Tipping to Climate Action: Qualitative Insights from a Social-Climate Model with a Committed Minority
University of British Columbia Okanagan（不列颠哥伦比亚大学奥肯那根分校）
本文提出一个社会-气候反馈模型，探讨少数坚定群体如何改变社会规范，并展示其对未来温度预测的重要性。
2026-04-30 physics.soc-ph
From classical to active particles: mathematical tools for social dynamics and behavioural economics
本文批判性综述了活性粒子数学动力学理论，该理论用于建模相互作用的有生命实体系统，通过数学工具研究其复杂相互作用并推导微分系统，为自然科学和行为经济学提供新见解。
2025-10-14 physics.soc-ph
Self-interested behaviour as a social norm
语言能对人的行为产生很大的影响。例如，在实验研究中，众所周知，实验的框架或实验开始时的启动可以改变参与者的行为。然而，很少有研究已经进行，以确定为什么框架或启动特定的话可以改变人们的行为。在这里，我们表明，在一个博弈论实验的参与者的行为主要是由社会规范驱动的，参与者的遵守不同的社会规范的影响暴露于经济术语。为了探索这些术语驱动的变化如何在系统层面上影响行为，我们使用建立的框架来建模集体合作行为。我们发现，经济术语诱导的行为差异，这是大于通常在实验和模拟中采用的幅度的财政激励所造成的。这些发现使科学家和科学传播者承担了更大的责任，因为科学术语越来越多地传达给普通大众。
2020-08-05 cs.SI physics.soc-ph
Collective behaviour of social bots is encoded in their temporal Twitter activity
计算宣传部署社交或政治机器人，试图塑造、引导和操纵在线公共讨论，并影响决策。社交机器人群体的集体行为尚未得到广泛研究，尽管对机器人之间交互所产生的集体模式的理解将有助于社交机器人检测。在这里，我们表明，从Twitter活动中检测到的机器人群体和人类群体之间的集体行为存在显着差异。使用我们在英国欧盟公投活动期间收集的大量推文数据集，我们根据用户高频推文活动的序列长度将其分为机器人群体和人类群体。我们发现，虽然用户之间的成对相关性很弱，但它们与集体相关状态共存，但是两个群体的相关性和共同尖峰概率的统计数据不同。我们的研究结果表明，社交媒体中的社交机器人和人类用户群体表现出类似于在临界点附近的社交和生物系统中发现的集体属性。
2017-05-31 cs.SI physics.soc-ph
Social Physics: Uncovering Human Behaviour from Communication
在2000年后的时代，促进人类通信的技术迅速增加。虽然这些技术的采用极大地影响了人们的行为和社会性，特别是在城市和农村环境中，但他们在不同数据库中的“数字足迹”已成为一个活跃的研究领域。如此庞大的人口数据集的存在和可访问性，使科学家能够以前所未有的方式研究和建模人类先天倾向和社会模式，补充了问卷调查等传统研究方法。在这篇评论中，我们专注于数据分析和建模研究-我们称之为社会物理学-因为它已经使用移动电话数据集进行，以深入了解人类社会性的各个方面，通信，移动模式和日常节奏的突发性。
2018-04-13 cs.SI physics.soc-ph
The walking behaviour of pedestrian social groups and its impact on crowd dynamics
人类群体运动主要是由基于行人之间局部相互作用的自组织过程驱动的。虽然大多数关于群体行为的研究只考虑孤立个体之间的互动，但事实证明，群体中高达70%的人实际上是在群体中移动的，例如朋友，夫妇或家人一起散步。这些群体构成了中等规模的聚合结构，其对人群动态的影响在很大程度上仍然是未知的。在这项工作中，我们分析了约1500个行人群体在自然条件下的运动，并表明，群体成员之间的社会互动产生典型的群体步行模式，影响人群动态。在低密度下，群体成员倾向于并排行走，形成一条垂直于行走方向的线。然而，随着密度的增加，直线行走的队形会向前弯曲，变成V形。这些空间模式可以很好地描述了一个模型的基础上，社会群体成员之间的沟通。我们发现，V形行走模式有利于群体内的社会互动，但由于其“非空气动力学”的形状，减少了流量。因此，当人群密度增加时，群体组织是在加快步行速度和促进社会交换之间进行权衡的结果。这些见解表明，人群动力学不仅是由其他行人和环境引起的物理约束，但也显着由个人之间的沟通，社会互动。
2010-03-19 physics.soc-ph
Clustered marginalization of minorities during social transitions induced by co-evolution of behaviour and network structure
