Trade Facilitation and Economic Growth Among Middle-Income Countries
本研究利用GMM方法分析2010-2020年94个中等收入国家数据，发现贸易便利化对进出口和经济增长有正向影响，关税则有负面影响，建议政策重点降低跨境贸易成本。
2022-04-23 econ.GN q-fin.EC
Interaction of Economic Freedom and Foreign Direct Investment Globally: Special Cases from Neglected Regions
London School of Commerce（伦敦商学院）；Istanbul University（伊斯坦布尔大学）
本文探讨了经济自由对外国直接投资的影响，发现全球及各地区均显示正向关系，其中欧洲国家影响最大，而脆弱冲突地区影响最小。
2025-12-01 econ.GN q-fin.EC
Legal Architecture and Design for Gulf Cooperation Council Economic Integration
海湾阿拉伯国家合作委员会（海合会）被普遍认为是阿拉伯国家经济一体化的成功范例。通过签署《海湾合作委员会宪章》，区域一体化的想法获得了支持。尽管海湾合作委员会成员国之间的经济一体化是朝着正确方向迈出的雄心勃勃的一步，但未来仍存在差距和挑战。解决海湾合作委员会在制定一体化进程方面存在的差距和挑战的最佳办法是从一套明确的规则开始，并建立必要的机制。一体化的努力还必须表现出高度的承诺，以扭转常常阻碍阿拉伯国家实现有意义的一体化的解体态势。如果海湾合作委员会能够解决这些问题，它可能成为阿拉伯国家甚至亚洲的经济强国。
2019-09-19 econ.GN q-fin.EC
The Benefits and Costs of Social Distancing in Rich and Poor Countries
社交距离是对抗COVID-19疫情的主要政策处方，并已在欧洲及北美广泛采用。我们使用一个流行病学模型来估计避免疾病的价值，该模型预测了COVID-19在富国和穷国的传播。预计在高收入国家，“拉平”疾病曲线以使需求在医疗保健系统的能力范围内的社会距离措施将挽救许多生命，因此实际上任何经济成本都值得承担。据估计，这些社交距离政策在贫穷国家的效果较差，因为这些国家的年轻人口不太容易感染COVID-19，而且医疗保健系统也较为有限，在大流行之前已经不堪重负。此外，社会距离通过限制人们的经济机会来降低疾病风险。穷人不太愿意做出这些经济牺牲。与感染COVID-19相比，他们对生计问题的重视程度相对更高。在较贫穷的国家，社会距离的流行病学和经济效益要小得多，不仅如此，这种政策还可能对最贫穷和最脆弱的人造成沉重的代价。非正规部门的工人缺乏资源和社会保护，无法自我隔离，牺牲经济机会，直到病毒消失。通过限制他们谋生的能力，社交距离可能导致饥饿、贫困和相关死亡率和发病率的增加。我们主张探索替代性的减少危害策略，包括普遍采用口罩和增加卫生措施，而不是全面采取社交距离措施。
2020-04-10 econ.GN q-fin.EC
The different structure of economic ecosystems at the scales of companies and countries
理解复杂系统的一个关键要素是研究的空间尺度与其要素之间相互关系的结构之间的关系。在经济系统方面，众所周知，国家-产品二分网络呈现出嵌套结构，这是用于科学研究国家发展和预测国家经济增长的不同算法的基础。把话题从国家转移到公司，一个截然不同的情景出现了。通过对意大利企业出口的独特数据集和包括各国出口的全球数据集的分析，我们发现，虽然在国家一级观察到全球嵌套结构，但在企业一级出现了局部块嵌套结构。值得注意的是，这种块内嵌套对于合适的空模型是统计上显著的，并且将产品划分为块的算法分区与外源产品分类具有高度对应性。这些发现为开发基于复杂系统物理学的科学方法来分析公司奠定了坚实的基础，这是迄今为止所缺乏的。
2022-02-03 econ.GN physics.soc-ph q-fin.EC
National debts and government deficits within European Monetary Union: Statistical evidence of economic issues
本研究分析了欧洲国家之间的公共债务和赤字。这里的统计证据似乎一般显示，主权债务和政府赤字的国家在欧洲货币一体化-平均-越来越糟糕比欧洲货币一体化以外的国家，特别是在引入欧元货币。这一社会经济问题可能是由于马斯特里赫特条约、《稳定与增长公约》、新的财政契约、严格的平衡预算规则等。事实上，欧盟的这一经济政策在经济衰退阶段，可能会在国家内部经济低迷时，在迅速采取反周期（或非周期）干预措施以刺激经济方面产生延迟和僵化。经济政策的一些影响进行了讨论。
2018-06-05 econ.GN q-fin.EC q-fin.GN
The Effect of Foreign Direct Investment on Economic Growth in South Asian Countries
University of International Business and Economics（对外经济贸易大学）；NC State University（北卡罗来纳州立大学）
本研究发现，南亚国家经济增长更依赖于国内投资和人力资本发展，而非FDI流入。
2025-12-18 econ.GN q-fin.EC
Relevance of financial development and fiscal stability in dealing with disasters in Emerging Economies
以往的研究表明，自然灾害会减缓经济增长，在金融发展水平较低的国家更是如此。我们用最近的数据证实了这些结果。我们是第一个表明财政稳定可以减少自然灾害对较贫穷国家的负面经济影响，而巨灾债券在较富裕国家也有同样的效果。
2022-11-15 econ.GN q-fin.EC
Does Foreign Debt Contribute to Economic Growth?
