Modeling Citation Trajectories of Scientific Papers
文献中已经提出了几种网络增长模型，试图将引文网络的属性。一般来说，这些模型的目标是保持在现实世界的网络中观察到的度分布。在这项工作中，我们将探讨现有的网络增长模型是否可以实现的多样性，在引文增长所表现出的个别文件-一个新的节点为中心的属性最近观察到的引文网络在多个领域的研究。我们从理论和实证上表明，网络增长模型，这是完全基于度和/或内在的适应度不能实现某些时间的增长行为，在现实世界中观察到的引文网络。为此，我们提出了两个新的增长模型，本地化的影响，通过适当的附件机制的文件。在计算机科学和物理学领域的真实引文网络上的实验结果表明，与现有模型相比，本文提出的模型能更好地解释引文网络的时间行为。
2020-02-18 cs.SI physics.soc-ph
Plea to publish less
Physical Research Laboratory（物理研究实验室）
针对20世纪科学论文指数增长但新思想仅线性增长、科研病态化现象凸显的问题，本文呼吁减少论文发表，指出发文压力催生的诸多乱象正损害科研文化，并探讨了相关缓解途径。
2021-10-08 physics.soc-ph
Unraveling the dynamics of growth, aging and inflation for citations to scientific articles from specific research fields
我们分析了美国物理学会期刊（PRA，PRB，PRC，PRD，PRE和PRL）的论文引文的时间演变。观察到的每种期刊上发表的论文数量随时间的变化被认为是由归一化引起的外源性可引用性变化。适当的通货膨胀调整的引用率被发现是可分离的偏好附件型增长内核和纯粹的过时相关（即，自出版以来作为时间的函数单调递减）老化函数。与不同期刊相关的增长内核和老化函数的经验提取参数的变化指向研究领域特定的引文强度和知识流的特征。与类似的结果的引用动力学的技术分类的专利队列的比较提供了更深入的了解信息传播的基本原则，引用行为所示。
2017-10-16 cs.DL cs.SI physics.soc-ph
Quantifying the Ease of Scientific Discovery
人们早就知道，科学产出呈指数增长，或者更确切地说，呈逻辑增长曲线。努力和发现之间的相互作用是清楚的，函数形式的性质被认为是由于科学过程中随着时间的推移而发生的许多变化。在这里，我展示了一种定量方法来检验科学进步的难易程度，这是理解科学发现的另一个必要组成部分。使用三个不同科学学科的例子-哺乳动物物种，化学元素和小行星-我发现的容易程度符合指数衰减。此外，我展示了如何科学发现的速度可以最好地理解为科学产出和发现的容易程度的结果。对科学发现的容易程度进行定量研究，就像这里所做的那样，有可能为未来发现的性质和科学发现背后的技术过程提供大量的见解。
2010-05-14 physics.soc-ph
A minor extension of the logistic equation for growth of word counts on online media: Parametric description of diversity of growth phenomena in society
Seijo University（成城大学）；Kanazawa University（金泽大学）；The Institute of Statistical Mathematics（统计数学研究所）
本研究针对在线社交媒体新词汇增长问题，通过添加一个参数扩展logistic方程，可复现多种增长模式，发现典型增长含非平凡无稳态曲线，且模型在多语言Google Trends数据中同样有效。
2023-05-13 cs.CL physics.soc-ph stat.AP
The long-term dynamics of co-authorship scientific networks, Iberoamerican Countries (1973-2006)
我们研究了1973年至2007年期间所有伊比利亚美洲国家（IAC）的学术知识的国家生产。我们发现，SCI，SSCI和A&HCI中列出的主流科学出版物的总数呈指数增长，与人均出版物数量表示的国家生产力相同。我们还探讨了时间演变的合著模式之间的样本12 IAC负责98%的区域出版物，与一组其他45个国家。我们发现，国家之间的科学合作遵循幂律，表现为一个自组织的无标度网络，其中每个国家出现作为一个节点，每个共同出版物作为一个链接。我们开发了一个数学模型来研究合作网络的时间演化，基于优先附件策略，我们表明，国家之间的共同出版物的数量随时间的推移呈二次增长。我们根据经验确定了352个不同网络的二次增长常数。我们证实，拥有较大科学网络的区域国家的连通性比其他连通性较低的国家增长得更快。我们确定的日期，在这352个案例中的每一个共同作者的连接触发的自组织无标度网络。我们发现，最后一个遵循1981.4 +/-2.2年左右的正态分布，我们将最后一个效应与该地区产生的脑引流过程联系起来。我们展示了国家k和国家i之间的共同出版物Pki（t）的数量与幂律对耦合增长系数aki的关系。
