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arXiv 2307.04641math.AP
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平均场博弈方程状态确定与逆源问题的 Lipschitz 稳定性

Lipschitz stability for determination of states and inverse source problem for the mean field game equations

Oleg Imanuvilov, Hongyu Liu, Masahiro Yamamoto

AI总结:

本文研究带 Robin 边界条件和一般 Hamilton 量的平均场博弈方程,证明了利用任意子边界 Dirichlet 数据确定解的 Lipschitz 稳定性,以及利用额外边界数据和中间时刻空间数据确定源项空间因子与系数的逆问题 Lipschitz 稳定性。

摘要:

在有界区域 $Ω\subset \mathbb{R}^d$ 和时间区间 $(0,T)$ 上,我们考虑主系数依赖于时间与状态变量且具有一般 Hamilton 量的平均场博弈方程。我们附加非零 Robin 边界条件。首先,对于任意给定的 $\varepsilon>0$,我们证明在 $Ω\times (\varepsilon, T-\varepsilon)$ 上,利用 $\partialΩ$ 上任意选取的子边界上的 Dirichlet 数据确定解的 Lipschitz 稳定性。其次,我们证明一个逆问题的 Lipschitz 稳定性,该逆问题通过额外边界数据和中间时刻的空间数据来确定源项中随空间变化的因子以及一个系数。

英文摘要:

In a bounded domain $Ω\subset \mathbb{R}^d$ over time interval $(0,T)$, we consider mean field game equations whose principal coefficients depend on the time and state variables with a general Hamiltonian. We attach the non-zero Robin boundary condition. We first prove the Lipschitz stability in $Ω\times (\varepsilon, T-\varepsilon)$ with given $\varepsilon>0$ for the determination of the solutions by Dirichlet data on arbitrarily chosen subboundary of $\partialΩ$. Next we prove the Lipschitz stability for an inverse problem of determining spatially varying factors of source terms and a coefficient by extra boundary data and spatial data at an intermediate time.

机构、总结、中文摘要均由AI分析而来,可能存在错误,请以论文正文为准。

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