On Achievable Rate Regions of the Asymmetric AWGN Two-Way Relay Channel
本文研究了加性高斯白噪声双向中继信道，其中两个用户通过中继交换消息。非对称信道被认为是用户可以以不同的速率和不同的功率电平发送数据。我们修改和改进现有的编码方案，以获得三个新的可实现的速率区域。比较了四种下行链路最优编码方案，结果表明：当两个用户都在低信噪比（SNR）下传输时，和速率性能最好的方案是完全译码前向编码方案，当两个用户都在高信噪比下传输时，和速率性能最好的方案是嵌套格码的函数译码前向编码方案，当两个用户都在低信噪比下传输时，和速率性能最好的方案是完全译码前向编码方案。（iii）当一个用户以低SNR发送而另一个用户以中高SNR发送时，具有速率分割和时分复用的功能解码转发。
2011-06-15 cs.IT math.IT
On the Capacity-Achieving Input of the Gaussian Channel with Polar Quantization
极化接收机架构是一种接收机设计，它捕获信号的包络和相位信息，而不是其同相和正交分量。一些研究已经证明了极坐标接收机对相位噪声和其他非线性的鲁棒性。然而，在文献中还没有研究过具有有限精度量化器的极性接收机的信息理论极限。这项工作的主要贡献是确定的最佳信令策略的加性高斯白噪声（AWGN）信道与极性量化的输出。更确切地说，我们表明，实现容量的调制方案具有幅度相移键控（APSK）结构。使用这个结果，在输出端具有极性量化的AWGN信道的容量通过数值优化幅度的概率质量函数来建立。最后给出了采用$b_1$比特相位量化器和优化的单比特幅度量化器的极化量化AWGN信道的容量。我们的数值研究结果表明，存在的信噪比（SNR）阈值，高于最佳APSK方案的幅度电平的数量和它们各自的概率突然改变。此外，实现容量的输入随SNR增加而演变的方式取决于相位量化比特的数量。
2022-07-06 cs.IT eess.SP math.IT
Outage behavior of slow fading channels with power control using noisy quantized CSIT
本研究的主题是在多天线慢衰落信道下，量化反馈和部分功率控制的中断行为。一个固定速率的通信系统被认为是。从文献中得知，在无误差反馈的情况下，用于功率控制的中断最优量化器具有循环结构。此外，系统的分集增益与功率控制码本的基数成多项式增加。在这里，一个类似的系统进行了研究，但当反馈链路是容易出错的。我们证明，在高信噪比制度，最佳量化器结构与噪声反馈仍然是圆形的，最佳Voronoi区域是连续的非零概率区间。此外，最优功率控制码本类似于信道优化标量量化器（COSQ），即，Voronoi区域与错误的反馈信息合并。使用COSQ，系统的中断性能优于无反馈方案。然而，渐近分析表明，系统的分集增益是相同的no-CSIT计划，如果有一个非零和非零的反馈错误概率。
2008-04-04 cs.IT math.IT
Rejection-Sampled Universal Quantization for Smaller Quantization Errors
本文提出基于拒绝采样的通用量化器，在高分辨率下对多个维度减小最大误差和均方误差，并实现误差均匀分布，同时刻画了加性噪声信道单次模拟的高信噪比极限。
2025-10-28 cs.IT eess.SP math.IT
On the capacity of the dither-quantized Gaussian channel
本文研究了峰值和平均功率受限的高斯信道的容量时，其输出量化使用抖动，无限电平，均匀量化器的步长$Δ$。当$Δ$趋于零时，该信道的容量趋于未量化高斯信道的容量;当$Δ$趋于无穷大时，该信道的容量趋于零.在低信号噪声比（SNR）制度，它示出，当峰值功率约束是不存在的，低SNR的渐近容量等于未量化的信道，无论$Δ$。此外，给出了有限峰均功率比的低信噪比渐近容量的表达式，并在低分辨率和高分辨率极限下进行了评估。它表明，在这种情况下，低信噪比的渐近容量收敛到未量化的信道时，$Δ$趋于零，它趋于零时，$Δ$趋于无穷大。将这些结果与（未抖动的）1比特量化的可量化性结果进行比较，观察到抖动在低精度限制中降低容量，并且它降低低SNR渐近容量，除非峰均功率比是无界的。
2014-04-25 cs.IT math.IT
