Thermodynamic Principles in Social Collaborations
提出了一个热力学框架来描述社会内容生产系统中效率、秩序和质量的演化，并将该框架应用于维基百科的分析。特约编辑的特点是他们的（创造性）能量水平的编辑数量。我们开发了一个熵的定义，可以用来分析系统的效率作为一个整体，并将其与幂律分布的演变和质量度量。这一概念被应用于对维基百科八年编辑数据的分析，结果表明：（1）维基百科在其发展过程中变得更有效率;（2）基于熵的效率度量与维基百科页面的观察到的读者人数有很高的相关性。
2012-04-16 cs.SI physics.soc-ph
Collaboration Conundrum: Synchrony-Cooperation Trade-off
本文提出协作模型，发现社会网络聚类系数越高，同步越慢但合作越强，二者存在权衡，最优结构由环境、技术及群体规模决定。
2023-09-05 cs.SI physics.soc-ph
Social Capital and Individual Performance: A Study of Academic Collaboration
对社交网络的研究强调了网络结构或给定网络的结构属性及其对绩效结果的影响的重要性。这种网络结构的一个重要特性被称为“社会资本”，即“联系网络”和与这些联系网络相关的价值。在本研究中，我们的目的是提供经验证据的影响，社会资本和绩效的背景下，学术合作。我们认为，合作过程涉及社会资本嵌入在直接合作者之间的关系和网络结构。因此，我们研究学者的社会资本是否与他们的引用为基础的性能，使用合著和引文数据。为了测试和验证我们提出的假设，我们从Scopus中提取了2001年至2010年期间在标题或关键字或摘要中包含“信息科学”的出版物记录。为了克服传统社交网络指标在衡量学者社会资本在合著网络中的影响力方面的局限性，我们通过提出一种新的衡量标准（权力多样性指数）来扩展传统社交网络指标。然后，我们使用斯皮尔曼的相关秩和检验学者的社会资本措施和他们的引用为基础的性能之间的关联。研究结果表明，作者的研究绩效与他们的社会资本措施呈正相关。这项研究强调，权力多样性指数，这是作为一个新的混合中心性措施，作为一个指标的权力和个人的能力，控制通信和信息的影响。
2011-12-12 cs.IR cs.SI physics.soc-ph
Individual and Social Behaviour in Particle Swarm Optimizers
三个基本因素支配着粒子的个体行为：先前位移的惯性;自身最佳经验的吸引力;以及给定邻居最佳经验的吸引力。每个因素的重要性由三个系数控制：惯性、个性和社会性权重。社会行为由社会网络的结构决定，社会网络定义了将其经验告知给定粒子的邻居。本文提出了一种研究的影响，不同的设置的系数，以及不同的设置和不同的邻域拓扑结构的组合效果的收敛速度和形式。
2021-01-25 cs.NE math.OC physics.soc-ph
Collaboration in Social Networks
社会网络的概念本身意味着联系在一起的个体相互之间反复互动。这使他们不仅能够学习成功的策略并适应它们，而且还能够以战略性的前瞻性方式将自己的行为置于他人的行为之上。重复博弈的博弈论表明，在两个参与者的简单博弈中，这些环境有利于合作的出现。我们调查这个概念的扩展到的情况下，玩家都在当地的贡献游戏，并表明，合理性和可信度的威胁确定一类纳什均衡-我们称之为“合作均衡”-有一个精确的解释，在社会网络的子图。对于大型网络游戏，这种均衡的数量在玩家数量上是指数级的。当激励背叛是小的，均衡支持本地结构，而当激励超过阈值，他们获得了非本地的性质，这需要一个“临界质量”的超过一个给定的分数的球员合作。因此，当激励很高时，个人的偏差通常会导致整个系统的合作崩溃。与此同时，更高的背叛动机通常支持合作者密度更高的均衡。由此产生的图像符合社会学和博弈论实验文献中的几个结果，例如在密集群体和稀疏网络的结构枢纽中合作的普遍性。
