Misfitting With AI: How Blind People Verify and Contest AI Errors
该研究通过对26名盲人的定性研究，探究其验证AI视觉辅助技术错误的方式与需求，基于残疾研究框架剖析相关问题，提出无障碍可解释AI的设计方向与负责任AI实践建议。
2024-08-13 cs.HC
How Does Delegation in Social Interaction Evolve Over Time? Navigation with a Robot for Blind People
Carnegie Mellon University（卡内基梅隆大学）；Waseda University（早稻田大学）；IBM Research - Tokyo（IBM东京研究所）
本研究探讨了盲人用户与导航机器人互动过程中委托策略随时间演变的机制，揭示了用户偏好和策略的动态变化及设计启示。
2026-01-27 cs.HC cs.RO
TactIcons: Designing 3D Printed Map Icons for People who are Blind or have Low Vision
针对盲人或低视力人群触觉感知保真度低的问题，提出3D打印触觉地图图标TactIcons，经测试筛选出67个图标并制定了设计指南与测试方法，推动触觉地图的包容性。
2024-07-30 cs.HC
Understanding Challenges and Opportunities in Body Movement Education of People who are Blind or have Low Vision
本文通过调查、访谈和焦点小组收集盲人或低视力者及其教师的需求，识别身体运动教育的十大主题与四项设计挑战，并提出辅助技术共同设计方案以促进包容性教育。
2024-09-30 cs.HC
Touching Movement: 3D Tactile Poses for Supporting Blind People in Learning Body Movements
University of Tsukuba（筑波大学）；Miraikan – The National Museum of Emerging Science and Innovation（未来科学馆——国立新兴科学与创新博物馆）；IBM Research - Tokyo（IBM 东京研究中心）；IBM Research（IBM 研究院）
本研究通过3D打印人体模型帮助视障人士更有效地学习身体运动，实验显示该方法在理解速度、准确性及学习动机方面优于传统教学方法。
2026-02-16 cs.HC
Design Considerations for Automatic Musical Soundscapes of Visual Art for People with Blindness or Low Vision
本文通过原型系统和10名BLV参与者的定性研究，探索自动音景提升视觉艺术可及性，并提炼出指导自动音景系统开发的设计考量。
2024-05-23 cs.HC
"The Guide Has Your Back": Exploring How Sighted Guides Can Enhance Accessibility in Social Virtual Reality for Blind and Low Vision People
本研究针对社交VR中盲人和低视力用户的可及性障碍，基于实体明眼向导模式设计辅助框架，经16名用户测试发现偏好多元，提出动态调整环境等新方向，开辟VR可及性设计新空间。
2024-10-29 cs.HC
Accessible Nonverbal Cues to Support Conversations in VR for Blind and Low Vision People
本文设计音频与触觉线索呈现眼神接触、摇头和点头，并通过 16 名盲及低视力参与者的 VR 实时对话实验验证其可提升注意力检测准确性与信心。
2024-10-29 cs.HC
Accessible Data Access and Analysis by People who are Blind or Have Low Vision
本研究旨在开发结合可刷新触觉显示器和对话代理的创新辅助系统，帮助盲人或低视力人群无障碍地探索和分析数据，以解决信息获取与就业机会的公平差距，并推动辅助技术、多模态界面及自然语言处理领域的创新。
2025-06-30 cs.HC
"Because Some Sighted People, They Don't Know What the Heck You're Talking About:" A Study of Blind TikTokers' Infrastructuring Work to Build Independence
该研究通过对30名盲人TikTok用户的访谈，探究其在平台上的活动与体验，指出用户将TikTok视为活动基础设施，需通过基础设施化工作解决可访问性故障，并探讨了用户对平台介导的独立性的认知与相关实践。
2023-12-11 cs.HC
