Transition of Social Organisations Driven by Gift Relationship
人类学家已经观察到，在许多人类社会中，建立社会关系的礼物关系以及物品的转移。这种社会关系的总和构成了网络。社会科学家分析了不同类型的社会组织及其特征网络。然而，导致这些类型之间的转换的因素和机制几乎没有得到解释。在这里，我们把重点放在礼物作为这种变化的驱动力。我们通过理想化礼物互动并模拟长期大量互动所导致的社会变化来构建模型。我们证明了出现的差距和各种社会组织取决于频率的礼物，符合经验数据。建设性的模拟研究，如这里所介绍的，解释了人们的互动如何塑造各种社会结构，以应对环境条件。与实证研究相结合，这可能有助于制定社会科学的一般理论。
2022-06-08 nlin.AO physics.soc-ph
Social Phases in Human Movement
针对人类运动缺乏热力学描述的问题，本文利用超宽带射频识别技术收集课堂运动高分辨率时空数据，测量有效温度并发现气相与液汽共存相两种社会相，同时提出能重现经验相的统计物理模型。
2022-12-16 physics.soc-ph
Scalar model of flocking dynamics on complex social networks
我们调查的影响，远距离的社会相互作用在群集动力学研究的标量模型的集体运动嵌入在一个复杂的网络，代表一种模式的社会相互作用，在几个社会物种中观察到的动态。在这个标量模型中，我们发现了一个类似于经典Vicsek模型中观察到的现象：在低异质性的网络中，相变将有序相与无序相分离。相反，在高度异质性的情况下，过渡被抑制，系统总是有序的。这一观察是支持分析的解决方案的修改后的标量模型内的异质平均场近似。我们的工作扩展了对社会互动在群集动态中的影响的理解，并为更复杂的社会关系拓扑结构的分析研究开辟了道路。
2019-10-01 physics.soc-ph
From continuous to discontinuous transitions in social diffusion
社会扩散模型反映了新产品、新思想或新行为如何在人群中被接受的过程。这些模型典型地导致作为控制参数的函数的采用者的数量的连续或不连续的相变。我们探讨了一个简单的模型，社会采用的代理人可以在两个国家，无论是采用者或非采用者，并可以在这两个国家之间切换与其他代理人通过网络进行交互。代理从非采纳者切换到采纳者的概率取决于她的网络邻域中的采纳者的数量、采纳阈值$T$和采纳系数$a$，这两个参数定义了希尔函数。相反，从采用者到非采用者的转变是以一定的速率$μ$自发进行的。在一个平均场的方法，我们推导出的管理常微分方程，并表明，全球非采用和全球采用制度之间的过渡的性质主要取决于通过与一个和两个采用者的概率之间的平衡。过渡从连续的，通过跨临界分岔，不连续的，通过鞍结和跨临界分岔的组合，通过超临界干草叉分岔。我们描述了完整的参数空间。最后，我们比较我们的分析结果与蒙特卡罗模拟退火和淬火度规则的网络，退火的情况下，表现出更好的协议。我们的研究结果表明，一个简单的模型是如何能够捕捉到两个看似非常不同的类型的过渡，即，连续和不连续，从而统一了不同系统的基本动力学。此外，这里使用的采用概率的形式是基于经验测量的。
2018-02-12 physics.soc-ph
Discontinuous transitions of social distancing in SIR model
为了描述流行病期间社会距离的动态，我们遵循以前的努力，将基本的流行病学模型（如SIR -易感，感染，和感染）与博弈和经济理论工具相结合。我们提出了一个扩展的SIR模型，预测了一系列不连续的社会距离的过渡。每个转变类似于一个相变的第二阶（金-朗道不稳定性），因此，潜在的一个普遍现象。第一波COVID-19疫情导致全球范围内的社交距离：为阻止疫情而实施的严格封锁随后是一系列的解除封锁。对奥地利、以色列和德国第一波移民的数据分析证实了该模型的可靠性。此外，这项工作提出了分析工具来分析流行病波，这可能会被扩展到计算衍生物的巨型组件在网络渗透过渡，也可能是感兴趣的危机形成理论的背景下。
2020-11-25 physics.soc-ph q-bio.PE
Dynamics of social contagions with local trend imitation
社会传染动力学的研究还没有包括对普遍存在的局部趋势模仿（LTI）特征的理论分析。我们提出了一个具有帐篷状采纳概率分布的社会传染模型，以研究这种LTI特征对行为传播的影响。我们还提出了一个广义的基于边缘的房室理论来描述所提出的模型。通过大量的数值模拟和理论分析，我们发现在相变中存在一个交叉点：当LTI容量较强时，最终行为采纳规模的增长呈现二阶相变。当LTI容量较弱时，我们看到一阶相变。对于给定的行为信息传输概率，存在一个最优的LTI容量，使最终的行为采纳大小最大化。最后，我们发现，上述现象并没有定性地影响异质度分布。我们提出的理论与模拟结果一致。
2017-09-24 physics.soc-ph
Optimal community structure for social contagions
社区结构是真实世界网络行为的一个重要因素，因为它强烈影响稳定性，从而影响传播动力学的相变顺序。本文提出了一个包含社会强化因素的社区网络的可逆社会传染模型。在我们的模型中，当接收到的信息单位数量超过其采用阈值时，个体采用社会传染。我们使用平均场近似来描述我们提出的模型，结果与数值模拟一致。数值模拟和理论分析均表明，种子的铺展动力学过程存在一级相变，当初始种子种类较多时，系统中会出现滞后回线。我们找到了一个最佳的社区结构，最大限度地扩大动态。我们还发现了一个丰富的相图与三相点，分离的非扩散阶段的两个扩散阶段。
