Hierarchical organization of H. Eugene Stanley scientific collaboration community in weighted network representation
通过映射当代社会互动的最先进的元素，世界科学合作网络发展了一个极其复杂的组织。这种异质性的选择特征进行了研究，并确定了重点放在科学合作社区的H。尤金·斯坦利-目前世界上最多产的学者之一。基于截至2016年3月28日的Web of Science记录，构建了几种网络变体。结果发现，斯坦利#1网络-这在类比的Erdos的# -发展了一个很大程度上一致的层次结构和斯坦利自己遵守规则的相同层次结构。然而，这仅在加权网络表示中看到。当这样的加权网络的发展，现有的相关模型表明，权重的传播得到刺激的乘法突发在相邻的节点，这导致它们之间的互连的平衡增长。虽然不是斯坦利独有的，但这种行为并不是一种规则。在这里研究的其他杰出学者的网络更经常发展成一种星状形式，中心枢纽构成了离群点。这项研究的补充频谱分析的归一化拉普拉斯矩阵来自相应的网络的加权变体，除其他外，它指出了这样一个程序的效率，用于确定组件社区和它们之间的关系在复杂的加权网络。
2017-10-16 cs.SI physics.soc-ph q-fin.CP
Emergence of multiplex communities in collaboration networks
协作网络中的社区结构反映了个体为了更好地实现共同目标而将其工作组织成小组的自然趋势。在大多数情况下，个人利用他们的关系将自己介绍给新的兴趣领域，从而产生跨越不同领域的多方面合作。在本文中，我们分析了科学和电影演员之间的合作，作为多元化网络，其中的层分别代表研究课题和电影类型，我们表明，社区确实共存，并在这种系统的不同层重叠。然后，我们提出了一个模型来增长的多重网络的基础上两个机制的内部和层间三元封闭，模仿真正的过程中，合作的发展。我们表明，我们的模型是能够解释经验观察到的多元化社区结构，我们推断的力量，从现实世界的系统中的两个基本的社会机制。该模型还能够正确地再现层内和层间关联性的值，有助于更好地理解推动社交网络演变的原则。
2016-01-28 cs.SI physics.soc-ph
The Genetic Programming Collaboration Network and its Communities
有关科学合作结构和模式的有用信息可以从已发表论文的计算机数据库中推断出来。遗传规划参考书目是关于遗传规划的最完整的参考文献。除了查找出版物，它还包含共同作者和共同编辑的关系，从中可以更全面地了解该领域。我们将这些关系视为无向小世界图，其研究揭示了GP协作社会网络的社区结构。自动分析发现新的社区并突出它们的新方面。调查显示，GP和其他科学领域的合作网络之间有许多相似之处，但也有一些微妙的差异，如较小的中心网络组件和高聚类。
2007-04-04 physics.soc-ph
Inventor collaboration and its persistence across European regions
跨区域的发明家合作促进了与创新有关的知识的结合和传播。虽然远程合作伙伴关系越来越重要，大多数研发合作仍然嵌入在当地环境中，人们对大规模共同发明人网络中的创造和持久关系的空间模式如何不同知之甚少。我们使用公开的OECD REGPAT数据库，从2006年至2010年提交的专利中构建了欧盟27国和欧洲自由贸易联盟大陆国家的共同发明人网络，并确定了2006年之前一直存在的联系。社区检测实验表明，持续的合作集群在一个较小的地理范围比在整个网络中观察到的。我们发现，在一般情况下，持续合作的估计概率并没有不同的完整的合作网络时，地理距离，技术相似性或跨区域的共同第三方合作伙伴的数量被假定为影响领带概率分别。然而，如果各区域在所有三个方面都很接近，则持续合作的可能性会非常大。因此，我们的研究结果提供的证据表明，重复的发明家合作驱动区域创新系统走向孤立，这是对欧洲创新政策的威胁。
2018-07-19 physics.soc-ph
Community structures and role detection in music networks
