Power Law Distributions of Patents as Indicators of Innovation
一个国家产生的专利总数（或人均产生的专利数量）通常被用作创新的指标。在这里，我们提出的证据表明，在许多经合组织国家的申请人之间的专利分布是很好地描述了幂律与指数之间的变化1.66（日本）和2.37（波兰）。使用基于生成幂律的简单优先附着类型规则的模拟，我们发现我们可以解释国家之间指数的一些变化，每个申请人拥有更多专利的国家通常在模拟和实际数据中表现出较小的指数。同样，我们发现，大多数国家的指数与其他创新指标呈负相关，如研发强度或出口篮子的普遍性。这表明，在指数值往往较小的较发达经济体中，大公司申请的专利在专利总数中所占的比例高于较不发达国家。
2012-04-30 cs.SI physics.soc-ph
The Impact of Natural Disasters on Economic Growth
本文利用1990—2019年跨国面板数据和多种统计方法，发现自然灾害对发展中国家农业及人均GDP增长的冲击显著强于发达国家。
2023-03-18 physics.soc-ph
Modelling the transition from a socialist to capitalist economic system
研究了东欧、中欧和前苏联国家从社会主义经济体制向资本主义经济体制的过渡。最近发展的个人收入分配及其演变的微观经济模型和人均国内生产总值增长率与人均国内生产总值达到的水平之间的简单函数关系被用来描述转型过程。发展的转型模式只包含三个定义参数，并描述了实际人均国内生产总值在过去15年的演变过程。研究发现，中欧国家的转型过程在几年前就已经完成，其经济演变是由纯粹的资本主义规则决定的。从长远来看，这意味着这些国家的未来不得不走同样的道路，即依赖于人均国内生产总值本身的人均国内生产总值增长率，就像发达国家过去所做的那样。如果最好的GDP演变情景发生在被研究的国家，他们将能够保持相对于包括美国在内的大多数发达国家的人均国内生产总值的绝对落后。但是，如果他们遵循同样的发展规则，他们永远不会赶上先进国家。在俄罗斯和前苏联的一些国家，过渡进程仍远未完成。
2008-11-07 physics.soc-ph q-fin.GN
Dynamics and Spatial Distribution of Global Nighttime Lights
使用开源数据，我们观察到夜间光线的迷人动态。随着全球经济体制的转变，可以看到行星的光中心以每年约60公里的速度向东移动。通过引入空间光基尼系数，我们发现了不同国家人类住区的普遍模式，并看到了全球光的集中化。通过对160个不同国家的观察，我们记录了发展中国家的扩张、新聚集体的增长、人口下降国家的衰退以及西方国家光污染减排计划的成功。
2013-03-12 physics.soc-ph q-fin.GN
Why is GDP growth linear?
自1950年以来，许多欧洲国家的实际人均国内生产总值一直呈线性增长。对这种线性的解释仍然缺失。我们建议，在人工智能中，我们可能会发现性能线性增长的模型。我们还讨论了在线性增长的系统中，百分比增长趋于零这一事实可能产生的后果。
2015-08-18 physics.soc-ph q-fin.GN
Influence of corruption on economic growth rate and foreign investments
为了研究政府的反腐败法规是否会影响一个国家的经济增长，我们分析了人均国内生产总值（GDP）增长率与腐败感知指数（CPI）变化之间的依赖关系。1999-2004年期间，世界上所有国家的平均值，我们发现，CPI每增加一个单位，导致人均国内生产总值每年增加1.7%。通过仅对欧洲转型国家进行回归，我们发现$Δ$ CPI = 1会使年度人均GDP增长2.4%。我们还分析了不同国家获得的外国直接投资与CPI之间的关系，我们发现人均外国直接投资与CPI衡量的国家腐败水平之间存在统计上显著的幂律函数依赖关系。我们引入了一种新的衡量标准，以人均GDP衡量各国各自的财富，量化各国之间的相对腐败。
2007-10-10 physics.data-an physics.soc-ph q-fin.GN
The wage transition in developed countries and its implications for China
“工资转型”一词是指在过去二三十年中，所有发达经济体的工资增长趋于平稳。工资与人均国内生产总值之间的差距和脱钩越来越大。然而，在中国，工资和人均GDP同步上升（至少到目前为止）。在本文的第一部分，我们提出了比较统计证据，衡量工资过渡效应的程度。在第二部分中，我们考虑了这种现象的原因，特别是我们解释了劳动力从低生产率部门（如农业）向高生产率部门（如制造业）的转移是如何推动生产率增长的，特别是通过它们的协同效应。虽然农村人口外流只是这些影响之一，但由于它意味着地理上的重新安置，它肯定是最明显的;它也是统计上定义最明确的。此外，可以看出，这是非农业部门总体生产力和吸引力的良好指标。由于该模型较好地解释了工业化国家的演变，我们用它来预测中国未来几十年的经济增长率。我们预测实际工资的年均增长率在4%至6%之间，这取决于中国如何控制其医疗保健行业的发展。