我们使用1997年至2015年50个国家的面板数据来研究外债与GDP增长之间的关系。通过将主权信用违约互换利差作为工具变量，我们发现经济增长与外债正相关，并且这种关系在本质上是因果关系。此外，我们发现，外债增加投资，然后在随后几年的GDP增长。我们的研究结果表明，较低的主权违约风险导致较高的外债对GDP增长的贡献在经合组织国家比非经合组织国家更多。
2022-11-07 econ.GN q-fin.EC
Economic and environmental impacts of ballast water management on Small Island Developing States and Least Developed Countries
《压载水管理公约》可以减少有害水生生物和病原体的传入风险，但该公约增加了航运成本，并造成随后的经济影响。本文探讨了《公约》是否对小岛屿发展中国家和最不发达国家产生了不成比例的减少入侵风险的结果和经济影响。基于高阶网络的入侵风险评估模型估计了入侵风险的降低程度，并采用集成航运成本和可计算一般均衡模型框架估计了管制对国家经济和贸易的影响。然后，我们使用洛伦兹曲线来检验是否管制产生风险或经济不平等的地区之间。所有地区（新加坡除外）的风险降低率均在99%以上，证明了《公约》的有效性。基尼系数为0.66，表明各区域之间相对于收入水平的风险变化不平等，但各国的风险减少情况各不相同，小岛屿发展中国家和最不发达国家的风险并不比大型经济体的风险高。同样，我们揭示了相对于收入水平的经济影响的不平等（基尼系数为0.58），但没有证据表明小岛屿发展中国家和最不发达国家受到的影响与较发达地区相比不成比例。研究区域的GDP、实际出口和实际进口的大多数变化都很小（小于0.1%）。然而，多哥、孟加拉国和多米尼加共和国等特定行业和贸易伙伴的变化更值得注意，这些国家的纺织品、金属和化学品出口可能会减少。我们的结论是，《公约》降低了生物入侵的风险，不会对小岛屿发展中国家和最不发达国家造成过大的负面影响。
2021-08-30 econ.GN q-fin.EC
Forecasting exports in selected OECD countries and Iran using MLP Artificial Neural Network
本研究利用MLP神经网络预测OECD部分国家和伊朗的出口，基于1970-2019年数据预测2021-2025年，准确率达99%，并发现长期出口合同更能抵御危机。
2023-12-24 econ.GN q-fin.EC
The Quantitative Comparative Economics: indices of similarity to economic systems
School of Business, Wake Forest University（维克森林大学商学院）
本文提出基于距离的经济系统相似性指数，用于客观分类国家经济制度，以提高比较经济研究的客观性和准确性。
2025-12-23 econ.GN q-fin.EC
Transitional Dynamics of the Saving Rate and Economic Growth
我们使用1960-2017年期间的130个国家的面板来估计人均国内生产总值增长率与国民储蓄率增长率之间的关系。我们发现，人均国内生产总值的增长增加（减少）的国民储蓄率的增长率在穷国（富国），和一个较高的信贷占GDP的比例降低国民储蓄率以及国民储蓄率的收入弹性。本文建立了一个具有信贷约束的模型，通过企业家在集约型和粗放型边际的储蓄行为来解释增长与储蓄的关系。我们进一步提出支持我们的理论研究结果的证据，利用跨国时间序列数据的新企业注册的数量和企业储蓄率。
2021-06-25 econ.GN q-fin.EC
The Impact of Services on Economic Complexity: Service Sophistication as Route for Economic Growth
Macedonian Academy of Sciences and Arts（马其顿科学院与艺术学院）；Faculty of Computer Science and Engineering, Ss. Cyril and Methodius University Skopje（斯西里尔和美多迪乌斯大学斯科普里计算机科学与工程系）；Faculty of Computer Science, University Goce Delčev Štip（戈切·德尔切夫大学什蒂普计算机科学系）
研究通过结合网络科学与计量经济学工具，发现服务与商品同样影响国家经济增长，服务复杂度较高，有助于推动国家经济多样化发展。
2016-07-06 econ.GN q-fin.EC q-fin.GN
Research and development as a driver of innovation and economic growth; case of developing economies
