本文通过探索新兴方法的鲁棒性和可比性来生成对政策制定有用的资助景观，从而有助于研究资助系统分析方法的发展。我们使用了一个新的数据集，手动提取和编码的数据，在2011年代表英国癌症研究的7,510篇出版物的资金来源，并将这些“参考数据”与Web of Science（WoS）和MEDLINE/PubMed提供的资金数据进行比较。研究结果显示，WoS资金数据的召回率较高（约93%）。相比之下，MEDLINE/PubMed数据检索到的英国癌症出版物中只有不到一半承认至少有一个资助者。相反，这两个数据库都有很高的精确度（+90%）：即很少有未向资助者确认的出版物被确定为有资助数据。尽管如此，MEDLINE/PubMed和WoS分别在约75%和32%的病例中未正确列出英国癌症出版物中承认的资助者。“参考数据”的英国癌症研究资助系统，然后作为一个案例研究，以展示实用的资助数据的战略情报应用程序（例如，绘图的资助景观，比较资助者的研究组合）。
英文摘要：
This article contributes to the development of methods for analysing research funding systems by exploring the robustness and comparability of emerging approaches to generate funding landscapes useful for policy making. We use a novel dataset of manually extracted and coded data on the funding acknowledgements of 7,510 publications representing UK cancer research in the year 2011 and compare these 'reference data' with funding data provided by Web of Science (WoS) and MEDLINE/PubMed. Findings show high recall (about 93%) of WoS funding data. By contrast, MEDLINE/PubMed data retrieved less than half of the UK cancer publications acknowledging at least one funder. Conversely, both databases have high precision (+90%): i.e. few cases of publications with no acknowledgement to funders are identified as having funding data. Nonetheless, funders acknowledged in UK cancer publications were not correctly listed by MEDLINE/PubMed and WoS in about 75% and 32% of the cases, respectively. 'Reference data' on the UK cancer research funding system are then used as a case-study to demonstrate the utility of funding data for strategic intelligence applications (e.g. mapping of funding landscape, comparison of funders' research portfolios).
Scholarly outputs of EU Research Funding Programs: Understanding differences between datasets of publications reported by grant holders and OpenAIRE Research Graph in H2020
将研究成果与赠款挂钩是有效监测和评估资助计划的必要先决条件。对于欧盟研究资助计划，有多个数据集将学术出版物与个人资助联系起来，包括开放数据和来自商业文献计量数据库的数据。在本文中，我们系统地比较了来自两个数据源的公开数据：一方面是赠款持有者报告的数据（随后由欧盟委员会在开放数据门户网站上发布），另一方面是来自OpenAIRE研究图表的数据，该图表收集了来自多个来源的数据。我们描述了导致其创建的数据流，并通过验证，在样本的基础上，链接<项目，出版物>来评估数据的质量。我们报告说，总的来说，OpenAIRE Research Graph提供了一个更完整的欧盟研究资助项目学术成果数据集。我们还确定了可能的改进，并就如何解决这些问题提出了建议。
How does undone science get funded? A bibliometric analysis linking rare diseases publications to national and European funding sources
未完成的科学辩论的一个显着特点是，新的利益集团的形成如何成为动员和支持未完成主题的新兴研究的关键。显然，金钱是最重要的媒介之一，通过它，不同类型的行为者可以支持和引导科学家研究尚未完成的课题。然而，哪些行为者在支持科学研究方面更明显，这是很少衡量的。这项研究深入探讨了罕见疾病研究背景下的研究资金，这一主题已从医学研究的边缘发展成为许多当代资助机构所阐述的优先领域。罕见疾病是指影响人群中相对较少的人的疾病。鉴于发病率低，利益集团已经明确表示，与更常见的疾病相比，医学研究缺乏关注。在科学研究文献中，罕见病在研究资助政策中的突出地位通常被解释为社会运动的有效游说。同样，创新的筹款计划、基础设施建设以及与研究团体的密切合作也是感兴趣的参与者寻求建立罕见疾病研究能力的其他手段。然而，迄今为止，还没有系统的经验证据来比较不同行为者在资助罕见疾病研究方面的相对重要性。基于对STS和科学政策研究中未完成科学的兴趣，我们的研究希望通过使用文献计量学工具，绘制出不同类型的资助参与者及其对罕见疾病领先科学研究的影响。我们正在开发的方法依赖于使用Web of Science数据库中提供的资金确认数据。
Evolution of funding for collaborative health research towards higher-level patient-oriented research. A comparison of the European Union Framework Programmes to the program funding by the United States National Institutes of Health
KU Leuven（荷语鲁汶大学）；National Autonomous University of Mexico (UNAM)（墨西哥国立自治大学）
Characteristics of International versus Non-International Scientific Publication Media in Team- and Author-Based Data