Sending a Bivariate Gaussian Source Over a Gaussian MAC with Unidirectional Conferencing Encoders
本文研究了无记忆双变量高斯信源在两用户加性高斯多址信道中的传输问题。这里，在每个传输块之前，允许观测第一源分量的编码器1经由给定容量的单向无噪声比特管道与观测第二源分量的编码器2通信。这项工作的主要结果是充分条件和必要条件的失真对的可扩展性表示为信道SNR和源相关的函数。主要的充分条件是由Lapidoth-Tinguely建议的矢量量化方案的扩展，对于没有会议的情况下，单向会议的情况下。在高信噪比制度，当会议信道的容量是无限的，这些必要和充分条件是一致的。我们评估精确的高SNR的渐近失真对的一个子集时，会议信道的容量是无限的，在这种情况下，我们表明，基于分离的计划达到这些最佳失真对。然而，对称的平均功率约束和固定的会议容量，在高信噪比的后者分离为基础的计划是次优的。
2015-12-28 cs.IT math.IT
A Comparison of Hybrid Beamforming and Digital Beamforming with Low-Resolution ADCs for Multiple Users and Imperfect CSI
对于5G来说，利用可用的毫米波频谱非常重要。与现有技术的蜂窝系统相比，为了实现具有类似有效天线孔径的近似全向覆盖，在移动台和基站处都需要天线阵列。由于毫米波CMOS中可用的大带宽和低效率放大器，具有大量天线的接收器的模拟前端变得特别耗电。存在两种主要的解决方案来降低功耗：混合波束形成和具有低分辨率模数转换器（ADC）的数字波束形成。在这项工作中，我们比较了这两个系统的频谱和能量效率的实际系统的限制。我们考虑了信道估计，发射机损伤和多个同时用户的影响。我们的功耗模型认为，在60 GHz的文献中报道的组件。与许多其他工作相比，我们还考虑了量化误差的相关性，并将其建模推广到非均匀量化器和每个天线上的不同量化器。结果表明，随着信噪比的增大，达到最佳能量效率的ADC分辨率也增大。能量效率在高SNR下针对5比特分辨率达到峰值，因为由于其他限制因素，可实现的速率在该分辨率下几乎饱和。我们还表明，在多用户的情况下，数字波束成形在任何情况下都比混合波束成形更节能。此外，我们表明，如果使用不同的ADC分辨率，我们可以实现任何所需的功耗和速率之间的权衡，接近那些实现只有一个ADC的分辨率。
2017-09-25 cs.IT math.IT
Bandlimited Communication With One-Bit Quantization and Oversampling: Transceiver Design and Performance Evaluation
我们研究了在带限高斯信道上的一比特输出量化通信的设计和性能。提出了一种收发器结构，该结构使用有限的时间限制和近似带限波形集生成信道输入，并通过一位量化器之前的积分和转储滤波器对信道输出进行过采样。波形集是基于具有某些过零特性的特定带限随机过程构造的，该过零特性可用于传达信息。在存在加性高斯白噪声的情况下，推导了收发机的离散无记忆信道模型。因此，我们确定了一个封闭形式的表达式的高信号噪声比（SNR）的渐近信息速率的收发器，这可以实现独立和相同分布的输入符号。通过评估分数功率约束带宽，我们进一步表明，在高SNR下，可实现的频谱效率大致随过采样因子而几何地增长，与不存在噪声时的显著结果一致[19]。此外，我们的收发器的错误性能进行了评估，低密度奇偶检验编码调制。数值结果表明，在适当的信噪比下，可以实现可靠的通信速率超过一个比特每奈奎斯特间隔。
2020-11-04 cs.IT math.IT
A General Framework for Transmission with Transceiver Distortion and Some Applications
提出了一个通用的理论框架来分析无记忆收发器失真的高斯信道上的信息传输，其中包括各种非线性失真模型，包括发送侧限幅，接收侧模数转换，和其他。该框架是基于所谓的广义互信息（GMI），和分析，特别是受益于高斯码本合奏和最近邻解码的设置，它是建立的GMI采取一般形式类似于未失真的高斯信道的信道容量，具有降低的“有效”的信号-噪声比（SNR），取决于标称SNR和失真模型。当应用到特定的失真模型，一系列的工程相关的结果。对于只有发射端失真的信道，它示出了一个传统的方法，它把失真的信号作为原始信号部分和不相关的失真部分的总和，实现了GMI。对于具有输出量化的信道，获得了有效信噪比和GMI的封闭形式的表达式，并制定和解决量化器设计的相关优化问题。最后，超奈奎斯特采样的一般框架内进行了分析，它表明，超过奈奎斯特速率的采样增加了GMI的所有SNR。例如，在二进制对称输出量化的情况下，通过以四倍于奈奎斯特速率的速率对输出进行采样，可以实现每个信道使用超过一位的信息速率。
