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YT-30M:一个多语言、多类别的 YouTube 评论数据集

YT-30M: A multi-lingual multi-category dataset of YouTube comments

Deakin University(迪肯大学)

Hridoy Sankar Dutta

AI总结:

该研究发布了包含32236173条评论的多语言多类别YouTube数据集YT-30M及其108694条随机样本YT-100K,并提供完整元数据以支持后续研究。

摘要:

本文介绍了两个来自 YouTube 的大规模多语言评论数据集:YT-30M(以及 YT-100K)。本文中的分析是在 YT-30M 的一个较小样本(YT-100K)上进行的。两个数据集——YT-30M(完整版)和 YT-100K(从 YT-30M 中随机选取的 10 万条样本)——均公开发布,以供进一步研究。YT-30M(YT-100K)包含由属于 YouTube 类别的 YouTube 频道发布的 32236173(108694)条评论。每条评论都关联有视频 ID、评论 ID、评论者名称、评论者频道 ID、评论文本、点赞数、原始频道 ID 以及 YouTube 频道类别(例如“新闻与政治”“科学与技术”等)。

英文摘要:

This paper introduces two large-scale multilingual comment datasets, YT-30M (and YT-100K) from YouTube. The analysis in this paper is performed on a smaller sample (YT-100K) of YT-30M. Both the datasets: YT-30M (full) and YT-100K (randomly selected 100K sample from YT-30M) are publicly released for further research. YT-30M (YT-100K) contains 32236173 (108694) comments posted by YouTube channel that belong to YouTube categories. Each comment is associated with a video ID, comment ID, commentor name, commentor channel ID, comment text, upvotes, original channel ID and category of the YouTube channel (e.g., 'News & Politics', 'Science & Technology', etc.).

机构、总结、中文摘要均由AI分析而来,可能存在错误,请以论文正文为准。

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