Transforming Collaboration Data into Network Layers for Enhanced Analytics
我们考虑的问题，自动生成网络的合作研究人员的数据。我们的目标是将网络分析应用于所产生的网络层，以揭示研究合作的补充模式和见解。在本文中，我们描述了我们的数据到网络的方法，自动生成一组逻辑网络层的关系输入数据使用链接阈值。然后，我们使用一系列的网络指标来分析链接阈值对各个网络层的影响。此外，从网络分析的结果也提供了有益的信息，以提高网络可视化。我们使用真实世界的协作数据展示了我们的方法的可行性和影响。我们讨论了生成的网络层如何揭示洞察力和模式，以更智能地指导数据分析。
2019-02-25 cs.SI physics.soc-ph
The Link Between Large Scientific Collaboration and Productivity. Rethinking How to Estimate the Monetary Value of Publications
本文针对大规模合作多作者论文的货币价值评估问题，提出广义边际生产成本模型，通过CERN高能物理合作项目验证，发现协作调整后的估值显著提升且与高质量相关，为研究产出评估与科学政策提供了普适方法。
2024-11-15 cs.DL econ.GN physics.soc-ph
A Model of Collaboration Network Formation with Heterogenous Skills
协作网络为研究协作社区的高度异质性结构提供了一种方法。然而，我们仍然有有限的理论理解如何个人异质性与网络异质性。这里提出的模型提供了一个框架，将个人的技能集与她在协作网络中的位置联系起来，并将人口中的技能分布与协作网络的结构联系起来。这个模型表明，技能和网络位置之间存在着重要的关系：拥有有用技能组合的个人在网络中拥有不成比例的链接。事实上，在某些情况下，一个人的学位在她所拥有的技能数量上是非单调的--一个技能很少的人可能比一个技能很多的人表现更好。该模型的特殊情况表明，网络的度分布将是偏斜的，即使技能在人口中的分布是均匀的。随着问题变得更加困难，学位分布变得更加倾斜，导致社区由少数高学位超级明星主导。这对劳动力市场的结果有着惊人的影响，在那些生产主要是合作努力的结果的行业。
2016-07-26 cs.SI physics.soc-ph
Multiplex networks of musical artists: the effect of heterogeneous inter-layer links
多路复用网络的拓扑结构是如何从解耦状态转变为耦合状态的，这一问题已经通过解析和数值方法得到了广泛的研究，并涉及到人工网络模型。在一般情况下，这些实验假设层之间的均匀互连，一方面，提供了一个分析处理的结构特性的多路复用网络，但另一方面，松散的适用性，真正的网络中的异质性的链接的权重是一个内在的功能。在本文中，我们研究了音乐家的2层多重网络，其层对应于包含以下信息的经验数据集：（i）它们之间的合作和（ii）音乐相似性。在我们的模型中，协作层和相似层之间存在连接，但它们并不是所有节点都存在的。具体来说，层间链接是基于艺术家的邻域之间的结构相似性来创建（和加权）的，同时考虑到每一层的交互水平。接下来，我们评估层间链路的权重的异质性对整个网络的结构特性的影响，即拉普拉斯矩阵的第二小特征值（代数连通性）。我们的研究结果表明，代数连接的值，这是远离经典的理论预测，层间链路的重量被认为是均匀的过渡。
2018-05-22 physics.soc-ph
Evolution of Scientific Collaboration Network Driven by Homophily and Heterophily
许多科学合作网络表现出明确的社区和小世界结构。然而，对群落和小世界结构形成和演化的内在机制的研究还很不够。基于学者特质的同质性和异质性机制是共同体形成和共同体间联系的两个重要因素，值得进一步探讨。本文提出了一个基于同质性和异质性组合效应的多智能体科学合作网络演化模型。仿真结果表明，具有相似特征的智能体通过同质性聚集形成社区，而异质性在社区间链接的形成中起着重要作用。模拟中揭示的网络演化模式与实证分析中观察到的基本一致，因为在这两种情况下，巨型组件都从一个小集群演化为一个连锁社区结构，然后演化为一个具有社区结构的小世界网络。这一工作可能为社区和小世界结构的形成机制提供了一个新的视角，补充了小世界是结构嵌入和结构洞机制共同作用的主流观点。
2015-10-27 nlin.AO physics.soc-ph