我们从音乐艺术家之间的相似性和合作性特征出发，分析了两个不同社交网络中社区结构的存在。我们的分析揭示了一些特征性的组织模式，并提供了有关网络增长背后的驱动力的信息。在相似性网络中，我们发现艺术家和音乐流派之间存在很强的相关性。另一方面，合作网络显示了两种不同类型的社区：与音乐乐队和地理区域相关的相当小的结构，以及建立在合作集群基础上的更大的社区，在艺术家活跃的时期有大量的参与者。最后，我们检测出相应社区中的主要艺术家，并通过查看节点的一些拓扑属性来分析他们在网络中的角色。
2008-09-25 physics.soc-ph
A Quantitative Study of Social Organisation in Open Source Software Communities
开源项目的成功关键取决于足够大的用户社区的自愿贡献。除了单纯的社区规模，有趣的问题出现时，在社区成员之间的合作的结构特征的演变。在本文中，我们讨论了几个网络分析代理，可用于量化社会协作网络中社会组织的不同方面。我们特别注重与社区凝聚力、责任分配和社区成员流动复原力有关的措施。我们对一个大规模的数据集进行了比较分析，该数据集涵盖了14个主要开源软件社区用户之间的完整合作历史。我们的分析涵盖了总体和时间演变的措施，并强调了不同社区的社会组织的差异。我们认为，我们的研究结果是一个有前途的一步，合适的，潜在的多维，弹性和风险指标的定义开源软件社区。
2013-03-04 cs.SE cs.SI nlin.AO
Analyzing and modeling European R&D collaborations: Challenges and opportunities from a large social network
在过去的十年中，网络吸引了大量的关注，并应用于自然，社会和技术系统。虽然网络为研究关系和交互提供了强大的抽象，但复杂的现实世界网络的准备和分析仍然存在重大挑战。特别是，社交网络的特点是具有大量不同的属性和生成机制，这需要一套丰富的指标。本研究的目的是分析大型社交网络的社区结构和网络形成机制。作为一个案例研究，我们认为网络来自欧盟的研究和技术发展框架计划，使用统计物理学和经济地理学的方法。
2010-04-08 physics.soc-ph
An Efficient homophilic model and Algorithms for Community Detection using Nash Dynamics
社区发现的问题很重要，因为它有助于理解社交网络中的信息传播。所有真实的复杂网络都有一个内置的结构，它可以捕捉和表征节点之间的网络动态。相似的节点之间更容易形成联系，从而形成某种社区结构，这是网络动态的特征。他们共同的朋友越多，每个人对另一个人的影响就越大。我们提出了一个不相交的社区发现算法，$\textit{NashDisjoint}$，在任何给定的网络中检测不相交的社区。我们评估的算法$\textit{NashDisjoint}$上的标准LFR基准，我们发现，我们的算法的作品至少一样好的混合因子小于0.55的最先进的算法在所有情况下。我们提出了一个重叠社区发现算法$\textit{NashOverlap}$来检测任何给定网络中的重叠社区。我们评估的算法$\textit{NashOverlap}$上的标准LFR基准，我们发现，我们的算法远远优于最先进的算法在大约152个不同的情况下，通过改变节点的数量，混合因子和重叠的成员资格。我们在DBLP数据集上运行我们的算法$\textit{NashOverlap}$来检测大型协作组，并发现了非常有趣的结果。并将该算法在DBLP协作网络上的结果与$\textit{COPRA}$算法和$\textit{OSLOM}$算法的结果进行了比较。
2016-02-16 cs.SI physics.soc-ph
Disparity in the Evolving COVID-19 Collaboration Network
