The disruption index suffers from citation inflation and is confounded by shifts in scholarly citation practice
University of California, Merced（加州大学默塞德分校）；Politecnico Milano（米兰理工大学）
本文揭示颠覆指数因引用膨胀和学术引用实践变化而系统性下降，通过数学推导和实验验证，发现颠覆性与团队规模的关系在特定条件下发生转变。
2024-06-21 cs.DL econ.EM physics.soc-ph
Evolution of interdependent co-authorship and citation networks
对书目数据的研究表明，引文网络的增长与其相应的合著网络之间存在很强的相关性。我们探讨了1970年至2013年美国物理学会期刊上印度作者发表的论文的引用和合著网络之间的相互依赖关系。我们以两种方式记录每对可能的作者之间的交互：第一，通过跟踪他们交换的引用的变化，第二，通过跟踪合著网络中作者之间的最短路径。我们为分析期间的每年创建这些数据。我们使用概率的方法来量化引文和最短路径之间的相关性，以及对引文合作作者系统的动态的影响。我们发现，作者对谁有一个共同作者的距离$d \leq 3$显着影响对方的引文，但这种影响迅速下降，为更长的距离在共同作者网络。与$d=1$的对之间的引文交换在第一次合著事件时表现出突然增加，此后衰减，表明合作中的老化效应。这表明合著网络的动态似乎正在推动引文网络的动态，而不是相反。此外，大多数作者收到的大部分引文是由于当前或过去的共同作者的相互引用。我们的结论是，为了回答科学合作的性质和动力学的问题，有必要同时研究合著和引文网络。
2019-08-31 cs.DL physics.soc-ph
Socio-cognitive Networks between Researchers: Investigating Scientific Dualities with the Group-Oriented Relational Hyperevent Model
针对科学网络中研究者引用行为的认知与社会维度相互作用被忽视的问题，本文使用面向群体的关系超事件模型分析智利天文学家数据，揭示了合著网络结构对引用模式的影响，发现作者倾向近期研究且连贯合著群体更易被共同引用。
2025-04-15 cs.DL cs.SI physics.soc-ph
Transitive Reduction of Citation Networks
在许多复杂网络中，顶点是按时间顺序排列的，而边则表示因果关系。我们提出了分析这种有向无环图的方法，考虑到因果关系的约束，突出因果结构。我们使用由学术论文、专利和美国最高法院判决形成的引文网络来说明我们的方法。我们展示了传递性减少如何揭示不同领域引用实践的根本差异，它如何突出特别有趣的工作，以及它如何纠正文档的年龄对其引用计数的影响。最后，我们传递约简了具有相似度分布的引用网络的空模型，并展示了传递约简后度分布的差异，以说明此类模型缺乏因果结构。
2014-03-27 cs.DL cs.SI physics.soc-ph
Exploring the role and nature of interactions between Institutes in a Local Affiliation Network
在这项工作中，我们研究了1970年至2013年期间美国物理学会（APS）期刊出版物中印度研究所之间的合作和引文网络。我们调查的作用，地理接近的网络结构，并发现它是机构的特点，而不是地理距离，在合作网络中起着主导作用。我们发现，具有更好的联邦资金的机构占主导地位的网络拓扑结构，并在整体研究成果中发挥着至关重要的作用。我们发现，不同类别的机构之间的引用流是密切相关的，他们之间的合作。我们估计了机构的知识流入和流出，并确定了顶级的知识源和汇。
2018-10-04 cs.DL physics.soc-ph
Modeling the coevolution between citations and coauthorships in scientific papers
科学研究中的合作和引用同时增长，并动态地相互作用。对它们之间的共同进化进行建模有助于研究许多只有通过结合引用和合著数据才能接近的现象。提出了协同进化的几何图，其机制以几何方式综合表达了作者与论文的交互影响。该模型针对2007-2015年期间在PNAS上发表的论文数据集进行了验证。验证表明，有能力再现的引用和合著数据相结合，分别观察到的一系列功能。特别地，在作者人均引文量的经验分布中，存在两个极限，分别表现为广义泊松分布和幂律分布。我们的模型成功地再现了分布的形状，并提供了一个解释的形状出现通过作者的决定。该模型还捕捉了作者论文数量、引用次数和合作者数量之间的实证正相关关系。
2017-09-28 cs.DL physics.soc-ph
A network-based citation indicator of scientific performance
科学家被嵌入到社会和信息网络中，这些网络影响着他们的科学工作质量、影响力以及他们所获得的认可，并受到这些网络的影响。在这里，我们量化了科学家在科学合作网络中的位置与他们收到的引用之间的系统关系。正如预期的那样，我们发现，在这个网络中，与其他人关系较近的作者平均被引用率高于与其他人关系较远的作者。我们构建了一个新的指标，S-指数，明确捕捉性能与网络位置沿两个互补的维度：预期性能由于网络位置和性能相对于这个位置。我们的方法的基础是代表一个作者的网络位置，通过他们的分布距离其他作者。然后，s指数对（1）个人网络位置相对于所有其他作者的引用潜力进行排名，以及（2）他们相对于具有可比网络位置的作者的引用量。通过这两个互补的维度来描述科学家的特征，可以用来在网络环境中做出更明智的评价。例如，它可以识别在传播科学思想方面发挥重要作用的个人。它还揭示了科学科学中的核心辩论，即作者团队的影响和跨科学领域的影响比较。
2018-07-12 cs.DL cs.SI physics.soc-ph
International Co-authorship Relations in the Social Science Citation Index: Is Internationalization Leading the Network?