Network Structure, Self-Organization and the Growth of International Collaboration in Science
利用1990年和2000年在国际一级所有科学领域的合著数据，以及2000年在分领域一级的六个案例研究中的数据，探讨了国际科学和技术合作增长的不同解释。我们发现，在文献中的一些解释可以支持的详细审查的数据。为了进一步探索系统中的认可和奖励作为排序机制的作用，我们应用了网络科学中出现的新工具。这些调查表明，国际合作作者的增长可以归因于自组织现象的基础上的优先连接（寻求承认和奖励）的合作作者网络。合作链接可以被看作是一个复杂的网络，具有竞争和合作的特征。分析表明，国际合作的增长更有可能产生于在所有科学领域运作的分领域一级的动态，尽管受到体制限制。全球科学合作的管理的影响进行了探讨。
2009-11-22 physics.soc-ph
Filtering of complex systems using overlapping tree networks
我们介绍了一种技术，该技术能够通过将复杂系统映射到网络并提取具有最强链接的子图来从复杂系统中过滤出信息。这个想法是基于最小生成树，它可以应用于图的集合，这些图具有系统元素之间的不同交互集作为链接，这些元素被描述为网络节点。它也可以应用于基于相关性的图，其中链接被加权并表示所有节点对之间的相关强度。我们将这种方法应用于欧洲科学合作网络，该网络由欧洲框架计划FP6支持的所有项目组成，并且还应用于纽约证券交易所交易的100只最高资本化股票的相关性网络。对于这两种情况下，我们确定了有意义的结构，如一个强大的相互联系的社区的国家在合作网络中发挥重要作用，和集群的股票属于不同部门的经济活动，这给了重要的信息调查系统。
2008-12-17 physics.soc-ph
Natural growth model of weighted complex networks
我们提出了一个自然模型的发展加权网络中，新的链接不一定连接到新的节点。该模型允许新添加的链路直接连接网络中已经存在的两个节点。这在许多现实世界的网络建模中是合理的。这样的链接称为内部链接，而连接到新节点的链接称为外部链接。考虑到网络内外链之间的相互关系，我们研究了加权复杂网络的强度、度和权分布的幂律。该模型使我们能够预测加权网络的一些特征，如全球机场网络和科学合作网络。
2011-08-17 cs.SI physics.soc-ph
Temporal link prediction methods based on behavioral synchrony
针对时序网络链路预测忽略长期时间效应的问题，提出基于智能体行为同步性的预测方法，在四类网络数据集上验证平均准确率提升约2%-5%，并揭示了不同网络拓扑的演化模式。
2023-11-24 cs.SI physics.soc-ph
Disparity in the Evolving COVID-19 Collaboration Network
COVID 19疫情暂停了许多正在进行的研究项目，并将研究人员的注意力集中在COVID 19相关问题上。我们的项目追踪了712294名科学家在2020年1月至2021年12月的两年时间里发表的与COVID 19相关的出版物，以检测COVID 19合作网络随时间的动态演变模式。通过研究COVID 19科学家的合作网络，我们观察到一个新的科学界是如何内置的应对突如其来的冲击。新成员的数量逐渐增加，协作网络的连通性迅速从松散转变为紧密。尽管每个科学家都有平等的机会开始研究，但合作差距仍然存在。在无标度分布下，只有少数顶级作者与其他作者有高度联系。这些顶级作者更有可能吸引新人并相互合作。随着合作网络的发展，高学位作者吸引新作者的概率增加，而高学位作者之间形成新联系的可能性增加。这凸显了一个有趣的趋势，即新冠肺炎疫情改变了研究合作趋势，明星科学家开始更多地与新人合作，而减少与现有合作者的合作，这在某种程度上减少了合作差距。
2023-03-04 cs.SI physics.soc-ph
Patterns of cooperation: fairness and coordination in networks of interacting agents
我们研究的自我组装的一个复杂的网络之间的合作自利代理。代理可以与不同的合作伙伴保持不同程度的合作。此外，他们不断地、有选择地、独立地调整分配给他们每一个合作的资源数量，以最大限度地获得回报。我们分析表明，该系统接近一个国家的代理人作出相同的投资，和链接产生相同的利益。尽管这种高度的社会协调，一些代理管理，以确保在网络中的特权拓扑位置，使他们能够提取高回报。我们的分析调查提供了一个出现的单向非互惠合作和不同的反应，从一个合作伙伴的互动，已在心理学文献中报道的撤回的理由。