2018-05-01 physics.soc-ph
Test MaxEnt in Social Strategy Transitions with Experimental Two-Person Constant Sum 2$\times$2 Games
通过实验室实验数据，我们测试了社会策略转换的不确定性在各种竞争环境中的固定配对二人常和$2 \times 2$游戏。研究表明，社会战略变迁的分布并不是随机的，而是遵循最大熵（MaxEnt）原则。这一发现表明，人类主体的社会系统和自然系统可能有更广泛的共同背景。
2012-09-07 nlin.CD physics.soc-ph stat.AP
Suppressing epidemic spreading in multiplex networks with social-support
虽然抑制疾病传播通常是通过投资公共资源来实现的，但在现实世界中，只有一小部分人口在爆发时能够获得政府援助，大多数人必须依靠家人或朋友的资源。我们研究了社会接触多重网络中疾病传播的动力学，当受感染节点的恢复依赖于社会层中健康邻居的资源时。我们研究程度异质性如何影响传播动力学。通过理论分析和模拟，我们发现程度异质性促进疾病传播。感染密度的相变是混合的，在第一个入侵阈值处从零平滑地增加到有限小的值，然后在第二个入侵阈值处突然跳跃。我们还发现了滞后回线的感染密度的转变。我们进一步研究了两层之间的边缘重叠如何影响扩散动力学。我们发现当重叠量小于某一临界值时，相变是混合的，并且存在一个磁滞回线，否则，相变是连续的，磁滞回线消失。此外，当传输速率低于第一入侵阈值时，边缘重叠允许流行病爆发，但当传输速率高于第一入侵阈值时，抑制任何爆炸性转变。
2017-08-08 physics.soc-ph
Abrupt transitions in collaborative social networks
尽管网络被广泛用作探索复杂社会系统的多功能工具，但人们对如何检测和预测社会系统中的突变知之甚少。在这份报告中，我们开发了一种基于网络属性的早期预警方法来检测这种变化。通过分析三个合作社交网络-一个合作明星，一个专利和一个科学合作网络，我们发现，这些网络中固有的突变可以作为一个很好的预警信号，分别指示，苏联解体，“软物质“研究领域的出现，和两个科学共同体的合并。然后，我们开发了一个集团增长模型，解释了这些真实网络的普遍性质，并发现它们属于一个新的普遍性类，由Gumbel分布描述。
2017-12-30 cs.SI physics.soc-ph
Dynamical and bursty interactions in social networks
我们提出了一个动态和突发性的接触网络的建模框架，在社会互动的代理。我们考虑了短时间尺度下的智能体行为，其中接触网络由不同大小的不连通集团组成。每一次，随机代理都可以从孤立转变为群体的一部分，反之亦然。个体之间的接触时间和相互接触时间的不同分布是通过考虑具有记忆效应的转移概率来获得的，即每个代理的转移概率既取决于其状态（孤立或相互作用），又取决于自上次状态变化以来所经过的时间。该模型适用于分析和数值研究。建模框架可以很容易地扩展，并铺平了道路，发生在快速发展的动态网络，如信息的传播，或疾病的传播的动态过程的系统调查。
2010-02-22 physics.soc-ph
Switching from a continuous to discontinuous phase transition under the quenched disorder
不连续的相变从社会的角度来看是特别有趣的，因为它们与社会滞后和临界质量的关系。在本文中，我们表明，一个随时间变化的（退火，基于情况的）由静态（淬火，个性为基础的）无序的替代可以导致从连续到不连续的相变的变化。这是一个超出现有技术水平的结果，因为迄今为止对各种复杂系统（物理的、生物的和社会的）的大量研究已经表明，淬火无序可以使不连续的相变的存在变得圆化或破坏。为了证明相反行为的可能性，我们研究了一个多态$q$ -选民模型，其中有两种类型的无序与随机竞争相互作用（一致性和反一致性）。我们确认，无论是分析和通过蒙特卡罗模拟，确实不连续的相变可以诱导的静态无序。
2022-05-05 physics.soc-ph
The impact of social noise on the majority rule model across various network topologies
本研究探讨了社会噪声（不服从行为）对多种网络拓扑下多数规则模型相变的影响，发现该模型在所有网络中均表现出连续相变，且与Ising模型属于同一普适类。
2024-11-13 physics.soc-ph
Fine structure of phase diagram for social impact theory
本文通过引入Muller's ratchet机制重新研究Latané社会影响理论，利用计算机模拟在相互作用范围与社会温度二维参数平面上构建相图，揭示非确定性情形下最终共识的缓慢达成及确定性情形下的冻结或循环行为。
2025-05-27 physics.soc-ph
Nonequilibrium phase transition due to social group isolation
我们介绍了一个简单的模型，一个不断增长的系统与$m$竞争的社区。这一模式对应于孤立生活的社会群体遭受失败的现象。观察到一个非平衡相变时，在临界时间$t_c$的第一个孤立的集群发生。在一维系统中，新相的体积，即孤立个体的数量，随时间增加，为$Z \sim t^3$。对于大量可能的社区，填充空间的临界密度等于$ρ_c = (m/N)^{1/3}$，其中$N$是系统大小。类似的转变也出现在Erdens-Rényi随机图和Barabási-Albert无标度网络中。分析结果与数值模拟结果一致。
