星系内的径向颜色梯度来自恒星年龄、金属丰度和尘埃变红的梯度。大样本的颜色梯度从广域成像调查可以补充较小的积分场光谱数据集，并可用于约束星系形成模型。在这里，我们使用来自DESI Legacy Imaging Survey DR 9的测光测量低红移星系（z<0.1）的颜色梯度。我们的样本包括~ 93，000个具有光谱红移的星系和~ 574，000个具有光度红移的星系。我们专注于梯度在径向范围0.5 Re Re，这对应于典型的晚型系统在低红移的内盘。这一区域一直是以前颜色梯度统计研究的重点，最近已被光谱调查，如MANGA探索。我们发现样本中大多数星系的颜色梯度是负的（越靠近中心越红），与文献一致。我们调查颜色梯度，平均$g-r$和$r-z$颜色，$M_r$，$M_\star$，和sSFR之间的经验关系。$M_r$（$M_\star$）的梯度强度趋势显示$M_r\sim-21$（$\log_{10} \, M_\star/\mathrm{M_\odot}\sim10.5$）附近的拐点。在这个质量以下，颜色梯度随着$M_\star$的增加而变陡，而在更大质量的星系中颜色梯度变浅。我们发现，正梯度（蓝色的恒星在较小的半径）是典型的$M_{\star}\sim10^{8}\,\mathrm{M_\odot}$的星系。我们比较我们的结果年龄和金属丰度梯度在两个数据集来自不同的恒星星族库拟合MANGA光谱，但没有找到明确的共识解释，我们观察到的趋势。这两个MANGA数据集似乎意味着一个显着的贡献，从尘埃红化，特别是解释沿红色序列的颜色梯度的平坦度。
英文摘要：
Radial colour gradients within galaxies arise from gradients of stellar age, metallicity and dust reddening. Large samples of colour gradients from wide-area imaging surveys can complement smaller integral-field spectroscopy datasets and can be used to constrain galaxy formation models. Here we measure colour gradients for low-redshift galaxies (z<0.1) using photometry from the DESI Legacy Imaging Survey DR9. Our sample comprises ~93,000 galaxies with spectroscopic redshifts and ~574,000 galaxies with photometric redshifts. We focus on gradients across a radial range 0.5 Re to Re, which corresponds to the inner disk of typical late type systems at low redshift. This region has been the focus of previous statistical studies of colour gradients and has recently been explored by spectroscopic surveys such as MaNGA. We find the colour gradients of most galaxies in our sample are negative (redder towards the centre), consistent with the literature. We investigate empirical relationships between colour gradient, average $g-r$ and $r-z$ colour, $M_r$, $M_\star$, and sSFR. Trends of gradient strength with $M_r$ ($M_\star$) show an inflection around $M_r\sim-21$ ($\log_{10} \, M_\star/\mathrm{M_\odot}\sim10.5$). Below this mass, colour gradients become steeper with increasing $M_\star$, whereas colour gradients in more massive galaxies become shallower. We find that positive gradients (bluer stars at smaller radii) are typical for galaxies of $M_{\star}\sim10^{8}\,\mathrm{M_\odot}$. We compare our results to age and metallicity gradients in two datasets derived from fits of different stellar population libraries to MaNGA spectra, but find no clear consensus explanation for the trends we observe. Both MaNGA datasets seem to imply a significant contribution from dust reddening, in particular, to explain the flatness of colour gradients along the red sequence.
