是一个学科领域，属于映射科学知识结构的一般问题。文献计量学数据库通常用于研究科学主题从出现到消亡或与其他主题合并的历史。在这一章中，作者提出了一个分析的学术反应的灾难，发生在1986年在Chornovich（切尔诺贝利），乌克兰，被认为是历史上最具破坏性的核电站事故之一。使用书目数据库的Chornobyl相关的论文在不同的科学领域的分布进行了分析，因为它们的增长率和性质的合著网络。描述性统计的元素和复杂网络理论的工具被用来突出跨学科以及国际影响。特别是，复杂网络科学的工具，使信息可视化补充进一步的定量分析。本章的另一个目标是提供一个简单的教学介绍复杂网络分析的应用可视化数据表示和跨学科的通信。
2017-07-03 cs.DL physics.soc-ph
Coevolution of theoretical and applied research: a case study of graphene research by temporal and geographic analysis
作为科学学研究的一部分，科学学科的演化近年来引起了人们的广泛关注。这种学科层次的分析不仅能提供对某一特定领域的见解，而且还能揭示科学事业的一般原理。在本文中，我们专注于石墨烯的研究，一个快速增长的领域涵盖理论和应用研究。利用共聚类方法，我们将石墨烯文献分为两组，并确认一组是关于理论研究（T），另一组对应于应用研究（A）。我们分析了T/A的比例，发现2007年后应用型研究越来越受欢迎。地理分析表明，各国在T/A方面有不同的偏好，对研究趋势的反应也不同。分析了两个群体之间的相互作用，结果表明，T对T的依赖程度很高，而A对A的依赖程度很高，但T的情况非常稳定，而A的情况发生了显著变化。没有发现地理差异的相互作用动力学。我们的研究结果给出了石墨烯研究进展的全面图景，也提供了一个能够分析其他学科的一般框架。
2021-02-04 cs.DL physics.soc-ph
Fractional counting of authorship to quantify scientific research output
通过规范化的\textit{h-index}和\textit{g-index}，研究了如何计算合著者数量，以量化科研产出的影响力和相关性。我们使用的论文，其作者属于一个子集的意大利Settore科学院（SSD）FIS 01-实验物理学教授。在这个SSD中，大致存在两个群体，其特征在于每篇论文的合著者数量。每个人的引用总数，以及他们的h指数和g指数，很大程度上取决于合著者的平均数量。我们发现，为了消除各种指数对两个群体的依赖，定义分数计数的最佳方法是将每篇论文收到的引用数除以合著者人数的平方根。这使我们能够获得一些信息，这些信息可以用于更好地理解通过撰写和发表论文的过程所获得的科学知识。
2011-06-01 cs.DL physics.soc-ph stat.AP
See further upon the giants: Quantifying intellectual lineage in science
牛顿站在巨人的肩膀上的智慧提出了一个关键但尚未探索的问题：在一项发现引用的所有先前的著作中，哪一个是它的巨人？在这里，我们开发了一种新颖的，独立于学科的方法来识别任何一篇论文的巨人，使我们能够系统地研究巨人在科学中的作用和特征。我们发现，跨学科，约95%的论文站在巨人的肩膀上，但科学进步的重量却相对较少。通过定义一种新的巨型指数，我们发现，虽然高引用率的论文更有可能成为巨型论文，但对于相同引用率的论文，其巨型指数可以很好地预测论文未来的影响力和获奖概率。巨人往往来自小型和大型团队，要么是高度破坏性的，要么是高度发展性的。那些没有巨人但后来成为巨人的论文往往是对科学具有高度破坏性的本垒打论文。鉴于基于引用的措施在科学中的至关重要性，巨人的发展概念可能会提供一个有用的新维度，在评估科学的影响，超越纯粹的引用计数。
2022-03-14 cs.DL physics.soc-ph
Globalization of Scientific Communication: Evidence from authors in academic journals by country of origin
这项研究衡量了在国际科学期刊上发表论文的趋势。对于近3.5万种Scopus索引期刊中的每一种，我们根据作者的来源国和其他特征得出了七个全球化指标。随后在2005年至2017年期间，这些项目扩大到174个国家和27个学科。研究结果表明，发达国家保持着高度的科学传播全球化，并没有在不同的学科。社会科学和健康科学的全球化程度低于物理科学和生命科学。前苏联集团国家在全球化指标上的得分要低得多，特别是在社会科学或健康科学方面。在整个期间，俄罗斯仍然是全球化程度最低的国家之一，没有上升趋势。相反，中国已经深刻地全球化了其科学体系，逐渐从最低的全球化数字上升到世界平均水平。本文最后对计量问题和政策影响进行了思考。
