Understanding Visual Arts Experiences of Blind People
视觉艺术在文化生活中发挥着重要作用，提供了获得社会遗产和自我充实的机会，但盲人无法接触到大多数视觉艺术。研究人员探索了不同的方法来提高盲人对视觉艺术的接触（例如，音频描述、触觉图形）。然而，盲人如何采用这些方法仍不清楚。我们对15位盲人视觉艺术赞助人进行了半结构化访谈，以了解他们如何参与视觉艺术作品以及影响他们采用视觉艺术访问方法的因素。我们在后续调查（N=220）中进一步检查了访谈见解。我们提出：1）目前的做法和挑战，访问视觉艺术品的人和在线（例如，2）感知视觉艺术的动机和认知（例如，想象力），和3）设计视觉艺术访问方法的影响。总体而言，我们的研究结果为盲人视觉艺术体验提供了基于技术的支持路线图。
2023-01-30 cs.HC
WanderGuide: Indoor Map-less Robotic Guide for Exploration by Blind People
针对现有导航系统需预建地图、可扩展性受限的问题，本研究通过用户需求调研开发WanderGuide无地图机器人向导，支持细节层级调整与语音交互，为视障人士提供自由探索的愉悦体验。
2025-02-13 cs.HC
Designing Conversational Multimodal 3D Printed Models with People who are Blind
本研究与视障人士共同设计融合对话界面、触觉振动与触摸的交互式3D打印太阳系模型，经用户评估后提出适配视障用户需求的多模态3D打印模型设计建议。
2023-06-12 cs.HC
Towards Understanding the Use of MLLM-Enabled Applications for Visual Interpretation by Blind and Low Vision People
Cornell University（康奈尔大学）；Cornell Tech（康奈尔科技学院）；Oberlin College（欧柏林学院）
本文通过为期两周的日记研究，初步分析了6名盲人和低视力用户使用支持多模态大语言模型的视觉解读应用的情况，发现用户对其信任度和满意度较高，并在高风险场景中仍愿意信任该应用。
2025-03-07 cs.AI cs.HC
Misfitting With AI: How Blind People Verify and Contest AI Errors
该研究通过对26名盲人的定性研究，探究其验证AI视觉辅助技术错误的方式与需求，基于残疾研究框架剖析相关问题，提出无障碍可解释AI的设计方向与负责任AI实践建议。
2024-08-13 cs.HC
InSight: A Mobile Assistant Helping Visually Impaired People Navigate Unfamiliar Environment
Karlsruhe Institute of Technology（卡尔斯鲁厄理工学院）；Hunan University（湖南大学）
本文针对视障人士陌生户外导航的需求，设计了结合场景描述与精准定位的移动助手InSight，经21名视障用户测试，其导航成功率与自信心优于Apple Maps等主流应用。
2026-10-14 cs.HC
How Multimodal Large Language Models Support Access to Visual Information: A Diary Study With Blind and Low Vision People
Cornell University（康奈尔大学）
本研究探讨了多模态大语言模型如何通过视觉助手技能支持视障人士获取视觉信息，并发现其在实际应用中的表现及改进方向。
2026-02-19 cs.AI cs.HC
Helping Blind People Grasp: Enhancing a Tactile Bracelet with an Automated Hand Navigation System
本研究开发了一种基于触觉手环的自动手部导航系统，通过振动指令引导盲人抓取目标物体，并在多种任务及真实环境中验证了其有效性。
2025-04-23 cs.HC
TactIcons: Designing 3D Printed Map Icons for People who are Blind or have Low Vision
针对盲人或低视力人群触觉感知保真度低的问题，提出3D打印触觉地图图标TactIcons，经测试筛选出67个图标并制定了设计指南与测试方法，推动触觉地图的包容性。
2024-07-30 cs.HC
Investigating Use Cases of AI-Powered Scene Description Applications for Blind and Low Vision People
Cornell Tech（康奈尔科技学院）；Google（谷歌公司）
通过16名盲人和低视力用户为期两周的日记研究，调查了AI驱动场景描述应用的实际使用案例，发现其常见及意外用途，并揭示当前描述在满意度和信任度上仍需显著改进。
2025-03-11 cs.AI cs.HC