2011-04-11 cs.GT cs.SI physics.soc-ph
The Social Network of Contemporary Popular Musicians
在本文中，我们分析了两个社会网络数据集的当代音乐家构建的allmusic.com（AMG），音乐和艺术家的信息数据库：一个是合作网络，其中两个音乐家连接，如果他们在一起演出或制作专辑，另一个是相似性网络，他们连接，如果他们在音乐上相似，根据音乐专家。我们发现，虽然这两个网络表现出社交网络的典型特征，如高传递性，几个关键的网络功能，如度以及介数分布表明音乐合作和音乐相似性网络的根本差异。
2006-09-26 physics.soc-ph
Reuse, Temporal Dynamics, Interest Sharing, and Collaboration in Social Tagging Systems
用户生成的内容正在塑造万维网的动态。事实上，越来越多的系统提供支持内容创建、共享和管理的增长需求的机制。标签系统是这些系统中的一个特殊类别，用户可以在其中共享和协作注释内容，例如照片和URL。这种协作行为和用户生成的元数据库为改进现有系统和设计新机制创造了机会。然而，为了实现这一潜力，有必要了解当前系统的使用特性。这项工作解决了这个问题的特点三个标记系统（CiteULike，Connotea和del.icio.us），同时集中在三个方面：i）的信息（标签和项目）生产模式; ii）用户的标签词汇的时间动态;和，iii）标签系统的社会方面。
2013-01-25 cs.DL cs.IR cs.SI
Visualizing Communication on Social Media: Making Big Data Accessible
网络作为一种交流媒介的广泛采用使得在一个新的尺度上研究社会行为成为可能。借助Twitter等社交媒体网络，我们可以收集大量在线话语数据集。然而，社会科学研究人员和记者可能没有工具来理解大量数据或大型社交网络的结构。在本文中，我们描述了我们最近的扩展Truthy，一个收集和分析Twitter上的政治话语的系统。我们介绍了几个新的分析视角，在线话语的目标是促进个人之间的合作，在计算和社会科学。本文中描述的设计决策是由与印第安纳大学新闻学院的同事合作开发的真实用例激发的。
2012-02-07 cs.SI physics.soc-ph
The strength of strong ties in scientific collaboration networks
网络拓扑结构及其与领带强度的关系可能会阻碍或增强社交网络中的信息传播。我们研究了科学合作网络中的关系强度和拓扑结构之间的相关性，并表明这些网络与普通的社交网络有很大的不同。对于后者，早先已经表明，强联系与密集的网络社区相关，而较弱的联系则充当这些之间的桥梁。因此，薄弱环节成为信息传播的瓶颈。我们发现，相反，在合著网络密集的局部社区主要由弱链接，而强链接是更重要的整体连通性。强链接的重要作用在信息传播的模拟中得到进一步强调，它们的拓扑位置被认为大大加快了传播动力学。因此，与普通的社交网络相比，权重-拓扑相关性增强了跨科学合作网络的信息流。
2012-01-11 cs.SI physics.data-an physics.soc-ph
Collaboration Networks in the Music Industry
录制一张专辑将歌手，制作人，音乐家，音频工程师和许多其他职业聚集在一起。我们从媒体上知道，一些“超级”制片人与许多艺术家合作。但音乐产业的大规模社会结构是什么样子的呢？有史以来最好的专辑背后的社交网络是什么？在本文中，我们研究了音乐合作的大规模结构，使用网络科学的工具。我们考虑了滚石杂志的“有史以来最伟大的500张专辑”和罗伯特·迪默里的“死前必听的1001张专辑”中的所有专辑。我们发现，现有的研究协作网络是由在音乐产业的特定协作网络证实。此外，人们发现，音乐产业在连通性方面最重要的职业是主要的艺术家和工程师。
