Food webs and the principle of evolutionary adaptation
进化适应的原则适用于洛特卡-沃尔泰拉模型，特别是食物网。我们提出了一个相对简单的计算算法的优化相对于一个给定的标准。该算法归结为一系列易于解决的线性规划问题。作为优化的标准，我们使用给定社区的总加权人口规模和生态适应度，这是物理学中势能的模拟。我们通过计算实验表明，它几乎总是可以大大增加总的加权人口规模为一个特别简单的食物网〈动〉-食物链〈动〉，我们还表明，食物链〈动〉<动>是进化不稳定的给定的优化标准下，如果允许的话，演变成更复杂的结构的食物网。
2021-09-02 q-bio.PE
Trophic groups and modules: two levels of group detection in food webs
在食物网中，物种可以根据不同的标准划分为不同的组。有两个概念受到特别关注：营养组，这已经在生态学文献中使用了几十年，最近，模块。这两个群体定义之间的关系在经验食物网中仍然是未知的，因为它们迄今为止一直被单独研究。虽然网络理论的最新发展导致了有效的方法来检测食物网中的模块，营养组（功能相似的物种集）的确定是基于主观的专家知识。在这里，我们开发了一种新的算法用于营养组检测。我们将这种方法应用到几个很好解决的经验食物网，并表明，聚集成营养组允许简化的食物网，同时保留其信息内容。此外，我们揭示了一个2级的层次结构，其中模块划分食物网到大的底部顶部的营养途径，而营养组进一步分区这些途径成组的物种具有类似的营养连接。将营养组和模块结合在一起，为研究食物网结构的动力学和功能后果提供了新的视角，桥接了拓扑分析和动力系统。营养组在营养相似性方面具有明确的生态意义，并被发现提供网络复杂性和信息损失之间的权衡。
2015-04-13 q-bio.PE
Effects of food web construction by evolution or immigration
我们目前的结果对比食物网构建使用相同的模型，物种的来源是进化或移民从以前进化的物种池。网的整体结构是非常相似的，虽然我们发现了一些重要的差异，主要涉及到的百分比的基础和顶部的物种。食物网组装从进化的网络也显示出明显的高原热带水平的数量作为系统可用的资源增加，在进化的网络。通过将基底物种的可用资源等同于面积，我们能够分别检查每个过程产生的物种-面积曲线。他们被发现对应于不同的制度的三相物种面积曲线。
2008-08-21 q-bio.PE
Local dynamical equivalence of certain food webs
理论生态学的一个重要挑战是找到复杂食物网的良好的粗粒度表示。在这里，我们使用的方法，广义建模表明，它可能会制定一个粗粒度的算法，保存的局部动态模型。我们展示了具有不同数量物种的食物网的例子，这些物种具有完全相同的局部分叉图。基于这些观察，我们制定了一个猜想，其中复杂的食物网的人口可以分组到一个单一的变量，而不改变当地的动态。作为一个例子，我们使用这个猜想表明，混沌区域一般存在于一类食物网的参数空间中的三个以上的营养级。虽然我们的猜想是目前只适用于相对特殊的情况下，我们相信，它的适用性可以大大扩展，如果一个更复杂的参数映射中使用的模型减少。
2009-06-02 q-bio.PE
Nestedness Promotes Stability in Maximum-Entropy Bipartite Food Webs
本文在最大信息熵框架下推导相邻营养层间能量流的简单公式，并引入矩阵偶极矩度量，证明高嵌套性食物网拓扑能增强种群动态稳定性，从而解释自然群落的稳定性。
2024-01-09 q-bio.PE
Spatial Guilds in the Serengeti Food Web Revealed by a Bayesian Group Model
食物网是生物体之间的摄食关系网络，为确定生态系统稳定性和持久性的机制提供了基本的见解。尽管长期以来对食物网的分区结构感兴趣，但过去对食物网的网络分析受到分区或模块的标准定义的限制，该定义要求分区内有许多链接，而分区之间的链接很少。初级生产者的低分辨率数据进一步限制了经验分析。在本文中，我们提出了一个贝叶斯计算方法，用于确定组结构的食物网使用一个灵活的定义，可以描述功能的角色和标准的车厢。塞伦盖蒂生态系统提供了一个机会，检查结构在一个新编译的食物网〈动〉<动>，其中包括植物之间的物种水平的分辨率，使我们能够解决组在食物网〈动〉<动>中是否对应于紧密连接的隔间或功能组，以及网络结构是否反映空间或营养组织，或两者的组合。我们已经编制了主要的哺乳动物和植物成分的塞伦盖蒂食物网〈动〉<动>从已发表的文献，我们推断其组结构使用我们的方法。我们发现，网络结构对应于空间上不同的植物群耦合在较高的营养水平的食草动物，这反过来又耦合食肉动物组。因此，组结构的塞伦盖蒂网络代表了营养行会结构和空间格局的混合物，在生态网络中通常确定的标准隔间。从仅由节点和链接组成的数据中，出现的群体结构支持了最近关于生态系统中空间耦合和能量通道的想法，这些想法被认为对持久性很重要。
2011-01-11 q-bio.PE
Evolutionary food web model based on body masses gives realistic networks with permanent species turnover
生态系统中的捕食者-被捕食者相互作用网络是非常复杂的，但就整个系统的长期持续性而言，却令人惊讶地稳定。为了理解这种食物网的复杂性和稳定性的驱动机制，我们开发了一个生态进化模型，其中新种〈动〉<动>作为现有物种的修改而出现，动态的生态相互作用决定了哪些物种是可行的。因此，食物网的结构是从物种形成和营养相互作用之间的动态相互作用中产生的。所提出的模型是抽象的比早期的进化食物网〈动〉<动>模型在这个意义上，所有三个进化性状有一个明确的生物学意义，即平均体重的个人，首选的猎物体重，和他们的潜在猎物体重谱的宽度。我们观察到的网络具有广泛的大小和结构，与自然食物网高度相似。模型网络表现出连续的物种更替，但没有观察到大规模的灭绝波，影响超过$50 \%$的网络。
2015-04-17 q-bio.PE
Food web framework for size-structured populations
我们综合传统的非结构化食物网，异速生长的身体大小缩放，基于特征的建模，生理结构化建模，提供一个新的和生态相关的工具大小结构化的食物网。该框架允许食物网〈动〉<动>模型，包括个体发育生长和生活史杂食动物在个人水平上解决每个物种的人口结构作为一个大小谱。每个物种的特征是“成熟时的大小”，所有模型参数都是通过与个体大小和成熟时的大小进行缩放而使物种独立的。参数值是确定从跨物种分析的鱼类群落的生活史杂食性是广泛的水生系统，但可能会reparameterised为其他系统。一个合奏的食物网的产生和由此产生的社区进行了分析，在四个层次的组织：社区水平，物种水平，性状水平和个人水平。该模型可以通过假设社区频谱遵循幂律来解析地求解。该解析解提供了一个复杂食物网〈动〉<动>模拟结果的基线预期，并同意与1）生物量分布作为个体大小的函数，2）生物量分布作为成熟时大小的函数，和3）捕食者-猎物之间的关系？完整的模型还预测了多样性分布作为成熟时大小的函数。