国际出版物和引文数据库Web of Science和Scopus的覆盖面扩大到地方社会科学媒体，这是对这些数据库在评价和供资系统中的使用增加的一个可喜的反应。以前提供的大多数国际期刊是制定现行标准文献计量指标的基础。同样的指标在应用于新引入或扩展的媒体类别时可能不再能衡量完全相同的概念，这些类别可能具有与国际期刊不同的特点。本文探讨了有和没有国际维度的媒体在团队和作者层面上的出版数据的差异。研究结果将国际出版物类别与研究质量联系起来，这对于验证其在旨在促进质量的评估或资助模式中的使用非常重要。
A Double Bind: Gendered Funding, Research Topics, and Academic Performance in the Social Sciences
University of Edinburgh（爱丁堡大学）；Edinburgh Futures Institute, University of Edinburgh（爱丁堡未来研究所）；University of Cambridge（剑桥大学）；Wuhan University（武汉大学）；Renmin Hospital of Wuhan University（武汉大学人民医院）；University of Münster（明斯特大学）；University of York（约克大学）；Polytechnic University of Milan（米兰理工大学）；East China Normal University（华东师范大学）；University of Reading（雷丁大学）；City University of Macau（澳门城市大学）
Funding information in Web of Science: An updated overview
尽管Web of Science（WoS）中的资金确认（FA）数据存在局限性，但在过去几年中，使用FA信息的研究迅速增加。结合近年来WoS基金数据更新的实践，本文进一步考察了FA数据在WoS四个期刊引文索引中的特征和分布。研究表明，FA信息覆盖率的差异持续存在于所有四个引文指标的时间覆盖率，语言和文件类型。我们的证据表明，在人文社会科学研究的FA信息收集的改善。从以前的研究出发，我们认为，FA文本（FT）似乎不再是一个合适的字段检索和分析的资金信息，因为大量的文件只报告资助机构或在各自领域的资助号信息。以中文撰写的文章比其他非英文WoS出版物具有更高的FA出现率。这项更新的研究最后讨论了新的发现和实际指导，为未来的检索和分析资助的研究。
Might Europe one day again be a global scientific powerhouse? Analysis of ERC publications suggests it will not be possible without changes in research policy
Bibliometric Patterns and Concept Evolution Trajectories in research publications in Future Generation Computer Systems
未来一代计算机系统（FGCS），由爱思唯尔出版，是一个著名的同行评审期刊，始于1984年。截至本文撰写之日，该杂志已出版第137卷。由于其出版质量和持续的学术标准，它已被主要的学术数据库索引，如Web of Science，Scopus，DOAJ等，它现在是计算机科学（通用）领域的顶级期刊之一。基于该刊的悠久历史、学术声誉和声望，本文对该刊1984-2020年（37年）的载文进行了文献计量学和文本分析。文献计量分析有助于确定出版和引用模式，作者和合作结构，已发表研究的资助模式，开放获取和altmetric影响，性别分布和可持续发展目标的连接等。文本集成路径分析有助于确定主题结构和主要概念演变轨迹。分析结果表明，FGCS期刊是一份高质量的研究期刊，在出版物、引用和排名方面都随着时间的推移而增长。它在特定的主题领域发布文章，云，网格，物联网，区块链等作为主要主题。从云计算到多域网络的知识扩展是显而易见的，并且向服务功能链、分布式机器学习和边缘计算系统的发散是可见的。因此，这篇文章提出了非常翔实和有用的见解研究出版物的趋势FGCS。
What Large-Scale Publication and Citation Data Tell Us About International Research Collaboration in Europe: Changing National Patterns in Global Contexts
Evaluation of research publications and publication channels in astronomy and astrophysics
天文学界通常求助于天体物理学数据系统进行文献计量学。当上下文是跨学科的，商业产品，如Web of Science和Scopus与相关的分析工具一起使用。结果往往受到所选分类系统固有问题的影响。最常见的挑战和陷阱的审查。在不久的将来，可将商业替代指标产品添加到评估工具箱中，尽管它们最适合于推广而不是评估。挪威、丹麦和芬兰已经创建了用于国家资助模式的期刊和出版商排名系统。天文学期刊在这些系统中的权重差异可能与国家一级发表的论文数量有关。
How Proposal Novelty, Topical Diversity, and Theory-Practice Balance Shape Scholarly Outcomes in Funded Education Research
School of Economics and Management, East China Normal University（华东师范大学经济与管理学院）；Department of Education, Amity Global Institute（Amity全球学院教育学系）；School of Mathematics and Statistics, The University of Glasgow（格拉斯哥大学数学与统计学院）；Business School, The University of Edinburgh（爱丁堡大学商学院）
The Distribution of the Asymptotic Number of Citations to Sets of Publications by a Researcher or From an Academic Department Are Consistent With a Discrete Lognormal Model
The Rise of Large Language Models and the Direction and Impact of US Federal Research Funding
Center for Science of Science and Innovation（科学与创新研究中心）；Ryan Institute on Complexity（复杂性研究院）；Northwestern Innovation Institute（西北创新研究院）；Kellogg School of Management（凯洛格管理学院）；Northwestern University（西北大学）；McCormick School of Engineering（麦科姆工程学院）
