Adaptive meshfree approximation for linear elliptic partial differential equations with PDE-greedy kernel methods
本文研究椭圆型偏微分方程边值问题的无网格近似，提出了一组推广的PDE-greedy选择准则，分析了近似误差界与收敛速率，并证明目标数据相关算法收敛更快且能缓解维度灾难。
2025-01-23 cs.NA math.NA
Graph-Based Meshfree Multi-scale Coarse Space Approximation for Two-Level Schwarz Methods
The Chinese University of Hong Kong（香港中文大学）；NVIDIA（英伟达）
本文提出一种基于图神经网络的代数粗空间近似方法，用于两层Schwarz方法，以降低计算成本并提高求解效率，同时保持在高对比度和混合边界条件下的鲁棒性。
2026-03-27 cs.NA math.NA
High-Order Meshfree Surface Integration, Including Singular Integrands
Simon Fraser University（西蒙菲莎大学）
本文提出了一种高阶无网格表面积分方法，适用于任意分段光滑曲面，能处理奇异积分并保持高精度。
2026-03-11 cs.NA math.NA
On Meshfree GFDM Solvers for the Incompressible Navier-Stokes Equations
Fraunhofer ITWM（弗劳恩霍夫工业数学研究所）；University of Kaiserslautern（凯泽斯劳滕大学）
本文研究了传统无网格GFDM方案在求解拉格朗日不可压缩纳维-斯托克斯方程时的不足，提出改进方案以提高速度散度条件的逼近精度，并通过数值比较验证了其优越性。
2017-01-12 cs.NA math.NA physics.flu-dyn
OBMeshfree: An optimization-based meshfree solver for nonlocal diffusion and peridynamics models
我们提出了OBMeshfree，一个基于优化的无网格求解器，用于求解可描述材料非均匀性和脆性断裂的非局部积分微分方程。OBMeshfree是基于通过等式约束最小二乘问题计算的求积规则开发的，以再现多项式的精确积分。由此得到一种无网格离散方法，其解具有渐近相容收敛到相应的局部解。此外，当发生断裂时，这种无网格配方通过破坏键自动提供断裂表面的清晰表示，避免质量损失。作为数值例子，我们考虑了用非局部扩散和周向扩散模型模拟均质和非均质材料的问题。收敛到解析非局部解和局部理论的证明。最后，我们验证了该方法的适用性，以现实的问题，再现高速冲击的结果从Kalthoff-Winkler实验。讨论可能立即扩展的代码，以其他非局部扩散和peridendics问题。OBMeshfree在GitHub上免费提供。
2022-11-27 cond-mat.mtrl-sci cs.CE cs.NA
An asymptotically compatible meshfree quadrature rule for non-local problems with applications to peridynamics
Sandia National Laboratories（桑迪亚国家实验室）；Lehigh University（利哈伊大学）
本文提出一种无网格求积规则，用于求解具有径向核的非局部积分微分方程，通过可重复约束实现渐近兼容性，适用于Peridynamics固体力学模型，处理自由面效应和损伤建模。
2018-01-13 cs.NA math.NA physics.comp-ph
A meshfree collocation scheme for surface differential operators on point clouds
本文提出一种基于DC-PSE的无网格配点格式，用于离散化曲面上的内蕴微分算子，并在圆、球、椭球及斯坦福兔子上验证了收敛性和曲率计算，与SFEM和DI FEM进行了比较。
2023-10-16 cs.NA math.NA
A new low-cost meshfree method for two and three dimensional problems in elasticity
University of Isfahan（伊斯法罕大学）
本文提出了一种改进的直接无网格局部 Petrov-Galerkin 方法，用于弹性静力学问题，通过提高计算效率，简化了局部弱形式的积分过程，展示了其在二维和三维弹性问题中的有效性。
2015-01-20 cs.NA math.NA
Asymptotically compatible reproducing kernel collocation and meshfree integration for the peridynamic Navier equation
本文研究了周期Navier方程的再生核配置法。首先对位移和伸缩量采用线性RK近似，然后用回代伸缩量，求解纯位移形式的周波Navier方程。当非局部相互作用消失时，RK配置方案收敛于非局部极限，也收敛于局部极限。利用傅里叶分析将配点格式与标准Galerkin格式进行了比较，证明了配点格式的稳定性。然后，我们应用RK配置准离散的周期Navier方程，并显示其收敛到正确的局部极限时，非局部长度尺度和离散参数之间的比率是固定的。本文在一类特殊的直角坐标网格上对RK配置法的有限支撑核进行了分析。我们假设Lamé参数满足$λ\geq μ$，以避免在非局部内核上添加额外的约束。最后，通过数值实验对理论结果进行了验证.