Understanding Challenges and Opportunities in Body Movement Education of People who are Blind or have Low Vision
本文通过调查、访谈和焦点小组收集盲人或低视力者及其教师的需求，识别身体运动教育的十大主题与四项设计挑战，并提出辅助技术共同设计方案以促进包容性教育。
2024-09-30 cs.HC
Robot-Assisted Group Tours for Blind People
Department of Computer Sciences\ of Wisconsin--Madison Department of Computer Sciences, University of Wisconsin--Madison Madison Wisconsin USA；Waseda University Tokyo Japan；IBM Research - Tokyo Tokyo Japan；Robotics Institute Carnegie Mellon University Pittsburgh Pennsylvania USA；IBM Research\ Yorktown Heights New York USA；Department of Computer Sciences\ of Wisconsin--Madison；Waseda University；IBM Research - Tokyo；Robotics Institute Carnegie Mellon University；IBM Research\
本文提出一种机器人辅助系统，帮助盲人参与混合视觉团体游览，通过实地研究验证了机器人导航对提升盲人安全性和环境信息获取的帮助。
2026-02-19 cs.HC cs.RO
Touching Movement: 3D Tactile Poses for Supporting Blind People in Learning Body Movements
University of Tsukuba（筑波大学）；Miraikan – The National Museum of Emerging Science and Innovation（未来科学馆——国立新兴科学与创新博物馆）；IBM Research - Tokyo（IBM 东京研究中心）；IBM Research（IBM 研究院）
本研究通过3D打印人体模型帮助视障人士更有效地学习身体运动，实验显示该方法在理解速度、准确性及学习动机方面优于传统教学方法。
2026-02-16 cs.HC
"The Guide Has Your Back": Exploring How Sighted Guides Can Enhance Accessibility in Social Virtual Reality for Blind and Low Vision People
本研究针对社交VR中盲人和低视力用户的可及性障碍，基于实体明眼向导模式设计辅助框架，经16名用户测试发现偏好多元，提出动态调整环境等新方向，开辟VR可及性设计新空间。
2024-10-29 cs.HC
Accessible Nonverbal Cues to Support Conversations in VR for Blind and Low Vision People
本文设计音频与触觉线索呈现眼神接触、摇头和点头，并通过 16 名盲及低视力参与者的 VR 实时对话实验验证其可提升注意力检测准确性与信心。
2024-10-29 cs.HC
Accessible Data Access and Analysis by People who are Blind or Have Low Vision
本研究旨在开发结合可刷新触觉显示器和对话代理的创新辅助系统，帮助盲人或低视力人群无障碍地探索和分析数据，以解决信息获取与就业机会的公平差距，并推动辅助技术、多模态界面及自然语言处理领域的创新。
2025-06-30 cs.HC
"Because Some Sighted People, They Don't Know What the Heck You're Talking About:" A Study of Blind TikTokers' Infrastructuring Work to Build Independence
该研究通过对30名盲人TikTok用户的访谈，探究其在平台上的活动与体验，指出用户将TikTok视为活动基础设施，需通过基础设施化工作解决可访问性故障，并探讨了用户对平台介导的独立性的认知与相关实践。
2023-12-11 cs.HC
As Content and Layout Co-Evolve: TangibleSite for Scaffolding Blind People's Webpage Design through Multimodal Interaction
University of Maryland（马里兰大学）
TangibleSite通过多模态交互帮助视障人士共同进化内容与布局，实现独立网页设计。
2026-02-22 cs.HC
