Operation Frames and Clubs in Kidney Exchange
Carnegie Mellon University（卡内基梅隆大学）；University of Maryland（马里兰大学）
肾脏交换是一个中央管理的易货市场，病人交换他们愿意但不相容的捐赠者。现代肾脏交换使用2周期，3周期和非定向捐赠者（愿意将肾脏捐赠给任何人的利他主义者）发起的链作为交换手段。我们对肾脏交换提出了重要的概括。我们允许一个以上的捐赠者捐赠，以换取他们想要的病人接受肾脏。我们还考虑到，如果许多患者中的任何一个接受肾脏，捐赠者愿意捐赠的可能性。此外，我们结合这些概念，并推广它们。一般来说，器官俱乐部之间的交换，当且仅当俱乐部根据给定的规格从俱乐部外部接收器官时，俱乐部才愿意在俱乐部外部捐赠器官。我们证明了与标准模型不同，无上限清算问题是NP完全的。我们还提出了操作框架的概念，可用于跨批次的操作顺序，并提出了整数规划公式，这些新类型的器官交易所的市场出清问题。实验表明，在单捐赠设置，操作框架提高了34%-51%的规划。允许最多两个捐赠者捐赠一个肾脏，以换取捐赠给他们指定的病人，进一步增加了社会福利。
2017-05-25 cs.AI cs.GT
Optimal Kidney Exchange with Immunosuppressants
肾脏交换算法是市场设计、人工智能和运筹学中的关键成功应用之一。有效的免疫抑制药物抑制身体排斥移植器官的能力，直到有可能进行血液或组织类型不相容的移植。与标准的肾脏交换问题相反，我们考虑的设置，也涉及决定哪些收件人从有限的免疫抑制剂供应，使他们与原来不兼容的肾脏兼容。我们首先提出了一个通用的计算框架来模拟这个问题。我们的主要贡献是一系列有效的算法，提供灵活性，在满足有意义的目标。出于当前现实的肾脏交换使用复杂的基于并行编程的清除算法，然后，我们提出了一个通用的，但可扩展的方法，以最佳的清除与免疫抑制，我们验证了我们的方法从一个大的实地交流的现实数据。
2021-03-03 cs.DS cs.GT
Rejection-proof Kidney Exchange Mechanisms
肾脏交换计划（KEP）形成了一种创新的方法，通过允许肾脏患者与愿意但不相容的供体一起参与来增加供体库。KEP的目的是确定不相容的供体-受体对的组，这些组可以交换供体，从而导致可行的移植。随着肾脏交换规模的扩大，更大比例的参与者可以被移植。因此，多个移植中心通过合并其单独的肾脏交换池进行合作是可取的。由于每个移植中心都有自己的利益，为自己的患者提供最好的护理，合作需要平衡个人和共同的目标。我们考虑一类多中心肾脏交换计划的算法机制，我们称之为防拒绝机制。这种机制提出的解决方案具有任何参与者都不希望单方面偏离的性质。我们提供了一个机制，优化社会价值在此限制下，虽然底层的优化问题是Sigma-2-p-Hard。我们还描述了一个计算上更容易，但次优的替代方案。实验表明，与定期肾脏交换的最佳解决方案相比，可以以有限的成本实现防排斥。在计算上，我们提供了算法来计算最佳拒绝证明解决方案的小型和中型实例大小。
2022-06-23 cs.GT math.OC
Novel Integer Programming models for the stable kidney exchange problem
肾脏交换计划（KEP）为患有终末期肾病的患者提供了额外的移植可能性。如果一个病人有一个愿意的活体捐赠者，但病人与捐赠者不相容，这对病人-捐赠者可以加入一个不相容的配对库，如果病人和捐赠者之间存在两对或更多对的相容性，他们之间可以交换器官。这个问题可以建模为一个整数规划，在一般情况下，目的是找到应该被选择用于移植的对，使得执行最大数量的移植。在本文中，我们认为，对于每个病人可能存在一个优先顺序的器官，他/她可以接收，因为一个病人可能是兼容的几个捐助者，但可能有一个更好的适合一些比其他人。在这种设置下，目标是找到最大基数稳定交换，一个不存在阻塞循环的解决方案。为此，我们提出了三个新的整数规划模型的基础上著名的边缘和周期配方。这些公式进行了调整，以寻找稳定和强稳定的交换条件下严格的偏好和偏好的关系时，可能存在的情况下。此外，我们研究的情况下，稳定性的要求可以放宽解决方案中允许的最大基数与阻塞周期数之间的权衡。所提出的模型的有效性进行了评估，通过广泛的计算实验上的广泛的实例。
2020-12-09 cs.GT
Parameterized Algorithms for Kidney Exchange