As Content and Layout Co-Evolve: TangibleSite for Scaffolding Blind People's Webpage Design through Multimodal Interaction
University of Maryland（马里兰大学）
TangibleSite通过多模态交互帮助视障人士共同进化内容与布局，实现独立网页设计。
2026-02-22 cs.HC
Assistive technology use in domestic activities by people who are blind
本研究通过对16名失明人士的半结构化访谈，梳理了盲人家庭工具性日常生活活动中的辅助技术使用现状、现存挑战及需求，为优化辅助技术适配、提升盲人生活质量提供依据。
2025-02-24 cs.HC
Assessing Inconspicuous Smartphone Authentication for Blind People
随着人们在智能手机中存储更多的个人数据，数据被盗或丢失的后果越来越令人担忧。避免这种风险的典型对策是设置一个密码，在一段时间不活动后必须输入该密码才能解锁设备。然而，对于盲人用户，PIN和密码是不够的，因为输入1）消耗大量时间，例如使用屏幕阅读器，2）容易被观察到，附近的人可以看到或听到密码，以及3）可能与社会规范冲突，例如破坏个人互动。已经提出了基于轻击的认证方法，并且允许在短时间内执行解锁，并且通过用单手使用来支持自然发生的不显眼的行为（例如，将设备隐藏在夹克内）。本文提出了一种研究与盲人用户（N = 16）的认证方法的基础上，水龙头短语进行评估。结果表明，该方法是可用的，并支持所需的不显眼。
2015-06-02 cs.CR cs.HC
Exploring and Improving the Accessibility of Data Privacy-related Information for People Who Are Blind or Low-vision
我们提出了一项研究的隐私态度和行为的人是盲人或低视力。我们的研究涉及对21名美国参与者的深入采访。该研究探讨了他们的风险认知，以及他们是否以及如何获取与他们互动的数字技术的数据实践相关的信息。这项研究的目的之一是更好地了解这一用户组的需要，更方便的隐私工具。我们还分享了一些关于从计算领域已经代表性不足的用户组中招募包容性参与者样本的挑战以及我们如何克服这一挑战的思考。
2022-08-21 cs.CY cs.HC
"I Shake The Package To Check If It's Mine": A Study of Package Fetching Practices and Challenges of Blind and Low Vision People in China
2020年，每天约有2.3亿件包裹被投递，取包裹已经成为中国许多城市居民的日常生活。取包裹时，人们通常需要去他们公寓楼的收集点或快速柜，这是一种越来越受欢迎的自助取包裹机。然而，很少有人知道这些过程是否对盲人和低视力（BLV）城市居民有帮助。我们采访了生活在中国大都市区的BLV人群（N=20），以了解他们取包裹的做法和挑战。我们的研究结果表明，参与者遇到了困难，在寻找收集网站和本地化，并认识到他们的包。从快递柜取包裹时，他们很难识别正确的快递柜，与其触摸屏交互，导航复杂的屏幕工作流程，打开目标隔间。我们讨论的设计考虑，使包提取过程更容易访问的BLV社区。
2022-02-06 cs.HC
Advanced Audio Aid for Blind People
Quaid-e-Awam University of Engineering, Science and Technology（奎德阿瓦姆工程科学技术大学）；Mehran University of Engineering and Technology（梅赫兰工程技术大学）
人类生活中最重要的感官之一是视觉，没有它，生活完全充满了黑暗。根据世界卫生组织的数据，全球有数百万人视力受损，估计有2.85亿人，其中数百万人失明。不幸的是，在我们亲爱的国家巴基斯坦，大约有240万人失明。人是社会的重要组成部分，盲人群体是社会的重要组成部分。到目前为止，技术的发展使人类的生活更容易，更舒适，更可靠。然而，盲人群体的这种残疾会减少他们使用这种创新产品的机会。因此，视障群体认为他们是其他社会的负担，他们不能参与正常的活动，使盲人与社会分离，因此他们认为没有参与社会的正常任务。视觉障碍的人主要面临的大部分问题，在这个实时的这项工作的目的是把实时的世界变成一个音频世界，告诉盲人的对象，在他们的方式，并能阅读印刷文本。这将使盲人能够在没有任何外部帮助的情况下，仅通过实时的使用目标检测和阅读系统来识别事物和阅读文本。这项工作的目标：i）目标检测ii）阅读印刷文本，使用最先进的（SOTA）技术。
2022-11-17 cs.CV cs.HC cs.SD
From the Lab to People's Home: Lessons from Accessing Blind Participants' Interactions via Smart Glasses in Remote Studies
