Uhlmann's parallelism in quantum estimation theory
从估计理论的角度介绍了两类重要的量子统计模型：局域准经典模型和准经典模型，并通过相对相位因子（RPF）的消失条件对它们进行了几何刻画，揭示了Uhlmann平行输运与量子估计理论之间的密切联系.
1997-11-17 quant-ph
Quantum state estimation
提出了一种基于极大似然估计的量子态估计新算法。现有的基于测量数据反演的状态重建技术被证明是高估的，因为它们不能保证重建的密度矩阵的正定性。
1996-09-17 quant-ph
Asymptotic Quantum Parameter Estimation in Spin 1/2 System
为了精确估计未知量子态，需要制备独立的样品。利用每个样本之间的量子相关进行测量，是否可以减小估计的误差？本文在对未知状态的参数估计中处理了这个问题。
1997-10-16 quant-ph
Quantum Estimation Theory of Error and Disturbance in Quantum Measurement
我们引用量子估计理论来描述量子测量中的误差和扰动。这里用公式表示的扰动表征了由测量引起的非幺正状态变化。我们证明了误差和扰动的乘积由可观测量的换位子从下而上有界。我们还发现了产品的可达界。
2011-06-13 quant-ph
Quantum computing, phase estimation and applications
在这篇论文中，注意力放在小型实验测试平台的应用方面的量子相位估计算法，寻找能量本征值的核心方法。从Kitaev相位估计出发，推导出一种量子相位估计的迭代方案（IPEA），研究了IPEA作为少比特测试平台应用的鲁棒性，并提出了一种改进的相位参考对准方案。此外，给出了量子密码学的简短概述，特别关注量子隐写和认证。
2008-03-06 quant-ph
On the First Order Asymptotic Theory of Quantum Estimation
我们在量子估计的一阶渐近理论的基础上给出了严格的处理，并给出了合理的正则性条件。与以往的工作不同，我们不使用Fisher信息，也没有MLE，和最优估计构造的局部无偏估计。此外，我们对待状态估计的本地操作和经典通信（LOCC），和估计的量子操作。
2010-05-26 quant-ph
Asymptotic quantum cloning is state estimation
完美克隆的不可能性和状态估计是量子力学的两个基本结果。在克隆数趋于无穷大的渐近情形下，量子克隆等价于状态估计。我们利用量子信息理论的两个已知结果：量子关联的单偶性和纠缠破缺通道的性质证明了这个猜想。
2006-03-09 quant-ph
Quantum estimation of a damping constant
我们讨论了量子力学阻尼估计的干涉方法。我们研究了由相干态叠加而成的纠缠可分探测态。基于有限量子资源的假设，我们证明了纠缠改善了未知阻尼常数的估计。
2007-04-19 quant-ph
Phase estimation as a quantum nondemolition measurement
相位估计算法是各种量子算法（包括Shor的因子分解算法）的核心，它允许量子计算机准确地确定酉算子的本征值。量子非破坏测量（英语：Quantum nondemolition measurement）是一种量子力学方法，用来克服测量可观测量时的标准量子极限。我们表明，相位估计算法，在离散和连续变量设置，可以被看作是一个量子非爆破测量。
2002-03-27 quant-ph
The Cramér-Rao approach and global quantum estimation of bosonic states
本文研究玻色态量子估计中Cramér-Rao方法在非独立同分布全局估计下的适用性，揭示其适用与失效情形，并强调外推至全局估计时需谨慎。
2025-07-16 quant-ph
Amplitude estimation without phase estimation
量子振幅估计算法是量子计算中的一个核心子程序，可用于各种应用。用于幅度估计的常规方法是使用相位估计算法，该算法由许多受控放大操作和随后的量子傅立叶变换组成。然而，整个过程很难用当前和近期的量子计算机实现。在本文中，我们提出了一种量子幅度估计算法，而不使用昂贵的控制操作，其核心思想是利用极大似然估计的基础上产生的组合测量数据的量子线路与不同数量的振幅放大操作。我们进行的数值模拟表明，我们的算法渐近地实现了近最佳的量子加速比与合理的电路长度。
2020-01-27 quant-ph