2016-11-01 cs.SI physics.soc-ph
Collaboration and followership: a stochastic model for activities in social networks
在这项工作中，我们调查未来的行动是如何受到以前的影响，在科学合作和友谊的特定背景下，在社交网络。我们不感兴趣的代理本身之间的链接形成的过程建模，而是描述代理的活动，提供一个模型的行动和他们的功能的二分网络的形成。因此，我们只需要知道行动执行的时间顺序，而不是观察行动者的顺序。此外，可能的特征的总数不是先验指定的，而是允许随着时间的推移而增加，并且新动作可以独立地显示一些新的条目特征或展示一些旧的条目特征。旧特征的选择是由度适应度方法驱动的。这个术语的意思是，一个新动作显示一个旧特征的概率并不仅仅取决于该特征的“受欢迎程度（即显示它的先前动作的数量），但也受到代理的一些个体特征或特征本身的影响，以一定的数量合成，称为“适合度”或“权重”，根据所考虑的具体情况，可以有不同的形式和不同的含义。我们给出了模型的一些理论性质，并为参数估计提供了统计工具。该模型已在三个不同的数据集上进行了测试，并提供和讨论了数值结果。
2019-03-12 cs.SI physics.soc-ph
A Quantitative Study of Social Organisation in Open Source Software Communities
开源项目的成功关键取决于足够大的用户社区的自愿贡献。除了单纯的社区规模，有趣的问题出现时，在社区成员之间的合作的结构特征的演变。在本文中，我们讨论了几个网络分析代理，可用于量化社会协作网络中社会组织的不同方面。我们特别注重与社区凝聚力、责任分配和社区成员流动复原力有关的措施。我们对一个大规模的数据集进行了比较分析，该数据集涵盖了14个主要开源软件社区用户之间的完整合作历史。我们的分析涵盖了总体和时间演变的措施，并强调了不同社区的社会组织的差异。我们认为，我们的研究结果是一个有前途的一步，合适的，潜在的多维，弹性和风险指标的定义开源软件社区。
2013-03-04 cs.SE cs.SI nlin.AO
A small world of citations? The influence of collaboration networks on citation practices
本文探讨作者的接近度，他们引用的共同作者网络中使用的分离度，基本上是使用协作网络，以扩大自我引用的概念。虽然直接自引（包括引用和被引用论文的共同作者）的比例在自然科学（10%的引用）和社会科学（20%）的时间和专业之间相对恒定，但对于共同作者网络成员的作者的引用却不能这么说。随着时间的推移，领域和趋势之间的差异不仅在于定义协作网络的大规模拓扑结构的合著程度，而且还在于给定学科内的引用实践，通过定义在协作网络内给定距离处引用的倾向来计算。总的来说，除了直接的自我引用外，几乎没有倾向于引用合作网络中附近的人。通过分析这些社会参考，我们的本地合作网络的科学领域内的知识生产的社会资本的特征。这些结果对大多数类型的引文分析常见的偏见的长期争论，以及对过去50年来跨科学学科的引文实践的理解具有影响。此外，我们的研究结果具有重要的实际意义的可用性的“手臂的距离”的专家评审的赠款申请和手稿。
2011-07-27 cs.DL cs.SI physics.soc-ph
Knowledge and Social Relatedness Shape Research Portfolio Diversification
