The role of network embeddedness on the selection of collaboration partners: An agent-based model with empirical validation
我们使用一个数据驱动的基于代理的模型来研究两个合作网络的核心-外围结构，企业之间的R&D联盟和科学家之间的合著关系。为了表征代理的网络嵌入性，我们引入了一个核心值，从加权$k$核心分解。我们研究这些核心价值观的变化时，与新来者或既定的代理人形成合作。我们的代理为基础的模型是能够再现的合作伙伴的经验核心的差异，并解释为什么我们观察到的变化，合作伙伴的选择与高网络嵌入的代理。
2022-01-24 cs.SI physics.soc-ph
Mixing Patterns in Interdisciplinary Collaboration Networks: Assessing Interdisciplinarity Through Multiple Lenses
跨学科研究合作存在固有的挑战，例如弥合认知差距，平衡交易成本与合作利益。这就提出了一个问题：跨学科研究是否必然导致跨学科合作？本研究的目的是探讨这个问题，并评估在跨学科研究的个人，二元和团队层面的合作偏好，通过研究混合模式的合作网络。使用一个由教育领域人工智能的2,000多名研究人员组成的网络，我们发现“跨学科性”是由单个研究人员的不同研究经验所证明的，而不是合作中研究人员之间的多样性。我们还研究组间混合应用一种新的方法来分类的积极和非积极的研究人员在合作网络的基础上参与多个团队。我们发现一个显着的差异，积极和非积极的研究人员集群之间的学习成绩和经验的指标，这表明组间混合作为学术成功的一个关键因素。我们的研究结果揭示了跨学科研究中团队形成的本质，并强调了跨学科项目的重要性。
2020-02-03 cs.SI physics.soc-ph
Using Graphlet Spectrograms for Temporal Pattern Analysis of Virus-Research Collaboration Networks
本文提出了一种新的科学合作网络时间模式分析方法。我们特别调查了近二十年来五次流行病或大流行病爆发以及持续的COVID-19大流行中的病毒研究活动。我们的方法体现了两个创新的组成部分。第一个是一个简单的模型的时间合作网络的时间分割的出版时间和引用历史的卷积，有效地捕捉和适应合作活动在混合的时间尺度。第二个组成部分是新的使用graphlet编码拓扑结构，并检测随着时间的推移，在协作活动的变化和持久性。我们特别发现了双叉图的两个独特而普遍的作用：（1）识别三角形集群之间的桥梁;（2）量化基层作为每个协作网络的骨干。我们提出了一些有趣的模式和发现的病毒研究活动。
2020-09-01 cs.SI physics.soc-ph
Transforming Collaboration Data into Network Layers for Enhanced Analytics
我们考虑的问题，自动生成网络的合作研究人员的数据。我们的目标是将网络分析应用于所产生的网络层，以揭示研究合作的补充模式和见解。在本文中，我们描述了我们的数据到网络的方法，自动生成一组逻辑网络层的关系输入数据使用链接阈值。然后，我们使用一系列的网络指标来分析链接阈值对各个网络层的影响。此外，从网络分析的结果也提供了有益的信息，以提高网络可视化。我们使用真实世界的协作数据展示了我们的方法的可行性和影响。我们讨论了生成的网络层如何揭示洞察力和模式，以更智能地指导数据分析。
2019-02-25 cs.SI physics.soc-ph
Collaboration Networks in the Music Industry
录制一张专辑将歌手，制作人，音乐家，音频工程师和许多其他职业聚集在一起。我们从媒体上知道，一些“超级”制片人与许多艺术家合作。但音乐产业的大规模社会结构是什么样子的呢？有史以来最好的专辑背后的社交网络是什么？在本文中，我们研究了音乐合作的大规模结构，使用网络科学的工具。我们考虑了滚石杂志的“有史以来最伟大的500张专辑”和罗伯特·迪默里的“死前必听的1001张专辑”中的所有专辑。我们发现，现有的研究协作网络是由在音乐产业的特定协作网络证实。此外，人们发现，音乐产业在连通性方面最重要的职业是主要的艺术家和工程师。
2016-11-01 cs.SI physics.soc-ph
Evolutionary Dynamics of Complex Networks: Theory, Methods and Applications
我们提出了新的方向来理解复杂网络的演化动力学，使用两种不同类型的合作网络：学术合作网络和灾难合作网络。研究结果表明，学术合作网络具有小世界网络的所有性质，可以被认为是一个真实的小世界网络，其结构分析结果可以推广到具有小世界性质共同基础的其他真实网络。
2015-03-23 cs.SI physics.soc-ph
Collaboration in computer science: a network science approach. Part I
在一个学科内的出版物的合著揭示了分析领域的有趣特性。我们代表了计算机科学学术论文中不同粒度网络的协作，包括那些仅来自会议和期刊合著的子网络。我们利用网络科学的工具来拍摄计算机科学合作的照片，包括自1936年以来在该领域发表的所有论文。我们研究了典型的文献计量学属性，如作者的科学生产力和论文中的合作水平，以及大规模的网络属性，如学者之间的可达性和平均分离距离，学者合作者数量的分布，网络弹性和对明星合作者的依赖，网络聚类，以及网络合作者数量的可达性。
