Dynamics of organizational culture: Individual beliefs vs. social conformity
组织文化的复杂性挑战了我们从观察研究中推断其潜在动力的能力。最近的计算研究采用了一种截然不同的观点，提出了合理的机制来描述广泛的社会现象，包括组织文化的发生和演变。本着这种精神，这项工作引入了一个基于代理的模型，它放松了一组假设，描述了过去的工作-（a）省略个人的努力实现认知连贯性，（b）有限的整合重要的上下文因素-通过利用网络的信念和纳入社会等级的动态。因此，我们说明：（一）一个组织可能会出现越来越一致的组织文化，但由个人的一致性水平降低，（二）社会整合的组成部分-同侪压力和社会等级-是有影响力的不同的聚合水平。
2017-07-03 cs.SI physics.soc-ph
Impact of News Organizations' Trustworthiness and Social Media Activity on Audience Engagement
新闻机构越来越多地使用社交媒体来接触他们的受众，旨在提高他们对新闻的关注和参与。鉴于订阅率和受众对新闻媒体的信任度不断下降，新闻机构必须了解影响其与受众关系的因素。本研究使用315家美国报纸机构及其受众的Twitter数据，采用多元回归分析来研究关键新闻机构特征对受众参与新闻的影响：（1）通过社交媒体信任分数（TSM）算法计算的可信度;（2）推文数量;（3）Twitter使用技巧。研究结果表明，新闻机构的可信度和Twitter活动水平对其受众的新闻参与度有显著影响。还提出了测量新闻机构和受众新闻参与度的可信度的方法，以及从大规模数据集计算它们的可扩展算法。
2018-08-28 cs.SI physics.soc-ph
What is the Entropy of a Social Organization?
我们量化了一个社会组织的潜力，也就是它实现不同配置的能力。该组织被表示为一个网络，其中节点对应于个体，（多）边对应于他们的多种交互。属性配置被视为来自网络集成的实现。为了对个体之间的交互偏好进行编码，我们选择了随机图的广义超几何系综，该系综由封闭形式的概率分布描述。从这个分布中，我们计算出香农熵作为潜力的度量。这使我们能够比较不同的组织以及特定组织发展的不同阶段。该方法的可行性证明使用3个经验和2个合成系统的数据。
2019-05-23 cs.SI physics.soc-ph
Modeling Social Organizations as Communication Networks
我们将人类社会群体的“组织”定义为该群体内的通信网络。然后，我们介绍了三种理论方法来分析决定人类组织结构的因素。所有这三种方法都采用了群体选择的观点，使该集团的网络结构是（近似）最优的，在社会群体内的代理人的信息处理的限制，和整个集团的外生福利功能。在第一种方法中，我们使用一个新的子领域的电信理论称为网络编码，并专注于福利功能，涉及到组织的能力，在代理之间传递信息。在第二种方法中，我们专注于组织内的代理人必须分配他们未来的通信资源时，未来环境的状态是不确定的情况。我们展示了如何用线性规划来解决这个问题。在第三种方法中，我们引入了一个信息综合问题，在该问题中，代理人在一个组织内接收来自各种来源的信息，必须决定如何转换这些信息，并将结果传输到组织中的其他代理人。我们建议利用神经网络的计算能力来解决这些问题。这三种方法将人类学、考古学、经济学和心理学等领域的工作形式化和综合化，这些领域涉及组织结构、企业理论、控制范围和对沟通的认知限制。
2017-02-15 cs.SI physics.soc-ph
Master thesis: Growth and Self-Organization Processes in Directed Social Network
从Ubuntu聊天频道收集的大型数据集被研究为一个复杂的动态系统，具有用户的紧急集体行为。通过适当的网络映射，我们研究了Ubuntu网络丰富的拓扑结构。该网络的结构是通过计算不同的拓扑测度来确定的。有向加权网络是Ubuntu聊天频道数据集的合适表示，其特征在于各种数量的幂律依赖性，分层组织和离散混合模式。除了拓扑特征之外，通过分析由情感驱动的用户活动的时间序列来进一步量化涌现的集体状态。时间序列的分析揭示了自组织动态与长期的时间相关性，在用户的行动。
2013-12-14 cs.SI physics.soc-ph
Fat-tailed fluctuations in the size of organizations: the role of social influence