2011-04-12 cs.IT math.IT
Performance Analysis for Pilot-based 1-bit Channel Estimation with Unknown Quantization Threshold
利用量化观测值进行参数估计在许多实际应用中具有重要意义。在由零阈值硬限幅器组成的对称$1$位设置下，众所周知，低信噪比（SNR）的大样本性能损失是中等的（$\frac{2}π$或$-1.96$ dB）。这使得具有$1$位分辨率的低复杂度模数转换器（ADC）成为未来无线通信和信号处理设备的有前途的解决方案。然而，硬件缺陷和外部效应引入了具有不同于零的未知硬限制电平的量化器。在本文中，性能损失与导频为基础的信道估计，受到一个不对称的硬限制器与未知的偏移量，在两个设置下进行了研究。通过Cramér-Rao下界（CRLB）和随机参数设置的预期CRLB进行分析。我们的研究结果表明，未知的阈值会导致额外的信息损失，这消失了低信噪比值或偏移接近零时。
2016-01-29 cs.IT math.IT
Channel Capacity under the Subtractive Dithered Quantization Model
LTCI, Télécom Paris, Institut Polytechnique de Paris（巴黎理工学院电信学院通信与电子学实验室）；SAMOVAR, Télécom SudParis, Institut Polytechnique de Paris（巴黎理工学院南巴黎电信学院信息、自动与控制建模实验室）；Université Paris-Saclay, CNRS, CentraleSupélec, Laboratoire des Signaux et Systèmes（巴黎萨克雷大学、法国国家科学研究中心、中央理工-高等电力学院信号与系统实验室）
研究加性高斯白噪声信道后接减性抖动均匀量化器的容量，基于熵功率不等式推导平均功率和峰值幅度约束下的容量界，数值结果表明K级量化器用K个质量点的离散星座可实现近最优速率。
2026-08-18 cs.IT eess.SP math.IT
High SNR Analysis for MIMO Broadcast Channels: Dirty Paper Coding vs. Linear Precoding
我们研究了MIMO广播信道，并将脏纸编码的最优策略的可实现吞吐量与次优和较低复杂度的线性预编码（例如，迫零和块对角化）传输。这两种策略都利用了所有可用的空间维度，因此具有相同的复用增益，但在吞吐量方面确实存在绝对差异。这两种策略之间的总和速率差分析计算在渐近高SNR，可以看出，这种渐近统计提供了一个准确的表征，即使在中等SNR水平。此外，当每个用户a具有不同的平均SNR时，该差异不受非对称信道行为的影响。加权和速率最大化也被认为是，并进行类似的量化的吞吐量之间的差异，这两种策略。在这个过程中，它表明，用户的权力分配成正比的用户权重渐近最大化加权和率。对于多天线用户，在与用户权重成比例地分配功率之后，跨接收天线的均匀功率分配被应用。
2006-12-19 cs.IT math.IT
Channel Estimation and Performance Analysis of One-Bit Massive MIMO Systems
本文研究了单小区大规模多输入多输出（MIMO）系统上行链路的信道估计和系统性能。假设基站（BS）的每个接收天线配备有一对一位模数转换器（ADC），以对接收信号的实部和虚部进行模数转换。首先，我们提出了一种方法，适用于平坦和频率选择性衰落的信道估计，基于Bussgang分解，重新制定的非线性量化器作为一个线性函数与相同的第一和第二阶统计。由此产生的信道估计优于以前提出的方法在所有SNR。然后，我们推导出封闭形式的表达式在平坦衰落信道的可实现的速率假设低信噪比和大量的用户的最大比率和迫零接收器，考虑到由于噪声和一位量化的信道估计误差。反过来，封闭形式的表达式使我们能够深入了解重要的系统设计问题，如最佳资源分配，最大和频谱效率，整体能源效率，天线的数量。数值结果验证了我们的分析结果，并展示了相应的优化系统性能的好处。
