Social Dilemmas and Cooperation in Complex Networks
本文对种群中的一些经典进化博弈中的合作问题进行了研究，其中个体间的相互作用网络是无标度型的。我们表明，更新规则，支付计算，并在一定程度上的操作的时间，有显着的影响瞬态动态和合作的数量，可以建立在平衡。我们还研究了种群的动力学行为及其进化稳定性。
2006-12-22 physics.soc-ph
Cooperation among competitors in the open-source arena: The case of OpenStack
组织间的相互作用往往是复杂和矛盾的。在这项研究中，我们超越了两个管理悖论：竞争与合作，开源与专有技术开发。我们遵循OpenStack开源生态系统，竞争公司在大数据云基础设施的联合开发中进行合作。我们提供了一个叙述，辅以社会网络可视化，描绘了合作和竞争的演变。我们的研究结果表明，发展透明度和薄弱的知识产权（即，开放源码生态系统的特点）使核心公司能够更容易地在多个联盟之间转让信息和资源。
2016-12-30 cs.SI physics.soc-ph
Moderate immigration may promote a peak of cooperation among natives
在一个边界日益严格的世界里，各国可能会剥夺自己享受合作移民带来的好处的机会。在这里，我们分析了有效的合作移民的人口玩公共物品游戏的效果。我们考虑了一个正方形格子上的人口结构，其中个人与邻居进行公共物品博弈。人口统计是由随机出生，死亡和迁移。这些策略通过模仿动态传播。我们的模型表明，当地人之间的合作，可以出现由于良好的榜样代理人，可以提供更好的公共产品质量的社会传染。在移民中，只有一小部分有效的合作者，才足以引发整个本地人口的合作。我们看到，本土合作在移民率的中等值时达到顶峰。这种有效的移民合作者作为合作集群成长的核中心，最终主导叛逃。
2021-06-11 cond-mat.stat-mech physics.bio-ph physics.soc-ph
Peer pressure: enhancement of cooperation through mutual punishment
演化博弈动力学中的一个开放性问题是以定量的方式理解同伴压力对合作的影响。同伴压力可以通过惩罚来模拟，这已被证明是维持自私个体之间合作的有效机制。我们研究了一个对称惩罚策略，如果每个邻居的策略不同，个体将惩罚每个邻居，反之亦然。由于施加惩罚的对称性，人们可能会直觉地认为该策略对合作几乎没有影响。利用囚徒困境博弈作为一个原型模型的互动在个人层面上，我们发现，通过模拟和理论分析，适当的惩罚，即使是对称地施加在个人，可以提高合作。此外，我们还发现合作者的初始密度对相互惩罚驱动下的合作演化起着重要的作用。
2015-09-13 physics.soc-ph
Evolution of cooperation among migrating resource-oriented agents under environmental variability
本文构建资源随机移动、智能体逐资源迁徙并模仿成功邻居的模型，揭示环境变化性与流动性共同瓦解背叛者群体、促进合作形成。
2025-08-29 nlin.AO physics.soc-ph
Small Bots, Big Impact: Solving the Conundrum of Cooperation in Optional Prisoner's Dilemma Game through Simple Strategies
本研究引入不同策略的简单智能体，探究可选囚徒困境博弈中的合作演化，发现智能体类型、种群结构与模仿强度会对合作的涌现、传播及维持产生不同影响，为促进现实合作提供参考。
2023-05-25 physics.soc-ph
An Evolution Model of Complex Systems with Simultaneous Cooperation and Competition
系统中的元素之间同时合作和竞争是无处不在的。尽管这类复杂系统具有重要的实际意义，但对其演化机制的认识仍然十分有限。本文通过对大量包含网络拓扑、合作竞争增益和演化时间等信息的合作竞争系统进行广泛的实证研究，试图揭示其演化的普遍机制。实证研究表明，合作竞争收益的分布介于幂律函数和指数函数之间。特别地，我们发现，具有较长的演化持续时间的合作-竞争系统往往有更多的异质分布的合作-竞争增益。这种经验观察可以很好地解释了一个分析模型，其中系统的演化主要是由马太效应控制的，尽管所研究的系统的多样性，但初始分布的边际异质性以相似的速度被马太效应放大。