Adaptive measurement strategy for noisy quantum amplitude estimation with variational quantum circuits
本文针对强度未知的退极化噪声下的量子振幅估计，提出利用变分量子电路近似最优测量基并结合两步自适应策略，数值验证该方法能近乎达到量子克拉美-罗界。
2025-07-09 quant-ph
Quantum Amplitude Estimation in Gradient-Based Stochastic Optimization
Alma Mater Studiorum – University of Bologna（博洛尼亚大学）
本文证明量子振幅估计算法在基于梯度的随机优化中相比蒙特卡洛方法可获得二次加速，并强调量子相位估计的集中保证是实现该优势的关键。
2026-07-02 quant-ph
Enhancing parameter precision of optimal quantum estimation by direct quantum feedback
人们已经提出了各种方案来克服量子增强参数估计中的退相干问题。在这里，我们提出了另一种方法，量子反馈，以提高最佳量子估计的参数精度的耗散量子比特通过研究其量子费舍尔信息的动力学。我们发现，与无反馈情况相比，有反馈情况下耗散量子比特的量子费舍尔信息在时间演化上有较大的极大值，在较长时间内衰减速率较小。
2015-03-01 quant-ph
Experimental Bayesian Quantum Phase Estimation on a Silicon Photonic Chip
量子相位估计是Shor因子分解算法和量子模拟等许多量子算法中的一个基本子程序。然而，到目前为止的结果使人怀疑它的实用性，短期，非容错，量子器件。在这里，我们报告的实验结果表明，这种直觉不一定是真的。我们实现了最近提出的自适应贝叶斯量子相位估计方法，并用它来模拟硅量子光子器件上的分子能量。该方法被验证是非常适合于前阈值量子处理器通过调查其优越的鲁棒性噪声和退相干相比，迭代相位估计算法。这显示了一种有希望的途径，可以比以前认为的更快地释放量子相位估计的力量。
2017-03-15 quant-ph
Single shot parameter estimation via continuous quantum measurement
我们提出了利用连续量子测量进行Single Shot参数估计的滤波方程。通过嵌入参数估计在标准的量子滤波形式主义，我们得出的最佳贝叶斯滤波器的情况下，参数的值的有限范围内。利用最近的收敛结果[van Handel，arXiv：0709.2216（2008）]，我们给出了一个条件，确定估计的渐近收敛。当参数是连续值的情况下，我们开发量子粒子滤波器作为量子参数估计的实用计算方法。
2008-11-04 quant-ph
Asymptotic performance of optimal state estimation in quantum two level system
我们导出了在测量装置中使用量子关联时估计精度的渐近界。证明了在量子二能级系统的任何模型中都可以达到这个束缚。此外，我们还证明了这种模型的这个界不能通过任何在测量装置中没有量子关联的量子测量来获得。也就是说，在这样的模型中，量子相关可以提高渐近设置中的估计的准确性。
2006-08-03 quant-ph
Parameters estimation in quantum optics
我们通过最大似然原理解决了量子光学中的几个估计问题。我们考虑高斯状态估计和二次哈密顿耦合参数的确定。此外，我们分析了不同的相移估计方案。最后，研究了线性和雪崩光电探测器量子效率的绝对估计。在所有考虑的应用程序中，高斯界的统计误差达到几千个数据。
2000-04-17 quant-ph
Optimal probabilistic estimation of quantum states
我们将量子态的概率无模糊判别的概念推广到量子态估计。我们考虑的情况下，测量设备可以输出未知的输入状态的估计或不确定的结果。我们提出了一个一般的方法来评估概率估计策略所能达到的最大保真度。我们说明了我们的方法上两个明确的例子：从一对共轭量子比特和相位协变估计的量子比特从N个副本的估计。我们表明，通过允许不确定的结果，它是可能达到的估计保真度高于最好的确定性估计策略所实现的。
2006-06-19 quant-ph
Uncertainty Relation Revisited from Quantum Estimation Theory
利用量子估计理论，我们给出了有限维希尔伯特空间中任意量子态和观测量的量子测量误差的界。我们证明了两个观测量的测量误差满足海森堡测不准关系，找到了可达界，并给出了一种实现策略。
2011-04-06 quant-ph
Bayesian Quantum Multiphase Estimation Algorithm