本文研究有向图肾脏交换的参数化复杂度，按获救患者数、树宽加路径/环长度上限及顶点类型数设计 FPT 算法，并给出核化结果与特殊情形近似算法。
2024-06-14 cs.DS cs.GT
Balancing Lexicographic Fairness and a Utilitarian Objective with Application to Kidney Exchange
University of Maryland（马里兰大学）
平衡资源分配中的公平与效率是一个经典的经济学和计算问题。公平的价格衡量的是在使用效率低下但公平的分配规则时最坏情况下的经济效率损失;对于许多情况下不可分割的商品，这个价格高得令人无法接受。其中一种情况是肾脏交换，需要的患者交换愿意但不相容的肾脏捐赠者。在这项工作中，我们关闭了一个开放的问题，在现代肾脏交换的公平性的理论价格。然后，我们提出了一个一般的混合公平规则，平衡严格的字典的偏好排序类的代理，和一个功利的目标，最大限度地提高经济效率。我们开发了一个实用功能，有利于弱势群体的这一规则字典，但如果成本整体效率变得太高，它切换到一个功利的目标。这一规则只有一个参数，与公平价格的界限成比例，并且可以由政策制定者调整。我们将此规则应用于一个大型肾脏交易所的真实数据，并表明我们的混合规则比其他公平规则产生更可靠的结果。
2017-09-07 cs.AI cs.GT
Shapley-Scarf Housing Markets: Respecting Improvement, Integer Programming, and Kidney Exchange
在Shapley和Scarf的住房市场中，每个代理人被赋予一个不可分割的对象，并对所有对象具有偏好。如果不存在（弱）阻塞联盟，则对象的分配在（强）核心中。在本文中，我们表明，在严格的偏好的情况下，唯一的强核心分配（或竞争性分配）方面的改进：如果代理的对象变得更有吸引力的一些其他代理，那么代理的分配在唯一的强核心分配弱改善。我们得到一个一般的结果，在偏好的关系的情况下，并提供新的整数规划公式计算（强）核心和竞争力的分配。最后，我们进行了计算机模拟，比较博弈理论的解决方案与最大规模和最大重量的市场，类似于肾脏交换计划的池交换。
2021-01-30 cs.GT econ.TH
The NTU Partitioned Matching Game for International Kidney Exchange Programs
Eötvös Loránd University（罗兰大学）；HUN-REN KRTK KTI（匈牙利研究网络科学院应用研究所）；HUN-REN–ELTE Egerváry Research Group（匈牙利研究网络-罗兰大学埃格瓦里研究组）；Department of Operations Research, Eötvös Loránd University（罗兰大学运筹学系）
本文提出了一种针对国际肾脏交换计划的NTU分割匹配游戏模型，分析了其核的计算复杂性及稳定性特性。
2026-02-20 cs.DS cs.GT
Computing Balanced Solutions for Large International Kidney Exchange Schemes
为了克服不相容的问题，肾脏患者可能会交换他们的供体。在国际肾脏交换计划（IKEP）中，各国将其国家患者-供体库合并。我们考虑最近引入的信用体系。在每一轮中，各国将获得肾脏移植总数的初步"公平“分配。该分配由信用函数调整，从而产生目标分配。目标是找到一个尽可能接近目标分配的解决办法，以确保国际资金池的长期稳定。作为解决方案，我们使用最大匹配，按字典顺序最大限度地减少国家偏离目标分配。我们首次对{ \it large}个国家进行了计算研究。对于初始分配，我们使用两个易于计算的解决方案的概念，效益值和贡献值，和四个经典的，但难以计算的概念，Shapley值，核仁，Banzhaf值和tau值。通过使用国家的最先进的软件，我们表明，后四个概念是触手可及的IKEP多达15个国家。我们的实验表明，使用字典最小的最大匹配，而不是那些只最大限度地减少最大偏差的目标分配（如前所述），可以使IKEP高达54%更平衡。
2023-02-23 cs.DM cs.DS cs.GT
Partitioned Matching Games for International Kidney Exchange