科学发现是由科学家的选择，从而由他们的职业模式。在科学前沿工作所需的知识越来越多，这使得个人更难走上未经探索的道路。然而，合作可以减少学习成本-尽管以增加协调成本为代价。在这篇文章中，我们使用了一个非常大的样本物理学家的出版历史的数据来衡量他们的多元化战略的知识和社会关系的影响。使用二分网络，我们计算的主题相似性和社会接近度的措施。我们发现，科学家的策略不是随机的，他们受到两者的显著影响。跨主题的知识相关性解释了逻辑回归偏差和社会相关性的$\approx 10\%$和$\approx 30\%$，这表明科学是一个突出的社会企业：当科学家们走出他们的核心专业，他们这样做是通过合作。有趣的是，我们还发现知识和社会关系之间存在显著的负向相互作用，这表明科学家离专业化越远，他们就越依赖合作。我们的研究结果为科学多样化战略的更广泛的定量分析提供了一个起点，这也可以扩展到技术创新领域-从比较和政策角度提供见解。
2020-09-25 cs.DL cs.SI physics.soc-ph
Interdisciplinary patterns of a university: Investigating collaboration using co-publication network analysis
我们调查都柏林大学的合作和跨学科研究的特点，使用社会网络分析的方法来分析和可视化（合作）的科学网从1998年到2007年所涵盖的出版物。我们占跨学科合作的程度，区分一个学院内的学校之间的合作（“小跨学科”），从不同学院的学校之间的合作（“大跨学科”）。基于跨学科的性质，我们比较的合作类型的随机匹配跨单位的模型，观察几个显着的差异。在考虑期间，都柏林大学内部的合作几乎翻了一番，几乎完全是由于校内合作水平的提高。
2010-03-22 physics.soc-ph
Humans make best use of social heuristics when confronting hard problems in large groups
我们报告了一个博弈论实验的结果，人类玩家通过在规模不断增加的群体中合作来解决日益复杂的问题。我们的实验环境的设置，使它复杂的球员使用理性的计算作出合作的决定。这种环境被直接转化为计算机模拟，从中我们提取的合作策略，导致最大可达到的分数。在此基础上，我们测量了玩家在估计合作的好处时所犯的错误，并发现人类在面对简单的问题或单独或小团体工作时大大低估了这些好处。相比之下，当遇到困难的问题或在大群体中合作时，人类可以准确地判断最佳合作水平，并轻松获得最高分数。我们的研究结果是独立的群体的组成和球员的个人特质。我们将其解释为社会心理学的不同程度的有用性，这似乎取决于所涉及的群体的规模和情况的复杂性。
2019-03-08 cs.SI physics.soc-ph
Emergence of multiplex communities in collaboration networks
协作网络中的社区结构反映了个体为了更好地实现共同目标而将其工作组织成小组的自然趋势。在大多数情况下，个人利用他们的关系将自己介绍给新的兴趣领域，从而产生跨越不同领域的多方面合作。在本文中，我们分析了科学和电影演员之间的合作，作为多元化网络，其中的层分别代表研究课题和电影类型，我们表明，社区确实共存，并在这种系统的不同层重叠。然后，我们提出了一个模型来增长的多重网络的基础上两个机制的内部和层间三元封闭，模仿真正的过程中，合作的发展。我们表明，我们的模型是能够解释经验观察到的多元化社区结构，我们推断的力量，从现实世界的系统中的两个基本的社会机制。该模型还能够正确地再现层内和层间关联性的值，有助于更好地理解推动社交网络演变的原则。
2016-01-28 cs.SI physics.soc-ph
Modelling temporal and spatial features of collaboration network
协作网络是具有非平凡的时间和空间依赖性的社交网络的示例。基于Physical Review Letters中对协作的观察，提出了一个协作网络模型，该模型在很大程度上正确地再现了实际数据的链长分布、聚类系数、度分布和重复性随时间的演化.