本研究通过结构方程模型分析32个中等偏低收入国家数据，发现研发和资本市场虽促进创新但对经济增长无显著影响，印证了中等收入陷阱。
2025-09-23 econ.GN q-fin.EC
Unified Growth Theory Contradicted by the Economic Growth in Africa
Environmental Futures Research Institute, Gold Coast Campus, Griffith University（格里菲斯大学黄金海岸校区环境未来研究所）
本文基于非洲经济增长数据，发现统一增长理论中关于不同增长机制的三个阶段的假设不成立，推翻了该理论的核心主张。
2016-02-26 econ.GN q-fin.EC q-fin.GN
Comparing cars with apples? Identifying the appropriate benchmark countries for relative ecological pollution rankings and international learning
数据包络分析的研究创造了各国经济生态效率的排名。与此同时，经济复杂度的研究提供了描述生产结构的新方法，并分析了经济多样化和复杂化如何影响环境污染指标。然而，迄今为止，还没有任何研究结合这两种方法的优点，对具有类似生产结构和经济复杂度的国家的生态效率进行比较。在本文中，我们使用了99个国家的774种不同类型的出口、二氧化碳排放和生态足迹的数据，创建了一个相对生态污染排名（REPR）。此外，我们使用网络科学的方法，揭示了一个基准网络的最佳学习伙伴的基础上，国家对出口的相似性很大程度上，但污染值的显着差异。这一点很重要，因为考虑到各国可能专门从事极为不同类型的经济活动，它有助于揭示提高效率和清洁生产的适当基准国家。最后，这篇文章（一）说明了在目前的全球产出水平下效率的大幅度提高，（二）有助于确定能够最好地相互学习的国家，（三）改善国际谈判的信息基础，以建立一个清洁的全球生产系统。
2021-07-29 econ.GN physics.soc-ph q-fin.EC
Inequality in economic shock exposures across the global firm-level supply network
几个世纪以来，国家经济通过从事国际贸易和生产创造财富。由此形成的国际供应网络不仅增加了各国的财富，而且也造成了系统性风险：一国公司倒闭引发的经济冲击可能会蔓延到其他国家。使用全球供应网络数据的企业层面上，我们提出了一种方法来估计一个国家的暴露于一个公司在另一个国家的失败所造成的直接和间接的经济损失。我们展示了全球系统性风险流动的网络。我们发现，富裕国家使贫穷国家面临的系统性风险比贫穷国家更大。我们证明，更高的系统性风险水平并没有得到GDP风险溢价的补偿，也没有与经济增长相关。全球系统性风险的分布似乎比财富更不平等。这些研究结果使人们对发展中国家从全球化生产中获得的经常受到赞扬的好处有了新的认识，因为它们将这些好处与生产过程中所涉及的风险联系起来。暴露风险是全球不平等的一个新层面，在供应冲击危机中对穷人影响最大。它变得完全量化与所提出的方法。
2021-12-01 econ.GN physics.soc-ph q-fin.EC
Machine-learned patterns suggest that diversification drives economic development
我们开发了一种基于机器学习的方法，主要平滑动态分析（PriSDA），以识别经济发展模式，并自动开发新的经济动态理论。传统上，经济增长是用从简化的理论模型中得出的几个总量来建模的。在这里，PriSDA确定了重要的数量。应用55年的国家出口数据，PriSDA发现，各国出口篮子的最大区别在于其多样性，更复杂的产品被赋予额外的权重。权重与文献中产品复杂性的先前措施是一致的。变化的第二个维度是相对于农业的机械熟练程度。然后，PriSDA将这些数量与人均收入相结合，并推断出系统随时间的动态变化。据PriSDA称，各国经济发展的格局主要是多样化趋势的加强。此外，经济体在多样化之后似乎变得更加富裕（即，多样性先于增长）。该模型预测，拥有多种出口产品的中等收入国家将在未来几十年中增长最快，各国将向中等收入和专业化水平靠拢。PriSDA是可推广的，可以照亮难以捉摸的数量，如多样性和复杂性在其他自然和社会系统的动态。
2018-12-09 econ.GN physics.soc-ph q-fin.EC
Measuring Energy-saving Technological Change: International Trends and Differences
