Studying open clusters (OCs) is essential for a comprehensive understanding of the structure and evolution of the Milky Way. Many previous studies have systematically searched for OCs near the solar system within 1.2 kpc or 20 degrees of galactic latitude. However, few studies searched for OCs at higher galactic latitudes and deeper distances. In this study, based on a hybrid unsupervised clustering algorithm (Friends-of-Friends and pyUPMASK) and a binary classification algorithm (Random Forest), we extended the search region (i.e., galactic latitude |b|>=20 degrees) and performed a fine-grained blind search of Galactic clusters in Gaia DR3. After cross-matching, the newly discovered cluster candidates are fitted using isochrone fitting to estimate the main physical parameters (age and metallicity) of these clusters. These cluster candidates were then checked using manual visual inspection. Their statistical properties were compared with previously exposed cluster catalogs as well. In the end, we found 1,179 new clusters with considerable confidence within 5kpc.
Gaia GraL: Gaia DR2 Gravitational Lens Systems. III. A systematic blind search for new lensed systems
目标：在这项工作中，我们的目标是提供一个可靠的引力透镜（GL）候选人的基础上，在整个盖亚数据发布2（盖亚DR2）进行搜索。我们还表明，来自盖亚卫星的唯一天体测量和测光信息为监督学习方法提供了足够的见解，可以自动识别GL候选者，其效率与基于图像处理的方法相当。研究方法：我们模拟了106，623，188个由两个以上图像组成的透镜系统，基于在存在外部剪切的情况下表征非奇异等温椭球透镜模型的规则参数网格。这些模拟被用作训练和测试我们的监督学习模型的输入，该模型由极端随机树组成。后者最终用于为2，129，659个天体集群中的每个集群分配一个判别值，该判别值反映了我们的模拟与每个集群的观测相对位置和通量相匹配的能力。一旦补充了额外的约束条件，这些判别值允许我们从聚类列表中识别GL候选。结果如下：我们报告发现了15个新的四重成像透镜候选者，角间距小于6”，并通过恢复13个已知的四重成像系统中的12个来评估我们方法的性能，这些系统的所有组件都在Gaia DR 2中检测到，偶然的星团作为透镜系统的错误分类率低于1%。类似地，我们的方法关于四重成像系统的识别能力，其中在盖亚DR2中检测到三个图像，通过恢复13个已知的四重成像系统中的10个来评估，其中一个构成图像被丢弃。相关的误分类率在5.8%到20%之间变化，这取决于我们决定删除的图像。
Moving Groups in the Solar Neighborhood with Gaia, APOGEE, GALAH, and LAMOST: Dynamical Effects Gather Gas and the Ensuing Star Formation Plays an Important Role in Shaping the Stellar Velocity Distributions
A Probabilistic Framework for Population Studies of the Solar Neighborhood: Application to SDSS-V and Gaia
Vanderbilt University（范德堡大学）；University of Toronto（多伦多大学）；Georgia State University（佐治亚州立大学）；University of Colorado Boulder（科罗拉多大学博尔德分校）；Universidad de La Serena（拉塞雷纳大学）；Max-Planck-Institut für Astronomie（马克斯·普朗克天文学研究所）；University of Pennsylvania（宾夕法尼亚大学）；Monash University（莫纳什大学）；Flatiron Institute（平顿研究所）；Universidad de Tarapacá（塔拉帕卡大学）
On the stellar velocity distribution in the solar neighborhood in the light of Gaia DR2