组织成长过程一直被证明在各种环境中表现出比高斯增长率分布更胖。相对较小的变化的长周期被所有大小尺度的突然变化所打断。这种极端事件可能对生物和社会经济系统的发展产生重要影响。现有的模型并不从微观层面的代理行为中得出这种聚合模式。我们开发了一个基于代理的仿真模型的社会网络。我们从Schwarzkopf等人的无标度网络模型出发。我们再现的肥尾模式的内部动力学单独，也发现它是强大的网络拓扑结构。因此，社交网络和本地交互是生成模式的先决条件，而不是网络拓扑本身。我们进一步扩展了模型的参数$δ$，权重属于一个给定的组织，代表一个上下文方面的社会影响的个人的邻居的相对分数。在这个参数的下限，分数是无关紧要的，组织的选择是随机的。在参数的上限，最大的分数很快占主导地位，导致赢家通吃的情况。我们恢复的真实模式作为这两个极端之间的中间情况。
2014-03-12 cs.SI physics.soc-ph
Hypergraph model of social tagging networks
在过去的几年里，一个新的范式家族，即所谓的大众分类法，取得了巨大的成功，它允许用户自由地将标签与资源相关联，并有效地管理它们。为了揭示大众分类法的底层结构和用户行为，本文提出了一个进化超图模型来解释新兴的统计特性。该模型引入了一种新的机制，不仅可以为资源分配标签，而且可以通过协作标签检索资源。然后，我们将该模型与真实世界的数据集\emph{Del.icio.us}进行比较。事实上，本模型显示出相当大的协议与经验数据在以下方面：幂律超度分布，聚类系数和超度之间的相关性，和小的平均距离。该模型还表明，大多数标注行为的动机是给资源标注标签，标签在有效检索感兴趣的资源和结识志趣相投的朋友方面发挥着重要作用。该模型的提出有助于深入理解大众分类法的结构和功能。
2010-03-09 cs.IR physics.soc-ph
Analyzing User Behavior across Social Sharing Environments
在这项工作中，我们提出了一个深入的分析不同的社会共享系统的用户行为。我们考虑三个流行的平台，Flickr，美味和StumbleUpon，并通过结合技术从社会网络分析与技术从语义分析，我们的特点的标记行为，以及倾向于创建这些平台的用户的友谊关系。我们的调查的目的是，看看是否（以及如何）的功能和目标，一个给定的社会共享系统反映其用户的行为，此外，如果存在的社会和用户的标记行为之间的相关性。我们根据三个不同的维度报告了用户简档的特征：（i）用户活动的强度，（ii）基于标签的用户简档的特征，（iii）用户简档的语义特征。
2013-10-16 cs.CY cs.SI physics.soc-ph
Organizations, teams, and job mobility: A social microdynamics approach
本文利用美国陆军文职组织数据提出新框架，发现员工职位流动受与昔日同事重聚的强烈影响，团队结构和社交联系在预测大型组织内部职位变动中起关键作用。
2025-08-11 cs.CE cs.SI physics.soc-ph
Identifying modular flows on multilayer networks reveals highly overlapping organization in social systems
揭示网络的社区结构是理解跨社会和自然科学的互连系统的强大方法。为了识别聚集在单个网络层中的交互数据中的不同类型的功能模块，研究人员开发了许多强大的方法。例如，基于流的方法已被证明可用于识别加权和定向网络中的模块化动态，这些网络捕获它们所代表的系统中的流约束。然而，许多网络系统由呈现多层交互的代理或组件组成。不可避免的是，将这种复杂的网络表示为单个聚合网络会导致信息丢失，并可能掩盖实际的组织。在这里，我们提出了一种基于网络流的压缩，可以识别非聚合多层网络中的模块流的方法。我们的合成网络的数值实验表明，该方法可以准确地识别模块，无法识别的聚合网络或单独分析层。我们利用我们的研究结果，并揭示了两个多层合作网络的社区结构：隶属于皮埃尔·奥格天文台的科学家和在arXiv网络上发表作品的科学家。与传统的聚合方法相比，多层方法揭示了具有更多重叠的更小模块，从而更好地捕获实际组织。
2014-08-13 cs.SI physics.soc-ph
Mining Application-aware Community Organization with Expanded Feature Subspaces from Concerned Attributes in Social Networks
社交网络是典型的具有节点属性的属性网络。与传统的属性社区发现问题不同，本文研究了面向应用的社区组织挖掘问题，即针对特定的关注属性挖掘出一个应用感知的社区组织。所关注的属性是由用户基于任何应用的要求预先指定的。应用感知社区组织w.r.t.关注属性由具有包含这些关注属性的特征子空间的社区组成。每个社区的特征子空间除了包含相关属性外，还可能包含其他相关属性。特征子空间的所有相关属性共同描述和确定嵌入在该子空间中的社区。因此，该问题包括两个子问题，即，如何将关注属性集扩展为完备的特征子空间，以及如何挖掘嵌入在扩展子空间中的社区。两个子问题共同解决优化的质量函数称为子空间适应度。提出了一种称为ACM的算法。为了定位可能属于应用感知社区组织的社区，检测由具有相似关注属性的节点组成的网络骨干的内聚部分并将其设置为社区种子。所关注的属性集被设置为所有社区种子的初始子空间。然后迭代调整每个社区种子及其属性子空间，以优化子空间适应度。在人工数据集上的大量实验证明了该方法的有效性和高效性，在真实网络上的应用表明了其应用价值。
