Measuring Organizational Consciousness Through E-Mail Based Social Network Analysis
本文介绍了第一个实验测量组织意识比较六个“诚实的信号”的组织内的人际沟通与组织绩效指标。
2015-02-17 cs.CY cs.SI physics.soc-ph
What is the Entropy of a Social Organization?
我们量化了一个社会组织的潜力，也就是它实现不同配置的能力。该组织被表示为一个网络，其中节点对应于个体，（多）边对应于他们的多种交互。属性配置被视为来自网络集成的实现。为了对个体之间的交互偏好进行编码，我们选择了随机图的广义超几何系综，该系综由封闭形式的概率分布描述。从这个分布中，我们计算出香农熵作为潜力的度量。这使我们能够比较不同的组织以及特定组织发展的不同阶段。该方法的可行性证明使用3个经验和2个合成系统的数据。
2019-05-23 cs.SI physics.soc-ph
Virtual social science
当我们知道所有的行为、互动和个体的状态时，我们能定量地、预测性地描述社会系统吗？我们将人类社会解释为个体及其相互作用的共同进化系统。基于一个社会的计算机游戏玩家，所有的行动和所有玩家之间的互动是已知的，我们表明，这确实是可能的。在这个框架内，我们解决了一些社会学经典，包括社交网络的形成，关系的强度，群体形成，等级组织，侵略管理，性别差异，流动性和财富不平等。我们发现了智人及其社会的行为和组织模式，这些模式是社会科学传统方法所看不到的。
2018-11-20 physics.soc-ph
Modeling Social Organizations as Communication Networks
我们将人类社会群体的“组织”定义为该群体内的通信网络。然后，我们介绍了三种理论方法来分析决定人类组织结构的因素。所有这三种方法都采用了群体选择的观点，使该集团的网络结构是（近似）最优的，在社会群体内的代理人的信息处理的限制，和整个集团的外生福利功能。在第一种方法中，我们使用一个新的子领域的电信理论称为网络编码，并专注于福利功能，涉及到组织的能力，在代理之间传递信息。在第二种方法中，我们专注于组织内的代理人必须分配他们未来的通信资源时，未来环境的状态是不确定的情况。我们展示了如何用线性规划来解决这个问题。在第三种方法中，我们引入了一个信息综合问题，在该问题中，代理人在一个组织内接收来自各种来源的信息，必须决定如何转换这些信息，并将结果传输到组织中的其他代理人。我们建议利用神经网络的计算能力来解决这些问题。这三种方法将人类学、考古学、经济学和心理学等领域的工作形式化和综合化，这些领域涉及组织结构、企业理论、控制范围和对沟通的认知限制。
2017-02-15 cs.SI physics.soc-ph
Social dilemmas in an online social network: the structure and evolution of cooperation
我们研究了两种研究合作演化的范式--囚徒困境和雪堆博弈，在一个从社交网站获得的在线友谊网络中。我们证明了这样的社会网络具有小世界性质，度分布具有幂律尾。此外，它还具有等级制组织，并呈现出分化混合的格局。我们研究了这两类博弈的演化版本，发现合作行为的增强和维持归因于底层网络的拓扑结构。它还表明，合作者可以生存时，面对入侵的叛逃者在整个范围内的参数的两个游戏。与模型网络相比，经验网络上的合作演化受到多种网络效应的综合影响。我们的研究结果有助于理解人类群体和社会中的合作行为。
2007-01-29 physics.soc-ph
Organizations, teams, and job mobility: A social microdynamics approach
本文利用美国陆军文职组织数据提出新框架，发现员工职位流动受与昔日同事重聚的强烈影响，团队结构和社交联系在预测大型组织内部职位变动中起关键作用。
2025-08-11 cs.CE cs.SI physics.soc-ph
Master thesis: Growth and Self-Organization Processes in Directed Social Network
从Ubuntu聊天频道收集的大型数据集被研究为一个复杂的动态系统，具有用户的紧急集体行为。通过适当的网络映射，我们研究了Ubuntu网络丰富的拓扑结构。该网络的结构是通过计算不同的拓扑测度来确定的。有向加权网络是Ubuntu聊天频道数据集的合适表示，其特征在于各种数量的幂律依赖性，分层组织和离散混合模式。除了拓扑特征之外，通过分析由情感驱动的用户活动的时间序列来进一步量化涌现的集体状态。时间序列的分析揭示了自组织动态与长期的时间相关性，在用户的行动。
2013-12-14 cs.SI physics.soc-ph
Modeling self-organization of communication and topology in social networks
本文提出了一种社交网络中通信与拓扑结构之间的自组织模型，并在不同的通信习惯与拓扑结构之间建立了反馈机制。为了研究这种反馈，我们让代理进行通信，以建立对网络的感知，并使用这些信息来创建战略链接。我们观察到一个狭窄的分布的链接时，通信是低和一个系统具有广泛的分布的链接时，通信是高的。我们还分析了聊天、欺骗和撒谎的结果，作为更好地获取网络信息的策略。聊天，虽然只有少数代理人采用，但在系统中提供了全球收益。相反，在一个骗子太多的体系中，全球性的损失是不可避免的