研究人员已经采用了远程方法，如在线调查和视频会议，以克服在进行面对面的可用性测试，如参与，用户代表性和安全性的挑战。然而，硬件测试平台上的远程用户评估是有限的，特别是对于盲人参与者，因为这种方法限制了对用户交互的观察。我们在盲人的可用性测试中使用智能眼镜，并分享我们在盲人参与者家中（N=12）进行的案例研究中的经验教训，实验者可以通过双视频会议访问参与者的活动：通过笔记本电脑摄像头的第三人称视图和通过参与者佩戴的智能眼镜的第一人称视图。我们发现，智能眼镜具有远程观察参与者与智能手机测试台互动的潜力;平均58.7%的互动是通过第一人称视角完全捕获的，而通过第三人称视角捕获的只有3.7%。然而，这种增益在参与者之间并不均匀，因为它容易受到头部运动的影响，使耳朵朝向声源，这突出了对更具包容性的相机形状因子的需求。我们还分享了我们在处理智能眼镜中缺乏屏幕阅读器支持、电池快速耗尽以及盲人参与者远程研究中的互联网连接方面的经验教训。
2022-03-08 cs.HC
Contributing to Accessibility Datasets: Reflections on Sharing Study Data by Blind People
为了确保注入人工智能的系统适用于残疾人，我们需要在开发生命周期中引入来自该社区的可访问性数据集。然而，有许多道德和隐私问题限制了更多的数据包含，使得这些数据集不容易获得。我们提出了一对研究，其中13名盲人参与者参与了数据捕获活动，并在不探索影响他们通过人工智能数据集共享数据的决定的各种因素的情况下进行了反思。我们看到不同的因素如何影响盲人参与者在评估风险-收益权衡时分享研究数据的意愿。大多数人支持共享数据以改进技术，但也对商业用途、相关元数据以及数据影响缺乏透明度表示担忧。这些见解对管理可访问性数据集的负责任做法的发展具有影响，并有助于在这一领域进行更广泛的讨论。
2023-03-09 cs.CY cs.HC
Autonomous Mapping and Navigation using Fiducial Markers and Pan-Tilt Camera for Assisting Indoor Mobility of Blind and Visually Impaired People
Birla Institute of Technology and Science, Pilani（比拉理工科学技术学院皮拉尼分校）
针对盲人和视力障碍者在室内导航困难且传统定位方法成本高、精度低的问题，提出一种基于视觉基准标记和云台摄像头的视觉辅助系统。该系统利用云台实现360°视野增强标记跟踪，减少所需标记数量，并在定位精度上优于现有SLAM方法。
2023-10-16 cs.HC cs.RO
What do Blind and Low-Vision People Really Want from Assistive Smart Devices? Comparison of the Literature with a Focus Study
本研究通过分析646篇文献和访谈24名BLV人士，发现研究者的关注点与BLV用户的实际需求存在微弱相关，且用户更偏好对话式代理和头戴式设备，为辅助智能设备的设计提供了方向。
2025-05-25 cs.HC
VizWiz Grand Challenge: Answering Visual Questions from Blind People
University of Texas at Austin（得克萨斯大学奥斯汀分校）；University of Science and Technology of China（中国科学技术大学）；University of Colorado Boulder（科罗拉多大学博尔德分校）；Carnegie Mellon University（卡内基梅隆大学）；University of Rochester（罗切斯特大学）
目前，自动回答视觉问题的算法的研究是由人工视觉问答（VQA）设置中构建的数据集激发的。我们提出了VizWiz，第一个目标导向的VQA数据集产生的自然VQA设置。VizWiz由31，000多个视觉问题组成，这些问题来自盲人，每个人都用手机拍照并记录了一个关于它的口头问题，每个视觉问题有10个众包答案。VizWiz与许多现有的VQA数据集不同，因为（1）图像是由盲人摄影师拍摄的，因此质量通常很差，（2）问题是口头的，因此更具对话性，（3）通常无法回答视觉问题。对回答视觉问题和决定视觉问题是否可回答的现代算法的评估表明，VizWiz是一个具有挑战性的数据集。我们引入这个数据集是为了鼓励更大的社区开发更通用的算法来帮助盲人。
2018-05-09 cs.CL cs.CV cs.HC
"It's Kind of Context Dependent": Understanding Blind and Low Vision People's Video Accessibility Preferences Across Viewing Scenarios
本研究通过调查和访谈，揭示盲人与低视力人群在不同观看场景下的视频无障碍偏好差异，提出六维设计空间以推动从通用方案转向场景化定制。
2024-03-16 cs.HC
"Sighted People Have Their Pick Of The Litter": Unpacking The Need For Digital Mental Health (DMH) Tracking Services With And For The Blind Community