2010-12-06 q-bio.PE
Sympatric Speciation in a Simple Food Web
对自然界中物种群体进化的观察，如众所周知的加拉帕戈斯雀，激发了许多旨在理解与这种辐射相关的过程的理论研究。Penna模型就是这样一个模型，并且已经被广泛用于研究衰老。本文利用基本的Penna模型研究了一个简单的食物网〈动〉<动>模型中的同域物种形成过程。最初，我们的网络由一个主要的食物来源和一个单一的食草动物物种，以这种资源为食。随后，我们介绍了一种捕食食草动物。在这两种情况下，我们直接操纵食物来源，即其大小分布，并监测种群结构的变化。同域物种形成的消费者在两个网络，我们的研究结果证实，物种形成的速度取决于多远，在食物链〈动〉<动>，重点人口喂养。模拟与三种不同的性印记样机制，以讨论适应自然选择。
2005-02-11 q-bio.PE
Species traits and community properties explain species extinction effects on detritus-based food webs
土壤群落功能组成的变化对养分循环的影响仍然没有很好的理解。模拟群落动态的模型克服了在野外进行物种去除实验的技术挑战。然而，到目前为止，现有的土壤食物网〈动〉<动>模型不能充分代表有机质加工链，这是土壤动力学的关键。在这里，我们提出了一个新的土壤食物网〈动〉动>动态模型占异速生长的代谢率，有机质的个体发育，并明确表示氮和碳流量。我们用这个模型来研究什么样的性状是物种对群落生产力和养分循环影响的最佳预测因子。要做到这一点，我们删除了161营养物种（功能相同的物种组）一次从48个森林土壤食物网，并模拟他们的动态，直到平衡。模拟结果表明，性状的组合更好地确定去除效果比单一的。最小的物种是最具竞争力的物种，但不同体重的食肉动物表现出最高的连通性和资源相似性，可能是调节竞争力的关键石种。尽管如此，大多数清除效果较低，这表明功能冗余提供了一个高电阻的土壤食物网单一营养物种灭绝。我们还首次强调，食物网〈动〉<动>结构和土壤肥力可以以不可预测的方式彻底改变物种效应。此外，在过去的研究中，排除碎屑和化学计量的限制导致低估的间接影响和追溯。虽然还需要开展更多的工作，以纳入食草动物之间的互补性，但必须在模型中考虑到这些机制，以便更好地了解土壤食物网〈动〉<动>的功能。
2019-02-11 q-bio.PE
Omnivory can both enhance and dampen perturbations in food webs
我们研究扰动如何传播向上和向下的食物链〈动〉<动>有和没有自我相互作用和杂食性。扰动的来源是一个营养级的死亡率的变化，扰动的措施是扰动和未扰动的稳态种群之间的差异。对于Lotka-Volterra食物链〈动〉<动>的线性功能反应，我们分析表明，种内竞争和intraguild捕食可以抑制或增强扰动的传播，从而稳定或不稳定的食物网〈动〉<动>。影响的方向取决于扰动源的位置，以及额外的竞争和掠夺环节的位置。这些结论在数值上得到了证实，食物链〈动〉<动>具有更真实的II型功能反应。我们的研究结果支持双方的立场，在长期的辩论种内竞争和杂食性对营养系统的稳定性的影响。
2009-10-02 q-bio.PE
Neutral competition boosts chaos in food webs
竞争者的相似性被认为有助于物种的共存，因为它减缓了竞争性排斥，从而使平衡机制更容易维持多样性群落。另一方面，混沌可以促进物种的共存。在这里，我们通过分析食物网〈动〉<动>模型的动力学，将这两个先前不相关的发现联系起来。我们发现，近中性的猎物的竞争，在捕食者的存在下，增加了发展混沌动力学的机会。此外，我们证实，这导致更高的生物多样性。我们的研究结果表明，近中性可以通过两种方式促进生物多样性：通过降低竞争位移的速度，并通过促进非平衡动态。
2019-02-26 q-bio.PE
On the interplay of speciation and dispersal: An evolutionary food web model in space
我们介绍了一个进化的多营养食物网的迁移耦合在几个栖息地。与以往的研究，重点放在进化或空间方面，我们包括两者，并调查它们之间的相互作用。在当地，物种的出现、相互作用和灭绝都遵循Loeuille和Loreau在2005年提出的著名的进化食物网〈动〉<动>模型的规则。此外，物种能够在栖息地之间迁移。随着随机迁移，我们能够再现的多样性扩散关系的共同趋势：区域多样性随着迁移率的增加而减少，而本地多样性可以增加的情况下，一个低水平的扩散。此外，我们发现，总生物量在不同的补丁变得相似，即使物种组成仍然不同。随着适应性迁移，我们观察到的物种组成，斑块之间有很大的不同，并包含物种的祖先在两个补丁的后裔。这一结果表明，空间方面和进化过程的组合影响食物网的结构在不同的方式比他们单独。
2014-09-10 q-bio.PE
Threshold Extinction in Food Webs
了解灭绝事件如何影响生态系统是生物多样性保护的基础。基于这个原因，在过去的几年里，人们已经从几个方面研究了食物网〈动〉<动>对物种损失的反应。有几项研究从自下而上的角度关注生物多样性丧失导致的二次灭绝，使用计算机模拟灭绝实验，在每个步骤中删除一个物种，并记录二次灭绝的数量。在这些二元模拟中，如果一个物种失去了所有的资源物种，也就是说，当能量摄入为零时，它就会二次灭绝。这种纯拓扑陈述代表了最好的情况。事实上，一个消费物种可能会灭绝，失去一定比例的能量摄入，定量食物网对节点损失的反应可能与简单的二元预测大不相同。本文的目的是分析当分析中包括更高的物种敏感性时，次生植被的模式如何变化。特别是，我们探讨了食物网〈动〉二次灭绝，触发删除最连接的节点，作为一个函数的能量摄入阈值假设为物种持久性所需的最低。正如我们将展示的那样，能量摄入阈值的极低增加会刺激次生灭绝的不成比例的增长。
2011-11-04 q-bio.PE
Quantitative patterns in the structure of model and empirical food webs
我们分析了模型食物网和15个社区食物网从各种环境的属性。我们首先对威廉姆斯和马丁内斯的利基模型进行理论分析。我们推导了物种的猎物数，捕食者数和营养链总数的分布的解析表达式，并发现它们遵循普遍的函数形式。我们还推导出其他一些生物相关参数的表达式，包括顶部，中间，基底和食人族物种的比例，一般性和脆弱性的标准差，物种的猎物数量和捕食者数量之间的相关系数，和非线性。我们表明，我们的研究结果是强大的，而一般条件下。然后，我们使用我们的分析预测作为指导，以分析15个最完整的经验食物网。我们发现定量统一的模式，描述模型的食物网和大多数考虑的营养网的属性。我们的研究结果支持一个强有力的新假设，经验分布的猎物和捕食者的数量遵循普遍的功能形式，没有自由参数，符合我们的分析预测。此外，我们发现，经验观察到的相关系数，rectativity，和食人物种的分数是一致的，我们的分析表达式和模拟的生态位模型。最后，我们表明，节点之间的平均距离和平均聚类系数表现出高度的规律性的经验数据和模拟的小生境模型。我们的研究结果表明，统计物理学的概念，如缩放和普遍性可能是有用的自然生态系统的描述。