量子相位估计（QPE）是几种量子计算算法的关键子程序，也是量子计算化学和量子模拟的核心内容。虽然QPE策略集中在单个相位的估计上，但同时估计几个相位的应用可能带来实质性的优势;例如，在存在空间或时间约束的情况下。在这项工作中，我们研究了并行（同时）估计多个任意相位的贝叶斯算法。该协议允许访问贝叶斯多相分布中的相关性，导致协方差矩阵元素与量子资源总数的平方成反比。并行估计允许超过顺序单相估计策略的灵敏度，以获得相位的最佳线性组合。此外，该算法证明了一定的抗噪声能力，并且可以在当前可访问的实验中使用单光子和标准光学元件来实现。
2021-07-23 quant-ph
Numerical Estimation Schemes for Quantum Tomography
这是一篇关于2012年最新数值量子估计方案的博士论文，提交给新加坡国立大学。本论文的主要研究内容是在信息不完全测量的情况下获取量子信息，重建大量子系统的量子态，以及减少重建量子信道所需的资源。
2013-02-14 quant-ph
Multi-objective Optimization in Quantum Parameter Estimation
研究了开放量子系统中基于线性控制和Kerr型非线性控制的量子参数估计问题，并将耗散率作为未知参数。我们表明，虽然参数估计的精度得到提高，它通常会引入一个显着的变形系统状态。此外，我们提出了一个多目标模型来优化两个相互冲突的目标：（1）最大化Fisher信息，提高参数估计精度，（2）最小化系统状态的变形，保持其保真度。最后，通过对一个简化的ε约束模型的仿真，验证了哈密顿控制在提高量子参数估计精度方面的可行性.
2017-12-11 quant-ph
Game-theoretic discussion of quantum state estimation and cloning
本文从博弈论的角度对量子态估计和量子克隆问题进行了研究。这使我们能够表明，为什么在以前的作品中所采用的对通用机器的关注和对成功的不同衡量标准实际上是合法的。
2002-11-29 quant-ph
Quantum criticality as a resource for quantum estimation
我们将量子临界系统作为量子估计中的一种资源，并推导出耦合参数的任何估计的精度的最终量子极限。特别地，如果L表示系统的大小，λ是驱动量子相变的相关耦合参数，我们表明，在临界点处的λ的估计相比于非临界情况下可以实现1/L阶的精度改进。我们发现，模拟结果保持在经典的相变的温度估计。结果说明了一个具体的例子，涉及一个费米子紧束缚模型与对创建（BCS模型）。
2008-08-01 quant-ph
Advantages of quantum mechanics in the estimation theory
量子估计理论是随机统计理论与现代量子力学语言的重新表述。事实上，密度算子在经典概率论和统计学中起着类似于概率分布函数的作用。然而，经典理论中概率分布函数的使用是建立在似乎足够直观的前提上的。而在量子理论中，由于算符的非对易性，算符的情况就不同了。通过利用这种差异，量子估计理论的目标是实现超测量精度，否则经典资源是不可能的。在这篇论文中，我们回顾了经典估计理论的所有基本原理。接下来，我们将我们的分析扩展到量子估计理论。由于量子力学的非对易性，我们证明了不同的QFI族和相应的QCRBs。我们比较了这些界限，并讨论了它们在单参数和多参数估计情况下的可达性。我们还介绍了HCRB作为最翔实的替代界适合多参数估计协议。由于光的量子态在实际中是最容易得到的，因此我们研究了这类量子态的量子估计理论。我们制定，具有完整的一般性，量子估计理论的高斯态的第一和第二时刻。此外，我们还讨论了使用高斯量子资源的动机及其在现实噪声下达到标准量子极限的优势。在此背景下，我们提出并分析了一种测量方案，旨在利用量子高斯纠缠态来估计噪声高斯环境下的位移参数。
2022-11-13 quant-ph
Beating joint quantum estimation limits with stepwise multiparameter metrology
本文提出逐步多参数量子计量方法，通过分步估计克服联合估计中测量不相容和参数耦合的限制，在多传感器和多体探针场景下实现更低误差界限并保留量子增强标度优势。
2025-06-06 quant-ph
Quantum Enhanced Multiple Phase Estimation
我们研究了多个相位的同时估计作为一个离散化模型的相位对象的成像。我们确定的量子探测状态，提供了一个增强相比，最好的量子方案分别估计每个单独的阶段，以及改进经典的策略。我们的策略提供了一个优势，在个别量子估计方案的规模为O（d），其中d是相位的数量的估计方差。最后，我们使用现实的探针和光子数分辨探测器研究这一限制的可达性。这是一个问题，其中一个内在的优势是从多个参数的同时估计。