Assistive technology use in domestic activities by people who are blind
本研究通过对16名失明人士的半结构化访谈，梳理了盲人家庭工具性日常生活活动中的辅助技术使用现状、现存挑战及需求，为优化辅助技术适配、提升盲人生活质量提供依据。
2025-02-24 cs.HC
Measuring, Modeling, and Helping People Account for Privacy Risks in Online Self-Disclosures with AI
Carnegie Mellon University（卡内基梅隆大学）；Georgia Institute of Technology（佐治亚理工学院）
针对在线自我披露中隐私风险抽象的问题，研究通过让Reddit用户使用最先进的NLP披露检测模型发现该工具能辅助决策，并指出支持隐私决策的AI需结合语境、规范及威胁模型提供解释。
2024-12-19 cs.AI cs.HC
Assessing Inconspicuous Smartphone Authentication for Blind People
随着人们在智能手机中存储更多的个人数据，数据被盗或丢失的后果越来越令人担忧。避免这种风险的典型对策是设置一个密码，在一段时间不活动后必须输入该密码才能解锁设备。然而，对于盲人用户，PIN和密码是不够的，因为输入1）消耗大量时间，例如使用屏幕阅读器，2）容易被观察到，附近的人可以看到或听到密码，以及3）可能与社会规范冲突，例如破坏个人互动。已经提出了基于轻击的认证方法，并且允许在短时间内执行解锁，并且通过用单手使用来支持自然发生的不显眼的行为（例如，将设备隐藏在夹克内）。本文提出了一种研究与盲人用户（N = 16）的认证方法的基础上，水龙头短语进行评估。结果表明，该方法是可用的，并支持所需的不显眼。
2015-06-02 cs.CR cs.HC
Exploring and Improving the Accessibility of Data Privacy-related Information for People Who Are Blind or Low-vision
我们提出了一项研究的隐私态度和行为的人是盲人或低视力。我们的研究涉及对21名美国参与者的深入采访。该研究探讨了他们的风险认知，以及他们是否以及如何获取与他们互动的数字技术的数据实践相关的信息。这项研究的目的之一是更好地了解这一用户组的需要，更方便的隐私工具。我们还分享了一些关于从计算领域已经代表性不足的用户组中招募包容性参与者样本的挑战以及我们如何克服这一挑战的思考。
2022-08-21 cs.CY cs.HC
"I Shake The Package To Check If It's Mine": A Study of Package Fetching Practices and Challenges of Blind and Low Vision People in China
2020年，每天约有2.3亿件包裹被投递，取包裹已经成为中国许多城市居民的日常生活。取包裹时，人们通常需要去他们公寓楼的收集点或快速柜，这是一种越来越受欢迎的自助取包裹机。然而，很少有人知道这些过程是否对盲人和低视力（BLV）城市居民有帮助。我们采访了生活在中国大都市区的BLV人群（N=20），以了解他们取包裹的做法和挑战。我们的研究结果表明，参与者遇到了困难，在寻找收集网站和本地化，并认识到他们的包。从快递柜取包裹时，他们很难识别正确的快递柜，与其触摸屏交互，导航复杂的屏幕工作流程，打开目标隔间。我们讨论的设计考虑，使包提取过程更容易访问的BLV社区。
2022-02-06 cs.HC
Advanced Audio Aid for Blind People
Quaid-e-Awam University of Engineering, Science and Technology（奎德阿瓦姆工程科学技术大学）；Mehran University of Engineering and Technology（梅赫兰工程技术大学）
人类生活中最重要的感官之一是视觉，没有它，生活完全充满了黑暗。根据世界卫生组织的数据，全球有数百万人视力受损，估计有2.85亿人，其中数百万人失明。不幸的是，在我们亲爱的国家巴基斯坦，大约有240万人失明。人是社会的重要组成部分，盲人群体是社会的重要组成部分。到目前为止，技术的发展使人类的生活更容易，更舒适，更可靠。然而，盲人群体的这种残疾会减少他们使用这种创新产品的机会。因此，视障群体认为他们是其他社会的负担，他们不能参与正常的活动，使盲人与社会分离，因此他们认为没有参与社会的正常任务。视觉障碍的人主要面临的大部分问题，在这个实时的这项工作的目的是把实时的世界变成一个音频世界，告诉盲人的对象，在他们的方式，并能阅读印刷文本。这将使盲人能够在没有任何外部帮助的情况下，仅通过实时的使用目标检测和阅读系统来识别事物和阅读文本。这项工作的目标：i）目标检测ii）阅读印刷文本，使用最先进的（SOTA）技术。
2022-11-17 cs.CV cs.HC cs.SD
From the Lab to People's Home: Lessons from Accessing Blind Participants' Interactions via Smart Glasses in Remote Studies
