arXivDaily arXiv每日学术速递 周一至周五更新
arXiv 1410.2633math.NAcs.NA
收藏

一种新的最优四点方法:用于求解非线性方程的收敛阶为16的方法

A new class of optimal four-point methods with convergence order 16 for solving nonlinear equations

iauh.ac.ir(伊斯兰阿扎德大学海拉克勒分校)

Somayeh Sharifi, Mehdi Salimi, Stefan Siegmund, Taher Lotfi

AI总结:

本文提出了一种无需记忆的最优迭代方法,通过四次函数评估和一次一阶导数评估,实现收敛阶为16,通过构造、收敛分析和数值实现,比较了该方法与现有最优方法在精度和吸引盆地方面的性能。

摘要:

我们介绍了一种新的无需记忆的最优迭代方法,用于近似给定非线性方程的简单根。所提出的类使用每次迭代四次函数评估和一次一阶导数评估,并因此在Kung和Traub的猜想意义上是最佳的。我们展示了该方法的构造、收敛分析和数值实现,以及在几个测试问题上与现有最优方法在精度和吸引盆地方面的比较。

英文摘要:

We introduce a new class of optimal iterative methods without memory for approximating a simple root of a given nonlinear equation. The proposed class uses four function evaluations and one first derivative evaluation per iteration and it is therefore optimal in the sense of Kung and Traub's conjecture. We present the construction, convergence analysis and numerical implementations, as well as comparisons of accuracy and basins of attraction between our method and existing optimal methods for several test problems.

机构、总结、中文摘要均由AI分析而来,可能存在错误,请以论文正文为准。

↑