2005-12-12 cond-mat.dis-nn physics.soc-ph
Fat-tailed fluctuations in the size of organizations: the role of social influence
组织成长过程一直被证明在各种环境中表现出比高斯增长率分布更胖。相对较小的变化的长周期被所有大小尺度的突然变化所打断。这种极端事件可能对生物和社会经济系统的发展产生重要影响。现有的模型并不从微观层面的代理行为中得出这种聚合模式。我们开发了一个基于代理的仿真模型的社会网络。我们从Schwarzkopf等人的无标度网络模型出发。我们再现的肥尾模式的内部动力学单独，也发现它是强大的网络拓扑结构。因此，社交网络和本地交互是生成模式的先决条件，而不是网络拓扑本身。我们进一步扩展了模型的参数$δ$，权重属于一个给定的组织，代表一个上下文方面的社会影响的个人的邻居的相对分数。在这个参数的下限，分数是无关紧要的，组织的选择是随机的。在参数的上限，最大的分数很快占主导地位，导致赢家通吃的情况。我们恢复的真实模式作为这两个极端之间的中间情况。
2014-03-12 cs.SI physics.soc-ph
Self-organization in social tagging systems
个体之间往往相互模仿，从而形成典型群体，从而形成群体中典型行为的自组织状态。在本文中，我们在社会标签系统的自组织模型，并说明了潜在的相互作用和动态。具体来说，我们引入了一个模型，其中个人调整自己的标记倾向，模仿平均标记倾向。我们发现，当用户的信心低，他们倾向于模仿别人，并导致一个自组织的状态与积极的标签。另一方面，当用户具有高信心并且对改变顽固时，标记变得不活跃。我们观察到一个相变在用户的信心，当系统从一个政权改变到其他的临界水平。将该模型得到的杆长分布与实际数据进行了比较，结果表明两者吻合较好。
2011-02-19 cs.SI physics.soc-ph
Scientific Communication and Cognitive Codification: Social Systems Theory and the Sociology of Scientific Knowledge
如果不把认知维度看作是一个独立的变异源，就不能充分理解科学的智力组织。认知结构相互作用，共同构建了学者和话语的组织，使其成为研究计划，专业和学科。在科学知识社会学和翻译社会学中，这些差异的异质来源在实践和行动者网络的概念中被先验地同质化了。然而，实践和行动者网络可以用科学传播中认知代码的自组织来解释。代码通过在不同的话语中操作性地组织知识主张来选择知识主张;因此，主张可以被稳定并潜在地全球化。选择代码和知识声明中的变化都保持构造，但是可以预期不同的子动态不对称地操作并且用其他频率更新。
2009-11-13 physics.soc-ph
The Rise and Fall of a Central Contributor: Dynamics of Social Organization and Performance in the Gentoo Community
社会组织和劳动分工对协作式软件工程工作的绩效有着至关重要的影响。在本文中，我们提供了一个定量分析的社会组织和性能之间的关系在Gentoo，一个开源社区开发的Linux发行版。我们研究的结构和动态的合作记录在项目的错误跟踪系统在一个为期十年。我们确定了一个时期的中心化，在此之后，在社区中的大多数互动是由一个单一的中央贡献者介导的。在这个高度集中的时期，核心贡献者出人意料地离开了项目，从而给社区带来了重大挑战。我们量化了这个核心贡献者的崛起、活动以及随后的突然退出如何影响了Gentoo社区的社会组织和错误处理性能。我们从网络理论的角度分析社会组织，并通过采访Gentoo社区的杰出成员来增加我们的定量研究结果，这些成员分享了他们的个人见解。
2013-02-28 cs.SE cs.SI nlin.AO
Stay by thy neighbor? Social organization determines the efficiency of biodiversity markets with spatial incentives
以市场为基础的养护手段，如付款、拍卖或可交易许可证，都是环境政策，为土地所有者提供财政奖励，鼓励他们自愿养护自己的土地。但是，如果生态过程跨越财产边界运作，一个财产的土地使用决定影响邻近地点的生态系统功能，那该怎么办？本文探讨了如何考虑这种空间的外部性时，设计基于市场的保护手段。我们使用一个基于代理的模型来分析不同的空间指标及其对土地利用决策的影响，在一个动态的成本环境。该模型包含了一些不同的激励设计和代理人的社会互动，后者包括协调以及代理人的合作行为的替代子模型。我们发现，激励设计和社会互动的保护市场的空间配置和成本有很大的影响。
2010-09-03 cs.GT physics.soc-ph
Identifying modular flows on multilayer networks reveals highly overlapping organization in social systems