我们分析了2011年社会科学引文索引中的国际合著关系，使用了该索引DVD版本中的所有可引用项。网络统计数据显示了四个国家集团：（i）亚太地区的所有盎格鲁-撒克逊国家（包括英国和爱尔兰）都属于;（ii）欧洲大陆的一个，也包括拉丁美洲国家;（iii）斯堪的纳维亚国家;（iv）非洲国家共同体。在欧盟28国（包括克罗地亚）中，欧盟15国中有11国占据主导地位。将欧盟28国压缩为一个单一节点会导致美国和欧盟28国之间的两极结构;中国是美国极的一部分。我们开发了一个信息理论的测试，以区分是否国际合作或国内合作占上风，结果是混合的，但国际层面是更重要的比国家一个在汇总集（这是发现在SSCI和SCI）。然而，在法国，国家分布比国际分布更重要，而核心组中的大多数欧洲国家（英国，德国，荷兰等）则相反。美国各州的分解显示出类似的混合结果;更多的美国州在SSCI中面向国内，而在SCI中更面向国际。在过去几十年中，除了国家网络之外，国际网络也有所发展，但并没有取代国家网络。
2013-08-13 cs.DL physics.soc-ph
Social Capital and Individual Performance: A Study of Academic Collaboration
对社交网络的研究强调了网络结构或给定网络的结构属性及其对绩效结果的影响的重要性。这种网络结构的一个重要特性被称为“社会资本”，即“联系网络”和与这些联系网络相关的价值。在本研究中，我们的目的是提供经验证据的影响，社会资本和绩效的背景下，学术合作。我们认为，合作过程涉及社会资本嵌入在直接合作者之间的关系和网络结构。因此，我们研究学者的社会资本是否与他们的引用为基础的性能，使用合著和引文数据。为了测试和验证我们提出的假设，我们从Scopus中提取了2001年至2010年期间在标题或关键字或摘要中包含“信息科学”的出版物记录。为了克服传统社交网络指标在衡量学者社会资本在合著网络中的影响力方面的局限性，我们通过提出一种新的衡量标准（权力多样性指数）来扩展传统社交网络指标。然后，我们使用斯皮尔曼的相关秩和检验学者的社会资本措施和他们的引用为基础的性能之间的关联。研究结果表明，作者的研究绩效与他们的社会资本措施呈正相关。这项研究强调，权力多样性指数，这是作为一个新的混合中心性措施，作为一个指标的权力和个人的能力，控制通信和信息的影响。
2011-12-12 cs.IR cs.SI physics.soc-ph
Tracing the Use of Practices through Networks of Collaboration
一个活跃的研究领域已经使用在线数据来研究离散的信息单元-包括信息、照片、产品推荐、团体邀请-通过社交网络传播的方式。然而，对于在线数据如何有助于研究更复杂的{ \em实践}的传播，人们的理解相对较少。在这项工作中，我们提出了一个框架，连同一种新型的数据分析，旨在研究这种做法的传播，通过跟踪他们的句法签名在大型文档集合。这个框架的核心是“继承图”的概念，它表示人们如何通过协作将实践传递给其他人。我们对这些继承图的分析表明，我们可以在很长的时间跨度内跟踪大量的实践，我们表明，这些图的结构可以帮助预测一个领域内的合作寿命，以及实践本身的适应性。
2017-03-27 cs.SI physics.soc-ph
Good practices for a literature survey are not followed by authors while preparing scientific manuscripts
作者在科学期刊上的被引次数已经成为通过影响因子来评估研究人员和期刊本身的一个主要参数。因此，一个公平的评估要求在给定的手稿中选择参考文献的标准应该对作者或引用的期刊没有偏见。在本文中，我们主张作者在研究特定研究的文献时应遵循两个强制性原则来选择论文（稍后反映在参考文献列表中）：i）考虑内容与所研究主题的相似性，以免非常相关的工作被复制或忽略; ii）在引文网络中进行系统搜索，包括开创性或非常相关的论文。我们使用复杂网络的形式主义从arXiv存储库的论文的两个数据集，以表明这两个标准都没有在实践中得到满足。
2012-09-23 cs.DL physics.soc-ph
Quantifying and suppressing ranking bias in a large citation network
人们普遍认为，由于不同的科学领域采用不同的引用实践，不同领域的论文引用数不能直接比较。引用次数也受到论文年代的影响，因为较老的论文有更多的时间吸引引用。各种程序旨在消除这些偏差，并产生新的标准化指标，如相对引用数。我们使用Microsoft Academic Graph的大型引用数据集和基于Mahalanobis距离的新统计框架来显示，通过众所周知的指标（包括相对引用计数和Google的PageRank得分）进行的排名受到论文领域和年龄的显著影响。我们提出了一个一般的规范化程序的动机$z$分数，产生更少的偏见排名时，引用计数和PageRank分数。