2016-05-06 physics.soc-ph q-fin.GN
Large cities lose their growth advantage as countries urbanize
ETH Zurich（苏黎世联邦理工学院）；Complexity Science Hub Vienna（维也纳复杂性科学中心）；Leibniz Institute of Ecological Urban and Regional Development（莱布尼茨生态城市与区域发展研究所）；Transforming Economies Lab, Interdisciplinary Transformation University Austria (IT:U)（奥地利跨学科转型大学（IT:U）经济转型实验室）
研究发现城市增长有生命周期特征，早期大城市增长快，后期增速趋于平等，预测2100年超百万人口城市将居住38%的世界人口。
2026-03-28 physics.soc-ph
The COVID-19 pandemic: growth patterns, power law scaling, and saturation
越来越多的国家显示，由于政府实施有效的封锁和社交距离措施，新冠肺炎感染人数显著放缓。我们通过局部斜率分析分析了受影响最严重的25个国家的增长行为，发现各个国家根据封锁协议的严格程度遵循三种不同的模式：指数上升和下降，幂律或逻辑。对于呈现幂律增长的国家，我们确定了标度指数。对于感染率大幅下降的国家，我们推断了感染人数的预期饱和度和预期最后日期。使用了两种不同的外推方法（logistic和抛物线）。这两种方法在饱和度和结束日期的数量级上是一致的。用同样的方法分析全球感染率。这些外推的相关性和准确性进行了讨论。
2020-04-08 physics.soc-ph q-bio.PE
Harmony in the Australian Domain Space
本文首次在域名层面系统研究谐波中心性，分析澳大利亚域名空间的分布特征与时间迁移规律，并发现OECD国家的谐波中心性分布与WJP法治指数相关且存在跨国同质性。
2024-04-11 econ.GN physics.soc-ph q-fin.EC
Growth of Science: How long will the United States uphold its position?
该研究通过分析1996-2020年50个高发文量国家的科技论文数据，揭示增长率的泰勒幂律与偏对称分布特征，基于熵值与回归预测多国科学贡献将趋同，且印尼、印度、伊朗将先后超越美国的科研排名。
2024-07-15 physics.data-an physics.soc-ph stat.AP
When to end a lock down? How fast must vaccination campaigns proceed in order to keep health costs in check?
我们提出了一个简单的经验法则，为那些已经开始接种疫苗的国家，同时仍然面临着需要保持非药物干预措施（NPI），因为SARS-CoV-2的持续传播。如果目标是防止死亡率上升，那么当有可能接种超过新病例增长率两倍的疫苗时，就可以放松NPI。如果目的是控制医院的压力，疫苗接种率必须提高四倍左右。这些简单的规则可以从以下观察中得出：COVID-19感染导致死亡或需要住院治疗的严重病程的风险随年龄呈指数级增加，而年龄组的规模在人口金字塔的顶部呈线性下降。60岁以上的老年人约占欧洲（和大多数经合组织国家）人口的四分之一，保护他们可以将潜在的生命损失减少95%。
2022-01-26 econ.TH physics.soc-ph q-bio.PE
Growth Model for Vote Distributions in Elections
有很多因素可以影响选举的结果。我们在这里确定了两个主要的影响，可以影响候选人获得的选票，即多数效应和媒体效应。我们在一个简单的增长模型中模拟这两种效应。我们把这个模型放在一个二维正方形格子上，并根据不同国家的选举数据对其进行测试。通过调整模型中的两个参数，我们能够拟合所有研究国家的投票分布。
2009-11-07 physics.soc-ph
Forecasting countries' gross domestic product from patent data