提出分区匹配博弈建模国际肾脏交换的公平分配，界定核非空性判定在宽度 $c\leq2$ 与 $c\leq3$ 间的复杂性分界，并完成 $b$-匹配博弈分类及公平最优解选择分析。
2024-01-21 cs.CC cs.DS cs.GT
Complexity and Manipulation of International Kidney Exchange Programmes with Country-Specific Parameters
本文研究具有国家特定参数约束的国际肾脏交换计划，给出最大移植数量可行循环打包问题的完整复杂性二分法，并提出个体理性且激励相容的机制以抑制国家虚报参数，同时证明其近似比渐近最优且实际性能更优。
2025-06-05 cs.CC cs.GT econ.TH
Incentive-Compatible Kidney Exchange in a Slightly Semi-Random Model
出于肾脏交换的动机，我们研究了以下机制设计问题：在有向图（患者-供体对之间的移植相容性）上，该机制必须选择一个简单的路径（移植链），从一个杰出的顶点（利他主义的供体）开始，使得该路径的总长度尽可能大（最大数量的患者接受肾脏）。然而，该机制不具有对图的直接存取。相反，顶点被划分到多个参与者（医院），每个参与者向机制报告她的顶点的子集。特别地，玩家可以策略性地省略顶点以增加她的顶点中有多少位于由该机制返回的路径上。我们的目标是找到机制，限制这种操纵的动机，同时产生长的路径。不幸的是，在最坏的情况下，与整体最长路径竞争是不可能的，同时激励（近似）真实性，即，要求隐藏节点不能增加玩家的效用超过$1 + o(1)$的因子。因此，我们采用半随机模型，其中少量（$o(n)$）随机边缘被添加到最坏情况的实例。虽然它仍然是不可能的真实的机制，以竞争的整体最长的路径，我们给出了一个真实的机制，竞争一个较弱的，但不平凡的基准：任何路径的长度，其子路径在每个球员有一个最小的平均长度。事实上，我们的机制满足了更强的真实性概念，我们称之为匹配时间激励相容性。这个真实性的概念要求每个参与者不仅要如实地报告她的节点，而且不要在她的任何节点上停止返回的路径，以便将其转移到她自己的子图中的延续。
2021-06-21 cs.GT econ.TH
Computing Balanced Solutions for Large International Kidney Exchange Schemes When Cycle Length Is Unbounded
Corvinus University of Budapest（布达佩斯考文纽斯大学）；KRTK, Institute of Economics（匈牙利科学院经济研究所）；Eötvös Loránd University（罗兰大学）；Department of Computer Science, Durham University（杜伦大学计算机系）
研究探讨了在国际肾脏交换计划中，允许无界循环长度时如何高效计算平衡解，并分析其对稳定性和社会福利的影响。
2025-12-28 cs.CC cs.DS cs.GT
Strategyproof Multi-Item Exchange Under Single-Minded Dichotomous Preferences
我们考虑多项目交换市场中的代理人希望收到他们的目标捆绑的资源之一。该模型包括肾脏交换，肺交换和多器官交换的充分研究市场。我们确定了一个一般的和充分的条件称为弱一致性的交换机制是strategproof，即使我们施加任何形式的分配，多样性，或交换周期的限制。在类弱一致和strategyproof机制，我们强调两个重要的满足约束帕累托最优和强个人理性。文献中的几个结果遵循我们的见解。我们还得出不可能的结果时，约束帕累托最优的定义相对于更宽容的个人理性的要求。
2020-07-08 cs.GT
Coalitional game with opinion exchange
在联盟博弈中，如果不同的参与者对联盟中每个子集的支付函数持有不同的观点，传统的联盟博弈理论就不适用了。在本文中，我们提出了一个框架，在这个框架中，参与者可以交换他们对支付函数的看法，然后决定大联盟的价值分配。当所有参与者都说真话时，意见一致的问题与联盟博弈无关，但当参与者在共识阶段具有战略性时，就会出现有趣的动态。假设所有参与者都是理性的，该模型意味着，如果有影响力的参与者是风险厌恶的，则在纯策略纳什均衡实现分布式数据的有效融合，这意味着平均意见不会漂移。此外，在不假设所有参与者都是理性的情况下，每个参与者都可以使用算法R学习过程，这与理性参与者的纯策略纳什均衡的结果相同。