The Hubble Space Telescope UV Legacy Survey of Galactic Globular Clusters - XIV. Multiple stellar populations within M 15 and their radial distribution
在哈勃太空望远镜银河球状星团紫外巡天的背景下，我们推导出高精度，多波段测光，以调查在大质量和金属贫乏的GC M 15中的多个恒星星族。通过创建红巨星分支（RGB）恒星的集群的“染色体地图”，这是一个伪双色图与适当的组合的F275 W，F336 W，F438 W，和F814 W的星等，我们揭示了颜色传播周围的三个已知的恒星星族。这些扩散不能仅由光度误差产生，并且可能隐藏（两个）额外种群的存在。这一发现增加了M15中多种群现象的复杂性。我们的分析表明，M15表现出一个微弱的亚巨星分支（SGB），这也是在彩色星等图（CMD）中检测到的光学星等。这颗星的数量约占整个星的5%，并在m_F336 W-m_F814 WCMD中演化为红色RGB，表明M 15属于II型GC。我们测量了每个人口中恒星的相对数量在不同的径向距离从集群中心，显示所有这些人口共享相同的径向分布的统计不确定性。这些新的发现进行了讨论的背景下，形成和演变的多个种群的情况。
Cold Dust Emission from X-ray AGN in the SCUBA-2 Cosmology Legacy Survey: Dependence on Luminosity, Obscuration & AGN Activity
我们利用SCUBA-2宇宙学遗产巡天的新数据研究了2平方度宇宙场中X射线选择活动星系核的850 μ m辐射。我们发现了19 850 μ m的明亮X射线活动星系核，其高灵敏度区面积为0.89平方度，通量密度为S850=4-10 mJy。19个活动星系核的红移和硬X射线光度范围都涵盖在样品范围内-- 0.7<z<3.5和43.2<log 10（LX）<45. We report a highly significant stacked 850um detection of a hard X-ray flux-limited population of 699 z>1 X射线活动星系核--S 850 =0.71+/-0.08 mJy。我们探讨的趋势，在堆叠的850微米的流量密度与红移，发现没有演变的平均冷尘埃排放的红移范围内探测。对于1型活动星系核，850 μ m的叠加通量与硬X射线光度之间没有明显的相关性。然而，在2型活动星系核中，在高光度时，叠加的亚毫米通量是2倍。当对所有X射线光度进行平均时，1型和2型活动星系核以及根据X射线硬度比和光学-红外颜色分离的活动星系核的叠加亚毫米通量没有显著差异。然而，在log 10（LX）>44.4时，平均亚毫米通量对光学到红外颜色的依赖性变得更加明显。我们认为，这些高光度活动星系核代表了一个过渡，从一个长期的合并驱动的演化阶…
Photometric stellar masses for galaxies in DESI Legacy Imaging Surveys
FZU – Institute of Physics of the Czech Academy of Sciences（捷克科学院物理研究所）；Astronomical Observatory of Belgrade（贝尔格莱德天文台）；Observatoire de Paris, LERMA, Collège de France, CNRS, PSL University, Sorbonne University（巴黎天文台、LERMA、法兰西学院、法国国家科学研究中心、PSL大学、索邦大学）
Finding Strong Gravitational Lenses in the DESI DECam Legacy Survey
我们在9,000度$^2$暗能量相机遗产调查（DECaLS）中执行强引力透镜系统的半自动搜索，这是DESI遗产成像调查（Dey等人）的一部分。这些调查的深度和广度的结合在这个时候是无与伦比的，使它们特别适合于发现新的强引力透镜系统。我们采用深度残差神经网络架构（He et al.）Lanusse等人为了在光度测量中找到强透镜而开发的。我们编译了一个训练集，该训练集由Legacy Surveys和DES中的已知透镜系统以及DECaLS足迹中的非透镜组成。在本文中，我们展示了将我们训练的神经网络应用于以椭圆星系为中心的剪切图像的结果（Lang等人）。在DecaLS。获得最高分数（概率）的图像将进行视觉检查和排名。在这里，我们提出了335个首次确定的候选强透镜系统。
A Value-added Physical Properties Catalog for Low-redshift Galaxies from DESI Legacy Imaging Surveys DR10
National Astronomical Observatories, Chinese Academy of Sciences（中国科学院国家天文台）；University of Chinese Academy of Sciences（中国科学院大学）；National Astronomical Data Center（国家天文科学数据中心）
Models of Metal-Poor Stars with Different Initial Abundances of C, N, O, Mg, and Si. I. Bolometric Corrections Derived from New MARCS Synthetic Spectra and Their Implications for Observed Colour-Magnitude Diagrams
新的，高分辨率的MARCS合成光谱已经计算了十几种金属的混合物，允许，反过来，在C：N：O，[CNO/Fe]的变化，和C，O，Mg和Si的丰度增加。目前使用的许多宽带滤波器的辐射热校正（BC）已经从这些光谱中产生。由于改进的处理分子，涉及原子的C，N和O，紫外线和蓝色通带的BC，特别是，从以前的MARCS模型中得到的那些有很大的不同。这些差异，以及不同的金属丰度对BC的影响，在一些指导性的图中显示。还计算了不同混合物在-2.5 <= [Fe/H] <= -0.5时的恒星演化网格。基于这些径迹的等时线在理论H-R图和几个颜色-星等图上进行了相互比较，这些颜色-星等图可以由HST Wide Field Camera 3（WFC 3）F336 W、F438 W、F606 W、F814 W、F110 W和F160 W观测值构造。作为这些模型的首次应用，等时线已被拟合到HST紫外遗产巡天球状星团NGC 6496的WFC 3测光中，得到了非常令人鼓舞的结果。