2020-01-06 cs.NA math.NA
Asymptotically compatible reproducing kernel collocation and meshfree integration for nonlocal diffusion
再生核（RK）近似是无网格方法，从分散的数据集构造形状函数。对Dirichlet边界条件下的非局部扩散模型提出了一种渐近相容的RK配置法.当非局部相互作用消失时，该格式收敛于非局部扩散及其相应的局部极限。在一类特殊的直角坐标网格上对线性RK方法进行了分析。RK配置格式稳定性的关键思想是将其与稳定的标准Galerkin格式进行比较。另外，由于通常需要高阶高斯求积来计算非局部问题的刚度矩阵，因此计算量很大。因此，我们提供了一个补救的问题，通过引入一个准离散的非局部扩散算子，没有数值求积是进一步应用RK配置方案后需要。通过同时考虑非局部相互作用的极限和空间分辨率，证明了拟离散非局部扩散算子与RK配点的结合是收敛于正确的局部扩散问题的.最后通过数值实验对理论结果进行了验证。我们还说明了所提出的技术和现有的基于广义移动最小二乘（GMLS）的优化方法之间的连接。
2020-08-25 cs.NA math.NA
A Natural Decomposition Method for Essential Boundary Conditions in Noninterpolatory Meshfree Spaces
School of Mathematics and Shing-Tung Yau Center, Southeast University（东南大学数学与丘成桐中心）；Shanghai Institute for Mathematics and Interdisciplinary Sciences (SIMIS)（上海数学与交叉学科研究院）；Institute of Computational Mathematics and Scientific/Engineering Computing, Academy of Mathematics and Systems Science, Chinese Academy of Sciences（中国科学院数学与系统科学研究院计算数学与科学工程计算研究所）；School of Mathematical Sciences, University of Chinese Academy of Sciences（中国科学院大学数学科学学院）
提出自然分解方法，通过源子问题、加权旋度校正和标量恢复步骤，在非插值无网格空间中无参数地施加本质边界条件，并分析了离散误差。
2026-06-05 cs.NA math.NA
A Meshfree Generalized Finite Difference Method for Surface PDEs
Fraunhofer ITWM（弗劳恩霍夫信息技术中心）
本文提出了一种新的无网格广义有限差分方法（GFDM）来离散定义在流形上的偏微分方程（PDEs）。通过在切空间上直接进行导数近似，该方法模仿了基于体积的无网格GFDM的处理过程。因此，所提出的方法不仅不需要网格，也不需要显式重建流形。与现有方法相比，它避免了处理流形度量的复杂性，同时避免了在嵌入空间中求解PDE的需要。该方法的主要优势是，所有常规体积基于数值方法的发展都可以通过此框架直接应用于表面。我们提出了表面梯度算子、表面拉普拉斯算子和表面扩散算子的离散化方法，并引入了处理各向异性及不连续表面属性（具有大跳跃）的可能性，并展示了几个实际应用。
2018-11-15 cs.NA math.NA physics.comp-ph
Enhancing SPH using moving least-squares and radial basis functions
University of Leicester（莱斯特大学）；University of Nottingham（诺丁汉大学）；International University Bremen（不来梅国际大学）
本文通过移动最小二乘近似和径向基函数改进粒子近似的精度，提出变分一致的水动力学方程，并在Sod激波管问题中验证性能。
2007-05-30 cs.NA math.NA
Greedy Trial Subspace Selection in Meshfree Time-Stepping Scheme with Applications in Coupled Bulk-Surface Pattern Formations
针对核配点与时间步进耦合求解抛物型方程时的时空误差失衡问题，提出带新停止准则的快速分块贪心试探子空间选择法，并在耦合体-表面斑图系统中验证其降维且保精度的效果。
2024-10-12 cs.NA math-ph math.MP
An Ultra-high-speed Reproducing Kernel Particle Method
本文提出超高速FC-RKPM方法，利用卷积和与FFT替代传统邻域遍历，在三维无网格模拟中实现数百至数百万倍加速，并通过泊松问题验证其性能。
2024-03-28 cs.CE cs.NA math.NA
A multi-scale particle method for mean field equations: the general case
Technische Universität Kaiserslautern（凯泽斯劳滕工业大学）；Fraunhofer ITWM（弗劳恩霍夫工业数学研究所）
本文提出一种多尺度无网格粒子方法，用于求解广义相互作用粒子模型的宏观均场近似，适用于大和小相互作用半径，并扩展到更一般的情况，包括超几何极限。
2017-05-09 cs.NA math.NA
Kernel-based Approximation Methods for Generalized Interpolations: A Deterministic or Stochastic Problem?
