arXivDaily arXiv每日学术速递 周一至周五更新
arXiv 2402.07040math.NAcs.NA
收藏

自适应混合FEM-BEM方法在全空间线性传输问题中的最优收敛率

Optimal convergence rates of an adaptive hybrid FEM-BEM method for full-space linear transmission problems

Inria Paris(巴黎国家数字研究所);University of Strathclyde(斯特拉斯克莱德大学);University of Bonn(波恩大学);University of Bologna(博洛尼亚大学)

Gregor Gantner, Michele Ruggeri

AI总结:

本文研究自适应混合FEM-BEM方法在全空间线性椭圆传输问题中的应用,推导了先验和后验误差估计,提出自适应算法并证明其在网格元素数量下的最优收敛性,通过数值实验验证了算法的实用性。

摘要:

我们考虑一种混合FEM-BEM方法来计算全空间线性椭圆传输问题的近似解。首先,我们推导了先验和后验误差估计。然后,基于后者,我们提出了一种自适应算法,并证明该算法在网格元素数量下具有最优收敛率。最后,我们提供了数值实验,展示了自适应算法的实用性能。

英文摘要:

We consider a hybrid FEM-BEM method to compute approximations of full-space linear elliptic transmission problems. First, we derive a priori and a posteriori error estimates. Then, building on the latter, we present an adaptive algorithm and prove that it converges at optimal rates with respect to the number of mesh elements. Finally, we provide numerical experiments, demonstrating the practical performance of the adaptive algorithm.

机构、总结、中文摘要均由AI分析而来,可能存在错误,请以论文正文为准。

↑