2021-12-05 cs.DL econ.GN q-fin.EC
An investigation on the skewness patterns and fractal nature of research productivity distributions at field and discipline level
本文提供了一个实证检验研究生产率分布如何在不同的科学领域和学科。生产率是使用FSS指标衡量的，该指标包含产出的数量和影响。研究对象包括国家研究系统180个领域（10个综合学科）的31，000多名科学家。特征分数和规模技术被用来调查不同领域和学科的分布模式。研究生产率分布被认为是不对称的领域一级，虽然偏态的程度有很大的不同领域内的总学科。我们还研究了现场生产力分布是否表现出分形性质，这揭示了一个例外，而不是一个规则。相应地，对于学科，分布的分区显示出高度相似的偏斜模式。
2018-10-30 cs.DL
Ten Simple Rules for Attending Your First Conference
会议是大多数科学学科的支柱，所有职业阶段的科学家聚集在一起分享尖端的想法和方法。如果你做研究，你很有可能在职业生涯中参加一个或多个这样的会议。会议是其学科的缩影，虽然会议在不同的学科提供不同的观点，但它们都提供了从排队等待咖啡的随意聊天到观看某人展示其开创性的热门研究的体验。这篇文章的作者参加了我们公平份额的会议，并共同指导了数百名学生了解“不成文的规则”和参加会议的专业技巧。当你第一次参加科学会议时，这些规则将帮助你驾驭会议环境，充分利用你的经验。我们还开发了一个门户网站，其中包含有关这些规则的更多信息，不同学科的专业协会和会议的表格，以及第一次参加会议的人及其导师可能会派上用场的其他资源。我们鼓励任何读者使用，改编和贡献这些材料。
2021-04-19 cs.DL
Deep Learning -- A first Meta-Survey of selected Reviews across Scientific Disciplines, their Commonalities, Challenges and Research Impact
Graz University of Technology（格拉茨技术大学）；Medical University of Graz（格拉茨医科大学）；University Medicine Essen（埃森大学医学中心）；Zhejiang Lab（之江实验室）；Know-Center
深度学习属于人工智能领域，机器执行通常需要某种人类智能的任务。类似于大脑的基本结构，深度学习算法由类似于生物大脑结构的人工神经网络组成。模仿人类的感官学习过程，深度学习网络被输入（感官）数据，如文本、图像、视频或声音。这些网络在不同的任务中表现优于最先进的方法，正因为如此，整个领域在过去几年中呈指数级增长。这一增长导致过去几年每年出版物超过10 000份。例如，仅搜索引擎PubMed（仅涵盖医学领域所有出版物的一个子集）在2020年第三季度就为搜索词“深度学习”提供了超过11，000个结果，其中约90%的结果来自过去三年。因此，已经不可能获得对深度学习领域的完整概述，并且在不久的将来，可能难以获得对子领域的概述。然而，有几篇关于深度学习的评论文章，它们专注于特定的科学领域或应用，例如深度学习在计算机视觉或目标检测等特定任务中的进展。以这些调查为基础，本文的目的是提供第一个高层次的、分类的元调查，对不同科学学科的深度学习的选定评论进行调查。类别（计算机视觉、语言处理、医学信息学和其他工作）是根据基础数据源（图像、语言、医学、混合）选择的。此外，我们还回顾了每个子类别的通用架构、方法、优点、缺点、评估、挑战和未来方向。
2021-11-17 cs.CV cs.DL cs.LG
Open bibliographic data and the Italian National Scientific Qualification: measuring coverage of academic fields