2006-12-07 physics.data-an physics.soc-ph
Phase transitions in social networks
研究了一类具有期望度和聚类的网络模型。该模型的最初目的是描述欧洲联盟科学合作的最佳结构。该模型属于指数随机图族。我们通过数值模拟和分析的考虑表明，一个非常简单的哈密顿量可以导致令人惊讶的复杂和多事的相图。
2007-01-16 physics.soc-ph
Unraveling higher-order dynamics in collaboration networks
本研究利用高阶网络表示深入探讨协作网络中群体的时序特性，揭示全局、群体和个体层面的动力学机制，阐明个体协作及群体随时间形成与解散的规律。
2023-06-30 physics.soc-ph
Social Connection Induces Cultural Contraction: Evidence from Hyperbolic Embeddings of Social and Semantic Networks
研究一再表明，社会联系和交流对文化品味、观点和思想的趋同产生影响。在这里，我们回顾了最近的研究，并考虑社会联系的文化，认识论和意识形态的收缩的影响，然后正式这些直觉的语言中的信息理论。为了系统地研究连通性和文化多样性，我们引入了流形学习的新方法，将社交网络和主题组合映射到可比较的二维双曲空间或庞加莱圆盘中，它们代表了系统中的层次结构和多样性。在庞加莱圆盘上，从中心算起的半径表示一个行动者在社会等级中的位置，或者一个思想在文化等级中的位置。圆盘的角度需要记录连接的演员或想法，捕捉他们的多样性。在21世纪物理学的认知文化中使用这种方法，我们从经验上证明，尽管学术物理学家在其职业生涯中对研究项目做出了极端的承诺，但更密集的大学合作系统地收缩了所讨论的主题的空间，并且研究的想法比共享主题更能推动合作。密集的连接释放出沟通的流动，将原本支离破碎的语义空间收缩成聚合的枢纽或极化的集群。我们将结构扩张和文化收缩之间的动态相互作用理论化，并探讨这是如何在享受和保护差异之间引入一种基本的紧张关系。
2018-07-26 cs.SI physics.soc-ph
The Network of Collaboration Among Rappers and its Community Structure
说唱歌手之间的合作所形成的社会网络研究使用标准的统计技术分析复杂的网络。此外，说唱音乐社区的社区结构分析使用一种新的方法，使用加权边缘，以确定哪些连接是最重要的，揭示了所有社区。这种方法的结果，以及可能的原因，说唱音乐社区的结构进行了讨论。
2006-01-19 physics.soc-ph
Dynamics of Disagreement: Large-Scale Temporal Network Analysis Reveals Negative Interactions in Online Collaboration
分歧和冲突是社会生活中的一个事实，对我们的福祉和生产力有很大影响。这种消极的相互作用很少被明确地宣布和记录，这使得科学家很难研究它们。我们克服了这一挑战，通过调查的模式，在一个大型的在线协作社区的贡献的时间和配置。我们分析了维基百科，最大的在线百科全书的贡献的恢复序列，并调查他们发生的频率和速度相比，一个空模型，随机化的行动顺序，以消除任何系统的聚类。我们发现有证据表明，个人会系统性地攻击同一个人并反击攻击者;这两种互动的响应速度都比预期的要快。我们还确定，个人来保护攻击受害者，但我们没有发现证据表明攻击受害者“支付它前进”或攻击者串通攻击同一个人。我们进一步发现，高地位的贡献者更有可能连续攻击许多其他人，地位平等的人更有可能报复攻击，而地位较低的贡献者的攻击则会引发攻击;然而，地位较低的贡献者也会站出来保护第三方。我们使用的方法可以应用于其他大规模的时间通信和协作网络，以识别是否存在负面的社会互动和其他社会过程。
2016-10-26 cs.CY cs.SI physics.soc-ph
Opinion dynamics and synchronization in a network of scientific collaborations