社会的大规模转型与个人行为变化和社会网络的重组有关。这两个因素通常被独立考虑，但最近的社会网络研究的进展挑战了这一观点。在这里，我们表明，社会边缘化和集群的共同特点自然出现在一个共同进化的自适应网络模型的过渡。这是通过明确考虑行为选择中个体互动和动态网络结构之间的相互作用来实现的。我们通过模拟吸烟行为和网络结构如何通过改变社会规范来重新配置来验证这一机制。我们的研究结果与实证研究结果一致：吸烟的流行率降低，剩余的吸烟者优先相互联系，并形成越来越边缘化的集群。我们认为，个人行为和网络动态重组之间的自我放大反馈是转型的主要驱动力。这种个体行为和社会网络结构共同进化的生成机制可能适用于吸烟以外的广泛例子。
2016-07-05 cs.SI nlin.AO physics.soc-ph
Crossing Behaviour of Social Groups: Insights from Observations at Non-signalized Intersection
环境、人口和心理因素对危险的过街行为有明显的影响。在这项工作中，我们专注于社会因素对所考虑的现象（即群体交叉决策）的潜在影响。我们提出了一个视频记录的观察结果，在无信号交叉口的单和双的交叉行为。结果表明，交叉行为的特点是由三个不同的阶段：（i）接近，（ii）评价（决策）和（iii）交叉。两个人在所有阶段都比一个人走得慢。二分体的交叉行为的特点是出现了一个领导者谁采取的决定首先交叉，其次是同伴。然而，单胎和双胎的公认安全差距没有区别。了解社会群体的交叉决策的影响因素是一个重要的结果，支持基于代理的模拟的发展，车辆的相互作用。
2017-10-31 cs.MA physics.soc-ph
Individual and Social Behaviour in Particle Swarm Optimizers
三个基本因素支配着粒子的个体行为：先前位移的惯性;自身最佳经验的吸引力;以及给定邻居最佳经验的吸引力。每个因素的重要性由三个系数控制：惯性、个性和社会性权重。社会行为由社会网络的结构决定，社会网络定义了将其经验告知给定粒子的邻居。本文提出了一种研究的影响，不同的设置的系数，以及不同的设置和不同的邻域拓扑结构的组合效果的收敛速度和形式。
2021-01-25 cs.NE math.OC physics.soc-ph
'Binge' drinking in the UK: a social network phenomenon
我们分析了最近英国“狂欢”饮酒的快速增长。这意味着大量饮酒，特别是年轻人，导致城市中心严重的反社会和犯罪行为。我们展示了一个简单的基于代理的模型，基于二元选择与外部性，结合少量的调查数据可以解释这一现象。我们发现，酗酒的增加是一种与时尚有关的现象，模仿行为在社会网络中传播。结果表明，小世界网络，而不是随机或无标度网络，提供了对数据关键方面的最佳描述。
2008-06-19 physics.soc-ph
Network analysis on political election; populist vs social emergent behaviour
社交网络在人们的日常社交中发挥着重要作用，特别是通过社交媒体平台，社交媒体平台已成为沟通和信息传播的主要渠道。数字生态系统不仅发展了多网络（如电视，社交媒体和在线报纸）上的通信，还为社会研究人员提供了解释社会复杂动态的有用数据。我们的工作重点是文化动态-在2020年意大利艾米利亚-罗马涅选举期间发生的反应，在那里，一个据点文化感到有可能失去对数字生态系统中存在的强烈民粹主义和欧洲怀疑主义的威胁。我们想展示的是，在文化和/或政治转变期间，社会各部分之间的互动如何导致或诱发社会的新兴行为，创造出反对或改善现状的群体。我们开发了一个基于三个不同参与水平的单词输入网络：赞成，反对和中立。我们已经分析了使用单词嵌入工具收集的推文（作为文本），以查看最常用的单词（可能暗示主要主题）和各组之间最相关的单词。我们展示了如何通过网络对群体进行仔细分析，可以提供有关当前事件的重要信息。
2023-01-13 cs.SI physics.soc-ph
Understanding the interplay between social and spatial behaviour
根据人格心理学，人格特质决定了人类行为的许多方面。然而，由于缺乏多渠道数据，到目前为止，在大型群体中验证这一见解一直具有挑战性。在这里，我们专注于移动性和社会行为之间的关系，通过分析轨迹和移动电话互动的$\sim 1,000$个人从两个高分辨率的纵向数据集。我们确定了一个连接的方式，个人探索新的资源和利用已知的资产在社会和空间领域。我们发现，不同的人以不同的方式平衡探索-剥削权衡，我们解释了大五人格特质的数据的部分变异性。我们指出，在这两个领域，外倾性与探索和常规多样性的态度，而神经质和开放性占的趋势，演变为长期的常规尺度。我们没有发现任何证据表明存在跨空间社会域的个人类。我们的研究结果在人文地理学、社会学和人格心理学领域架起了一座桥梁，可以帮助改进当前的流动和联系形成模型。
2018-11-09 cs.SI physics.soc-ph
Infectious behaviour: Simulating the effects of communication and social influence on pathogen transmission in crowds