开放式书目知识库的重要性已被科学界广泛接受。然而，对于评估过程，仍然存在一些怀疑：即使存在大量的开放获取文章和免费出版物索引库，并且不断增长，评估程序仍然依赖于专有数据库，这主要是由于这些专有数据库中的数据丰富，以及提供这些数据库的公司提供的服务。本文调查了三个最常用的开放资源，即微软学术图，Crossref和OpenAIRE的开放书目数据的状态，评估其作为学术评估过程中的专有数据库的替代品的潜力。我们专注于意大利国家科学资格（NSQ），意大利大学教授资格的过程，使用商业指数的数据，并调查研究领域，学科和应用角色之间的相似性和差异。主要结论是，开放数据集已准备好用于某些学科，其中包括数学、自然科学、经济学和统计学，即使仍有改进的余地;但在其他学科-如历史、哲学、教育学和心理学-仍有很大的差距需要填补，需要研究人员和机构作出更大的努力。
2022-05-13 cs.DL
Coverage, field specialization and impact of scientific publishers indexed in the 'Book Citation Index'
目的：本研究旨在分析汤森路透图书引文索引数据库的学科覆盖范围，重点是出版商的存在，影响和专业化。设计/方法/途径：我们进行了一项描述性研究，其中我们检查了学科的覆盖范围，出版商分布的领域和出版物的国家，以及出版商的影响。为此，汤森路透的主题类别被汇总为15个学科。结果：该数据库的总份额的30%属于人文和社会科学领域。大多数学科都由少数出版商主要来自英国和美国（75.05%的书籍），事实上，33家出版商集中了90%的份额。至于出版商的影响，80.5%的书籍和章节仍然未被引用。在此数据库中发现两个严重错误。首先，图书引文索引并不检索所有书籍和章节的引文。第二，书籍引用不包括对它们章节的引用。研究限制/影响：图书引文索引仍不发达，并有严重的局限性，需要谨慎使用时，它的文献计量学的目的。实际影响：从这项研究中获得的结果警告对使用这个数据库的文献计量学的目的，但打开了一个新的窗口，涵盖长期被忽视的领域，如人文和社会科学的机会。本研究的目标受众是图书馆员、文献计量学家、研究人员、科学出版商、潜在作者和评估机构。独创性/价值：目前还没有研究深入分析这一新的数据库，其中包括各论的覆盖范围。
2013-12-10 cs.DL
Is Coronavirus-Related Research Becoming More Interdisciplinary? A Perspective of Co-occurrence Analysis and Diversity Measure of Scientific Articles
2019冠状病毒病（COVID-19）的爆发对健康、经济、政治和环境产生了重大影响，使冠状病毒相关问题更加复杂，难以依靠单一领域充分解决。跨学科研究可以为冠状病毒相关领域的复杂问题提供有效的解决方案。不过，冠状病毒相关研究是否变得更加跨学科，仍需佐证。在这项研究中，我们通过COVID-19开放研究数据集（CORD-19）调查了冠状病毒相关领域的跨学科状况。为此，我们计算跨学科的文献计量指标和共现分析方法。研究结果表明，被引学科之间的共现关系随着时间的推移而动态演变。免疫学与微生物学与医学、化学工程与化学这两类共现关系在1990 - 2020年期间在该领域持续了很长时间。不仅如此，冠状病毒相关研究引用的学科数量增加，而学科分布却不均衡，这一领域往往集中在医学、免疫学和微生物学、生物化学、遗传学和分子生物学等几个优势学科。我们还对2020年1月至12月发表的新冠肺炎相关论文的学科多样性进行了衡量;学科多样性呈上升趋势，而学科平衡度呈下降趋势。同时，综合指数2Ds表明，冠状病毒领域的学科交叉程度在1990年至2019年期间有所下降，但在2020年有所上升。这些结果有助于绘制冠状病毒相关研究的跨学科性，深入了解跨学科合作的程度和历史。
2021-11-08 cs.CY cs.DL
Article's Scientific Prestige: measuring the impact of individual articles in the Web of Science
我们对Web of Science出版物进行了引文分析，其中包括1981年至2020年254个主题的6300多万篇文章和14.5亿次引用。我们提出了文章的科学声望（ASP）指标，并将此指标与引用次数（#Cit）和期刊等级进行了比较，以衡量大规模分层和多学科引文网络中每篇文章的科学影响力。与#Cit相比，基于特征向量中心性计算的ASP考虑了直接和间接引用，并提供了跨学科的稳态评估。我们发现，ASP和#Cit在大多数文章中并不一致，在引用较少的文章中越来越不匹配。虽然这两个指标都是可靠的评价文章的声望，如诺贝尔奖获奖的文章，ASP往往提供更有说服力的排名比#Cit时，文章没有被高度引用。期刊等级最终由少数高引用文章决定，无法正确反映每篇文章的科学影响力。参考文献和合著者的数量与科学影响力的相关性较小，但主题确实有所不同。