2011-04-22 cs.DL cs.SI physics.soc-ph
Disparity in the Evolving COVID-19 Collaboration Network
COVID 19疫情暂停了许多正在进行的研究项目，并将研究人员的注意力集中在COVID 19相关问题上。我们的项目追踪了712294名科学家在2020年1月至2021年12月的两年时间里发表的与COVID 19相关的出版物，以检测COVID 19合作网络随时间的动态演变模式。通过研究COVID 19科学家的合作网络，我们观察到一个新的科学界是如何内置的应对突如其来的冲击。新成员的数量逐渐增加，协作网络的连通性迅速从松散转变为紧密。尽管每个科学家都有平等的机会开始研究，但合作差距仍然存在。在无标度分布下，只有少数顶级作者与其他作者有高度联系。这些顶级作者更有可能吸引新人并相互合作。随着合作网络的发展，高学位作者吸引新作者的概率增加，而高学位作者之间形成新联系的可能性增加。这凸显了一个有趣的趋势，即新冠肺炎疫情改变了研究合作趋势，明星科学家开始更多地与新人合作，而减少与现有合作者的合作，这在某种程度上减少了合作差距。
2023-03-04 cs.SI physics.soc-ph
On an Efficient Marie Curie Initial Training Network
科学合作是世界级研究的关键组成部分之一。欧盟委员会支持各机构之间的合作，并为这些伙伴机构任命的年轻研究人员提供资金。在这些网络中，研究人员的流动性是强制性的，以加强合作。在这项研究中，基于一个真实的居里夫人初始训练网络，一个算法来构建一个合作网络进行了研究。该算法表明，一个强有效的扩展导致一个星形网络。研究结果可能有助于为未来的初始培训网络提案设计高效的协作网络。
2011-07-11 cs.SI physics.soc-ph
Evolutionary Dynamics of Scientific Collaboration Networks: Multi-Levels and Cross-time Analysis
有几项研究使用科学文献来比较科学活动（例如，生产力和合作）。在这项研究中，使用过去40年的合著数据，我们提出了多层次的进化动力学（即，个人、机构和国家）合作网络，以探索“钢结构”研究领域的合作出现。该领域科学家的合作网络已使用从1970年至2009年期间从Scopus提取的作者隶属关系进行了分析。40年来，我们研究了微观、中观和宏观层面的合作分销网络。我们比较和分析了这些网络的一些特性（即，密度、中心性度量、巨分量和聚类系数），用于对“钢结构”协作网络的演化动态进行纵向分析和统计验证。在各个层次上，科学合作网络结构都是中心型的，其紧密度集中度较低，而中介度和度集中度较低。总体而言，网络密度、连通度、集中度和聚类系数在宏观层次上最高，在微观层次上随着网络规模的增大而降低，最低。我们还发现，国家之间的平均距离约为2，研究所为5，作者为8，这意味着从一个随机选择的作者到另一个作者只需要大约8个步骤。
2011-07-29 cs.DL cs.SI physics.soc-ph
Emergence of multiplex communities in collaboration networks
协作网络中的社区结构反映了个体为了更好地实现共同目标而将其工作组织成小组的自然趋势。在大多数情况下，个人利用他们的关系将自己介绍给新的兴趣领域，从而产生跨越不同领域的多方面合作。在本文中，我们分析了科学和电影演员之间的合作，作为多元化网络，其中的层分别代表研究课题和电影类型，我们表明，社区确实共存，并在这种系统的不同层重叠。然后，我们提出了一个模型来增长的多重网络的基础上两个机制的内部和层间三元封闭，模仿真正的过程中，合作的发展。我们表明，我们的模型是能够解释经验观察到的多元化社区结构，我们推断的力量，从现实世界的系统中的两个基本的社会机制。该模型还能够正确地再现层内和层间关联性的值，有助于更好地理解推动社交网络演变的原则。
2016-01-28 cs.SI physics.soc-ph
Generalized friendship paradox in complex networks: The case of scientific collaboration
友谊悖论是指你的朋友平均比你拥有更多的朋友。这个悖论是否适用于其他个人特征，如收入或幸福？为了解决这个问题，我们推广了复杂网络中任意节点特征的友谊悖论。通过分析两个合著网络的物理评论期刊和谷歌学术配置文件，我们发现，广义的友谊悖论（GFP）持有在个人和网络水平的各种特征，包括合著者的数量，引用的数量，和出版物的数量。GFP的起源被证明是植根于程度和特征之间的正相关性。作为GFP的一个富有成效的应用，我们提出了有效的和高效的采样方法来识别大规模网络中的高特征节点。我们对GFP的研究有助于理解复杂网络中网络结构与节点特征之间的相互作用。
2014-04-10 cs.SI physics.data-an physics.soc-ph
Data-driven modeling of collaboration networks: A cross-domain analysis
我们分析了来自两个不同领域的大规模合作数据集：经济学，特别是14.500家公司之间的22.000个研发联盟，以及科学，特别是95.000名科学家之间的300.000个合著关系。考虑到不同领域的数据集，我们解决了两个问题：（a）在多大程度上从数据重建的合作网络共享共同的结构特征，（b）可以通过相同的基于代理的模型再现其结构。在我们的数据驱动建模方法中，我们使用聚合的网络数据来校准代理与新来者或已建立代理建立合作的概率。然后，该模型通过其再现未用于校准的网络特征的能力进行验证，包括度分布、路径长度、局部聚类系数和断开组件的大小。重点放在比较领域，但也分领域（经济部门，科学专业）。解释的链接概率的策略链接形成，我们发现，在R&D合作的新人更喜欢与既定的代理商的链接，而在合著关系的新人更喜欢与其他新人的链接。我们的研究结果为长期存在的关于内源性和外源性因素作用的问题（即，协作发起者可用的不同信息）在网络形成中。