2017-03-23 cs.DL cs.IR physics.data-an
Emergence of Structural Inequalities in Scientific Citation Networks
结构性不平等在社会中持续存在，以牺牲其他人的利益为代价，赋予一些人系统性的优势，例如，给予他们大得多的影响力和机会。利用科学出版物作者的文献计量学数据，我们确定了两种类型的结构性不平等的科学引文。首先，女性作者，谁代表研究人员的少数，获得较少的认可，他们的工作（通过引用）相对于男性作者;第二，作者隶属于顶级机构，谁也是少数，获得更多的认可相比，其他作者。我们提出了一个模型的增长有向引用网络，并表明，引用差异产生的个人偏好引用作者从同一组（同质性），高度引用或活跃的作者（优先附件），以及该集团的规模和如何频繁的新作者加入。我们分析了该模型，并表明其预测与现实世界的观察吻合得很好。我们的理论和实证分析还提出了缓解科学结构性不平等的潜在策略。特别是，我们发现，仅仅增加少数群体的规模并不能缩小差距。相反，减少每个群体的同质性，经常在研究领域增加新作者，同时为他们提供现有的、成熟的作者之间的可访问平台，以及平衡的群体规模，可以对减少不平等产生最大的影响。我们的工作突出了减轻不对称关系（例如，定向引用）与对称关系（例如，合作）。
2021-05-02 cs.CY cs.DL cs.SI
Men Set Their Own Cites High: Gender and Self-citation across Fields and over Time
自引在学术出版物中有多普遍，这种做法是否因性别而异？使用新方法和学术数据库JSTOR中1779年至2011年发表的150万篇研究论文的数据集，作者发现近10%的参考文献是论文作者的自引。研究结果还显示，在1779年至2011年期间，男性引用自己的论文的次数比女性多56%。在过去20年的数据中，男性自我引用的次数比女性多70%。女性完全不引用自己以前的工作的可能性也比男性高出10个百分点。虽然这些模式可能是由于男性和女性作者发表的论文数量的差异，而不是性别特定的自引行为模式，但自引率的性别差距在过去50年中保持稳定，尽管女性在学术界的代表性有所增加。作者按学术领域和作者数量分解了自引模式，并对这些观察结果背后的潜在机制进行了评论。这些发现对学术知名度和学术生涯中的累积优势具有重要意义。
2017-12-12 cs.DL physics.soc-ph
China's Shrinking Home Bias and Rising Disruptive Impact: Evidence from a Global Citation Network Analysis
Chinese Academy of Sciences（中国科学院）；University of Chinese Academy of Sciences（中国科学院大学）；Shandong Normal University（山东师范大学）
本研究通过Web of Science的4500万篇出版物引用网络分析，发现中国本土引用偏见下降、国际化提升，且论文的范式转变能力正逐步向美国靠拢，挑战了相关主流叙事。
2026-09-01 cs.DL physics.soc-ph
Disturbance of questionable publishing to academia
有问题的出版物被指责为“贪婪”的做法;然而，它们对学术界的影响却没有得到衡量。在这里，我们通过对来自学术界的各种参与者进行系统和全面的分析，探讨有问题出版物的影响，并使用数十亿条引用记录（包括联络人，即，期刊和出版商，以及生产者，即，自行有问题的出版物属性的作者级自引到他们的期刊，而限制期刊级自引;然而，传统的期刊级指标无法检测这些作者级自引。我们提出了一个混合的期刊出版商的指标，用于检测出版商QJ之间的自我青睐的引用。此外，我们证明，有问题的出版物的破坏性和影响力比他们的同行。我们的研究结果表明，可疑的学术出版商的引用影响夸大。调查结果为针对可疑出版物制定可采取行动的政策提供了依据。
2022-04-19 cs.DL physics.soc-ph
Generating Synthetic Citation Networks with Communities
Warsaw University of Technology（华沙理工大学）；Systems Research Institute, Polish Academy of Sciences（波兰科学院系统研究所）
本文系统比较了生成近无环、具有真实社区结构的有向图生成器，提出通过反转边方向以打破循环并诱导引用流动，改进了度校正随机块模型性能，并引入了Citation Seeder算法。