2017-05-10 cs.SI physics.soc-ph
Weaker Coherence, Weaker Reciprocity: Comparing the Semantic and Social Organization of Moltbook and Reddit
Universidad de Buenos Aires, Facultad de Ciencias Exactas y Naturales（布宜诺斯艾利斯大学，理学院）；Instituto de Física Interdisciplinaria y Aplicada (INFINA), CONICET – Universidad de Buenos Aires（跨学科与应用物理研究所 (INFINA)，阿根廷国家科学研究委员会 - 布宜诺斯艾利斯大学）；Instituto Balseiro, Universidad Nacional de Cuyo y Comisión Nacional de Energía Atómica（巴尔塞罗研究所，门多萨国立大学与阿根廷国家原子能委员会）；Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas (CONICET)（阿根廷国家科学研究委员会 (CONICET)）
该研究对比AI智能体社交网络Moltbook与早期Reddit，发现Reddit在语义连贯性、多样性及交互互惠性上更优，且未被Moltbook复现。
2026-08-18 cs.SI physics.soc-ph
The Rise and Fall of a Central Contributor: Dynamics of Social Organization and Performance in the Gentoo Community
社会组织和劳动分工对协作式软件工程工作的绩效有着至关重要的影响。在本文中，我们提供了一个定量分析的社会组织和性能之间的关系在Gentoo，一个开源社区开发的Linux发行版。我们研究的结构和动态的合作记录在项目的错误跟踪系统在一个为期十年。我们确定了一个时期的中心化，在此之后，在社区中的大多数互动是由一个单一的中央贡献者介导的。在这个高度集中的时期，核心贡献者出人意料地离开了项目，从而给社区带来了重大挑战。我们量化了这个核心贡献者的崛起、活动以及随后的突然退出如何影响了Gentoo社区的社会组织和错误处理性能。我们从网络理论的角度分析社会组织，并通过采访Gentoo社区的杰出成员来增加我们的定量研究结果，这些成员分享了他们的个人见解。
2013-02-28 cs.SE cs.SI nlin.AO
The hierarchical organization of urban social overlap: How shared social spaces diverge from physical mobility
University of Rochester（罗切斯特大学）；Constructor University（_constructor_大学）；University of Exeter（埃克塞特大学）
本研究通过巴西13个城市的共现网络，区分共位性与共连接性，发现社会重叠的层级组织弱于且异于流动性层级，从而分离移动、互动机会与社会重叠三个维度。
2026-10-14 physics.soc-ph
Self-organization on social media: endo-exo bursts and baseline fluctuations
社交媒体的一个显著的动态特性是突发行为。在本文中，我们研究了突发行为的时间关系之前的基线波动和连续的突发响应使用的频率时间序列的3,000个关键字在Twitter上。我们发现，存在一个波动阈值，在该阈值以上，爆发大小随波动的增加而增加，在该阈值以上，爆发大小出现变化。我们把这个阈值称为临界阈值。研究这个阈值与内源性爆发和外源性爆发的峰值比和爆发大小的基础上揭示，低于这个阈值的爆发是内源性引起的，高于这个阈值，外源性爆发出现。对3,000个关键词的分析表明，所有名词都有内源性和外源性的爆发源，每个关键词在基线波动值中都有一个临界阈值，以区分两者。具有用于激活系统的输入值的阈值意味着Twitter是可兴奋的媒介。这些发现有助于描述Twitter上关键字的兴奋程度，例如，可以用来预测社交媒体上对特定信息的反应。
2014-08-12 cs.SI physics.soc-ph
How do signs organize in directed signed social networks?