2013-07-29 quant-ph
Noise-Aware Quantum Amplitude Estimation
本文提出量子振幅估计的高斯噪声模型，可嵌入多种算法实现噪声感知，并在IBM与Quantinuum量子计算机上验证其有效拟合实验数据，助力量子误差缓解。
2024-11-07 quant-ph
Multi-pass classical vs. quantum strategies in lossy phase estimation
使用经典的多通道方法的相位估计，模仿的行为的N00N状态，与量子技术进行比较。结果表明，在存在损失的情况下，其性能显着不如最优量子策略之一。
2009-11-15 quant-ph
Enhanced Quantum Estimation via Purification
我们分析了通过去极化信道发送的量子比特的有限系综的估计。我们没有直接使用去极化的量子比特，而是首先应用一个纯化步骤，并表明这提高了后续量子估计的保真度。即使我们失去了有限系综中的一些量子位，信息也集中在剩下的纯化的量子位中。
2000-04-25 quant-ph
Noisy quantum amplitude estimation without noise estimation
许多量子算法包含一个重要的子程序，量子振幅估计。顾名思义，这本质上是参数估计问题，因此可以通过已建立的统计估计理论来处理。然而，该问题具有固有的困难，即系统，真实的量子计算设备不可避免地引入未知噪声;概率分布模型于是必须结合许多有害噪声参数，导致最佳估计器的构造变得低效且困难。对于这个问题，我们应用理论的滋扰参数（更具体地说，参数正交化方法），以精确地计算极大似然估计只有目标幅度参数，通过删除其他滋扰噪声参数。也就是说，我们可以在不估计噪声参数的情况下估计幅度参数。我们在数值模拟中验证了参数正交化方法，并在实际超导量子器件的实验中研究了估计器的性能。
2022-01-07 quant-ph
Quantum enhanced estimation of a multi-dimensional field
我们提出了一个框架，对应于非交换幺正生成元的多个参数的量子增强估计。我们的形式主义提供了一个配方的同时估计的所有三个组成部分的磁场。我们提出了一个探测状态，超过了估计的三个组件单独的精度和讨论的测量接近达到量子极限。我们的研究还揭示了过多的量子纠缠可能不利于实现量子精密测量中的海森堡标度。
2015-07-10 quant-ph
Parameter Estimation, Model Reduction and Quantum Filtering
本论文主要研究量子滤波中的参数估计和模型降阶问题。第2章和第3章提供了经典和量子概率论，随机微积分和过滤的审查。第四章研究了量子参数估计问题，介绍了量子粒子滤波作为一种实用的连续测量参数估计计算方法。第五章将这些技术应用于地磁测量，并研究了双通原子磁力仪中的估计不确定度标度。第六章提出了一种有效的连续时间量子纠错反馈控制器。第七章给出了集体量子比特系统对称过程的精确模型。
2009-08-08 quant-ph
Remote Parameter Estimation in a Quantum Spin Chain Enhanced by Local Control
我们研究了量子自旋链上控制和参数估计的相互作用。一个量子位探针连接到链的一端，而我们希望估计另一端的参数。我们发现对探测量子比特的控制可以大大提高估计性能，并发现了一些有趣的连接到量子态转移。
2017-01-25 quant-ph
Information-disturbance tradeoff in covariant quantum state estimation
我们提供了一个通用的框架，量化的最佳折衷之间的信息检索的量子测量和干扰的量子态的协变量子态估计。
2007-02-05 quant-ph
Quantum Parameter Estimation Uncertainty Relation
本文针对量子多参数估计问题，推导了双参数情形下由测量不相容性和参数相关性共同限制估计精度的紧致不确定性关系，并开发误差椭圆方法直观展示其应用，揭示了参数空间几何视角的威力。
2025-09-12 quant-ph
Multiparameter Quantum Estimation in a Raman-Coupled Two-Qubit System
Mohammed V University in Rabat（拉巴特穆罕默德五世大学）；Ibnou Zohr University（伊本佐赫尔大学）
研究拉曼耦合双量子比特系统的多参数量子估计，通过推导量子费希尔信息矩阵解析表达式，获得量子克拉美-罗界，揭示最佳工作区域，表明同时估计在特定区域优于独立估计，为该系统精度极限及量子传感等提供见解。