在本文中，我们讨论了最近提出的观点变化率（OCR）模型中的观点动力学（A.Pluchino，V.Latora and A.Rapisarda Int. J. Mod. Phys. C，16，No.4，515-531（2005））。OCR模型允许研究是否以及如何一组社会代理，具有不同的内在倾向率改变意见，发现协议。特别是，我们实现了OCR模型上的一个小图描述一个真正的社会系统的拓扑结构。图中的节点是参加Tepoztlan会议的科学家，庆祝Alberto Robledo的60岁生日，链接是基于科学论文的合著者。我们研究意见如何根据节点的频率变化率，耦合项，以及组结构的存在而随时间演变。
2006-07-24 physics.comp-ph physics.soc-ph
Decoding the Manhattan Project's Network: Unveiling Science, Collaboration, and Human Legacy
本文从社会网络视角回顾曼哈顿计划，强调其作为大规模科学协作的智力成就，同时审视广岛与长崎核爆造成的人道灾难及其历史遗产。
2023-10-02 physics.soc-ph
A Quantitative Portrait of Wikipedia's High-Tempo Collaborations during the 2020 Coronavirus Pandemic
2020年冠状病毒大流行是一场历史性的社会动荡，全球各地都感受到了重大影响。维基百科是一个免费提供的，同行制作的百科全书，具有非凡的能力，可以根据当前事件创建和修改内容。这项研究使用了134，337名编辑对4，238篇文章的973，940次修订，考察了2020年前五个月英文维基百科对冠状病毒大流行的反应动态，作为一个“定量肖像”，描述了三个分析层面的新兴合作行为：文章修订，编辑贡献和网络动态。在多个数据源、定量方法和分析层面上，我们发现了四个一致的主题，表征了维基百科独特的大规模、高节奏和临时的在线合作：外部事件作为活动的驱动力、活动的溢出效应、编辑参与的复杂模式以及未来的阴影。鉴于人们越来越担心在线社交平台管理用户行为和内容的能力，我们从维基百科的冠状病毒合作中发现了在危机期间提高社会技术系统弹性的影响。
2020-06-16 cs.CY cs.HC cs.SI
Static and Dynamic Aspects of Scientific Collaboration Networks
当我们绘制通过联合出版物形成的科学家之间的联系时，合作网络就出现了。因此，这些网络显示了学术界的社会结构，也允许关于科学知识结构的结论。使用计算机科学出版物数据库DBLP，我们编译的作者和出版物之间的关系，以图形为基础的方法进行检查和量化的合作关系。我们回顾了网络的标准属性，并按中心性对作者和出版物进行排名。此外，我们检测社区与基于模块化的聚类，并比较所产生的集群的基础上的会议，从而主题相似性的地面真相。在第二部分中，我们是第一个结合DBLP网络数据与数据的Dagstuhl研讨会：我们调查是否这种研讨会，作为社会和学术活动，旨在连接研究人员，留下一个可见的轨道的结构的合作网络。我们的研究结果表明，这样的单一事件的影响力不足以改变网络结构显着。然而，网络结构似乎会影响参与者接受或拒绝邀请的决定。
2013-06-21 cs.DL cs.SI physics.soc-ph
Student networks on online teaching due to COVID-19: Academic effects of strong friendship ties and perceived academic prestige in physics and mathematics courses
学生之间的合作是知识积累和能力发展的基础。尽管如此，学生合作的有效性取决于这些互动在何种程度上发生在有利于承诺，信任和决策的条件下。卫生状况和向远程教学的过渡为合作增加了新的挑战，因为学生的互动是通过信息和通信技术（信通技术）进行的。在这项研究中，我们探讨了不同的合作关系的物理和数学的有效性，从位于智利南部的农村和城市地区的两所学校的中学生的样本。我们使用社会网络分析（SNA）来绘制学生的友谊关系，学术声望和两门课程的合作。后来我们将合作网络与友谊和学术声望结合起来，在课程中区分强与弱的友谊工作关系，以及那些享有或没有学术声望的学生。多元线性回归模型显示，平均而言，合作对成绩的积极影响。然而，当隔离合作类型的影响时，只有那些表现出更强友谊关系的人才能观察到积极的影响。此外，我们发现两门课程的社交网络及其对成绩的影响存在差异，这可能是由于它们的教学性质。有了这些结果，我们有助于文学的合作及其有效性的基础上，学生的关系的性质，并倡导教学设计的重要性，在培养适当的动机和指导方针，在课堂上的建设性合作。