COVID 19疫情暂停了许多正在进行的研究项目，并将研究人员的注意力集中在COVID 19相关问题上。我们的项目追踪了712294名科学家在2020年1月至2021年12月的两年时间里发表的与COVID 19相关的出版物，以检测COVID 19合作网络随时间的动态演变模式。通过研究COVID 19科学家的合作网络，我们观察到一个新的科学界是如何内置的应对突如其来的冲击。新成员的数量逐渐增加，协作网络的连通性迅速从松散转变为紧密。尽管每个科学家都有平等的机会开始研究，但合作差距仍然存在。在无标度分布下，只有少数顶级作者与其他作者有高度联系。这些顶级作者更有可能吸引新人并相互合作。随着合作网络的发展，高学位作者吸引新作者的概率增加，而高学位作者之间形成新联系的可能性增加。这凸显了一个有趣的趋势，即新冠肺炎疫情改变了研究合作趋势，明星科学家开始更多地与新人合作，而减少与现有合作者的合作，这在某种程度上减少了合作差距。
2023-03-04 cs.SI physics.soc-ph
The relationship between acquaintanceship and coauthorship in scientific collaboration networks
本文探讨了在一个多学科、多机构、地理分布的研究中心中，作者身份和合著模式之间的关系。两个社交网络的构建和比较：一个网络的合著，代表研究人员如何写文章与对方，和网络的研究人员如何知道对方在个人层面上，根据他们的回答在线调查。这些网络的拓扑结构和社区结构的统计分析点的重要性，小规模的，本地的，个人网络的前提下，完成协作工作的科学界。
2011-08-22 cs.CY cs.DL cs.SI
A Model of Collaboration Network Formation with Heterogenous Skills
协作网络为研究协作社区的高度异质性结构提供了一种方法。然而，我们仍然有有限的理论理解如何个人异质性与网络异质性。这里提出的模型提供了一个框架，将个人的技能集与她在协作网络中的位置联系起来，并将人口中的技能分布与协作网络的结构联系起来。这个模型表明，技能和网络位置之间存在着重要的关系：拥有有用技能组合的个人在网络中拥有不成比例的链接。事实上，在某些情况下，一个人的学位在她所拥有的技能数量上是非单调的--一个技能很少的人可能比一个技能很多的人表现更好。该模型的特殊情况表明，网络的度分布将是偏斜的，即使技能在人口中的分布是均匀的。随着问题变得更加困难，学位分布变得更加倾斜，导致社区由少数高学位超级明星主导。这对劳动力市场的结果有着惊人的影响，在那些生产主要是合作努力的结果的行业。
2016-07-26 cs.SI physics.soc-ph
Collaboration in sensor network research: an in-depth longitudinal analysis of assortative mixing patterns
许多科学合作的调查是基于从书目知识库构建的大型网络的统计分析。这些调查通常依赖于丰富的书目数据，但很少或没有关于网络中个人的其他信息，因此，无法说明更广泛的社会和学术景观，其中发生的合作。在这篇文章中，我们进行了深入的纵向分析的一个相对较小的网络的科学合作（N = 291），从文献记录的研究中心参与传感器网络和无线技术的发展和应用。我们对网络的选定结构特性进行初步分析，计算其范围，配置和拓扑结构。然后，我们支持我们的初步统计分析与选定的节点特征的替代性混合的深入的时间调查，揭示了研究人员的倾向，优先与其他具有类似的学术概况。我们的混合模式的定性分析提供了线索的性质，科学界的组织，学科，机构和国际合作安排的关系进行建模。
2009-12-11 cs.DL physics.data-an physics.soc-ph
Lower Ricci Curvature for Efficient Community Detection
本文提出线性复杂度、可扩展且无标度的离散曲率 LRC，并将其用于网络预处理，以在模拟和多个真实网络中提升社区检测算法性能。
2024-01-27 cs.SI physics.soc-ph stat.AP
Can crowdsourcing rescue the social marketplace of ideas?