研究人员已经采用了远程方法，如在线调查和视频会议，以克服在进行面对面的可用性测试，如参与，用户代表性和安全性的挑战。然而，硬件测试平台上的远程用户评估是有限的，特别是对于盲人参与者，因为这种方法限制了对用户交互的观察。我们在盲人的可用性测试中使用智能眼镜，并分享我们在盲人参与者家中（N=12）进行的案例研究中的经验教训，实验者可以通过双视频会议访问参与者的活动：通过笔记本电脑摄像头的第三人称视图和通过参与者佩戴的智能眼镜的第一人称视图。我们发现，智能眼镜具有远程观察参与者与智能手机测试台互动的潜力;平均58.7%的互动是通过第一人称视角完全捕获的，而通过第三人称视角捕获的只有3.7%。然而，这种增益在参与者之间并不均匀，因为它容易受到头部运动的影响，使耳朵朝向声源，这突出了对更具包容性的相机形状因子的需求。我们还分享了我们在处理智能眼镜中缺乏屏幕阅读器支持、电池快速耗尽以及盲人参与者远程研究中的互联网连接方面的经验教训。
2022-03-08 cs.HC
Contributing to Accessibility Datasets: Reflections on Sharing Study Data by Blind People
为了确保注入人工智能的系统适用于残疾人，我们需要在开发生命周期中引入来自该社区的可访问性数据集。然而，有许多道德和隐私问题限制了更多的数据包含，使得这些数据集不容易获得。我们提出了一对研究，其中13名盲人参与者参与了数据捕获活动，并在不探索影响他们通过人工智能数据集共享数据的决定的各种因素的情况下进行了反思。我们看到不同的因素如何影响盲人参与者在评估风险-收益权衡时分享研究数据的意愿。大多数人支持共享数据以改进技术，但也对商业用途、相关元数据以及数据影响缺乏透明度表示担忧。这些见解对管理可访问性数据集的负责任做法的发展具有影响，并有助于在这一领域进行更广泛的讨论。
2023-03-09 cs.CY cs.HC
What do Blind and Low-Vision People Really Want from Assistive Smart Devices? Comparison of the Literature with a Focus Study
本研究通过分析646篇文献和访谈24名BLV人士，发现研究者的关注点与BLV用户的实际需求存在微弱相关，且用户更偏好对话式代理和头戴式设备，为辅助智能设备的设计提供了方向。
2025-05-25 cs.HC
"It's Kind of Context Dependent": Understanding Blind and Low Vision People's Video Accessibility Preferences Across Viewing Scenarios
本研究通过调查和访谈，揭示盲人与低视力人群在不同观看场景下的视频无障碍偏好差异，提出六维设计空间以推动从通用方案转向场景化定制。
2024-03-16 cs.HC
"Sighted People Have Their Pick Of The Litter": Unpacking The Need For Digital Mental Health (DMH) Tracking Services With And For The Blind Community
本研究通过调查93名美国盲人用户，揭示DMH追踪服务在导航、内容解读和用户体验上的可访问性障碍，并提出自适应界面、可访问追踪策略和语音引导交互等包容性设计建议。
2025-03-10 cs.HC
VizWiz Grand Challenge: Answering Visual Questions from Blind People
University of Texas at Austin（得克萨斯大学奥斯汀分校）；University of Science and Technology of China（中国科学技术大学）；University of Colorado Boulder（科罗拉多大学博尔德分校）；Carnegie Mellon University（卡内基梅隆大学）；University of Rochester（罗切斯特大学）
目前，自动回答视觉问题的算法的研究是由人工视觉问答（VQA）设置中构建的数据集激发的。我们提出了VizWiz，第一个目标导向的VQA数据集产生的自然VQA设置。VizWiz由31，000多个视觉问题组成，这些问题来自盲人，每个人都用手机拍照并记录了一个关于它的口头问题，每个视觉问题有10个众包答案。VizWiz与许多现有的VQA数据集不同，因为（1）图像是由盲人摄影师拍摄的，因此质量通常很差，（2）问题是口头的，因此更具对话性，（3）通常无法回答视觉问题。对回答视觉问题和决定视觉问题是否可回答的现代算法的评估表明，VizWiz是一个具有挑战性的数据集。我们引入这个数据集是为了鼓励更大的社区开发更通用的算法来帮助盲人。
2018-05-09 cs.CL cs.CV cs.HC
AltCanvas: A Tile-Based Image Editor with Generative AI for Blind or Visually Impaired People