2010-05-07 physics.soc-ph
Opinion dynamics and synchronization in a network of scientific collaborations
在本文中，我们讨论了最近提出的观点变化率（OCR）模型中的观点动力学（A.Pluchino，V.Latora and A.Rapisarda Int. J. Mod. Phys. C，16，No.4，515-531（2005））。OCR模型允许研究是否以及如何一组社会代理，具有不同的内在倾向率改变意见，发现协议。特别是，我们实现了OCR模型上的一个小图描述一个真正的社会系统的拓扑结构。图中的节点是参加Tepoztlan会议的科学家，庆祝Alberto Robledo的60岁生日，链接是基于科学论文的合著者。我们研究意见如何根据节点的频率变化率，耦合项，以及组结构的存在而随时间演变。
2006-07-24 physics.comp-ph physics.soc-ph
Linking Behavior in the PER Coauthorship Network
有相当大的长期利益，了解合作网络的动态，以及这些网络如何形成和发展随着时间的推移。关于社交网络动态的大部分工作都集中在成熟的社区上。研究新兴社交网络的工作很少，因为很难实时的获得数据。在本文中，我们使用来自新兴科学界的30年数据来研究社交网络发展的关键早期阶段。我们发现，当该领域是非常年轻的，岛屿的个人研究人员在相对孤立的劳动，和合作网络是断开的。30年后，我们看到的不再是一群个体，而是一个真正的协作社区，由一个强大的协作网络联系在一起。然而，这种变化并不是逐渐发生的，\textemdash网络仍然是孤立个体的松散组合，直到2000年代中期，当这些较小的部分突然将自己编织成一个整体。在本文的其余部分，我们考虑了三个因素在这些观察到的结构性变化中的作用：增长，社会规范的变化，以及引入特定领域的会议和期刊等机构。我们有该领域最早期的数据，这一时期包括两个不同机构的引入：第一个特定领域的会议和第一个特定领域的期刊。我们还确定了两个相关的行为转变：与第一次会议一致的合作作者的离散增加，以及既定作者之间的转变，从与外界合作，转向相互合作。这些因素的相互作用使我们能够更广泛地了解协作网络的形成。
2017-03-30 cs.DL physics.ed-ph physics.soc-ph
Exploring the role and nature of interactions between Institutes in a Local Affiliation Network
在这项工作中，我们研究了1970年至2013年期间美国物理学会（APS）期刊出版物中印度研究所之间的合作和引文网络。我们调查的作用，地理接近的网络结构，并发现它是机构的特点，而不是地理距离，在合作网络中起着主导作用。我们发现，具有更好的联邦资金的机构占主导地位的网络拓扑结构，并在整体研究成果中发挥着至关重要的作用。我们发现，不同类别的机构之间的引用流是密切相关的，他们之间的合作。我们估计了机构的知识流入和流出，并确定了顶级的知识源和汇。
2018-10-04 cs.DL physics.soc-ph
Asymmetry of social interactions and its role in link predictability: the case of coauthorship networks
本文研究社会互动不对称性对连接强度的影响，发现在合著网络中不对称连接强度与邻域重叠呈幂律关系，并证明考虑连接不对称性可显著提升链路预测效率，进而合理解释了资源分配指数的高性能。
2023-06-26 cond-mat.dis-nn cs.SI physics.soc-ph
On Algebraic Graph Theory and the Dynamics of Innovation Networks
我们研究了最近在\citep{koenig07:_effic_stabil_dynam_innov_networ}中引入的动态创新网络模型的一些性质和扩展。在该模型中，一组有效的图的范围，根据维护一个链接的成本，从完整的图（准）星，在一个定义良好的一类图。然而，动态之间的相互作用的节点和拓扑结构的网络导致的平衡网络，通常是不有效的，其特点是，在R&D网络的实证研究中观察到的，稀疏，集群的存在和异质性的程度。在本文中，我们分析了从R&D合作的代理的知识存量的增长率和与合作网络相关联的邻接矩阵的性质之间的关系。通过计算机模拟，我们进一步研究如何平衡网络的影响，增加评估时间$τ$，代理评估是否要保持一个链接或没有。我们证明了只有当$τ$足够长时，代理的自私链接形成过程才能得到有效的网络，否则平衡网络是无效的。这项工作应有助于建立一个研发网络的理论框架，从中可得出旨在促进高效率创新网络的政策。