2021-09-13 physics.ed-ph physics.soc-ph
Social Network Processes in the Isabelle and Coq Theorem Proving Communities
University of Edinburgh（爱丁堡大学）
我们确定了在伊莎贝尔和科克社区的主要演员，并描述他们如何影响和影响他们的同龄人。这项工作探讨了社会网络分析的基础，我们希望在ProofPeer项目的背景下，这是一个新的模式，互动的定理证明的基础上合作和社会互动是有用的。
2016-09-22 cs.AI cs.LO cs.SI
Animal social networks: an introduction for complex systems scientists
许多动物生活在社会中，在那里个体之间经常进行社会性的互动。这些系统的社会结构可以通过网络分析进行深入研究。近年来，在动物行为的生物学研究领域，对许多物种的动物社交网络进行了大量的研究，并为行为、生态学和社会进化提供了新的见解。这一研究领域目前与复杂系统领域的联系并不像预期的那样好。本文的目的是为复杂系统科学家提供动物社交网络的介绍，并强调协同作用的领域。我们相信，动物社交网络与复杂系统和网络的跨学科领域的日益整合将是有益的，原因有很多。这一领域的研究人员和研究动物社会系统的生物学家之间加强合作，可能有助于解决对动物社会网络研究至关重要的挑战。此外，动物社交网络提供了一个机会，研究假设复杂的系统在一系列的自然现实世界的社会系统。在本文中，我们描述了什么是动物社交网络和主要的研究主题，他们在哪里研究;我们给出了一个概述的方法，通常用于研究动物社交网络;我们强调的挑战，在研究动物社交网络的复杂系统的专业知识可能是特别有价值的;我们认为动物社交网络方面可能是特别感兴趣的复杂系统研究人员。我们希望这将有助于促进涉及动物社交网络的进一步跨学科合作，并将这些网络进一步整合到复杂系统领域。
2021-02-19 cs.SI physics.soc-ph q-bio.PE
The Genetic Programming Collaboration Network and its Communities
有关科学合作结构和模式的有用信息可以从已发表论文的计算机数据库中推断出来。遗传规划参考书目是关于遗传规划的最完整的参考文献。除了查找出版物，它还包含共同作者和共同编辑的关系，从中可以更全面地了解该领域。我们将这些关系视为无向小世界图，其研究揭示了GP协作社会网络的社区结构。自动分析发现新的社区并突出它们的新方面。调查显示，GP和其他科学领域的合作网络之间有许多相似之处，但也有一些微妙的差异，如较小的中心网络组件和高聚类。
2007-04-04 physics.soc-ph
Research Leadership Flow Determinants and the Role of Proximity in Research Collaborations Networks
研究领导的特征对于揭示研究合作中的互动模式和组织结构具有重要意义。本研究根据作者的隶属关系对领导角色进行了界定，并首次对研究领导的五个邻近维度（地理、认知、制度、社会和经济）的影响因素及其演变进行了定量研究。获取研究领导力的数据包括2013-2017年期间来自Web of Science核心引文数据库的一组生命科学和生物医学领域的多机构文章。我们的样本包括来自244个中国机构的484，903篇文章，这些机构每年至少有一篇论文（与多个机构）是通讯作者的主要联系。基于Tobit回归的引力模型表明，主导机构和参与机构的科研领导质量以及地理、认知、制度、社会和经济上的邻近性是影响科研领导在中国机构间流动的重要因素。一般来说，这些接近的研究领导流的效果最近一直在下降。本研究的结果揭示了中国科研机构领导力的演变和流动，从而可以为促进科研和合作的拨款政策提供证据和支持。
2019-12-24 cs.DL cs.SI physics.soc-ph
Academic team formation as evolving hypergraphs