2017-03-21 cs.IT math.IT
The Multiplexing Gain of MIMO X-Channels with Partial Transmit Side-Information
在本文中，我们得到的缩放定律的总和速率容量的MIMO X-信道，一个2个独立的发送器，2个独立的接收器信道的消息从每个发送器到每个接收器，在高信噪比（SNR）。X信道最近在协作网络的背景下引起了人们的兴趣，并且它包括作为特殊情况的干扰、多址和广播信道。在这里，我们考虑的情况下，部分合作的发射机，其中只有部分和不对称的边信息是可用的发射机之一。证明了当所有四个节点上有M个天线时，和速率的尺度类似于2 Mlog（SNR），这与非协作X信道\cite{maddah-ali,jafar_degrees}的[ \lfloor 4 M/3 \rfloor，4 M/3]log（SNR）形成鲜明对比。这进一步证明，就高SNR下的总速率缩放而言，在MIMO X信道中，发射机之一处的部分边信息和两个发射机处的全部边信息是等效的。
2007-01-15 cs.IT math.IT
Clipping noise approximate analysis and power allocation for photon-detection-based DCO-OFDM and ACO-OFDM
研究了直流偏置光正交频分复用（DCO-OFDM）和非对称限幅光正交频分复用（ACO-OFDM）中光子电平检测器的限幅噪声。基于Bussgang定理和中心极限定理（CLT），得到了各子载波信噪比的近似解析表达式，并在此基础上进一步给出了子载波间的功率分配。数值结果表明，理论分析得到的信噪比与仿真结果很接近，均匀功率分配能够在显著降低计算复杂性的情况下接近遗传算法的最优功率分配。
2018-08-19 cs.IT math.IT
Joint source and channel coding for MIMO systems: Is it better to be robust or quick?
我们开发了一个框架，以优化MIMO系统中的分集，复用和延迟之间的权衡，以尽量减少端到端的失真。我们首先专注于MIMO系统中的分集复用权衡，并开发分析结果，以尽量减少失真的矢量量化器级联的空时MIMO信道码。在高信噪比制度，我们得到了一个封闭的形式表达的端到端的失真作为分集复用权衡曲线上的最佳点的函数。对于大但有限的SNR，我们通过凸优化找到这个最佳点。然后，我们考虑MIMO系统使用ARQ重传提供额外的多样性的代价延迟。对于没有延迟约束的源，通过最大化ARQ窗口大小来最小化失真。这导致ARQ增强的复用分集折衷区域，其中失真以与没有ARQ相同的方式在该区域上最小化。在源延迟约束下，问题公式化改变以考虑与随机消息到达和随机ARQ完成时间相关联的延迟失真。我们使用一个动态规划制定捕捉信道分集复用权衡在有限的SNR以及随机到达和重传动态，我们解决了最佳的复用分集延迟权衡，以尽量减少端到端的失真与源编码器，信道，和ARQ重传。我们的研究结果表明，一个延迟敏感的系统应该适应其工作点上的分集复用延迟权衡区的系统动力学。我们提供的数值结果表明，这种自适应政策的分集/复用的信道码和静态ARQ窗口大小的静态分配显着的性能增益。
2008-01-24 cs.IT math.IT
The Generalized Degrees of Freedom of the MIMO Interference Channel
对于每个节点具有任意数量的天线并且SNR和干扰噪声比（INR）随标称SNR的任意指数变化的一般情况，获得MIMO高斯干扰信道的广义自由度（GDoF）区域。GDoF区域通过高SNR下的最佳干扰管理技术对SNR指数的联合依赖揭示了各种见解，SNR指数确定了直接链路SNR和交叉链路INR的相对强度以及四个终端处的天线数量。例如，它允许深入研究高SNR下的速率拆分和部分解码问题，并且它揭示了，与SISO情况不同，即使在非常弱的干扰状态下，将干扰视为噪声也不总是GDoF最优的。此外，虽然仅依赖于发送/接收迫零波束成形和分时的DoF最优策略不是GDoF最优的（并且因此具有无限的容量差距）非常强的干扰状态的精确表征，其中可以同时为两个用户实现单用户DoF性能，取决于四个终端处的天线的相对数量，因此偏离了SISO情况下的天线数量。对于四个节点处的非对称数量的天线，对称GDoF曲线的形状可以是“失真的W”曲线，其程度为对于某些MIMO IC它是“V”曲线。