2007-12-17 physics.soc-ph
Feature Engineering for Supervised Link Prediction on Dynamic Social Networks
链接预测是社交网络、化学/生物信息学等领域中的一个重要网络科学问题。这些网络大多数是动态的，其模式随时间而变化。在这种情况下，有必要以无缝的方式将时间纳入挖掘过程，以帮助提高预测性能。针对动态网络中的链接预测问题，提出了一种两步求解策略。第一步涉及一种新颖而简单的特征构造方法，使用图的域和拓扑属性的组合。在第二阶段，我们进行无约束的边缘选择，以确定潜在的候选人预测任何通用的两类学习。我们在一个真实的协作网络上设计了各种实验，并展示了我们方法的有效性。
2015-09-17 cs.SI physics.soc-ph
Collaboration in Social Networks
社会网络的概念本身意味着联系在一起的个体相互之间反复互动。这使他们不仅能够学习成功的策略并适应它们，而且还能够以战略性的前瞻性方式将自己的行为置于他人的行为之上。重复博弈的博弈论表明，在两个参与者的简单博弈中，这些环境有利于合作的出现。我们调查这个概念的扩展到的情况下，玩家都在当地的贡献游戏，并表明，合理性和可信度的威胁确定一类纳什均衡-我们称之为“合作均衡”-有一个精确的解释，在社会网络的子图。对于大型网络游戏，这种均衡的数量在玩家数量上是指数级的。当激励背叛是小的，均衡支持本地结构，而当激励超过阈值，他们获得了非本地的性质，这需要一个“临界质量”的超过一个给定的分数的球员合作。因此，当激励很高时，个人的偏差通常会导致整个系统的合作崩溃。与此同时，更高的背叛动机通常支持合作者密度更高的均衡。由此产生的图像符合社会学和博弈论实验文献中的几个结果，例如在密集群体和稀疏网络的结构枢纽中合作的普遍性。
2011-04-11 cs.GT cs.SI physics.soc-ph
The role of bipartite structure in R&D collaboration networks
事实上，许多真实世界的网络都是由两种类型的节点组成的二分网络的单模投影。对于参与技术创新合作的机构来说，潜在的网络是由与他们申请的专利（人工制品）相关的机构（代理人）组成的双边网络，而投影则是共同专利网络。投影网络拓扑高度受底层二分结构的影响，因此缺乏对二分网络的理解会对可能从单模式共同专利网络中提取的信息产生影响。在这里，我们使用来自270万项专利的数据创建了一个经验二分网络。我们将这个网络投射到代理（机构）上，并研究可能在知识共享和协作中发挥作用的二分网络和投射网络的属性。我们将这些经验性质与合成二分网络及其预测进行比较，以了解网络形成中可能操作的过程。对拓扑结构的良好理解对于研究技术知识的潜在流动至关重要。我们展示了度分布和小循环如何影响单模式投影网络的拓扑结构-特别是度和聚类分布，以及重复性。我们提出了新的网络为基础的指标，以量化合作代理人是如何在共同专利网络。我们发现，几个大公司是网络中最合作的代理人，但这样的组织往往有一个低多样性的合作者。相比之下，最多产的机构往往合作相对较少，但与不同的合作者。这表明，他们集中了核心技术研究的知识，同时通过与较小的公司合作寻求具体的补充知识。
2020-05-04 cs.SI physics.soc-ph
A New Approach to Analyzing Patterns of Collaboration in Co-authorship Networks - Mesoscopic Analysis and Interpretation
本文主要研究在中观层次上合作网络中的合作模式。我们结合定性的方法（参与者访谈）与定量的方法（网络分析），并证明我们的方法的应用和价值，在一个案例研究中比较三个研究领域的化学。中观层次的分析意味着，除了作为共同作者网络中节点的个体研究人员的基本分析单元之外，我们的分析还基于共同作者网络的模块化结构。我们将作者分组解释为研究专业知识生产的基本集体单位的文献足迹。我们发现两种类型的作者集群，我们解释为代表两种不同形式的合作行为，转移型连接由于职业迁移或一次性提供的服务，和更强的，专门的组间协作的合作者之间的链接模式。因此，一个研究专业的一般合著者网络可以理解为两种不同类型的合作网络之间的作者群体在一个研究专业出版的覆盖。我们展示了我们的分析方法如何揭示研究的社会组织领域的具体差异。
2010-04-12 cs.CY cs.DL physics.soc-ph
Collaboration and followership: a stochastic model for activities in social networks