本工作的目的是有助于理解恒星速度分布在太阳附近（SN）。我们提出，$U-V$平面上的结构，称为移动群，可以主要由螺旋臂扰动来解释。银河系盘和旋臂的应用模型，参数由观测数据定义，模式速度$Ω_p=$ 28.0 km s $^{-1}$ kpc $^{-1}$，是相同的，使我们能够解释起源的本地臂和太阳的轨道被困在共转共振（CR）。我们表明，SN的$U-V$图片包括的主要组成部分，与CR，和内部和外部结构，我们可以与武仙座和天狼星流，分别。后发座-贝伦尼刻斯和毕宿星-昴星团以及太阳本身属于主要部分。武仙座的子结构主要由附近的8/1、12/1甚至6/1林德布拉德共振形成，而天狼星则由大量重叠的外部林德布拉德共振形成，-8/1、-12/1、-16/1，它们粘在CR上。这种丰富的共振只存在于共转附近，这应该是旋臂，而不是银河棒，其稳定的共转区远离太阳。该模型对速度分布的预测在定性和定量上与Gaia DR 2提供的分布相匹配。
3D Morphology of Open Clusters in the Solar Neighborhood with Gaia EDR3 II: Hierarchical Star Formation Revealed by Spatial and Kinematic Substructures
我们使用机器学习算法StarGO基于盖亚EDR 3数据识别了太阳附近65个疏散星团的成员。在添加来自先前研究（Pang et al. 2021 a，b; Li et al. 2021）的20个簇的成员之后，我们获得85个簇，并研究它们的形态学和运动学。我们将潮汐半径外的子结构分为四类：$<100$ Myr的分形（f1）和分形（f2），$>100$ Myr的晕（h）和潮尾（t）。f1型星系团的运动学亚结构是拉长的;它们类似于被破坏的星系团X。运动学的尾巴在t型星团中是不同的，特别是昂宿星。我们确定了29个层次组在四个年轻的地区（Alessi 20，IC 348，LP 2373，LP 2442），其中十个是新的。这些等级群体形成了细丝网络。两个区域（Alessi 20，LP 2373）呈现出全球性的“正交”膨胀（恒星运动垂直于暗条），这可能会导致完全的扩散。在UBC 31和IC 348区域的相关等级群中发现了类似于入射流（沿着暗条的恒星运动）。LP 2442区域（LP 2442 gp 1-5）的恒星群在空间上混合良好，但在运动学上是一致的。合并过程可能正在LP 2442子组中进行。对于较年轻的系统（$\lesssim30$ Myr），平均轴比，集群质量和半质量半径往往随着年龄值的增加。这些结构参数之间的相关性可能意味着在年轻恒星群的等级形成情景中发生的两个动力学过程：（1）细丝溶解和（…
PANTERA. I. Hunting for the Most Metal-Rich Stars in the Solar Neighborhood with High-Resolution Spectroscopy
The Ohio State University（俄亥俄州立大学）；University of California, Berkeley（加州大学伯克利分校）；Center for Cosmology and Astroparticle Physics, The Ohio State University（俄亥俄州立大学宇宙学与高能物理中心）；Leibniz-Institut for Astrophysics Potsdam (AIP)（波茨坦阿诺德·爱因斯坦天文台）；California Institute of Technology（加州理工学院）
Kinematic and Dynamical Properties of Solar Neighborhood White Dwarfs from SDSS DR19 and Gaia DR3
Programme of Astronomy and Space Sciences, Institute of Graduate Studies in Science, Istanbul University（伊斯坦布尔大学）；Department of Astronomy and Space Sciences, Faculty of Science, Istanbul University（伊斯坦布尔大学）；Homer L. Dodge Department of Physics and Astronomy, University of Oklahoma（俄克拉荷马大学）
New families in our Solar neighborhood: applying Gaussian Mixture models for objective classification of structures in the Milky Way and in simulations
星系形成的标准图象促使银河系分解成3- 4个恒星星族，它们具有不同的运动学和元素丰度分布：薄盘、厚盘、凸起和恒星晕。为了测试这个想法，我们使用测量的速度和铁丰度（即，一个增广的Toomre图）作为要分解的分布。我们比较结果的盖亚-APOGEE DR 16交叉匹配目录的太阳附近的那些从一套合成的盖亚-APOGEE交叉匹配构建的银河系质量的星系的宇宙学模拟火灾。我们发现，在合成和真实的数据，最适合的GMM使用五个独立的组件，其属性类似于标准人口预测的星系形成理论。两个组成部分可以明确地确定为薄盘和另一个作为晕。然而，与厚盘的对应物不同，有三个具有不同年龄和α丰度分布的中间组分（尽管这些数据不用于构建模型）。我们使用的合成数据的分解表明，分类组件确实对应于不同起源的恒星。通过与模拟数据类比，我们表明，我们的真实Gaia-APOGEE交叉配型的混合模型区分了以下组分：（1）圆形轨道上年轻恒星的经典薄盘（46%），（2）通过与卫星相互作用加热的薄盘恒星（22%），（3，4）代表α增强厚盘速度不对称性的两个分量（27%），（5）与早期大规模吸积相一致的恒星晕（4%）。
Hunting for open clusters in \textit{Gaia} DR2: $582$ new OCs in the Galactic disc