Munich University of Applied Sciences HM（慕尼黑应用科学大学）；University of Edinburgh（爱丁堡大学）
本研究构建结合行人动力学与空气传播的智能体暴露模型，模拟沟通和社会认同对人群病原体传播的影响，发现有效沟通与强社会认同可显著减少暴露，且流程可迁移至其他调查。
2026-09-24 math.DS physics.soc-ph
Cooperation and the Emergence of Role Differentiation in the Dynamics of Social Networks
通过广泛的计算机模拟，作者认为，在一个新版本的空间囚徒困境模型，自然让位于社会分化的过程中的行动和社会结构的纠缠共同进化。不同的社会角色从系统的动态中产生：领导者是获得大量回报的个体，被相当一部分人口模仿;顺从者是不满意的合作代理人，继续合作;剥削者是背叛者，其回报大于合作者获得的平均回报。动态生成一个可以具有小世界网络拓扑结构的社交网络。该网络具有强大的等级结构，其中领导者在维持高度合作的稳定政权方面发挥着重要作用。但是，影响领导者的干扰会产生社会危机，这种危机被描述为通过网络传播的动态级联。
2007-12-09 physics.soc-ph
Cooperation and emergence of role differentiation in the dynamics of social networks
基于社交网络和个人选择行动和合作伙伴的能力的合作模型旨在描述人类的社会行为。对这些模型的大量计算机模拟为揭示新兴集体行为背后的社会机制提供了重要的见解。我们认为纠缠的共同进化的行动和社会结构的一个新版本的空间囚徒困境模型，自然让位于社会分化的过程。不同的社会角色从系统的动力学中产生：领导者--获得大量回报的个人，被相当一部分人口模仿--顺从者--不满意的合作代理人，继续合作--剥削者--回报大于合作者获得的平均回报的背叛者。动态生成一个可以具有小世界网络拓扑结构的社交网络。该网络具有强大的等级结构，其中领导者在维持高度合作的稳定政权中发挥着至关重要的作用。社会结构被证明是非常敏感的扰动作用于领导人。这种扰动产生了社会危机，被描述为通过网络传播的动态级联。
2006-02-08 physics.soc-ph
Implications of regional variations in climate change vulnerability and mitigation behaviour for social-climate dynamics
提出了一个按全球五个区域分层的耦合社会-气候模型，结合地球物理、经济和社会调查数据，发现社会学习和规范会放大减缓情绪，区域间的减缓行为通过温度动态相互影响，导致峰值温度异常变化数摄氏度，为研究全球地球物理过程与人口规模关切相互作用提供了框架。
2025-09-14 physics.soc-ph q-bio.PE
An efficient method for sorting and selecting for social behaviour
在这篇文章中，我们提供了一个系统的实验方法，根据社会相关的性状分类动物，而不分析它们，甚至标记它们单独。相反，他们在群体中反复进行行为测定，在群体之间重新排列群体成员资格，以测试许多不同的个体组合对群体水平属性或特征的影响。我们分析这种方法使用一个通用模型的组功能，并模拟各种特定的情况下，跟踪个人如何在每种情况下进行排序。我们发现，在一个组的成员同样有助于组的功能的情况下，排序程序增加组间的行为变化远高于预期的从人口中随机抽样的群体。对于广泛的一类群体特征模型，个体表型在群体中被有效地排序，从而可用于进一步分析个体属性如何影响群体行为。我们还表明，实验数据可用于估计潜在性状的个体水平重复性。
2017-02-22 physics.soc-ph q-bio.QM
Exploring the Impact of Reflexivity Theory and Cognitive Social Structures on the Dynamics of Doctor-Patient Social System
本研究构建两个医患系统模型，对比传统假设与融入反思性理论和认知社会结构的模型，利用微生物遗传算法优化主体行为，发现社会系统行为可能偏离设计目的，建模社会认知影响可揭示主体平衡信息信号的机制。
2024-11-08 cs.NE cs.SI physics.soc-ph
Increasing altruistic and cooperative behaviour with simple moral nudges
亲我行为和亲社会行为之间的冲突是我们这个时代许多关键问题的核心，例如减少空气污染和重新分配稀缺资源。因此，为了我们社会的福祉，至关重要的是找到机制，促进有利于社会的选择，而不是自私的选择。特别重要的是，那些能够改变人们行为而不禁止任何选择或显著改变其经济激励的机制，即所谓的“轻推”，因为这些机制既便宜又容易实施。以前的研究发现，道德轻推（例如，突出规范）可以促进亲社会行为。然而，很少有人知道它们的影响是否会随着时间的推移而持续，并在整个环境中溢出。这个问题是关键，因为研究表明，亲社会的行为往往伴随着自私的行为，从而表明一些道德操纵可能适得其反。在这里，我们提出了一类简单的道德轻推，对亲社会有很大的积极影响。在研究1-4（总N = 1，400）中，我们使用经济游戏来证明，要求受试者自我报告“他们认为在道德上正确的事情”不仅会在选择后立即增加亲社会性，而且会在随后的选择中增加亲社会性，甚至当社会背景发生变化时。在研究5中，我们探讨了在一个大型（N= 1，800）众筹活动中，道德助推是否会促进对人道主义组织的慈善捐款。我们发现，在这种情况下，道德推动使捐款增加了约44%。