2017-04-05 cs.SI physics.soc-ph
Environmental Influences on Collaboration Network Evolution: A Historical Analysis
研究基于Microsoft Academic Graph与Internet Movie Database的长期历史数据，揭示重大事件对合作网络节点、边及韧性的差异化影响。
2025-02-19 cs.SI physics.soc-ph
A Model of Collaboration Network Formation with Heterogenous Skills
协作网络为研究协作社区的高度异质性结构提供了一种方法。然而，我们仍然有有限的理论理解如何个人异质性与网络异质性。这里提出的模型提供了一个框架，将个人的技能集与她在协作网络中的位置联系起来，并将人口中的技能分布与协作网络的结构联系起来。这个模型表明，技能和网络位置之间存在着重要的关系：拥有有用技能组合的个人在网络中拥有不成比例的链接。事实上，在某些情况下，一个人的学位在她所拥有的技能数量上是非单调的--一个技能很少的人可能比一个技能很多的人表现更好。该模型的特殊情况表明，网络的度分布将是偏斜的，即使技能在人口中的分布是均匀的。随着问题变得更加困难，学位分布变得更加倾斜，导致社区由少数高学位超级明星主导。这对劳动力市场的结果有着惊人的影响，在那些生产主要是合作努力的结果的行业。
2016-07-26 cs.SI physics.soc-ph
Time evolution of link length distribution in PRL collaboration network
欧氏网络的一个重要方面是它的链路长度分布，到目前为止，在一些真实的网络中进行了研究。我们计算的合作者的论文出现在PhysicalReview Letters（PRL）在几年内的四十年的范围内的链接长度之间的分布。该分布是非单调的;在最近邻距离处有一个峰值，随后急剧下降，随后在较大距离处上升。随时间变化的分布的统计特性的行为表明，合作可能会成为距离无关在大约30至40年。
2006-03-22 physics.data-an physics.soc-ph
Networks of Collaborations: Hypergraph Modeling and Visualisation
协作网络的公认模型是超图模型。尽管如此，当它被可视化时，超图被转化为简单的图。通常，通过超边的团扩展进行变换，导致用户的信息丢失，并且由于表示的边的数量很大而人为地产生更复杂的图。额外的节点表示给超图的可视化和信息检索的实质性改善。本文旨在定性和定量地展示额外的节点表示如何在不损失信息的情况下提高超图的可视化。
2017-07-01 cs.SI physics.soc-ph
Activity Dynamics in Collaboration Networks
许多在线协作网络努力获得用户活动，并由于系统内的斜坡问题或活动减少而变得自我维持。突出的例子包括在线百科全书，如（语义）MediaWiki，问题和搜索门户网站，如StackOverflow，以及许多其他网站。这些系统中只有一小部分能够达到自我维持的活动，这种活动水平可以防止系统恢复到非活动状态。在本文中，我们模拟和分析活动的动态合成和经验的合作网络。我们的方法是基于两个相反的和充分研究的原则：（i）没有激励，用户往往会失去兴趣，从而贡献，系统变得不活跃，（ii）人们容易受到同行采取的行动（社会或同行的影响）。通过本文介绍的活动动力学模型，我们可以描述这种协作网络的典型情况。例如，在没有外部推动或投资的情况下，协作网络中的活动将随着时间的推移而消失，最终使系统处于非活动状态。然而，通过适当地操纵活动动态和/或底层协作网络，我们可以启动一个以前不活跃的系统，并将其推向活跃状态。为了能够做到这一点，我们首先描述我们的模型及其底层机制。然后，我们提供了经验数据集的说明性示例，并描述了系统在临界质量和活动动态方面变得自我维持之前必须突破的障碍。此外，我们扩大了这一实证说明，并引入了一个新的度量p-活动动量-来评估合作网络的活动鲁棒性。
2016-02-01 cs.SI physics.soc-ph
Predicting Multi-actor collaborations using Hypergraphs
社交网络现在无处不在，其中大多数包含涉及多个角色（组）的交互，如作者合作，团队或组织中的电子邮件等。超图是有效捕获多角色交互的自然结构，而传统的二元图无法捕获。在这项工作中，预测合作的问题是解决，同时建模的协作网络作为一个超图网络。预测未来的多行动者合作的问题被映射到超边缘预测问题。鉴于高阶边缘预测是一个固有的困难问题，在这项工作中，我们限制到预测边缘（合作），已经在过去观察到的任务。在这项工作中，我们提出了一种新的使用超关联时间张量捕捉时变超图，并提供了一个张量分解为基础的预测算法。我们定量地比较超图为基础的方法与传统的二元图为基础的方法的性能。我们的假设，超图保存的信息，简单的图形破坏的实验证实了作者合作网络从DBLP数据集。我们的研究结果表明，超图为基础的方法来预测高阶合作（大小>4），这是非常困难的基于二元图的方法。此外，虽然预测大小>2的超图的合作在大多数情况下提供了更好的结果，平均增加约。不同尺寸的F分数为45%= {3，4，5，6，7}。