2010-01-16 cs.DL physics.soc-ph
Scientific and technological knowledge grows linearly over time
该研究通过分析超2亿篇论文及760万项专利的引用网络，发现科技知识全局呈线性增长，仅在领域突破的局部节点出现短期快速增长，厘清了过往对知识增长模式的认知偏差，为科研政策制定提供参考。
2024-09-12 cs.IT cs.SI math.IT
Growth and structure of Slovenia's scientific collaboration network
我们研究斯洛文尼亚的科学合作网络的演变，从1960年至今，每年的决议。该网络每年都是根据斯洛文尼亚科学家的出版记录构建的，如果两人在给定的一年内共同撰写了至少一篇论文，则将他们联系起来。从1960年不超过30名科学家开始，平均有1.5名合作者，到目前为止，该网络由7380名科学家组成，平均有10.7名合作者。我们表明，尽管广泛的无数的研究领域覆盖，网络形成“小世界”，确实任何对科学家之间的平均路径尺度与规模后，最大的组件变得足够大。此外，我们表明，网络的增长是由近线性的优先附件，从而产生一个对数正态分布的合作者，每个作者，和平均起始年大致成反比的合作者最终获得的数量。可以理解的是，并不是所有早期活跃的组织到现在都聚集了许多合作者。我们还给出了聚类系数和网络直径随时间变化的结果，并将我们的结论与以前报道的结果进行了比较。
2010-04-27 cond-mat.stat-mech cs.DB physics.soc-ph
Growing complex network of citations of scientific papers -- measurements and modeling
为了量化复杂网络增长的机制，我们专注于科学论文的引用网络，并结合使用理论和实验工具来揭示这种网络增长的微观细节。也就是说，我们开发了一个随机模型的基础上复制/重定向/三元关闭机制的引用动态。在一个互补和连贯的方式，该模型帐户的科学论文的参考文献的统计和他们的引用动态。该模型起源于经验测量，以这样一种方式铸造，它可以在各个方面进行定量验证。这种验证是通过测量物理学论文的引用动态来进行的。测量结果显示非线性引用动态，非线性关系错综复杂的网络拓扑结构。非线性有深远的影响，包括非平稳的引文分布，发散的引用轨迹相似的论文，失控或“不朽的论文”与无限的引用寿命等，因此，我们最重要的发现是非线性复杂网络的增长。在一个更具体的情况下，我们的研究结果可以为定量概率预测的引用动态的个别论文和期刊的影响因子的基础。
2016-07-28 cs.DL physics.data-an physics.soc-ph
Formation of Scientific Fields as a Universal Topological Transition
科学领域在其主题、研究技术、合作规模、增长率等方面存在差异，我们调查这些差异之下是否隐藏着共同的动力学，从而影响科学领域如何随着时间的推移而形成和发展。在任何领域的历史中，共享的概念和技术允许广泛的思想交流和合作的时刻尤为重要。在那一刻，合著网络表现出类似于渗透现象，发展出一个包含大多数作者的巨大连通组件。我们开发了一个一般的理论框架，用于分析有限的，不断发展的网络，其中每个科学领域是同一个大规模的拓扑临界现象的实例。我们估计与过渡的临界指数，并找到证据的普遍性附近的临界性意味着，作为各种领域的方法的拓扑过渡，他们这样做与一个有效的维度$d \simeq 1$一致的临界指数相同的集合。这些结果表明，在所有科学领域都有一种共同的动力在发挥作用，这反过来又可能对鼓励和加速创造科技知识的方式产生政策影响。
2015-04-01 physics.soc-ph
The Evolutions of the Rich get Richer and the Fit get Richer Phenomena in Scholarly Networks: The Case of the Strategic Management Journal