2019-07-12 physics.soc-ph q-bio.PE
Intrinsic group behaviour: dependence of pedestrian dyad dynamics on principal social and personal features
行人群体动态由人类社会行为决定，取决于群体的“内在属性”，如行人的目的、个人关系、性别、年龄和体型。在这项工作中，我们定量研究的动态特性的行人二人组通过分析一个大的数据集自动跟踪行人轨迹在一个不受约束的“生态”设置（购物中心），其关系组属性已被编码由三个不同的人类观察员。我们观察到，女性走得更慢，更接近男性，工人走得更快，在一个更大的距离，更并排比休闲导向的人，和组间关系有很强的影响，与夫妇走得很近，并驾齐驱，同事走在一个更大的距离，和朋友走得更并排比家庭成员。行人的高度（通过我们的跟踪系统自动获得）影响速度和并排距离，这两个增长函数的平均组高度。关于行人年龄的结果显示，正如预期的那样，老年人走得很慢，而活跃年龄的成年人走在最大的速度。有孩子的群体有很强的倾向以非并排的队形行走，距离很大（尽管并排的距离很小）。交叉分析这些内在特征之间的相互作用，同时考虑到外在人群密度的影响，证实了这些主要影响，但也揭示了一个更丰富的结构。例如，一个有趣的和意想不到的结果是，有孩子的群体的速度{ \it}随密度增加，至少在购物中心正常条件下发现的低-中等密度范围内。孩子们的行为似乎也因父母的性别而不同。
2018-10-05 physics.soc-ph
Data informed epidemiological-behavioural modelling
针对社会反应与疫情传播难以整合建模的问题，本文基于经验数据分析意识、信息传播与行为反应的关系，构建数据驱动的行为—流行病学模型，以揭示遵从行为和集中监管的防疫作用。
2025-02-24 physics.soc-ph q-bio.QM
Anticipation-induced social tipping -- Can the environment be stabilised by social dynamics?
在过去的几十年里，人类活动引起了全球地球系统的变化，例如，气候变化或生物多样性丧失。与此同时，这些相关的影响提高了全球社会的环境意识，从而导致社会和自然地球系统之间的动态反馈。当代的地球系统动力学建模尝试很少包括这种共同演变和相互作用，大多是通过直接或记忆中的过去影响进行单向研究。认识到社会有额外的预见能力，这项工作提出了一个概念性的反馈模型的社会生态共同进化的具体建设的预期作为社会和自然系统之间的调解人。我们的模型再现了从以前的社会学阈值模型的双稳定性的结果，如果一个假设是静态的环境。一旦环境响应于社会行为而改变，系统反而会收敛到全局稳定但不一定是期望的吸引子。最终，我们表明，未来的生态状态的预期，然后导致亚稳定的系统中所需的状态可以持续很长一段时间。因此，我们证明，远见和预期形成了一个重要的机制，一旦其时间范围变得足够大，促进社会倾向的行为，可以稳定环境，防止潜在的社会生态崩溃。
2020-12-03 physics.soc-ph
Quantum Mechanics of Human Perception, Behaviour and Decision-Making: A Do-It-Yourself Model Kit for Modelling Optical Illusions and Opinion Formation in Social Networks
本文提出一个可修改的自行动手量子建模工具包，用简化的计算代码帮助研究者以量子力学视角建模人类感知、决策及社会网络中的意见形成，并给出应用示例。
2024-04-16 physics.soc-ph q-fin.CP
Using sociometers to quantify social interaction patterns
对人类社会互动的研究传统上依赖于自我报告。尽管自我报告的行为描述被广泛使用，但容易产生偏见，必然会减少可同时研究的行为范围和受试者数量。越来越小的传感器的发展使得在研究实验室之外的自然环境中研究群体水平的人类行为成为可能。我们使用这样的传感器，社会计，在两个不同的背景下检查性别，健谈和互动风格。在这里，我们发现，在合作的背景下，女性更有可能在身体上接近其他女性，也明显比男性更健谈，特别是在小团体中。相比之下，在非合作环境中没有基于性别的差异。我们的研究结果突出了客观测量在人类行为研究中的重要性，使我们能够辨别出特定背景下，基于性别的交互风格差异。
2014-10-15 cs.SI physics.soc-ph
Modelling the impact of social mixing and behaviour on infectious disease transmission: application to SARS-CoV-2