2026-09-30 cs.DL cs.SI physics.soc-ph
Prediction of scientific collaborations through multiplex interaction networks
链接预测算法可以帮助理解科学合作的结构和动态以及科学的演变。然而，现有的算法的基础上的节点之间的相似性的协作网络是有界的有限数量的链接存在于这些网络中。在这项工作中，我们减少了后者的内在限制，通过推广的Adamic-Adar方法，由任意数量的层组成的多路复用网络，编码不同形式的科学互动。我们表明，新的指标优于其他单层，基于相似性的分数和科学信用，引用，和共同利益，衡量共同关键字的使用，可以预测新的合作。我们的工作为更深入地理解驱动科学合作的动力学铺平了道路，并为多路网络中的链接预测提供了一种新算法，可应用于大量系统。
2020-05-09 cs.DL physics.soc-ph
Using Graphlet Spectrograms for Temporal Pattern Analysis of Virus-Research Collaboration Networks
本文提出了一种新的科学合作网络时间模式分析方法。我们特别调查了近二十年来五次流行病或大流行病爆发以及持续的COVID-19大流行中的病毒研究活动。我们的方法体现了两个创新的组成部分。第一个是一个简单的模型的时间合作网络的时间分割的出版时间和引用历史的卷积，有效地捕捉和适应合作活动在混合的时间尺度。第二个组成部分是新的使用graphlet编码拓扑结构，并检测随着时间的推移，在协作活动的变化和持久性。我们特别发现了双叉图的两个独特而普遍的作用：（1）识别三角形集群之间的桥梁;（2）量化基层作为每个协作网络的骨干。我们提出了一些有趣的模式和发现的病毒研究活动。
2020-09-01 cs.SI physics.soc-ph
CITEX: A new citation index to measure the relative importance of authors and papers in scientific publications
引文分析的主要目的是评估研究人员的绩效和衡量科学家撰写的论文的影响力。已经为此提出了各种指数和度量。在本文中，我们提出了一个新的引文索引CITEX，它给归一化的分数，作者和论文，以确定他们的排名。据我们所知，这是第一个同时为作者和论文打分的引文索引。使用这些分数，我们可以客观地衡量作者的声誉和论文的影响力。我们将这个问题建模为出版图上的迭代计算，该出版图的顶点是作者和论文，并且其边指示哪个作者写了哪篇论文。我们证明了这种迭代计算收敛于极限，通过使用一个强大的定理从线性代数。我们在几个例子上运行这个算法，发现作者和论文分数与我们的直觉所建议的非常匹配。该算法在理论上是合理的，在实践中运行非常快。我们将该指数与几个现有的指标进行比较，发现CITEX给出了比传统指标更准确的分数。
2015-01-20 cs.DL cs.DM cs.IR
The relative significance of the H-index
使用赫希指数（$h$）来衡量作者在科学文献中的知名度，作为总引用量（c）等总指标的替代方法，已经变得很流行。我表明，至少在天体物理学中，$h$与总体引用密切相关。平均关系为$h=0.5(\sqrt c+1)$。离群值很少，并且与平均值相差不大，特别是如果$c$和$h$使用“标准化”ADS引文。无论其背后的理论推理是什么，赫希指数在实践中似乎并没有衡量一些重要的新东西。
2012-02-01 astro-ph.IM cs.DL physics.soc-ph
Andrzej Pekalski networks of scientific interests with internal degrees of freedom through self-citation analysis
旧的和最近的理论著作Andrzej Pekalski（APE）被召回作为可能的利益来源，用于描述网络的形成和集群在复杂的（科学）社区，通过自组织和渗透过程。重点放在APE自引网络超过四十年。该方法与文献[1，2]中用于检测科学家领域流动性的方法相同，主要关注作者的自引、合著和论文主题网络。它表明，APE的自引模式揭示了重要的信息APE兴趣的研究课题随着时间的推移，以及APE参与不同的科学主题，并在不同的网络合作。其有趣的复杂性是由“自由度”和外部场导致所谓的内部抗冲击性造成的。研究发现，APE网络属于独立的团簇，发生在不可逆的“优先连接过程”中，类似于通常的力学和热力学相变。
2007-10-09 physics.hist-ph physics.soc-ph
How are academic age, productivity and collaboration related to citing behavior of researchers?