了解科学家如何发展新的科学合作或他们的论文如何获得新的引用是科学计量学的一个主要挑战。该方法通过分析富者愈富和适合者愈富现象的演变，同时考察了合著和引文网络的成长过程。特别是，优先附件功能和作者适合度，这两种现象，估计非参数化在每个网络。将该方法应用于战略管理科学界的旗舰期刊《战略管理期刊》的合著和引文网络。结果表明，上述现象一直在控制这两个时间网络。合著网络中的依恋指数平均值为0.30，而引文网络中的依恋指数平均值为0.29。这表明，富人越来越富的现象在这两个网络中都很弱。两个网络中作者适应度分布的右尾都很重，这意味着每个作者的内在科学素质在获得新的引文和新的合作作者方面起着至关重要的作用。由于每个时间网络中的总竞争力随着时间的推移而上升，因此接收新的引用或开发新的合作变得越来越困难。分析平均能力，我们发现，平均而言，虽然退伍军人往往更有能力发展新的合作，新人可能更好地获得新的引用。此外，作者在这两个网络中的适应度与战略管理科学共同体的历史是一致的。这表明，在不同的网络耦合节点的适应度可能是一个有前途的新方向，同时分析多个网络。
2018-04-27 cs.DL cs.SI physics.soc-ph
Joint Estimation of the Non-parametric Transitivity and Preferential Attachment Functions in Scientific Co-authorship Networks
我们提出了一种统计方法，同时估计的非参数传递性和优先连接功能，在不断增长的网络，在传统的方法，要么估计每个功能隔离或假设一些功能的形式。我们的模型被证明是一个很好的适合两个真实世界的合著网络，并能够带来光的偏好连接和传递性现象，将无法在传统的方法有趣的细节。我们还介绍了一种方法来量化的贡献量的网络增长过程中的概率动力学过程的基础上诱导的模型公式。应用这种方法，我们发现，传递性占主导地位的PA在这两个合著网络。这表明了间接关系在科学创造过程中的重要性。所提出的方法在R包FoFaF中实现。
2019-10-01 cs.SI physics.data-an physics.soc-ph
The law of proportionate growth and its siblings: Applications in agent-based modeling of socio-economic systems
比例增长定律简单地说，量$x$随时间的变化与$x$成比例。它对各种动态现象的适用性是基于比例因子的各种假设，比例因子可以是随机的或确定性的，恒定的或时间依赖的。此外，动力学可以与附加的加性增长项组合，附加的加性增长项可以是常数、聚集量或相互作用项。这使得扩展的核心动态到一个基于代理的建模框架，在社会和经济系统中具有广泛的应用。本文采用这一总体视角来讨论饱和增长、竞争、随机增长、随机环境中的投资、财富再分配、观点动力学和群体智慧、声誉动力学、知识增长以及与网络动力学的结合等各种现象。
2019-09-02 nlin.AO physics.soc-ph q-bio.QM
National Scientific Facilities and Their Science Impact on Non-Biomedical Research
赫希提出的H指数是衡量科学家研究影响力的一个很好的指标。在评估部门、机构或实验室时，如果对规模进行适当的校准，h指数的重要性可以进一步提高。特别严重的是联邦资助的机构的问题，其积极发表论文的科学家的数量往往使学术部门相形见绌。最近，Molinari和Molinari开发了一种方法，该方法表明h指数对大量论文具有普遍的增长率，从而可以在机构之间进行有意义的比较。在比较大型机构时的另一个挑战是，各个领域有不同的内部文化，具有不同的典型出版和引用率;生物学比物理学更高，而物理学比工程学更高。因此，本研究的重点是物理科学、工程和技术，而不包括生物医学研究。这里报告了各个学科之间的比较，以提供背景框架。一般来说，人们发现，Molinari和Molinari的普遍增长率在所有考虑的类别中都保持良好，证明了他们的增长规律和我们的结果的鲁棒性。这里的总体目标是为联邦科学投资设定最高的比较标准;与国家杰出的私人和公共机构进行比较。我们发现，许多国家的设施比较有利的研究影响与国家领先的大学。
2007-05-12 physics.gen-ph physics.soc-ph
The 1979 Iranian Revolution and the Lost Decade of Science: A Counterfactual Scientometric Analysis
该研究通过科学计量与反事实模型分析1979年伊朗革命对伊朗科学发展的长期影响，量化革命造成的科学产出缺口，为理解政治冲击对国家科学体系的长期影响提供参考。
2025-11-18 cs.DL physics.soc-ph
Growth of Science: How long will the United States uphold its position?