关于传染病，社会经济决定因素与不同的暴露和易感性密切相关，但它们很少被标准的房室传染病模型所解释。这些协会在这里探讨了一种新的房室传染病模型，分层剥夺和年龄，占人口水平的行为，包括社会混合模式。作为使用完全贝叶斯方法的范例，我们的模型与来自英格兰的UKHSA COVID-19社区测试案例数据进行了实时拟合。根据后验样本估计了包括再生产数量和每日病例发病率预测在内的预测值。从UKHSA的数据集可以观察到，在大流行初期，最贫困的群体报告的病例最多，但这一趋势在2021年夏季后逆转。拟合模型的基础上的前向模拟实验表明，这种逆转可以占人口水平的行为，包括社会混合和测试行为的差异变化，但它是不能解释的易感个体的枯竭。在未来的流行病中，重点是社会经济因素，这里概述的方法提供了确定风险最大的群体的可能性，以帮助决策者更好地确定其支持的目标。
2022-11-25 physics.soc-ph stat.AP
On the discovery of social roles in large scale social systems
社会系统中参与者的社会角色是一个标签，概念化了她在其中互动的环境。它们可以用作解释用户为什么以及如何参与在线社会系统的理论工具。社会角色分析也服务于实际目的，例如将复杂系统的结构简化为角色之间的关系，而不是改变，并使在类似背景下出现的社会系统能够进行比较。本文提出了一种数据驱动的方法，用于发现大规模社会系统中的社会角色。受现有技术的分析的启发，该方法通过用户自我网络的条件三元组普查来发现角色，这是一种有前途的工具，因为它们捕获了基本社会力量推动用户与他人交互的程度。从精心挑选的大规模网络样本中推断出的人口普查集群，以保留当地的结构特征，定义了社会角色。通过讨论和发现Facebook和维基百科中出现的角色来证明该方法的前景。文章最后讨论了在大型社会系统中发现社会角色的挑战和未来机遇。
2015-09-16 cs.SI physics.soc-ph
Social dynamics can delay or prevent climate tipping points by speeding the adoption of climate change mitigation
本研究构建耦合社会-气候模型，发现社会规范强化时气候临界点可触发社会临界要素，而快速社会学习能延迟或防止气候临界点，高风险情景增加临界点风险。
2025-01-23 math.DS physics.soc-ph
Estimating the epidemic threshold under individual vaccination behaviour and adaptive social connections: A game-theoretic complex network model
本文构建自适应多重网络上的行为—患病率博弈模型，并用MMCM推导流行病阈值，揭示自适应社会联系、网络拓扑及风险感知对接种行为和传播阈值的影响。
2024-10-28 physics.soc-ph q-bio.PE
On the Behaviour of Deviant Communities in Online Social Networks
在线社交网络是相互联系的社区的复杂集合体，这些社区就不同的主题进行交互。一些社区的特点是通常被称为越轨行为，通常被认为是不适当的行为，就社会规范或道德标准。饮食失调，药物使用和成人内容消费只是几个例子。我们把这样的社区称为异常网络。人们普遍认为，这种异常网络是利基，孤立的社会群体，其活动与主流社交媒体生活分离。根据这一假设，研究大多孤立地考虑它们。在这项工作中，我们专注于成人内容消费网络，这是目前在许多在线社交媒体和一般的网络。我们发现，很少有小型和密集连接的社区负责大部分内容的生产。与以前的工作不同，我们研究了这样的社区如何与整个社会网络互动。我们发现，制作的内容主要直接或通过桥接社区流向网络的其他部分，达到至少450倍以上的用户。我们还表明，很大一部分用户可以通过间接的内容再共享无意中接触到这些内容。我们还讨论了生产者和消费者网络的人口统计分析。最后，我们表明，这是很容易找到几个核心用户从根本上根除扩散过程。我们的目标是为在情境中研究偏差社区奠定基础。
2016-10-26 cs.SI physics.soc-ph
Shifting Behaviour of Users: Towards Understanding the Fundamental Law of Social Networks
社交网站（SNS）是强大的营销和沟通工具。随着时间的推移，有数百个SNS进入和退出市场。多个SNS的共存是很少观察到的现象。大多数共存的SNS要么为用户提供不同的目的，要么在用户之间存在文化差异。引入一个新的SNS与一组更好的功能可能会导致现有的SNS的消亡，从Orkut到Facebook的过渡中观察到。本文提出了一个模型，用于分析用户从一个SNS到另一个，当一个新的SNS系统中引入。提出的博弈论模型认为，在确定一个新的SNS的成功的两个主要因素。第一次是一个旧的SNS稳定下来的时候。我们研究了像Facebook这样的SNS垄断其覆盖范围的时间是否具有可区分的影响。第二个因素是新SNS所展示的一系列功能。该模型的结果也通过实验验证了通过调查收集的数据。