2009-02-25 physics.comp-ph physics.soc-ph
Phase transition in the Sznajd model with independence
我们提出了一个观点动力学模型，它描述了两种主要类型的社会影响--从众和独立。在我们的模型中的一致性是由所谓的流出动力学（称为Sznajd模型）。根据社会学家的建议，我们还介绍了第二种类型的社会影响，在社会心理学中称为独立性。各种社会实验表明，从众的程度取决于社会。我们引入这个水平作为模型的参数，并表明有一个连续的相变之间的一致性和独立性。
2011-06-05 cs.SI physics.soc-ph
Order-disorder phase transition in a cliquey social network
我们考察了Watts、Dodds和Newman（D. J. Watts等人，Science 296（2002）1302）作为组的层级，每个组有5个个体。同质性参数$α$控制相对于距离$x$选择邻居的概率，该概率与$\exp(-αx)$成比例。网络节点被赋予自旋类变量$s_i = \pm 1$，具有伊辛相互作用$J>0$。用Glauber动力学研究了有序-无序转变。对于$α< 0.0$，转变温度$T_c$接近3.8，并且在高于该值时下降至零。结果提供了一个数学说明的社会能力的集体行动{ \it通过}弱关系，讨论了由格兰米特在1973年。
2007-04-28 physics.comp-ph physics.soc-ph
Clustered marginalization of minorities during social transitions induced by co-evolution of behaviour and network structure
社会的大规模转型与个人行为变化和社会网络的重组有关。这两个因素通常被独立考虑，但最近的社会网络研究的进展挑战了这一观点。在这里，我们表明，社会边缘化和集群的共同特点自然出现在一个共同进化的自适应网络模型的过渡。这是通过明确考虑行为选择中个体互动和动态网络结构之间的相互作用来实现的。我们通过模拟吸烟行为和网络结构如何通过改变社会规范来重新配置来验证这一机制。我们的研究结果与实证研究结果一致：吸烟的流行率降低，剩余的吸烟者优先相互联系，并形成越来越边缘化的集群。我们认为，个人行为和网络动态重组之间的自我放大反馈是转型的主要驱动力。这种个体行为和社会网络结构共同进化的生成机制可能适用于吸烟以外的广泛例子。
2016-07-05 cs.SI nlin.AO physics.soc-ph
Non-Equilibrium Phase Transitions Induced by Social Temperature in Kinetic Exchange Opinion Models on Regular Lattices
在这项工作中，我们研究了三态意见模型在噪声存在下的临界行为。这种噪音代表了独立的行为，起到了社会温度的作用。规则D维格上的每个代理都有一个概率$q$作为独立的，即，他可以选择自己的意见而不受邻居意见的影响。此外，在互补概率$1-q$的情况下，代理通过动力学交换与随机选择的最近邻交互。我们的数值计算结果表明，该模型经历非平衡相变的临界点$q_{c}$，依赖于晶格尺寸。这些相变是有序-无序型的，具有与伊辛模型相同的临界指数。与伊辛模型一样，该模型的上临界维数为$D_{c}=4$.从社会的角度来看，随着社会关系的增加，更容易观察到人口中的多数意见。
2017-03-13 cond-mat.stat-mech physics.soc-ph
Phase transition from egalitarian to hierarchical societies driven by competition between cognitive and social constraints
经验证据表明，社会结构可能已经从等级制转变为平等主义，并沿着人类的进化路线回归。我们模拟了一个受到竞争性认知和社会导航约束的社会。该理论预测，等级的程度随着脑化程度的降低而降低，随着群体规模的增加而增加。因此，在过去的200万年里，由于脑化作用，古人类群体可能已经从一个等级有序的阶段进入了一个平等主义结构的阶段，而在新石器时代，由于人口的快速变化，又回到了等级有序的阶段。在感知的社会网络的动态显示的证据，在平等主义阶段观察到的现象的反向支配。该理论还预测，现代狩猎采集者在温和的气候中，有一种走向中间等级制度的趋势，并在更艰苦的生态条件下发生相变。在恶劣的气候条件下，如果组织成小团体，社会将倾向于更加平等，但如果组织成大团体，社会将更加等级分明。该理论模型允许组织的跨文化记录（民族地图集，N=248文化）的对称性破缺过渡可以清楚地看到可用的数据。
2016-08-11 cs.SI physics.soc-ph
Dynamics of social contagions with heterogeneous adoption thresholds: Crossover phenomena in phase transition
异质性采纳阈值在社会传染中广泛存在，但在以往的研究中往往被忽视。我们首先提出了一个非马尔可夫扩散阈值模型一般采用阈值分布。为了定量地了解异质性采用阈值的影响，基于边缘的分区理论提出的模型。我们使用二元扩散阈值模型作为具体示例，其中一些个体具有低采用阈值（即，积极分子）而其余的人持有相对高的采用阈值（即，偏执狂），以证明异质采用阈值显着影响最终采用规模和相变。有趣的是，在该体系中可以发现一级、二级和混合相变。更重要的是，对于偏执者的不同采纳阈值，在相变中存在两种不同的交叉现象：从一阶或混合相变到二阶相变的变化。基于该理论的理论预测与数值模拟结果吻合得很好。