2011-01-02 physics.soc-ph
Leaving bads provides better outcome than approaching goods in a social dilemma
个人移徙被视为流动人口合作演变的一个重要因素。然而，移民的动机可能在很大程度上是不同的：一个人对剥削者或叛逃者的附近感到非常沮丧，而另一个人则热情地寻找合作伙伴。尽管这两种极端的态度在人类行为中都被观察到，但它们对幸福的具体影响仍未被探索。在这项工作中，我们提出了一个方向驱动的迁移方法，结合上述迁移偏好的移动个人，并研究他们的作用，在合作层面上的二维公共产品游戏。我们发现，当个体更倾向于逃离有缺陷的邻居时，合作可以得到极大的促进。相反，当个体更有动力接近他们合作的邻居时，合作就不能有效地维持。此外，与随机移徙相比，叛逃者离开后的移徙更能有效促进合作。通过理论分析和数值计算，我们进一步发现，当个体只选择远离其缺陷邻居时，合作者与背叛者之间的平均距离会增大，从而有效地阻止了背叛的自然入侵。因此，我们的工作，提供了进一步的洞察力不同的迁移偏好如何影响空间社会游戏的统一框架中的合作的演变。
2020-02-26 cs.GT nlin.AO physics.soc-ph
Promoting cooperation by punishing minority
惩罚是维持自私个体之间合作的有效方法。在以往的研究中，惩罚对象大多设定为叛逃者。本文提出了一种惩罚机制，在公共物品博弈群体中，具有多数策略的个体将惩罚那些具有少数策略的个体。理论分析和仿真结果都表明，惩罚少数节点可以大大提高协作水平。在不处罚或处罚罚款较小的情况下，合作者的比例随着乘法因子的增加而不断增加。然而，对于较大的惩罚罚款，存在一个临界值的乘法因子，在该值处，合作者的分数突然从0跳到1。不同类型的群体的密度也进行了研究。
2018-02-05 physics.soc-ph
Competition and cooperation among different punishing strategies in the spatial public goods game
受人们惩罚不法行为者的不同倾向这一事实的启发，我们研究了一个有背叛者和不同类型惩罚合作者的空间公共产品博弈。在博弈过程中，合作者会以特定类别的概率惩罚背叛者，并随后分担制裁的相关成本。我们表明，在存在不同的惩罚合作者的最高水平的公共合作总是可以通过选择机制。有趣的是，这种选择并不一定有利于惩罚者的进化，因为惩罚者能够靠自己战胜背叛者，也不一定总是阻碍惩罚者的进化，因为惩罚者不能靠自己战胜背叛者。相反，惩罚策略的进化成功敏感地取决于它们的入侵速度，这反过来又揭示了它们之间既竞争又合作的有趣例子。此外，我们表明，在有利的条件下，当惩罚是不是严格必要的公共合作的维护，不那么积极，温和的形式的制裁是选择过程中的唯一胜利者。我们的工作表明，自然策略选择不仅可以促进，但有时也阻碍亲社会策略之间的竞争。
2015-08-13 cs.GT physics.soc-ph q-bio.PE
Environmental variability promotes the evolution of cooperation among geographically dispersed groups on dynamic networks
本文通过三种环境变异性随机模型研究动态网络上群体间合作的演化，发现区域资源转移比总体资源波动更能促进合作，且合作与网络结构的协同演化是关键机制。
2024-11-19 math.DS physics.soc-ph q-bio.PE
Cooperation in Evolutionary Public Goods Game on Complex Networks with Topology Change
在人类和动物社会中，无关个体之间的合作进化仍然是一个跨学科的挑战性问题。研究合作是如何产生的也是进化博弈论的一个重要课题.这一问题在囚徒困境博弈中得到了广泛的研究，合作的出现也是公共物品博弈中的重要问题。在这篇文章中，我们考虑复杂网络上的进化PGG，其中网络的拓扑结构在博弈动力学的影响下发生变化。然后研究了博弈动态与网络拓扑结构的交互作用对博弈者策略演化、背叛与合作以及平均收益的影响。通过计算机模拟研究，我们试图弄清楚在什么情况下合作策略会被促进或保持。我们还打算调查的影响，互动的平均收益超过所有的球员。此外，初始网络是如何通过PGG动力学的影响，通过演化转化为最终网络进行了调查。