揭示网络的社区结构是理解跨社会和自然科学的互连系统的强大方法。为了识别聚集在单个网络层中的交互数据中的不同类型的功能模块，研究人员开发了许多强大的方法。例如，基于流的方法已被证明可用于识别加权和定向网络中的模块化动态，这些网络捕获它们所代表的系统中的流约束。然而，许多网络系统由呈现多层交互的代理或组件组成。不可避免的是，将这种复杂的网络表示为单个聚合网络会导致信息丢失，并可能掩盖实际的组织。在这里，我们提出了一种基于网络流的压缩，可以识别非聚合多层网络中的模块流的方法。我们的合成网络的数值实验表明，该方法可以准确地识别模块，无法识别的聚合网络或单独分析层。我们利用我们的研究结果，并揭示了两个多层合作网络的社区结构：隶属于皮埃尔·奥格天文台的科学家和在arXiv网络上发表作品的科学家。与传统的聚合方法相比，多层方法揭示了具有更多重叠的更小模块，从而更好地捕获实际组织。
2014-08-13 cs.SI physics.soc-ph
Mining Application-aware Community Organization with Expanded Feature Subspaces from Concerned Attributes in Social Networks
社交网络是典型的具有节点属性的属性网络。与传统的属性社区发现问题不同，本文研究了面向应用的社区组织挖掘问题，即针对特定的关注属性挖掘出一个应用感知的社区组织。所关注的属性是由用户基于任何应用的要求预先指定的。应用感知社区组织w.r.t.关注属性由具有包含这些关注属性的特征子空间的社区组成。每个社区的特征子空间除了包含相关属性外，还可能包含其他相关属性。特征子空间的所有相关属性共同描述和确定嵌入在该子空间中的社区。因此，该问题包括两个子问题，即，如何将关注属性集扩展为完备的特征子空间，以及如何挖掘嵌入在扩展子空间中的社区。两个子问题共同解决优化的质量函数称为子空间适应度。提出了一种称为ACM的算法。为了定位可能属于应用感知社区组织的社区，检测由具有相似关注属性的节点组成的网络骨干的内聚部分并将其设置为社区种子。所关注的属性集被设置为所有社区种子的初始子空间。然后迭代调整每个社区种子及其属性子空间，以优化子空间适应度。在人工数据集上的大量实验证明了该方法的有效性和高效性，在真实网络上的应用表明了其应用价值。
2017-05-10 cs.SI physics.soc-ph
Organization and Complexity in a Nested Hierarchical Spin-Glass like Social Space
在本文中，我们用数学公式表示一个分层的复杂社会系统的相互作用和动力学，每个代理被视为一个数组的许多变量。身份和修改的形成可以通过使用能量景观中的相互作用物理来研究。考虑到系统的复杂性，对自旋玻璃哈密顿量进行了修正.变量的权重和拓扑的表达被认为是。研究了同一层次内的相互作用以及一个层次对另一个层次的影响。将许多变量与单个代理相关联的效果带来了有趣的动态。持续性的身份单位受到刚度，连续变化，也突然重组进行了讨论。
2009-12-23 cond-mat.dis-nn physics.soc-ph
Ensaio sobre o Auto-Aproveitamento: um relato de investidas naturais na participação social
对我们的社会结构和活动使用数字化的痕迹是一些公司和国家机构的现实。个人和社会的剥削还处于萌芽状态。这篇文章是一个简短的浸泡，以推进这种公民赋权，开始与实验收集和传播的信息，并通过社会结构流，资源推荐通过复杂的网络和自然语言处理，链接的数据和本体论组织的社会和参与性结构。关键词：复杂网络，自然语言处理，关联数据，社会参与，人类物理学
2015-05-18 physics.soc-ph
Weaker Coherence, Weaker Reciprocity: Comparing the Semantic and Social Organization of Moltbook and Reddit
Universidad de Buenos Aires, Facultad de Ciencias Exactas y Naturales（布宜诺斯艾利斯大学，理学院）；Instituto de Física Interdisciplinaria y Aplicada (INFINA), CONICET – Universidad de Buenos Aires（跨学科与应用物理研究所 (INFINA)，阿根廷国家科学研究委员会 - 布宜诺斯艾利斯大学）；Instituto Balseiro, Universidad Nacional de Cuyo y Comisión Nacional de Energía Atómica（巴尔塞罗研究所，门多萨国立大学与阿根廷国家原子能委员会）；Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas (CONICET)（阿根廷国家科学研究委员会 (CONICET)）
该研究对比AI智能体社交网络Moltbook与早期Reddit，发现Reddit在语义连贯性、多样性及交互互惠性上更优，且未被Moltbook复现。
2026-08-18 cs.SI physics.soc-ph
Emergence of economic and social disparities through competitive gift-giving
本文通过竞争性赠礼模型和平均场分析，揭示了群队、部落、酋邦、王国四种社会组织相变，阐明经济与社会不平等涌现的机制，并给出与人类学观察一致的定量分类标准。