Facebook和Twitter最近宣布了基于社区的审查平台，以解决错误信息。我们提供了一个概述的潜在的启示，这种基于社区的方法，内容审核的基础上，过去的研究和Twitter的观鸟数据的初步分析。虽然我们的分析通常支持基于社区的内容审核方法，但它也警告潜在的陷阱，特别是当新基础设施的实施侧重于基于人群的“验证”而不是“协作”时。“我们呼吁利用复杂系统研究、行为社会学和计算社会科学的方法进行多学科研究，以推进基于人群的内容审核研究。
2022-12-19 cs.CY cs.SI physics.soc-ph
Structure and Overlaps of Communities in Networks
在现实世界的社会，信息和技术网络的主要组织原则之一是网络社区，其中节点组组织成密集连接的集群。尽管检测这样的社区是非常感兴趣的，了解大型网络中的结构社区仍然相对有限。由于没有标记的地面实况数据，实际上不可能大规模地评估和比较不同的模型和社区概念。在本文中，我们确定了6个大型的社会，协作和信息网络，其中节点显式地说明他们的社区成员。我们通过使用这些明确的成员资格来定义地面实况社区。然后，我们实证研究如何在网络中出现这样的地面真相社区，以及它们如何重叠。我们观察到一些令人惊讶的现象。首先，地面实况社区包含高度的枢纽节点，这些节点位于社区重叠中，并链接到社区的大多数成员。第二，社区的重叠部分比社区的非重叠部分连接得更紧密，这与社区重叠部分比社区本身连接得更稀疏的传统智慧形成对比。现有的网络社区模型不能捕捉到密集的社区重叠。我们提出了社区关联图模型（AGM），网络社区结构的概念模型，它可靠地捕捉网络的整体结构以及网络社区的重叠性质。
2012-09-25 cs.SI physics.soc-ph
Networks And Productivity -- A Study In Economic Scholars During COVID-19
本文利用新颖网络数据集研究COVID-19前后同伴效应对经济学者发表生产力的影响，发现同伴效应在疫情前显著、疫情期间不显著，并揭示性别与种族差异，为促进学术合作与生产力政策提供依据。
2024-08-07 econ.GN physics.soc-ph q-fin.EC
The Rise and Fall of a Central Contributor: Dynamics of Social Organization and Performance in the Gentoo Community
社会组织和劳动分工对协作式软件工程工作的绩效有着至关重要的影响。在本文中，我们提供了一个定量分析的社会组织和性能之间的关系在Gentoo，一个开源社区开发的Linux发行版。我们研究的结构和动态的合作记录在项目的错误跟踪系统在一个为期十年。我们确定了一个时期的中心化，在此之后，在社区中的大多数互动是由一个单一的中央贡献者介导的。在这个高度集中的时期，核心贡献者出人意料地离开了项目，从而给社区带来了重大挑战。我们量化了这个核心贡献者的崛起、活动以及随后的突然退出如何影响了Gentoo社区的社会组织和错误处理性能。我们从网络理论的角度分析社会组织，并通过采访Gentoo社区的杰出成员来增加我们的定量研究结果，这些成员分享了他们的个人见解。
2013-02-28 cs.SE cs.SI nlin.AO
Being published successfully or getting arXived? The importance of social capital and interdisciplinary collaboration for getting printed in a high impact journal in Physics
众所周知，合作的结构对于科学事业的成功至关重要。特别是，各种类型的社会资本在共同撰写的工作和项目中使用的跨学科的边界吸引了研究人员的兴趣。然而，几乎所有以前的研究都使用了具有固有幸存者偏见的样本，即，他们专注于已经发表的论文。相比之下，我们的文章研究了通过使用上传到arXiv的245，000篇论文的独特数据集发表工作论文的机会。ArXiv是物理学中一个流行的预印本平台，它允许我们构建一个合作作者网络，从中我们可以获得不同类型的社会资本和跨学科团队合作。为了强调社区特定卓越标准的“正常情况”，我们将物理学高影响力期刊上的出版物评定为成功。利用多层次的事件历史模型，我们的研究结果表明，已经有适度数量的持续合作，跨越至少两年是最重要的社会先决条件，获得成功发表的手稿。相比之下，跨学科和亚学科的合作降低了在物理学知名期刊上发表论文的可能性，这只能部分地通过科学家的社会资本来缓解。
2020-06-03 cs.DL cs.SI physics.soc-ph
Diversity + Inclusion at Belle II: Where We Are, What We've Done and Where We Want To Be
Belle II合作组织由1000多名国际高能物理学家组成，他们研究$b$ -夸克和其他粒子在光度前沿的性质。为了实现我们成功的物理计划的目标，我们强调来自不同社区的贡献是至关重要的。迄今为止，Belle II一直专注于性别和性行为的多样性，以及我们合作范围内的其他努力。这些工作由我们的两名多元化官员领导，他们于2018年当选为新设立的职位。他们的作用是促进包容性的氛围，提高对多样性的认识，并成为解决歧视和骚扰问题的安全第一呼吁点。这些会议记录伴随着ICHEP 2020期间的简短演讲，标志着Belle II合作在多样性和包容性方面的首次会议。它详细介绍了上述努力，以及审查不断变化的性别人口统计我们的社区，因为成员在2011年开始。
2021-02-09 hep-ex hep-ph physics.ed-ph