技术变革对于平衡经济增长和环境可持续性至关重要。本研究记录了节能技术变革，以了解经合组织国家的趋势和差异。我们使用跨国和跨行业的面板数据和偏离份额工具，估计了具有要素增加技术的部门级生产函数，从而测量了每个国家和部门的节能技术变化。我们的研究结果显示了节能技术的水平和增长率在不同国家、行业和时间之间的差异。此外，我们还评估了要素增强技术对经济增长的贡献程度，以及这种贡献在不同国家和部门之间的差异。
2022-01-30 econ.GN q-fin.EC
Universal Database for Economic Complexity
本文构建了一个整合服务贸易与商品贸易的通用数据库，利用机器学习重建数据并计算经济适应性，以更准确地评估各国竞争力和识别高科技产业发展路径。
2021-10-01 econ.GN q-fin.EC
Economic resilience from input-output susceptibility improves predictions of economic growth and recovery
现代宏观经济理论无法预见上一次大衰退，既无法预测其持续时间，也无法预测复苏速度。它们基于在衰退冲击期间不存在的供需平衡。在这里，我们专注于弹性网络化生产系统的非平衡属性，并开发了一个线性响应理论的投入产出经济学。通过对2000年至2014年43个国家56个工业部门的数据进行校准，我们发现各个工业部门对经济冲击的敏感性在不同国家、部门和时间之间存在很大差异。我们发现，基于能力的预测，考虑到部门和国家的具体复苏，优于-到目前为止-标准的计量经济增长模型。我们的研究结果在分析上是严格的，经验上是可检验的，并且足够灵活，可以解决与政策相关的情况。我们通过估计最近对美国进口产品（钢铁和铝）征收的关税对欧洲国家特定行业的影响来说明后者。
2019-02-27 econ.GN physics.soc-ph q-fin.EC
Measuring Geopolitical Alignment and Economic Growth
Yale University（耶鲁大学）
本文提出了一种基于事件的地缘政治一致性的新衡量方法，并证明其影响经济增长。研究发现地缘政治一致性提升可使人均GDP增长约10%。
2026-10-21 econ.GN q-fin.EC
Policy, Technology, and Economic Efficiency of Infrastructure Energy Investment: A Strategic Analysis for a Low-Carbon Future
Business School, Qingdao Binhai University（青岛滨海学院商学院）；Zhongnan University of Economics and Law（中南财经政法大学）
本文通过15国面板数据、案例研究和情景模拟，分析政策、技术及经济因素如何影响基础设施能源投资效率，发现可再生能源投资与经济增长和减排正相关。
2026-03-17 econ.GN q-fin.EC
Dis-embedded Openness: Inequalities in European Economic Integration at the Sectoral Level
Central European University（中欧大学）；Lund University（隆德大学）
本文研究欧洲经济一体化中部门层面的不平等现象，通过分析出口部门在上游国内流量中的嵌入程度及其对主要出口伙伴的依赖性，发现东欧国家在开放度提高时不平等加剧，而核心国家则能减少不平等。
2017-10-08 econ.GN q-fin.EC
Measuring Race in US Economic Statistics: What Do We Know?
本文是第38届NABE年度经济政策会议的同名会议的编辑记录：可持续和包容性增长的政策选择。小组成员是来自政府和私人研究机构的专家。
2022-08-10 econ.GN q-fin.EC
How the Taxonomy of Products Drives the Economic Development of Countries
ISC-CNR；Dipartimento di Fisica, Sapienza Università di Roma（罗马第一大学物理系）；LIMS, London Institute for Mathematical Sciences（伦敦数学科学研究所）
本文提出算法重建国家-产品双网络结构，分析产品分类对国家发展的影响，通过案例研究发现分类网络结构影响产品激活的时间连接，从而驱动国家政策。
2014-08-09 econ.GN q-fin.EC q-fin.GN
Causes of Failure of the Phillips Curve: Does Tranquillity of Economic Environment Matter?