我们引入了一种重新洗牌的方法，从全局的角度对Epperly和Slashdots的真实有向符号社交网络中的符号组织进行了实证分析。在重排方法中，每个负链路具有概率$p_{rs}$与随机选择的另一个正链路交换其符号。通过计算每个重混签名网络的社会地位熵（$S_{in}$和$S_{out}$）并模拟多数规则模型的意见形成，我们发现$S_{in}$和$S_{out}$达到各自的最小值，而磁化强度$|m^{*}|$在$p_{rs}=0$达到最大值.也就是说，在现实的有向符号社交网络中，个体具有社会地位和动态地位的同质性。我们目前的工作提供了一些有趣的工具和视角来理解符号的社交网络中的符号组织。
2016-06-01 cs.SI physics.soc-ph
Innovation networks
本文提出了一个框架，建模的认知和社会方面的科学创造力和技术创新的组件之间的相互作用。具体而言，它旨在描述创新网络的特点;这些网络涉及人员，思想和组织的相互作用，以创造新的，技术上可行的，商业上可实现的产品，流程和组织结构。三方框架涵盖了思想（概念层面）、人（个人层面）和社会结构（社会组织层面）的网络以及这些层面之间的相互作用。在概念层面，新想法是被创建和链接的节点，保持开放以供进一步研究，或者如果由个人或组织层面的行为者解决，则关闭。在个人层面上，节点是由共同的世界观（基于共同的专业，教育，经验背景）联系在一起的行动者，他们是概念层面的构建者。在社会组织层面，节点是通过共同努力联系在一起的组织（例如，公司-大学合作），凭借其知识产权或治理规则约束个人的行为（在个人层面）或想法（在概念层面）。在描述了这个框架及其含义之后，我们绘制了一些场景来充实它的应用。
2013-08-09 cs.AI cs.SI physics.soc-ph
Government as Network Catalyst: Accelerating Self-Organization in a Strategic Industry
政府在防止市场失灵和加强战略性产业的创新方面有着长期的利益。有关国内技术的公共政策对国家安全和经济繁荣至关重要。各国政府往往通过在组织间一级促进私营部门的合作活动来提高其全球竞争力。网络治理的研究已经阐明了跨越边界的合作，主要是与直接的公共或非营利目标的计划的结构。很少有研究探讨政府如何加快私营部门合作，以防止市场失灵或加强创新。这项研究的理论贡献是，政府计划可能会通过加速社交网络中固有的优先连接机制来催化合作活动。我们分析了长期的影响，政府计划的战略联盟网络的451个组织在高科技半导体产业在1987年和1999年之间，使用随机网络分析方法的纵向社交网络。
2020-01-16 cs.SI physics.soc-ph
Detecting Communities in Tripartite Hypergraphs
在社交标签系统中，也称为大众分类，用户协作管理标签以注释资源。自然地，社交标签系统可以被建模为三重超图，其中存在三种不同类型的节点，即用户、资源和标签，并且每个超边具有三个端节点，连接用户、资源和用户用来注释资源的标签。那么，如何从三方超图中自动发现用户、资源和标签社区呢？在本文中，通过把这个问题转化为一个问题，找到一个有效的压缩超图的结构，我们提出了一个质量函数来衡量一个三方超图划分成社区的好。随后，我们提出了一种基于最小化质量函数的快速社区发现算法。我们解释了我们的方法的优点，并通过与一组合成数据集中的各种最先进的技术进行比较来验证它。
2010-11-04 cs.SI physics.soc-ph
A place-focused model for social networks in cities
社会联系的聚焦组织理论提出，人类社交网络的结构可以围绕网络外的焦点进行安排，这些焦点可以包括家庭、工作场所、餐馆等共享的物理空间。到目前为止，这一直难以大规模调查，但从网上位置获得的大量数据-现在，基于社会服务的网络使人们有可能检查成千上万人的友谊和流动性，并调查地点会议与社会网络结构之间的关系。在本文中，我们分析了来自Foursquare的大型数据集，Foursquare是最流行的在线基于位置的社交网络。我们研究了基于城市的社交网络的属性，发现它们具有共同的结构属性，并且两个人见面的地点类别对他们成为朋友的可能性有很大的影响。受这些观察结果的启发，结合聚焦组织理论，我们提出了一个模型来生成城市级的社交网络，并表明它产生的网络与经验数据中看到的结构属性。