2017-09-11 cs.GT
A note on the rationing of divisible and indivisible goods in a general network
匹配理论的研究已经获得了重要性，最近在肾脏交换，房屋分配，学校选择等应用这些问题的总主题是在参与代理之间公平地分配商品。代理人通常有一个单位的供应/需求，他们想与其他代理人交换。另一方面，Bochet等人研究了这个问题的一个更一般的版本，他们允许代理商将任意数量的可分割商品配给网络中的其他代理商。在目前的工作中，我们的主要重点是非二分网络，代理人有一个同质的不可分割的好，他们希望与他们的邻居交换的任意单位。我们的目标是开发机制，将确定一个公平和strategyproof分配网络中的代理。因此，我们将肾脏交换问题推广到具有任意容量的网络。我们的主要思想是，这个问题和其他几个相关版本的非二分公平分配问题可以适当地转换为公平分配的二分网络，我们知道研究的公平分配机制之一。
2020-01-17 cs.GT math.CO
Long-term causal effects of economic mechanisms on agent incentives
经济机制根据感兴趣的代理人自我报告的类型管理资源分配。机制设计的一个目标是设计一个防策略的过程，这样就没有代理人有动机误报其类型。然而，对机制的激励性质的典型分析是在强有力的、通常是不可检验的假设下进行的。经验性的、以数据为导向的方法充其量是发展不足的。此外，机制/政策评估方法通常忽略了多代理系统的动态特性，因此不适合估计长期影响。我们介绍了估计激励机制的因果效应的问题，并将其框架下的鲁宾因果框架\citep{rubin74, rubin78}。这提出了独特的技术挑战，因为利益的结果（代理真实性）与战略互动混淆，有趣的是，通常在任何机制下都不会被观察到。我们开发了一种方法来估计这种因果关系的影响，使用先验的基础上的战略均衡模型。在肾脏交换领域，我们展示了如何应用我们的方法来估计肾脏分配机制对医院激励的因果影响。我们的研究结果表明，使用博弈论先验捕捉肾脏交换多智能体系统的动态性质，并缩小对长期影响的估计，从而改善了典型的方法，完全忽略代理的战略行为。
2014-09-18 cs.GT stat.ME
Efficient Distributed Learning in Stochastic Non-cooperative Games without Information Exchange
Peking University（北京大学）
针对需信息交换的现有随机非合作博弈纳什均衡求解方法的局限，提出无需参与者通信的随机分布式学习算法，结合同时扰动梯度估计与镜像下降，证明其在严格单调博弈中收敛速率更优，经数值实验验证有效。
2022-02-16 cs.GT
Private Pareto Optimal Exchange
我们考虑的问题，实现个人理性的，渐进的帕累托最优分配在易货交换经济中，代理人被赋予货物和对他人的货物的偏好，但可能不使用货币作为交换媒介。由于这种经济的最重要的实例之一是肾脏交换-其中对问题的“输入“包括敏感的病人医疗记录-我们要问，在向参与者提供正式的隐私保证的同时，这种交换可以进行到什么程度。我们表明，单独合理的分配不能实现任何非平凡的近似帕累托最优，如果进行的约束下的差分隐私-甚至放松\emph{joint}差分隐私，根据它是已知的，渐近最优分配可以计算在双边市场，如果买家和卖家之间有区别，我们只关心买家的隐私~ \citep{Matching}。因此，我们考虑进一步放宽，我们称之为\emph{marginal}差分隐私-这承诺，非正式地说，每个代理$i$的隐私是保护从每个其他代理$j \neq i$，只要$j$不勾结或共享分配信息与其他代理。我们表明，在边际差分隐私，它是可能的，以计算一个单独的理性和渐近帕累托最优分配在这样的交换经济。
2015-02-13 cs.GT
Mechanism Design with Exchangeable Allocations
我们研究了当代理人有不同类型的偏好时，无报酬的机制设计。相反，在大多数设置在文献中的代理人有相同的偏好，例如，在设施的位置游戏中，所有的代理人都想留在靠近（或远离）的设施，我们证明了机制设计的限制，当代理人有不同的偏好，通过引入交换阶段。我们考虑两种类型的交换阶段。第一种模式称为中央交换，其中交换由中央机构执行。另一种模式被称为个体交换，其中代理人自己交换他们的结果。以设施选址博弈为例，我们提供了一个真实的机制，优化社会福利在中央交换。我们还提供了一个普遍真实的随机机制，在个人交换中实现至少一半的最优社会福利。
