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具有无限方差的长记忆线性过程泛函的极限定理

Limit theorems for functionals of long memory linear processes with infinite variance

Hui Liu, Yudan Xiong, Fangjun Xu

AI总结:

本文研究新息属于α-稳定律吸引域的长记忆线性过程,在系数正则变化且函数可积平方可积的条件下,证明了其泛函部分和过程的渐近极限定理。

摘要:

设 $X=\{X_n: n\in\mathbb{N}\}$ 是一个长记忆线性过程,其系数是正则变化的,新息独立同分布且属于参数 $\alpha\in (0, 2)$ 的 $\alpha$-稳定律的吸引域。则对于 $\mathbb{R}$ 上任意可积且平方可积的函数 $K$,在某些温和条件下,我们建立了部分和过程 \\[\left\{\sum\limits_{n=1}^{[Nt]}\big[K(X_n)-\E K(X_n)\big]:\\; t\geq 0\right\}\\] 在 $N$ 趋于无穷时的渐近行为,其中 $[Nt]$ 表示 $t\geq 0$ 时 $Nt$ 的整数部分。

英文摘要:

Let $X=\{X_n: n\in\mathbb{N}\}$ be a long memory linear process in which the coefficients are regularly varying and innovations are independent and identically distributed and belong to the domain of attraction of an $α$-stable law with $α\in (0, 2)$. Then, for any integrable and square integrable function $K$ on $\mathbb{R}$, under certain mild conditions, we establish the asymptotic behavior of the partial sum process \[ \left\{\sum\limits_{n=1}^{[Nt]}\big[K(X_n)-\E K(X_n)\big]:\; t\geq 0\right\} \] as $N$ tends to infinity, where $[Nt]$ is the integer part of $Nt$ for $t\geq 0$.

机构、总结、中文摘要均由AI分析而来,可能存在错误,请以论文正文为准。

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