本研究通过调查93名美国盲人用户，揭示DMH追踪服务在导航、内容解读和用户体验上的可访问性障碍，并提出自适应界面、可访问追踪策略和语音引导交互等包容性设计建议。
2025-03-10 cs.HC
Accessing Passersby Proxemic Signals through a Head-Worn Camera: Opportunities and Limitations for the Blind
在大流行期间，路人的空间行为对于盲人启动互动、保持个人空间或练习社交距离至关重要。在其他用例中，采用计算机视觉的可穿戴相机可以用于提取他人的空间信号，从而增加盲人对路人空间行为的访问。通过分析盲人（N=10）和视力正常者（N=40）参与者的研究中收集的数据，我们探索了：（i）由头戴式摄像机捕获的关于接近路人的视觉信息;（ii）用于提取行人存在、相对位置、距离和头部姿势等情绪信号的行人检测算法;以及（iii）使用可穿戴摄像机帮助盲人访问与附近人相关的电子数据的机会和限制。我们的观察和研究结果提供了对辅助行人检测的二元行为的见解，并对未来头戴式摄像头和交互的设计产生影响。
2021-09-13 cs.HC
How Can Haptic Feedback Assist People with Blind and Low Vision (BLV): A Systematic Literature Review
本文通过系统性文献综述（2004-2024）评估了HCI社区触觉辅助工具在盲人与低视力人群中的应用，发现其主要用于图形理解、导航与教育培训，并指出硬件、功能及用户体验评估三大局限，为未来技术改进提供方向。
2024-12-26 cs.HC
VRSight: An AI-Driven Scene Description System to Improve Virtual Reality Accessibility for Blind People
VRSight通过AI模型事后识别VR场景并生成空间音频反馈，无需开发者干预即可帮助盲人完成社交任务，并贡献了DISCOVR数据集以支持虚拟元素检测。
2025-08-04 cs.HC
UCAT: Ubiquitous Context Awareness Tools for The Blind
视障人士经常面对新的环境，面对这些环境时，他们发现自己面对无数的困难。我们可以帮助他们克服和处理这些因他们的状况而产生的困难。当他们试图了解周围的环境并收集关于周围发生的事情的信息时，他们的感觉下降了。如今，移动设备呈现出显著的计算和技术能力，其已经增加到对于大多数人来说访问具有蓝牙、GPS、Wi-Fi以及高处理和存储能力的设备是非常常见的程度。这让我们想到可以做很多事情来帮助有困难的人的应用程序。在盲人的特定情况下，视觉信息的缺乏可以通过他们自己的个人设备检索的其他上下文信息来绕过。我们的目标是为盲人用户提供信息，能够为他们提供有关他们周围环境的信息。我们希望为盲人用户提供创建信息的工具，并能够在彼此之间共享这些信息，关于人，位置或物体的信息。我们的方法是将该项目分为数据和信息收集阶段，在此阶段我们进行了实地搜索，并进行了访谈，详细说明了盲人用户的环境感知情况，然后是技术阶段，我们在第一阶段的基础上实现了一个系统。我们从收集阶段和实施阶段收集的结果表明，在盲人社区使用这些工具是有潜力的，他们欢迎它打开他们的可能性和视野。
2014-02-06 cs.HC
Smart Summarizer for Blind People
School of Computer and Engineering, VIT Vellore（韦洛尔理工学院计算机与工程学院）
在当今世界，时间是一种非常重要的资源。在我们忙碌的生活中，我们大多数人几乎没有时间阅读完整的新闻，所以我们所要做的就是浏览标题并满足自己。因此，我们可能会错过新闻的一部分或误解整个事情。对于视力受损或失去视力的人来说，情况更糟。这些人无法阅读文本对他们的生活产生了巨大的影响。盲人阅读课文的方法有很多。特别是盲文，就是其中一个例子，但它是一种非常低效的方法，因为它确实需要时间，需要大量的练习。因此，我们提出了一种基于声音的视觉障碍者的方法，这显然比触觉更好，更准确。本文提出了一种有效的方法来概括新闻的重要关键词，以节省精力，通过每一次完整的文本。本文介绍了Tesseract、GTTS等多个API和模块，以及Luhn算法、潜在语义分析算法、文本排序算法等算法的详细讨论和实现。本文所涉及的另一个功能是将摘要文本转换为语音，以便系统甚至可以帮助盲人。
2020-01-01 cs.CL cs.HC
AccessShare: Co-designing Data Access and Sharing with Blind People
College of Information（信息学院）；University of Maryland, College Park（马里兰大学帕克分校）；Department of Computer Science（计算机科学系）；College of Information, UMIACS（信息学院、UMIACS）
针对盲人无法检查所贡献图像数据的问题，研究通过10名盲人参与者佩戴智能眼镜收集数据，并设计新型数据访问界面AccessShare进行共同设计研究，揭示了交互式知情同意与数据检查系统在促进包容性AI数据实践中的作用。