2004-01-16 q-bio.PE
Persistence of complex food webs in metacommunities
元群落理论被认为是解释物种多样性〈动〉性<动>和食物网〈动〉<动>复杂性的一种有前途的方法。最近，Pillai等人提出了一个简单的模型框架，在元生态系统水平上研究食物网的动态。在这里，我们采用这个框架来计算的持久性的复杂的食物网在元生态系统的一般条件。持续性条件依赖于资源斑块的连通性和聚集的食物网〈动〉<动>的结构，从而连接了潜在的空间斑块网络和物种相互作用网络。我们发现，杂食动物的持久性更可能是当它是（a）捕食低营养级，（b）捕食类似的营养级。
2012-12-20 physics.bio-ph q-bio.PE
The Effect of Differentiation of Prey Community on Stable Coexistence in a Three-Species Food--Web Model
群体内捕食食物网广泛存在于自然生境中。它们的适应性和复原力行为是理解生态群落结构调整的主要因素。尽管IGP食物网的重要性，他们的行为，即使是最简单的3种系统还没有得到充分的探讨。一个基本的问题是如何增加的最低营养级的多样性影响的持久性更高的营养级在IGP的关系。我们分析了一个具有异质资源和IGP的三种群食物网〈动〉<动>模型。该模型由两个捕食者通过IGP关系直接耦合和通过资源竞争间接耦合组成。资源被细分为不同的亚种群。各亚群中的个体被捕食者以不同的速率吃草。我们考虑两个模型：一个IGP模块与固定的顶部捕食者和IGP模块与物种营业额。我们研究了增加丰富和不同的固定化（资源转移）率的捕食者和资源的稳定共存的效果。我们探讨如何从基本的3种模型的预测时，IGP模块扩展到多个资源亚群改变。我们调查哪些参数支持一个强大的共存在IGP系统。对于多个亚种群的资源的情况下，我们提出了一个数值比较的百分比的食物网稳定共存的不同维度的资源社区。在低固定（转移）率，我们的模型预测一个稳定的3种共存的中间富集，同时在高速率的一个大的一组稳定的平衡配置被发现为高富集以及。
2012-04-12 q-bio.PE
Loops and autonomy promote evolvability of ecosystem networks
生态网络的结构，特别是食物网，决定了它们进一步进化的能力，即可进化性。食物网〈动〉的可演化性是由不同的生态网络结构决定的，这一知识可以指导人类有目的地进行干预，以促进或限制生态系统的可演化性。然而，以前食物网〈动〉研究的重点是稳定性和鲁棒性，很少有人知道的生态网络结构对它们的进化能力的影响。关联生态系统的结构和进化，我们采用NK模型最初从进化生物学产生和评估的坚固性的适应度景观的广泛的模型食物网的数量逐渐变化的喂养循环和链接密度。网络结构的变化是由连接重布线控制的。我们的研究结果表明，更多的喂养循环和较低的营养链密度，即更高的物种的自主性，食物网的生态系统产生遗传变异的潜力，提高健身。我们的研究结果可以预测实际的食物网根据其网络结构的可进化性，并提供指导，以提高或控制特定的生态系统的可进化性。
2015-07-10 q-bio.PE
The Origin of Motif Families in Food Webs
食物网已被发现表现出显着的模体配置文件，在所有可能的三个物种的子图的相对流行的模式，这已经与生态系统的属性，如稳定性和鲁棒性。分析了46个不同类型的食物网，我们发现，大多数食物网属于两个不同的基序家族之一。家庭之间的分离是很好地预测的有向网络的层次顺序的全球措施-营养相干。我们发现，营养连贯性也是一个很好的预测的程度杂食性，定义为倾向的物种，以多个营养水平。我们比较我们的研究结果的网络组装模型，承认可调营养相干通过一个单一的自由参数。该模型能够通过改变该参数生成两个家庭中的任何一个的食物网，并正确地分类我们的数据库中几乎所有的食物网。这在食物网中建立了全球秩序和地方捕食模式之间的联系。
2016-09-14 physics.soc-ph q-bio.PE
The concerted emergence of well-known spatial and temporal ecological patterns in an evolutionary food web model in space
生态系统在空间和时间上表现出多样性的特征模式。找到能够重现和解释观察到的模式的模型对理论来说是一个挑战。自岛屿地理学出现以来，这些模型围绕着物种形成、扩散和灭绝，但它们通常忽略了营养结构。在这里，我们提出并研究了一个空间扩展的进化食物网〈动〉<动>模型，使我们能够研究大型空间系统的几个营养层。我们的计算机模拟表明，该模型同时产生了几个生物多样性模式在空间和时间上，从物种丰度分布的地理范围的盈亏。我们发现，在网络中的营养位置起着至关重要的作用，当涉及到范围大小的时间演变，因为营养环境限制了物种的发生和生存，特别是在较高的营养水平。
2019-10-18 q-bio.PE
Positive steady state in multi-species models of real food webs
文献中的真实食物网〈动〉数据为我们提供了各种物种之间的关系，这些物种的大小，物种的代谢类型和其他有用的信息，这使我们能够定义这些食物网的数学动力学模型的参数，并对这些模型进行理论研究。不幸的是，在这种情况下，研究往往面临物种灭绝的问题，这可能是一个重要的限制因素。在本文中，我们提出了一个简单的算法参数化，导致存在的正的稳定状态，并提高物种的持久性在多物种模型的真实食物网。
2016-10-23 q-bio.PE q-bio.QM
Some Properties of the Speciation Model for Food-Web Structure - Mechanisms for Degree Distributions and Intervality
我们提出了一个数学分析的物种形成模型的食物网〈动〉结构，这在以前的工作中被证明是一个很好的描述食物网〈动〉拓扑结构的经验数据。导出了网络的度分布。的物种形成模型的属性进行比较，成功地描述经验数据的其他模型。有人认为，物种形成模型统一了以前的理论的基本思想。特别是，它提供了一个机制解释的成功的生态位模型的威廉姆斯和马丁内斯和频繁观察的间隔经验食物网。
2005-06-02 q-bio.MN q-bio.PE
Identifying conversion efficiency as a key mechanism underlying food webs evolution : a step forward, or backward ?