2024-07-02 nlin.AO physics.soc-ph
Self-organization and time-stability of social hierarchies
本文提出一个通过个体成对交互建立社会等级的理论模型，发现地位分布可呈单峰或极权终态，且与动物及人类收入数据相符，为理解社会等级起源与结构演变提供了概念框架。
2018-12-11 physics.soc-ph
Self-organizing social hierarchy and villages in a challenging society
我们通过蒙特卡洛（MC）模拟表明，在一个充满挑战的社会中，当人口密度超过一个临界值时，等级制度和村庄同时出现。研究结果表明，在个体扩散、争斗和财富松弛的控制过程中，个体向强邻靠拢的趋势在等级制度和村庄的自组织中起着关键作用。
2006-06-07 physics.soc-ph
Self-organization on social media: endo-exo bursts and baseline fluctuations
社交媒体的一个显著的动态特性是突发行为。在本文中，我们研究了突发行为的时间关系之前的基线波动和连续的突发响应使用的频率时间序列的3,000个关键字在Twitter上。我们发现，存在一个波动阈值，在该阈值以上，爆发大小随波动的增加而增加，在该阈值以上，爆发大小出现变化。我们把这个阈值称为临界阈值。研究这个阈值与内源性爆发和外源性爆发的峰值比和爆发大小的基础上揭示，低于这个阈值的爆发是内源性引起的，高于这个阈值，外源性爆发出现。对3,000个关键词的分析表明，所有名词都有内源性和外源性的爆发源，每个关键词在基线波动值中都有一个临界阈值，以区分两者。具有用于激活系统的输入值的阈值意味着Twitter是可兴奋的媒介。这些发现有助于描述Twitter上关键字的兴奋程度，例如，可以用来预测社交媒体上对特定信息的反应。
2014-08-12 cs.SI physics.soc-ph
Restoring the structure: A modular analysis of ego-driven organizational networks
组织网络分析（Organizational Network Analysis，ONA）是一种研究正式组织内部互动的方法。多年来，ONA作为分析团队、部门和其他组织单位内部和之间发展的关系的手段，其实用性得到了极大的发展。这些关系的映射和量化已被证明可以提供对信息和资源交换，社会资本建设以及组织内部和组织之间文化传播的洞察力。然而，对于传统社会科学研究中存在的个人身份信息（PII）的伦理问题在ONA中变得更加相关，因为网络的关系性质可能会使参与者对组织管理层的身份识别持开放态度。为了解决这个问题，我们提出了一种方法，通过投影的自我网络没有PII的组织团体（如单位，部门，团队）的网络。我们验证这种方法，通过模块化分析所产生的网络，并比较所确定的结构，一个已知的组织结构。该方法为执行ONA奠定了基础，ONA只需要匿名的以自我为中心的数据来识别组织结构的大规模方面。
2022-01-04 cs.SI physics.soc-ph
How do signs organize in directed signed social networks?
我们引入了一种重新洗牌的方法，从全局的角度对Epperly和Slashdots的真实有向符号社交网络中的符号组织进行了实证分析。在重排方法中，每个负链路具有概率$p_{rs}$与随机选择的另一个正链路交换其符号。通过计算每个重混签名网络的社会地位熵（$S_{in}$和$S_{out}$）并模拟多数规则模型的意见形成，我们发现$S_{in}$和$S_{out}$达到各自的最小值，而磁化强度$|m^{*}|$在$p_{rs}=0$达到最大值.也就是说，在现实的有向符号社交网络中，个体具有社会地位和动态地位的同质性。我们目前的工作提供了一些有趣的工具和视角来理解符号的社交网络中的符号组织。
2016-06-01 cs.SI physics.soc-ph
Emergent Behavior in Agent Networks: Self-Organization in Wasp and Open Source Communities
理解软件开发人员社区的复杂动态需要将这些组织视为一个涉及目标和约束的交互代理网络。除了它们的特殊特征之外，这些系统还显示出一些总体的组织模式，这些模式与其他类型的组织（包括自然和人工实体）中的模式相差不远。通过将软件开发人员和社会昆虫视为在复杂网络中交互的代理，我们发现了组织的共同统计模式。在这里，简单的自组织过程导致黄蜂殖民地和开源社区的层次结构的形成进行了研究。我们的分析进一步验证了基于个体学习的黄蜂层次结构形成的简单模型。在开源社区中，少数成员与社区的其他成员有着明显的区别，他们有着不同的强化机制。
2006-02-01 physics.soc-ph
Innovation networks
本文提出了一个框架，建模的认知和社会方面的科学创造力和技术创新的组件之间的相互作用。具体而言，它旨在描述创新网络的特点;这些网络涉及人员，思想和组织的相互作用，以创造新的，技术上可行的，商业上可实现的产品，流程和组织结构。三方框架涵盖了思想（概念层面）、人（个人层面）和社会结构（社会组织层面）的网络以及这些层面之间的相互作用。在概念层面，新想法是被创建和链接的节点，保持开放以供进一步研究，或者如果由个人或组织层面的行为者解决，则关闭。在个人层面上，节点是由共同的世界观（基于共同的专业，教育，经验背景）联系在一起的行动者，他们是概念层面的构建者。在社会组织层面，节点是通过共同努力联系在一起的组织（例如，公司-大学合作），凭借其知识产权或治理规则约束个人的行为（在个人层面）或想法（在概念层面）。在描述了这个框架及其含义之后，我们绘制了一些场景来充实它的应用。