2014-01-24 cs.SI physics.soc-ph
Interdisciplinary patterns of a university: Investigating collaboration using co-publication network analysis
我们调查都柏林大学的合作和跨学科研究的特点，使用社会网络分析的方法来分析和可视化（合作）的科学网从1998年到2007年所涵盖的出版物。我们占跨学科合作的程度，区分一个学院内的学校之间的合作（“小跨学科”），从不同学院的学校之间的合作（“大跨学科”）。基于跨学科的性质，我们比较的合作类型的随机匹配跨单位的模型，观察几个显着的差异。在考虑期间，都柏林大学内部的合作几乎翻了一番，几乎完全是由于校内合作水平的提高。
2010-03-22 physics.soc-ph
Temporal Motifs in Patent Opposition and Collaboration Networks
专利是反映公司和组织创新活动的知识产权。文献中有大量的研究分析了专利之间的引用和拥有专利的公司之间的合作关系。然而，专利权人之间的对抗关系并没有得到很好的研究。模拟这种关系的一个代理是专利异议，这是一种公司质疑专利有效性的法律活动。描述专利对抗、合作以及它们之间的相互作用有助于更好地理解公司的商业战略。在这种情况下，时间性很重要，因为对立和合作的顺序和频率是它们相互作用的特征。在本研究中，我们建构了一个两层的时间网络来模拟公司间的专利对抗与合作。我们利用时间母题从结构和时间的角度来分析对立和合作。我们首先描述了专利对抗中常见的主题，并调查了不同规模的公司攻击其他公司的频率。我们发现，大公司往往从事反对与多家公司。然后，我们分析了合作和反对之间的时间相互作用。我们发现，两个敌对的公司更有可能在未来合作，而不是两个合作的公司在未来相互反对。
2022-02-04 cs.SI physics.soc-ph
Differences in collaboration structures and impact among prominent researchers in Europe and North America
科学家通过复杂的网络进行合作，这影响了他们研究的质量和范围。与此同时，供资和体制安排以及科学和政治文化影响着协作网络的结构。由于这种安排和文化在世界各地区之间存在系统性差异，我们认为，合作网络和影响也应该在各地区之间存在系统性差异。为了验证这一点，我们比较了北美和欧洲杰出研究人员之间的合作网络结构。我们发现，欧洲的杰出研究人员建立了更密集的合作网络，而北美的研究人员建立了更分散的网络。我们还发现，在北美的著名研究人员的出版物的影响显着高于那些在欧洲，无论是当他们与其他著名研究人员合作，当他们不。虽然欧洲人更经常与其他著名研究人员合作，这增加了他们的影响力，但我们也发现，著名研究人员之间的重复合作降低了合作的协同效应。
2022-11-03 cs.DL physics.data-an physics.soc-ph
Structural Gender Imbalances in Ballet Collaboration Networks
本研究通过分析芭蕾舞合作网络，发现女性在创作参与度（仅占20-25%）和网络位置中均处于结构性劣势，且其代表性被感知低估，呼吁通过平权行动改善女性职业发展。
2023-06-19 cs.SI physics.soc-ph
Link prediction for interdisciplinary collaboration via co-authorship network
我们分析了布里斯托尔大学在$2008$和$2013$之间收集的出版和研究（PURE）数据集。利用现有的合著网络及其学术信息，我们提出了一种新的链接预测方法，其具体目的是确定潜在的跨学科合作，在大学范围内的合作网络。
2018-03-16 cs.DL physics.soc-ph stat.AP
A small world of citations? The influence of collaboration networks on citation practices
本文探讨作者的接近度，他们引用的共同作者网络中使用的分离度，基本上是使用协作网络，以扩大自我引用的概念。虽然直接自引（包括引用和被引用论文的共同作者）的比例在自然科学（10%的引用）和社会科学（20%）的时间和专业之间相对恒定，但对于共同作者网络成员的作者的引用却不能这么说。随着时间的推移，领域和趋势之间的差异不仅在于定义协作网络的大规模拓扑结构的合著程度，而且还在于给定学科内的引用实践，通过定义在协作网络内给定距离处引用的倾向来计算。总的来说，除了直接的自我引用外，几乎没有倾向于引用合作网络中附近的人。通过分析这些社会参考，我们的本地合作网络的科学领域内的知识生产的社会资本的特征。这些结果对大多数类型的引文分析常见的偏见的长期争论，以及对过去50年来跨科学学科的引文实践的理解具有影响。此外，我们的研究结果具有重要的实际意义的可用性的“手臂的距离”的专家评审的赠款申请和手稿。
2011-07-27 cs.DL cs.SI physics.soc-ph
World citation and collaboration networks: uncovering the role of geography in science