South China Normal University（华南师范大学）
本文通过随机方法解决确定性广义插值问题，引入基于核的概率测度用于构造和分析核估计器，适用于非噪声或噪声数据，并用于求解椭圆偏微分方程的近似解。
2017-10-14 cs.NA math.NA
A novel class of stabilized greedy kernel approximation algorithms: Convergence, stability & uniform point distribution
基于核的方法提供了一种从无网格样本重构潜在高维函数的方法，即，采样点和相应的目标值。要取得成功，一个关键因素是采样点的分布。由于计算采样点的最佳选择可能是一项不可行的任务，一个有前途的选择是使用贪婪方法。虽然这些方法可能非常有效，但取决于特定的贪婪标准，所选择的点可能很快导致计算中的不稳定性。为了避免这个问题，我们介绍和研究一类新的\textit{stabilized}贪婪核算法，它可以用来创建一个规模的新的选择策略。我们分析这些算法，特别是我们证明收敛结果和量化的一个精确的方式所选择的点的分布。这些结果允许证明，在某些Sobolev内核的情况下，该算法具有最佳的稳定性和最佳的收敛速度，包括内核的本机空间之外的功能。结果也适用于通常的情况下，$P$ -贪婪算法，显着提高国家的最先进的结果在文献中。说明性的实验，支持的理论研究结果。
2019-11-11 cs.NA math.NA
Kernel-based Discretisation for Solving Matrix-Valued PDEs
University of Sussex（萨塞克斯大学）；University of Bayreuth（拜罗伊特大学）
本文提出一种基于核的无网格离散方法，用于求解矩阵值偏微分方程，通过扩展再生核希尔伯特空间理论，推导误差估计并给出动力系统示例。
2017-06-28 cs.NA math.NA
A Fast Multipole Method based on Band-limited Approximations for Radial Basis Functions
Max Planck Institute for Dynamics of Complex Technical Systems（马克斯·普朗克复杂技术系统动力学研究所）
本文提出一种基于带限近似和求积规则的新型快速多极方法，用于加速径向基函数插值的矩阵向量乘法，将复杂度从O(N²)降至O(NlogN)。
2016-06-24 cs.NA math.NA
Kernel-based Methods for Stochastic Partial Differential Equations
Syracuse University（雪城大学）
本文通过结合无网格逼近和克里金插值技术，将核方法从确定性数据扩展到随机数据，用于求解高维随机偏微分方程，并通过数值实验验证了不同核函数下近似概率分布的适定性。
2015-02-19 cs.NA math.NA
Partition of unity networks: deep hp-approximation
Sandia National Laboratories（桑迪亚国家实验室）
近似理论家通过利用深度神经网络同时模拟单位和单项式分区的能力，建立了深度神经网络的同类最佳近似率。出于这一动机，我们提出了统一网络（POUnets）的分区，将这些元素直接纳入架构。用于学习概率度量的类型的分类架构用于构建空间的无网格分区，而具有可学习系数的多项式空间与每个分区相关联。所得到的类似hp元素的近似允许使用快速最小二乘优化器，并且所得到的架构大小不需要随空间维度呈指数级扩展，从而打破了维度灾难。一个抽象的近似结果建立理想的属性，以指导网络设计。两种选择的架构的数值结果表明，POUnets产生Hp收敛的光滑函数和一贯优于MLP的分段多项式函数与大量的不连续性。
2021-01-27 cs.LG cs.NA math.NA
A Partition of Unity Method for Divergence-free or Curl-free Radial Basis Function Approximation
无发散（无发散）和无旋度的向量场在科学和工程的许多领域（从流体动力学到电磁学）中都很普遍。在应用中出现的一个常见问题是仅基于离散样本来构造这些向量场和/或其势的平滑逼近。此外，向量逼近通常需要保持场的无旋或无旋性质，以保持某些物理约束。Div/curl-free径向基函数（RBFs）是这种应用的一个特别好的选择，因为它们是无网格的，并且在分析上满足div-free或curl-free属性。然而，这种方法由于其全局性质而在计算上是昂贵的。在本文中，我们开发了一种技术，绕过这个问题，结合div/curl-free径向基函数在一个单位分解框架，其中一个解决局部逼近的全局样本的子集，然后将它们混合在一起，形成一个div或curl-free全局逼近。该方法适用于$\R^2$中的无旋向量场和二维表面上的切向场，如球体，并且无旋方法可以推广到$\R^d$中的向量场。该方法还产生了一个近似的标量潜在的基本采样字段。我们提出了误差估计，并证明了几个测试问题的方法的有效性。
2021-02-16 cs.NA math.NA