2013-08-09 cs.AI cs.SI physics.soc-ph
Modeling social resilience: Questions, answers, open problems
复原力是指一个系统承受冲击的能力及其从中恢复的能力。我们开发了一个框架来量化高度不稳定，非平衡的社会组织，如集体或合作团队的弹性。它由四个步骤组成：（i）\emph{delimitation}，即，缩小目标系统，（ii）\emph{conceptualization}，即，确定如何与社会组织接触，（三）正式\emph{representation}，使用基于代理和网络模型的组合，（四）\emph{operationalization}，即具体说明措施，并说明如何将其纳入复原力的计算。我们的框架量化了弹性的两个维度，社会组织的\emph{robustness}和他们的\emph{adaptivity}，并将它们结合在一个新的弹性措施。它允许使用纵向数据而不是事后评估来即时监测复原力。
2022-12-31 cs.MA cs.SI nlin.AO
Extracting the hierarchical organization of complex systems
从不断增长的生物和社会经济数据“海洋”中获取理解是我们面临的最紧迫的科学挑战之一。在这里，我们介绍并验证了一种无监督的方法，能够准确地提取复杂的生物，社会和技术网络的层次组织。我们定义了一个合奏的层次嵌套随机图，我们用它来验证的方法。然后，我们将我们的方法应用于现实世界的网络，包括航空运输网络，电子电路，电子邮件交换网络和代谢网络。我们发现，我们的方法使我们能够获得一个准确的多尺度描述的复杂系统。
2007-05-11 physics.soc-ph
Mining a medieval social network by kernel SOM and related methods
本文简要介绍了几种理解大型社交网络（数百人）组织的方法。我们比较了来自数据挖掘的方法来聚类图的顶点（谱聚类，自组织算法。. .)并提供用于表示来自这些分析的图的方法。所有这些方法都在中世纪的社交网络上进行了说明，并强调了它们可以帮助理解其组织的方式。
2008-05-09 math.ST physics.soc-ph stat.AP
Assembly in populations of social networks
对社会技术系统的深入研究主要限于单个实例。网络调查是昂贵的，平台在重要方面有所不同，从界面设计到社会规范，再到历史偶然性。通过单个例子，我们通常无法知道观察到的网络结构有多少是由历史事故、随机噪声或有意义的社会过程来解释的，我们也不能声称网络结构预测结果，如组织成功或生态系统健康。在这里，我展示了我们如何采用比较的方法来评估社会系统中的自然变异性。比较方法使以前未经检验的理论变得可检验。借鉴社交网络文献的例子，我讨论了新兴的方向，在研究人口的社会技术系统，利用组织理论和生态学的见解。
2018-11-04 cs.SI physics.soc-ph
The Communication of Meaning in Anticipatory Systems: A Simulation Study of the Dynamics of Intentionality in Social Interactions
心理和社会系统为我们提供了一个研究预期性的自然领域，因为这些系统是基于意向性的，并根据意向性来运作。可以预期心理系统包含一个关于自身及其环境的模型，社会系统可以具有强烈的预期性，因此可以共同构建它们的环境，例如在技术经济（共同）进化中。使用Duboi的超侵入式和侵入式的逻辑方程，这两种类型的系统和它们的耦合可以模拟。除了结构上的耦合，心理系统和社会系统也通过为彼此的意义加工提供意义而相互耦合。卢曼的区别（1）在微观层面上的意图之间的相互作用，（2）在中观层面上的组织，（3）在全球层面上有意义的通信流量的自组织可以建模和模拟使用三个超侵入方程。全球层面的自组织相互作用之间的流量的通信被保留在中观层次的组织。在知识经济中，这两个层次的预期结构化可以预期在超个人的层面上相互推动。
2011-07-25 nlin.AO physics.soc-ph
Rational Silence and False Polarization: How Viewpoint Organizations and Recommender Systems Distort the Expression of Public Opinion
针对社交媒体平台对在线话语观察者认知社区观点的影响被忽视的问题，本文构建嵌套博弈论模型分析用户、观点组织与推荐系统的互动，揭示其导致温和用户理性沉默与虚假极化的机制，并提出平台改进策略。
2024-11-28 cs.CY cs.MA physics.soc-ph
Government as Network Catalyst: Accelerating Self-Organization in a Strategic Industry