2024-07-27 cs.AI cs.HC
"We are at the mercy of others' opinion": Supporting Blind People in Recreational Window Shopping with AI-infused Technology
University of Maryland, College Park（马里兰大学帕克分校）；Carnegie Mellon University（卡内基梅隆大学）；IBM Research（IBM研究院）
本文通过 18 名盲人参与的焦点小组与访谈，研究休闲橱窗购物的信息需求，并将发现转化为 NavCog 与 Cabot 中的信息呈现设计。
2024-05-10 cs.AI cs.HC
Generating Contextually-Relevant Navigation Instructions for Blind and Low Vision People
University of Southern California（南加州大学）
本研究针对盲人和低视力人群的导航难题，构建多场景图像目标数据集，探究具身指令生成方法，验证了大模型生成的导航指令的有效性，并总结了BLV用户的场景化指令偏好。
2024-07-11 cs.CL cs.HC
Unseen City Canvases: Exploring Blind and Low Vision People's Perspectives on Urban and Public Art Accessibility
University of Washington（华盛顿大学）
研究探讨视障人士对城市公共艺术的可及性需求，通过访谈发现他们偏好自发探索、多感官互动及详细描述，提出七维设计框架和HCI研究扩展方向。
2026-03-27 cs.HC
TADA: Making Node-link Diagrams Accessible to Blind and Low-Vision People
本文提出基于触摸和音频的平板交互系统TADA，通过音乐音调和语音支持盲人及低视力用户探索节点-链接图，并在25人评估中验证其可用性。
2024-05-06 cs.HC
RAVEN: Realtime Accessibility in Virtual ENvironments for Blind and Low-Vision People
University of Michigan（密歇根大学）
RAVEN通过自然语言交互提升盲人和低视力用户在虚拟3D环境中的实时可访问性，结合对话编程实现个性化支持。
2026-02-08 cs.HC
Characterizing Barriers and Technology Needs in the Kitchen for Blind and Low Vision People
该研究通过观察10名视障人群烹饪过程、访谈6名康复人员，梳理低视力与全盲人群的厨房障碍差异及训练与现实的差距，为康复训练优化和厨房辅助技术设计提供参考。
2023-10-09 cs.CY cs.HC
"It Brought the Model to Life": Exploring the Embodiment of Multimodal I3Ms for People who are Blind or have Low Vision
本文首次研究面向 BLV 人群的具身交互式 3D 打印模型，并通过 12 人对照实验发现振动与拟人声音可提升生动感、具身感和参与度，但对信任影响不一。
2025-02-20 cs.HC
TapNav: Adaptive Spatiotactile Screen Readers for Tactually Guided Touchscreen Interactions for Blind and Low Vision People
本文提出TapNav，一种结合触觉覆盖层和自适应音频反馈的空间触觉屏幕阅读器，通过触摸点与空间导航帮助盲人用户更快探索界面并减轻认知负荷，并提供设计指南。
2025-10-17 cs.HC
Improve accessibility for Low Vision and Blind people using Machine Learning and Computer Vision
本项目提出构建一款结合机器学习与计算机视觉的移动应用，通过文本朗读、物体检测与触觉反馈以及货币识别三项功能，为盲人和低视力人群提供实时空间定向与无障碍辅助。
2024-03-24 cs.CV cs.HC cs.LG
Newvision: application for helping blind people using deep learning
Kalasalingam Academy of Research and Education（卡拉萨林根研究与教育学院）
本研究开发了一款名为Newvision的视障辅助头戴设备，结合计算机视觉、超声波测距、语音识别等技术，支持语音交互并提供环境信息与导航，助力视障人士更独立地生活。
2023-11-05 cs.AI cs.HC