现代信息和通信技术，特别是因特网，减少了空间距离和领土边界对信息获取和传播的影响。这使科学家能够更密切地合作和国际化。然而，地理仍然是影响科学动态的一个重要因素。在这里，我们提出了一个系统的分析城市和国家之间的引用和合作网络，通过分配论文的作者所属的地理位置。城市之间的引文流量和合作强度随着距离的增加而减小，并遵循引力定律。此外，一个国家的总研究影响力随着国家研发资金的数量呈线性增长。然而，平均影响揭示了一种特殊的门槛效应：一个国家的科学产出只有在每年对每个研究人员的投资超过10万美元的情况下才可能达到大于世界平均水平的影响。
2012-12-17 cs.DL cs.SI physics.data-an
Collaboration in sensor network research: an in-depth longitudinal analysis of assortative mixing patterns
许多科学合作的调查是基于从书目知识库构建的大型网络的统计分析。这些调查通常依赖于丰富的书目数据，但很少或没有关于网络中个人的其他信息，因此，无法说明更广泛的社会和学术景观，其中发生的合作。在这篇文章中，我们进行了深入的纵向分析的一个相对较小的网络的科学合作（N = 291），从文献记录的研究中心参与传感器网络和无线技术的发展和应用。我们对网络的选定结构特性进行初步分析，计算其范围，配置和拓扑结构。然后，我们支持我们的初步统计分析与选定的节点特征的替代性混合的深入的时间调查，揭示了研究人员的倾向，优先与其他具有类似的学术概况。我们的混合模式的定性分析提供了线索的性质，科学界的组织，学科，机构和国际合作安排的关系进行建模。
2009-12-11 cs.DL physics.data-an physics.soc-ph
A Model of Densifying Collaboration Networks
研究合作为科学进步提供了基础，但我们直到最近才开始了解它们如何在全球范围内形成和发展。在这里，我们分析了一个模型的研究合作网络的增长来解释的经验观察，合作规模与机构规模超线性，虽然在不同的速度（异构致密化），机构的数量增长的研究人员的数量的权力（堆定律）和机构规模近似齐普夫定律。这种模式有三个机制：（i）研究人员优先被大型机构聘用，（ii）新机构引发更多潜在机构，（iii）研究人员与朋友的朋友合作。通过对跨越两个世纪的合著网络的分析，我们发现这些假设与经验数据之间存在一致性。然后，我们开发了一个理论上的理解这个模型，它揭示了紧急异构缩放，机构之间的合作规模与机构的规模。
2021-01-26 cs.CY cs.SI physics.soc-ph
Some collaboration-competition bipartite networks
最近，我们引入了一个量，“节点权重”，以描述合作竞争网络中的元素的合作共享或竞争增益，它可以很好地描述的二分图。我们发现，所有网络的节点权重分布遵循所谓的“移位幂律（SPL）”。共同的分布函数可以表明，在非常不同的系统中的合作和竞争的演化遵循一个一般的规则。为了给系统演化动力学的进一步研究奠定基础，本文给出了15个不同领域的合作-竞争系统的网络定义、节点权值、节点权值分布以及演化持续时间。
2009-11-27 physics.soc-ph
The role of bipartite structure in R&D collaboration networks
事实上，许多真实世界的网络都是由两种类型的节点组成的二分网络的单模投影。对于参与技术创新合作的机构来说，潜在的网络是由与他们申请的专利（人工制品）相关的机构（代理人）组成的双边网络，而投影则是共同专利网络。投影网络拓扑高度受底层二分结构的影响，因此缺乏对二分网络的理解会对可能从单模式共同专利网络中提取的信息产生影响。在这里，我们使用来自270万项专利的数据创建了一个经验二分网络。我们将这个网络投射到代理（机构）上，并研究可能在知识共享和协作中发挥作用的二分网络和投射网络的属性。我们将这些经验性质与合成二分网络及其预测进行比较，以了解网络形成中可能操作的过程。对拓扑结构的良好理解对于研究技术知识的潜在流动至关重要。我们展示了度分布和小循环如何影响单模式投影网络的拓扑结构-特别是度和聚类分布，以及重复性。我们提出了新的网络为基础的指标，以量化合作代理人是如何在共同专利网络。我们发现，几个大公司是网络中最合作的代理人，但这样的组织往往有一个低多样性的合作者。相比之下，最多产的机构往往合作相对较少，但与不同的合作者。这表明，他们集中了核心技术研究的知识，同时通过与较小的公司合作寻求具体的补充知识。
2020-05-04 cs.SI physics.soc-ph
Collaboration networks from a large CV database: dynamics, topology and bonus impact
了解研究成果和合作的动态可能会为科学事业、学术机构和资助机构提供更好的战略。在这里，我们建议使用一个大型和多学科的数据库，在巴西的科学课程，即Lattes平台，研究科学生产和合作的模式。在这个数据库中，关于出版物和研究人员的详细信息由他们自己提供，这样合著者的身份是明确的，个人可以根据科学生产力、地理位置和专门知识领域进行评估。我们的研究结果表明，在过去的三十年里，合作网络呈指数级增长，随着网络的老化，每个研究人员的合作者数量分布接近幂律。此外，无论研究者的地理位置和研究领域如何，合作者数量和每个研究者的产出都服从幂律分布，这表明网络增长和生产率可能是由相同的普遍机制决定的。我们还发现，所研究的合作网络表现出典型的混合行为，其中大量的研究者（即，高学历的人倾向于与他人合作。最后，我们的分析表明，获得政府奖学金的研究人员的独特的合作概况表明，他们的生产力的强大奖金的影响。
2013-10-01 cs.DL cs.SI physics.soc-ph