身体大小或质量是食物网结构的主要因素之一。大量的进化模型已经表明，确实，身体大小（或质量）的适应性进化可以产生层次组织的营养水平与复杂的营养之间和内部的相互作用。然而，这些模型通常会对性状如何进化做出强有力的任意假设，从而对其稳健性产生怀疑。特别是，生物质转化效率总是被认为是独立的捕食者和猎物的大小，这与文献相矛盾。在本文中，我们提出了一个通用的模型，包括大多数以前的模型，它允许表明，放松任意的假设会产生不切实际的食物网。然后，我们表明，考虑生物量转化效率依赖于物种的大小肯定是食物网适应性进化的关键，因为现实的食物网可以进化，使过时的需要任意限制性状的进化。我们最后得出结论，一方面，生态学家应该注意生物量如何流入食物网的模型。另一方面，我们更普遍的问题的鲁棒性的进化模型的研究食物网。
2021-08-26 math.DS q-bio.PE
A general parameterized mathematical food web model that predicts a stable green world in the terrestrial ecosystem
陆地生态系统总体上是绿色的，每年只有一小部分（<10%）的植物物质被食草动物消耗，但其原因一直不清楚，因为缺乏食物网〈动〉<动>模型来预测食草动物的绝对生物量。在这里，我提出了一个简单的参数化的数学食物网〈动〉<动>模型，可以预测草食动物的生物量密度h（kg蛋白质/m3）和食肉动物c从生态因子〈动〉如植物的营养价值np（kg蛋白/m3）、食草动物nh和食肉动物nc、食肉动物S的搜索效率（体积）（/天）、食草动物eh和食肉动物ec的进食效率（速度）（/天），食草动物和食肉动物生物量的呼吸减少，dh（/天）和dc，食草动物和食肉动物的吸收效率h（比率）和c，以及食肉动物捕食食草动物或食肉动物的概率，Phc（比率）该模型预测，如果食物网〈动〉<动>由三种营养型组成，水平，植物，草食动物和食肉动物;存在食肉动物的内团捕食; np<nh，nc; S>>eh，Phc>Pcc >0，这在地上陆地生态系统中很好地实现，其中植物丰富的“绿色世界”是常见的。从我们的模型计算的h和c表现出良好的协议，从森林中的经验观察，其中h和c都是ca。100毫克（新鲜生物量/平方米），并在稀树草原。该模型预测植物的营养价值和消化率与h和植食强度正相关，这在理论上解释了抗营养或数量防御的户外防御效应（例如，单宁，蛋白酶抑制剂），并预测C和C/H与食草动物的相对生长率呈正相关。该模型将参数化现实引入食物网〈动〉<动>理…
2015-08-04 q-bio.PE
Emergent behaviour in a chlorophenol-mineralising three-tiered microbial `food web'
厌氧消化使水处理行业能够将废水作为产生能量和回收有价值的副产品的资源。厌氧消化过程的复杂性推动了复杂模型的发展。然而，这种复杂性使其难以精确定位稳定性和紧急行为。在这里，广泛使用的厌氧消化模型1号（ADM 1）已被减少到其非常骨干，一个互养的两层微生物食物链〈动〉和一个稍微复杂的三层微生物食物网〈动〉<动>，其稳定性分析作为流入底物浓度和稀释率的函数。以苯酚和氯苯酚降解为参数，稳态始终稳定且无振荡。低输入浓度的氯苯酚足以维持氯苯酚和苯酚降解人口，但导致转化率差，氢通量太低，无法维持氢营养产甲烷菌。氢和苯酚的加入促进了所有三种生物的种群，导致了违反直觉的现象，即（i）苯酚降解者受到氢的刺激，即使氢抑制苯酚降解，以及（ii）脱氯者间接受益于刺激其氢营养竞争对手的措施;这两种现象都暗示了紧急行为。
2015-03-05 q-bio.PE
Untangling the roles of parasites in food webs with generative network models
食物网代表了一组共同出现在栖息地的物种之间的消费者-资源相互作用的集合，但大多数食物网〈动〉<动>研究都忽略了寄生虫及其相互作用。最近的研究提供了相互矛盾的证据，包括寄生虫是否改变食物网〈动〉<动>结构，一些人认为寄生虫之间的相互作用在结构上不同于那些自由生活的物种，而另一些人则声称相反。在这里，我们描述了一个原则性的方法来理解食物网〈动〉<动>结构，结合了一个有效的优化算法，从统计物理称为并行回火与概率概括的经验支持良好的食物网〈动〉<动>小生境模型。这种生成模型的方法，使我们能够严格估计的程度，涉及寄生虫的相互作用是统计上区别于自由生活的物种之间的相互作用，寄生虫的生态位是否表现类似于自由生活的生态位，以及现有的假设食物网〈动〉<动>结构的程度自然恢复。我们将这种方法应用于研究弗伦斯堡峡湾食物网〈动〉<动>，并表明，而捕食寄生虫，寄生虫的伴随捕食，寄生虫的内营养行会的相互作用在很大程度上是无法区分的自由生活捕食相互作用，寄生虫-宿主相互作用是不同的。这些结果为评估物种种类和相互作用对食物网〈动〉<动>结构的影响提供了一个强有力的新工具，从而为阐明寄生虫在食物网中的作用提供了新的思路
2015-05-18 physics.data-an q-bio.PE q-bio.QM
Random Sequential Generation of Intervals for the Cascade Model of Food Webs
级联模型随机生成一个食物网。在它的物种标记从0到$m$，弧之间的物种对随机给定。对于具有端点$i$和$j$（$i<j$）的弧，物质$i$被标记为$j$的物质吃掉。随机生成的链长（高度）模拟了生态数据中食物链的长度。本说明的目的是介绍随机序列生成的间隔作为一个泊松模型，自然给出了一个类似的行为级联模型。
2011-06-23 nlin.CG q-bio.PE
Food Webs: Experts Consuming Families of Experts
什么决定了自然食物网的结构，这个问题被列为生态学中九个最重要的未解之谜。它自然产生于与生态系统稳定性和复原力有关的许多问题。传统观点认为，种群动力学稳定性对于理解观测到的结构至关重要。但是，进化史（进化史）也被认为是主导机制。在这里，我们表明，所观察到的捕食性食物网的拓扑结构特征可以复制到前所未有的准确性的机制，只考虑到繁殖，大小的限制，和遗传的猎物和捕食者的营养相关性状。分析表明，一种倾向是避免资源竞争，而不是明显的竞争。在有许多寄生虫的食物网中，这种模式正好相反。
2005-07-31 q-bio.PE q-bio.QM