Searching for Galaxy Cluster-Scale Strong lenses from the DESI Legacy Imaging Surveys
Tsinghua University（清华大学）；National Astronomical Observatories, Chinese Academy of Sciences（中国科学院国家天文台）；Department of Astronomy, School of Science, Westlake University（西湖大学理学院天文学系）；Nanchang University（南昌大学）；Center for Relativistic Astrophysics and High Energy Physics, Nanchang University（南昌大学相对论天体物理与高能物理中心）；Purple Mountain Observatory, Chinese Academy of Sciences（中国科学院紫金山天文台）；School of Astronomy and Space Science, University of Chinese Academy of Sciences（中国科学院大学天文与空间科学学院）
Disentangling Stellar Mass and Environmental Effects on eROSITA AGN Activity using multi-wavelength data from GAMA, WISE, GALEX, and DESI Legacy Survey
IIT Hyderabad（印度理工学院海德拉巴分校）；Tata Institute of Fundamental Research（塔塔基础研究所）
Exploring Reionization-Era Quasars III: Discovery of 16 Quasars at $6.4\lesssim z \lesssim 6.9$ with DESI Legacy Imaging Surveys and UKIRT Hemisphere Survey and Quasar Luminosity Function at $z\sim6.7$
这是一个系列中的第三篇论文，旨在通过DESI遗产成像巡天（DELS）和近红外成像巡天（如UKIRT半球巡天（UHS））以及宽场红外巡天探索（$WISE$）中红外巡天的组合来寻找再电离时代的类星体。本文描述了更新的类星体候选者选择程序，报告了在$6.4\lesssim z \lesssim6.9$上从$\sim$ 13，020 deg $^2$区域发现的16个类星体，并给出了$z\sim6.7$上的类星体光度函数（QLF）。测量的QLF在幅度范围$27.6<M_{1450}<-25.5$中跟随$Φ(L_{1450})\propto L_{1450}^{-2.35}$。我们确定了$\langle z \rangle$ =6.7和$M_{1450}<-26.0$处的类星体共动空间密度为$\rm 0.39\pm0.11 Gpc^{-3}$，并发现从$z\sim6$到$z\sim6.7$的指数密度演化参数为$k=-0.78\pm0.18$，对应于向早期每单位红移迅速下降一个$\sim 6$的因子，其速度明显快于$z\sim 3- 5$处。$z\sim6$和$z\sim6.7$之间的宇宙时间只有1.21亿年。类星体密度在如此短的时间内下降了三倍以上，这要求SMBH必须迅速增长，否则它们在更高的红移下辐射效率较低。我们在$z\sim6.7$上测量了类星体的共动发射率，这表明高红移类星体不太可能对…
Photometric Redshift PDFs via Neural Network Classification for DESI Legacy Imaging Surveys and Pan-STARRS
Institute for Frontiers in Astronomy and Astrophysics, Beijing Normal University（北京师范大学前沿天文与天体物理研究所）；School of Physics and Astronomy, Beijing Normal University（北京师范大学物理与天文学院）；National Astronomical Observatories, Chinese Academy of Sciences（中国科学院国家天文台）
Retrospective Search for Strongly Lensed Supernovae in the DESI Legacy Imaging Surveys
University of California, Los Angeles（加州大学洛杉矶分校）；Lawrence Berkeley National Laboratory（劳伦斯伯克利国家实验室）；University of San Francisco（旧金山大学）；Gemini Observatory / NSF’s NOIRLab（吉米天文台/美国国家光学红外天文实验室）；Kavli Institute for the Physics and Mathematics of the Universe, University of Tokyo（东京大学宇宙物理数学研究所）；University of Hawaii（夏威夷大学）
本文开发了针对强引力透镜系统的瞬变源搜索流水线，应用于 DESI Legacy 巡天数据，发现七个新的透镜超新星候选体，其中一个极可能是 Ia 型，有助于宇宙学参数约束。
The PAU Survey: Measuring intrinsic galaxy alignments in deep wide fields as a function of colour, luminosity, stellar mass and redshift
Institute of Space Sciences (ICE, CSIC)（空间科学研究所（西班牙高等科学研究理事会））；Institut d’Estudis Espacials de Catalunya (IEEC)（加泰罗尼亚空间研究学院）；Leiden Observatory, Leiden University（莱顿大学莱顿天文台）；University of Portsmouth（朴茨茅斯大学）；Ruhr University Bochum（波鸿鲁尔大学）