2015-11-07 cs.SI physics.soc-ph
Cooperative Equilibrium beyond Social Dilemmas: Pareto Solvable Games
最近提出的“合作均衡”概念是基于这样一种假设，即参与者对合作有一种自然的态度，这一概念已被证明是预测人类在社会困境中的行为的有力工具。在本文中，我们将这一想法扩展到更一般的博弈模型，称为“帕累托可解”的游戏，其中特别包括纳什谈判问题和最后通牒游戏。我们证明了这类博弈具有唯一的纯合作均衡。此外，对于最后通牒博弈，这个概念似乎与独裁者博弈的一个适当定义的变体密切相关。我们使用Amazon Mechanical Turk进行的行为实验的结果支持这一观察结果，该实验表明，我们的方法可以对此类设置中的平均行为进行统计上精确的预测。
2015-09-25 cs.GT physics.soc-ph q-bio.PE
Toward a social psychology of AI: language-model agents reproduce human-like minimal-group bias
研究将社会心理学的最小群体范式改编为探测工具，发现语言模型智能体再现类人类的最小群体偏见，为测量管控AI社会行为提供了新范式。
2026-09-02 cs.CY physics.soc-ph
Service adoption spreading in online social networks
人们采用创新、产品或在线服务的集体行为通常被解释为在整个社会结构中传播的现象。这一过程可以说是由社会影响、社会学习和媒体等外部影响驱动的。对这种过程的观察可以追溯到罗杰斯和巴斯的开创性研究，他们的数学模型有两个方向：一个范式，称为简单传染，将采用传播与流行病过程联系起来。另一个，命名为复杂的传染病，是有关的行为阈值，并成功地解释了出现的大级联的采用，导致快速蔓延的经验数据中经常看到的。最近，由于大型数字社交网络和行为数据集的可用性，对现实世界采用过程的观察变得更加容易。这使得同时研究网络结构和动态的在线服务采用，揭示的机制和外部影响的时间演变的行为或创新采用。这些进步导致了社会传播现象的更现实的模型的发展，这反过来又提供了各种经验采纳过程的非常好的预测。在本章中，我们回顾了最近的数据驱动的研究，解决现实世界的服务采用过程。我们的研究提供了第一个详细的经验证据的异质性阈值分布的采用。我们还描述了这种现象的建模与正式的方法和数据驱动的模拟。我们的目标是了解已确定的社会机制对服务采用传播的影响，并为未来的研究提供潜在的新方向和开放的问题。
2017-06-29 cs.SI physics.soc-ph
Non-trivial reputation effects on social decision making in virtual environment
信誉系统目前被用来确保在线服务和电子商务网站的运作，而且常常取得成功。尽管声誉和物质合作行为之间的关系是相当支持的，不太明显的出现与信息行为，这是至关重要的声誉信息的传输，因此为维护个人之间的合作关系。本研究的目的是验证声誉如何影响虚拟环境中的合作动力学，在一个社会困境的情况下（即，有自私行为的动机）。结果证实，声誉可以激活亲社会行为，但它也突出了声誉可以创建的限制和扭曲。
2016-09-15 cs.SI physics.soc-ph
On the Role of Social Identity and Cohesion in Characterizing Online Social Communities
解释社会群体或社区结构的两种流行理论是凝聚力和身份。社会凝聚力方法假定，社会群体是由具有相互吸引力的个人聚集而成的，因为他们具有共同的特征。这些特征可以从共同利益到亲属关系，从社会价值观到种族背景。与此相反，社会认同的方法假设，一个人很可能加入一个群体的基础上内在的自我评价在认知或感知水平。换句话说，组成员通常共享共同类别成员的意识。在这项工作中，我们试图了解这两个对比的理论在解释Twitter中的社会社区的行为和稳定性的作用。我们工作的一个具体重点是理解这些理论在不同背景下的作用，从灾害应对到社会政治行动。我们提取了五个真实世界事件的大规模数据集的社会认同和社会凝聚力特征，并研究了这些特征在捕捉行为特征和群体稳定性方面的有效性。我们还提出了一种新的措施，社会群体的可持续性的基础上，在小组讨论的分歧。我们的主要发现是：1）群体成员之间的社会身份（特别是物理位置）共享对群体可持续性有积极影响，2）结构凝聚力（由高群体密度和低平均最短路径长度表示）是群体可持续性的强有力指标，3）事件特征在塑造群体可持续性方面发挥作用，因为社会群体在短暂事件中的行为与持续时间较长的事件中的行为不同。
2012-12-01 cs.SI physics.soc-ph
Untangling the role of diverse social dimensions in the diffusion of microfinance
社交网络上个人之间的联系可以代表不同的互动维度，这些网络上信息和创新的传播可能更多地受到某些维度的推动。在本文中，我们调查这个问题，通过研究印度农村村庄内的小额信贷的扩散，并占整个多层结构的底层社交网络。我们定义了一个新的衡量节点的中心性，扩散的多功能性，并表明，这是一个更好的预测小额信贷参与率比以前引入的措施定义在聚合单层社交网络。此外，我们解开了每个社会维度所扮演的角色，发现最突出的角色是由与信任有关的层的中心节点所扮演的，从而为小额信贷扩散的关键触发因素提供了新的线索。