政府在防止市场失灵和加强战略性产业的创新方面有着长期的利益。有关国内技术的公共政策对国家安全和经济繁荣至关重要。各国政府往往通过在组织间一级促进私营部门的合作活动来提高其全球竞争力。网络治理的研究已经阐明了跨越边界的合作，主要是与直接的公共或非营利目标的计划的结构。很少有研究探讨政府如何加快私营部门合作，以防止市场失灵或加强创新。这项研究的理论贡献是，政府计划可能会通过加速社交网络中固有的优先连接机制来催化合作活动。我们分析了长期的影响，政府计划的战略联盟网络的451个组织在高科技半导体产业在1987年和1999年之间，使用随机网络分析方法的纵向社交网络。
2020-01-16 cs.SI physics.soc-ph
A place-focused model for social networks in cities
社会联系的聚焦组织理论提出，人类社交网络的结构可以围绕网络外的焦点进行安排，这些焦点可以包括家庭、工作场所、餐馆等共享的物理空间。到目前为止，这一直难以大规模调查，但从网上位置获得的大量数据-现在，基于社会服务的网络使人们有可能检查成千上万人的友谊和流动性，并调查地点会议与社会网络结构之间的关系。在本文中，我们分析了来自Foursquare的大型数据集，Foursquare是最流行的在线基于位置的社交网络。我们研究了基于城市的社交网络的属性，发现它们具有共同的结构属性，并且两个人见面的地点类别对他们成为朋友的可能性有很大的影响。受这些观察结果的启发，结合聚焦组织理论，我们提出了一个模型来生成城市级的社交网络，并表明它产生的网络与经验数据中看到的结构属性。
2013-08-12 cs.SI physics.soc-ph
Hierarchical self-organization of non-cooperating individuals
等级制度是许多自然、技术和社会制度的最显著特征之一。基本结构通常是复杂的，它们最相关的组织原则是根据显示层次特征的网络对组成它们的单元之间的关系进行排序。尽管存在大量的等级制度，但对于多层次、以知识为基础的社会网络的起源，没有定量的理论解释。在这里，我们介绍了一种方法，它是能够再现出现的多级网络结构的基础上，合理的假设，即个人（代表网络的节点）可以作出正确的估计，他们的不断变化的环境的状态在不同程度上。我们的模型解释了知识型组织的一个基本特征：能力较差的个人倾向于追随那些更善于解决他们所面临的问题的人。我们发现，相对简单的规则导致分层自组织和特定的结构，我们获得拥有两个，也许是最重要的特点，复杂系统：同时存在的适应性和稳定性。此外，新兴网络的表现（成功分数）明显高于个人的平均预期分数，而不会让他们复制其他人的决定。我们的计算结果与相关的实验是一致的，可以是有用的，从设计的最佳条件，构建一个给定的复杂的社会结构，以及理解的层次组织的生物结构的重要性，如调节途径或动态的神经网络。
2013-07-31 cs.SI physics.bio-ph physics.soc-ph
Mining for Geographically Disperse Communities in Social Networks by Leveraging Distance Modularity
参与者占据地理空间位置的社交网络在军事、情报和警务行动中普遍存在，如反恐、反叛乱和打击有组织犯罪。这些网络往往来自各种情报来源。发现地理上分散的社区是因为需要查明更高级别的组织结构，例如向地理上分散的各种恐怖主义小组提供支助的后勤小组。我们将Newman-Girvan模块化的一个变体应用于这个问题，称为距离模块化。为了解决这个问题，找到地理上分散的社区，我们修改了著名的鲁汶算法找到分区的网络，提供接近最佳的解决方案，这个数量。我们将该算法应用于来自两个现实世界的社交网络和恐怖主义网络数据集的大量样本，其节点具有相关的地理空间位置。我们的实验表明，这是一种有效的方法，并强调各种实际的考虑，当应用该算法的距离模块化最大化。一些军事、情报和执法组织正在与我们合作，进一步测试和部署这一新兴应用的软件。
2013-05-16 cs.SI physics.soc-ph
Structural Divergence Between AI-Agent and Human Social Networks in Moltbook
Duke University School of Medicine（杜克大学医学学院）
研究揭示了Moltbook中人工智能代理与人类社交网络在结构上的差异，显示AI代理社会能再现人类网络的全球结构规律，但内部组织原则不同。
2026-02-13 cs.AI physics.soc-ph
Social Structure of Facebook Networks
我们在一个时间点上研究了100所美国高校的Facebook“友谊”网络的社会结构，并研究了用户属性（性别、年级、专业、高中和居住地）在这些机构中的作用。我们调查的共同属性的影响，在二元水平上的可拓性系数和回归模型。然后，我们通过算法检测社区并将其与基于用户特征的网络分区进行比较来研究更大规模的分组。因此，我们比较了不同机构的不同特征的相对重要性，发现例如，普通高中对大型机构的社会组织更重要，而普通专业的重要性在机构之间差异很大。我们的计算说明了微观和宏观的角度如何在大学的社会组织提供互补的见解，并建议未来的研究，以进一步调查这种现象。
2011-02-10 cs.SI nlin.AO physics.soc-ph
Event Organization 101: Understanding Latent Factors of Event Popularity