Istanbul University（伊斯坦布尔大学）
本文研究了菲利普斯曲线在不同经济环境下的有效性，发现平稳时期发达国家关系成立，但新兴市场失效，而衰退时期关系完全崩溃，表明经济环境平稳性对菲利普斯权衡至关重要。
2025-11-27 econ.GN q-fin.EC
Vertical vs. Horizontal Policy in a Capabilities Model of Economic Development
针对特定产业或技术的垂直支持政策重新引起人们的兴趣，在此背景下，我们研究了经济发展组合模型中垂直与水平政策的影响。在我们提出的框架中，经济的发展是通过获得新的能力，允许生产越来越多种类的产品和越来越多的复杂性。创新政策的目标可以是扩大能力的数量（纵向政策），也可以是提高能力的组合能力（横向政策）。该模型表明，对于低收入国家，这两项政策是相辅相成的。对于专门从事最复杂产品的高收入国家来说，专注于横向政策只能产生最高的回报。我们反映了模型的结果，根据当代的辩论垂直政策。
2020-06-08 econ.GN q-fin.EC
Is there a size premium for nations?
本文基于200个国家50年面板数据，发现小国在经济绩效上优于大国但增长波动更大，为国家规模溢价研究提供了重要指导。
2024-01-10 econ.GN q-fin.EC
Exponential Structure of Income Inequality: Evidence from 67 Countries
Southwest University（西南大学）；Hangzhou Dianzi University（杭州电子科技大学）；University of Electronic Science and Technology of China（电子科技大学）；Xi’an Jiaotong University（西安交通大学）；University of Maryland, College Park（马里兰大学帕克分校）
本文通过分析67个国家的家庭收入数据，发现低收入和中等收入群体的收入分布遵循指数规律，并提出一个基于现代经济学框架的理论模型，解释自由竞争和罗尔斯公平原则如何导致这种指数模式。
2017-12-16 econ.GN q-fin.EC
The relationship between economic growth and environment. Testing the EKC hypothesis for Latin American countries
我们采用ARDL边界检验方法进行协整和无限制误差校正模型（UECMs），以估计1960-2017年21个拉丁美洲国家（LACs）的收入与人均二氧化碳排放量之间的关系。使用时间序列，我们估计六个不同的规格的模型，考虑到独立的影响，人均二氧化碳排放量的不同因素被认为是驱动器的不同动态的二氧化碳排放量沿发展path. This方法允许解决两个问题。首先，对控制不同变量的模型进行估计，以评估EKC假设是否得到所考虑的任何LAC中的证据的支持，并评估该证据是否对不同模型规格具有稳健性。其次，纳入控制变量对CO2排放量的影响，旨在增加我们对不同国家CO2排放驱动因素的理解。EKC假设仅有效地描述了少数土地利用变化中的长期收入-排放量关系，在许多情况下，不同因素对CO2排放量的影响取决于各国的经验以及所采取的环境政策的类型和数量。总的来说，这些结果要求该区域加强环境行动。
2021-05-18 econ.GN q-fin.EC stat.AP
The link between unemployment and real economic growth in developed countries
十年前，我们提出了一个修改版的奥肯定律，适用于最大的发达经济体，并报告了其出色的预测能力。在本研究中，我们使用2010年至2019年的实际人均国内生产总值和失业率估计值重新审视了原始模型。初步结果表明，失业率的变化可以通过实际经济增长率的变化来准确预测。这个模型有一个离散的版本，它表现为失业率的年增量与实际人均国内生产总值的年变化率之间的分段线性关系。取决于国家的时间段的长度是由国内生产总值计量单位中的间断点确定的，这些间断点与对名义国内生产总值和国内生产总值平减指数的定义修订有关。自开始计量以来，消费物价指数和dGDP指数之间的差异揭示了这种中断的年份。从统计学上讲，修订模型中研究变量之间的联系的特点是决定系数在R2=0.866（澳大利亚）至R2=0.977（法国）之间。残差可能与测量误差有关，例如，不同来源的实际人均国内生产总值估计值相差几十个百分点。所获得的结果证实了最初的调查结果，在研究的发达国家没有结构性失业。
2021-03-14 econ.GN q-fin.EC q-fin.GN
Measuring economic outlook in the news
Swiss National Bank（瑞士国家银行）；ETH Zurich（苏黎世联邦理工学院）
本文提出了一种高效的方法，通过结合文档嵌入和合成数据，在新闻中衡量经济前景，提升了GDP预测准确性并捕捉情绪变化。