The impact of non-linear functional responses on the long-term evolution of food web structure
我们调查的长期网络结构出现在进化食物网〈动〉<动>模型时，使用不同类型的功能反应。我们发现，只有当种群动力学是这样的，它允许捕食者专注于他们最好的猎物物种的大型和复杂的网络与几个营养层出现。这可以通过使用修改的Lotka-Volterra或Holling/Beddington功能反应来实现，该功能反应具有依赖于捕食者在利用猎物时的效率的有效耦合，或者具有适应性觅食的比率依赖性功能反应。相比之下，如果使用标准的Lotka-Volterra或Holling/Beddington功能反应，长期进化产生的网络几乎所有物种都是基础的，并且这些物种之间还有许多联系。有趣的是，在研究的所有案例中，很大一部分薄弱环节都是食物网进化的自然结果。
2004-01-19 cond-mat.stat-mech q-bio.PE
What constrains food webs? A maximum entropy framework for predicting their structure with minimal biases
食物网是一种复杂的生态网络，其结构既受生态学约束又受统计学约束，许多网络性质相互关联。尽管人们已经认识到食物网中的这些不变关系，但在网络生态学中使用最大熵原理（MaxEnt）仍然很少见。这是令人惊讶的，因为MaxEnt是一种统计工具，专门用于理解和预测许多不同类型的约束系统。准确地说，这一原理断言，受系统先验知识约束的系统属性的最小偏差概率分布是具有最大信息熵的概率分布。在这里，我们将展示如何MaxEnt可以用来获得许多食物网属性分析和分析。首先，我们展示了如何联合度分布（网络中每个物种的猎物和捕食者数量的联合概率分布）可以使用物种数量和食物网中的相互作用数量来解析推导。其次，我们提出了一个启发式的和灵活的方法来寻找一个网络的邻接矩阵（网络的矩阵表示）基于模拟退火和SVD熵。我们分别以连通度和联合度序列作为统计约束建立了两个启发式模型。我们比较了这两个模型的预测与相应的零和中性模型通常用于网络生态学使用开放获取数据的陆地和水生食物网全球采样。我们发现，联合度序列约束的启发式模型是一个很好的预测食物网结构的许多措施，特别是嵌套和图案分布。具体来说，我们的研究结果表明，陆地和水生食物网的结构主要是由他们的联合度分布。
2023-01-13 q-bio.PE q-bio.QM
Predicting the species abundance distribution using a model food web
已经提出了大量的物种多度分布（SAD）模型，其中许多模型与对数正态分布相似，在描述给定的数据集时，它们通常无法与对数正态分布区分开来。生态数据集必然是生态系统的不完整样本，受到统计噪音的影响，并且不能容易地结合起来以产生更接近基本分布的近似值。在本文中，我们使用从生态系统模型中获得的经验数据，详细研究预测SAD，解决功能，可以区分模型，但在现场数据中看到的不好。我们发现，幂律正态分布优于对数正态分布和logit正态分布，并且数据可以在高人口截止值下改善。
2008-05-01 q-bio.PE
Degree Correlations in a Dynamically Generated Model Food Web
我们探索方面的社区结构所产生的一个简单的捕食者-被捕食者模型的生物共同进化，使用大规模的动力学蒙特卡罗模拟。该模型考虑了物种间和物种内对资源的竞争，以及适应性觅食行为。它产生一个亚稳态的低多样性阶段和一个稳定的高多样性阶段。讨论了后一阶段形成的食物网的结构和联合度-出度分布。
2009-11-02 cond-mat.stat-mech q-bio.PE
Phytoplankton temporal strategies increase entropy production in a marine food web model
我们开发了一个基于特征的模型，该模型建立在生物系统进化和组织的假设上，通过实施时间策略，在较长的时间尺度上耗散化学和电磁势，以最大限度地提高熵的产生。一个海洋食物网〈动〉<动>组成的浮游植物，细菌和消费者的功能群，用来探讨如何时间的策略，或缺乏，改变熵产生在一个浅池塘，接收到一个连续的流减少有机碳加上无机氮和太阳辐射与昼夜和季节动态的照明。结果表明，采用明确的生物钟的时间策略产生更多的熵比被动的策略，使用内部碳储存或平衡的增长策略，需要浮游植物生长与固定的化学计量。当社区被迫在高比增长率2 d-1附近运行时，优化引导模型选择表现出冬季与夏季环境条件互补的浮游植物生态型，以增加熵产生。我们还提出了一种新型的基于特质的建模，其中特质值是由最大化熵产生，而不是随机选择。
2020-09-03 q-bio.PE
Role of detritus in a spatial food web model with diffusion
现代生态学的中心主题之一是关于生物群落的复杂性与其稳定性之间是否存在关系的持久辩论。在本文中，我们集中在碎石和空间分散的生态系统的稳定性的作用。使用Monte Carlo模拟，我们分析了两个三级模型的食物网：放牧一个与基础物种（即初级生产者）具有无限的食物资源和碎屑一个，其中的基础物种使用碎屑作为食物资源。虽然绝大多数的理论研究忽略了碎屑，从我们的研究结果可以看出，碎屑食物网〈动〉<动>比放牧更稳定，因为碎屑介导的相互作用减弱了物种密度的波动。由于碎屑模型是更复杂的相互作用模式，我们的研究结果提供了新的证据的复杂性作为增强生态系统稳定性的因素之一的倡导者。
2014-04-14 physics.bio-ph q-bio.PE
Topological structure and interaction strengths in model food webs
我们报告的结果进行了大量的模拟多物种群落的共同进化模型。广泛的参数值进行了调查，这使得一个相当完整的图片的行为变化的模型，因为这些参数是不同的建立。我们的主要兴趣是通过模拟构建的社区食物网的性质。我们确定的参数值的范围内产生现实的食物网，并给出参数，允许一些结构，这是发现以直观的方式来理解。由于网络是根据模型的规则演化的，捕食者-被捕食者联系的强度不是先验确定的，而是在构建网络的过程中出现的。我们测量这些链接强度的分布，并发现有大量的薄弱环节，与最近的建议。我们还回顾了文献中的一些食物网数据，并与我们的结果进行了一些尝试性的比较。进行这种比较的困难和模型的未来可能的发展也进行了简要的讨论。