2018-10-22 physics.soc-ph
Signalling boosts the evolution of cooperation in repeated group interactions
许多生物和社会系统都表现出显著的集体行动水平。已经提出了几种合作机制，但它们大多是独立研究的。其中，直接互惠支持在个人之间反复互动的基础上进行合作。信号和群体动力学也可能推动合作。在这里，我们诉诸于一个进化博弈理论模型，共同分析这两种机制，并研究进化选择直接互惠，信号，或其组合的条件。我们表明，信号单独导致更高水平的合作比互惠相结合时，同时提供额外的鲁棒性对错误。具体而言，在直接互惠领域的成功策略往往不会选择在信号的存在，和过去的互动的记忆只利用机会主义的情况下，早期的协调失败。因此，信号总是在发展，即使代价高昂。鉴于这些结果，可能更容易理解为什么仅在非人类的有限案例中观察到直接互惠，而信号在所有复杂程度上都广泛存在。
2021-04-13 cs.GT physics.soc-ph q-bio.PE
How Lévy flights triggered by presence of defectors affect evolution of cooperation in spatial games
个人之间的合作是维持社会的关键。然而，自然选择倾向于背叛而不是合作。当个人的流动性允许合作者形成集群（或团体）时，合作可能会受到青睐。动物的移动模式有时遵循Lévy飞行。Lévy飞行是一种随机行走，但它是由许多小运动和一些大运动组成的。安东尼奥尼和托马西尼研究了莱维飞行对合作的作用。他们表明，莱维飞行促进了合作，并与邻国叛逃者引发的有条件运动相结合。然而，对于邻近叛逃者的最佳条件以及该条件如何随Lévy飞行强度而变化仍然不清楚。在这里，我们开发了一个基于代理的模型，在一个正方形网格中，代理执行Lévy飞行，这取决于相邻叛逃者的比例。我们系统地研究了合作的三个因素之间的关系：对叛逃者的敏感性，莱维航班的强度和人口密度。进化模拟的结果表明，适度的敏感性最促进合作。然后，我们发现，最短的动作是最好的合作时，对叛逃者的敏感性高。相比之下，当灵敏度较低时，较长的动作最有利于合作。因此，莱维飞行，即短跳和跳远之间的平衡，促进了任何敏感性的合作，这一点被进化模拟所证实。随着种群密度的增大，种群的敏感性越高，越有利于种群的合作进化。我们的研究表明，Lévy飞行不仅是觅食的最佳搜索策略，而且也是与他人建立合作关系的最佳搜索策略。
2022-07-20 physics.soc-ph q-bio.PE
Defection and extortion as unexpected catalysts of unconditional cooperation in structured populations
我们研究了空间囚徒困境博弈中合作的演化，其中除了无条件合作和背叛，针锋相对，赢-留-输-转移和勒索是五种竞争策略。虽然成对模仿无法维持无条件的合作和勒索，无论游戏参数化，近视更新引起共存的所有五个战略，如果诱惑缺陷是足够大的，或者如果度分布的相互作用网络是异质的。这种违反直觉的进化结果是一系列意想不到的策略入侵的结果。首先，在采取赢-留-输-移策略的参与人中，背叛者自发地产生并粗化。第二，采取针锋相对的勒索者和玩家出现，并通过中立漂移在出现的叛逃者中传播。最后，在勒索者中，合作者也变得可行。这些反复出现的进化入侵产生了一个五策略阶段，该阶段是稳定的，无论系统的大小和相互作用网络的结构如何，它们揭示了在进化环境中稳定勒索和合作的最意想不到的机制。
2014-06-26 cs.GT physics.soc-ph q-bio.PE
Effects of Competition and Cooperation Interaction between Agents on Networks in Presence of a "Market Capacity"
引入网络效应，考虑到竞争，合作和混合型交互代理之间沿广义Verhulst-Lotka-Volterra模型。它还认为，存在的市场容量强制执行一个不容置疑的限制代理人的规模增长。三元代理的状态稳定性，即，通过固定点分析，对可能的场景分析地研究最基本的网络图案。发现：（i）只有当一个代理垄断市场时，“\market“需求才能满足充分竞争;（ii）在充分合作的情况下，鼓励代理规模的增长;（iii）代理之间的合作与一个单一代理竞争可能导致这个单一代理从市场上消失;（iv）与两个竞争对手合作可能成为智能代理的增长策略。