最近在经济复杂性方面的进展表明，可以用一个单一的“经济适应性”变量来预测国家未来的经济发展，这个变量反映了国家在国际贸易中的竞争力。这种低维方法的预测可以匹配甚至优于基于更复杂方法的预测，例如国际货币基金组织（IMF）的预测。然而，所有先前的经济复杂性研究都旨在从世界贸易出口数据中量化国家的适应性，而没有考虑从其他数据来源推断国家增长潜力的可能性。在此，基于技术发展与经济增长之间的长期关系，我们的目标是通过专利数据预测各国的增长。具体来说，我们从欧洲专利局（EPO）数据集构建了一个国家之间的引用网络。初步结果表明，在这个网络中的H指数中心是一个潜在的候选人，以衡量国家经济表现。为了验证这一猜想，我们构造了一个由H指数和人均GDP定义的二维平面，并使用基于动力系统的预测方法来检验H指数的预测精度。我们发现，基于H指数-GDP平面的预测比IMF的预测高出约35%，并且它们略优于从贸易数据中提取的经济适应性。我们的研究结果可以激发进一步尝试从与科技创新相关的不同数据来源中识别国家增长的预测因素。
2022-05-27 cs.SI physics.soc-ph
Quantitative Relationship between Population Mobility and COVID-19 Growth Rate based on 14 Countries
这项研究建立了一个框架，用于量化因社交距离而导致的人口流动性变化对COVID-19感染增长率的影响。使用易感-感染-传播（SIR）流行病学模型，我们建立了在一些温和的假设下，COVID-19死亡的增长率是COVID-19感染增长率的延迟近似值。然后，我们假设COVID-19感染的增长率是人口流动性的函数，这导致了一个统计模型，该模型预测COVID-19死亡的增长率是人口流动性的延迟函数。统计模型的参数直接揭示了感染增长率、依赖于流动性的传播率、不依赖于流动性的恢复率以及临界流动性，低于临界流动性，COVID-19增长率变为负值。我们根据来自14个国家的公开数据拟合了拟议的统计模型，这些国家截至2020年5月6日的每日死亡人数超过100人，超过3天。公开提供的谷歌流动性指数（GMI）被用作衡量国家一级人口流动性的指标。我们的研究结果表明，COVID-19死亡人数的增长率可以作为GMI过境类别的二次函数（调整后的R平方= 0.784）提前20天准确估计。关键流动性的估计95%置信区间在COVID-19前流动性的36.1%至47.6%之间。这一结果表明，要扭转COVID-19疫情的增长，需要大幅减少人口流动。此外，本文建立的定量关系表明，一个容易获得的人口水平指标，如GMI，可以成为COVID-19流行过程的有用指标。
2020-06-03 physics.soc-ph q-bio.PE
Scale invariant properties of public debt growth
公共债务是定量描述一国经济的重要经济变量之一。由于即使是像政府这样大的机构（如冰岛）也面临破产风险，因此应严格控制国家债务相对于国家财富的比例。此外，消除世界极端贫困的问题与对极端贫困债务国的研究密切相关。我们分析了国家公共债务的时间演变，发现“收敛”：最初负债较少的国家增加债务的速度比最初负债较多的国家更快。我们还分析了公共债务与GDP的比率R，这是违约风险的代理，并用伽马分布近似概率密度函数P（R），这可以用来建立可持续债务的阈值。我们还观察到R的“收敛”：最初R较小的国家比最初R较大的国家更快地增加R。债务和R的比例关系有实际应用，例如《马斯特里赫特条约》要求欧洲货币联盟成员国保持R < 0.6。
2010-02-12 physics.data-an physics.pop-ph physics.soc-ph
The long-term dynamics of co-authorship scientific networks, Iberoamerican Countries (1973-2006)
我们研究了1973年至2007年期间所有伊比利亚美洲国家（IAC）的学术知识的国家生产。我们发现，SCI，SSCI和A&HCI中列出的主流科学出版物的总数呈指数增长，与人均出版物数量表示的国家生产力相同。我们还探讨了时间演变的合著模式之间的样本12 IAC负责98%的区域出版物，与一组其他45个国家。我们发现，国家之间的科学合作遵循幂律，表现为一个自组织的无标度网络，其中每个国家出现作为一个节点，每个共同出版物作为一个链接。我们开发了一个数学模型来研究合作网络的时间演化，基于优先附件策略，我们表明，国家之间的共同出版物的数量随时间的推移呈二次增长。我们根据经验确定了352个不同网络的二次增长常数。我们证实，拥有较大科学网络的区域国家的连通性比其他连通性较低的国家增长得更快。我们确定的日期，在这352个案例中的每一个共同作者的连接触发的自组织无标度网络。我们发现，最后一个遵循1981.4 +/-2.2年左右的正态分布，我们将最后一个效应与该地区产生的脑引流过程联系起来。我们展示了国家k和国家i之间的共同出版物Pki（t）的数量与幂律对耦合增长系数aki的关系。
2010-01-16 cs.DL physics.soc-ph
Volatility and Economic Growth in the Twentieth Century