2016-09-15 cs.GT
Game-Theoretic Design of Optimal Two-Sided Rating Protocols for Service Exchange Dilemma in Crowdsourcing
尽管众包越来越受欢迎，也有成功的例子，但当集体努力因精心策划的破坏而脱轨或严重受阻时，它就失去了光环。当自利用户之间不合作时，服务交换困境出现，在短视均衡下社会福利为零。传统的评级协议是不能有效地克服社会不良的均衡，由于众包的特定功能：大量的匿名用户具有不对称的服务需求，不同的服务能力，并动态加入/离开一个众包平台与不完善的监控的低效率。在本文中，我们开发的双边评级协议，以刺激自利用户之间的合作，其中包括一个推荐策略和评级更新规则的第一个博弈论设计。推荐策略根据内在参数从三个预定义的计划中推荐期望的行为，而评级更新规则涉及两个用户的评级更新，并使用不同的惩罚来惩罚具有不同评级的用户。通过量化可持续的社会规范的充分必要条件，我们制定的问题，设计一个最佳的双边评级协议，最大化的社会福利在所有可持续的协议，提供设计最佳的双边评级协议和低复杂度的算法，以选择最佳的设计参数的交替方式。最后，评估结果表明，我们的协议设计的服务交换困境的众包的有效性和有效性。
2018-03-03 cs.GT
Token Exchange Games
人类社会参与了许多游戏，这些游戏使用代币作为分配，发行和访问门控资源和财产权的手段：交换代币的概念代表并携带过去到未来的价值，以促进经济交换是一个基本概念。当代理交换令牌时，创建了令牌从代理移动到代理的网络结构。代理形成网络中的顶点，令牌的交换创建链接结构。代理共同采用的交换规则塑造了网络结构，并影响了代理之间的代币分配。包括银行、支付网络和区块链技术在内的许多发明都是为了准确记录这些隐式网络而创造的。然而，我们对标记化系统作为大规模，迭代，交互结构的正式理解是有限的。本文的目的是研究代币交换作为游戏的动力学，并引入一个数学框架来理解账本作为复杂网络。
2019-03-05 cs.CR cs.GT
Infinite Horizon Markov Economies
本文提出马尔可夫伪博弈模型，证明其博弈论均衡存在性及对应经济体一般均衡存在性，引入多项式时间收敛的求解方法，将其应用于无限期界马尔可夫交换经济体，确立递归拉德纳均衡存在性并提供逼近方法，通过神经网络验证有效性。
2025-08-20 cs.GT
Forming better stable solutions in Group Formation Games inspired by Internet Exchange Points (IXPs)
我们研究了一个由互联网交换点（IXPs）形成的协调博弈，代理选择加入哪些设施。加入与您通信的其他代理相同的设施有好处，但不同的设施对每个代理有不同的成本。因此，玩家希望加入与他们的“朋友”相同的设施，但这是通过他们不想支付加入设施的费用来平衡的。我们首先证明了这个博弈的稳定价格（$PoS$）最多为2，更一般地说，总是存在一个$α$-近似均衡，成本最多为最优的$\frac{2}α$。然后，我们专注于如何形成更好的稳定解决方案。如果我们允许代理支付他们的邻居，以防止他们偏离（即，玩家$i$自愿支付另一玩家$j$，使得$j$加入相同的设施），那么我们提供一种支付方案，其以最小的社会成本$s^*$稳定解决方案，即PoS为1。在我们的主要技术结果中，我们考虑了为了形成良好的稳定解决方案，中央协调器必须支付玩家多少钱。令$Δ$表示为了稳定$s^*$而需要支付给玩家的支付总额，即，如果玩家改变了他们在$s^*$中的策略，那么这些支付将失去。我们证明了$Δ$和稳定的代价：$\fracΔ{cost(s^*)} \le 1 - \frac{2}{5} PoS$之间存在一个折衷。因此，当不存在良好的稳定解时，仅需要少量的额外支付来稳定$s^*$;并且当良好的稳定解已经存在时（即，$PoS$很小），那么我们应该对这些解决方案感到满意。最后，我们考虑了求解最优解$s^*$的计算复杂性，设计了一个多项式时间的…
2020-08-27 cs.GT
Games and Meta-Games: Pricing Rules for Combinatorial Mechanisms