疏散星团是星系结构和演化以及恒星物理研究的重要目标。自\textit{Gaia} DR 2出版以来，未检测到的簇的发现证明了我们的样本不完整。我们的目标是利用机器学习的大数据能力来检测\textit{Gaia} DR 2中新的疏散星团，并完成疏散星团样本，以便对银河系盘进行进一步研究。我们使用基于机器学习的方法系统地搜索银河系盘，寻找天体测量空间中的超密度，并使用光度信息将它们识别为疏散星团。首先，我们使用一个无监督的聚类算法，DBSCAN，在\textit{Gaia} DR 2 $(l,b,\varpi,μ_{α^*},μ_δ)$中盲目搜索这些overdensities。之后，我们使用一个在颜色-星等图上训练的深度学习人工神经网络来识别这些高密度中的等时线模式，并将其确认为疏散星团。我们发现$582$新的疏散星团沿银河系盘分布，在区域$|b| < 20$。我们可以探测到复杂区域的亚结构，并识别出位于$\sim 2$ kpc的$\sim 3$ Gyr的扰动星系团UBC~ $274$的潮汐尾。将该方法调整到大数据环境中，使我们能够以疏散星团的物理特性驱动的搜索为目标，而不是由其计算需求驱动。在$45\%$中，这种对银盘中疏散星团的盲目搜索增加了已知疏散星团的数量。
Stellar Stream Candidates in the Solar Neighborhood Found in the LAMOST DR3 and TGAS
我们将LAMOST DR 3与Gaia DR 1 TGAS目录进行了交叉匹配，并获得了166，827颗具有可靠运动学的恒星样本。基于小波变换的技术被施加到检测显着的超密度在速度空间中的五个子样本划分的空间位置。总共发现了16颗运动学非常相似的恒星。其中，四个是新的流候选，其余的是先前已知的组。本地样品的U-V速度分布和金属丰度分布都显示出武仙座结构和Hyades-Pleiades结构之间的明显差距。这些峰的U-V位置随着空间位置而移动。在描述了我们的分析之后，我们推测了我们的候选流的可能起源。
Extended stellar systems in the solar neighborhood. IV. Meingast 1: the most massive stellar stream in the solar neighborhood
附近的恒星流携带着关于银河系恒星系统动力学演化和破裂、盘内质量分布的独特信息，为行星形成和演化研究提供了独特的目标。我们重新审视了Meingast等人（2019）发现的流，使用Gaia DR2数据和机器学习方法搜索新成员。我们使用一类支持向量机的装袋分类器进行搜索的新的流成员的位置和适当的运动。我们使用可变的预测频率，从众多的分类器来估计流成员资格标准，我们使用它来选择高保真源。我们使用HR图和笛卡尔速度分布作为测试和验证工具。我们发现了大约2000个高保真的流成员，或者比以前已知的多一个数量级，揭示了整个恒星质量谱中的流人口，从B星到M星，包括白矮星。我们发现，除了稍微更贫金属，流的HRD是无法区分的，从昴星团。对于我们最完整的质量范围，$\sim$ 0.2 M $_\odot$ $ < $ M $ < $ $\sim$ 4 M $_\odot$，我们发现一个正常的IMF，使我们能够估计流的总质量约为2000 M $_\odot$，使这个相对年轻的流迄今为止已知的最大质量。此外，我们确定了几个白矮星作为潜在的流成员。附近的Meingast 1流，由于其丰富，年龄和距离，是一个新的基本实验室恒星和行星形成和演化研究的研究不足的重力无约束恒星形成模式。我们还证明了单类支持向量机可以有效地用于揭示附近恒星系统的全部恒星星族与盖亚数据。
Galactic Rotation Parameters Based on Stars from Activ Star-Forming Regions with Data from the Gaia DR2 Catalogue
我们研究了Gaia DR 2星表中25000多颗具有自行和三角运动的年轻恒星样本。其相对误差不超过10%。马顿等人根据盖亚DR 2星表的数据，通过调用WISE和普朗克星表的红外测量，选择了属于活跃恒星形成区的恒星。低质量的金牛座T星构成了大多数样本星。由此得到了银河系自转角速度的下列参数：$Ω_0 =28.40\pm0.11$ km s $^{-1}$ kpc $^{-1}$，$Ω^{'}_0=-3.933\pm0.033$ km s $^{-1}$ kpc $^{-2}$和$Ω^{''}_0=0.804\pm0.040$ km s $^{-1}$ kpc $^{-3}$。奥尔特常数为$A=15.73\pm0.32$ km s $^{-1}$ kpc $^{-1}$和$B=-12.67\pm0.34$ km s $^{-1}$ kpc $^{-1}$，而对于所采用的太阳银心距离$R_0=8.0\pm0.15$ kpc，太阳邻域绕银河系中心的圆周旋转速度为$V_0=227\pm4$ km s $^{-1}$。
Estimation of the Gould Belt scale height from T Tauri type stars in the Gaia DR2 catalogue
我们分析的空间和运动学性质的一个大样本的年轻的金牛座T型恒星在500 pc半径的太阳附近，密切相关的古尔德带。已确定指数密度分布的以下参数：平均$(z_G)_\odot=-25\pm5$ pc和鳞片高度$h_G=56\pm6$ pc。我们提出了一种方法，从样品中排除背景恒星，这是位于相对于古尔德带的对称平面在很大的高度。我们发现整个恒星系统的膨胀效应，$K_G=6\pm1$ km s $^{-1}$ kpc $^{-1}$，主要由天蝎座-人马座星协的动力学决定。我们表明，古尔德带的剩余内禀自转角速度可达$Ω_G=6.9\pm0.2$ km s $^{-1}$ kpc $^{-1}$，并且这种自转与银河系自转方向相反.