20世纪是一个经济增长显著但收入分配不平等的时期。本文分析了20世纪增长率的国际分布及其动态。我们发现，整个世纪的特点是在人均国内生产总值增长率的分布高度异质性，这是反映在不同的形状和持续不对称的分布在区域一级和不同发展水平的国家。我们发现，在20世纪上半叶主要涉及大型经济体的全球冲突的背景下，众所周知的波动性与国家规模之间的负比例关系并不重要。1956年以后，波动率的再分配导致显著的负尺度关系，这最近被认为是经济组织演化的一个强有力的特征。我们的研究结果提供了更多的经验事实，呼吁人们关注传统的宏观经济理论，以更好地解释增长过程的潜在复杂性，并揭示其历史演变。
2017-08-22 physics.soc-ph q-fin.GN stat.AP
Panel regression for the GDP of the Central and Eastern European countries using time-varying coefficients
Institute of Lithuanian Scientific Society（立陶宛科学学会研究所）；Institute of Theoretical Physics and Astronomy, Vilnius University（维尔纽斯大学理论与天体物理研究所）；Vilnius Gediminas Technical University (VILNIUS TECH)（维尔纽斯格迪米纳斯技术大学）
研究以中东欧国家融入欧洲经济区为背景，提出时变系数面板回归模型，比较宏观经济因素对中东欧国家GDP增长的贡献，通过对11个国家1995至2024年数据的分析，发现私人债务对经济增长速度影响关键，为相关研究提供依据。
2026-07-23 econ.GN physics.soc-ph q-fin.EC
Scaling Phenomena in the Growth Dynamics of Scientific Output
我们分析了一组三个数据库在不同层次的聚合（i）数据库的大约$10^6$出版物的247个国家在1980年至2001年期间。(ii)一个数据库的508个学术机构从欧盟（欧盟）和408个机构从美国在11年期间，在1991年至2001年。(iii)一个数据库，包括1980- 2000年期间的2 330名佛兰德作家。我们发现，在各级汇总中，出版物的平均年增长率与所涉各单位的出版物数量无关。我们还发现，年增长率的分布的标准差与出版物的数量作为一个指数$\approx 0.3$的幂律衰减。这些发现与最近对各国R&D经费预算规模、美国大学研究出版物数量、企业规模等系统的研究结果一致。
2005-02-15 physics.soc-ph
Short-term predictions of country-specific Covid-19 infection rates based on power law scaling exponents
冠状病毒（COVID-19）感染的数量在全球范围内增长。为了建立短期预测，为全球大流行的程度做好准备，我们分析了来自受影响最严重的25个国家的感染数据。结果表明，所有国家的具体感染率遵循幂律增长行为和每个国家的标度指数计算。我们发现两种不同的增长模式：从一开始就稳定的幂律增长，适度的标度指数为3-5或爆炸性的幂律增长，显着的标度指数为8-11。在美国的情况下，我们甚至发现指数为16.59。通过数据分析，我们确认，制定严格的封锁措施，加上人口的强烈遵守，是降低增长率的有效手段。虽然许多国家已采取措施，但迄今只有三个国家（丹麦、挪威和韩国）的封锁导致增长率大幅下降。在丹麦的情况下，我们计算的标度指数从6.82移动到1.47的减少。
2020-03-26 physics.soc-ph q-bio.PE
Economic resilience from input-output susceptibility improves predictions of economic growth and recovery
现代宏观经济理论无法预见上一次大衰退，既无法预测其持续时间，也无法预测复苏速度。它们基于在衰退冲击期间不存在的供需平衡。在这里，我们专注于弹性网络化生产系统的非平衡属性，并开发了一个线性响应理论的投入产出经济学。通过对2000年至2014年43个国家56个工业部门的数据进行校准，我们发现各个工业部门对经济冲击的敏感性在不同国家、部门和时间之间存在很大差异。我们发现，基于能力的预测，考虑到部门和国家的具体复苏，优于-到目前为止-标准的计量经济增长模型。我们的研究结果在分析上是严格的，经验上是可检验的，并且足够灵活，可以解决与政策相关的情况。我们通过估计最近对美国进口产品（钢铁和铝）征收的关税对欧洲国家特定行业的影响来说明后者。
2019-02-27 econ.GN physics.soc-ph q-fin.EC
Urbanization and Economic Complexity
城市化在每个国家的经济发展中起着至关重要的作用。任何一个国家的城市化与其经济生产结构之间的相互关系还远未被人们所理解。我们使用世界贸易网（WTW）分析了1995-2010年所有国家产品出口的历史演变，以及城市化模式。使用不断发展的经济复杂性框架，我们揭示了一个国家的经济发展，在其生产和出口的商品，是交织在一起的城市化进程在其经济发展和增长的早期阶段。与此同时，在城市化国家，经济增长与城市化之间的相互关系在其后期阶段逐渐消失，对于高度依赖资源出口的国家来说，城市化与任何结构性经济转型都没有联系，这种关系变得微不足道。