2016-07-14 nlin.AO physics.soc-ph
Supervised cooperation on interdependent public goods games
本文研究相互依赖网络中公共物品博弈的监督合作机制，通过双层网络建模策略与判断的共同进化，发现高额罚款与贿赂均能降低相变阈值从而促进合作涌现。
2024-12-14 cs.SI physics.soc-ph
Unbiased third-party bots lead to a tradeoff between cooperation and social payoffs
本文研究第三方无偏机器人对囚徒困境中合作涌现的影响，发现其在结构化种群中可促进合作，但机器人数量增加会导致合作与社会收益之间的权衡。
2024-09-23 cs.CY physics.soc-ph
Identity, Kinship, and the Evolution of Cooperation
生物学上无关的个体之间的广泛合作是人类独有的，目前的许多研究试图解释这一事实。我们利用人类独特性的社会、文化和心理方面，提出了一个人类合作的综合理论，解释了人类合作中对其他理论有问题的方面（例如，避免叛逃者入侵、排除搭便车者的优先分类以及二阶搭便车者问题）。我们认为，人类合作行为的进化需要（1）自我维持的能力，自我指涉的思想表现为一个完整的世界观，包括身份感和观点，（2）文化形成的亲属关系为基础的社会组织系统中，社会身份可以建立和通过涵化传播。我们认为，人类的合作行为是通过获得一种基于文化的社会身份而产生的，这种身份包括对亲属之间合作的期望。这种身份与基本的生存本能是通过情感联系在一起的，这些情感在精神上被体验为充满文化的情感。因此，个人有动机与那些在文化上被视为亲属的人合作，而偏离预期的社会行为则被认为是对一个人的社会身份的威胁，导致对那些被视为违反关于社会适当行为的文化期望的人的惩罚。
2018-09-18 physics.soc-ph q-bio.PE
Cooperation dynamics under pandemic risks and heterogeneous economic interdependence
COVID-19的蔓延和随之而来的遏制措施凸显了国家或地区之间的深刻相互依赖。这一点在旅游业尤为明显，因为旅游业是受不协调的流动限制影响最大的部门之一。这种相互依赖性对采取限制性或多或少的措施的趋势的影响难以评估，如果考虑到公民流动性所面临的经济风险的多样性，情况就更是如此。在这里，我们通过开发一个分析和计算博弈论模型来解决这个问题，该模型涵盖了因控制全球风险（如COVID-19大流行病）的经济影响而产生的冲突。该模型包括了政府施加的严格限制所产生的个人成本，包括由此产生的参与游戏的所有各方之间的经济相互依赖性。通过使用基于旅游业的数据，该模型丰富了实际的异质收入损失，使得每个玩家在应用限制时都有不同的经济成本。我们表明，经济相互依赖增强了合作，因为搭便车的各方（即，那些忽视流动性限制的应用的人）。此外，我们表明（通过分析和数值模拟），这些交叉曝光可以改变每个地区或国家面临的合作困境的性质，修改固定点的位置和吸引力的盆地的大小，这类游戏的特点。最后，我们的研究结果表明，区域之间的异质性可以用来利用干预政策的影响，确保最相关的初始合作者之间的协议。
2021-07-30 cs.SI physics.soc-ph
Cooperation among an anonymous group protected Bitcoin during failures of decentralization
比特币是一种数字货币，旨在依赖于一个分散的，不可信的匿名代理网络。使用敏感性>99%、特异性>99%的假名地址链接程序，我们发现，从推出（2009年1月3日）到价格达到1美元（2011年2月9日）期间，大多数比特币被开采只有64名代理人。这是由于比特币收入中帕累托分布的迅速出现，产生了如此广泛的资源集中化，几乎所有当代比特币地址都可以通过六个交易链连接到这些顶级代理。中央集权造成了一种社会困境。攻击者可以通过“51%攻击”来利用比特币，这使得他们可以重复使用相同的比特币。这样做会伤害社区。引人注目的是，我们发现潜在的攻击者总是选择合作。我们使用一个N人蜈蚣游戏来模拟这种困境，在这个游戏中，匿名玩家可以选择利用，从而破坏，一个欣赏的好。结合理论和经济实验，我们表明，即使个人的收益不变，合作是更频繁的游戏时，由一个匿名的群体。尽管比特币的设计依赖于一个分散的、不信任的匿名代理网络，但它的早期成功却依赖于一小群利他主义创始人之间的合作。