该研究通过分析1996-2020年50个高发文量国家的科技论文数据，揭示增长率的泰勒幂律与偏对称分布特征，基于熵值与回归预测多国科学贡献将趋同，且印尼、印度、伊朗将先后超越美国的科研排名。
2024-07-15 physics.data-an physics.soc-ph stat.AP
The Bayesian Origins of Growth Rates in Stochastic Environments
随机乘法动力学描述了许多复杂的自然现象，如进化种群中的选择和突变，以及社会系统中财富的产生和分配。随机增长率中的人口异质性已被证明是多样性动态和长期财富不平等出现的关键驱动力。然而，我们仍然缺乏一个通用的统计框架，系统地解释这些异质性的起源，从适应他们的环境代理。在本文中，我们推导出人口增长的参数，从代理和他们的可知的环境之间的相互作用，每个代理收到的主观信号的条件。我们表明，平均增长率收敛，在特定条件下，其最大值作为代理的信号和环境之间的互信息，顺序贝叶斯学习是达到这一最大值的最佳策略。因此，当所有代理人使用相同的推理模型访问相同的环境时，学习过程动态地衰减增长率差异，逆转异质性对不平等的长期影响。我们的方法奠定了一个统一的社会和生物现象，如合作的动态影响，以及教育对生活史选择的影响的一般定量建模的基础。
2022-09-20 nlin.AO physics.soc-ph
Science and Facebook: the same popularity law!
采用不同规则（作者、主题、机构、国家、期刊等）选择的出版物的科学引文分布如果绘制引文相对于其平均值的曲线，则会在单个曲线上塌陷。我们发现，Facebook帖子的份额分布以相同的方式重新调整到与科学引文完全相同的曲线。这一发现表明，引用受到与Facebook流行度测量相同的增长机制的影响，受到统计上相似的社会环境和选择机制的影响。在一个简单的主方程的方法的出版物和优先选择机制的数量的指数增长导致一个Tsallis-帕累托分布提供了一个很好的描述所观察到的统计。根据我们的模型和PubMed的数据，我们预测，根据目前的趋势，每份科学出版物的平均引用次数将呈指数级下降到4次左右。
2017-01-19 cs.DL physics.pop-ph physics.soc-ph
Citation impacts revisited: how novel impact measures reflect interdisciplinarity and structural change at the local and global level
几十年来，引文网络为科学评价、科学制图（以及最近的大规模网络研究）提供了大量的工作。跨学科领域的引文行为多样性既是科学社会学的研究课题，也是科学评价的难题。标准化，相当于一个特定的权重的链接在引文网络，是必要的，允许跨领域的比较引文分数和跨学科的研究。除了经典的标准化，大大减少了所有的变异因素，在最近几年出现了两个轨道的研究。其一是迭代“影响力测量”的复兴。二是“引用侧”规范化，其唯一目的是控制主要变异因素--引用倾向的不平等，让其他方面发挥作用：知识输出/输入和增长。当所有变量都定义在同一领域水平时，建立了两个命题：（a）总影响力度量等同于相对增长率，引文交换总量平衡和相对参考文献数量的乘积;（b）归一化影响力等同于相对增长率和归一化平衡的乘积。在科学层面上，增长率在不同领域的变化是系统变化的代表，而平衡的变化是跨学科依赖性的度量。这开辟了一个新的视角，其中标准化影响的方差以及相关的度量，这些方差的总和被提议作为变化交换指标，总结了科学结构和动态的重要方面。基于十年的数据的结果进行了讨论。还简要讨论了归一化冲击随尺度变化的行为。
2013-02-19 cs.DL physics.soc-ph
Forecasting Open-Weight AI Model Growth on HuggingFace
Rensselaer Polytechnic Institute（伦斯勒理工学院）；IBM Research（IBM研究院）
该研究借鉴科学论文引用动态，改编 Wang 等人的模型，用即时性、寿命和相对适应度拟合 HuggingFace 开放权重模型衍生微调模型的累计增长。
2025-03-15 cs.AI cs.CY physics.soc-ph
Scaling up real networks by geometric branching growth
真正的网络通常是通过连续添加新节点来连接图中的旧节点。然而，许多真实的系统是通过基本单位的分支而进化的，无论这些基本单位是科学领域、国家还是物种。在这里，我们提供了经验证据的网络结构的自相似增长在现实系统的演化，并提出了几何分支增长模型，预测这种演变，并解释了观察到的对称性。该模型产生多尺度展开的网络在一系列的规模扩大的副本保留网络功能，包括集群和社区结构，在所有尺度。在实际情况下的实际应用包括调整网络的大小，以最佳的外部影响和有限尺寸标度，以评估随机链路故障下的关键行为。
2020-06-29 cond-mat.dis-nn physics.soc-ph