2013-08-12 cs.SI physics.soc-ph
Modeling social resilience: Questions, answers, open problems
复原力是指一个系统承受冲击的能力及其从中恢复的能力。我们开发了一个框架来量化高度不稳定，非平衡的社会组织，如集体或合作团队的弹性。它由四个步骤组成：（i）\emph{delimitation}，即，缩小目标系统，（ii）\emph{conceptualization}，即，确定如何与社会组织接触，（三）正式\emph{representation}，使用基于代理和网络模型的组合，（四）\emph{operationalization}，即具体说明措施，并说明如何将其纳入复原力的计算。我们的框架量化了弹性的两个维度，社会组织的\emph{robustness}和他们的\emph{adaptivity}，并将它们结合在一个新的弹性措施。它允许使用纵向数据而不是事后评估来即时监测复原力。
2022-12-31 cs.MA cs.SI nlin.AO
Modeling self-organization of communication and topology in social networks
本文提出了一种社交网络中通信与拓扑结构之间的自组织模型，并在不同的通信习惯与拓扑结构之间建立了反馈机制。为了研究这种反馈，我们让代理进行通信，以建立对网络的感知，并使用这些信息来创建战略链接。我们观察到一个狭窄的分布的链接时，通信是低和一个系统具有广泛的分布的链接时，通信是高的。我们还分析了聊天、欺骗和撒谎的结果，作为更好地获取网络信息的策略。聊天，虽然只有少数代理人采用，但在系统中提供了全球收益。相反，在一个骗子太多的体系中，全球性的损失是不可避免的
2005-12-12 cond-mat.dis-nn physics.soc-ph
Multirelational Organization of Large-scale Social Networks in an Online World
在网络媒体上收集个人指纹的能力彻底改变了研究人员探索人类社会的方式。社会系统可以被看作是众多复杂社交网络的非线性叠加，其中节点代表个人，链接捕捉各种不同的社会关系。社会互动的网络拓扑结构一直是研究的重点，然而，这些互动的多维性在很大程度上被忽略，主要是因为缺乏数据的实证研究。在这里，我们第一次分析了一个完整的，多关系的，大型的社会网络，这个社会由一个大型多人在线游戏的30万多名玩家组成。我们提取了玩家之间六种不同类型的一对一互动的网络。其中三个具有积极的含义（友谊，沟通，贸易），三个具有消极的含义（敌意，武装侵略，惩罚）。我们首先将这些类型的网络作为独立的实体进行分析，发现负相互作用与正相互作用的不同之处在于它们的低互惠性，较弱的聚类性和厚尾度分布。然后，我们继续探索不同网络类型的相互依赖性如何决定社会系统的组织。特别是，我们研究不同类型的链接之间的相关性和重叠，并展示了个人在不同网络中扮演不同角色的趋势。作为一个示范的力量的方法，我们提出了第一个经验性的大规模验证的长期存在的结构平衡理论，通过专注于特定的多元网络的友谊和敌意的关系。
2010-07-19 physics.soc-ph
Stay by thy neighbor? Social organization determines the efficiency of biodiversity markets with spatial incentives
以市场为基础的养护手段，如付款、拍卖或可交易许可证，都是环境政策，为土地所有者提供财政奖励，鼓励他们自愿养护自己的土地。但是，如果生态过程跨越财产边界运作，一个财产的土地使用决定影响邻近地点的生态系统功能，那该怎么办？本文探讨了如何考虑这种空间的外部性时，设计基于市场的保护手段。我们使用一个基于代理的模型来分析不同的空间指标及其对土地利用决策的影响，在一个动态的成本环境。该模型包含了一些不同的激励设计和代理人的社会互动，后者包括协调以及代理人的合作行为的替代子模型。我们发现，激励设计和社会互动的保护市场的空间配置和成本有很大的影响。