2004-02-07 cond-mat.stat-mech q-bio.PE
Deleting species from model food webs
我们使用食物网模型来研究删除物种对网络中其他物种和整个网络的影响。该模型结合了现实的种群动力学，自适应觅食和其他功能，允许模型网络的建设，类似于经验的食物网。进行了大量的模拟，以产生大量的模型网站上删除实验可以执行。我们删除了400个不同的模型网络中的每一个物种，并确定了平均有多少物种因此从网络中消失。通常只有少数物种灭绝;在任何情况下，网络都没有接近崩溃。接下来，我们研究了一个物种灭绝的概率如何取决于它与被删除物种的关系。这涉及到探索间接捕食者和猎物物种的概念，以及灭绝的概率取决于这两个物种的营养水平的程度。删除对网络本身的影响进行了研究，通过寻找关键物种，其删除造成了重大的重组的社会，也通过寻找一些食物网〈动〉<动>属性（物种数量，链接密度，杂食动物的分数，循环和冗余度）和网络的稳定性删除之间的相关性。除了冗余，我们发现很少或根本没有相关性。特别是，我们没有发现任何证据表明，物种数量增加或每个物种的链接的复杂性是不稳定的。
2004-01-27 cond-mat.stat-mech q-bio.PE
No complexity-stability relationship in natural communities
我们进行了稳定性分析的119个定量的食物网，使用标准的方法来构建Ecopath质量平衡模型。我们的分析表明，经典的描述复杂性不影响自然食物网的稳定性。食物网〈动〉<动>结构在真实群落中是非随机的，它反映了另一种形式的复杂性，我们发现这种复杂性极大地影响着真实群落的稳定性。我们的结论是，复杂的社区在自然界中的发生是可能的，由于他们的营养结构。
2013-07-20 q-bio.PE
Propagation of Cascades in Complex Networks: From Supply Chains to Food Webs
自上而下的级联在复杂网络的一般理论，它解释了两个类似类型的扰动放大的复杂网络的商业供应链（“牛鞭效应”）和生态食物网（营养级联）。效应强度对相互作用强度和协方差的依赖性以及图形结构允许解释和预测每种类型系统中广泛认可的效应。
2012-01-29 nlin.AO physics.soc-ph q-bio.PE
Intervality and coherence in complex networks
食物网-捕食者和猎物的网络-长期以来一直被认为具有"间隔性"：物种通常可以沿着一个单一的轴排列，以这种方式，任何给定的捕食者的猎物往往位于不间断的紧凑间隔上。虽然这个轴的意义-确定为一个"利基"的维度-仍然是一个谜，它被认为是在高度非平凡的食物网结构的基础。考虑到这一点，几十年来大多数营养网络建模都是基于手工分配物种的生态位值。然而，我们在这里认为，间隔不应该被认为是原因，而是食物网结构的后果。首先，分析了一组$46$经验食物网，我们发现，它们也表现出{\it捕食者}的间隔性：任何给定的物种的捕食者可能是连续的猎物，但在不同的顺序。此外，这种性质并不排除营养网络：基因，神经元，代谢物，细胞机器，机场和单词的几个网络被发现近似为食物网的间隔。我们继续表明，一个简单的模型的食物网组装，不使用一个生态位轴，但可以产生显着的间隔。因此，生态位维度（在用于食物网建模的意义上）实际上可能是其他更基本的结构特征的结果，如营养连贯性。我们的结论是，为了更深入地了解生态系统的组装、结构和功能，需要一种新的食物网建模方法，并提出某些被认为是食物网特有的拓扑特征实际上是许多复杂网络所共有的。
2016-03-11 physics.soc-ph q-bio.PE
Density outbursts in a food web model with closed nutrient cycle
提出了一个具有封闭养分循环的空间三级食物网〈动〉模型，并通过Monte Carlo模拟进行了分析。该模型的时间演化揭示了两个渐近状态：一个是所有物种灭绝的吸收状态，另一个是所有物种浓度不为零的共存状态。系统达到吸收状态有两种可能的方式。在某些情况下，密度在模拟开始时非常迅速地增加，然后缓慢地且几乎单调地下降。在其他情况下，$R$、$C$和$D$密度的明显峰值在消光前有规律地出现。这些峰值对应于穿过系统的密度爆发（波）。我们调查的机制，导致波。特别是，我们表明，渗透的碎屑（即。e.营养物质的积累）是波浪出现所必需的。此外，我们的研究结果证实了这一假设，即顶级捕食者在维持食物网〈动〉<动>的稳定性（自上而下控制）发挥着至关重要的作用。
2012-12-21 physics.bio-ph q-bio.PE
Common Patterns of Energy Flow and Biomass Distribution on Weighted Food Webs
食物网的边权和节点权隐藏了生态系统能量流动和生物量分布的信息。我们为每个物种定义了一组与权重相关的变量$i$，包括通流$T_i$、总生物量$X_i$和耗散流$D_i$（对环境的输出），以揭示19个经验加权食物网的以下共同模式：（1）DGBD分布（广义贝塔分布的离散版本），一种变形的齐普夫定律，能量流动和储存生物量;（2）异速生长标度律$T_i\propto X_i^α$，它可以看作是克莱伯3/4定律在总体水平上的对应物;（3）耗散律$D_i\propto T_i^β$ ;（4）引力定律，包括单变量的$f_{ij}\propto (T_iT_j)^γ$和双变量的修正$f_{ij}\propto T_i^{γ_1}T_j^{γ_2}$。这些模式在所有收集到的网络中都是非常普遍和重要的，因此，一些显着的特征隐藏在权重中。
2012-08-08 physics.bio-ph q-bio.PE
A Statistical Social Network Model for Consumption Data in Food Webs
我们适应现有的社交网络的统计建模技术，研究营养食物网中观察到的消费数据。这些数据描述了组成食物网的节点（称为营养物种）的生物体之间的摄食量（非负）。模型的复杂性是由于数据中大量的零，因为网络中的每个节点都是捕食者/猎物，只有少数其他营养物种。许多零被认为是结构性的（非随机的）在喂养行为的上下文中。基础猎物和顶级捕食者节点的存在（那些从不消费的和那些从不消费的，概率为1）给统计建模带来了额外的复杂性。我们开发了一个特殊的统计社会网络模型来解释这样的网络功能。该模型适用于两个经验的食物网，重点是在网络上的海豹的人口规模是各种商业渔业的关注。
