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arXiv 0903.2236nlin.CDcond-mat.stat-mech
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时空混沌中奇异向量的指数局部化

Exponential localization of singular vectors in spatiotemporal chaos

Diego Pazó, Juan M. López, Miguel A. Rodríguez

摘要:

在一个动力系统中,奇异向量(SV)表示在一个时间间隔$τ$之后,哪个扰动将表现出最大的增长。我们表明,在系统的时空混沌SV指数定位在空间中。在适当的变换下,SV可以用具有周期噪声的Kardar-Parisi-Zhang方程来描述。一个缩放参数使我们能够推导出一个通用的幂律$τ^{-γ}$的SV的本地化。此外,相同的指数$γ$表征李雅普诺夫指数的有限$τ$偏差,与模拟非常一致。我们的研究结果可能有助于改进现有的预测技术。

英文摘要:

In a dynamical system the singular vector (SV) indicates which perturbation will exhibit maximal growth after a time interval $τ$. We show that in systems with spatiotemporal chaos the SV exponentially localizes in space. Under a suitable transformation, the SV can be described in terms of the Kardar-Parisi-Zhang equation with periodic noise. A scaling argument allows us to deduce a universal power law $τ^{-γ}$ for the localization of the SV. Moreover the same exponent $γ$ characterizes the finite-$τ$ deviation of the Lyapunov exponent in excellent agreement with simulations. Our results may help improving existing forecasting techniques.

机构、总结、中文摘要均由AI分析而来,可能存在错误,请以论文正文为准。

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