2015-09-10 cs.SI physics.soc-ph
Structural transition in social networks: The role of homophily
我们引入了一个社交网络的形成模型，该模型考虑了个体的同质性或倾向于与相似的其他人联系和联系，以及由于人与人之间的社会互动而产生的全球和本地依恋以及关系强化的机制。我们推广的加权社会网络模型，使节点或个人有$F$功能，每个功能可以有$q$不同的值。在这里，两个个体之间由于特征的重叠而形成联系的趋势代表了同质性。我们发现相变是$F$或$q$的函数，从而得到相图。对于固定的$q$和作为$F$的函数，系统显示在$F_c$处分离的两相。对于$F{<}F_c$，可以识别出大的、同质的、分离良好的群落，其中特征几乎完全匹配（分离相）。当$F$变得大于$F_c$时，节点开始属于多个社区，并且在社区内，特征仅部分匹配（重叠阶段）。有几个量反映了这种转变，包括平均度，聚类系数，特征重叠和每个节点的社区数量。我们还试图解释这些结果的观察人类的社会行为。
2019-03-27 cs.SI physics.soc-ph
United v.s. Divided, Deconfinement of Social Tension as a Topological Phase Transition
该研究通过伊辛格点规范理论揭示，社交网络中规则破坏者的插入导致联合相（局部重排）或分裂相（宏观重组），并以拓扑缺陷的禁闭与退禁闭描述社会张力的相变。
2023-08-30 cond-mat.stat-mech physics.soc-ph
Phase transition in a network model of social balance with Glauber dynamics
通过引入一个类似于统计力学中的Glauber动力学的具有内在随机性的动力学模型，研究了具有友好/敌对关系的社会网络向平衡状态的演化.我们在模型中考虑了张力提升和张力降低的可能性。这种更现实的情况使系统能够从其能量景观的局部极小值中逃脱，从而退出冻结的不平衡状态，这是在以前的模型中观察到的不必要的结果。另一方面，在有限网络中，如果随机性低于临界值，则动态将系统带入平衡阶段。对于大的网络，我们也发现了一个尖锐的相变在初始的正链接密度的$ρ_0^*=1/2$，系统从双极状态过渡到天堂。这修改了在最近的研究中观察到的$ρ_0^*=0.65$的非平凡值处的逐渐相变。
2019-07-17 cond-mat.stat-mech physics.soc-ph
Phase transitions in social sciences: two-populations mean field theory
本文介绍了一种新的两组相互作用自旋的平均场统计力学模型，并根据它们的相对尺寸研究了相变。一个跳跃的平均磁化被发现为大的相互作用值时，两个人口的相对百分比跨越一个临界阈值。它示出了如何临界百分比取决于内部相互作用和初始磁化强度。该模型被解释为一个原型的居民-移民文化互动和社会科学的观点得出的结论。
2007-03-30 cond-mat.stat-mech math-ph math.MP
Social nucleation: Group formation as a phase transition
社会群体的自发形成和随后的增长、解散、合并和竞争与亚稳态有限系统中的物理相变具有相似性。我们研究了三种不同的情况下，渗流，spinodal分解和成核，来描述不同规模和密度的社会群体的形成。在我们的基于代理的模型中，我们使用代理的意见和他们建立链接的能力之间的反馈。团体可以限制进一步的链接形成，但如果成本超过团体利益，代理人也可以离开。我们确定了成本/效益和社会影响力的关键参数，以获得一个大群体或几个群体的稳定共存与不同的意见。分析调查允许得到不同的临界密度，控制组的形成和共存。我们的新方法为网络增长的早期阶段和大型连接组件的出现提供了新的思路。
2022-03-11 cond-mat.other cs.MA physics.soc-ph
Adhesion-induced Discontinuous Transitions and Classifying Social Networks
转折点标志着大型复杂系统宏观性质的质的变化。爆炸相变是网络生长过程中的一种相变现象，具有连续和不连续相变的性质。真实的网络不仅会增长，而且经常会重组，但常见的网络重组过程，如小世界重新布线，并不表现出相变。在这里，我们发现了一类本质上不连续的过渡出现在网络重组过程中控制的\emph{adhesion} -一个选定的链接，以保持连接到其端节点的偏好。推导出一个主方程的时间网络的演变，并制定出一个解析解，我们确定真正的不连续的过渡，在非增长的网络，分离定性不同的阶段与单调性和峰值度分布。有趣的是，我们对启发式数据的分析表明，区分抽象和面对面社交网络的两种相同形式的度分布是分离的。
2018-08-07 cond-mat.dis-nn cs.SI physics.soc-ph
Social contagions on weighted networks
研究了加权网络上社会传染模型的临界行为。利用边权分室方法分析了度和权值分布具有偏态的强异质网络上的加权社会传染。我们发现，程度异质性不仅可以改变的性质，传染过渡从不连续到连续，但也可以提高或阻碍采用的大小，取决于单位的传输概率。我们还表明，权重分布的异质性总是阻碍社会传染，并没有改变过渡类型。