2013-09-06 q-bio.PE stat.AP stat.ME
Identifying common backbones of interactions underlying food webs via non-deterministic alignments
Rice University（莱斯大学）；Michigan State University（密歇根州立大学）
该研究针对气候变化下食物网结构主干识别问题，提出受最优传输启发的非确定性比对框架，应用于撒哈拉以南非洲129个哺乳动物食物网数据集，发现了更具稳健性的食物网相互作用主干，为生态系统研究提供了可重复工具。
2026-07-31 math.OC q-bio.PE
Extinction risk and structure of a food web model
我们详细研究了由Amaral和Meyer提出的营养网模型[Phys. Rev. Lett. 82，652（1999）]。我们关注的是与真实生物食物网相关的小规模系统，波动在其中发挥着重要作用。我们表明，使用Monte Carlo模拟，这样的网络可以是不可行的，导致所有物种在小和/或弱耦合系统的灭绝。并给出了灭绝时间和生存机会的估计。我们发现，在灭绝之前，高度连接的物种（“杂食动物”）的比例正在增加。有活力的食物网呈现金字塔结构，在较低的营养级，被占据的生态位密度较高，而且相邻层次的职业密切相关。我们还证明了食物链〈动〉<动>的长度分布具有指数特征，并且随模型参数的变化很弱。相反，灭绝物种的雪崩大小的分布强烈依赖于网络的连通性。对于松散连接的系统，我们恢复幂律类型的行为与在早期的研究中发现的相同的指数，而密集连接的网络的分布是不是幂律类型。
2007-12-17 cond-mat.stat-mech physics.bio-ph q-bio.PE
Climatic seasonality may affect ecological network structure: Food webs and mutualistic networks
生态网络具有模块性、嵌套性等非随机结构模式，反映了生态系统的稳定性、物种多样性〈动〉性<动>和连通性。这种结构-稳定性关系是众所周知的。然而，另一个重要的观点是不太好理解的：环境和结构之间的关系。理论研究表明，网络结构可以改变，由于环境的变化，我们收集了大量的经验食物网和互惠网络的数据，并评估气候季节性对生态网络结构的影响。正如预期的那样，我们发现气候季节性影响生态网络结构。特别是，在食物网中观察到由于气候季节性而增加的模块性;然而，这是否发生在互惠网络中是有争议的。有趣的是，影响网络结构的气候季节性类型与生态系统类型不同。降雨和温度的季节性影响淡水食物网和互惠网络，分别食物网较小，更模块化，随着降雨的季节性增加。随着温度季节性的增加，互利网络表现出更高的多样性（特别是动物）。这些结果证实了理论预测，即稳定性增加与更大的扰动。虽然这些结果仍然是有争议的，因为在数据分析的一些限制，他们可能会提高我们的理解环境结构的关系。
2014-06-02 physics.data-an physics.soc-ph q-bio.PE
Spatial effects in meta-food-webs
在生态学中，人们普遍认为许多景观都是由离散的栖息地斑块组成的网络。栖息在斑块上的物种通过食物网（摄食相互作用的网络）相互作用。Pillai等人提出的元食物网模型将每个斑块的摄食关系与斑块之间的物种扩散结合起来，使得整个系统由网络的网络表示。以前的工作元食物网的重点是景观网络，没有明确的空间嵌入，但在现实的景观斑块通常分布在空间中。在这里，我们比较了\ER网络上的元食物网的扩散，没有空间嵌入，随机几何网络，有一个空间嵌入。我们发现，在空间嵌入式网络的本地结构和大的网络距离，导致专业和杂食性物种的补丁占领中尺度模式。特别是，我们发现空间分离使竞争物种的共存更有可能。我们的研究结果强调了空间嵌入对元食物网模型的影响，以及对它们进行新分析的必要性。
2017-08-10 physics.bio-ph q-bio.PE
Mesoscale symmetries explain dynamical equivalence of food webs
目前复杂系统的一个挑战是识别具有不同动力学含义的中尺度结构。在本文中，我们提出了一个详细的调查以前观察到的动力学等效的某些生态食物网。我们表明，这种等价性是植根于中尺度对称性，存在于这些网络。描述系统动力学模式的雅可比矩阵的某些特征向量，例如特定的不稳定性或对扰动的响应，定位在这些对称图案上。一方面，这意味着通过从网络中去除对称性，可以获得除了去除局域模之外具有相同动力学的系统。这解释了先前观察到的等效性。另一方面，这意味着我们可以识别只依赖于对称模体的动力学模式。因此，对称结构提供了一个例子，中尺度网络图案具有独特的和确切的影响的动力学。
2012-05-28 physics.bio-ph q-bio.PE
Scaling Behaviors of Weighted Food Webs as Energy Transportation Networks
食物网可以看作是一个能量传输网络，网络中每条边的权值表示两个物种之间的能量通量。通过对21个经验加权的食物网能量流网络的研究，我们发现了一些普遍存在的标度行为。为每个顶点$i$定义的两个随机变量$A_i$和$C_i$代表$i$的总通量（也称为顶点强度）和总间接效应或能量存储，发现它们分别遵循指数为$α\approx 1.32$和$β\approx 1.33$的幂律分布。另一个缩放行为是幂律关系$C_i\sim A_i^η$，其中$η\approx 1.02$。这被称为异速生长标度幂律关系，因为根据本文提出的算法，$A_i$可以被视为新陈代谢，而$C_i$可以被视为从顶点$i$开始的子网络的身体质量。最后，这些幂律指数之间的一个简单的关系，$η=(α-1)/(β-1)$，数学推导和经验食物网测试。
2010-03-24 cond-mat.stat-mech physics.bio-ph q-bio.PE
Trophic coherence determines food-web stability