2026-07-14 quant-ph
Quantum Clone and States Estimation for n-state System
我们推导出一个下界的最佳保真度确定性克隆一组n个纯态。在状态估计方面，得到了平均最大正确状态估计概率的一个下界。
2000-06-14 quant-ph
Quantum-Limited Mirror-Motion Estimation
我们的实验表明，光学机械运动和力的测量量子精度限制的量子克拉美-拉奥界限（QCRBs）。利用相干态和相位压缩态的光束测量了随机外力作用下镜面的运动。利用光学相位跟踪和量子平滑技术，我们实现了位置，动量和力的估计精度接近QCRBs与相干态，而使用压缩态的估计显示出明确的量子增强超出相干态的界限。
2013-05-01 quant-ph
Improving quantum parameter estimation by monitoring quantum trajectories
量子增强参数估计在许多领域有着广泛的应用。一个重要的问题是保护估计精度免受噪声引起的退相干。在这里，我们开发了一个一般的理论框架，通过监测噪声诱导的量子相干性（MQT）来提高估计任意参数的精度，并建立其与基于纯化的量子参数估计方法的联系。MQT可以通过两种方式实现：（i）任何量子轨迹都可以通过直接监测环境来监测，这在实验上对现实噪声具有挑战性;（ii）某些量子轨迹也可以通过频繁测量量子探针来监测，通过辅助编码和错误检测。这在MQT和完整的量子纠错协议之间建立了一种有趣的联系。将MQT应用于典型退相干通道下自旋为1/2的能级分裂和退相干率的估计，结果表明，该方法可以避免估计精度的长期指数损失，在特殊情况下，可以恢复海森堡标度.
2019-01-13 quant-ph
Optimal estimation of one parameter quantum channels
我们探讨的任务，最佳的量子信道识别，特别是一个一般的单参数量子过程的估计。我们推导出新的最优性的特征，并将结果应用到几个例子，包括量子比特去极化通道和谐振子阻尼通道。我们还讨论了问题的几何形状，并说明了使用纠缠过程估计的有用性。
2006-06-15 quant-ph
Bayesian quantum frequency estimation in presence of collective dephasing
我们提倡贝叶斯方法来最佳量子频率估计-未来量子增强原子钟操作的一个重要问题。该方法提供了一个清晰的洞察到退相干和先验知识的程度，在确定最佳的询问时间和最佳的估计策略之间的相互作用。我们提出了一个通用的框架，能够描述本地振荡器噪声以及额外的集体原子退相效应。对于高斯噪声，平均贝叶斯成本可以用量子费舍尔信息表示，因此我们在两种通常相互竞争的量子估计理论方法之间建立了直接联系
2014-10-31 quant-ph
Maximum-likelihood method in quantum estimation
本文评述了量子估计的极大似然方法，并将其应用于自旋和辐射的密度矩阵的重建以及量子光学中几个重要参数的确定。
2001-01-16 quant-ph
Physical Resources for Quantum-enhanced Phase Estimation
利用量子力学的第一和第二量子化形式，研究了量子纠缠（粒子纠缠和模式纠缠）在光学相位估计中的作用。将量子费舍尔信息（QFI）表示为一阶和二阶光学相干函数的函数。由此产生的形式的QFI阐明了量子相位估计的派生源：场强度和光子检测相关性。此外，我们的分析证实，模式纠缠是不需要的量子增强干涉，而粒子纠缠是一个必要的要求。
2016-03-08 quant-ph
Quantum multiphase estimation
本文综述量子多任意相位并行估计的最新理论与实验进展，介绍最优测量协议构建策略，探讨适配的实验平台，指出定制输入量子态可显著提升多相位同时估计的灵敏度。
2025-02-11 quant-ph
Super-additivity in communication of classical information through quantum channels from a quantum parameter estimation perspective
我们指出了一个对比的作用，纠缠在通信和估计的情况下。在第一种情况下，它带来了显着的好处在测量阶段（输出超可加性），而在后者，它是输入探针的纠缠，使显着的性能增强（输入超可加性）。我们确定了一个弱的估计制度，证明了这两个领域的关键概念之间的强有力的联系，可访问的信息和Holevo量的一侧和量子费舍尔信息相关的量的其他。这使我们能够使用量子估计理论的概念来阐明通信中的超可加性问题。
2017-07-28 quant-ph