2016-04-02 cs.SI physics.soc-ph
Reentrant phase transitions and defensive alliances in social dilemmas with informed strategies
在竞争环境中了解对手的策略会带来明显的进化优势。但这种信息是昂贵的，被告知的好处不一定抵消额外的成本。在这里，我们介绍了社会困境与知情的战略，我们表明，这引起了两个周期性占主导地位的三胞胎，形成防御性联盟。这两个联盟的稳定性取决于每个三元组中策略的旋转速度。因此，在一个快速旋转的三元组中，一个较弱的策略可以战胜一个单独较强的竞争对手。快速的空间格局有利于一个单一的防御联盟的主导地位，但也使两个防御联盟在参数空间的非常狭窄的区域稳定共存。一个连续的可重入相变揭示了进化社会困境中战略联盟稳定性背后的前所未见的复杂性。
2015-04-30 cs.SI physics.soc-ph q-bio.PE
Individual versus Social Benefit on the Heterogeneous Networks
结构平衡理论的重点是致力于社会效益，而在一个真实的网络中，个人利益有时也会得到重视。在施特劳斯的模型中，局部最小值是通过考虑除了社会一个单独的条款和假设是基于个人利益的强度相等。结果表明，两项之间的竞争导致了个体效益和社会效益之间的相变，并且存在一个临界点$CP$，代表了网络中的一阶相变.关于一个真实的关系网络，个人根据他们从中获得的利益来调整他们关系的强度。因此，解决异质性的个人相互作用，我们研究了一个修改版本的施特劳斯的模型，其中第一项代表异质性的个人利益的$θ_{ij}$，和第二项的系数，$α$，衡量社会效益的强度。我们的研究表明，有一个区域，三角形是在一个皱巴巴的状态，而不是分散在网络中，增加个人利益的异质性，在更窄的区域皱巴巴的状态。在该区域之外，网络是链接和三角形的混合物，并且$α$的值确定是个人利益还是社会利益克服。当$α$值较小时，个人利益占主导地位，而当$α$值较大时，社会利益占主导地位。
2021-10-15 physics.soc-ph
Phase transitions and control measures for network epidemics caused by infections with presymptomatic, asymptomatic,and symptomatic stages
我们研究了小世界网络上流行病的三种控制方法的相变。受SARS-CoV-2行为的启发，我们构建了一个理论SIR模型，该模型在两种可能的途径中表现出症状前、无症状和症状阶段。使用基于代理的模拟小世界网络，我们观察到相变的流行病传播相关：1）全球社会距离与一个固定的遵守概率。2)当接触者感染阈值数量时，个人发起社交隔离。3)病毒脱落率。感染总数的主要驱动因素是病毒脱落率，社交距离的可能性是下一个关键因素。单独发起的社交隔离是有效的，当发起响应一个单一的感染接触。对于这些控制措施中的每一个，感染的总数随着措施的强度变化而呈现急剧的相变。
2020-07-09 cs.SI physics.soc-ph
Paradox of integration -- a computational model
Peter Blau（Exchange and Power in Social Life，Wiley and Sons，1964）强调了社会群体融合的矛盾方面。在整合过程中，群体成员在争夺社会地位的同时，也扮演着受众的角色。在这里，我们表明，当竞争战胜了认可的愿望，一个急剧的转变打破了所有的友好关系。然而，正如布劳所描述的那样，地位高的人倾向于更多地接受他人;这是通过赞扬他人和揭示自己的弱点来实现的。在我们的模型中，这一行动平滑了过渡，改善了人际关系。
2016-08-23 physics.soc-ph
Disassortative mixing in online social networks
传统观点认为，社交网络表现出一种排斥混合模式，而生物和技术网络则表现出一种排斥混合模式。然而，近年来对在线社交网络的研究改变了这一普遍看法，许多在线社交网络呈现出分离或中性混合的特征。特别地，我们发现在线社会网络Wealink经历了从真实社交网络的度可变性特征到许多在线社交网络的度可变性特征的转变，并且这种转变可以通过我们提出的一个简单的网络模型来合理地解释。本文还讨论了网络的可拓性、聚类性和模块性之间的关系。
2009-09-02 physics.data-an physics.pop-ph physics.soc-ph
The propensity for disobedience: Rule-breaking, compliance and social phase transitions
Instituto de Física, Universidade Federal Fluminense（弗鲁米嫩塞联邦大学物理研究所）
基于复制动力学和效用函数，建立模型研究规则破坏行为的持续性，通过正负反馈机制揭示社会状态的一阶和连续相变。
2026-05-26 cond-mat.stat-mech cs.SI nlin.AO
Jamming transitions induced by an attraction in pedestrian flow
