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arXiv 2404.16554math.NAcs.NA
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面向离散网络(图)模型的广义多尺度有限元方法

Generalized Multiscale Finite Element Method for discrete network (graph) models

Maria Vasilyeva

AI总结:

本文针对连通性高度变化的时间依赖离散网络模型,提出基于广义多尺度有限元方法的粗尺度近似构造,通过子网络局部谱问题提升精度,并给出收敛性、稳定性分析及数值验证。

摘要:

本文考虑一个具有高度变化连通性的时间依赖离散网络模型。时间上的近似采用隐式格式进行。我们提出了基于广义多尺度有限元方法的网络模型粗尺度近似构造。通过在子网络中求解局部谱问题来生成精确的粗尺度近似。针对半离散和离散网络模型,给出了所提方法的收敛性分析。我们建立了多尺度离散网络的稳定性。针对结构化和随机异质网络给出了数值结果。

英文摘要:

In this paper, we consider a time-dependent discrete network model with highly varying connectivity. The approximation by time is performed using an implicit scheme. We propose the coarse scale approximation construction of network models based on the Generalized Multiscale Finite Element Method. An accurate coarse-scale approximation is generated by solving local spectral problems in sub-networks. Convergence analysis of the proposed method is presented for semi-discrete and discrete network models. We establish the stability of the multiscale discrete network. Numerical results are presented for structured and random heterogeneous networks.

机构、总结、中文摘要均由AI分析而来,可能存在错误,请以论文正文为准。

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