Criteria for unbiased estimation: applications to noise-agnostic sensing and quantum channel estimation
Sejong University（世宗大学）；University of Chicago（芝加哥大学）；Korea Institute of Science and Technology（韩国科学技术院）；University of Tokyo（东京大学）
本文提出无偏估计的准则，应用于噪声无关传感和量子通道的可学习性分析，展示了在未知泡利噪声下的相位估计方法及量子通道参数的可学习性。
2026-07-31 quant-ph
Quantum lithography, entanglement and Heisenberg-limited parameter estimation
探讨了量子光刻、海森堡极限参数估计与量子态动力学演化速率之间的密切关系。我们展示了如何提高测量精度和提高量子光刻的分辨率，从使用纠缠。从数学上讲，量子光刻的超分辨率在海森堡极限参数估计的推导中自然出现。我们还回顾了最近的实验提供了量子光刻原理的证明，我们解决的问题，状态准备和制造合适的光刻胶。
2004-02-12 quant-ph
Optimal measurements for simultaneous quantum estimation of multiple phases
多相估计的量子理论对于量子增强感测和成像是至关重要的，并且可以将量子精密测量与更复杂的量子计算和通信协议联系起来。在这封信中，我们解决了多相估计的关键困难之一：获得饱和的基本灵敏度界限的测量。我们推导出了作用于纯态的投影测量饱和量子费舍尔信息矩阵给出的最大理论精度的充分必要条件。我们将我们的理论应用到使用光子数测量的干涉相位估计的具体例子中，这是实验室中的一个方便的选择。因此，我们的研究结果介绍了相关的概念和方法，未来的理论和实验发展的多参数估计。
2017-05-10 quant-ph
Valid lower bound for all estimators in quantum parameter estimation
在量子参数估计中，广泛使用的量子Cramer-Rao界（QCRB）为无偏估计的均方误差设定了一个下界，但一般情况下，QCRB仅在渐近界是紧的。在有限数量的测量下，有偏估计量可以有更好的性能，而QCRB无法校准。在这里，我们引入了一个有效的下界，所有的估计，无论是有偏或无偏，这可以作为标准的优点，所有的量子参数估计。
2016-09-06 quant-ph
Multiparameter quantum estimation under dephasing noise
在量子精密测量中，多个参量的同时量子估计已成为一个重要的问题。虽然在无噪声环境中多参数量子估计的最终灵敏度可以超过每个经典传感器所受的标准量子限制，但尚不清楚量子传感器在现实噪声下是否优于经典传感器。在这项工作中，我们提出了一个框架的同时估计的多个参数与量子传感器在一定的噪声环境。我们要估计的多个参数是外部磁场的三个分量，并且我们考虑仅引起失相的噪声。我们证明了在噪声环境中存在一个最佳的感知时间，并且当噪声环境为非马尔可夫时，灵敏度可以超过标准量子极限。
2020-04-01 quant-ph
Variational quantum amplitude estimation
我们建议进行振幅估计的帮助下，恒定深度的量子线路，变分近似的振幅放大过程中的状态。在Monte Carlo（MC）积分的背景下，我们数值计算表明，浅电路可以准确地近似许多幅度放大步骤。我们将变分法与极大似然幅度估计相结合[Y. Suzuki等人，Quantum信息处理。19，75（2020）]中的变分量子振幅估计（VQAE）。VQAE通常具有比经典MC采样更大的计算要求。为了降低变分成本，我们提出了自适应VQAE，并在6到12个量子比特的模拟中数值显示，它可以优于经典的MC采样。
2022-02-28 quant-ph
Constructing valid density matrices on an NMR quantum information processor via maximum likelihood estimation
量子态的估计是任何量子信息处理实验中最重要的步骤之一。根据实验测量结果对密度矩阵进行简单的重构，常常会得到非正的密度矩阵，因此在物理上是不可接受的。我们如何确保在重建的所有阶段，我们保持密度矩阵为正且归一化？最近提出了一种基于极大似然估计的方法，其中保证密度矩阵是正定的。我们实验实现了这个协议，并证明了它的实用程序上的NMR量子信息处理器。我们讨论了几个例子，我们进行这样的估计，并比较它与标准的状态估计方法。
2016-04-16 quant-ph