我们数值研究干扰过渡的行人流与吸引力的互动，主要是基于社会力量模型的行人谁可以加入的吸引力。我们制定的加入概率作为一个功能的社会影响，从其他人，反映个人的选择行为可能会受到他人的影响。通过控制行人流量和社会影响参数，我们识别各种行人流模式。对于双向流动的情况下，我们观察到从自由流动阶段到冻结阶段的过渡，其中相对步行的行人达到一个完全停止，并阻止对方。另一方面，在单向流场景中出现了不同的转换行为，即，从自由流动阶段到局部堵塞阶段，然后到扩展堵塞阶段。研究还发现，当行人流量大且社会影响力强时，延长的拥堵阶段有一定概率会出现冻结现象。这项研究强调，有吸引力的行人和景点之间的相互作用，可以通过增加附近的吸引力的行人之间的冲突的数量触发干扰过渡。为了避免过度的行人拥堵，我们建议通过调节行人流量，特别是当社会影响力很强时，将冲突数量抑制在一定水平以下。
2017-09-04 nlin.AO physics.soc-ph
Phase transitions in the q-voter model with two types of stochastic driving
本文研究了完全图上具有随机驱动的非线性$q$ -选民模型。我们调查两种类型的随机性，使用社会科学的语言，可以被解释为不同种类的不一致。从社会的角度来看，区分两种类型的不服从是非常重要的，即所谓的反服从和独立。大多数的作品表明，这些社会差异可能是完全无关的微观建模，使用统计物理学的工具，这两种类型的不一致性发挥所谓的“社会温度”的作用。在本文中，我们澄清了“社会温度”的概念，并表明，不同类型的“噪音”可能会导致质的不同的涌现属性。特别是，我们表明，在模型与反一致性的噪声的临界值与参数$q$增加，而在模型与独立性的噪声的临界值与$q$减少。此外，在具有反整合的模型中，相变对于任何$q$值都是连续的，而在具有独立性的模型中，相变对于$q \le 5$是连续的，对于$q>5$是不连续的。
2012-06-23 cond-mat.stat-mech physics.soc-ph
Diversity in Axelrod's social adaptation model
该研究在 Axelrod 社会动力学模型中提出文化多样性指标，证明其峰值与单一文化/多元文化相变临界点及熵最大值重合，并澄清多元文化不等于文化多样性。
2025-07-26 physics.soc-ph
Phase transitions in the q-voter model with noise on a duplex clique
我们研究了一个非线性q-选民模型与随机噪声，解释在社会背景下的独立性，在一个双工网络。为了研究多层次性的作用，我们提出了三种方法将模型从单通道网络转移到多通道网络。它们考虑到两个标准-一个与独立地位有关（独立与全球），一个与同侪压力有关（和与或）。为了研究在社会网络中存在多个级别的影响，我们对一个特别简单的多重-双工集团，它由两个完全重叠的完整图（集团）组成的模拟。数值求解速率方程，同时进行蒙特卡罗模拟，我们提供的证据表明，即使是一个简单的重新排列成一个双工拓扑结构可能会导致显着的变化所观察到的行为。然而，在相变的定性变化可以观察到只有一个所考虑的规则-与和。对于这个规则，当q=5时，相变变得不连续，而对于单重体，当q=6时观察到这种行为。有趣的是，只有这条规则允许构建模型的现实变体，与最近的社会实验一致。
2015-03-11 physics.soc-ph
Balanced-imbalanced transitions in indirect reciprocity dynamics on networks
在这里，我们研究网络上的间接互惠的动态，一种社会动态，其中个人的态度，无论是合作还是对抗，随着时间的推移，他们的行动和相互监督对其他个人的变化。我们观察到一个吸收状态的相变，因为我们改变网络的链接或边缘密度。当边缘密度足够小或足够大时，意见很快就会达到吸收状态，一旦达到这种状态，意见就再也不会改变。相反，如果边缘密度在中间范围内，则不会达到吸收状态，并且状态保持变化，因此是活跃的。研究结果显示了社交网络对自发群体形成的新影响。
2021-04-21 physics.soc-ph
Social Climber attachment in forming networks produces phase transition in a measure of connectivity
网络的形成和破碎通常使用逾渗理论进行研究，但大多数以前的研究已被限制在研究团簇大小的相变，检查一个巨大的组件的出现。这种方法没有研究网络结构的演化对节点处发生的动力学的影响，例如振荡器的同步和信息的传播，流行病和神经元兴奋。我们介绍和分析新的链接形成规则，称为社会攀登者（SC）的附件，可以与任意的渗流模型相结合，产生一个以前未研究的相变使用的最大特征值的网络邻接矩阵作为序参量。这个特征值在许多网络耦合动力系统的分析中是重要的，在这些网络耦合动力系统中，它测量全局耦合的质量，因此是连接性的自然度量。我们强调SC附件的重要自组织特性，并讨论控制网络动态的影响。
2012-09-07 cond-mat.dis-nn cs.SI physics.soc-ph
Heider and coevolutionary balance: From discrete to continuous phase transition
社会复杂网络中的结构平衡已经用两种类型的三元组相互作用建模。第一种是只考虑链接或关系的动态作用的交互（Heider平衡），第二种是同时考虑网络动态中的个体观点（节点）和关系的交互（共同进化平衡）。问题是，随着温度的变化，这是一个衡量社会混乱的指标，结构平衡是如何被这些三重相互作用中的每一个创造或破坏的？我们使用统计力学的方法，通过分析计算和数值模拟观察到，与Heider平衡三重态相互作用具有离散的相变不同，共同进化平衡具有连续的相变。该模型的临界温度与网络尺寸的平方根成线性关系。
2021-04-18 physics.soc-ph
In search for the social hysteresis -- the symmetrical threshold model with independence on Watts-Strogatz graphs