在不具备完全激励相容性的情况下，如核心约束组合拍卖和不平衡组合交易所，我们可能希望设计尽可能激励相容的机制。本文通过将定价问题转化为中心与参与主体之间的元博弈，给出了近似激励相容性的一个新刻画。通过一组适当的简化，我们描述了这个游戏的平衡作为一个变分问题。我们用它来描述最优价格的空间，在限制情况下实现封闭形式的解决方案，在一般情况下实现数值确定的价格。我们提供理论激励这种方法，数值实验表明其应用。
2015-03-20 cs.GT
Formal specification and behavioral simulation of the holiday gift exchange game
Center for Possible Minds（可能思维中心）；Indiana University Bloomington（印第安纳大学布卢明顿分校）
本文通过正式规范和模拟分析假日礼物交换游戏的策略结构，揭示了隐性社会成本对攻击性的影响，以及部分信息和相关估值对行为的影响。
2026-04-06 cs.GT math.CO math.HO
A Game Theoretic Approach to Minimize the Completion Time of Network Coded Cooperative Data Exchange
在本文中，我们介绍了一个博弈论的框架来研究的问题，最小化即时解码网络编码（IDNC）的协作数据交换（CDE）在分散的无线网络中的完成时间。在此配置中，客户端相互协作以在没有中央控制器的情况下恢复被擦除的数据包。本文采用博弈论作为一种工具，用于通过克服对系统中的中央控制器或附加信令的需要来改进分布式解决方案。我们建立了一个非合作势博弈中的自利玩家的会话模型。效用函数被设计成使得增加个体收益导致集体行为，从而在共享网络环境中实现期望的系统性能和帕累托最优解。通过大量的模拟，我们的方法相比，可以发现在传统的点到多点（PMP）恢复过程中的最佳性能。数值结果表明，我们的配方大大优于传统的PMP计划在大多数实际情况下，实现了较低的延迟。
2014-04-14 cs.GT cs.IT math.IT
Mix and Match
考虑一个图上的匹配问题，其中不相交的顶点集由自利代理私有。一对顶点之间的边表示兼容性并允许顶点匹配。我们寻求一种机制，以最大限度地提高匹配的数量，尽管自身利益，与代理，每个人都希望最大限度地提高自己的顶点匹配的数量。每个代理可以选择隐藏它的一些顶点，然后私下将隐藏的顶点与它自己的任何顶点进行匹配，这些顶点不被该机制匹配。该模型的一个突出应用是肾脏交换，其中代理人对应于医院，顶点对应于捐赠者-患者对。在这种情况下，医院可能会通过阻止配对来进行交易，从而损害社会福利。在本文中，我们试图设计的机制，是防策略的，在这个意义上说，代理不能受益于隐藏顶点，并近似最大限度地提高效率，即，产生在基数上接近最大基数匹配的匹配。我们的主要结果是设计和分析的epsilon混合和匹配机制，我们表明，这种随机机制是strategyproof，并提供了一个2-近似。下限确定该机制接近最优。
2010-06-09 cs.GT
It Takes Two to Negotiate: Modeling Social Exchange in Online Multiplayer Games
National University of Singapore（新加坡国立大学）；Indian Institute of Technology Ropar（罗帕尔印度理工学院）；Carnegie Mellon University（卡内基梅隆大学）
本研究通过标注《外交》游戏中的聊天消息，分析谈判策略，发现其可预测长期结果，但对短期结果预测作用有限，并提供了公开数据集。
2023-11-15 cs.CL cs.GT cs.LG
Convergence of Local Dynamics to Balanced Outcomes in Exchange Networks
交换网络上的讨价还价游戏已经被经济学家和社会学家研究过了。这种博弈的均衡结果是一个结合了稳定和公平概念的均衡概念。在最近的一篇论文中，Kleinberg和Tardos向计算机科学社区介绍了平衡结果，并提供了一个多项式时间算法来计算这些结果的集合。他们的工作留下了一个相关的问题：是否存在自然的、局部的动态，可以迅速收敛到一个平衡的结果？在本文中，我们提供了一个部分的答案，这个问题表明，简单的边缘平衡动态收敛到一个平衡的结果，只要存在。