Convexity in scientific collaboration networks
网络（图）中的凸性最近被定义为它的每个子图的属性，以包括该子图的节点之间的所有最短路径。它可以在[0，1]的尺度上测量，其中1被分配给完全凸网络。图中最大的凸分支在去掉最少的边后出现，称为凸骨架。它基本上是一个派系树，已经被证明有许多有趣的特征。在这篇文章中，凸性和凸骨架的概念在科学合作网络的背景下进行了讨论。更具体地说，我们分析了斯洛文尼亚研究人员在计算机科学，物理学，社会学，数学和经济学的合著网络，并从中提取凸骨架。然后，我们将这些凸骨架与残差图进行比较，（论文作者）根据各种参数的合作频率分布，如出版年份和类型，共同作者的出生年份，状态，性别，学科，我们还展示了顶部-通过对原始网络及其骨架计算的四个基本中心性指标对科学家进行排名，并得出结论，凸骨架可能有助于发现有影响力的学者，在最初的合作网络中几乎无法识别。凸骨架作为其固有的特征，保留了协作网络的性质。这些包括高层次的结构属性，但也有事实，即相同的作者突出的中心性措施。此外，最重要的联系和最重要的合作都保留在骨架中。
2018-11-27 cs.DL cs.SI physics.soc-ph
Explosive Growth in Large-Scale Collaboration Networks
通过分析MAG和IMDb两个大规模协作网络的演化，发现其呈超线性增长、节点数和等待时间遵循幂律分布，提出当前网络模型可通过考虑加速增长等因素增强的观点。
2025-02-16 cs.SI physics.soc-ph
Tracing the Use of Practices through Networks of Collaboration
一个活跃的研究领域已经使用在线数据来研究离散的信息单元-包括信息、照片、产品推荐、团体邀请-通过社交网络传播的方式。然而，对于在线数据如何有助于研究更复杂的{ \em实践}的传播，人们的理解相对较少。在这项工作中，我们提出了一个框架，连同一种新型的数据分析，旨在研究这种做法的传播，通过跟踪他们的句法签名在大型文档集合。这个框架的核心是“继承图”的概念，它表示人们如何通过协作将实践传递给其他人。我们对这些继承图的分析表明，我们可以在很长的时间跨度内跟踪大量的实践，我们表明，这些图的结构可以帮助预测一个领域内的合作寿命，以及实践本身的适应性。
2017-03-27 cs.SI physics.soc-ph
The Multi-Scale Network Landscape of Collaboration
随着大规模高质量数据的可用性不断提高，先进的数据建模和分析技术正在使人们能够对各种复杂的社会、自然和技术系统进行许多新颖而重要的科学理解。这些发展也为研究文化体系和现象提供了机会-可以说文化体系和现象是指人类创造力和生活方式的所有产物。文化产品的一个重要特征是，它不是孤立存在的，而是在许多层面上形成一个错综复杂的联系网。特别是在文化产品和艺术品的创作和传播中，思想的合作和交流发挥着至关重要的作用，在本文中，我们提出了新的方法来分析和揭示有意义的模式，从这样一个网络使用的网络，西方古典音乐家的网络，从一个大的-规模全面的光盘记录数据.我们描述了音乐家之间合作的网络景观中的复杂模式，从宏观到中观和微观，代表了文化风格的多样性和艺术家的个性。
2016-01-05 cs.SI physics.soc-ph
Betweenness Centrality as a Driver of Preferential Attachment in the Evolution of Research Collaboration Networks
我们分析了科学合作网络中的偏好连接是否对具有不同形式中心性的作者有所不同。使用一个完整的数据库的科学专业的研究“钢结构”，我们表明，介数中心的现有节点是一个显着更好的预测优先附件的新进入者比度或接近中心。在网络的生长过程中，偏好连接从（局部）度中心性转变为作为全局度量的介数中心性。一种解释是，博士项目的导师和博士后在新进入者和现有网络之间牵线搭桥，从而成为优先依附的焦点。由于这种中介作用，学术网络的发展可以预期不同于那些基于对高度中心性节点的偏好连接的网络。
2012-02-02 cs.SI physics.soc-ph
Prediction of scientific collaborations through multiplex interaction networks
链接预测算法可以帮助理解科学合作的结构和动态以及科学的演变。然而，现有的算法的基础上的节点之间的相似性的协作网络是有界的有限数量的链接存在于这些网络中。在这项工作中，我们减少了后者的内在限制，通过推广的Adamic-Adar方法，由任意数量的层组成的多路复用网络，编码不同形式的科学互动。我们表明，新的指标优于其他单层，基于相似性的分数和科学信用，引用，和共同利益，衡量共同关键字的使用，可以预测新的合作。我们的工作为更深入地理解驱动科学合作的动力学铺平了道路，并为多路网络中的链接预测提供了一种新算法，可应用于大量系统。
2020-05-09 cs.DL physics.soc-ph
The Community Structure of Econophysicist Collaboration Networks
本文利用一个经济物理学家之间的合作记录数据库，研究了这种具有单一顶点类型和无向加权边类型的合作网络的社团结构。提出了层次聚类和Girvan和Newman算法对数据进行分析。并通过比较不同权重下得到的不同结果，强调了权重对社区结果的影响。提出了一个函数D来区分上述结果之间的差异。最后对结果进行了解释，并对群落结构进行了讨论.