2022-06-06 cs.CY cs.GT physics.soc-ph
Statistical physics of human cooperation
不相关个体之间的广泛合作是人类所独有的，他们经常为了共同利益而牺牲个人利益，共同努力实现他们无法单独完成的目标。我们物种的进化成功在很大程度上确实要归功于我们无与伦比的关注他人的能力。然而，全面理解人类合作仍然是一项艰巨的挑战。社会科学的最新研究表明，关注作为个人、群体甚至社会之间相互作用的结果而出现的集体行为是很重要的。非平衡态统计物理，特别是蒙特卡罗方法和相变点附近相互作用粒子的集体行为理论，已被证明是非常有价值的理解违反直觉的进化结果。通过研究人类合作的经典自旋模型，物理学家可以从统计物理学中借鉴熟悉的设置。然而，与通常支配固态物理系统的粒子之间的成对相互作用不同，人类之间的相互作用通常涉及群体相互作用，即使对于最简化的现实描述，它们也涉及大量可能的状态。因此，解决方案的复杂性往往超过在物理系统中观察到的复杂性。在这里，我们回顾实验和理论研究，推进我们对人类合作的理解，重点是空间斑图形成，观察到的解决方案的时空动态，并在自我组织，可能会促进或阻碍社会有利的状态。
2017-05-19 cond-mat.stat-mech cs.SI nlin.AO
Heterogeneity of link weight and the evolution of cooperation
在本文中，我们调查的影响“异质性的链接权重”，异质性的频率或数量的个体之间的相互作用，对合作的演变。通过对具有“个体内异质性”的一维加权格状网络上的进化囚徒困境博弈的分析，证实了适度的链接权重异质性有利于合作.此外，我们确定了两个关键机制，链接权重异质性促进合作的演变：传播和维护合作的机制。我们还推导出相应的条件下，该机制可以通过进化动力学的工作。
2015-10-31 cs.SI physics.soc-ph q-bio.PE
Static network structure cannot stabilize cooperation among Large Language Model agents
本研究发现，与人类在固定网络中合作增多不同，LLM智能体主要在充分混合环境中增加合作，难以模拟人类在网络结构中的自适应社会策略，未来需整合对社会规范的深层理解。
2024-11-15 cs.CY cs.GT cs.SI
Evolution of Cooperation on Stochastic Block Models
合作是人类社会发展的一个重要因素。人类社交网络的结构影响着合作和其他人际现象的动态，具有共同的结构特征。这些特征之一是组织成团体的趋势。网络理论家用来模拟这一特征的生成模型之一是随机块模型（SBM）。本文研究了SBM网络上的演化博弈动力学。利用最近发现的演化博弈和合并随机游动之间的对偶性，我们得到了自然选择有利于合作而不是背叛的分析条件。我们计算每个社区的转变点，以支持合作。我们发现，一个关键的社区间的链接创建概率存在给定的组密度，这样的整体网络支持合作，即使个别社区抑制it.As的副产品，我们提出了平均场的解决方案的关键效益成本比，表现出显着的精度为不同的生成网络模型，包括那些与社区结构和重尾度分布。我们还证明了任意两个玩家游戏的结果的普遍性。
2018-07-09 cs.SI physics.soc-ph
Coevolution of relationship-driven cooperation under recommendation protocol on multiplex networks
本文提出一种协同演化多重网络模型，在弱囚徒困境博弈中引入关系阈值与推荐机制，研究关系强度与策略选择的相互作用，发现推荐协议和较低收益权重能有效促进合作。
2024-11-19 cs.SI physics.soc-ph
Eco-evolutionary dynamics of cooperation in the presence of policing