NaviNote: Enabling In-situ Spatial Annotation Authoring to Support Exploration and Navigation for Blind and Low Vision People
University of Wisconsin-Madison（威斯康星大学麦迪逊分校）；Niantic Spatial, Inc.（Niantic Spatial公司）
NaviNote通过结合高精度视觉定位与代理架构，为盲人和低视力人群提供语音驱动的注释创作与导航支持，显著提升导航性能。
2026-03-09 cs.HC
ObjectFinder: An Open-Vocabulary Assistive System for Interactive Object Search by Blind People
Karlsruhe Institute of Technology（卡尔斯鲁厄理工学院）
提出开放词汇可穿戴辅助系统ObjectFinder，结合开放词汇物体检测器与多模态大语言模型，支持盲人灵活查询、实时定位及多分支信息收集，用户研究证实其在物体搜索中提升了独立性与体验。
2025-04-30 cs.CV cs.HC
Sonification of guidance data during road crossing for people with visual impairments or blindness
在过去的几年里，提出了几种解决方案，以支持有视力障碍或失明的人在过马路。这些解决方案集中在计算机视觉技术上，用于识别行人过街通道并计算它们与用户的相对位置。相反，这一贡献解决了一个不同的问题，设计一个听觉界面，可以有效地引导用户在过马路。提出了两种基于数据声化的听觉引导模式，并与一种基于语音信息的引导模式进行了比较。实验评估表明，没有最适合所有测试对象的引导模式。三种引导模式的平均对齐和交叉时间没有显著差异，并且测试对象在三种解决方案中几乎均匀地分配了他们对最佳引导模式的偏好。从实验中也出现了更高的努力是必要的解码的发音指令相比，语音指令，测试对象需要频繁的“提示”（在语音信息的形式）。尽管如此，超过2/3的测试对象更喜欢基于声化的两种引导模式之一。这有两个主要原因：首先，语音信息更难听到环境的声音，其次，声音化的信息传达了有关预期运动的“数量”的信息。
2015-06-24 cs.HC
FetchAid: Making Parcel Lockers More Accessible to Blind and Low Vision People With Deep-learning Enhanced Touchscreen Guidance, Error-Recovery Mechanism, and AR-based Search Support
FetchAid通过深度学习触摸屏引导、AR音频反馈和错误恢复机制，帮助盲人和低视力人群更高效、更低挫败地使用包裹储物柜，并在12名BLV参与者研究中验证了其有效性。
2024-02-24 cs.HC
Pardon? An Overview of the Current State and Requirements of Voice User Interfaces for Blind and Visually Impaired Users
有特殊需求的人，如盲人和视障人士（BVI），可以在日常生活中使用语音助手提供语音信息输入和输出。然而，至关重要的是要了解他们的需要，并将其纳入可获得和有用的援助系统的发展。通过对145名英属维尔京群岛人进行在线调查，本文显示，大多数英属维尔京群岛人都使用苹果Siri或亚马逊Alexa等常见语音助手，并且认为它们也很有用。特别是，音频娱乐、互联网接入和日常生活中的实用功能，如天气查询、与时间相关的信息（例如设置闹钟）、检查日历条目和做笔记等，都是经常使用和欣赏的。与会者还表示，灵巧家庭设备的集成、现有功能的优化和语音输入很重要，但数据隐私和数据安全等潜在的负面影响也很重要。因此，尽可能实现在线数据处理似乎特别有趣。我们的研究结果有助于这一发展提供了一个概述的经验收集的功能和实施相关方面的要求。
2022-03-11 cs.HC
Help Supporters: Exploring the Design Space of Assistive Technologies to Support Face-to-Face Help Between Blind and Sighted Strangers
本研究通过混合能力设计探索辅助技术作为帮助支持者，连接盲人与视力正常陌生人，促进面对面帮助，并提出设计启示。
2024-03-13 cs.HC
Sensing Movement: Contemporary Dance Workshops with People who are Blind or have Low Vision and Dance Teachers
本研究通过设计工作坊探索技术在支持盲人或低视力学生舞蹈教学与即兴互动中的作用，利用多模态探针生成创意，并提出了支持当代舞学习目标的技术设计考量。
2025-03-05 cs.HC
Towards Understanding the Use of MLLM-Enabled Applications for Visual Interpretation by Blind and Low Vision People