2026-02-17 econ.GN q-fin.EC
Reinterpreting Economic Complexity: A co-clustering approach
本研究针对经济与产品复杂度指数解读存在分歧的问题，基于谱聚类最新进展证明两类指数可同时识别国家-产品联合聚类，调和了谱聚类解读与原始反射法的矛盾，拓展了复杂度指标的经济学应用场景。
2024-06-23 econ.GN q-fin.EC stat.AP
Dollarized Economies in Latin America. An Inflationary Analysis of Pre, During and Post Pandemic
本文分析拉丁美洲美元化国家在疫情前后的通胀、GDP和贫困数据，发现美元化能抗通胀但非完全保护，国内政策作用更大。
2025-01-21 econ.GN q-fin.EC
Safety and Security Dynamics in Gulf Cooperation Council (GCC) Countries: A Machine Learning Approach to Forecasting Security Trends
本研究针对GCC国家的复杂安全挑战，采用XGBoost模型结合特征选择方法预测安全趋势，验证了高准确率，并指出影响区域长期安全的关键因素，为政策制定提供参考。
2024-11-04 econ.GN q-fin.EC
Measuring Innovation Patterns in Iran and Neighboring Countries: A Time Series Similarity Approach Using STL and Dynamic Time Warping
本研究提出结合STL与快速DTW的时间序列相似性方法，以研发支出占GDP比例为代理，发现伊朗创新路径与社会发展动态关联更紧密，而非传统经济或基础设施驱动因素。
2025-10-11 econ.GN q-fin.EC
Panel regression for the GDP of the Central and Eastern European countries using time-varying coefficients
Institute of Lithuanian Scientific Society（立陶宛科学学会研究所）；Institute of Theoretical Physics and Astronomy, Vilnius University（维尔纽斯大学理论与天体物理研究所）；Vilnius Gediminas Technical University (VILNIUS TECH)（维尔纽斯格迪米纳斯技术大学）
研究以中东欧国家融入欧洲经济区为背景，提出时变系数面板回归模型，比较宏观经济因素对中东欧国家GDP增长的贡献，通过对11个国家1995至2024年数据的分析，发现私人债务对经济增长速度影响关键，为相关研究提供依据。
2026-07-23 econ.GN physics.soc-ph q-fin.EC
Economic Complexity Alignment and Sustainable Development
本研究量化国家多样化机会与可持续发展目标的对齐程度，发现高收入和中高收入国家的环境对齐机会显著优于贫穷经济体，强调评估多样化轨迹及不相关多样化对欠发达经济体的战略价值。
2025-09-23 econ.GN q-fin.EC
Reinterpreting economic complexity in multiple dimensions
本文提出用源于生态学的典范对应分析（CCA）替代传统对应分析来计算多维经济复杂性，通过事先纳入国家变量并结合双标图，实现对发展尤其是经济增长更丰富的解释。
2024-09-03 econ.GN q-fin.EC
Economic complexity of prefectures in Japan
每个国家都优先考虑所有区域的包容性经济增长和发展。然而，我们注意到，经济活动在空间上是聚集的，这导致不同地区之间的人均收入存在差距。Hidalgo和Hausmann提出了一种基于复杂性的方法[PNAS 106，10570-10575（2009）]来解释各国之间人均收入的巨大差距。虽然利用国际出口数据对各国的经济复杂度进行了广泛的研究，但对区域一级的经济复杂度的研究相对较少。在此，我们以100多万家企业的基本信息为基础，对日本都道府县的产业部门复杂度进行研究。我们将数据汇总为一个由都道府县和工业部门组成的双向网络。我们将二分网络分解为县-县网络和部门-部门网络，揭示了它们之间的关系。各都道府县之间和各部门之间的相似性是用一个度量标准来衡量的。根据这些相似性矩阵，利用最小生成树技术对各地区和部门进行聚类，根据二分网络结构计算出的经济复杂度指数与各地区人均生产总值和人均收入等宏观经济指标相关性很高。我们认为，这一指数反映了目前的经济表现和隐藏的潜力，为未来的增长县。
2020-08-31 econ.GN q-fin.EC