在这项工作中，我们调查未来的行动是如何受到以前的影响，在科学合作和友谊的特定背景下，在社交网络。我们不感兴趣的代理本身之间的链接形成的过程建模，而是描述代理的活动，提供一个模型的行动和他们的功能的二分网络的形成。因此，我们只需要知道行动执行的时间顺序，而不是观察行动者的顺序。此外，可能的特征的总数不是先验指定的，而是允许随着时间的推移而增加，并且新动作可以独立地显示一些新的条目特征或展示一些旧的条目特征。旧特征的选择是由度适应度方法驱动的。这个术语的意思是，一个新动作显示一个旧特征的概率并不仅仅取决于该特征的“受欢迎程度（即显示它的先前动作的数量），但也受到代理的一些个体特征或特征本身的影响，以一定的数量合成，称为“适合度”或“权重”，根据所考虑的具体情况，可以有不同的形式和不同的含义。我们给出了模型的一些理论性质，并为参数估计提供了统计工具。该模型已在三个不同的数据集上进行了测试，并提供和讨论了数值结果。
2019-03-12 cs.SI physics.soc-ph
Triangular research and innovation collaborations in the European area
在当前的研究中，我们研究了专利和欧洲框架计划（FP）的多重网络，旨在揭示三角形（任何三个节点之间的完全连接的网络）形成模式的时间变化。更具体地，多路复用网络由两层组成，其节点是NUTS 2区域。在第一层，我们描绘了为创造专利而合作的发明者的区域，在第二层，我们描绘了欧洲框架计划（FP）资助项目中的科学家的区域。当来自不同地区的科学家或发明家合作时，两个节点之间就存在着联系。我们将网络在时间上分成28个较短的子网络，每个子网络的跨度为6年，并计算在6年结束时形成的三角形的数量。接下来，我们重新梳理数据，创建28个六年随机网络，以确定是否存在有利于非随机行为的隐藏机制。真实数据和混洗数据使用z分数进行比较，z分数是它们之间标准差差异的度量。此外，我们使用聚类系数重复相同的分析，聚类系数是三角形的数量除以三元组（可能的三角形）的数量。结果表明，三角形FP合作往往比随机的，而在专利的情况下，情况正好相反。此外，使用三角形的结果往往是更全面的，而不是那些聚类系数。最后，我们确定了NUTS2区域在任一层中经常表现出高聚类系数，并为所有区域提供了一个具有这些值的地图。本研究的结果可以帮助政策制定机构了解补贴研究和专利创新合作网络的空间维度。
2020-11-09 cond-mat.stat-mech physics.soc-ph
IMDB network revisited: unveiling fractal and modular properties from a typical small-world network
我们研究的一个子集的电影合作网络，imdb.com，其中只包括成人电影。我们表明，使用这样的网络有很多好处，它可以作为研究社会互动的原型。我们发现，链接的强度，即，两个参与者相互协作的次数是能够显著影响网络拓扑的重要因素。我们看到，当我们将同一部电影中的所有演员彼此联系起来时，网络就变成了小世界，缺乏适当的模块化结构。另一方面，通过对两个参与者应该在我们研究的子集中的最小链接数施加阈值，网络拓扑结构变得自然分形。这是由于大量无意义的联系，即连接实际上没有互动的行为者的联系。我们重点分析了这种网络的分形和模性质，并表明重整化群分析可以表征这些网络的自相似结构。
2013-05-08 cs.SI physics.soc-ph
Supervised Random Walks: Predicting and Recommending Links in Social Networks
Facebook（脸书）；Stanford University（斯坦福大学）
预测链接的出现是网络中的一个基本问题。在链接预测问题中，我们得到一个网络的快照，并希望推断现有成员之间的哪些交互可能在不久的将来发生，或者我们遗漏了哪些现有交互。虽然这个问题已经得到了广泛的研究，如何有效地结合丰富的节点和边缘属性数据的网络结构的信息的挑战仍然很大程度上开放。我们开发了一种基于监督随机游走的算法，该算法自然地将网络结构的信息与节点和边缘级别的属性相结合。我们通过使用这些属性来引导图上的随机行走来实现这一点。我们制定了一个监督学习任务，其目标是学习一个函数，该函数为网络中的边分配强度，使得随机步行者更有可能访问将来将创建新链接的节点。我们开发了一种有效的训练算法，直接学习边缘强度估计函数。我们在Facebook社交图和大型协作网络上的实验表明，我们的方法优于最先进的无监督方法以及基于特征提取的方法。
2010-11-17 cs.AI cs.DS cs.SI