生态学和进化有着内在的联系，研究一个既考虑生态学又考虑进化的数学模型，有望在合作动力学方面获得有见地的发现。在本文中，我们使用的囚徒困境（PD）游戏的基础上，长期的理解基本的社会困境无关的个人之间的合作。我们升级了当代PD游戏，除了传统的合作者和背叛者之外，还包括进化引起的惩罚行为作为第三种竞争策略。在一个种群结构中，生态上可行的自由空间的丰富性往往调节着组成部分的生殖机会。因此，此外，我们认为可用的自由空间作为生态足迹，从而达到一个简单的生态进化模型，它显示出迷人的复杂动态。作为可能的结果，我们报告的合作者和叛逃者的个人优势，以及过多的混合状态，不同的策略共存，其次是保持多样性的社会生态框架。这些状态既可以是稳定的，也可以是振荡的，其中振荡是由合作者、背叛者和惩罚者的不同组合之间的循环优势维持的。我们还观察到一种新的循环优势的合作者，惩罚者，和叛逃者进入共存通过逆Hopf分岔，其次是逆周期加倍路线。
2021-07-15 physics.soc-ph q-bio.PE
Evolution of Cooperation on Temporal Networks
社交网络的结构是促进自然自私的个体之间的合作和其他利他行为的关键决定因素。然而，大多数真实的社会互动都是暂时的，既有持续时间的限制，又随着时间的推移而分散。这就提出了一个问题，即尽管社会结构本来就支离破碎，但能否形成稳定的合作。在这里，我们开发了一个框架来研究在经典的囚徒困境的设置时间网络上的合作的演变。通过分析真实数据集和合成数据集，我们发现，与静态网络相比，时间网络通常有助于合作的演变。更有趣的是，我们发现，人类内在的互动模式，如突发行为阻碍了合作的进化。最后，我们引入了一个措施来量化网络中存在的时间性，并证明存在一个中间水平的时间性，最能促进合作。我们的研究结果开辟了一个新的途径，调查更现实的结构人口的合作的演变。
2016-09-24 physics.bio-ph physics.soc-ph q-bio.PE
The cost of noise: stochastic punishment falls short of sustaining cooperation in social dilemma experiments
确定能够维持自利代理人之间昂贵合作的机制是社会科学和生物科学的核心问题。一个可能的解决方案是同伴惩罚：当代理人有机会制裁背叛者时，经典的行为实验表明合作可以扎根。然而，标准的实验设计忽略了一个事实，即现实世界中的人类惩罚--司法--本质上是嘈杂的。在这里，我们表明，随机惩罚缺乏可持续的合作，在重复的公共利益博弈。随着惩罚噪声的增加，我们发现，贡献减少和惩罚力度加强，导致$45\%$下降的收益相比，无噪声控制。此外，我们观察到，不确定性导致反社会惩罚的增加，这是一种相互伤害的行为，以前与法治薄弱的社会有关。我们的方法揭示了经济理性无法解释的合作挑战，并加强了进一步调查噪音-而不仅仅是偏见-对人类行为的影响的理由。
2021-11-03 physics.soc-ph q-bio.PE
Inequity aversion and the evolution of cooperation
合作的演化是生物学、社会科学、经济学和人工智能中广泛研究的问题。大多数解释合作的现有方法都依赖于某种直接或间接互惠的概念。这些基于互惠的模型假设智能体认识到他们的合作伙伴，并知道他们以前的互动，这需要先进的认知能力。在本文中，我们感兴趣的是开发一个模型，产生合作，而不需要任何显式的记忆，以前的游戏。我们的模型是基于行为经济学中引入的一个概念，即个人关心结果中的回报平等。在这里，我们探讨了使用收入不平等指导合作伙伴的选择和互动的效果。我们研究我们的模型，考虑良好的混合和空间结构的人口和合作成为主导的条件下。我们的研究结果支持了不公平厌恶促进非亲属间合作关系的假设。
2014-02-20 cs.GT physics.soc-ph q-bio.PE
A Condition for Cooperation in a Game on Complex Networks
研究了复杂网络上囚徒困境博弈中有利于合作的一个条件。有两种参与者：合作者和背叛者。合作者以成本c向邻居支付收益b，而背叛者只得到收益。这个博弈是一个弱选择的生-死过程。尽管人们普遍认为b/c><k>是有利于合作的条件，但我们发现b/c><knn>是合作的条件。我们还表明，在三个代表性的网络，即，定期，随机和无标度，定期网络有利于合作最多，而无标度网络有利于合作最少。在一个理想的无标度网络中，网络规模是无限的，合作永远不会实现。无标度网络和网络异质性是否有利于合作取决于游戏的细节，尽管有时认为无标度网络有利于合作而不考虑游戏结构。在无标度网络中，如果参与者的数量较少，则有利于合作。
2017-01-23 cs.GT physics.soc-ph q-bio.PE