2022-02-17 cs.DL stat.AP
Quantifying the consistency of scientific databases
科学是一个社会过程，对现代社会有着深远的影响。近年来，我们第一次能够科学地研究科学本身。这得益于越来越多的科学出版物上的大量数据。这些数据包含在几个数据库中，如Web of Science或PubMed，由各种公共和私人实体维护。不幸的是，这些数据库并不总是一致的，这大大阻碍了这项研究。依托复杂网络的强大框架，对六大科学数据库之间的一致性进行了系统分析。我们发现，确定一个单一的“最佳”数据库远非易事。然而，我们的研究结果表明，不同的数据库，我们解释为食谱为未来的文献计量学研究的相互一致性的明显差异。
2015-05-13 cs.DL cs.SI physics.data-an
A Heterogeneous Dynamical Graph Neural Networks Approach to Quantify Scientific Impact
University of Electronic Science and Technology of China（电子科技大学）；Iowa State University（爱荷华州立大学）；University of Maryland（马里兰大学）
量化和预测科学著作或个别学者的长期影响对许多政策决定具有重要意义，例如资助提案评估和确定新兴研究领域。在这项工作中，我们提出了一种基于异构动态图神经网络（HDGNN）的方法来明确建模和预测论文和作者的累积影响。HDGNN通过结合时间演化特征并捕获属性图的结构属性和引用行为的增长序列来扩展异构GNN。HDGNN与以前的模型有很大的不同，它能够以动态的方式对节点影响进行建模，同时考虑到节点之间的复杂关系。在真实引文数据集上进行的实验表明，它在预测论文和作者的影响力方面具有优越的性能。
2020-03-26 cs.DL cs.LG cs.SI
The field-standardized average impact of national research systems compared to world average: the case of Italy
这项研究提出了一个时间序列分析的外地标准化平均影响意大利研究相比，世界平均水平。这种方法纯粹是文献计量学的，其基础是对2001-2006年活跃的所有意大利公共研究组织的全部科学成果的普查（仅硬科学）。分析在部门一级（按科学学科和学科内的单个领域汇总）和组织一级（按组织类型和单个组织）进行。该方法的精髓应可在所有其他国家的情况下推广。它向决策者和行政人员提供战略分析方面的支助，以查明国家研究系统和机构的长处和短处。
2018-11-05 cs.DL
Analyzing Linguistic Complexity and Scientific Impact
Nanjing University of Science and Technology（南京理工大学）；Indiana University（印第安纳大学）；Shandong Normal University（山东师范大学）；Nanjing University（南京大学）；Wuhan University（武汉大学）；Université de Montréal（蒙特利尔大学）
出版物的数量和被引用的数量已经成为衡量学术成功的最常见指标。在这种背景下，科学写作在学者的科学生涯中扮演着越来越重要的角色。为了了解科技写作与科技影响力之间的关系，本文选取了12个语言复杂性变量作为描述科技写作的指标。然后，我们分析了36，400篇全文生物学文章和1，797篇全文心理学文章的这些特征。将这些特征与文章的科学影响进行比较，分为高，中，低类别。结果表明，在这两个学科的语言复杂性和引文层之间没有实际的显着关系。这表明，文本的复杂性在我们的数据集的科学影响中几乎没有发挥作用。
2019-07-27 cs.CL cs.DL physics.soc-ph
Bridging AI and Science: Implications from a Large-Scale Literature Analysis of AI4Science
University of Michigan（密歇根大学）；Yale University（耶鲁大学）
针对AI与科学界的鸿沟，本研究通过大型语言模型识别顶尖会议文献中的科学问题与AI方法，定量分析差异揭示整合机会，探索链接预测促进合作的潜力，以推动跨学科合作加速科学发现。
2025-02-18 cs.AI cs.DL cs.IR