2005-05-09 physics.soc-ph
Static and Dynamic Aspects of Scientific Collaboration Networks
当我们绘制通过联合出版物形成的科学家之间的联系时，合作网络就出现了。因此，这些网络显示了学术界的社会结构，也允许关于科学知识结构的结论。使用计算机科学出版物数据库DBLP，我们编译的作者和出版物之间的关系，以图形为基础的方法进行检查和量化的合作关系。我们回顾了网络的标准属性，并按中心性对作者和出版物进行排名。此外，我们检测社区与基于模块化的聚类，并比较所产生的集群的基础上的会议，从而主题相似性的地面真相。在第二部分中，我们是第一个结合DBLP网络数据与数据的Dagstuhl研讨会：我们调查是否这种研讨会，作为社会和学术活动，旨在连接研究人员，留下一个可见的轨道的结构的合作网络。我们的研究结果表明，这样的单一事件的影响力不足以改变网络结构显着。然而，网络结构似乎会影响参与者接受或拒绝邀请的决定。
2013-06-21 cs.DL cs.SI physics.soc-ph
Fragile, yet resilient: Adaptive decline in a collaboration network of firms
企业合作网络的动态遵循一个成长和衰退的生命周期。这并不意味着它们也变得不那么有弹性。相反，衰退的合作网络可能仍然有能力减轻企业离开带来的冲击，并通过适应新的合作伙伴来弥补这些损失。为了证明这一点，我们分析了25年来6个不同行业的14500家公司的21500项研发合作。我们计算了企业离开网络的时间依赖概率，并模拟了退出级联，以确定预期的下降动态。然后，我们表明，偏离这些预期的结果是由于网络的自适应性，这减轻了下降。这些偏差可以用作网络弹性的度量。
2020-11-26 nlin.AO physics.soc-ph q-fin.RM
Democratic Governance and International Research Collaboration: A Longitudinal Analysis of the Global Science Network
本研究针对民主与科学关系缺乏全球实证研究的问题，结合多源纵向数据，用多种网络分析方法探究民主治理与国际科研合作的关联，发现民主治理对合作关系形成和强度有积极影响且存在同质性，同时验证了内外生因素的作用。
2023-05-23 cs.DL cs.SI physics.soc-ph
Modelling and Performance analysis of a Network of Chemical Sensors with Dynamic Collaboration
被认为是使用有限的能源供应的化学传感器的无线网络的环境监测的问题。由于传统的化学传感器在主动模式下消耗大量的能量，因此在这种网络的能量消耗和检测能力之间的平衡的背景下出现了优化问题。采用基于“动态传感器协作”的协议：在没有任何污染物的情况下，大多数传感器处于睡眠（被动）模式;只有当需要更多信息时，才通过来自其邻居的唤醒消息调用（激活）传感器。本文提出了一个数学模型的网络化学传感器使用该协议。该模型为网络行为和接近最优的容量设计（能耗与检测）提供了有价值的见解。一个分析模型的环境，利用湍流混合捕捉混乱的波动，不稳定性和非均匀性的污染物分布，在研究中。假设化学传感器的二元模型（具有阈值检测的设备）。研究的结果是一组简单的分析工具，传感器网络的设计，优化和性能分析。
2011-11-04 cs.SI physics.soc-ph
The Network of Collaboration Among Rappers and its Community Structure
说唱歌手之间的合作所形成的社会网络研究使用标准的统计技术分析复杂的网络。此外，说唱音乐社区的社区结构分析使用一种新的方法，使用加权边缘，以确定哪些连接是最重要的，揭示了所有社区。这种方法的结果，以及可能的原因，说唱音乐社区的结构进行了讨论。
2006-01-19 physics.soc-ph
Concentric Characterization and Classification of Complex Network Nodes: Theory and Application to Institutional Collaboration
与理论上的无标度网络不同，现实网络大多呈现出多标度行为，节点结构为不同类型的功能群和社区。虽然用于复杂网络中的节点分类的大多数方法依赖于每个节点周围的拓扑/连接的本地测量，但是关于节点功能的有价值的信息可以通过同心（或分层）测量来获得。在本文中，我们探讨了使用一组同心测量和凝聚聚类方法，以获得一组功能组的节点的可能性。同心聚类系数和收敛率被选为隔离参数的机构合作网络，包括各种已知的社区（圣保罗大学的部门）的分析。得到了树状图，并对结果进行了分析和讨论。在这些有趣的发现中，我们强调了所获得的网络的无标度性质，以及识别来自不同领域（例如人类和精确科学）的不同作者模式。另一个有趣的结果涉及相对均匀分布的枢纽沿同心水平，相反的非均匀模式中发现的理论无标度网络，如BA模型。
2007-10-09 physics.data-an physics.soc-ph
Comment on ``Scientific collaboration networks. II. Shortest paths, weighted networks, and centrality"
本文研究了Newman [M. E. J. Newman，Phys. Rev. E { \bf 64}，016132（2001）]来计算所有顶点的介数中心性。指出了Newman算法的不准确性，并给出了一个时间复杂度为O（$MN$）的修正算法.此外，针对酵母蛋白质相互作用网络，比较了两种算法的计算结果。
2005-12-18 physics.soc-ph