Avoiding the bullies: The resilience of cooperation among unequals
如果存在着确保在冲突中获胜的占支配地位的个人，平等主义的规范或惯例能否继续存在下去？我们研究了在争夺资源的冲突博弈中，权力不对称和伙伴选择的相互作用。我们引入三个模型来研究不平等之间的合作的出现和弹性时，互动是随机的，当个人可以选择他们的合作伙伴，权力不对称动态地依赖于累积的收益。我们发现，合作伙伴的选择提供了更高的竞争能力，以避免欺负的能力，主要是恢复合作公约和竞争层次结构从来没有形成。伙伴选择抵消了网络中孤立的欺凌者的超级优势，消除了其他人在联盟中协调的需要。当竞争能力动态地依赖于累积收益时，网络-策略-等级耦合变化的复杂周期出现了。有效的合作者会获得声望（从而获得权力），采取攻击性行为，被孤立，最终失去权力。网络和行为都不会收敛到一个稳定的平衡点。尽管权力动态不稳定，但人口中的合作惯例总体上保持稳定，长期的不平等被完全消除。伙伴选择和动态权力不对称之间的相互作用对这些结果至关重要：如果没有伙伴选择，欺负者就不能被孤立，如果没有动态权力不对称，欺负者即使被孤立也不会失去他们的权力。我们分析确定一个单一的临界点，标志着一个相变在我们的模型的所有三个迭代。这个临界点是第一个人打破常规和周期开始出现的地方。
2021-04-17 cs.GT econ.TH nlin.AO
Social diversity and promotion of cooperation in the spatial prisoner's dilemma game
财富和社会地位的多样性不仅存在于人类之间，而且存在于整个动物世界。我们通过生成随机变量来解释这一观察结果，这些随机变量决定了参与囚徒困境游戏的玩家的社会多样性。在这里，社会多样性一词被用来解决决定游戏回报与个人适应度映射的外在因素。这些因素可能会增加或减少一个球员的健身取决于其在空间网格上的位置。我们考虑了决定参与者社会多样性的外部因素的不同分布，发现幂律分布能够最好地促进合作。促进合作strategy主要依赖于不均匀的社会状态的球员，导致在形成的合作集群是由社会地位高的球员，能够战胜叛逃者，即使有很大的诱惑叛逃。为了证实这一点，我们还研究了空间相关的社会多样性的影响，并发现随着空间相关长度的增加，合作恶化。我们的研究结果表明，财富和社会地位的分配可能发挥了至关重要的作用，利己主义的个人之间的合作的演变。
2008-01-17 physics.gen-ph physics.soc-ph q-bio.PE
The Evolution of Reputation-Based Cooperation in Regular Networks
尽管声誉技术最近取得了进展，但声誉系统如何影响社交网络中的人类合作尚不清楚。虽然它是已知的，在合作的演变中的两个主要机制是空间选择和基于声誉的互惠，这两种机制之间的相互作用的理论研究仍然几乎是未知的。在这里，我们提出了一个新的基于个人的声誉和网络之间的互惠合作的演变模型。我们比较分析了四个主要的道德评价规则-回避，形象评分，严厉的判断，和简单的立场-和基础上的合作者，叛逃者，和歧视者在定期网络的给予游戏模型。歧视者依赖于适当的道德评估规则。通过使用基于个人的模型，我们表明，这四个评估规则是不同的特点，在合作如何演变，这取决于效益成本比，网络节点的程度，以及观察和错误的条件。研究结果表明，最宽容的规则-简单立场-是四个评估规则中最强大的，在促进定期网络中的合作。
2017-01-22 cs.SI physics.soc-ph q-bio.PE
Enabling Imitation-Based Cooperation in Dynamic Social Networks
几十年来，自利代理之间合作的出现一直是多代理系统社区的一个关键问题。随着以网络为媒介的互动的重要性的增加，研究人员已经转移了注意力的影响，社交网络及其动态在促进或阻碍合作，得出各种上下文相关的结论。例如，一些理论和实验研究表明，在网络进化的时间尺度比率中存在阈值效应，之后将出现合作，而其他研究则对此提出异议，建议存在金发女孩区。在本文中，我们提供了一个进化博弈论框架，从自下而上的角度来理解共同进化过程--特别是合作者核心和缺陷者外围的出现--澄清了合作伙伴选择和模仿策略对促进合作行为的影响，而无需假设潜在的沟通或声誉机制。在这样做的过程中，我们提供了一个统一的框架来研究模仿为基础的合作，在动态社交网络，并表明，文献中的争议实际上可以共存，只要结果源于不同的同样有效的假设。
2022-02-08 cs.GT cs.MA math.DS