利用对近似和Watts-Strogatz图上的蒙特卡罗模拟研究了具有独立性（噪声）的齐次对称阈值模型.该模型是著名的格兰米特阈值模型的修改版本：概率$p$的选民独立行动，即随机采取两个状态之一+/-;互补概率$1-p$，选民采取给定的状态，如果足够大的比例（高于给定的阈值r）的个人在其附近是在这个状态。我们表明，由噪声参数p引起的相变的性质取决于阈值r，以及图的参数。对于r=0.5，仅观察到连续的相变，而对于r>0.5，也可能观察到不连续的相变。滞后随着平均度<k>和重写参数β的增加而增加。另一方面，滞后的宽度与阈值$r$之间的依赖性是非单调的。观察到最大滞后的r值与描述性规范中用于操纵社会实验中的人的大多数的大小重叠得很好。我们把本文中得到的结果在一个更广泛的画面，并讨论他们的背景下，其他两个模型的二元意见，即多数票和q-选民模型。
2020-02-29 physics.soc-ph
Reply to "Comment on 'Phase transition in a network model of social balance with Glauber dynamics' "
最近，我们介绍了[物理评论E 100，022303（2019）]一个具有Glauber动力学的随机社会平衡模型，该模型考虑了随机性在个人行为中的作用。我们的研究的一个重要发现是一个相变从平衡状态到不平衡状态的随机性跨越一个临界值，这是在热力学极限消失。在最近的一项类似研究中[K。Malarz和K. Kuakowskiy，（2020），arXiv：2009.10136]，表明临界随机性随着系统大小的发散而趋于无穷大。这导致作者质疑我们的结果。在这里，我们表明，这种明显的不一致性是在每个模型中的能量的不同定义的结果。我们还表明，同步和顺序更新规则可以在很大程度上影响结果，与上述作者的主张。
2020-11-15 cond-mat.stat-mech nlin.CD physics.soc-ph
Alignment Phase Transition in Socially Driven Motion
本研究利用幼儿园教室高分辨率数据，揭示了低速社会互动中成对对齐模式在约0.65米处发生的急剧相变，通过构建最小伪势模型和Monte Carlo模拟，阐明了平行、对立与互惠三种机制的竞争，将活性物质理论扩展至社会介导的朝向动力学。
2025-06-02 cond-mat.stat-mech nlin.AO physics.soc-ph
Phase Field Modeling in Social Media Dynamics:Simulation of Opinion Evolution with Feedback, Separation
本研究提出一种基于相场建模的数值模型，利用连续变量表示用户意见，结合确认偏差等心理因素与真实数据，模拟社交网络信息传播与反馈，定量分析意见极化和回音室效应。
2024-04-19 cs.SI physics.soc-ph
Blume-Emery-Griffiths dynamics in social networks
我们在社交网络中引入了Blume-Emery-Griffiths（BEG）模型来描述意见形成的三态动力学。结果表明，民意时间序列的概率分布函数是类高斯分布。我们还研究了BEG模型对外部周期扰动的响应。可以观察到内部热噪声和外部场导致相变，这是意见分布的分裂现象。外场幅值和热噪声幅值对意见系统的影响是相反的。
2009-08-07 physics.soc-ph
Coevolving complex networks in the model of social interactions
我们分析了阿克塞尔罗德的共同进化复杂网络的社会互动模型。我们介绍了四个扩展与不同的机制，边缘重新布线。这些模型旨在捕捉两种相互作用--偏好依恋，这可以在科学家或演员的合作中观察到，以及局部重新连接，这可以在日常关系中的友谊形成中观察到。数值模拟结果表明，在三种模型中，所提出的动力学机制可以使节点度服从幂律分布，聚类系数较高，同时仍保持小世界效应.所有模型的特点是由两个不同性质的相变。在局域重布线的情况下，即使在热力学极限下，我们也得到了有序-无序的不连续相变，而在长距离切换的情况下，在热力学极限下，不连续性消失，只留下一个连续的相变。此外，我们发现了第二个转折点的一个新的和普遍的特点-聚类系数的突然增加，由于许多小的完全子图的网络内部的形成。
2016-12-26 cs.SI physics.soc-ph
Paradox of integration - mean field approach
最近，一个计算模型已经提出了社会融合，如描述的社会学术语彼得布劳。在这个模型中，演员们互相赞扬或批评，这些行为影响他们的社会地位，并引起消极或积极的情绪。那里也讨论了具有高社会地位的演员的自嘲策略的作用。在这里，我们开发了一个平均场的方法，其中主动和被动的角色（赞扬和被赞扬，等等）。是分离的。从友好到敌对情绪的相变已经被再现，类似于先前应用的纯计算方法。对于这两个阶段，我们调查的时间依赖的社会地位的分布。在那里，我们观察到一个扩散蔓延，这-经过一段短暂的时间-似乎是有限的从下面或从上面，这取决于阶段。因此，平均状态流动。
2017-06-08 physics.soc-ph
Information Spread Over an Internet-mediated Social Network: Phases, Speed, Width, and Effects of Promotion