为什么大型复杂的生态系统是稳定的？理论和当前模型的模拟都预测了随着规模和复杂性的增加而出现的不稳定性，因此几十年来，人们一直认为生态系统必须具有某些未识别的结构特性，才能使它们免于这种结果。我们发现，“营养连贯性”-迄今为止被忽视的功能，目前的结构模型无法重现的食物网-是一个更好的线性稳定性的统计预测比大小或复杂性。此外，我们证明了具有恒定相互作用强度的最大相干网络总是线性稳定的。我们还提出了一个简单的模型，通过正确地捕捉食物网的营养连贯性，准确地再现其稳定性和其他基本结构特征。最值得注意的是，我们的模型表明，稳定性可以随着规模和复杂性的增加而增加。这表明了五月公园的关键，以及生物多样性保护的一系列机会和关注。
2014-11-24 cond-mat.stat-mech math.DS q-bio.PE
The influence of the migration network topology on the stability of a small food web
生态系统的稳定性以及多层网络的拓扑结构与动力学之间的关系是经常在不同社区讨论的重要问题。在这里，我们结合这两个主题，通过调查的迁移网络的拓扑结构的稳定性的四种foodweb模块上的六个补丁的影响。参数的选择，使一个孤立的补丁上的动态有一个周期性的吸引子与所有四个物种的存在，以及吸引的猎物，是首选的顶部捕食者消亡。这里使用的稳定性度量是鲁棒性，它是系统中存活物种的平均比例，并且表现出对迁移率的复杂依赖性。我们使用主成分分析来量化的迁移网络结构的最相关的网络措施，我们评估这些措施和鲁棒性曲线的特征之间的相关性。我们最重要的发现是，更高的连接性的迁移网络导致更大的最大鲁棒性，广泛分布的连接有利于灭绝的首选猎物在中间的迁移率，和迁移拓扑结构具有较大的介数中心更容易灭绝的首选猎物在开始同步。因此，我们的研究表明，动态鲁棒性和空间拓扑结构之间的强相关性，可以作为一个例子，在其他类型的多层网络的类似研究。
2015-04-25 q-bio.PE
Weighted Food Webs Make Computing Phylogenetic Diversity So Much Harder
本研究推广了在加权食物网约束下最大化系统发育多样性的问题，证明即使星形结构也NP难，并提出参数化算法，在顶点覆盖数参数下可固定参数处理。
2025-10-07 cs.DM q-bio.PE
Six General Ecosystem Properties are more Intense in Biogeochemical Cycling Networks than Food Webs
网络分析揭示了假设为生态系统的一般特征的全网络特性，包括路径增殖、网络非局域性、同质化、放大、互利共生和协同作用。总的来说，这些特性表征了生态系统要素之间间接相互作用的影响。虽然生态系统网络通常通过系统追踪一个生态保护单元，但似乎有几个模型类。例如，营养（TRO）网络是建立在食物网〈动〉<动>上的，通常遵循能量或碳，并且在文献中是最丰富的。生物地球化学循环（BGC）网络追踪氮或磷等营养物质，并且往往比TRO具有更多的再循环。我们测试了（1）BGC网络中属性的假设一般性，以及（2）由于循环增加，它们在BGC网络中的表达往往比在TRO网络中更强烈。我们比较了22个BGC和57个TRO生态系统网络的性能，从文献中使用enaR。研究结果基本上支持了上述假设。首先，其中5个属性出现在所有22个BGC模型中，而网络互利共生出现在86%的模型中。此外，这些结果通常对模型参数的$\pm$ 50%不确定性具有稳健性。第二，六个属性的平均网络统计在BGC模型中比TRO模型在统计上显著更大。这些结果（1）证实了这些属性在生态系统网络中的普遍存在，（2）强调了模型类型在确定属性强度方面的重要性，（3）加强了回收的重要性，（4）为未来的系统比较提供了一套指标基准。此外，这项工作突出了网络连接分布的间接影响如何改变整个生态系统的功能，并增加了网络生态学的增长领域。
2015-08-27 q-bio.PE
Rapid contemporary evolution and clonal food web dynamics
影响生态群落相互作用的性状进化往往与种群规模的时间变化同时发生，可能改变这些动态的性质。这样的生态进化过程可能是最容易探索的系统与短代和简单的遗传。无性生殖和周期性孤雌生殖的生物，如微藻、枝角类和轮虫，经常统治淡水浮游生物群落，满足这些要求。多个克隆系可以在每个物种内共存很长一段时间，直到固定发生或有性阶段重新洗牌的遗传物质。当克隆在影响种间相互作用的性状上存在差异时，种内克隆动态对种群动力学有重要影响。我们首先考虑一个简单的捕食者-猎物系统与两个猎物基因型，参数化的数据上一个研究充分的实验系统，并探讨如何在防御捕食的猎物种群内的差异程度决定动态稳定性与不稳定性的系统。然后，我们探讨如何增加进化的潜力影响社区动态在一个更一般的社区模型与多个捕食者和多个猎物的基因型。这些例子说明了如何微进化的“细节”，提高或限制遗传表型变化的潜力，可以有显着的影响，同期社区水平的动态和物种的持久性和共存。
2012-06-08 q-bio.PE
An overview of the marine food web in Icelandic waters using Ecopath with Ecosim
捕捞活动具有广泛的影响，影响到目标种群，但不限于此。这些影响影响到被捕捞物种的捕食者和猎物，以及它所栖息的整个生态系统。生态系统模型可用于研究系统内发生的相互作用，包括不同生物之间的相互作用以及渔业与目标物种之间的相互作用。像Ecopath with Ecosim（EwE）这样的营养网络模型可以将捕鱼船队作为顶级捕食者处理，对收获的生物体产生自上而下的影响。这项研究的目的是更好地了解冰岛的海洋生态系统和内部的相互作用。这是通过构建冰岛水域的EwE模型来完成的。该模型在1984年至2013年期间运行，并与生物量估计数、上岸数据和年平均温度的时间序列拟合。通过选择具有最低Akaike信息标准的模型来选择最终模型。使用皮尔逊相关系数、决定系数、建模效率和可靠性指数进行技能评估，以评估模型性能。该模型在模拟先前估计的生物量和已知着陆量时表现令人满意。据估计，大多数具有时间序列的群体对猎物具有自上而下的控制。这些是与低营养级有直接和/或间接联系的捕捞鱼种，未来的捕捞政策应考虑到这一点。这个模型可以作为一个工具，以调查这些政策如何影响冰岛水域的海洋生态系统。
2019-02-01 q-bio.PE