Beyond Trade Openness: Network-Based Evidence on African Economic Integration
Ghent University（根特大学）；Jimma University（吉马大学）；Universidad de Nebrija（内布利哈大学）；Universidad Autónoma de Madrid（马德里自治大学）
该研究针对非洲经济一体化，开发基于网络的方法，利用2000 - 2019年双边贸易数据构建网络并衡量相关指标，对比零模型，发现贸易网络特征及影响因素，指出非洲一体化既需扩贸易量，也应提升各国在贸易中的地位。
2026-07-13 econ.GN physics.soc-ph q-fin.EC
A 3D index for measuring economic resilience with application to the modern international and global financial crises
经济弹性的研究和测量是由与描述经济系统的不同结构、功能、空间性和动态相关的高度复杂性决定的。为了满足整合的需求，本文开发了一个三维指数，捕捉工程，生态和进化方面的经济弹性，在目前的文献中被单独考虑。拟议的指数是根据1960-2020年期间世界各国的国内生产总值数据计算的，涉及14次被视为冲击的危机，并在其组成部分的概念背景下得到了很好的定义。将其应用于现实世界的数据，就可以在经济复原力方面对国家进行新的分类，并揭示这一属性的地理模式和结构决定因素。令人印象深刻的是，经济弹性似乎与主要生产力系数呈正相关，受引力驱动，并依赖于农业专业化，在低级别中具有高度的结构异质性。此外，该分析填补了文献空白，塑造了全球经济复原力地图，揭示了其地理分布中的地理二元性和离心模式，经济复原力的历史良好表现与冲击起源的地理距离之间的关系，以及美洲在工程复原力方面的专业化，非洲和亚洲在生态和进化复原力方面的专业化所表示的大陆差异，欧洲和大洋洲相对落后。最后，分析提供了深入了解2008年对全球的影响，并支持进一步的研究假设，即政治不稳定是经济弹性低的主要决定因素，解决进一步研究的途径。
2022-02-17 econ.GN q-fin.EC
Predicting Economic Welfare with Images on Wealth
本研究使用包含财富信息的图像，调查图像能够可靠地预测家庭的经济繁荣。这种新方法没有传统的基于财富的方法所依赖的财富相关信息和人为财富质量标准的调查，只使用Dollar Street上发布的图像作为66个国家家庭财富的输入数据，并使用卷积神经网络（CNN）方法预测每个家庭的消费或收入水平。在CNN回归问题中，最佳结果预测消费水平的对数，均方根误差为0.66，R平方为0.80。此外，这一简单模型在对极端贫困进行分类方面也表现良好，准确率为0.87，F-贝塔得分为0.86。由于当我按收入组别对各国适用不同的贫困线门槛值时，该模式在极端贫困分类方面显示出更高的绩效，因此，世界银行按收入组别不同地界定贫困线的决定是有效的。
2022-06-29 econ.GN q-fin.EC
Linking Economic Complexity, Institutions and Income Inequality
Macro Connections, The MIT Media Lab（麻省理工学院媒体实验室）；Fraunhofer Center for International Management and Knowledge Economy（弗劳恩霍夫国际管理与知识经济中心）；Chair for Innovation Management und Economics, University of Leipzig（莱比锡大学创新管理与经济学教席）；Department of Computer Science, Universidad de Playa Ancha（阿纳查海滩大学计算机科学系）；Department of Informatics, Universidad Técnica Federico Santa María（费德里科·圣玛丽亚技术大学信息学系）
研究通过经济复杂性与制度等因素分析收入不平等，发现复杂产品出口国收入不平等较低，且该关系在控制多种变量后仍显著。
2017-01-04 econ.GN physics.soc-ph q-fin.EC
Vulnerabilities and capabilities in the EU Automotive industry: Leveraging Input-Output Analysis and Economic Complexity
本文结合投入产出表与经济复杂性框架分析欧盟27国汽车业，发现其对境外关键零部件依赖上升，东欧国家零部件竞争力超传统强国，还提供了细粒度产品清单并给出电动化转型相关洞见。
2025-01-16 econ.GN q-fin.EC
Economic Complexity and Growth: Can value-added exports better explain the link?