Cornell University（康奈尔大学）；Cornell Tech（康奈尔科技学院）；Oberlin College（欧柏林学院）
本文通过为期两周的日记研究，初步分析了6名盲人和低视力用户使用支持多模态大语言模型的视觉解读应用的情况，发现用户对其信任度和满意度较高，并在高风险场景中仍愿意信任该应用。
2025-03-07 cs.AI cs.HC
Helping Blind People Grasp: Enhancing a Tactile Bracelet with an Automated Hand Navigation System
本研究开发了一种基于触觉手环的自动手部导航系统，通过振动指令引导盲人抓取目标物体，并在多种任务及真实环境中验证了其有效性。
2025-04-23 cs.HC
"My Brother Is a School Principal, Earns About $80,000 Per Year... But When the Kids See Me, 'Wow, Uncle, You Have 1500 Followers on TikTok!'": A Study of Blind TikTokers' Alternative Professional Development Experiences
University of Michigan（密歇根大学）；Pennsylvania State University（宾夕法尼亚州立大学）
本研究探讨视力障碍者通过TikTok平台实现职业发展的替代路径，分析其目标策略与挑战，揭示更灵活包容的职业发展模式。
2026-01-16 cs.HC
Obstacle avoidance for blind people using a 3D camera and a haptic feedback sleeve
导航和避障是视障人士最难完成的任务之一。最近的研究项目提出了解决这一问题的技术解决方案。到目前为止，大多数系统无法提供多维反馈，而在各种照明条件下工作。我们提出了一种新的避障系统相结合的三维摄像头与触觉反馈套筒。我们的系统使用相机的距离信息，并将其映射到前臂上的2D振动阵列上。在我们对触觉反馈套筒的功能测试中，用户能够正确识别和定位98.6%的单电机振动模式和70%的多向和多电机振动模式。在黑暗中的测试路线上评估了组合避障系统，模拟导航任务。所有用户都能够完成任务，并在多次运行中显示出性能改善。该系统独立于照明条件，可在室内和室外使用。因此，避障系统展示了一种很有前途的方法，可以利用技术为视障者提供更多的独立性。
2022-01-12 cs.HC
Understanding Individual Differences: Towards Effective Mobile Interface Design and Adaptation for the Blind
没有两个人是一样的。我们通常会忽略这种多样性，因为我们有能力适应，并且在不知不觉中成为界面专家，而这些界面可能一开始就不适应。这种适应并不总是在用户的范围内。盲人是一个被忽视的群体。空间能力、记忆力和触觉灵敏度是用户之间存在差异的一些特征。无论如何，所有人都采用相同的方法，忽略了他们的能力和需求。与移动设备的交互对视觉要求很高，这扩大了盲人之间的差距。我们的研究目标是确定影响移动交互的个人属性，考虑到盲人，并将它们与移动交互方式相匹配，在一个全面的和可扩展的设计空间。我们的目标是为设备设计，设备处方和接口适配提供知识。
2014-02-05 cs.HC
Creation, Critique, and Consumption: Exploring Generative AI Descriptions for Supporting Blind and Low Vision Professionals with Visual Tasks
本文针对盲人和低视力专业人士在视觉任务中的障碍，提出利用生成式AI提供情境化视觉描述，以支持创作、批判和消费，并探讨其提升自主性、包容性和技能发展的设计建议。
2025-10-10 cs.HC
An AI Guide to Enhance Accessibility of Social Virtual Reality for Blind People
Cornell University（康奈尔大学）；Cornell Tech（康奈尔科技）
本文提出一种AI引导系统，解决视障用户在社交虚拟现实中导航、视觉解读和社会互动中的挑战，通过六个不同的人格角色提供定制化指导。
2024-10-17 cs.ET cs.HC
A Multimodal Assistive System for Product Localization and Retrieval for People who are Blind or have Low Vision
NYU Tandon School of Engineering（纽约大学坦登工程学院）；NYU Grossman School of Medicine（纽约大学格罗斯曼医学院）
本文提出一种多模态辅助系统，通过目标检测与视觉-语言模型结合，帮助盲人或低视力者自主完成产品定位与检索，提升其自主性和控制感。
2026-01-18 cs.HC