Kinematics of the local disk from the RAVE survey and the Gaia first data release
我们试图约束的薄和厚磁盘使用贝桑松人口合成模型与RAVE DR 4和盖亚第一次数据发布（TGAS）的运动学。通过应用详细的目标选择函数模拟了RAVE场，并使用取决于年龄的速度椭球计算了运动学，以研究长期演化。我们占了非对称漂移计算拟合Stackel潜在的轨道。使用ABC-MCMC方法调整模型参数，如速度分散、平均运动和速度梯度。我们利用金属丰度来增强薄盘和厚盘之间的分离。我们表明，该模型是能够再现本地磁盘的运动学非常详细。磁盘按照预期的长期演变，在非常好的协议与以前的研究薄盘。新的非对称漂移公式，适合于我们以前描述的Stäckel势，相当好地再现了在一个广泛的太阳附近的速度分布。用这种方法测定的太阳运动的U和W分量与前人的研究结果符合得很好。然而，我们发现一个比以前认为的更小的V分量，主要是因为我们包括了不对称漂移随到平面的距离的变化。厚盘是由一个长期的形成（至少2 Gyr），在此期间，我们表明，平均速度随时间增加，而规模的高度和规模的长度减少，非常一致的崩溃阶段与角动量守恒。这个新的银河系动力学模型能够在TGAS-RAVE样本的质量水平上再现在广泛的太阳邻域中观测到的速度，使我们能够约束薄盘和厚盘的动力学演化，以及确定太阳运动。
Kinematic Properties of Young Intermediate- and Low-Mass Stars from the Gaia DR2 Catalogue
我们研究了年轻的主序前恒星的运动学性质。我们根据盖亚DR 2目录中的数据，通过调用一些测光红外巡天来选择这些恒星。利用视差误差小于20%的4564颗恒星，得到了银河系自转角速度的参数：$Ω_0 =28.84\pm0.10$ km s $^{-1}$ kpc $^{-1}$，$Ω^{'}_0=-4.063\pm0.029$ km s $^{-1}$ kpc $^{-2}$和$Ω^{''}_0=0.766\pm0.020$ km s $^{-1}$ kpc $^{-3}$，其中Oort常数为$A=16.25\pm0.33$ km s $^{-1}$ kpc $^{-1}$和$B=-12.58\pm0.34$ km s $^{-1}$ kpc $^{-1}$ .对于采用的太阳银心距离$R_0=8.0\pm0.15$ kpc，太阳邻域绕银河系中心的圆自转速度为$V_0=230.7\pm4.4$ km s $^{-1}$。所考虑的恒星的剩余速度色散被证明是低的，这表明他们是非常年轻的。Herbig Ae/Be星的剩余速度色散在三个坐标上的平均值为$\sim$ 11 km s $^{-1}$，金牛T星的剩余速度色散为$\sim$ 7 km s $^{-1}$。
Galactic Rotation Based on OB Stars from the Gaia DR2 Catalogue
我们研究了Gaia DR 2星表中约6000颗具有自行和三角视差的OB星。银河系自转角速度的下列参数已被发现：$Ω_0=29.70\pm0.11$ km s $^{-1}$ kpc $^{-1}$、$Ω'_0=-4.035\pm0.031$ km s $^{-1}$ kpc $^{-2}$和$Ω''_0= 0.620\pm0.014$ km s $^{-1}$ kpc $^{-3}$。对于采用的太阳银心距离$R_0=8.0\pm0.15$ kpc，太阳邻域绕银河系中心的圆自转速度为$V_0=238\pm5$ km s $^{-1}$。螺旋密度波产生的切向和径向速度扰动的振幅分别为$f_θ=4.4\pm1.4$ km s $^{-1}$和$f_R=5.1\pm1.2$ km s $^{-1}$;对于所采用的四臂螺旋模式，扰动波长分别为$λ_θ=1.9\pm0.5$ kpc和$λ_R=2.1\pm0.5$ kpc。太阳在螺旋密度波中的相位是$χ_\odot=-178^\circ\pm12^\circ$。