在经济学文献中，经济复杂度通常以一个经济体的出口结构总量为基础来近似计算。然而，在全球价值链日益一体化的时代，出口总额可能传达一个国家经济业绩的不准确形象，因为它们还包括外国增值和重复计算的出口。因此，我介绍了一个新的经验方法近似经济复杂度的基础上，一个国家的出口结构的附加值。这种方法导致了与已建立的度量标准相比大不相同的复杂性排名。此外，即使控制了典型的增长回归协变量，40个中低收入至高收入国家的样本的人均人均国内生产总值增长率的解释力也要高得多。
2020-11-05 econ.GN q-fin.EC
Welfare compensation in international transmission expansion planning under uncertainty
在输电扩展规划中，可能出现这样的情况，即对于整个系统而言最优的扩展计划在其预期的经济福利方面对特定国家不利。如果这个国家是计划的能力扩展的东道国之一，它就有权否决该计划，从而破坏全系统的最佳社会条件。为了解决这个问题，可以建立福利补偿机制，补偿受害国，使他们愿意参与扩大计划。在文献中，福利补偿机制已经开发出预期的工作。然而，在随机环境中，即使补偿后的福利效应在预期中是积极的，各国可能仍然不愿意接受在某些情况下实际实现的福利效应可能是消极的风险。在本文中，我们分析了福利补偿机制在一个随机设置。我们考虑两个现有的机制，一次性支付和购买电力协议，我们开发了两个新的机制，通过新的输电线路和其经济价值的流量的基础上。使用北欧电力市场的案例研究，我们调查如何以及这些机制成功地降低风险的国家参与。使用一个理论上理想的基于模型的机制，我们表明，有一个显着的潜力，通过福利补偿机制来减轻风险。在我们考虑的四种实用机制中，我们的研究结果表明，基于新输电线路经济价值的机制是最有前途的。
2022-05-12 econ.GN q-fin.EC
Multidimensional Economic Complexity and Inclusive Green Growth
本研究通过结合贸易、专利申请和研究出版物数据构建多维经济复杂性模型，显著提升了其对国际包容性绿色增长差异的解释能力，揭示了贸易、技术与研究地理分布的协同作用。
2023-04-21 cond-mat.stat-mech cs.CY econ.GN
Across Time and (Product) Space: A Capability-Centric Model of Relatedness and Economic Complexity
University of Cambridge（剑桥大学）；Chinese Academy of Social Sciences（中国社会科学院）
本文提出一种以能力为中心的经济复杂性模型，通过引入能力相关性网络和生产函数，改进了传统方法，能够准确复现产品空间的拓扑结构和国家出口篮子的复杂度分布。
2026-04-07 econ.GN q-fin.EC
The Evolution of Competitiveness across Economic, Innovation and Knowledge production activities
Enrico Fermi Research Center（恩里科·费米研究中心）；Joint Research Centre (EC—JRC)（联合研究中心（欧盟委员会））；Physics Department and INFN, University of Rome Tor Vergata（罗马托尔维加塔大学物理系及意大利国家核物理研究所）；Engineering Department, University “Roma Tre”（罗马第三大学工程学院）
研究分析了国家在经济、创新和知识生产活动中的竞争力演变，揭示了不同层面上竞争力与多样化的关系，以及科学领域模块化结构的形成。
2022-06-01 econ.GN physics.soc-ph q-fin.EC
The Geoeconomics of Venture Capital An Economic Complexity Approach to Emerging Technological Sovereignty
Agoranov（阿戈拉诺夫）；Télécom Paris（巴黎电信学院）；University Dauphine-PSL（巴黎第九大学-巴黎文理研究大学）；Sorbonne Université（索邦大学）
本文通过经济复杂性方法分析国家风险投资组合结构及揭示风险优势指标，构建国家-技术专业化矩阵，得出地理经济复杂性指数和新兴技术地理经济复杂性指数，揭示技术主权集中趋势。
2026-04-10 econ.GN physics.soc-ph q-fin.EC
Object Recognition for Economic Development from Daytime Satellite Imagery
Monash University（莫纳什大学）；Monash Business School（莫纳什商学院）；SoDa Labs（SoDa实验室）；Faculty of Information Technology, Monash University（莫纳什大学信息技术学院）；Department of Econometrics and Business Statistics, Monash University（莫纳什大学计量经济学与商业统计系）；Department of Economics, Monash University（莫纳什大学经济学系）
关于发展中国家有形资本和基础设施存量的可靠数据通常非常缺乏。这对于国家以下一级的数据来说尤其是一个问题，因为现有数据往往已经过时，没有得到一致的衡量，或者覆盖面不完整。传统的数据收集方法耗时耗力，成本高昂，往往阻碍发展中国家收集这类数据。提出了一种从高分辨率卫星影像中提取基础设施特征的新方法。我们收集了覆盖21个非洲国家的500万个1公里$\times$ 1公里网格单元的高分辨率卫星图像。我们通过在地面真实数据上训练我们的机器学习算法，为这一领域不断增长的文献做出贡献。我们表明，我们的方法大大提高了预测精度。我们的方法可以建立基础，然后预测这些数据缺失或不可靠的地区的次国家经济发展指标。
2020-09-11 cs.CV econ.GN eess.IV