2010-09-03 cs.GT physics.soc-ph
Virtual social science
当我们知道所有的行为、互动和个体的状态时，我们能定量地、预测性地描述社会系统吗？我们将人类社会解释为个体及其相互作用的共同进化系统。基于一个社会的计算机游戏玩家，所有的行动和所有玩家之间的互动是已知的，我们表明，这确实是可能的。在这个框架内，我们解决了一些社会学经典，包括社交网络的形成，关系的强度，群体形成，等级组织，侵略管理，性别差异，流动性和财富不平等。我们发现了智人及其社会的行为和组织模式，这些模式是社会科学传统方法所看不到的。
2018-11-20 physics.soc-ph
Hierarchical self-organization of non-cooperating individuals
等级制度是许多自然、技术和社会制度的最显著特征之一。基本结构通常是复杂的，它们最相关的组织原则是根据显示层次特征的网络对组成它们的单元之间的关系进行排序。尽管存在大量的等级制度，但对于多层次、以知识为基础的社会网络的起源，没有定量的理论解释。在这里，我们介绍了一种方法，它是能够再现出现的多级网络结构的基础上，合理的假设，即个人（代表网络的节点）可以作出正确的估计，他们的不断变化的环境的状态在不同程度上。我们的模型解释了知识型组织的一个基本特征：能力较差的个人倾向于追随那些更善于解决他们所面临的问题的人。我们发现，相对简单的规则导致分层自组织和特定的结构，我们获得拥有两个，也许是最重要的特点，复杂系统：同时存在的适应性和稳定性。此外，新兴网络的表现（成功分数）明显高于个人的平均预期分数，而不会让他们复制其他人的决定。我们的计算结果与相关的实验是一致的，可以是有用的，从设计的最佳条件，构建一个给定的复杂的社会结构，以及理解的层次组织的生物结构的重要性，如调节途径或动态的神经网络。
2013-07-31 cs.SI physics.bio-ph physics.soc-ph
Organization and Complexity in a Nested Hierarchical Spin-Glass like Social Space
在本文中，我们用数学公式表示一个分层的复杂社会系统的相互作用和动力学，每个代理被视为一个数组的许多变量。身份和修改的形成可以通过使用能量景观中的相互作用物理来研究。考虑到系统的复杂性，对自旋玻璃哈密顿量进行了修正.变量的权重和拓扑的表达被认为是。研究了同一层次内的相互作用以及一个层次对另一个层次的影响。将许多变量与单个代理相关联的效果带来了有趣的动态。持续性的身份单位受到刚度，连续变化，也突然重组进行了讨论。
2009-12-23 cond-mat.dis-nn physics.soc-ph
Emergence of economic and social disparities through competitive gift-giving
本文通过竞争性赠礼模型和平均场分析，揭示了群队、部落、酋邦、王国四种社会组织相变，阐明经济与社会不平等涌现的机制，并给出与人类学观察一致的定量分类标准。
2024-07-02 nlin.AO physics.soc-ph
Social dilemmas in an online social network: the structure and evolution of cooperation
我们研究了两种研究合作演化的范式--囚徒困境和雪堆博弈，在一个从社交网站获得的在线友谊网络中。我们证明了这样的社会网络具有小世界性质，度分布具有幂律尾。此外，它还具有等级制组织，并呈现出分化混合的格局。我们研究了这两类博弈的演化版本，发现合作行为的增强和维持归因于底层网络的拓扑结构。它还表明，合作者可以生存时，面对入侵的叛逃者在整个范围内的参数的两个游戏。与模型网络相比，经验网络上的合作演化受到多种网络效应的综合影响。我们的研究结果有助于理解人类群体和社会中的合作行为。