2016-11-24 cs.SI physics.soc-ph
Social Network Generation and Role Determination Based on Smartphone Data
我们通过分析和评估智能手机的使用和交互数据来处理自动生成社交网络的问题。我们首先为不同类型的交互分配权重，例如消息传递，电子邮件，电话，聊天和物理接近。接下来，我们提出了一种排名算法，它可以识别交互模式，同时考虑到所收集数据随时间的变化。这两种算法都是基于社交网络研究的最新发现。
2013-05-17 cs.SI physics.soc-ph
Sociocultural Influences on Opinion Formation: Word of Mouth Dynamics, Mass Media and Behavioural Development
National and Kapodistrian University of Athens（雅典国立卡波迪斯特里安大学）
研究多个职业或文化群体中观点形成，考虑口碑传播和大众媒体影响，探讨其社会文化相互作用及对观点和态度形成的影响，模型可用于分层社会研究并为社会问题提供见解。
2026-07-20 cs.AI physics.soc-ph
Low-temperature behaviour of social and economic networks
现实世界的社会和经济网络通常表现出一些特殊的拓扑性质，如巨连通分量、宽度分布、小世界性质和存在密集互连节点的社区。已经提出了几种模型，包括在社会科学中也被称为指数随机图的网络集合，其目的是孤立地再现这些属性中的每一个。在这里，我们定义了一个广义的图系综，通过引入图温度的概念，控制网络的拓扑优化程度。我们认为现有的和新的模型的温度依赖的版本，并表明，所有上述拓扑性质可以同时被理解为一个优化的，低温拓扑结构的自然结果。我们还表明，看似不同的图模型，以及用于从真实网络中提取信息的技术，都被发现是特定的低温情况下相同的广义形式主义。其中一种技术使我们能够将我们的方法扩展到真实的加权网络。我们的研究结果表明，低图温度可能是真实社会经济网络的普遍属性，为信息在这些系统中的扩散创造了条件。
2013-07-28 cond-mat.dis-nn cond-mat.stat-mech nlin.AO
Modeling the role of relationship fading and breakup in social network formation
在人类个体的社交网络中，社交关系不一定永远持续，因为它们可以随着时间逐渐消失，导致链接老化，或者突然终止，导致链接删除，甚至旧的友谊也可能终止。在本文中，我们研究了一个社会网络的形成模型，我们介绍了几种方式，其中的链接终止发生。如果我们采用链接老化，我们得到一个更模块化的结构，更均匀地分布在社区内的链接权重比当使用链接删除。通过研究网络中各种特征的分布和关系，我们发现链接删除模型更好地再现了实证结果。这表明，链接删除在组织社交网络方面比链接老化起着更突出的作用。
2015-06-22 cs.SI physics.soc-ph
The beneficial role of random strategies in social and financial systems
在本文中，我们专注于社会科学中的随机策略的有益作用，通过简单的数学和计算模型。我们简要回顾了最近的结果，我们两个在以前的贡献的情况下，彼得原则和议会的效率。然后，我们开发了一个新的应用随机策略的情况下，金融交易和详细讨论我们的研究结果预测市场动态。
2013-01-14 physics.soc-ph q-fin.GN
Correlations and dynamics of consumption patterns in social-economic networks
我们分析了一个耦合的数据集收集的移动电话通信和银行交易历史的大量个人生活在一个拉丁美洲国家。在绘制社会结构和引入社会经济地位，人口特征和个人购买习惯的指标后，我们发现，典型的消费模式与确定的社会经济阶层密切相关，从而导致社会结构分层模式。此外，我们测量商家类别之间的相关性，并引入一个相关网络，出现了一个有意义的社区结构。我们检测商家类别之间的多元关系，并显示个人购买习惯的相关性。最后，通过分析个人的消费历史，我们发现购买行为的动态模式及其与社会经济地位，人口特征和个人的自我中心的社会网络的相关性。我们的工作提供了新的和详细的洞察社会和消费行为之间的关系，在资源分配，市场营销和推荐系统设计的潜在应用。
2018-01-23 cs.SI physics.soc-ph
Heuristics guide the implementation of social preferences in one-shot Prisoner's Dilemma experiments
