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可压缩流全球稳定性分析的并行与矩阵无关框架

A parallel and matrix free framework for global stability analysis of compressible flows

Technische Universität Berlin(柏林工业大学)

O. Henze, M. Lemke, J. Sesterhenn

AI总结:

本文提出一种并行框架,用于可压缩流的全局模态稳定性分析,采用矩阵无关方法处理大规模问题,并测试了谱Cayley变换、改进线性求解器和并行块Jacobi预条件方案以加速收敛。

摘要:

本文介绍了一种用于可压缩流全球模态稳定性分析的数值迭代框架,采用并行环境。该框架使用矩阵无关实现以允许计算大规模问题。各种方法被测试以加速框架的收敛。这些方法包括用于从大谱中选择所需特征值的谱Cayley变换、改进的线性求解器和并行块Jacobi预条件方案。

英文摘要:

An numerical iterative framework for global modal stability analysis of compressible flows using a parallel environment is presented. The framework uses a matrix-free implementation to allow computations of large scale problems. Various methods are tested with regard to convergence acceleration of the framework. The methods consist of a spectral Cayley transformation used to select desired Eigenvalues from a large spectrum, an improved linear solver and a parallel block-Jacobi preconditioning scheme.

机构、总结、中文摘要均由AI分析而来,可能存在错误,请以论文正文为准。

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