Stanford University（斯坦福大学）；University of Michigan（密歇根大学）
针对视觉障碍人士在图像创作中缺乏精确控制与表现力的问题，提出基于瓦片界面的生成式AI图像编辑器AltCanvas，支持逐步构建场景、语音反馈及触觉图形输出，有效提升了盲人或低视力用户的插图创作能力。
2024-08-05 cs.AI cs.CV cs.HC
Accessing Passersby Proxemic Signals through a Head-Worn Camera: Opportunities and Limitations for the Blind
在大流行期间，路人的空间行为对于盲人启动互动、保持个人空间或练习社交距离至关重要。在其他用例中，采用计算机视觉的可穿戴相机可以用于提取他人的空间信号，从而增加盲人对路人空间行为的访问。通过分析盲人（N=10）和视力正常者（N=40）参与者的研究中收集的数据，我们探索了：（i）由头戴式摄像机捕获的关于接近路人的视觉信息;（ii）用于提取行人存在、相对位置、距离和头部姿势等情绪信号的行人检测算法;以及（iii）使用可穿戴摄像机帮助盲人访问与附近人相关的电子数据的机会和限制。我们的观察和研究结果提供了对辅助行人检测的二元行为的见解，并对未来头戴式摄像头和交互的设计产生影响。
2021-09-13 cs.HC
How Can Haptic Feedback Assist People with Blind and Low Vision (BLV): A Systematic Literature Review
本文通过系统性文献综述（2004-2024）评估了HCI社区触觉辅助工具在盲人与低视力人群中的应用，发现其主要用于图形理解、导航与教育培训，并指出硬件、功能及用户体验评估三大局限，为未来技术改进提供方向。
2024-12-26 cs.HC
VRSight: An AI-Driven Scene Description System to Improve Virtual Reality Accessibility for Blind People
VRSight通过AI模型事后识别VR场景并生成空间音频反馈，无需开发者干预即可帮助盲人完成社交任务，并贡献了DISCOVR数据集以支持虚拟元素检测。
2025-08-04 cs.HC
Guiding Multimodal Large Language Models with Blind and Low Vision People Visual Questions for Proactive Visual Interpretations
针对现有多模态大语言模型视觉解读应用默认生成冗长无关描述的问题，研究人员开发了借鉴BLV用户历史问题的系统，从VizWiz-LF数据集匹配相似语境引导生成相关描述，经评估效果更优且代码开源。
2025-10-02 cs.AI cs.CV cs.HC
Understanding the Use of a Large Language Model-Powered Guide to Make Virtual Reality Accessible for Blind and Low Vision People
Cornell University（康奈尔大学）
研究探讨了利用大型语言模型驱动的指南提升视障和低视力用户虚拟现实可访问性的问题，通过实验发现用户在不同情境下对指南的不同反应，提出未来设计建议。
2026-03-30 cs.AI cs.ET cs.HC
UCAT: Ubiquitous Context Awareness Tools for The Blind
视障人士经常面对新的环境，面对这些环境时，他们发现自己面对无数的困难。我们可以帮助他们克服和处理这些因他们的状况而产生的困难。当他们试图了解周围的环境并收集关于周围发生的事情的信息时，他们的感觉下降了。如今，移动设备呈现出显著的计算和技术能力，其已经增加到对于大多数人来说访问具有蓝牙、GPS、Wi-Fi以及高处理和存储能力的设备是非常常见的程度。这让我们想到可以做很多事情来帮助有困难的人的应用程序。在盲人的特定情况下，视觉信息的缺乏可以通过他们自己的个人设备检索的其他上下文信息来绕过。我们的目标是为盲人用户提供信息，能够为他们提供有关他们周围环境的信息。我们希望为盲人用户提供创建信息的工具，并能够在彼此之间共享这些信息，关于人，位置或物体的信息。我们的方法是将该项目分为数据和信息收集阶段，在此阶段我们进行了实地搜索，并进行了访谈，详细说明了盲人用户的环境感知情况，然后是技术阶段，我们在第一阶段的基础上实现了一个系统。我们从收集阶段和实施阶段收集的结果表明，在盲人社区使用这些工具是有潜力的，他们欢迎它打开他们的可能性和视野。
2014-02-06 cs.HC
Probing the Gaps in ChatGPT Live Video Chat for Real-World Assistance for People who are Blind or Visually Impaired
University of Michigan（密歇根大学）
本研究通过八名BVI参与者的探索性实验，揭示ChatGPT实时视频AI在静态场景有效但动态描述不足，存在空间误差、幻觉等问题，并提出增强感知、优化干预时机等改进方向。