参考文献是研究文章的重要组成部分，因此也是科学交流的重要组成部分。在这项研究中，我们调查了五个不同领域（天文学，数学，机器人，生态学和经济学）的参考（引用）行为，基于213，756篇核心期刊文章。在宏观层面，我们发现：（a）在研究期间，每篇文章的引用次数稳步增加（50年），这在某些领域是由于较高的使用率，而在其他方面反映了较长的文章，（b）自1980年代以来，所有领域中较老的基础参考文献的比例都有所增加，与互联网的引入相关的引用模式没有明显的变化。在中观层面上，我们探索了当前（2006-2010年）每个领域内不同类别作者（共21,562人）的引用行为，基于他们的学术年龄，生产力和合作实践。与之前的一些研究结果和预期相反，我们发现高级研究人员使用参考文献的频率与他们的初级同事相同，重复引用率相似（在多篇论文中使用相同的参考文献）。资深作者的高修正价格指数（MPI，比传统的价格指数更准确地衡量研究前沿的速度）表明，他们的研究与年轻同事的研究具有相似的前沿性。在所有领域中，多产的研究人员，特别是那些合作更多的研究人员使用的基础参考文献比例明显较低，并且具有更高的MPI和更低的再引用率，即，他们是推动研究前沿的人，而不管研究人员的年龄。本文介绍了改进的文献计量学方法来衡量研究前沿的速度，消除合著论文中的主要作者的歧义，并分离生产力和合作的措施。
2012-11-22 cs.DL physics.soc-ph
The Intertwined Rise of Collaboration Scale, Reference Diversity, and Breakthrough Potential in Modern Science: A 40-Year Cross-Disciplinary Study
Harvard University（哈佛大学）；San Jose State University（圣何塞州立大学）；University of Toledo（托莱多大学）
本研究通过40年跨学科数据揭示，科学发现的突破潜力与协作规模、参考多样性呈正相关，但大团队影响力趋于饱和，各学科协作模式差异显著。
2025-11-26 cs.DL physics.soc-ph
Modeling a Century of Citation Distributions
100年来引文分布的变化可以揭示科学社区或学科的演变。相对于大量出版物，未被引用论文或高被引用论文的普遍存在为科学研究的动态提供了重要线索。本文利用1900-2006年期间Web of Science上的2500万篇论文和6亿篇参考文献，提出了一个基于随机选择过程的简单模型来解释近年来的“清晰度”现象及其下降。我们表明，未被引用的论文的比例是1）在给定的一年中发表的文章（竞争论文）和2）随后发表的文章（引用论文）的数量和它们包含的参考文献的数量的函数。使用清晰度作为出发点，我们证明了拉伸指数函数和Tsallis函数的一种形式，以适应完整的引用分布在20世纪的效用。例如，与简单的幂律拟合相反，这两种方法都被证明是有经验基础的，并且足够强大，可以更好地理解总水平上的引用动态。基于这些模型的扩展、我们对清晰度的新理解和我们的大型数据集，我们能够为1960年左右引文实践的重要转变提供明确的定量证据和临时解释，这在20世纪是无与伦比的。我们还提出了一个修订的“引文经典”类别作为一组文章，这是明显有别于其他领域。
2008-10-08 physics.soc-ph