本文定量地探讨了学术合作团队构成的社会模式和社会语义模式。为此，我们广泛强调两个关键特征的社交网络的知识为基础的合作：第一，他们基本上是由小组层面的互动，要求以团队为中心的方法。形式上，这导致使用超图和n-adic交互，而不是传统的二元交互框架，如图，仅绑定代理对。第二，我们主张结构和语义特征的共同考虑，因为据称合作受到两者的约束。考虑到这些规定，我们提出了一个框架，主要使我们能够实证检验一系列的假设相关的学术团队形成模式。特别是，我们展示和表征的影响，一个隐式的组结构驱动经常性的团队形成过程。总体而言，创新生产似乎与更多原创团队无关，而仅由专家或仅由非专家组成的群体之间出现两极分化，这与重复互动率高的集体相对应。
2010-04-20 physics.soc-ph
Measuring Generalized Preferential Attachment in Dynamic Social Networks
偏好依附机制是最近社会网络形成模型的基础。然而，很少有作者试图检查或量化这种机制的假设。我们称之为广义优先连接的任何一种偏好与其他代理的任何节点属性。然后，我们介绍的工具，经验测量和全面表征这种现象，并将这些工具应用于科学合作的社会语义网络，特别是同性恋行为的调查。这为一整类真实可信的社会网络形态发生模型开辟了道路。
2005-07-19 cond-mat.dis-nn cs.DM cs.NI
Asymmetry of social interactions and its role in link predictability: the case of coauthorship networks
本文研究社会互动不对称性对连接强度的影响，发现在合著网络中不对称连接强度与邻域重叠呈幂律关系，并证明考虑连接不对称性可显著提升链路预测效率，进而合理解释了资源分配指数的高性能。
2023-06-26 cond-mat.dis-nn cs.SI physics.soc-ph
Effects of Social Ties in Knowledge Diffusion: case study on PLOS ONE
为了捕捉知识扩散中的社会关系的影响，本文研究了从研究人员的合作出现的出版网络，使用引用信息作为手段来估计知识流。为此，我们分析了发表在PLOS ONE期刊上的论文，发现强有力的证据支持两个作者在合著网络中越接近，他们之间发生知识流动的概率就越大。此外，我们还发现，当涉及到知识扩散，强大的合著者的接近度比地理上的接近度更具决定性。
2016-10-28 cs.DL cs.SI physics.soc-ph
Increasing Knowledge Worker Efficiency through a "Virtual Mirror" of the Social Network
在本文中，我们介绍了一个案例研究，描述了基于人工调查和基于电子邮件的社会网络分析相结合。该项目的目标是提高一家大型高科技制造商的顾问团队的协作效率。通过分析42名咨询顾问的社会网络并将其与作为因变量的利用率进行比较，通过弥合结构漏洞和消除瓶颈，减轻负担过重的个人的压力，连接孤立的个人，并确定最佳的网络结构，以提高利用率和工作满意度，他们在一起工作的效率以各种方式得到提高。
2013-08-06 cs.CY cs.SI physics.soc-ph
Visibility of minorities in social networks
同性恋会限制少数群体与多数群体建立联系的能力，从而使他们处于不利地位。这可能会限制少数群体在网络中的整体可见度。建立在巴拉巴西-阿尔伯特模型的变化与群体和同性恋，我们展示了如何在社交网络的少数群体的可见性是一个函数（i）他们的相对群体规模和（ii）存在或不存在的同性恋行为。我们对此问题提供了一个解析解，并证明了非对称行为的存在。最后，我们研究了少数群体在现实世界的社交网络的例子中的可见性：性接触，科学合作和科学引用。我们的工作为评估少数群体在社交网络中的可见度提供了基础，其中存在同性恋或异性恋行为。
2017-02-01 cs.SI physics.soc-ph
The relationship between acquaintanceship and coauthorship in scientific collaboration networks
本文探讨了在一个多学科、多机构、地理分布的研究中心中，作者身份和合著模式之间的关系。两个社交网络的构建和比较：一个网络的合著，代表研究人员如何写文章与对方，和网络的研究人员如何知道对方在个人层面上，根据他们的回答在线调查。这些网络的拓扑结构和社区结构的统计分析点的重要性，小规模的，本地的，个人网络的前提下，完成协作工作的科学界。
2011-08-22 cs.CY cs.DL cs.SI