2021-01-21 physics.soc-ph
Strong correlations between power-law growth of COVID-19 in four continents and the inefficiency of soft quarantine strategies
在这项工作中，我们分析了截至2020年3月27日，来自亚洲，欧洲，北美和南美国家的COVID-19确诊感染病例的累积数量的增长。我们的研究结果表明：（i）所有国家都观察到幂律增长;（ii）通过使用距离相关性，国家之间的幂律曲线在统计上高度相关，表明这种曲线在世界各地的普遍性;（iii）软隔离策略对平坦化增长曲线是无效的。此外，我们提出了一个模型和策略，使政府达到平坦的幂律曲线。我们发现，除了个人的社会距离，众所周知的相关性，在一个大的日常率识别和隔离感染者的策略可以帮助扁平化的幂律。这些基本上就是大韩民国所采用的战略。不同国家的幂律曲线之间的高度相关性强烈表明政府遏制措施可以在全球范围内成功应用。这些措施必须是严厉的，并尽快实施。
2020-04-08 math.DS physics.bio-ph physics.soc-ph
Temperature dependence of COVID-19 transmission
最近的冠状病毒大流行在其早期阶段几乎呈指数级增长，在许多国家，病例数量与$N(t)\propto e^{αt}$的时间非常吻合。我们分析了每个国家的$α$率，从30个总病例的阈值开始，并使用接下来的12天，从而均匀地捕获早期增长。我们寻找$α$和每个国家的平均温度$T$之间的联系，在流行病增长的月份。我们分析了42个国家的{ \it基础}集，这些国家较早发展了流行病，88个国家的{ \it中间}集和125个国家的{ \it扩展}集，这些国家最近发展了流行病。应用线性拟合$α(T)$，我们发现越来越多的证据表明，在$99.66\%$ C.L.，$99.86\%$ C.L.和$99.99995 \%$ C.L.（$p$ -值$5 \cdot 10^{-7}$，或5 $σ$检测）分别在{ \it基础}、{ \it中间}和{ \it扩展}数据集中。预期倍增时间增加$40\%\sim 50\%$，从$5^\circ$ C增加至$25^\circ$ C。在{ \it base}集中，超出线性模型，似乎存在$(7.7\pm 3.6)^\circ C$处的峰，但其证据对于较大的数据集消失。我们还分析了一个可能的偏差：贫穷国家，通常位于温暖地区，可能没有那么强烈的测试。通过排除低于给定人均GDP的国家，我们发现我们的结论仅受到轻微影响，并且仅适用于{ \it extended}数据集。显著性仍然很高…
2020-04-22 physics.soc-ph q-bio.PE
Logistic forecasting of GDP competitiveness
国民经济的GDP增长由逻辑函数建模。将其应用于世界银行到2020年的GDP数据，我们预测了日本，德国，英国和印度的竞争性GDP增长的结果，这些国家目前的GDP非常接近。根据预测，到2022年，印度的GDP将超过英国。我们的总体预测是，到2047年，印度的GDP将超过其他三个国家。我们认为，当贸易饱和时，大国和人口众多的国家（如印度）有高国内消费的好处，以推动其GDP增长。
2022-11-06 econ.GN physics.soc-ph q-fin.EC
Ostwald growth rate in controlled Covid-19 epidemic spreading as in arrested growth in quantum complex matter
在此，我们着重对启动不同遏制政策的国家的COVID-19疫情传播增长情况进行数据分析。众所周知，大流行病传播的增长在其临界点是指数级的，但不知道如何量化不同遏制政策的成功。我们确定，一个成功的方法给出了一个逮捕相制度后的奥斯特瓦尔德增长，其中，随着时间的推移，一个阶段转化为另一个亚稳相具有类似的自由能观察到的氧间隙扩散在量子复杂的物质和蛋白质的结晶。我们引入S因子，量化衡量所采取遏制政策的效率和速度，这不仅对监测COVID-19大流行的传播非常有帮助，而且对其他国家选择最佳遏制政策也很有帮助。结果表明，基于联合隔离、有针对性的检测和追踪阳性病例的政策是最快速的大流行遏制政策;事实上，我们发现中国、韩国和意大利的成功s因子值分别为9、5和31，其中最低的s因子表示最佳遏制政策
2020-03-29 cond-mat.other physics.soc-ph q-bio.PE
How relevant is the decision of containment measures against COVID-19 applied ahead of time?