一次性匿名互动中的合作是人类行为的一个广泛记录的方面。在这里，我们揭示了这种行为背后的动机，通过实验探索合作的一杆连续策略囚徒困境（即一杆两个球员的公共产品游戏）。我们研究了合作金额的分布，以及这种分布如何根据合作的收益成本比（b/c）而变化。有趣的是，我们发现一个三峰分布在所有的b/c值调查。增加b/c减少参与者参与零合作的比例，并增加参与最大合作的比例，这表明效率问题的作用。然而，相当一部分参与者始终参与50%的合作，而不管b/c。这些持续的50%合作者的存在是令人惊讶的，并且不容易用标准的社会偏好模型来解释。我们提出的证据表明，这种行为是由简单的决策偏好指导的社会偏好的结果，而不是大多数社会偏好模型假设的回报的理性审查。我们还发现，在囚犯的困境，并在随后的独裁者游戏，证实了以前的研究结果表明，一个共同的亲社会动机的利他主义和合作之间的强相关性。
2014-08-13 cs.GT physics.soc-ph q-bio.PE
The Role of Social Networks in Information Diffusion
在线社交网络技术使个人能够同时与任何数量的同龄人分享信息。要量化这些技术对信息传播的因果影响，不仅需要确定谁影响了谁，而且还需要确定在没有关于信息的社会信号的情况下，个人是否仍然会传播信息。我们研究了社交网络在在线信息扩散中的作用，并进行了一项大规模的现场实验，该实验随机暴露于2.53亿受试者中关于朋友信息共享的信号。那些暴露的人更有可能传播信息，而且比那些没有暴露的人传播信息的速度更快。我们进一步研究了强关系和弱关系在信息传播中的相对作用。我们发现，虽然较强的关系是个人更有影响力，这是更丰富的弱关系谁负责传播的新信息。这表明，弱关系可能比目前认为的在网上信息传播中发挥更大的主导作用。
2012-02-28 cs.SI physics.soc-ph
Drivers of cooperation in social dilemmas on higher-order networks
提出一种用于结构化种群多人博弈的高阶网络框架，通过引入多维策略并研究不同阶交互间的动态与结构耦合，揭示了嵌套多级交互如何超越传统一维策略模型限制以增强合作，识别了促进现实群体社会困境中合作的关键驱动因素。
2025-06-23 cs.GT cs.SI physics.soc-ph
Local cascades induced global contagion: How heterogeneous thresholds, exogenous effects, and unconcerned behaviour govern online adoption spreading
创新、产品或在线服务的采用通常被解释为一个传播过程，在很大程度上受社会影响驱动，并受个人需求和能力的制约。为了模拟这一过程，人们通常引入行为阈值机制，如果系统满足一组条件，则可以引起全局级联的演变。然而，这些模型并没有解决时间方面的新兴级联，这在现实系统中可能会通过各种途径，从缓慢到快速的模式演变。在这里，我们通过对全球最大的互联网语音服务Skype社交网络的产品采用情况进行分析和建模，填补了这一空白。我们提供的分数行为阈值，这似乎是独立的采用自我的程度的异质性分布的实证证据。我们发现，现实世界的采用集群的结构是从根本上不同于以前的理论预期，因为脆弱的收养-引起一个单一的采用邻居-似乎是重要的，只有在本地，而自发的收养者到达一个恒定的速度和不关心的个人的参与管理全球出现的社会传播。
2016-01-29 cond-mat.stat-mech cs.SI physics.data-an
The Effect of Social Information in the Dictator Game with a Taking Option
我们的实验研究如何再分配的选择是由积极和消极的信息影响的行为，以前的参与者在一个独裁者的游戏与采取的选项。我们使用策略方法来识别行为“类型”，从而区分“顺从者”和“反顺从者”以及无条件选择者。无条件的选择者占了最大的比例（约80%），而只有约20%的受试者对社会信息的反应有条件。我们发现，顺从和反顺从都是由被视为道德的欲望（道德认同的“象征”维度）驱动的。主要的区别是，从众也是由对他人想法的敏感性（“注意社会比较”）驱动的。另一方面，无条件给予（约30%的玩家）主要是由道德认同对自我的中心性（道德认同的“内化”维度）驱动的。因此，社会信息似乎主要影响那些关心被视为道德的人。然而，影响的方向取决于一个人对别人的想法有多敏感。
2019-07-29 cs.GT physics.soc-ph q-bio.PE
Dynamics of deceptive interactions in social networks
在本文中，我们研究谎言在人类社会关系中的作用，通过实施欺骗性互动的一些显着特征到一个意见形成模型，以便更真实地描述社会网络的动态行为。在这个模型中，我们考虑了社交网络的基本属性，如互动强度的动态变化、公众舆论的影响，以及在每一次人类互动中，根据网络中每个人的即时情况，欺骗或隐瞒信息可能是方便的。我们发现，谎言塑造了社交网络的拓扑结构，尤其是形成了紧密联系的小社区，而这些社区之间的联系是松散的。我们还发现，具有较大比例欺骗性交互的代理是连接不同意见的社区的代理，从这个意义上说，它们在网络中具有实质性的中心地位。然后，我们讨论了这些结果对人类社会行为的影响，并预测了由于社会对谎言的不同容忍度而可能产生的变化。
2015-09-14 cs.CY cs.SI nlin.AO