A kernel-based discretisation method for first order partial differential equations of evolution type
University of Bayreuth（拜罗伊特大学）
本文提出了一种基于核的离散化方法，用于求解任意空间维数的一阶演化型偏微分方程，该方法采用欧拉ian方法而非拉格朗日方法，通过构造平滑核函数实现任意收敛阶，并通过一维Burgers方程数值实验验证了方法的稳定性与收敛性。
2016-01-22 cs.NA math-ph math.MP
Convergence of frozen Gaussian approximation for high frequency wave propagation
New York University（纽约大学）
针对一般线性严格双曲系统，证明了冻结高斯近似方法的严格收敛性，并发展了高阶冻结高斯近似。
2010-12-22 cs.NA math.NA
A new convergence proof for approximations of the Stefan problem
我们考虑Stefan问题，首先是规则数据，其次是不规则数据。在这两种情况下，给出了一个证明的收敛性的近似正则化的问题。这些证明是基于弱公式和某些具有负指数的索伯列夫空间中的紧性结果。
2022-06-30 cs.NA math.NA
Pathwise uniform convergence of numerical approximations for a two-dimensional stochastic Navier-Stokes equation with no-slip boundary conditions
本文针对带无滑移边界条件和乘性噪声的二维随机Navier-Stokes方程，证明了全离散有限元逼近的逐路径一致概率收敛性，并给出空间近3/2阶、时间近半阶的收敛速率。
2025-02-09 cs.NA math.NA
A Local Discontinuous Galerkin approximation for the $p$-Navier-Stokes system, Part II: Convergence rates for the velocity
本文证明了本文第一部分提出的局部间断Galerkin（LDG）逼近对$p$ -Navier-Stokes型系统和具有$p\in (2,\infty)$的$p$ -Stokes型系统的收敛速度。对于线性模拟函数，其收敛速度是最优的。数值实验结果支持了这一结论。
2023-03-22 cs.NA math.NA
Rates of convergence of finite element approximations of second-order mean field games with nondifferentiable Hamiltonians
Durham University（杜伦大学）；University College London（伦敦大学学院）
本文研究了在一般有界多面体Lipschitz域中，二阶均场博弈非可导哈密顿量有限元近似收敛率，得出价值函数在H1范数和密度在L2范数下的收敛率，以及精确解与正则化哈密顿量有限元解的误差收敛率。
2025-06-03 cs.NA math.NA
Convergence analysis of a Local Discontinuous Galerkin approximation for nonlinear systems with balanced Orlicz-structure
本文研究了具有平衡Orlicz结构系统的局部间断Galerkin（LDG）逼近。我们提出了一个新的数值通量，它产生最佳的收敛速度的线性animator函数。特别是，我们的方法产生了一个统一的治疗问题与$(p,δ)$ -结构的任意$p \in (1,\infty)$和$δ\ge 0$。
2022-08-03 cs.NA math.NA
Convergence of Alternating Least Squares Optimisation for Rank-One Approximation to High Order Tensors
RWTH Aachen University（亚琛工业大学）
研究交替最小二乘法在高阶张量秩一近似中的收敛性与收敛速率，证明该方法可实现亚线性、线性和超线性收敛。
2015-03-18 cs.NA math.NA
Convergence Analysis of the Grad's Hermite Approximation to the Boltzmann Equation
在（Commun Pure Appl Math 2（4）：331-407，1949）中，Grad提出了一种Hermite级数展开，用于近似具有无界速度空间的动力学方程的解。然而，对于初边值问题，不恰当地施加边界条件会导致Grad的Hermite展开的不稳定性，这可能导致非收敛解。对于线性动力学方程，最近提出了一种（形式上）任意阶Hermite逼近的稳定边界条件的构造方法。在目前的工作中，我们研究了这些稳定的Hermite逼近的$L^2$ -收敛性，并证明了明确的收敛速度在适当的正则性假设的精确解。通过对稀薄气体动力学线性化BGK方程的数值实验，我们证实了所提出的收敛速度。
2020-04-15 cs.NA math.NA