在这项研究中，我们通过跟踪新闻文章在社交网络上的传播，研究了促进信息在互联网上传播的速度和宽度的效果。传播速度是指新闻在给定时间内达到的读者数量，而传播宽度是指新闻在社交网络中从新闻发布者传播到多远。在分析了30小时内的六个故事后，我们发现，一个故事在社交网络成员中的流行度有三个阶段：扩张，头版和饱和。当故事被发布并且文章从源节点传播到社交网络的连接组件内的节点时，扩展阶段开始。当新闻聚合器在其首页推广故事时，头版阶段发生，导致故事在连接的节点之间传播的速度更快，同时将文章传播到社交网络的原始连接组件之外的节点。饱和阶段是指故事老化，其在社交网络中的传播速度减慢，表明节点之间的流行饱和。在这三个阶段中，我们观察到的信息传播的宽度变化最小，这是由社交网络中传播直径的宽度相对较低的增加所暗示的。我们看到，本文提供了各种利益相关者的第一手经验数据建模，设计和改进当前的基于Web的服务，特别是IT教育工作者设计和改进学术课程，并提高当前的网络使能部署的知识和在线评估的技能。
2015-07-23 cs.SI physics.soc-ph
Reducing Frustration in Spin Systems: Social Balance as an XOR-SAT problem
Antal \emph{et al.} [ T. Antal，P. L. Krapivsky和S. Redner，Phys. Rev. E { \bf 72}，036121（2005）。].我们将它们的三元动力学推广到任意整数$k$的$k$ -圈动力学.我们推导出的相结构，确定固定的解决方案，并计算所需的时间达到冻结状态。作为$k$的函数的相结构的主要差异与$k$是偶数还是奇数有关。作为第二个推广，我们将Antal \emph{et al.}所考虑的全对全耦合稀释为连接概率为$w<1$的随机网络。...
2006-08-03 physics.soc-ph
Explosive Percolation in Social and Physical Networks
我们讨论了几个有趣的随机网络模型，表现出（可证明）爆炸性的转变和他们的应用。
2010-02-01 cond-mat.dis-nn cond-mat.stat-mech physics.soc-ph
Critical Transitions in Social Network Activity
生态学、气候科学、生物医学和工程学中的大量复杂系统被观察到表现出临界点，在临界点系统的内部动力学状态突然改变。例如，这种关键的过渡可能导致生态环境和气候条件的突然变化。数据和模型表明，可检测到的警告信号可能会出现在这些严重事件之前。这一观点也被随机多尺度系统中一般分岔的抽象数学理论所证实。作为警告信号的随机标度律是否也存在于预测社会中的先验{ \it unknown}事件的社交网络中是一个令人兴奋的开放问题，目前只能给出高度推测性的答案。在这里，我们提供了解决这个棘手问题的第一步，重点是先验{ \it已知}事件和分析社会网络数据集，重点是经典的方差和自相关警告信号。因此，我们的研究结果涉及一个绝对基本的问题：从其他领域已知的随机警告信号也可以在大规模的社交网络数据中检测到吗？我们肯定地回答这个问题，因为我们发现，几个先验已知的事件之前的方差和自相关增长。因此，我们的研究结果清楚地建立了必要的起点，进一步研究抽象的数学理论和社交网络中的各种关键转变之间的关系。
2013-11-13 cs.SI nlin.AO physics.data-an
Continuous transition of social efficiencies in the stochastic strategy Minority Game
我们表明，在少数人博弈问题的一个变种，代理可以达到一个最大的社会效率的状态，其中两个选择之间的波动是最小的，通过以下一个简单的随机策略。通过想象一个社会场景，代理人只能猜测大多数人中多余的人的数量，我们表明，只要猜测值足够接近现实，系统可以达到完全有效或最小波动的状态。当猜测值变差时，观察到向效率较低的条件的连续过渡。因此，人们可以优化他们对过剩人口的猜测值，以优化处于多数状态的时间。我们还考虑的情况下，一个有限的部分代理总是决定完全随机（随机交易者），而不是其余的人口遵循一定的策略（图表）。对于单个随机交易者，系统变得完全有效，平均每两天发生一次多数-少数交叉。对于两个随机交易者，所有的代理人在任意小的波动下都有相等的收益。
2012-03-05 cond-mat.stat-mech cs.SI physics.soc-ph
Balanced and fragmented phases in societies with homophily and social balance
最近试图理解社会分裂的起源是基于自旋模型，其中包括两种社会现象的术语：同质性-具有相似意见的人建立积极关系的趋势-和社会平衡-人们建立平衡的三元关系的趋势。自旋表示对个体的多个（二进制）意见进行编码的属性向量，个体之间的社交互动可以是积极的或消极的。最近的工作表明，N >> 1个个体的大型系统永远不会达到平衡状态（其中仍然存在具有一个或三个敌对链接的不平衡三元组），只要每个代理的属性数量小于O（N^2）[Phys. Rev. Lett. 125，078302]。在这里，我们表明，这种说法是过于限制。在一个汉密尔顿的框架，最大限度地减少个人的社会压力，我们表明，固定的，平衡的，但支离破碎的状态可以达到任何数量的属性，如果，除了同质性，个人考虑到一个显着的分数，q，他们的三元关系。在临界值q_c以上，产生平衡状态。这一结果也适用于稀疏的现实社交网络。最后，在小q的限制下，我们的结果与[Phys. Rev. Lett. 125，078302]。
2020-12-21 cond-mat.dis-nn physics.soc-ph