2009-07-24 cs.DS cs.GT
Strategic Bid Shading in Real-Time Bidding Auctions in Ad Exchange Using Minority Game Theory
Goa Institute of Management（果阿管理学院）
本文研究实时广告拍卖中基于少数游戏理论的战略投标遮蔽行为，通过分析大规模拍卖数据揭示少数策略对投标人动态和定价的影响。
2025-12-02 cs.GT econ.TH
FairTraDEX: A Decentralised Exchange Preventing Value Extraction
我们提出了FairTraDEX，一个基于频繁批量拍卖（FBAs）的去中心化交易（DEX）协议，该协议提供了针对可提取价值的正式博弈论保证。当由可信的第三方运行时，FBA提供独特的博弈论最优策略，确保玩家获得的价格等于流动性提供者的公平价格，不包括明确的预定费用。FairTraDEX复制了FBA的关键功能，这些功能使用零知识协议中的集合成员资格和托管强制提交-揭示协议的组合提供这些博弈论保证。我们扩展的结果FBAs处理垄断和/或恶意的流动性提供商。我们提供了真实世界的例子，证明了在现有的学术和行业标准协议中执行订单的成本变得令人望而却步，因为订单大小的增加，由于基本的值提取技术，推广为最大可提取值。我们进一步证明了FairTraDEX可以防止这些执行成本，保证独立于订单大小的固定费用模型，这是DEX协议的第一个保证。我们还提供了FairTraDEX的详细Solidity和伪代码实现，使FairTraDEX成为一个新颖而实用的贡献。
2022-08-04 cs.CR cs.GT
Strategic Information Exchange
研究了一类具有不完全信息和信息外部性的二人重复博弈。在这些游戏中，一开始就选择两个状态，玩家在重复游戏之前获得关于这对状态的私人信息。每个参与者的收益只取决于他自己的状态和他自己的行动。我们研究在什么程度上，以及如何，信息可以在平衡中交换。我们证明，提供的私人信息的每个球员是有价值的其他球员，一套连续的均衡收益收敛到一套可行的和个人理性的收益球员成为耐心。
2010-07-26 cs.GT math.OC math.PR
A Game-Theoretic Analysis of Cross-Chain Atomic Swaps with HTLCs
为了实现未连接账本之间的互操作性，哈希时间锁合约（HTLC）通常用于跨链资产交换。该解决方案容忍交易失败，并且可以通过允许交易代理在中止的情况下至少保留其原始资产来“从最坏的情况中汲取最好的”。尽管如此，作为一个不希望的结果，重复发生的事务失败促使对协议进行批判性和分析性的检查。在这项研究中，我们提出了一个博弈论的框架来研究的战略行为的代理参与跨链原子交换实现HTLC。我们研究了交易的成功率作为互换汇率，代币价格及其波动性等变量的函数。我们证明，在试图最大限度地提高自己的效用，资产价格的变化，任何代理人可能会退出互换。我们的模型的扩展证实，抵押存款可以提高交易成功率，激励进一步研究抵押没有可信的第三方。第二个模型的变化表明，当代理人动态调整汇率，以应对价格波动时，互换更有可能成功。
2021-12-11 cs.DC cs.GT
Differential Privacy for Stackelberg Games
本文提出了一种差分隐私（DP）机制，以保护信息交换过程中的协调顺序和相互依赖的市场。这种协调代表了一个经典的Stackelberg游戏，并依赖于系统代理之间的敏感信息的交换。本文的动机是观察到传统DP机制引入的扰动从根本上改变了基本的最优化问题，甚至导致不可满足的情况。为了弥补这种局限性，本文介绍了隐私保护Stackelberg机制（PPSM），一个框架，强制执行的概念的可行性和保真度的隐私保护信息的原始问题的目标。PPSM符合差分隐私的概念，并确保隐私保护协调机制的结果对每个代理都接近最优。基于真实案例研究的几个天然气和电力市场基准的实验结果证明了该方法的有效性。
2020-02-01 cs.CR cs.GT math.OC
On the Existence and Complexity of Core-Stable Data Exchanges
本文研究数据交换中的核心稳定性，证明在凹收益与凸成本条件下核心稳定交换必然存在，并首次给出寻找核心稳定交换的PPAD难性结果，同时提出基于Scarf定理的枢轴算法并通过实验验证其有效性。