了解人们参与真实世界事件的问题一直是积极研究的主题，并且可以为人类行为分析和与事件相关的推荐/广告提供有价值的见解。在这项工作中，我们研究了潜在的因素，确定事件流行使用大规模的数据集，从流行的www.example.com EBSN在世界各地的三个主要城市。我们进行了建模分析的四个上下文因素（空间，组，时间和语义），还开发了一个基于组的社会影响力传播网络模型组特定的事件的影响。通过结合上下文特征和社会影响力NetwOrk，我们的集成预测框架CASINO可以捕获事件参与的各种影响因素，并可以由事件组织者用来预测/提高其事件的受欢迎程度。评估表明，我们的CASINO框架实现了很高的预测精度与贡献，从我们捕获的所有潜在的功能。
2017-12-28 cs.SI physics.soc-ph
Multilevel compression of random walks on networks reveals hierarchical organization in large integrated systems
为了理解大型集成系统的层次结构，我们引入了层次映射方程，它揭示了网络中的多级结构。在这种信息理论的方法中，我们利用压缩和模式检测之间的对偶性;通过压缩随机步行者作为网络上真实流的代理的描述，我们在网络中发现了诱导这种系统范围的流的干扰。因此，找到随机游走器的最短多级描述可以为我们提供网络的最佳层次聚类，最佳的层数和每层的模块划分，以及网络上的动态。通过一种新的搜索算法，我们提取并说明了几个大型社会和生物网络的丰富的多级组织。例如，从全球空中交通网络中，我们发现了国家和大陆，从科学传播模式中，我们揭示了四大学科中的100多个科学领域：生命科学，物理科学，生态学和地球科学以及社会科学。一般来说，我们在全球互联的系统（如神经网络）中发现了浅层次结构，在具有高度分离区域的系统（如道路网络）中发现了丰富的多级组织。
2011-04-10 cs.SI physics.comp-ph physics.soc-ph
Structural preferential attachment: Network organization beyond the link
我们引入了一种机制，该机制模拟了复杂网络的普遍属性的出现，如尺度独立性，模块化和自相似性，并将它们统一在链接之外的无标度组织下。这为网络组织带来了一个新的视角，社区而不是链接是复杂系统的基本构建块。我们展示了我们的简单模型如何通过预测它们的社区结构来重现社会和信息网络，更重要的是，它们的节点或社区是如何相互连接的，通常是以自相似的方式。
2011-10-11 cond-mat.dis-nn cond-mat.stat-mech physics.soc-ph
The influence of repressive legislation on the structure of a social media network
社交媒体被广泛用于组织公民运动。2012年，加拿大魁北克省75%的大学生参加了反对学费上涨的大规模抗议活动，主要是通过社交媒体组织的。为了减少对公众的干扰，政府出台了专门的立法来阻止抗议组织。在这里，我们表明，立法改变了社交媒体用户的行为，但没有改变他们在Twitter上的社交网络的整体结构。因此，用户仍然能够利用其社交网络传播信息，以有效地组织示威活动。这一自然实验显示了社交媒体在政治动员方面的力量，以及大量个人在信息流动中的行为灵活性。
2013-04-10 cs.SI physics.soc-ph
The Organization of Strong Links in Complex Networks
小世界拓扑表征了许多复杂系统，包括大脑网络的结构和功能组织。拓扑结构允许同时在系统组成部分的相互作用中的局部和全局效率。然而，它忽略了通常由链接权重w量化的交互等级。在这里，我们确定了一个综合的权重组织的大脑，基因，社会和语言网络，其中强链接优先发生在重叠的邻域和小世界属性的节点之间是强大的删除一大部分的最弱的链接。我们还确定了本地学习规则，动态地建立这样的权重组织，以响应过去的活动和容量需求，同时保持有效的本地和全球通信。
2011-09-14 cs.SI physics.soc-ph q-bio.NC
Social Networks, Functional Differentiation of Society, and Data Protection
大多数学者、政治家和活动家都遵循个人主义的隐私和数据保护理论。相比之下，德国数据保护立法的一些先驱，如Adalbert Podlech，Paul J. Müller和Ulrich Dammann，使用了系统理论方法。继Niklas Luhmann之后，数据保护的目标是：（1）维持社会的功能分化，以应对现代信息处理的可能性所带来的威胁;（2）对抗有组织的社会参与者的不当信息权力。因此，毫不奇怪，德国黑森州的第一部数据保护法律包含了保护个人以及国家立法和行政机构之间权力平衡的规则。像Facebook或Google+这样的社交网络不仅会通过将用户暴露给其他用户或公众来危及他们的用户。它们首先对整个社会构成威胁，因为它们收集来自不同社会制度的个人、群体和组织的信息，并将它们合并到一个集中的数据库中。它们超越了社会制度之间的界限，这些制度是个人完全透明和透明的屏障，保护人民的自由和自主。如果不对社交网络本身或其背后的公司对收集到的数据的组织使用实施结构性限制，社交网络将给西方社会带来自苏联解体以来最严重的极权主义危险。
