The COVID-19 pandemic has meant that young university students have had to adapt their learning and have a reduced relational context. Adversity contexts build models of human behaviour based on relationships. However, there is a lack of studies that analyse the behaviour of university students based on their social structure in the context of a pandemic. This information could be useful in making decisions on how to plan collective responses to adversities. The Social Network Analysis (SNA) method has been chosen to address this structural perspective. The aim of our research is to describe the structural behaviour of students in university residences during the COVID-19 pandemic with a more in-depth analysis of student leaders. A descriptive cross-sectional study was carried out at one Spanish Public University, León, from 23th October 2020 to 20th November 2020. The participation was of 93 students, from four halls of residence. The data were collected from a database created specifically at the university to "track" contacts in the COVID-19 pandemic, SiVeUle. We applied the SNA for the analysis of the data. The leadership on the university residence was measured using centrality measures. The top leaders were analyzed using the Egonetwork and an assessment of the key players. Students with higher social reputations experience higher levels of pandemic contagion in relation to COVID-19 infection. The results were statistically significant between the centrality in the network and the results of the COVID-19 infection. The most leading students showed a high degree of Betweenness, and three students had the key player structure in the network. Networking behaviour of university students in halls of residence could be related to contagion in the COVID-19 pandemic.
What country, university or research institute, performed the best on COVID-19? Bibliometric analysis of scientific literature
在这篇文章中，我们进行了数据采掘，以发现自新冠肺炎疫情爆发以来，哪些国家、大学和公司对新冠肺炎进行了最多的研究或合作。我们提出了一些有趣的发现，但尽管分析了Web of Science Core Collection中所有关于COVID-19的可用记录，我们未能就世界如何应对COVID-19大流行得出任何重要结论。因此，我们增加了我们的分析，以包括1900年至2020年有关流行病和流行病的所有可用数据记录。我们发现了一些有趣的结果，国家，大学和公司，产生合作最大的流行病和流行病的研究。然后，我们将结果与COVID-19数据记录的分析进行了比较。这创造了一些有趣的发现，在文章中解释和图形化。
Campus Traffic and e-Learning during COVID-19 Pandemic
COVID-19疫情导致采取严厉措施以遏制感染的传播。社交距离和封锁措施改变了人们的习惯，而互联网在支持远程工作、电子教学、在线协作、游戏、视频流等方面发挥了重要作用。在本文中，我们分析了对Politecnico di Torino校园网络实施封锁的影响。就在2月25日学校关闭后，Polito部署了自己的内部虚拟教学解决方案。从那时起，该大学每天提供约600个虚拟课程，每天为16，000多名学生提供服务。在这里，我们报告了疫情如何改变Polito网络流量的图片。我们首先关注远程工作和协作平台的使用。鉴于Polito内部在线教学解决方案的特殊性，我们对其进行了深入研究，描述了受众和网络足迹。总体而言，我们呈现了COVID-19对校园交通和学习的突然变化的快照，并证明了互联网如何被证明是强大的，以成功应对挑战和维持大学的运作。
Driving innovation through project based learning: A pre-university STEAM for Social Good initiative
新型冠状病毒大流行是一个号角，要求我们提高对当今世界所面临的社会问题相互关联性质的敏感性。关于关键问题的面向未来的教育，例如联合国可持续发展目标（UN SDG）中概述的问题，并为这些问题设计潜在的解决方案，是必须传授给儿童的一项必要技能，以帮助他们在当今不可预测的世界中驾驭未来。为了实现这一目标，我们一直在为印度的大学预科学生开展为期3.5个月的辅导计划，让他们参加印度政府每年举办的STEAM for Social Good创新挑战赛。利用数字和物理计算技能，我们帮助孩子们通过建构主义的学习方法探索社会问题的创造性解决方案，其中他们构思和反思他们社区中的问题。孩子们学习了工程设计思维过程，并在两个或三个在线小组中工作，从概念到完成。尽管受到疫情的限制，他们探索了创造性的方式来思考设计和创新。他们通过制造、修修补补、工程、组装和编程来完成各种任务，以掌握软件和硬件之间错综复杂的关系。随后，孩子们通过视频讲故事向领域专家小组展示了他们的创造力。在本文中，我们提出了孩子们的角度来看，他们的经验，通过这段旅程，基于IEEE设计原则的评估指标，以及我们的学习进行这一举措作为一个大学与学校的合作模式，为84名初中和高中学生。这一倡议的理想意图是使儿童成为更好的社会问题解决者，并帮助他们将社会问题视为改善自己和社区生活的机会。
Barriers and Challenges of Computing Students in an Online Learning Environment: Insights from One Private University in the Philippines
虽然文献介绍了使用混合学习的各种优势，但政策制定者必须确定学生面临的可能削弱其在线学习体验的障碍和挑战。了解这些障碍可以帮助学术机构制定政策，以促进和改善学生的在线学习体验。这项研究旨在确定菲律宾一所私立大学的计算机学生在整个吕宋地区被置于加强社区隔离（ECQ）下以应对COVID-19大流行期间面临的挑战。通过MS Forms Pro进行了一项调查，以确定学生在在线学习中的经验。该调查于2020年3月16日至3月18日进行，共收到300份回复。描述性统计显示，学生遇到的前三大障碍和挑战是1。与教授澄清主题或讨论的困难，2.缺乏进行在线活动的学习或工作区域，以及3.缺乏良好的互联网连接，无法参与在线活动。可以得出的结论是，学生和教师都没有充分准备进行全面的在线学习。更重要的是，一些教师可能无法适应学生在在线学习环境中的需求。虽然这项研究的主要数据主要来自学生，但从教师与学生的经验来看，了解教师的观点也是一个很好的补充。他们的见解可以帮助验证调查中的回答，并提供研究中可能没有包括的其他障碍。