2025-08-05 cs.AI cs.HC
Smart Summarizer for Blind People
School of Computer and Engineering, VIT Vellore（韦洛尔理工学院计算机与工程学院）
在当今世界，时间是一种非常重要的资源。在我们忙碌的生活中，我们大多数人几乎没有时间阅读完整的新闻，所以我们所要做的就是浏览标题并满足自己。因此，我们可能会错过新闻的一部分或误解整个事情。对于视力受损或失去视力的人来说，情况更糟。这些人无法阅读文本对他们的生活产生了巨大的影响。盲人阅读课文的方法有很多。特别是盲文，就是其中一个例子，但它是一种非常低效的方法，因为它确实需要时间，需要大量的练习。因此，我们提出了一种基于声音的视觉障碍者的方法，这显然比触觉更好，更准确。本文提出了一种有效的方法来概括新闻的重要关键词，以节省精力，通过每一次完整的文本。本文介绍了Tesseract、GTTS等多个API和模块，以及Luhn算法、潜在语义分析算法、文本排序算法等算法的详细讨论和实现。本文所涉及的另一个功能是将摘要文本转换为语音，以便系统甚至可以帮助盲人。
2020-01-01 cs.CL cs.HC
Generating Contextually-Relevant Navigation Instructions for Blind and Low Vision People
University of Southern California（南加州大学）
本研究针对盲人和低视力人群的导航难题，构建多场景图像目标数据集，探究具身指令生成方法，验证了大模型生成的导航指令的有效性，并总结了BLV用户的场景化指令偏好。
2024-07-11 cs.CL cs.HC
Unseen City Canvases: Exploring Blind and Low Vision People's Perspectives on Urban and Public Art Accessibility
University of Washington（华盛顿大学）
研究探讨视障人士对城市公共艺术的可及性需求，通过访谈发现他们偏好自发探索、多感官互动及详细描述，提出七维设计框架和HCI研究扩展方向。
2026-03-27 cs.HC
TADA: Making Node-link Diagrams Accessible to Blind and Low-Vision People
本文提出基于触摸和音频的平板交互系统TADA，通过音乐音调和语音支持盲人及低视力用户探索节点-链接图，并在25人评估中验证其可用性。
2024-05-06 cs.HC
RAVEN: Realtime Accessibility in Virtual ENvironments for Blind and Low-Vision People
University of Michigan（密歇根大学）
RAVEN通过自然语言交互提升盲人和低视力用户在虚拟3D环境中的实时可访问性，结合对话编程实现个性化支持。
2026-02-08 cs.HC
How Can Generative AI Enhance the Well-being of Blind?
School of Business FHNW（瑞士西北应用科学与艺术大学商学院）
本文以Be My Eyes应用集成的Be My AI为例，探讨了生成式AI如何通过分析图像提升盲人福祉，同时指出其伦理依赖性，并展望了动态图像分析的未来飞跃。
2024-02-02 cs.AI cs.HC
Characterizing Barriers and Technology Needs in the Kitchen for Blind and Low Vision People
该研究通过观察10名视障人群烹饪过程、访谈6名康复人员，梳理低视力与全盲人群的厨房障碍差异及训练与现实的差距，为康复训练优化和厨房辅助技术设计提供参考。
2023-10-09 cs.CY cs.HC
"It Brought the Model to Life": Exploring the Embodiment of Multimodal I3Ms for People who are Blind or have Low Vision
本文首次研究面向 BLV 人群的具身交互式 3D 打印模型，并通过 12 人对照实验发现振动与拟人声音可提升生动感、具身感和参与度，但对信任影响不一。
2025-02-20 cs.HC
TapNav: Adaptive Spatiotactile Screen Readers for Tactually Guided Touchscreen Interactions for Blind and Low Vision People
本文提出TapNav，一种结合触觉覆盖层和自适应音频反馈的空间触觉屏幕阅读器，通过触摸点与空间导航帮助盲人用户更快探索界面并减轻认知负荷，并提供设计指南。
2025-10-17 cs.HC
"Before, I Asked My Mom, Now I Ask ChatGPT": Visual Privacy Management with Generative AI for Blind and Low-Vision People