Improved Convergence and Approximation properties of Baskakov-Durrmeyer Operators
本文提出Baskakov-Durrmeyer算子的两项改进，实现一阶或二阶收敛速率，超越传统线性收敛，并通过误差估计和Voronovskaja型公式验证其优越逼近性能。
2024-11-09 cs.NA math.NA
Convergence of Density Approximations for Stochastic Heat Equation
研究了随机热方程密度逼近在一致收敛性拓扑和全变差距离下的收敛性。一致收敛性拓扑中密度的收敛阶在非线性情形下恰好为$1/2$，在线性情形下近似为$1$.这个结果意味着近似的分布总是收敛到原点方程在全变差距离上的分布。据我们所知，这是关于随机偏微分方程密度逼近收敛性的第一个结果。
2020-08-03 cs.NA math.NA math.PR
Sharp Uniform Convergence Rate of the Supercell Approximation of a Crystalline Defect
Mathematics Institute, University of Warwick（华威大学数学研究所）
本文研究了孤立点缺陷在均匀晶体中的几何弛豫，通过原子级描述证明了超格子近似相对于离散应变均匀收敛的精确收敛速率。
2018-11-21 cs.NA math.AP math.NA
Convergence of the Approximation scheme to American option pricing via the discrete Morse semiflow
Graduate School of Maritime Sciences Kobe University（神户大学海事科学研究生院）；Graduate School of Natural Science and Technology Kanazawa University（金泽大学自然科学与技术研究生院）
研究通过离散Morse半流逼近美式看涨期权的方案，证明了逼近解的收敛速率以及自由边界的收敛性。
2009-10-29 cs.NA math.AP math.NA
L2 convergence of smooth approximations of Stochastic Differential Equations with unbounded coefficients
本文针对具有无界系数的随机微分方程，结合传统随机分析与粗糙路径技术证明了其分段线性Wong-Zakai逼近的L^2收敛性，弥补了现有结果仅覆盖几乎必然收敛的不足。
2020-11-25 cs.NA math.NA math.PR
Strong convergence for explicit space-time discrete numerical approximation for 2D stochastic Navier-Stokes equations
Universität Duisburg-Essen（杜伊斯堡-埃森大学）
本文研究了二维不可压缩随机Navier-Stokes方程在流形上由加性噪声驱动的显式时空离散近似方案的强收敛性，利用现有结果证明了该方法对非全局单调非线性随机偏微分方程的强收敛性。
2018-09-06 cs.NA math.NA math.PR
Convergence Analysis of Galerkin Approximations for the Lindblad Master Equation
本文研究了无限维Hilbert空间上Lindblad主方程的数值逼近，采用经典Galerkin方法进行空间离散化，利用先验估计推导出显式收敛速率，并通过自主量子纠错实例验证了方法的有效性。
2025-10-13 cs.NA math.NA quant-ph
Wong-Zakai approximations with convergence rate for stochastic partial differential equations
本文研究了Wong-Zakai近似在随机偏微分方程中的收敛速率，并通过实例验证了其有效性。
2019-07-14 cs.NA math.NA math.PR
Weak Convergence of Finite Element Approximations of Stochastic Linear Schrödinger equation driven by additive Wiener noise
该研究用标准有限元法空间离散加性 Wiener 噪声驱动的随机线性 Schrödinger 方程，并证明近似解的弱收敛速率为强收敛速率的两倍。
2025-03-17 cs.NA math.NA math.PR
Strong convergence rate of Euler-Maruyama approximations in temporal-spatial Hölder-norms
随机微分方程的经典近似结果分析了精确解与其Euler-Maruyama近似之间的$L^p$ -距离。在这篇文章中，我们用时空Hölder范数来度量误差。我们这样做的动机是多重网格近似的精确解视为一个功能的起点。当系数函数具有一阶和二阶有界导数时，我们建立了关于时空Hölder范数的经典强收敛速度$0.5$.