Parametric Analysis of Network Evolution Processes
该研究对Microsoft Academic Graph和IMDb两个大规模协作网络的节点与边生命周期进行参数分析，发现其遵循Weibull分布且形状参数跨世纪稳定，边过程具领域特异性，为社交网络演化模型提供新约束。
2025-02-16 cs.SI physics.soc-ph
Correlations in Bipartite Collaboration Networks
合作网络作为一个例子，不断增长的二分网络。这些以前已经观察到的结构，如最近邻度之间的正相关性。然而，对这一现象的起源和增长动力缺乏详细的了解。这两个都是经验分析和模拟使用各种模型。一个新的，纳入经验必要的成分，如二分性和次线性优先附件。这一点，以及最近提出的团队组装模型，都大致符合一些经验观察，并在其他几个方面失败。
2005-11-21 physics.soc-ph
The relationship between acquaintanceship and coauthorship in scientific collaboration networks
本文探讨了在一个多学科、多机构、地理分布的研究中心中，作者身份和合著模式之间的关系。两个社交网络的构建和比较：一个网络的合著，代表研究人员如何写文章与对方，和网络的研究人员如何知道对方在个人层面上，根据他们的回答在线调查。这些网络的拓扑结构和社区结构的统计分析点的重要性，小规模的，本地的，个人网络的前提下，完成协作工作的科学界。
2011-08-22 cs.CY cs.DL cs.SI
Choosing Collaboration Partners. How Scientific Success in Physics Depends on Network Positions
物理学是科学中最成功的学科之一。作为一个典型的大科学，它也反映了科学合作的发展趋势。利用250，000篇来自ArXiv.org的论文，一个在物理学中流行的预出版平台，我们构建了大型合作网络，以调查个人网络位置如何影响科学成功。在这种情况下，成功被视为在物理子学科的高影响力期刊上发表论文，而不是根本没有发表或只在边缘期刊上发表。为了控制作者和论文的嵌套水平，并考虑工作论文和著名期刊出版之间的时间流逝，我们采用了多层次eventhistory模型，以各种网络措施作为协变量。我们的研究结果表明，即使是适度数量的持久关系的维护是科学成功的关键。此外，即使社会资本低，占据经纪人职位的物理学家也能显著提高他们在高影响力期刊上发表文章的机会。令人惊讶的是，跨（子）学科合作降低了几乎所有职位在专业期刊上发表论文的概率。
2016-10-01 cs.DL cs.SI physics.soc-ph
Co-contributorship Network and Division of Labor in Individual Scientific Collaborations
合作在当前的科学中是普遍存在的。许多学科都研究并鼓励合作。然而，很少有人知道一个团队是如何从内部的详细分工中真正发挥作用的。在本研究中，我们通过分析他们的共同贡献网络来研究单个学术文章中的科学合作和劳动分工模式。通过对从PLoS期刊上发表的138，787篇论文中获得的作者-任务二分网络进行单模式投影，构建了共同贡献网络。给定一篇论文，我们定义了三种类型的贡献者：专家，团队成员和多才多艺。专家是那些独自完成所有任务的人;团队合作者是那些与其他合作者一起完成每项任务的人;而专家是那些两者都做的人。我们发现，团队合作者占大多数，他们倾向于贡献的五个最常见的任务，如“数据分析”和“执行实验”的预期。专家和专家比随机图空模型预期的更普遍。多才多艺的人往往是与资金和监督有关的资深作者。专家与两种截然不同的角色相关联：作为团队领导者的监督角色或边缘和专业贡献。
2019-12-03 cs.DL cs.SI physics.soc-ph
Collaboration Conundrum: Synchrony-Cooperation Trade-off
本文提出协作模型，发现社会网络聚类系数越高，同步越慢但合作越强，二者存在权衡，最优结构由环境、技术及群体规模决定。
2023-09-05 cs.SI physics.soc-ph
Social inertia in collaboration networks
本文研究了协作网络的性质，采用加权图的形式表示它们的单模投影。边的权重直接是伙伴关系重复的次数。这种表现使我们能够定义“社会惯性”的概念，衡量作者继续与以前的合作伙伴合作的趋势。我们使用一组经验数据集来分析社会惯性的几个方面：1）它的概率分布，2）它与其他属性的相关性，以及3）网络中邻居之间惯性的相关性。我们还将这些实证结果与最近提出的合作网络增长理论模型的预测进行了对比。
2005-09-29 cond-mat.stat-mech physics.soc-ph
ERAnets Evaluation of Collaboration Among Participants of IST Research and their Evolution to Collaborations in the European Research Area (ERA)
本报告介绍了为欧盟委员会进行的一项研究的最终结果，“欧洲研究领域内IST研究合作网络的评估”（ERAnets）。ERAnets项目开发并应用了工具和方法，以评估欧洲研究区（ERA）内的信息社会技术（IST）合作网络，重点是第六框架计划（FP6）的呼叫1和2。
2009-11-22 physics.soc-ph
Unraveling higher-order dynamics in collaboration networks
本研究利用高阶网络表示深入探讨协作网络中群体的时序特性，揭示全局、群体和个体层面的动力学机制，阐明个体协作及群体随时间形成与解散的规律。
2023-06-30 physics.soc-ph