2007-01-29 physics.soc-ph
Mining a medieval social network by kernel SOM and related methods
本文简要介绍了几种理解大型社交网络（数百人）组织的方法。我们比较了来自数据挖掘的方法来聚类图的顶点（谱聚类，自组织算法。. .)并提供用于表示来自这些分析的图的方法。所有这些方法都在中世纪的社交网络上进行了说明，并强调了它们可以帮助理解其组织的方式。
2008-05-09 math.ST physics.soc-ph stat.AP
Scientific Communication and Cognitive Codification: Social Systems Theory and the Sociology of Scientific Knowledge
如果不把认知维度看作是一个独立的变异源，就不能充分理解科学的智力组织。认知结构相互作用，共同构建了学者和话语的组织，使其成为研究计划，专业和学科。在科学知识社会学和翻译社会学中，这些差异的异质来源在实践和行动者网络的概念中被先验地同质化了。然而，实践和行动者网络可以用科学传播中认知代码的自组织来解释。代码通过在不同的话语中操作性地组织知识主张来选择知识主张;因此，主张可以被稳定并潜在地全球化。选择代码和知识声明中的变化都保持构造，但是可以预期不同的子动态不对称地操作并且用其他频率更新。
2009-11-13 physics.soc-ph
Rational Silence and False Polarization: How Viewpoint Organizations and Recommender Systems Distort the Expression of Public Opinion
针对社交媒体平台对在线话语观察者认知社区观点的影响被忽视的问题，本文构建嵌套博弈论模型分析用户、观点组织与推荐系统的互动，揭示其导致温和用户理性沉默与虚假极化的机制，并提出平台改进策略。
2024-11-28 cs.CY cs.MA physics.soc-ph
The Communication of Meaning in Anticipatory Systems: A Simulation Study of the Dynamics of Intentionality in Social Interactions
心理和社会系统为我们提供了一个研究预期性的自然领域，因为这些系统是基于意向性的，并根据意向性来运作。可以预期心理系统包含一个关于自身及其环境的模型，社会系统可以具有强烈的预期性，因此可以共同构建它们的环境，例如在技术经济（共同）进化中。使用Duboi的超侵入式和侵入式的逻辑方程，这两种类型的系统和它们的耦合可以模拟。除了结构上的耦合，心理系统和社会系统也通过为彼此的意义加工提供意义而相互耦合。卢曼的区别（1）在微观层面上的意图之间的相互作用，（2）在中观层面上的组织，（3）在全球层面上有意义的通信流量的自组织可以建模和模拟使用三个超侵入方程。全球层面的自组织相互作用之间的流量的通信被保留在中观层次的组织。在知识经济中，这两个层次的预期结构化可以预期在超个人的层面上相互推动。
2011-07-25 nlin.AO physics.soc-ph
Solving the Cold-Start Problem in Recommender Systems with Social Tags
本文提出了一种基于用户-标签-对象三部图的推荐算法，该算法将社会标签作为信息检索的重要角色。在两个真实数据集\emph{Del.icio.us}和\emph{MovieLens}上的实验结果表明，该算法不仅计算时间开销小，而且提高了算法的精度和多样性。特别是在用户标签主题多样化的情况下，能够获得更加个性化的推荐结果。此外，对算法精度依赖性的数值结果表明，该算法对小度对象特别有效，这让我们想起了推荐系统中著名的\emph{cold-start}问题.进一步的实验研究表明，该算法可以显着解决这一问题的社会标记系统的异构对象的程度分布。
2010-06-07 cs.IR physics.soc-ph