2022-04-08 cs.NA math.NA math.PR
Convergence of hyperbolic approximations to higher-order PDEs for smooth solutions
Technical University of Darmstadt（达姆施塔特工业大学）；Johannes Gutenberg University Mainz（约翰内斯·古腾堡美因茨大学）
本文证明了高阶偏微分方程的双曲近似在存在光滑解时的收敛性，并提供了数值验证。
2026-03-05 cs.NA math.AP math.NA
Weak convergence rates of spectral Galerkin approximations for SPDEs with nonlinear diffusion coefficients
Lehigh University（利哈伊大学）；ETH Zurich（苏黎世联邦理工学院）
本文研究了具有非线性扩散系数的随机偏微分方程的谱伽辽金近似的弱收敛速率问题，通过改进的伽辽金近似过程和温和的伊藤型公式，建立了几乎精确的弱收敛速率，且不依赖马尔可夫算子。
2017-09-06 cs.NA math.NA math.PR
Speed of convergence of Chernoff approximations to solutions of evolution equations
这种通信是致力于建立在研究的速度，错误减少，同时处理的基础上的Escheroff定理近似的单参数半群，提供解决方案的发展方程的第一步。
2020-02-26 cs.NA math.FA math.NA
Weak convergence rates for numerical approximations of stochastic partial differential equations with nonlinear diffusion coefficients in UMD Banach spaces
本文研究了具有非线性乘法算子扩散系数的随机偏微分方程的数值近似弱收敛速率，通过UMD Banach空间中的温和Itô型公式应用，建立了指数欧拉近似的本质锐利弱收敛速率。
2016-12-09 cs.NA math.NA math.PR
Strong convergence rates for explicit space-time discrete numerical approximations of stochastic Allen-Cahn equations
本文研究了具有超线性增长非线性项的随机偏微分方程（SPDEs）的显式时空离散数值近似方法，证明了对时空白噪声驱动的随机Allen-Cahn方程的强收敛性速率，并建立了强时间与空间近似误差的下界，表明所证明的强收敛速率本质上是尖锐的，通常无法进一步改进。
2017-11-07 cs.NA math.NA math.PR
Weak Convergence Analysis for the Finite Element Approximation to Stochastic Allen-Cahn Equation Driven by Multiplicative White Noise
该研究针对乘性白噪声驱动的随机Allen-Cahn方程，结合分裂技术、Kolmogorov方程理论与Malliavin演算，证明了其有限元逼近的最优弱收敛阶，并通过数值实验验证了理论结果。
2025-03-23 cs.NA math.NA math.PR
On the rate of convergence of finite-difference approximations for Bellman equations with Lipschitz coefficients
针对Lipschitz系数的抛物型Bellman方程，研究特定有限差分格式的误差界，获得阶为$h^{1/2}$的收敛速度。
2004-11-11 cs.NA math.NA math.OC
A Proof of Convergence for Numerical Approximations Generated by the Locally Inertial Godunov Method in General Relativity
University of California Davis（加州大学戴维斯分校）
本文证明了带有动态时间膨胀的局部惯性Godunov方法的收敛性。
2011-12-21 cs.NA math-ph math.MP
Convergence rate for Galerkin approximation of the stochastic Allen-Cahn equations on 2D torus
本文讨论了时空白噪声驱动的随机Allen-Cahn方程的Galerkin逼近在$\T$上的收敛速度.首先证明了随机二维热方程的收敛速度在Besov空间$\C^{-α}$中是$α-δ$阶的，其中$α\in(0,1)$和$δ>0$是任意小的.然后，我们得到了随机Allen-Cahn方程在$\C^{-α}$中的Galerkin逼近的收敛速度，其中$α-δ$阶为$α\in(0,2/9)$和$δ>0$为任意小.
2019-08-25 cs.NA math.AP math.NA
On convergence rates in approximation theory for operator semigroups
Nicolaus Copernicus University（尼古拉·哥白尼大学）；Polish Academy of Sciences（波兰科学院）
本文提出一种新的泛函分析方法，用于近似Banach空间上的C₀半群，并推导出经典近似公式的最优收敛速度，同时引入新的插值原理以提高范数估计效率。
2013-07-05 cs.NA math.AP math.FA