2011-03-09 cs.IT math.IT
On Achievable Rates of the Two-user Symmetric Gaussian Interference Channel
研究了两用户对称高斯干扰信道下的Han-Kobayashi（HK）可达和速率。我们找到了最佳的功率分配比之间的共同和私人的消息（假设没有时间共享），并推导出一个封闭的形式表达相应的总和率。这提供了对可实现的HK和速率的更好理解，并且允许在该和速率与正交信令的和速率之间进行精确比较。一个令人惊讶的发现是，尽管信道是对称的，但允许两个用户处的不对称功率分配比（即，不对称速率）可以显著地提高和速率。考虑到高SNR制度，我们指定的干扰信道值以上的总和率实现使用非对称功率分配优于对称的情况下。
2010-10-12 cs.IT math.IT
The Generalized Degrees of Freedom Region of the MIMO Interference Channel
针对每个节点具有任意数量天线的一般情况，得到了MIMO高斯干扰信道（IC）的广义自由度（GDoF）区域，其中信噪比（SNR）和干扰噪声比（INR）随标称SNR的任意指数变化。GDoF区域通过最佳干扰管理技术（在高SNR下）对SNR指数的联合依赖揭示了各种见解，SNR指数确定了直接链路SNR和交叉链路INR的相对强度以及四个终端处的天线数量。例如，它允许深入研究速率分割和部分解码的问题，并且它揭示了，与标量IC不同，即使在非常弱的干扰状态下，将干扰视为噪声也不总是GDoF最优的。此外，虽然仅依赖于发送/接收迫零波束成形和分时的DoF最优策略不是GDoF最优的（因此与容量之间存在无限差距），非常强的干扰状态的精确表征-其中两个用户可以同时实现单用户DoF性能-取决于四个终端处的天线的相对数量，因此偏离了SISO情况下的天线数量。对于四个节点处的非对称数量的天线，对称GDoF曲线的形状可以是“失真的W”曲线，其程度为对于某些MIMO IC它是“V”曲线。
2011-03-13 cs.IT math.IT
Wideband Channel Estimation for Hybrid Beamforming Millimeter Wave Communication Systems with Low-Resolution ADCs
潜在的巨大频谱资源使毫米波通信成为一项很有前途的技术。由于用于波束成形以克服大的传播损耗的大量天线和模数转换器（ADC）而导致的高功耗在实践中是有问题的。由于混合波束成形架构和低分辨率ADC被认为可以降低功耗，因此毫米波信道的估计变得具有挑战性。我们评估了几种信道估计算法的宽带毫米波系统的混合波束形成和低分辨率ADC。通过仿真，我们表明：1）在感兴趣的SNR范围内，具有最小二乘估计的无限位ADC的信道估计性能比具有正交匹配追踪（OMP）的1位ADC差，2）当使用OMP时，三位和四位量化器可以实现接近未量化情况的信道估计性能，3）如果利用足够的帧，则具有单个RF链的接收器可以产生比具有四个RF链的接收器更好的估计，以及4）对于一位ADC，利用更高的发射功率和更多的帧来增强性能在某个点之后对估计性能产生不利影响。
2017-10-29 cs.IT math.IT
Security in The Gaussian Interference Channel: Weak and Moderately Weak Interference Regimes
我们考虑一个安全的通信场景，通过两个用户的高斯干扰信道：每个发射机（用户）有一个机密的消息，可靠地发送到其预期的接收器，同时保持它的秘密从其他接收器。先前的工作调查了两种不同的方法，这种情况下的性能; i.i.d.高斯随机码与结构码的实对齐。虽然后者实现了最优的安全自由度（s.d.o.f.）总和，但是将其扩展到有限SNR范围是具有挑战性的。在本文中，我们提出了一个新的可扩展性计划的弱和中等弱的干扰制度，其中的可靠性以及传输的消息的机密性保持在任何有限的SNR值。我们的方案使用格结构，结构化的干扰码字，并在编码和解码的非对称计算和转发策略的格对齐。我们表明，我们的下限和安全率的规模与log（SNR）线性，因此，它优于i.i.d.高斯随机码此外，我们证明了我们的可实现的结果是渐近最优的。最后，我们提供了一个讨论我们的计划K>2用户的扩展。