Pennsylvania State University（宾夕法尼亚州立大学）；Computer Science, University of Colorado（计算机科学，科罗拉多大学）；Human Centered Design and Engineering, University of Washington（以人为核心的设计与工程，华盛顿大学）；Information Sciences, University of Illinois at Urbana-Champaign（信息科学，伊利诺伊大学厄巴纳-香槟分校）
本文通过21名盲人和低视力用户的访谈，研究其使用生成式AI管理视觉隐私的实践与设计偏好，并提出设备端处理、零保留、敏感内容编辑等以用户为中心的设计建议。
2025-07-19 cs.AI cs.ET cs.HC
Beyond Omakase: Designing Shared Control for Navigation Robots with Blind People
University of Maryland, College Park（马里兰大学学院公园分校）；IBM Research - Tokyo（IBM东京研究院）；Waseda University（早稻田大学）；Miraikan - The National Museum of Emerging Science and Innovation（未来馆（日本未来科学馆））
本研究通过两项视障参与者实验，提出共享控制设计策略，发现用户偏好“老板”模式管理人群互动，强调用户参与对社交导航机器人的重要性。
2025-03-31 cs.HC cs.RO
Improve accessibility for Low Vision and Blind people using Machine Learning and Computer Vision
本项目提出构建一款结合机器学习与计算机视觉的移动应用，通过文本朗读、物体检测与触觉反馈以及货币识别三项功能，为盲人和低视力人群提供实时空间定向与无障碍辅助。
2024-03-24 cs.CV cs.HC cs.LG
NaviNote: Enabling In-situ Spatial Annotation Authoring to Support Exploration and Navigation for Blind and Low Vision People
University of Wisconsin-Madison（威斯康星大学麦迪逊分校）；Niantic Spatial, Inc.（Niantic Spatial公司）
NaviNote通过结合高精度视觉定位与代理架构，为盲人和低视力人群提供语音驱动的注释创作与导航支持，显著提升导航性能。
2026-03-09 cs.HC
ObjectFinder: An Open-Vocabulary Assistive System for Interactive Object Search by Blind People
Karlsruhe Institute of Technology（卡尔斯鲁厄理工学院）
提出开放词汇可穿戴辅助系统ObjectFinder，结合开放词汇物体检测器与多模态大语言模型，支持盲人灵活查询、实时定位及多分支信息收集，用户研究证实其在物体搜索中提升了独立性与体验。
2025-04-30 cs.CV cs.HC
FetchAid: Making Parcel Lockers More Accessible to Blind and Low Vision People With Deep-learning Enhanced Touchscreen Guidance, Error-Recovery Mechanism, and AR-based Search Support
FetchAid通过深度学习触摸屏引导、AR音频反馈和错误恢复机制，帮助盲人和低视力人群更高效、更低挫败地使用包裹储物柜，并在12名BLV参与者研究中验证了其有效性。
2024-02-24 cs.HC
Pardon? An Overview of the Current State and Requirements of Voice User Interfaces for Blind and Visually Impaired Users
有特殊需求的人，如盲人和视障人士（BVI），可以在日常生活中使用语音助手提供语音信息输入和输出。然而，至关重要的是要了解他们的需要，并将其纳入可获得和有用的援助系统的发展。通过对145名英属维尔京群岛人进行在线调查，本文显示，大多数英属维尔京群岛人都使用苹果Siri或亚马逊Alexa等常见语音助手，并且认为它们也很有用。特别是，音频娱乐、互联网接入和日常生活中的实用功能，如天气查询、与时间相关的信息（例如设置闹钟）、检查日历条目和做笔记等，都是经常使用和欣赏的。与会者还表示，灵巧家庭设备的集成、现有功能的优化和语音输入很重要，但数据隐私和数据安全等潜在的负面影响也很重要。因此，尽可能实现在线数据处理似乎特别有趣。我们的研究结果有助于这一发展提供了一个概述的经验收集的功能和实施相关方面的要求。
2022-03-11 cs.HC