2012-06-14 cs.CY cs.SI physics.soc-ph
Manipulation and abuse on social media
计算机科学研究界对社交媒体的研究越来越感兴趣，因为它们在数百万人的日常生活中无处不在。随着来自社交平台的越来越多的数据可供分析，方法问题和技术挑战比比皆是。这种数据洪流不仅为大规模解开网络个人行为的问题提供了前所未有的机会，而且还允许探索社交媒体的大规模采用给我们的社会带来的潜在危险。这些沟通渠道提供了大量的激励（经济和社会）和滥用机会。随着社交媒体活动越来越多地与线下世界的事件交织在一起，个人和组织已经找到了利用这些平台传播错误信息，攻击和诽谤他人或欺骗和操纵的方法。在危机期间，社交媒体被有效地用于应急反应，但散布恐惧的行动也引发了大规模的歇斯底里和恐慌。伊斯兰国等犯罪团伙和恐怖组织利用社交媒体进行宣传和招募。合成活动和社交机器人已被用于协调精心策划的人工草皮运动，操纵政治选举和股票市场。包括Twitter和Facebook在内的许多平台上缺乏有效的内容验证系统，当年轻用户暴露于网络欺凌、骚扰或仇恨言论时，引发了人们的担忧，从而引发了抑郁和自杀等风险。本文阐述了这些问题所面临的一些最新进展，并讨论了尚待完成的工作，包括未来要解决的挑战，以使社交媒体成为所有用户更有用、更容易获得、更安全、更健康的环境。
2015-03-13 cs.CY cs.SI physics.soc-ph
The Communication of Meaning and the Structuration of Expectations: Giddens' "structuration theory" and Luhmann's "self-organization"
不同于香农式信息的意义交流是卢曼社会系统理论和吉登斯行动结构化理论的核心。这些理论都强调反身性，但把意义放在人与人之间的交流和有目的的行动之间的分界线上，作为两个不同的参考系统。将这两个理论结合成一个关于预期结构化的理论，可以基于预期系统的计算算法来模拟意图通信的交互、组织和自组织。自组织和组织层仍然植根于人类遭遇的双重偶然性，这提供了变化。沟通的组织和自组织是相互反思的，因此也是相互重构的。使用三维中的互信息，可以测量建模系统中的意义处理对建模系统中的不确定性的历史组织的印记。这是经验性的情况下，智力组织的“结构化”的结构，在文本领域的科学文章。
2010-05-29 cs.CY nlin.AO physics.soc-ph
Higher-order organization of complex networks
网络是物理学、生物学、神经科学、工程学和社会科学中理解和建模复杂系统的基本工具。众所周知，许多网络都表现出丰富的低阶连通性模式，这些模式可以在单个节点和边的级别上捕获。然而，复杂网络的高阶组织--在小网络子图的水平上--仍然是未知的。在这里，我们开发了一个通用的框架聚类网络的基础上高阶连接模式。该框架提供了数学保证所获得的集群和规模的网络与数十亿的边缘的最优性。该框架揭示了一些网络中的高阶组织，包括神经网络中的信息传播单元和运输网络中的枢纽结构。结果表明，网络表现出丰富的高阶组织结构，暴露的聚类的基础上高阶连接模式。
2016-12-26 cs.DM cs.SI physics.soc-ph
Self-organization towards optimally interdependent networks by means of coevolution
战略和网络结构之间的协同进化被建立为一种手段，以达到解决社会困境的最佳条件。然而，最近的研究强调，网络之间的相互依赖可能与单个网络的结构一样重要。因此，我们引入战略和网络相互依存的共同进化，研究它是否可以引起囚犯困境游戏中的合作水平的提高。我们表明，网络之间的相互依赖性自组织，从而产生最佳条件的合作的演变。即使在极端不利的条件下，合作者也能占上风，而在孤立的网络中，他们会灭亡。这是由于两个阶级社会的自发出现，只有上层阶级被允许控制和利用相互依赖。空间格局表明，合作者，一旦到达上层阶级，比叛逃者更有能力维持紧凑的追随者集群。事实上，对相互依赖的不对称利用赋予了它们强大的进化优势，甚至可以解决最棘手的社会困境。
2014-04-10 cs.SI physics.soc-ph q-bio.PE
Entropy-rate as prediction method for newspapers and information diffusion
本文旨在展示如何利用社交网络上的一些热门话题来预测与这些话题相关的在线报纸浏览量。报纸网站和许多社交网络，成为分析和解释复杂现象的良好数据来源。了解一个主题的熵，可以帮助所有需要分享信息的组织，如政府，机构，报纸或公司，期望通过他们的渠道进行更高的活动，并在某些情况下预测接收者对信息的期望或沟通的错误。对于一些组织，如政党，领导人，公司和许多其他人，声誉和沟通是（对大多数人来说）一个更复杂的巨大系统的关键部分。为了达到我们的目标，我们使用收集工具和信息理论来检测和分析社交网络上的趋势主题，目的是证明一种方法，帮助组织，报纸预测他们将有多少文章或通信对一个主题，以及他们将在给定的时间内有多少流量的意见，从熵文章比开始。我们的工作解决的问题，探讨在何种熵率，并通过何种动力学，一个合适的信息扩散性能，预计在社会网络，然后在报纸上。我们已经确定了一些交叉动态，与上下文相关，可以解释人们如何讨论一个话题，可以继续争论并在报纸网站上提供信息。
2022-11-29 cs.CY cs.SI physics.soc-ph