2025-09-19 cs.GT econ.TH
The Stock Market as a Game: An Agent Based Approach to Trading in Stocks
正如战争有时被错误地描述为零和游戏--而实际上战争是一个负和游戏--股票市场交易，一个随着时间的推移的正和游戏，经常被错误地描述为零和游戏。这就是所谓的“零和谬误”--错误地认为，在股票市场交易所，一个交易者只能在其他交易者的头寸恶化的情况下改善自己的头寸。然而，绝对意义上的正和博弈可以被改写为相对意义上的零和博弈。同样，绝对意义上的负和游戏似乎已经被改写为相对意义上的零和游戏：否则，为什么零和游戏会被用来代表战争局势？这种重铸可能具有启发性或教育性的意义，但重铸必须明确说明，否则会产生混乱。关键词：博弈论，股票交易和基于智能体的人工智能。
2008-09-02 cs.AI cs.GT q-fin.TR
Enabling Data Exchange in Interactive State Estimation under Privacy Constraints
大型网络中的数据收集代理，如电力系统，需要共享信息（测量），以估计系统状态在分布式方式。然而，隐私问题可能会限制或阻止这种交换，从而导致状态估计保真度和隐私之间的折衷（称为竞争隐私）。本文建立在最近的信息理论的结果（使用互信息来衡量隐私和均方误差来衡量保真度），量化的区域可实现的失真泄漏元组在两个代理网络。本文的目的是研究集中和分散的机制，可以使和维持代理之间的非平凡的数据交换。集中式机制确定数据共享策略，所述策略优化组合两个代理处的可靠性和泄漏的网络范围的目标函数。使用共同目标游戏和最佳反应分析，最佳策略允许分布式实施。相比之下，在去中心化的环境中，重复的折扣游戏被证明可以自然地实现数据交换，而无需任何中央控制或经济激励。重复的效果是由一个时间平均的回报函数在每个代理，结合其保真度和泄漏在每个交互阶段。对于这两种方法，它表明，非平凡的数据交换可以持续特定的保真度范围内，即使隐私是一个限制因素。
2014-11-10 cs.GT cs.IT math.IT
Decentralized Optimal Equilibrium Learning in Stochastic Games via Single-bit Feedback
Bilkent University（比尔肯特大学）
本文提出了一种在随机博弈中通过单比特反馈实现去中心化最优均衡学习的方法，通过探索-承诺和在线变体，实现了对社会福利目标的优化，并建立了有限时间遗憾保证。
2026-02-13 cs.GT cs.MA
Closing the Price of Anarchy Gap in the Interdependent Security Game
在互联系统中，用户的可靠性和安全性取决于所有用户在安全方面的集体努力。因此，战略用户对安全技术的投资通常被建模为公共利益问题，称为相互依赖安全（IDS）游戏。这类博弈的均衡往往是低效的，因为自私的用户会搭别人贡献的正外部性的便车。在本文中，我们提出了一种机制，实现社会最优均衡IDS游戏通过一个消息交换过程中，用户提交的安全投资和税收/价格配置文件的建议。该机制与现有解决方案的不同之处在于：（1）它导致社会最优的投资水平，关闭IDS游戏中的无政府状态无政府代价差距，（2）它适用于用户相互依赖的一般模型。我们进一步考虑了个人理性的问题，在许多资源分配问题中，这往往是一个微不足道的条件，并认为，在正外部性的情况下，不参与和搭别人投资的便车的动机会使个人理性在设计机制时更难满足。
2014-08-26 cs.CR cs.GT
Global Games with Noisy Information Sharing
全局博弈是不完全信息博弈的一个子类，其中一组代理人决定对一个政权采取行动，该政权具有代表其权力的基本$θ$。每个代理都可以访问$θ$的独立噪声观测。为了捕捉在社会网络中的信息交换的代理人的行为，我们假设代理人分享他们的观察在一个嘈杂的环境中，然后才作出决定。我们表明，全球游戏与嘈杂的信息共享不承认一个直观的阈值政策，只依赖于代理的信念有关的基础$θ$类型。这是在对比现有的结果阈值政策的传统设置的全球游戏。出于这个结果，我们研究了存在的均衡策略在一个更一般的阈值型政策的集合，并表明，这种均衡策略的存在，是唯一的，如果信息共享发生在一个足够嘈杂的环境。
2017-10-28 cs.GT cs.SI math.OC