截至2020年4月30日，新型冠状病毒爆发的累计确诊感染人数为以下国家：比利时，巴西，英国（英国）和美利坚合众国（美国）。在新感染者发病率较低的最初阶段之后，观察到确诊病例数量呈幂律增长。对于每个国家，获得不同的增长指数。对于比利时、英国和美国这些感染人数众多的国家，在幂律增长之后，当接近饱和时会获得明显的行为。巴西仍处于权力法律制度之下。这些数据和预测的更新证实了最近关于病毒的幂律增长及其在世界各地一些国家之间的强距离相关性的结果。此外，我们表明，及时采取行动是卫生组织在抗击COVID-19（由最近发现的冠状病毒引起的传染病）的斗争中最相关的非药物武器之一。我们研究了在不同的三天，即4月16日（早期）、4月30日（当前）和5月14日（晚期）应用时，改变社交距离和每日检测次数以识别感染的无症状个体如何干扰COVID-19确诊病例的数量。结果表明，遏制行动是必要的，以平坦的曲线，并应尽快实施。
2020-05-04 physics.soc-ph q-bio.PE
Emerging Polynomial Growth Trends in COVID-19 Pandemic Data and Their Reconciliation with Compartment Based Models
我们研究了2020年1月至5月在119个国家爆发的COVID-19大流行的报告数据。我们观察到，个别国家活跃病例的时间序列（确诊感染总数与报告死亡和康复病例总数之差）显示出与多项式增长的高度一致性，在后期流行阶段也显示出与指数衰减相结合的多项式增长。我们的结果也制定在隔间类型的流行病数学模型。在这些模型中，表征在晚期流行病阶段观察到的状态的通用标度可以被解释为相对繁殖数$R_0$的代数衰减为$T_M/t$，其中$T_M$是常数，$t$是流行病爆发的持续时间。我们展示了我们的研究结果如何应用于改善对报告的大流行数据的预测，并估计一些流行病参数。请注意，尽管该模型显示与报告的数据很好的一致，但我们并没有对流行病的实际规模做出任何声明，因为观察到的报告数据与人口中感染总人数的关系仍然是未知的。
2020-05-14 physics.soc-ph q-bio.PE
A scaling approach to estimate the COVID-19 infection fatality ratio from incomplete data
自2020年初中国正式宣布首次爆发SARS-CoV-2以来，它已经扰乱了全球数十亿人的生活。然而，它的致命程度或在不同国家的传播程度等重要问题仍然没有答案。在这项工作中，我们利用“普遍”增长的死亡率随着年龄的增长，观察到在不同的国家，因为他们各自的爆发，结合在西班牙人口的抗体流行率测试的结果，揭开这两个未知数。我们验证这些结果与类似的抗体率调查在瑞士日内瓦州。我们还认为，在大多数国家，70岁以上的官方死亡人数被严重低估，我们使用官方记录与死亡证明中提到COVID-19的死亡人数之间的比较来量化多少。利用这些信息，我们估计了不同年龄段的病死率感染率（IFR）和不同国家感染人口的比例，假设所有年龄段的病毒暴露一致。我们还使用西班牙的血清流行病学结果对非统一IFR进行了估计，显示出死亡率随年龄增长的非常相似的增长。仅在西班牙，我们估计了被确定为病例、住院或住进重症监护室的概率（如果感染）与年龄的关系。总的来说，我们观察到死亡率随着年龄的增长几乎呈指数增长，这预计在不同人口分布的国家中，总IFR存在很大差异，从意大利的1.82%到中国的0.62%，甚至是非洲中部的0.14%。
2021-01-27 physics.med-ph physics.soc-ph q-bio.PE