2016-04-25 cs.IT math.IT
On the Degrees of Freedom for Opportunistic Interference Alignment with 1-Bit Feedback: The 3 Cell Case
启发式干扰对齐（OIA）利用信道的随机性和用户选择的多用户分集。对于OIA，发射机需要信道状态信息（CSI），其通常在接收机侧测量并经由反馈信道发送到发射机侧。Lee和Choi表明，假设完美的实值反馈，每个发射机的$d$自由度（DoF）在3小区MIMO干扰信道中是可实现的。然而，实值变量的反馈仍然需要无限的速率。在本文中，我们研究了1比特量化的机会干扰对齐（OIA）在3小区干扰信道。我们证明，1位反馈是足够的，以实现最佳的自由度$d$在3小区MIMO干扰信道，如果每个小区的用户数被缩放为${\rm SNR}^{d^2}$。重要的是，具有1位反馈的OIA所需的用户数量与具有实值反馈的相同。对于一个给定的系统配置，我们提供了一个最佳选择的1位量化器，它捕获了大部分的容量提供了一个系统与实值反馈。使用我们的新的1比特反馈方案OIA，我们比较OIA与IA，并表明OIA具有更低的复杂度，并提供了更好的速率在蜂窝通信系统的实际操作区域。
2015-05-05 cs.IT math.IT
Effective Capacity Analysis of H-ARQ Assisted Cooperative Communication Systems
USTHB University（阿尔及利亚科学技术大学）；Istanbul Technical University（伊斯坦布尔科技大学）
本文分析了混合自动重传请求辅助协作通信系统中有效容量的计算方法，并探讨了不同重传次数对系统性能的影响。
2022-12-10 cs.IT math.IT
Performance evaluation for ML sequence detection in ISI channels with Gauss Markov Noise
具有数据相关高斯马尔可夫噪声的符号间干扰（ISI）信道已经被用于对磁记录和其他数据存储系统中的读取信道进行建模。维特比算法可以适用于在这样的信道中执行最大似然序列检测。然而，在这种情况下找到维特比检测器的比特出错率的分析上限的问题还没有被充分研究。目前的技术依赖于一个详尽的枚举短错误事件，并确定BER使用联合界。在这项工作中，我们考虑了一个子集的ISI信道与数据相关的高斯-马尔可夫噪声类。我们推导出上界的成对错误概率（PEP）之间的传输的比特序列和解码的比特序列，可以表示为一个产品的功能取决于当前和以前的状态（不正确的）解码序列和（正确的）传输序列。一般来说，PEP是不对称的。然后使用成对状态图确定所有可能的比特序列的平均BER。仿真结果证实了上界的分析，表明在高信噪比条件下，误码率的解析界是紧的。在高信噪比的制度，我们提出的上限，避免了需要计算昂贵的模拟。
2010-06-25 cs.IT math.IT
A Case for Digital Beamforming at mmWave
由于毫米波（mmWave）无线系统对定向链路的严重依赖，具有高维阵列的波束成形（BF）对于这些频率中的蜂窝系统至关重要。如何以功率有效的方式执行阵列处理是一个基本的挑战。模拟和混合BF需要较少的模数和数模转换器（ADC和DAC），但一次只能在少数方向上通信，限制了方向搜索、空间复用和控制信令。数字BF实现了灵活的空间处理，但必须在低量化分辨率下操作以保持在合理的功率电平内。量化器分辨率的这种降低在接收信号中引入了噪声，并降低了发射信号的质量。为了评估低分辨率量化对细胞系统的影响，我们提出了一个简单的加性高斯白噪声（AWGN）量化噪声模型。利用该模型的仿真显示，在中等分辨率（每个ADC 3-4比特）下，量化导致的下行链路蜂窝容量损失可以忽略不计。本质上，低分辨率ADC限制了高SNR，而蜂窝系统通常不工作。对于发射机，示出了具有4位或更多位分辨率的DAC不违反由第三代合作伙伴计划（3GPP）新无线电（NR）标准针对蜂窝操作设置的相邻载波泄漏限制。此外，这项工作研究了低分辨率量化对发射信号的误差矢量幅度（EVM）的影响，事实上，我们的研究结果表明，低分辨率全数字BF架构可以是一个功率有效的替代模拟或混合波束成形的发射机和接收机在毫米波。
2019-01-24 cs.IT math.IT
